邱 彬,李廣友
(1.清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100084;2.工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)發(fā)展中心,北京 100846;3.中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司,天津 300300)
智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的重要載體,已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向,正在全面重構(gòu)交通出行模式和社會(huì)運(yùn)行方式。由于搭載先進(jìn)傳感器,融合網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù),具備智能決策和控制等特點(diǎn),智能網(wǎng)聯(lián)汽車在運(yùn)行過(guò)程中將會(huì)產(chǎn)生大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其與人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的深度融合,不僅可以讓汽車向高等級(jí)自動(dòng)駕駛演進(jìn),幫助政府部門做好安全監(jiān)管和事故預(yù)警,還能在新車改進(jìn)研發(fā)、個(gè)性化服務(wù)等多方面發(fā)揮重要作用。
然而,在有效挖掘和利用智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃發(fā)展的同時(shí),不可避免地帶來(lái)了車輛運(yùn)行安全、用戶隱私泄露等一系列數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。2016年,來(lái)自挪威安全公司Promon的專家在入侵用戶手機(jī)后,竊取了某車主app的用戶名和密碼等數(shù)據(jù),然后登錄該品牌車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái),進(jìn)而可以隨時(shí)對(duì)車輛定位、追蹤,并可解鎖、啟動(dòng)車輛。
我國(guó)高度重視數(shù)據(jù)安全監(jiān)督管理,2020年,國(guó)家發(fā)改委等11部門聯(lián)合發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中提出:建立覆蓋智能汽車數(shù)據(jù)全生命周期的安全管理機(jī)制,明確相關(guān)主體的數(shù)據(jù)安全保護(hù)責(zé)任和具體要求。實(shí)行重要數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理,確保用戶信息、車輛信息、測(cè)繪地理信息等數(shù)據(jù)安全可控。
如何在保障公共安全和個(gè)人隱私的基礎(chǔ)上,充分促進(jìn)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘利用,是發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車新技術(shù)、新業(yè)態(tài)必須要面對(duì)和解決的問(wèn)題。因此,有必要深入研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)權(quán)屬特點(diǎn)及安全機(jī)制等關(guān)鍵問(wèn)題,在國(guó)家關(guān)于隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全管理要求的框架下,提出行業(yè)和企業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)采集處理、強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的策略建議,以提升車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全水平。
與傳統(tǒng)汽車僅能提供簡(jiǎn)單的信息服務(wù)及執(zhí)行駕駛員的駕駛操作不同,智能網(wǎng)聯(lián)汽車能夠提供強(qiáng)大豐富的娛樂(lè)交互功能,且當(dāng)處于自動(dòng)駕駛或輔助駕駛模式時(shí),需要采集大量的外部環(huán)境數(shù)據(jù),接收高精地圖、路測(cè)單元關(guān)于道路信息的數(shù)據(jù),并通過(guò)感知、決策、控制等復(fù)雜算法進(jìn)行分析運(yùn)算,從而達(dá)到智能控制車輛的目的。因此,智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)除具有一般大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)(海量、多樣、高速、價(jià)值)外,還具有以下3個(gè)方面的顯著特點(diǎn)。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車具有融合了攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等一種或多種方案組成的感知系統(tǒng),強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力,長(zhǎng)時(shí)間在公共道路上行駛,使其可以獲得海量、高精度的關(guān)于車輛周邊行人、車輛和建筑物等目標(biāo)物的詳細(xì)信息。
一方面,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依靠采集和接收的外部環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算,產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)車輛運(yùn)行狀態(tài)改變的控制數(shù)據(jù),鑒于目前自動(dòng)駕駛軟硬件系統(tǒng)的復(fù)雜性和精密性,這其中任何一部分?jǐn)?shù)據(jù)被篡改、破壞或丟失都可能對(duì)駕駛決策產(chǎn)生影響,進(jìn)而造成交通事故。另一方面,車輛在道路上行駛,實(shí)時(shí)連續(xù)采集環(huán)境數(shù)據(jù)時(shí),如果沒(méi)有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范采集和有效監(jiān)管,當(dāng)匯聚處理大量智能網(wǎng)聯(lián)汽車連續(xù)行駛的數(shù)據(jù)時(shí),將會(huì)帶來(lái)難以預(yù)估的信息安全問(wèn)題。特別是會(huì)涉及軍事管理區(qū)等敏感地理信息,非法采集或泄露后將對(duì)社會(huì)安全乃至國(guó)家安全帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為下一代移動(dòng)智能終端,在實(shí)現(xiàn)用戶便捷登錄的過(guò)程中,需要采集賬戶密碼、臉部特征、指紋聲紋等信息,在用戶與車機(jī)交互的過(guò)程中,會(huì)涉及操作習(xí)慣、應(yīng)用記錄、語(yǔ)音和圖像等信息,在車輛行駛過(guò)程中,記錄行程軌跡、地理位置、駕乘習(xí)慣等信息。這些數(shù)據(jù)一旦泄露、非法提供或?yàn)E用將嚴(yán)重危害駕乘人員的身心健康和財(cái)產(chǎn)安全。
隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和應(yīng)用落地,其巨大價(jià)值和潛能逐漸被全社會(huì)所普遍認(rèn)知,數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯。然而關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)屬問(wèn)題一直沒(méi)有形成統(tǒng)一的看法,這在一定程度上阻礙了數(shù)據(jù)的交互共享和挖掘應(yīng)用。一方面,為避免數(shù)據(jù)被非法應(yīng)用及交易帶來(lái)個(gè)人隱私的極大傷害,并產(chǎn)生難以預(yù)計(jì)的信息安全問(wèn)題,應(yīng)認(rèn)為這部分?jǐn)?shù)據(jù)的權(quán)屬為數(shù)據(jù)產(chǎn)生主體。另一方面,為促進(jìn)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),同時(shí)考慮企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的采集存儲(chǔ)等投入了大量成本,且只有經(jīng)過(guò)分析挖掘之后的數(shù)據(jù)才有價(jià)值等因素,應(yīng)認(rèn)為這部分?jǐn)?shù)據(jù)的權(quán)屬為企業(yè)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)也是如此。
為了便于進(jìn)行權(quán)屬分析,將智能網(wǎng)聯(lián)汽車在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)分為5類,見(jiàn)表1。對(duì)于基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù),一般可以通過(guò)汽車公告信息和企業(yè)公開(kāi)發(fā)布的信息來(lái)獲取,可認(rèn)為屬于公開(kāi)數(shù)據(jù)。對(duì)于環(huán)境感知數(shù)據(jù),裝載了攝像頭、雷達(dá)等先進(jìn)感知設(shè)備的車輛在自動(dòng)駕駛過(guò)程中,需要實(shí)時(shí)采集分析車外行人、車輛、建筑物等目標(biāo)物,以及道路狀況等數(shù)據(jù),這部分?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)按照我國(guó)測(cè)繪相關(guān)法律要求執(zhí)行。對(duì)于運(yùn)行控制數(shù)據(jù),雖然從直觀上不能識(shí)別出自然人,但其是駕駛員在使用車輛過(guò)程中產(chǎn)生的信息,且表征了自然人的駕駛習(xí)慣和性格愛(ài)好等信息,根據(jù)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》第4條“個(gè)人信息是以電子或者其他方式記錄的與已識(shí)別或者可識(shí)別的自然人有關(guān)的各種信息,不包括匿名化處理后的信息”,可認(rèn)為也屬于個(gè)人信息。特別地,當(dāng)車輛的自動(dòng)化等級(jí)達(dá)到L3以上級(jí)別時(shí),雖然駕駛員不參與車輛運(yùn)行決策,但運(yùn)行控制數(shù)據(jù)能夠表征車輛的運(yùn)行狀態(tài)信息,而車輛屬于駕駛員的常用設(shè)備,所以為了防止?jié)撛诘膫€(gè)人信息安全風(fēng)險(xiǎn),仍然應(yīng)當(dāng)將這部分?jǐn)?shù)據(jù)看做個(gè)人信息。對(duì)于應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù),同樣包含著“可識(shí)別的自然人有關(guān)的各種信息”,通過(guò)收集、匯聚和分析可以進(jìn)行特征建?;蛐袨轭A(yù)測(cè),在開(kāi)展數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)不應(yīng)與特定自然人關(guān)聯(lián)。對(duì)于用戶的個(gè)人數(shù)據(jù),一旦泄露或者被非法使用,可能導(dǎo)致個(gè)人受到歧視,或者人身、財(cái)產(chǎn)安全受到嚴(yán)重危害,屬于敏感個(gè)人信息。
表1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)分類及描述
因此,除基礎(chǔ)屬性信息外,其余數(shù)據(jù)全部屬于個(gè)人信息或敏感個(gè)人信息,企業(yè)應(yīng)在個(gè)人知情并同意的基礎(chǔ)上進(jìn)行采集和應(yīng)用,且數(shù)據(jù)主體對(duì)這些數(shù)據(jù)有使用、交易、刪除等權(quán)利。需要明確的是,當(dāng)這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)差分隱私算法、匿名算法等處理,使個(gè)人信息主體無(wú)法被識(shí)別且不能被復(fù)原之后,根據(jù)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》第4條,這部分?jǐn)?shù)據(jù)便不再屬于個(gè)人信息,企業(yè)可以在能夠充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘應(yīng)用及交易共享,促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的進(jìn)步及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展,更好地服務(wù)和提升交通便捷及出行安全。
作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)既能推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代更新,又能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的創(chuàng)新發(fā)展,但蘊(yùn)含其中的個(gè)人隱私和關(guān)鍵地理信息泄露等數(shù)據(jù)安全問(wèn)題同樣讓人擔(dān)憂。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車量產(chǎn)化進(jìn)程的不斷加快,其具備的數(shù)據(jù)采集分析能力大幅增強(qiáng),企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的重視和投入程度也顯著提高,引起了國(guó)家政府部門和民眾對(duì)于數(shù)據(jù)規(guī)范管理的重視。為此,各主要汽車生產(chǎn)國(guó)家正在研究探索數(shù)據(jù)管理要求,并且相繼出臺(tái)了一些標(biāo)準(zhǔn)法規(guī),用以約束整車企業(yè)及第三方服務(wù)商合理進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集應(yīng)用,在數(shù)據(jù)安全可控的前提下促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
2017年9月,美國(guó)眾議院通過(guò)了HR3388號(hào)《自動(dòng)駕駛法案》,該法案要求開(kāi)發(fā)者制定需要的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)計(jì)劃,遵循選擇同意、最小必要、公開(kāi)透明、主體參與等信息處理原則,同時(shí)說(shuō)明如果個(gè)人信息經(jīng)過(guò)匿名化處理或無(wú)法與個(gè)人關(guān)聯(lián),則無(wú)需采取前述保護(hù)措施。2020年4月,《確保美國(guó)在自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)中的領(lǐng)導(dǎo)地位:自動(dòng)駕駛汽車4.0》發(fā)布,其確定的十大技術(shù)原則之一便是:確保隱私和數(shù)據(jù)安全,強(qiáng)調(diào)美國(guó)政府將在自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)開(kāi)發(fā)和集成的過(guò)程中整體考慮保護(hù)數(shù)據(jù)安全和公眾隱私。
歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)可以說(shuō)是目前最嚴(yán)苛的數(shù)據(jù)保護(hù)法,詳細(xì)制定了歐盟企業(yè)和非政府組織等機(jī)構(gòu)收集、儲(chǔ)存、處理和轉(zhuǎn)移個(gè)人數(shù)據(jù)的相關(guān)規(guī)則。2021年3月,歐盟在GDPR框架下發(fā)布了《車聯(lián)網(wǎng)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)指南》,該指南從數(shù)據(jù)保護(hù)、本地化處理、匿名化和假名化、數(shù)據(jù)主體權(quán)利的保障等方面提出了處理原則,如指紋等生物識(shí)別數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)存儲(chǔ)在車內(nèi),并以基于駕駛行為的保險(xiǎn)、自動(dòng)緊急呼叫等5個(gè)場(chǎng)景為示例,給出了個(gè)人數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)主體權(quán)利等數(shù)據(jù)處理參考建議。
日本早在2005年就實(shí)施了《個(gè)人信息保護(hù)法案》,為防范大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息保護(hù)中的各類風(fēng)險(xiǎn),于2015年開(kāi)始進(jìn)行了大幅修正,并在2017年開(kāi)始實(shí)施修訂版。新版法案中將個(gè)人信息定義為能夠識(shí)別特定個(gè)人或者含有個(gè)人識(shí)別符號(hào)的信息,從總則、有關(guān)機(jī)構(gòu)職責(zé)、個(gè)人信息保護(hù)的規(guī)則、個(gè)人信息處理業(yè)者的義務(wù)、個(gè)人信息保護(hù)委員會(huì)、附則、罰則等7個(gè)方面進(jìn)行了規(guī)定。
作為致力于推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的國(guó)家,我國(guó)也在逐步加快相關(guān)領(lǐng)域的立法和規(guī)范管理,《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》已正式發(fā)布執(zhí)行,對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理活動(dòng)和個(gè)人信息權(quán)益保護(hù)等作出了詳細(xì)要求。聚焦汽車領(lǐng)域,工業(yè)和信息化部于2021年4月發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理指南(征求意見(jiàn)稿)》,提出了數(shù)據(jù)安全的管理要求,指出企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制和管理制度,在合法合規(guī)的前提下進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和應(yīng)用,同時(shí)應(yīng)對(duì)部分關(guān)鍵行車數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析,以便進(jìn)行場(chǎng)景還原和事故判責(zé)。7月份發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理的意見(jiàn)》,更加明確了強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全管理能力的具體要求,比如,企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立健全汽車數(shù)據(jù)安全管理制度,實(shí)施數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理,建設(shè)數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)措施等。此外,地方政府也積極結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)研究出臺(tái)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例等文件,均將數(shù)據(jù)安全問(wèn)題擺在突出位置。如《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例(征求意見(jiàn)稿)》明確提出:車輛應(yīng)具有行車數(shù)據(jù)記錄、車輛位置等設(shè)備,并將相關(guān)數(shù)據(jù)接入市政府監(jiān)管平臺(tái),同時(shí)應(yīng)保障網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全等,禁止非法收集利用個(gè)人信息及涉及國(guó)家安全的數(shù)據(jù)。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)步方面的巨大作用,使相關(guān)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)采集應(yīng)用的投入也越來(lái)越大,工業(yè)和信息化部印發(fā)的《車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》提出:通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集、分析與運(yùn)用,形成運(yùn)行安全保障、個(gè)性化保險(xiǎn)、透明化維修等多樣化的應(yīng)用服務(wù)。國(guó)內(nèi)外各大整車企業(yè)正在致力于建設(shè)車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),用以采集、存儲(chǔ)和分析智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù),社會(huì)各方也在積極探索釋放數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,截至目前,產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景主要圍繞以下幾個(gè)方面。
當(dāng)連續(xù)實(shí)時(shí)記錄智能網(wǎng)聯(lián)汽車的大量數(shù)據(jù)后,便可以有效監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)車輛真實(shí)的運(yùn)行工況、運(yùn)行狀態(tài)等信息,同時(shí)對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)等關(guān)鍵部件的性能等進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。在已經(jīng)開(kāi)放了公開(kāi)道路測(cè)試的城市,如北京、廣東等地都要求車輛具備數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的能力,同時(shí)將相關(guān)數(shù)據(jù)上傳至統(tǒng)一的平臺(tái),從而對(duì)自動(dòng)駕駛模式下車輛運(yùn)行的安全性進(jìn)行監(jiān)管和評(píng)估。這些數(shù)據(jù)可以用作事故調(diào)查與分析,關(guān)于數(shù)據(jù)記錄的國(guó)家強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》和《汽車事件數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》正在起草過(guò)程中。
通過(guò)匯聚、分析與決策控制及感知、運(yùn)行等相關(guān)的數(shù)據(jù),可以對(duì)駕駛員的駕車行為、車輛的健康狀態(tài)、使用壽命等方面進(jìn)行分析或預(yù)測(cè)。比如,通過(guò)分析用戶操控?cái)?shù)據(jù)(駕駛技巧相關(guān))、環(huán)境感知數(shù)據(jù)(行駛工況相關(guān))、車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)(車輛綜合性能相關(guān))等數(shù)據(jù),可以提供基于使用量確定保費(fèi)的保險(xiǎn),同時(shí)面向用戶提供維保提醒、遠(yuǎn)程診斷等多種服務(wù)。需要注意的是,在采集處理用戶相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)必須事先征得用戶的同意,并提供暫停收集及刪除數(shù)據(jù)等功能,在向企業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)應(yīng)為脫敏數(shù)據(jù),以保證用戶基本權(quán)益。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛功能的實(shí)現(xiàn)依賴于高性能的計(jì)算芯片和決策控制算法,由于駕駛場(chǎng)景不可能完全通過(guò)抽象窮舉,因此,穩(wěn)定、安全、智能的決策控制算法依靠大量真實(shí)的場(chǎng)景數(shù)據(jù)、駕駛數(shù)據(jù)作為輸入,一方面是進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化策略、訓(xùn)練算法,另一方面則是對(duì)其進(jìn)行仿真驗(yàn)證和性能評(píng)估。
智慧城市是未來(lái)城市建設(shè)的重要方向,智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為智慧城市的參與者,也將為其規(guī)劃設(shè)計(jì)提供大量的有價(jià)值的數(shù)據(jù)。比如,通過(guò)分析車輛在一個(gè)城市的流動(dòng),結(jié)合車速等數(shù)據(jù),可以分析評(píng)估道路的擁堵情況,從而有針對(duì)性地對(duì)交通路網(wǎng)進(jìn)行改造升級(jí)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)還可以同城市交通、公安等數(shù)據(jù)進(jìn)行融合應(yīng)用,衍生出智能交通信號(hào)燈、高危駕駛場(chǎng)景分析等多種功能。
隨著各國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)安全管理工作的重視,以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面的作用逐漸顯現(xiàn),整車企業(yè)都在積極推進(jìn)相關(guān)研究工作,并且在車內(nèi)預(yù)制了TBOX數(shù)據(jù)記錄設(shè)備以收集整車數(shù)據(jù),但是由于數(shù)據(jù)資源分散,數(shù)據(jù)類型不統(tǒng)一,以及隱私保護(hù)等眾多客觀原因,目前數(shù)據(jù)分析應(yīng)用產(chǎn)生的實(shí)際價(jià)值較少,更多停留在了統(tǒng)計(jì)分析的層面。為此,提出以下建議:
在我國(guó)《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》等法律法規(guī)的框架下,緊密結(jié)合智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用實(shí)際,研究建立適用于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展的數(shù)據(jù)安全管理辦法,規(guī)范行業(yè)數(shù)據(jù)采集及處理活動(dòng),指導(dǎo)相關(guān)企業(yè)加強(qiáng)個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)保護(hù),進(jìn)一步明確重要數(shù)據(jù)范圍,給出企業(yè)采集、處理、交互數(shù)據(jù)的基本原則,尤其是匿名化和脫敏處理的要求,提高數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平,促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展。
研究建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類、分級(jí)及采集標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,共同進(jìn)行數(shù)據(jù)匿名化及加密技術(shù)研究攻關(guān),對(duì)采集數(shù)據(jù)類型、格式要求、傳輸協(xié)議、加密機(jī)制等進(jìn)行規(guī)范,同時(shí)建立數(shù)據(jù)交互與綜合應(yīng)用公共平臺(tái),將不同企業(yè)采集的數(shù)據(jù)匯聚成行業(yè)海量數(shù)據(jù)資源池,解決僅靠單一車企采集足夠體量數(shù)據(jù)需要付出巨大的財(cái)力和時(shí)間成本等問(wèn)題,以支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)及第三方應(yīng)用服務(wù)商進(jìn)行合規(guī)、高效的數(shù)據(jù)共享,并進(jìn)行大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。
圖1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)交互與綜合應(yīng)用公共服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)
由法務(wù)部門負(fù)責(zé)根據(jù)國(guó)家有關(guān)規(guī)定,對(duì)企業(yè)采集處理數(shù)據(jù)的合規(guī)性進(jìn)行審核把關(guān)。同時(shí)成立專門的大數(shù)據(jù)部門,建立規(guī)范的數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、分析流程及要求,按照要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)分類管理,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全審計(jì)管理,建立企業(yè)數(shù)據(jù)綜合平臺(tái),統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理企業(yè)內(nèi)各品牌車輛采集的數(shù)據(jù),并且基于脫敏數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,向技術(shù)研發(fā)、售后維保等部門開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用接口,根據(jù)業(yè)務(wù)需要,協(xié)作開(kāi)展研發(fā)改進(jìn)、性能分析、金融保險(xiǎn)等融合應(yīng)用。
綜上所述,智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)擁有廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景,比如在車輛運(yùn)行監(jiān)測(cè)、研發(fā)改進(jìn)、測(cè)試評(píng)價(jià)、個(gè)性化服務(wù)等方面,但同時(shí)也面臨著隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等國(guó)家及消費(fèi)者高度重視的問(wèn)題,企業(yè)和行業(yè)應(yīng)當(dāng)協(xié)同發(fā)力,統(tǒng)一數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,共建數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái),合作探索數(shù)據(jù)多場(chǎng)景綜合應(yīng)用,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、數(shù)據(jù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格局。