基于GridMet模型的浙江省氣候宜居性評(píng)價(jià)

包歆瑩 曾燕 邱新法 施國(guó)萍 徐震宇

(1 南京信息工程大學(xué) 應(yīng)用氣象學(xué)院，南京 210044;2 中國(guó)氣象局交通氣象重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室，南京 210041;3 江蘇省氣象科學(xué)研究所，南京 210041;4 南京氣象科技創(chuàng)新研究院，南京 210041;5 南京信息工程大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，南京 210044;6 浙江省氣象安全技術(shù)中心，杭州310008)

引 言

氣候條件與人類的居住、遷徙息息相關(guān)， 氣候是人居環(huán)境評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)指標(biāo)之一，影響著人們對(duì)居住環(huán)境的選擇。探討宜居性是城市發(fā)展進(jìn)入到高級(jí)階段的必然性過程[1]。與國(guó)外學(xué)者將城市宜居性的研究重點(diǎn)放在城市內(nèi)部人居環(huán)境方面，并強(qiáng)調(diào)居住適宜的主觀感受不同，國(guó)內(nèi)的研究則是更偏重于自然環(huán)境與社會(huì)發(fā)展相結(jié)合，服務(wù)于未來的城市規(guī)劃發(fā)展方向[2]。宜居，率先指生態(tài)環(huán)境的適宜[3]。目前大部分的生態(tài)宜居性研究在方法上分為主觀調(diào)查和客觀數(shù)據(jù)兩類。通過發(fā)放問卷的主觀調(diào)查法，效率低、精度差，帶有較強(qiáng)的主觀性。而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的客觀數(shù)據(jù)法則基于GIS對(duì)DEM及其衍生的柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[4]，對(duì)城市的地形、環(huán)境、人文進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)方法更具可信度，評(píng)價(jià)結(jié)果也更加準(zhǔn)確。

伴隨著城市大規(guī)模加速發(fā)展，全球氣候變暖不斷加劇，極端天氣事件頻發(fā)[5-7]，城市不斷遭受到氣象災(zāi)害的侵?jǐn)_[8]，威脅著城市居民的生命健康和出行生產(chǎn)安全。全球氣候變化已成為未來百年內(nèi)影響人類生存發(fā)展的主要因素之一[9]。在氣候變化的大背景下，人們將生態(tài)環(huán)境宜居性的關(guān)注重點(diǎn)放在了氣候宜居性上[10]?，F(xiàn)有的氣候宜居性評(píng)價(jià)方法多采用選取指標(biāo)后專家打分[11]或利用現(xiàn)有的氣候宜居性綜合模型進(jìn)行評(píng)估[12]。這些方法都考慮了氣候因子對(duì)環(huán)境的影響，但氣候宜居性作為生態(tài)宜居性的一部分，氣候因子對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響也不可忽視。

因此，為了綜合考慮氣候宜居性評(píng)價(jià)的多面性，本文利用氣象數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合氣候適宜性評(píng)價(jià)和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)來綜合評(píng)價(jià)浙江省氣候宜居性。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)概況

浙江省位于長(zhǎng)江中下游以南地區(qū)，東南部分沿海[13]，地處長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)帶核心部分，擁有著極為強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)影響能力[14]。地勢(shì)由西南向東北傾斜，兼具著平原、丘陵、盆地、山地、海島和海洋等復(fù)雜地形[15]，屬于典型的亞熱帶季風(fēng)氣候[16]，生態(tài)系統(tǒng)豐富，氣候資源多樣[17]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

氣象數(shù)據(jù)來源于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn)的1981—2016年日值氣象數(shù)據(jù)集。地形數(shù)據(jù)來源于國(guó)際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)免費(fèi)網(wǎng)站(http://www.cnic.cas.cn/zcfw/sjfw/gjkxsjjx/)。2015年社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和2015年土地利用數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http://www.resdc.cn/)。

1.3 氣候舒適度評(píng)價(jià)研究方法

氣候條件是人類活動(dòng)和人居環(huán)境的重要影響因子[18]。從氣象角度評(píng)價(jià)人類在不同氣候條件舒適程度的生物氣象指標(biāo)，是氣候舒適度研究的主要內(nèi)容[19]。不同的氣候要素進(jìn)行組合會(huì)直接或間接影響人體生理，使人體產(chǎn)生不同的身體舒適感受[20]。氣象要素對(duì)人的影響是復(fù)雜的，不宜用氣溫或其他任何單一的氣象要素來對(duì)人的體感進(jìn)行評(píng)價(jià)[21]。文中根據(jù)浙江地理區(qū)域及氣候特征考慮了3個(gè)氣象要素：氣溫、相對(duì)濕度和風(fēng)速作為人體舒適度指標(biāo)[22-26]，并采用改進(jìn)的人體舒適度指數(shù)(KSSD)公式[27]：

(1)

式中：ICHB為人體舒適度指數(shù);t為氣溫(單位: ℃)；RH為相對(duì)濕度(單位: %)；v為風(fēng)速(單位: m·s-1)。

按照中國(guó)氣象局統(tǒng)一規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)[28]，人體舒適度可劃分為9個(gè)等級(jí)(表1),并認(rèn)為1～3級(jí)為冷不舒適；4～6級(jí)為舒適；7～9級(jí)為熱不舒適。

表1 中國(guó)氣象局人體舒適度指數(shù)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[29]Table 1 Human comfort index of China Meteorological Administration[29]

浙江多山，地勢(shì)復(fù)雜[30]，為充分考慮地形因素，特別是山區(qū)對(duì)氣象要素的影響，文中的氣溫、相對(duì)濕度數(shù)據(jù)是利用GridMet系列模型中的月平均氣溫模型GMCT和月相對(duì)濕度模型GMCH，在充分考慮了海拔、太陽輻射和長(zhǎng)波輻射對(duì)氣溫的顯著影響后，利用數(shù)據(jù)集群建立區(qū)域優(yōu)化的分站分月模型，計(jì)算精細(xì)化的氣溫和相對(duì)濕度結(jié)果[31]。同時(shí)訂正不同下墊面的近地層風(fēng)速[32]，最終得到起伏地形下的人體舒適度指數(shù)作為氣候舒適度評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.4 多災(zāi)種自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究方法

多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是以單災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)為基礎(chǔ)，兩種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法基本相同，區(qū)別主要在于：多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是將動(dòng)力來源不同、特征各異的多種自然災(zāi)害綜合到一個(gè)評(píng)價(jià)體系中進(jìn)行評(píng)估，反映一定區(qū)域內(nèi)不同類型的多種致災(zāi)因子引起的環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失總和，從而對(duì)綜合危險(xiǎn)程度進(jìn)行劃分[33]。

表2 氣象災(zāi)害指標(biāo)Table 2 Meteorological disaster indicators

1.4.1 評(píng)價(jià)方法

災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度的大小由致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露度和承災(zāi)體脆弱性決定?；贕IS技術(shù)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用政府間氣候變化專門委員會(huì)(Intergovernmental Panel on Climate Change， IPCC)提出的最新的風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)，即公式(2)，將歸一化后的致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露度和承災(zāi)體脆弱性加權(quán)后綜合評(píng)價(jià)，得到多災(zāi)種自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

Risk=Wh×H+We×E+Wv×V，

(2)

式中：Risk為多災(zāi)種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；H、E、V分別表示致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露度和承災(zāi)體脆弱性因子；Wh、We、Wv則分別為致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露度、承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)的權(quán)重。

1.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

通過查閱已有的同地區(qū)災(zāi)害文獻(xiàn)和浙江省歷年氣象災(zāi)害年鑒，對(duì)所選用的災(zāi)害發(fā)生數(shù)量和影響情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)選出對(duì)人們?nèi)粘３鲂?、生產(chǎn)生活和生理心情產(chǎn)生較大影響的3種氣象災(zāi)害，分別是高溫[34]、連陰雨和臺(tái)風(fēng)，并利用層次分析法(Analytic Hierarchy Process， AHP)賦予各指標(biāo)權(quán)重，如表2所示。

1.5 氣候宜居性評(píng)價(jià)研究方法

本文嘗試將氣候舒適度評(píng)價(jià)和多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)兩種評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行處理后疊加，作為氣候宜居性評(píng)價(jià)方法。鑒于研究的3種氣象災(zāi)害并不是在每個(gè)月都會(huì)發(fā)生，因此將各月的人體舒適度評(píng)價(jià)結(jié)果歸一化后，以每個(gè)月發(fā)生災(zāi)害的概率為權(quán)重進(jìn)行疊加得到總?cè)梭w舒適度評(píng)價(jià)結(jié)果后(公式(3))，再與多災(zāi)種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的結(jié)果相加，最終得出氣候宜居性(公式(4))。

ICHB總=α1×I1+α2×I2+α3×I3+…+
α11×I11+α12×I12，

(3)

C=ICHB總+Risk，

(4)

式中：ICHB總為總?cè)梭w舒適度；α1…α12為每個(gè)月發(fā)生災(zāi)害的概率；I1…I12為每個(gè)月的人體舒適度；C為氣候宜居性；Risk為多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

2 結(jié)果

2.1 氣候舒適度評(píng)價(jià)

將所需的氣象要素站點(diǎn)資料進(jìn)行多年平均處理后，選取4月、7月、10月和1月作為代表月份，分別代表春、夏、秋和冬的人體舒適度指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果，如圖1所示。由圖可見，浙江省人體舒適度有8個(gè)等級(jí)，舒適度等級(jí)主要集中在2～7級(jí)，無酷熱等級(jí)(9級(jí))出現(xiàn)。

圖1 人體舒適度評(píng)價(jià)空間分布: (a) 4月; (b) 7月; (c) 10月;(d) 1月Fig.1 Spatial distribution diagram of human comfort evaluation: (a) April;(b) July;(c) October;(d) January

春季體感主要以涼爽和舒適為主，涼爽區(qū)域主要分布在西北邊界、東南沿海和西南地區(qū)，舒適區(qū)域大部分分布在東北部、中部和東南部，體感為涼的區(qū)域主要集中在西北邊界和西南邊界處。夏季體感以暖和為主，體感為熱的地區(qū)主要分布在北部、東北部和中部偏西地區(qū)，還有小部分位于東南沿海下部地區(qū)。體感舒適的區(qū)域較少，主要集中在浙江南部。秋季體感大部分地區(qū)為舒適，涼爽和涼的區(qū)域主要分布在西北邊界處及中南部地區(qū)。冬季體感主要是冷、涼，體感涼爽的地區(qū)稀少，零散分布在南部靠東的區(qū)域。

為了更好地了解人體舒適度指數(shù)的年變化趨勢(shì)，分析了每個(gè)月人體舒適度指數(shù)的平均值，如圖2所示。浙江省大部分月份的平均人體舒適度指數(shù)都處于舒適級(jí)別，總體而言，宜居性較好。

圖2 浙江省人體舒適度年變化Fig.2 The annual trend of human comfort in Zhejiang

由此可見，浙江春季舒適涼爽，除極少區(qū)域較冷以外，其余地區(qū)在該季節(jié)均有較好的氣候舒適度；夏季氣候悶熱舒適度較差，處于平原的北部、東北部和中部偏西地區(qū)尤其明顯，需要避暑，減少戶外活動(dòng)，全省范圍內(nèi)只有少數(shù)南部山區(qū)處于舒適范圍；秋季大部分地區(qū)都處于體感舒適的區(qū)域，因此該季節(jié)氣候舒適度很高；冬季整個(gè)浙江省體感都是冷、涼，部分地區(qū)體感甚至達(dá)到寒冷，生活出行需要注意保暖。

2.2 多災(zāi)種自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

將氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)插值處理后按不同權(quán)重疊加，得到多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)空間分布(圖3)。由圖3a可知，浙江省災(zāi)害的高危區(qū)域主要集中在東南沿海和內(nèi)陸中部偏南地區(qū)。這是因?yàn)闁|南沿海是臺(tái)風(fēng)高發(fā)地區(qū)，雨量充沛，相對(duì)濕度大，加上地勢(shì)較為平坦，容易吸收太陽輻射造成高溫災(zāi)害。浙江省南部與福建省接壤，福建也是高溫和臺(tái)風(fēng)發(fā)生的高頻地區(qū)，致災(zāi)因子危險(xiǎn)性高。由圖3b可知，浙江省大部分地區(qū)暴露度較低，暴露度較高的區(qū)域主要集中在內(nèi)陸西南部和中南部地區(qū)，其余高暴露度地區(qū)較均勻地分散在省內(nèi)。復(fù)雜的山地地形和密集的人口使得這些地區(qū)災(zāi)害暴露度高。承災(zāi)體脆弱性等級(jí)較高的區(qū)域主要集中在北部、東北部、中部偏西區(qū)域和一小塊東部區(qū)域(圖3c)，這由于這些區(qū)域地勢(shì)平坦，城市集中，且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人均GDP高，在災(zāi)害發(fā)生時(shí)受到的經(jīng)濟(jì)損失會(huì)遠(yuǎn)高于其他區(qū)域。浙江較高和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)大部分分布在東南部和南部地區(qū)，部分分布在東北部沿海，還有一小部分分布在北部靠近中部地區(qū)(圖3d)。這些地區(qū)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)高的原因并不相同。東南部地區(qū)是由于臨海，受到高溫、臺(tái)風(fēng)等極端氣象災(zāi)害影響嚴(yán)重；南部地區(qū)是因?yàn)榈匦推鸱^大，地理環(huán)境復(fù)雜且人口稠密，人為生產(chǎn)活動(dòng)會(huì)對(duì)氣候環(huán)境造成很大影響。東北部和北部靠近中部地區(qū)則是由于人均GDP高一旦發(fā)生氣象災(zāi)害，其造成的經(jīng)濟(jì)損失會(huì)很高。整體來看，浙江省大部分區(qū)域都處于中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，且風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)呈由西北向東南逐漸升高的趨勢(shì)。

2.3 氣候宜居性評(píng)價(jià)

氣候宜居性是氣候舒適度評(píng)價(jià)和災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)共同作用下的結(jié)果，將兩者疊加后，浙江省的氣候宜居性結(jié)果，如圖4所示。由圖4可知，氣候宜居性高和較高的地區(qū)主要分布在浙江的北部和中部偏西地區(qū)。在災(zāi)害評(píng)價(jià)中，這些地區(qū)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)都較低，只有北部一塊地區(qū)屬于災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，分析成因可發(fā)現(xiàn)是由其脆弱性較高造成的。這塊地區(qū)地處杭嘉湖平原，城市密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，雖有較好的抗風(fēng)險(xiǎn)能力但是發(fā)生災(zāi)害后造成的經(jīng)濟(jì)損失也會(huì)高于其他地區(qū)，如處于北部偏西的湖州市。在氣候舒適度評(píng)價(jià)中，這些氣候宜居性高的地區(qū)在春、秋兩季體感都非常舒適。冬季整個(gè)浙江省體感舒適度都偏冷，到了夏季氣候宜居性高的地區(qū)大部分體感偏熱，這是由于這些地區(qū)地形平坦，地面吸收輻射多且城市的熱島效應(yīng)也會(huì)對(duì)體感有一定影響。

氣候宜居性一般的地區(qū)主要集中在東南沿海地區(qū)和北部偏西的小部分區(qū)域。從災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分析，這些地區(qū)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)基本都屬于中等級(jí)別；從氣候舒適度分析，這些地區(qū)除冬季偏冷以外，春季體感涼爽、夏季體感暖和、秋季體感舒適。兩者疊加，使得氣候宜居性尚可。

圖3 多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)空間分布: (a) 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性;(b) 承災(zāi)體暴露度;(c) 承災(zāi)體脆弱性;(d) 多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)Fig.3 Spatial distributions of multi-hazard comprehensive risk assessment: (a) hazard distribution of hazards;(b) exposure of hazard-bearing body;(c) vulnerability of hazard-bearing body;(d) comprehensive risk distribution of multiple hazards

氣候宜居性低和較低的地方集中在浙江的西南部，以及西北部和東南、東北部的小部分地區(qū)。首先，從災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的角度來分析：西南部氣候宜居性低是由于地形起伏較大、西北部部分地區(qū)則是由于人口密集，復(fù)雜的地理環(huán)境和頻繁的人為活動(dòng)極大地影響了這里的氣候環(huán)境，以省內(nèi)行政區(qū)域面積第二大的麗水市為例，由于地形起伏較大，山地分布集中使其氣候宜居性低的區(qū)域要多于其他地區(qū)；而東南、東北部小部分地區(qū)氣候宜居性低的主要原因是其臨海的地理位置導(dǎo)致災(zāi)害臺(tái)風(fēng)等極端災(zāi)害發(fā)生頻繁，次要原因是沿海地區(qū)人口密度較大、災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失大，例如嘉興市、寧波市和臺(tái)州市部分地區(qū)。其次，從氣候舒適度角度來分析：西南部和西北部氣候宜居性低的地方在春季、秋季和冬季的體感皆為冷、涼，氣候舒適度差；東南、東北部氣候宜居性低的地區(qū)則在春、秋兩季氣候舒適。由此可知：西南、西北部地區(qū)氣候宜居性低是由舒適度和災(zāi)害兩者共同作用形成的，而東南、東北部氣候宜居性低的地區(qū)則是受災(zāi)害影響更多，需要防范災(zāi)害性天氣的發(fā)生，以免造成較大的經(jīng)濟(jì)損失。

圖4 浙江省氣候宜居性空間分布Fig.4 Spatial distribution of climate livability in Zhejiang

為了定量分析浙江省的氣候宜居性，統(tǒng)計(jì)了整個(gè)浙江省氣候宜居性的各等級(jí)占比(圖5)，氣候宜居性處于較高等級(jí)的占比最多為40.40%，一般等級(jí)的次之，接下來是高等級(jí)、較低等級(jí)，其中低等級(jí)最少只有6.62%。將高、較高和一般這3個(gè)等級(jí)所屬區(qū)域劃分為氣候宜居性適宜區(qū)，較低和低兩個(gè)等級(jí)的區(qū)域稱為氣候宜居性不適宜區(qū)，則適宜區(qū)數(shù)量占比達(dá)到了80.99%，不適宜區(qū)占比只有19.01%。其中，不適宜區(qū)以地形和人口等災(zāi)害評(píng)價(jià)為決定因素的占大多數(shù)，舒適度評(píng)價(jià)為決定因素的區(qū)域較少。

圖5 浙江省5個(gè)等級(jí)氣候宜居性占比Fig.5 The five levels proportion of climate livability in Zhejiang

由圖4和圖5可知，浙江省大部分區(qū)域都處于氣候宜居性適宜區(qū)，為氣候宜居省份，適宜區(qū)分布由西南向東北逐漸增多。

作為氣候宜居省份本文統(tǒng)計(jì)了浙江省直轄的11個(gè)市適宜區(qū)和不適宜區(qū)的數(shù)量并計(jì)算了各市的氣候宜居性適宜率，結(jié)果如圖6所示。

選取5個(gè)浙江省內(nèi)公認(rèn)的，同時(shí)兼具代表性的宜居城市：“魚米之鄉(xiāng)”——嘉興市、“東方威尼斯”——紹興市、“水云之鄉(xiāng)”——湖州市、“人間天堂”——杭州市和“神奇山水”——衢州市。再基于《GN中國(guó)宜居城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》，對(duì)中國(guó)289個(gè)城市進(jìn)行調(diào)查、研究、評(píng)價(jià)，產(chǎn)生的中國(guó)十佳宜居城市排行榜里上榜9次的“江南鄒魯”——金華市，來比較氣候宜居性適宜率。這6個(gè)城市氣候宜居性適宜率(圖6)分別為：嘉興市98.73%、紹興市88.72%、湖州市87.75%、金華市82.46%、杭州市80.28%和衢州市79.14%，適宜區(qū)面積均占城市總面積的八成以上。

圖6 浙江省各市氣候宜居性適宜率所占比例Fig.6 Proportion of suitable rate of climate livability in various cities in Zhejiang

結(jié)合圖7，從地理位置上看，這6個(gè)城市都集中在浙江的北部和中部偏西這些氣候宜居性等級(jí)高和較高的區(qū)域，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)低、氣候舒適度高；6個(gè)城市氣候宜居性皆以較高等級(jí)為主導(dǎo)，非常適宜居住。

氣候條件是宜居城市評(píng)選的基礎(chǔ)，雖然決定了宜居城市的地理分布，但城市的最終確定仍需要通過其他指標(biāo)條件的篩選。目前，我國(guó)宜居城市評(píng)選的所采用的《GN中國(guó)宜居城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》，選取包括生態(tài)環(huán)境健康指數(shù)、城市安全指數(shù)、生活便利指數(shù)、生活舒適指數(shù)、經(jīng)濟(jì)富裕度、社會(huì)文明指數(shù)、城市美譽(yù)度在內(nèi)的一級(jí)指標(biāo)(7項(xiàng))和二級(jí)指標(biāo)(48項(xiàng))，來對(duì)參選城市現(xiàn)階段發(fā)展規(guī)模和未來上升潛力進(jìn)行多方位綜合評(píng)估。即氣候宜居性是確定宜居城市分布的先決條件，但宜居城市的最終評(píng)定需要綜合其他指標(biāo)的考量。

氣候宜居性研究的必要性除了體現(xiàn)在它作為評(píng)價(jià)城市宜居與否的一項(xiàng)重要參考指標(biāo)，更可以為城市的旅游發(fā)展、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整分配以及城市的規(guī)劃建設(shè)、災(zāi)害預(yù)警以及防災(zāi)減災(zāi)提供全局性思維，讓宜居城市的未來前進(jìn)方向更加明確、人民群眾的生活更加美好。

3 結(jié)論

通過氣候舒適度評(píng)價(jià)、多災(zāi)種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)以及綜合前兩者的氣候宜居性評(píng)價(jià)，得出以下結(jié)論：

(1)浙江省氣候舒適度在春季和秋季較好，體感多為涼爽和舒適；夏季大部分地區(qū)偏熱，只有少部分地區(qū)舒適；冬季氣溫偏低，舒適度較差。

圖7 宜居城市氣候宜居性空間分布: (a) 嘉興;(b) 紹興;(c) 湖州;(d) 衢州;(e) 杭州; (f) 金華Fig.7 Spatial distributions of livable city climate livability: (a) Jiaxing;(b) Shaoxing;(c) Huzhou;(d) Quzhou;(e) Hangzhou; (f) Jinhua

(2)浙江省氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)高的地區(qū)主要分布在東北部、東南沿海和南部山地地區(qū)。東北部是由于承災(zāi)體脆弱性低，一旦發(fā)生災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失高；東南沿海是由于其地理位置極易遭受極端氣象災(zāi)害的影響；南部山區(qū)則是由于其復(fù)雜的地形環(huán)境和較為稠密的人口。

(3)浙江省整體的氣候宜居性較高，大部分區(qū)域氣候宜居性處于較高和高的等級(jí)，尤其是在北部和中部偏西的平原地區(qū)分布較為集中。東海沿海地區(qū)宜居性尚可但易受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的影響，須注意防范災(zāi)害發(fā)生。

目前，本文只是針對(duì)城市宜居性的氣候方面進(jìn)行了多方位分析，但城市宜居性并不只是氣候宜居，未來如果要對(duì)宜居性的其他方面進(jìn)行深入討論，就需要融合城市建筑群、醫(yī)療保障水平和發(fā)展?jié)摿Φ绕渌麛?shù)據(jù)進(jìn)行討論。而受資料所限，這些分析尚存在一定的難度，如果數(shù)據(jù)詳盡，宜居性分析結(jié)果將更加全面、精細(xì)。