浙江省林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題研究

陳周光,崔偉偉,龍飛

（浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江 杭州 311300）

林業(yè)既是一個(gè)重要的物質(zhì)生產(chǎn)部門,又是一項(xiàng)社會(huì)公益事業(yè),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分以及國(guó)家的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),不但具有經(jīng)濟(jì)效益,而且具有較高的生態(tài)效益和社會(huì)效益,同時(shí)在促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善農(nóng)民生活水平方面作用更為突出[1-4].此外,在生態(tài)扶貧方面也有顯著的成績(jī),2018 年就有4 個(gè)定點(diǎn)扶貧縣6.84 萬(wàn)人減貧,貧困村出列數(shù)達(dá)到了69 個(gè).因此,林業(yè)對(duì)于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)建設(shè)的全面發(fā)展具有重要的積極意義[5].據(jù)《2018 年全國(guó)林業(yè)和草原發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,2018 年中國(guó)林業(yè)總產(chǎn)值已經(jīng)達(dá)到7.63 萬(wàn)億元,比2017 年增長(zhǎng)7.02%,高于同時(shí)期國(guó)民生產(chǎn)總值6.60%的增速,表明當(dāng)前中國(guó)的林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)勢(shì)頭較為迅猛.雖然中國(guó)的林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果顯著,但是隨著其規(guī)模的不斷擴(kuò)大,資源不足、效率不高、經(jīng)營(yíng)粗放和機(jī)制不順等問(wèn)題也逐漸暴露出來(lái)[5].林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)[6],在很大程度上會(huì)影響到中國(guó)的林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展.因此,如何促使林業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康增長(zhǎng)已經(jīng)成為當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題之一.

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是多種驅(qū)動(dòng)力綜合作用的動(dòng)態(tài)過(guò)程[4].柯水法等[7]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到生產(chǎn)要素生產(chǎn)率與投入量的影響,在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中,勞動(dòng)、資本、土地、企業(yè)家才是重要的生產(chǎn)要素.林業(yè)作為一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),多種生產(chǎn)要素在不同程度上影響著林業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),如資本、勞動(dòng)力、林地面積.隨著林業(yè)經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)與發(fā)展,政策、科技、市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)集聚等因素也在不同程度上起著促進(jìn)作用,豐富了林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).Chipota 等[8]認(rèn)為林業(yè)投入的增加對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)起促進(jìn)作用.李研等[9]在對(duì)中國(guó)2005—2016 年的林業(yè)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上,研究認(rèn)為以2013 年為分界點(diǎn),此年之前資本的貢獻(xiàn)率大,此年之后則是技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率大,而林業(yè)勞動(dòng)力對(duì)林業(yè)產(chǎn)出沒(méi)有貢獻(xiàn);柯水發(fā)等[7]以中國(guó)1978—2011 年的林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究認(rèn)為資本投入是中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素,產(chǎn)權(quán)制度變遷因素也有著正向的推動(dòng)作用,而劉鵬等[10]以中國(guó)31 省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)為樣本,研究發(fā)現(xiàn)林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的推動(dòng)作用,二者之間存在“倒U 型”的非線性關(guān)系.張自強(qiáng)[11]認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是發(fā)展現(xiàn)代林業(yè)產(chǎn)業(yè)的前提.高嵐等[12]通過(guò)分析廣東省林業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,發(fā)現(xiàn)資本投入的貢獻(xiàn)率為39.5%,造林面積為11.93%,而技術(shù)進(jìn)步則為30.31%,其余為林業(yè)產(chǎn)權(quán)管制.也有一些學(xué)者認(rèn)為人力資本對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大[1,3,13].也有學(xué)者認(rèn)為市場(chǎng)化測(cè)度是推動(dòng)中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿χ籟14].近年來(lái),林業(yè)生產(chǎn)的空間限制被不斷克服,林業(yè)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出一定的空間集聚現(xiàn)象,因此將其納入林業(yè)經(jīng)濟(jì)因素研究已經(jīng)成為新趨向[6].有學(xué)者研究認(rèn)為林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或者林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用[6,15],而岳喜優(yōu)[16]發(fā)現(xiàn)湖南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起負(fù)向影響.夏永紅等[17]實(shí)證分析了中國(guó)林產(chǎn)工業(yè)兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)集聚及其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)木材加工業(yè)集聚水平具有正向推動(dòng)作用,而家具制造業(yè)和造紙與紙制品制造業(yè)集聚水平起著負(fù)向作用.魏肖杰等[18]認(rèn)為林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展有促進(jìn)作用.廖紅偉等[19]以東北地區(qū)87 家森工企業(yè)為例,研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有傳導(dǎo)效應(yīng).

目前對(duì)于研究林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的方法較多.有學(xué)者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,研究了影響內(nèi)蒙古林區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)資本與勞動(dòng)力并未發(fā)揮出最大潛力[20].也有學(xué)者采用主成分分析法研究了廣東省林業(yè)產(chǎn)權(quán)、要素投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[12].Qiao等[21]基于C-D 生產(chǎn)函數(shù)以及丹尼森經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素理論,對(duì)中國(guó)1978—2016 年的相關(guān)數(shù)據(jù)研究了市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響.張自強(qiáng)[11]則運(yùn)用多要素二級(jí)CES 生產(chǎn)函數(shù)對(duì)中國(guó)27 個(gè)省份的技術(shù)進(jìn)步與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了研究.柯水發(fā)等[7]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型研究了中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素.通過(guò)搜集相關(guān)文獻(xiàn)可以看出,學(xué)者利用不同的研究方法,分別探討了各種驅(qū)動(dòng)要素對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所起的作用,為相關(guān)研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)踐基礎(chǔ),但是還存在一些不足,一是關(guān)于浙江省林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題的研究相對(duì)不足;二是將林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平與傳統(tǒng)的林業(yè)投入要素結(jié)合的研究相對(duì)較少;三是研究方法較為單一.2017 年國(guó)家在《林業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中特地提出了林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的作用, 本文將結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度模型與柯布- 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù), 選取浙江省1990—2018 年的林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平與其他林業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,首先運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)影響浙江省林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素進(jìn)行排序,其次利用回歸分析計(jì)算出各個(gè)影響因素的彈性及貢獻(xiàn)度.

1 研究區(qū)域概況

浙江省處于中國(guó)東南沿海地區(qū),地理位置優(yōu)越,森林資源豐富,有著“七山兩水一分田”之稱.根據(jù)《2020 年浙江省森林資源及其生態(tài)功能價(jià)值公告》數(shù)據(jù)顯示,浙江省林地面積為659.35 萬(wàn)hm2,森林面積607.88 萬(wàn)hm2,森林覆蓋率在2019 年底達(dá)到了61.15%,較為豐富的林業(yè)資源為林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了良好的基礎(chǔ).1990 年浙江省林業(yè)總產(chǎn)值為5 億元,而到2019 年其林業(yè)總產(chǎn)值則已經(jīng)達(dá)到6646 億元,30 年間幾何平均增長(zhǎng)率達(dá)到了28.15%,增長(zhǎng)速度較快.2019 年林業(yè)總產(chǎn)值在國(guó)家林業(yè)總產(chǎn)值中的占比為8%,其在浙江省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重更是達(dá)到了10.65%,為國(guó)家林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了較大的貢獻(xiàn).浙江省作為“綠水青山就是金山銀山”理念的發(fā)端地,林業(yè)經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展對(duì)全國(guó)其他地區(qū)具有重要的引導(dǎo)作用,因此研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義.

2 數(shù)據(jù)、變量與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為了確保研究數(shù)據(jù)的一致性與準(zhǔn)確性,文中所用數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1998—2017）、《中國(guó)林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018）、《中國(guó)林業(yè)年鑒》（1990—1997）以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1991—2019）,文中涉及到林業(yè)產(chǎn)值指數(shù)和固定資產(chǎn)投資指數(shù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1991—2019）.鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性與完整性,本文選擇1990—2018 年為研究時(shí)間段.

2.2 變量選取

林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素眾多,一方面資本與勞動(dòng)力的投入是促進(jìn)林業(yè)發(fā)展的兩種主要因素[22],另一方面林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的重要性也日益凸顯,由于林地面積的變化相對(duì)較小,所以不予考慮,故選擇資本、林業(yè)勞動(dòng)力以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平作為投入指標(biāo).林業(yè)總產(chǎn)值作為林業(yè)產(chǎn)出的替代變量,雖然具有一定的不足之處,但是相對(duì)于其他數(shù)據(jù)而言具有代表性并且易于搜集,故選取其為產(chǎn)出指標(biāo).林業(yè)總產(chǎn)值從1990—2018 年呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率達(dá)到了27.97%,尤其是2011 年以后增長(zhǎng)更為明顯,具體的林業(yè)總產(chǎn)值變化如圖1 所示.

圖1 1990—2018 年浙江省林業(yè)總產(chǎn)值變化Fig.1 Change of total forestry output value in Zhejiang Province from 1990 to 2018

林業(yè)資本.在生產(chǎn)函數(shù)中資本是存量的概念,而非流量.因此,從統(tǒng)計(jì)年鑒中不能夠直接獲得,有部分學(xué)者直接利用固定資產(chǎn)投資來(lái)代替資本存量[9],具有一定的片面性.為了更好的測(cè)算,較多的學(xué)者采用永續(xù)盤存法（PIM）.資本存量有廣義資本存量與狹義資本存量之分,在本文中僅指狹義的物質(zhì)資本存量,PIM的具體計(jì)算公式如下

式（1）中：Kt和Kt-1分別表示當(dāng)期和上期的資本存量,It為當(dāng)期的投資額,δ 為經(jīng)濟(jì)折舊率.由資本存量的估算公式可以看出,要準(zhǔn)確地計(jì)算資本存量必須選取較為準(zhǔn)確的投資流量、經(jīng)濟(jì)折舊率和投資價(jià)格指數(shù).因此,結(jié)合本文實(shí)際研究需要經(jīng)濟(jì)折舊率選取10.96%[23],當(dāng)年的投資額則選取林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額,投資價(jià)格指數(shù)選取固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)林業(yè)固定資產(chǎn)投資進(jìn)行平減,而基期的資本存量則采用幾何平均增長(zhǎng)率法計(jì)算,計(jì)算公式為

式（2）中：g 代表1990—2018 年的投資增長(zhǎng)率,投資增長(zhǎng)率采用幾何平均法求出,其中以1990年基期的可比價(jià)格計(jì)算資本存量所用的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù).浙江省的林業(yè)資本存量從1990 年至2018 年總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率為8.49%,但是在2013 年后呈現(xiàn)減少趨勢(shì),具體情況如圖2 所示.

圖2 1990—2018 年浙江省林業(yè)資本存量變化Fig.2 Changes of forestry capital stock in Zhejiang Province from 1990 to 2018

林業(yè)勞動(dòng)力.由于林業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜性,林業(yè)勞動(dòng)力的統(tǒng)計(jì)較為困難,此文中直接利用統(tǒng)計(jì)年鑒中的林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)替代[9].浙江省1990—2018 年林業(yè)勞動(dòng)力基本呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì),特別是從1996年以后趨勢(shì)更為明顯,具體變化如圖3 所示.

圖3 1990—2018 年浙江省林業(yè)勞動(dòng)力變化Fig.3 Changes of Forestry Labor force in Zhejiang Province from 1990 to 2018

林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平.產(chǎn)業(yè)集聚可以稱為產(chǎn)業(yè)地理集中,是某些產(chǎn)業(yè)在特定的地域范圍內(nèi)相互集中的現(xiàn)象[24],林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚則是林業(yè)產(chǎn)業(yè)相互集中于特定的地域范圍內(nèi).目前衡量林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的方法較多,主要可分為產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、區(qū)位熵、基尼系數(shù)以及產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù).由于區(qū)位熵能夠較好地反映出地區(qū)專業(yè)化程度,并且其側(cè)重地理空間角度,是最為常用的測(cè)度指標(biāo)[25].因此,選擇區(qū)位熵測(cè)度林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平,當(dāng)區(qū)位熵大于1 時(shí),表明該區(qū)域林業(yè)生產(chǎn)集聚度高;反之,則表明集聚度低.區(qū)位熵公式為

式（3）中：wi為第i 年的浙江省林業(yè)總產(chǎn)值,Wi為第i 年的全國(guó)林業(yè)總產(chǎn)值;gi和Gi分別表示的是浙江省與全國(guó)第i 年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值.浙江省的區(qū)位熵1998 年之前略低于1,說(shuō)明水平較低;而2000 年前后則是突破了2,說(shuō)明這一時(shí)期的林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平較高.從總體來(lái)看,浙江省1990—2018 年的區(qū)位熵基本位于1 以上,表明林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平較好,具體情況如圖4 所示.

圖4 1990—2018 年浙江省區(qū)位熵變化Fig.4 Change of location entropy in Zhejiang Province from 1990 to 2018

2.3 研究方法

2.3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法 灰色關(guān)聯(lián)理論是鄧聚龍教授于1999 年提出的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法,主要通過(guò)確定參考數(shù)列以及比較數(shù)列的幾何形狀的相似程度來(lái)判斷聯(lián)系是否緊密[26].關(guān)聯(lián)度指的是兩個(gè)系統(tǒng)之間的因素隨著對(duì)象或者時(shí)間的關(guān)聯(lián)性的大小的度量[27].若二者間的變化程度相對(duì)一致,則表明二者間的相關(guān)性強(qiáng),反之則表明相關(guān)性弱.灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算步驟如下：

第一步,確定母序列和子序列,即參考序列和比較序列.本文將林業(yè)總產(chǎn)值作為母序列,林業(yè)資本存量、林業(yè)勞動(dòng)力、林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平作為子序列.記母序列為X0(K,子 )序列為X i(K,即 )：X0(K)=.

第二步,數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理.無(wú)量綱化處理就是將原始數(shù)據(jù)量綱不一致的現(xiàn)象加以處理,從而便于得出準(zhǔn)確的比較分析結(jié)果.無(wú)量綱化處理的方法眾多,有初值法、均值法等.

第三步,求序列差值、最大值與最小值.

第四步,關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算. 其中分辨系數(shù)ρ∈ (0，1),本文取一般值0.5.

2.3.2 生產(chǎn)函數(shù)模型 生產(chǎn)函數(shù)是估計(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最為常用的方法,主要用于分析投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系,其中以柯布- 道格拉斯生產(chǎn)為主.在估計(jì)的參數(shù)較多時(shí),常選擇超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù),然而超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)含有變量的交叉項(xiàng)以及平方項(xiàng),因此容易出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題,故本研究選擇更易于估計(jì)的C-D 生產(chǎn)函數(shù).

假設(shè)C k,C l,Clq分別表示的是林業(yè)資本存量、林業(yè)勞動(dòng)力以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的貢獻(xiàn)率,貢獻(xiàn)率可以有效測(cè)度各因素的作用大小,具體公式如下

3 實(shí)證分析

3.1 浙江省林業(yè)產(chǎn)出與林業(yè)投入關(guān)聯(lián)度計(jì)算

首先將浙江省的林業(yè)總產(chǎn)值的時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為母序列,然后選擇林業(yè)資本、林業(yè)勞動(dòng)力與林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平作為子序列,然后根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析的具體步驟進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算結(jié)果如表1 所示.

表1 關(guān)聯(lián)系數(shù)Tab.1 Correlation coefficient

由上面的關(guān)聯(lián)系數(shù)可計(jì)算出關(guān)聯(lián)度,計(jì)算結(jié)果如表2 所示.

表2 浙江省1990—2018 年林業(yè)產(chǎn)出與投入關(guān)聯(lián)度Tab.2 Correlation between forestry output and input in Zhejiang Province from 1990 to 2018

由表2可以看出,浙江省林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與林業(yè)資本的關(guān)聯(lián)度最高為0.675;林業(yè)勞動(dòng)力的關(guān)聯(lián)度次之,為0.672;林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的關(guān)聯(lián)度最低,僅為0.669.本研究的3 個(gè)投入要素的關(guān)聯(lián)度均在0.500 以上,這說(shuō)明在1990 年至2018 年林業(yè)資本存量、林業(yè)勞動(dòng)力以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)浙江省林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度較大.

3.2 要素彈性及其貢獻(xiàn)率計(jì)算與分析

由于本研究是時(shí)間序列數(shù)據(jù),如果直接采用OLS 回歸,可能會(huì)出現(xiàn)解釋變量與被解釋變量之間的高度相關(guān),但是這種相關(guān)很有可能是“偽回歸”的現(xiàn)象引起的,因此,在回歸分析前需要對(duì)模型中的各個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以確定時(shí)間序列是否平穩(wěn).時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)方法通常是ADF 檢驗(yàn),其原假設(shè)是存在單位根,當(dāng)P 值小于臨界值時(shí),拒絕原假設(shè)接受備擇假設(shè),即不存在單位根.本文利用Eviews10.0 軟件進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以判斷變量是否存在單位根,檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示.

表3 變量單位根ADF 檢驗(yàn)結(jié)果Tab. 3 Variable unit root ADF test results

由表3 結(jié)果可知,各變量都小于5%的臨界值,可以認(rèn)為各變量均不存在單位根,故時(shí)間序列為平穩(wěn)序列,因此,可以進(jìn)行回歸分析.

時(shí)間序列數(shù)據(jù)往往會(huì)存在序列自相關(guān),存在序列自相關(guān)會(huì)使得參數(shù)估計(jì)量的有效性降低,從而影響整個(gè)回歸結(jié)果,采用DW 檢驗(yàn)可知,DW 值等于0.6838,由此可知模型存在一階自相關(guān),同時(shí)進(jìn)一步檢驗(yàn)可得模型存在二階自相關(guān)但不存在三階及以上自相關(guān),因此,需要對(duì)自相關(guān)進(jìn)行修正,本研究采用科克倫-奧克特迭代法,檢驗(yàn)結(jié)果DW 值為1.9094,接近于2,故可以認(rèn)為模型不存在自相關(guān).

模型中變量之間嚴(yán)重的線性相關(guān)關(guān)系往往會(huì)使回歸系數(shù)值的意義與經(jīng)濟(jì)理論不相符[1],從而導(dǎo)致回歸結(jié)果不準(zhǔn),檢驗(yàn)多重共線性的方法有直觀觀察法、相關(guān)系數(shù)矩陣法及方差膨脹因子法等,本研究選擇VIF 值（方差膨脹因子）判斷,若VIF 值大于10 則存在多重共線性,小于則沒(méi)有,利用Stata15.0 分析,檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示.

表4 多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Multicollinearity test results

由表4可知,各個(gè)變量的VIF 值都小于10,故而可認(rèn)為模型不存在多重共線性問(wèn)題.由于本研究已經(jīng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理,緩解了異方差的干擾,并且通過(guò)White 檢驗(yàn)可知P＞0.05,故不存在異方差.回歸分析結(jié)果如表5 所示.

表5 回歸分析結(jié)果Tab.5 Regression analysis results

根據(jù)表5 的估計(jì)結(jié)果可知,F 值等于152.1295 且P 值小于臨界值,說(shuō)明模型整體上顯著,調(diào)整R2為0.9742,說(shuō)明模型的擬合度較高,同時(shí)各個(gè)變量分別通過(guò)了5%以及1%的顯著性水平,表明該回歸方程中林業(yè)資本存量、林業(yè)勞動(dòng)力以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要作用,因此回歸方程如下

從該回歸方程中可以看出,林業(yè)勞動(dòng)力、林業(yè)資本存量以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)于林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著較為穩(wěn)定的線性關(guān)系.其中林業(yè)資本存量的產(chǎn)出彈性為1.7824,說(shuō)明林業(yè)資本存量每增加1 個(gè)單位,林業(yè)產(chǎn)出就會(huì)增長(zhǎng)1.7842 個(gè)單位;林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的產(chǎn)出彈性為0.6632,說(shuō)明林業(yè)集聚水平每增加1 個(gè)單位,林業(yè)產(chǎn)出就會(huì)增長(zhǎng)0.6632 個(gè)單位;雖然林業(yè)勞動(dòng)力的彈性為負(fù)數(shù),但不能認(rèn)為林業(yè)勞動(dòng)力的投入增加會(huì)降低林業(yè)產(chǎn)出[9],回歸結(jié)果表明在一定程度上林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資本投入的變化更為敏感.總體來(lái)看,林業(yè)資本對(duì)浙江省1990—2018 年的林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用要高于林業(yè)勞動(dòng)力以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平.

結(jié)合獲取的林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人員數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),浙江省1990—2018 年林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人員逐漸減少,而林業(yè)總產(chǎn)值卻沒(méi)有受到明顯影響,兩者在很大程度上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系.可能原因是林業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械化程度不斷提高,在一定程度上降低了對(duì)林業(yè)勞動(dòng)力的依賴,同時(shí)隨著中國(guó)工業(yè)化的逐步發(fā)展,從事林業(yè)的勞動(dòng)力很可能脫離林業(yè)生產(chǎn)從事其他行業(yè),也可能由于林業(yè)生產(chǎn)周期較長(zhǎng),這些因素共同導(dǎo)致了二者出現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系.

本研究按照6 個(gè)時(shí)間段進(jìn)行,最后計(jì)算1990—2018 年總的年均貢獻(xiàn)率.根據(jù)公式（6）可以計(jì)算出浙江省1990—2018 年林業(yè)資本存量、林業(yè)勞動(dòng)以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的每個(gè)時(shí)間段的年均貢獻(xiàn)率,計(jì)算結(jié)果如表6 所示.

表6 各投入要素對(duì)浙江省林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的年均貢獻(xiàn)率Tab.6 The annual contribution rate of each input factor to forestry economic growth in Zhejiang Province

分時(shí)間段來(lái)看,林業(yè)資本存量與林業(yè)勞動(dòng)力基本呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢(shì),原因可能是在林業(yè)經(jīng)濟(jì)剛發(fā)展時(shí),需要投入巨大的資金與勞動(dòng)力,因此導(dǎo)致貢獻(xiàn)率增加.但是隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)入新常態(tài),林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式也隨之發(fā)生變化,進(jìn)而使得存量林業(yè)資本和林業(yè)勞動(dòng)力、貢獻(xiàn)率有所降低,林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)先降低后增加的趨勢(shì).從1990—2018 年的年均貢獻(xiàn)率來(lái)看,林業(yè)資本存量的年均貢獻(xiàn)率為28.39%,林業(yè)勞動(dòng)力的年均貢獻(xiàn)率為22.01%,林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的貢獻(xiàn)率為10.38%.通過(guò)對(duì)比可以看出林業(yè)資本對(duì)于浙江省1990—2018 年林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大、林業(yè)勞動(dòng)力次之、林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平最小.總而言之,林業(yè)資本、林業(yè)勞動(dòng)力以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平都對(duì)浙江省林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了貢獻(xiàn).結(jié)合表5 和表6可知,雖然林業(yè)勞動(dòng)力的彈性系數(shù)為負(fù),但是年均貢獻(xiàn)率為正,驗(yàn)證了上面的結(jié)論,即增加林業(yè)勞動(dòng)力投入并不會(huì)降低林業(yè)總產(chǎn)值.由表6可知,林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的貢獻(xiàn)率最低,可能原因是浙江省的林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平呈波動(dòng)下降的趨勢(shì),因此,導(dǎo)致其平均貢獻(xiàn)率較低.總體結(jié)果表明浙江省1990—2018 年的林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴于林業(yè)資本與林業(yè)勞動(dòng)力,但是從動(dòng)態(tài)時(shí)間序列來(lái)看,林業(yè)資本與林業(yè)勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì),林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平則為波動(dòng)上升,說(shuō)明單純的依靠林業(yè)投資與林業(yè)勞動(dòng)力的投入已經(jīng)略顯不足,應(yīng)該需要關(guān)注林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚以及其他因素的帶動(dòng)作用.

4 結(jié)論與討論

本研究將林業(yè)資本存量、林業(yè)勞動(dòng)力以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平納入林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中,首先運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究了各投入要素對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響.結(jié)果表明,林業(yè)資本存量與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度最高,為0.679;林業(yè)勞動(dòng)力次之,為0.672;林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平最低,為0.669.其次將林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平作為生產(chǎn)要素引入擴(kuò)展的C-D 生產(chǎn)函數(shù)中,研究各要素對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)以及貢獻(xiàn)率.實(shí)證結(jié)果表明,林業(yè)資本存量的彈性系數(shù)為1.7842,說(shuō)明林業(yè)資本存量每增加1 個(gè)單位,林業(yè)經(jīng)濟(jì)就會(huì)增加1.7842 個(gè)單位;林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的產(chǎn)出彈性為0.6632,說(shuō)明林業(yè)集聚水平每增加1 個(gè)單位,林業(yè)經(jīng)濟(jì)就會(huì)增加0.6632 個(gè)單位;而林業(yè)勞動(dòng)力彈性系數(shù)為-1.4073.然而從年均貢獻(xiàn)率來(lái)看,林業(yè)資本存量的年均貢獻(xiàn)率最高,林業(yè)勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率大于林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚貢獻(xiàn)率,可以看出林業(yè)資本存量的年均貢獻(xiàn)率與林業(yè)勞動(dòng)力的年均貢獻(xiàn)率差異不大,二者的貢獻(xiàn)率并不高,說(shuō)明林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不在僅依靠林業(yè)資本存量以及林業(yè)勞動(dòng)力的單純的數(shù)量投入,更多的是結(jié)構(gòu)與質(zhì)量及其他因素.動(dòng)態(tài)變化顯示3 種投入中林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的貢獻(xiàn)率在波動(dòng)增長(zhǎng),另外2 種則波動(dòng)降低.在本研究中綜合兩種方法可以看出,在浙江省1990—2018 年的林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中林業(yè)資本與林業(yè)勞動(dòng)力的作用依然比較大,林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚作用較小.

浙江省森林資源較為豐富,為林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了前提,1990—2018 年浙江省林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速,為國(guó)家整體林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了突出貢獻(xiàn),然而研究中發(fā)現(xiàn),林業(yè)資本存量以及林業(yè)勞動(dòng)力的年均貢獻(xiàn)度不高.因此,需要重視質(zhì)量與結(jié)構(gòu)的作用,林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的年均貢獻(xiàn)度雖然較低,但是具有較大的發(fā)展?jié)摿?2021 年5 月11 日,浙江省發(fā)展改革委、林業(yè)局印發(fā)了《浙江省林業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃的通知》,該通知將會(huì)為浙江省林業(yè)經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)增長(zhǎng)奠定基礎(chǔ).林業(yè)經(jīng)濟(jì)是復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),需要統(tǒng)籌規(guī)劃,在傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素的投入的基礎(chǔ)上,要加快轉(zhuǎn)變林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,注重林業(yè)投資的效率與結(jié)構(gòu)、加大林業(yè)人才與科技的投入、優(yōu)化林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平、健全林業(yè)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策.本文僅研究了林業(yè)資本存量、林業(yè)勞動(dòng)力以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚這3 種因素對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,然而影響林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素眾多,今后可納入更多因素并結(jié)合面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究.