生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有減霾效應(yīng)嗎？

王 磊 付 奎 鄧昌豫

一 引 言

近年來我國的霧霾污染呈現(xiàn)出發(fā)生頻率高、分布范圍廣、持續(xù)時(shí)間長和治理難度大等一系列特征(邵帥等，2019a)，成為我國城市生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要阻礙力量，“治霾減霾”刻不容緩。黨的十九大報(bào)告指出，要持續(xù)實(shí)施“大氣污染防治行動(dòng)”，打贏“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”，同時(shí)要積極參與“全球環(huán)境治理”，落實(shí)“減排承諾”。因此，新時(shí)代背景下研究如何有效降低霧霾污染具有重要的理論與實(shí)踐意義。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為典型的知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其在區(qū)域空間范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)移和集聚，對(duì)城市服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)變、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、區(qū)域性增長動(dòng)能培育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義(李平等，2017)。那么，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否具有減霾效應(yīng)，能否有效抑制城市霧霾污染？生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有高產(chǎn)出、高效能、低能耗、低污染等高技術(shù)含量和低碳環(huán)保特征，其在城市空間的合理集聚，一方面有利于服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，產(chǎn)生結(jié)構(gòu)減排效應(yīng)(程中華等，2019)；另一方面有助于知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)的發(fā)揮，促進(jìn)綠色技術(shù)在制造業(yè)等關(guān)聯(lián)行業(yè)中擴(kuò)散及應(yīng)用，從而減少污染屬性能源消耗，降低工業(yè)污染氣體排放量及其氮硫化物含量。新經(jīng)濟(jì)地理理論認(rèn)為，由市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大引致的產(chǎn)業(yè)集聚容易產(chǎn)生地理空間范圍內(nèi)的知識(shí)擴(kuò)散、技術(shù)溢出和勞動(dòng)力共享等集聚效應(yīng)，降低生產(chǎn)和交易成本，促進(jìn)邊際收益遞增；而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚更有助于深化專業(yè)分工，促進(jìn)上下游產(chǎn)業(yè)間橫向和縱向分工與協(xié)作，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)(Eswaran和Kotwal，2002；劉勝和顧乃華，2015)，從而降低企業(yè)生產(chǎn)和交易成本，提高經(jīng)濟(jì)效率和資源利用效率。同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚也有利于促進(jìn)要素集聚和城市化進(jìn)程(韓峰和謝銳，2014)，吸引人才、技術(shù)、資金等要素資源向城市空間集聚，既有利于促進(jìn)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)共生，提高能源利用效率(于斌斌，2018)，降低城市能源消耗和工業(yè)污染排放，又有助于提升城市技術(shù)創(chuàng)新能力，增強(qiáng)城市自凈能力和生態(tài)承載力，降低城市霧霾污染。

但工業(yè)化和城市化的快速推進(jìn)不可避免地會(huì)帶來一系列環(huán)境問題，工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)、高密度的人口空間集聚及產(chǎn)生的高強(qiáng)度交通運(yùn)輸壓力等加劇了城市霧霾污染(邵帥等，2019a)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從產(chǎn)業(yè)分工深化和制造業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)中“分離”出來，往往和工業(yè)集聚相伴而生，若工業(yè)集聚帶來的環(huán)境污染遠(yuǎn)超過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的消納自凈能力，致使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、技術(shù)溢出及結(jié)構(gòu)效應(yīng)不能充分發(fā)揮，其減霾效果將難以有效實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，工業(yè)企業(yè)一般在城市郊區(qū)建廠并不斷聚集，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)帶來的氮硫化物等一系列化學(xué)性污染氣體往往會(huì)通過大氣環(huán)流作用加劇城市霧霾蔓延。此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚也會(huì)進(jìn)一步吸引人口等要素資源轉(zhuǎn)移和集聚，使得城市人口密度、交通運(yùn)輸壓力不斷增加，“擁擠效應(yīng)”愈發(fā)凸顯，空氣中煙粉塵顆粒和汽車尾氣排放量上升。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否有效抑制城市霧霾污染仍有待進(jìn)一步研究。

鑒于此，本文以2007-2018年中國地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)為研究樣本，考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市霧霾污染的影響及作用機(jī)制?？赡艿倪呺H貢獻(xiàn)在于：第一，采用空間計(jì)量方法系統(tǒng)探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市霧霾污染的影響機(jī)理，目前關(guān)于集聚與減排的研究多集中于工業(yè)領(lǐng)域，探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾機(jī)理及效應(yīng)的文獻(xiàn)較少；第二，基于地理和歷史視角構(gòu)造生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的工具變量，較好地控制了內(nèi)生性問題，使得研究結(jié)果更為穩(wěn)健；第三，從城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)集聚形式視角探究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市霧霾污染的異質(zhì)性影響；第四，采用中介效應(yīng)模型從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等方面進(jìn)一步檢驗(yàn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響城市霧霾污染的機(jī)制。

二 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)提出

(一)文獻(xiàn)回顧

現(xiàn)有研究主要基于傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟(jì)學(xué)和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論探討產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)外部性。Marshall(1920)認(rèn)為專業(yè)化集聚會(huì)產(chǎn)生勞動(dòng)力蓄水池效應(yīng)、中間投入品的規(guī)模效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)間的知識(shí)溢出效應(yīng)。Jacobs(1969)認(rèn)為多樣化集聚能有效促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間擴(kuò)散和溢出，引發(fā)跨行業(yè)間知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。與傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)集聚相似，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是指生產(chǎn)性服務(wù)類企業(yè)在某一區(qū)域的大量集中(Keeble和Nacham，2001)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚一方面通過共享熟練的勞動(dòng)力市場(chǎng)和中間投入品產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，加強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈橫向和縱向延伸、分工協(xié)作；另一方面通過關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間知識(shí)外溢和技術(shù)擴(kuò)散，深化社會(huì)專業(yè)分工，進(jìn)而降低生產(chǎn)和交易成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)(Desmet和Fafchamps，2005)。Porter(1990)基于企業(yè)競(jìng)爭外部性和產(chǎn)業(yè)集群理論，探究了微觀企業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)外部性，認(rèn)為開放競(jìng)爭環(huán)境下企業(yè)為追求經(jīng)濟(jì)利益最大化而逐漸形成的集聚和競(jìng)爭合作，有利于形成企業(yè)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)傳統(tǒng)和高端制造業(yè)企業(yè)精細(xì)化、專業(yè)化分工與協(xié)作，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生大量的生產(chǎn)性服務(wù)類需求，吸引生產(chǎn)性服務(wù)類企業(yè)在城市空間進(jìn)一步集聚，促進(jìn)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場(chǎng)的知識(shí)交流傳播和創(chuàng)新型市場(chǎng)環(huán)境的形成，有利于區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境外部性。一些學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚具有負(fù)外部性。產(chǎn)業(yè)集聚加劇了區(qū)域環(huán)境污染(Verhoef和Nijkamp，2002)，工業(yè)集聚給當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境帶來極大的破壞(王兵和聶欣，2014)。另外一些學(xué)者持相反觀點(diǎn)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚具有正外部性。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚有利于降低單位產(chǎn)值污染物排放量(陸銘和馮皓，2014)，工業(yè)集聚有利于降低工業(yè)廢氣和二氧化硫污染(胡志強(qiáng)等，2018)。此外，還有一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)兩者間呈現(xiàn)非線性關(guān)系。楊仁發(fā)(2015)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染具有倒U型關(guān)系；邵帥等(2019b)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚與碳排放強(qiáng)度及人均碳排放之間存在典型的倒N型關(guān)系。

伴隨著制造業(yè)專業(yè)化分工和協(xié)作水平不斷提升，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐漸從制造業(yè)中“分離”出來，并演化發(fā)展為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系中獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)部門。國內(nèi)學(xué)者開始探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與環(huán)境污染的內(nèi)在作用機(jī)理。劉勝和顧乃華(2015)研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著降低工業(yè)污染排放，且Jacobs外部性和Porter外部性可以通過技術(shù)溢出效應(yīng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)減排。余泳澤和劉鳳娟(2017)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)水污染和空氣污染具有顯著的抑制作用，并通過專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩種方式促進(jìn)污染物減排。蔡海亞和徐盈之(2018)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)環(huán)境污染具有顯著的抑制作用。

霧霾污染是近年來尤為突出的大氣污染問題，已經(jīng)成為政府和社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。目前國內(nèi)學(xué)者主要從地方政府競(jìng)爭(李濤和劉思玥，2018)、能源結(jié)構(gòu)(馬麗梅和張曉，2014)、城市化(邵帥等，2019a)等方面著手，探究霧霾污染的成因。部分學(xué)者基于集聚經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，進(jìn)一步從空間視角探究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)霧霾污染的影響(東童童等，2015)，并引入貿(mào)易開放度探討產(chǎn)業(yè)集聚及協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的影響機(jī)理(蔡海亞和徐盈之，2018)，發(fā)現(xiàn)霧霾污染是諸多經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素綜合作用的結(jié)果，對(duì)我國城市生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。

綜上所述：(1)現(xiàn)有文獻(xiàn)在探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與環(huán)境污染內(nèi)在作用機(jī)理時(shí)，多集中探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)集聚與環(huán)境污染三者間內(nèi)在機(jī)理，往往忽視了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為典型的知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其在城市空間的集聚，不僅僅通過技術(shù)革新和綠色清潔生產(chǎn)影響工業(yè)污染物排放，也可以通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源結(jié)構(gòu)清潔化等諸多途徑影響霧霾污染，但鮮有研究理論分析并實(shí)證檢驗(yàn)內(nèi)在作用機(jī)理；(2)以往文獻(xiàn)在研究霧霾污染時(shí)采用空間計(jì)量方法，較好地處理了霧霾污染的區(qū)域空間溢出效應(yīng)，但對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與霧霾污染之間內(nèi)生性問題的探討則相對(duì)不足，尤其是兩者間的反向因果問題容易被忽略。例如，霧霾污染可能會(huì)對(duì)高端知識(shí)人才、資金和技術(shù)等要素向城市空間的轉(zhuǎn)移和集聚產(chǎn)生擠出效應(yīng)，也可能通過影響企業(yè)生產(chǎn)和居民消費(fèi)等行為影響產(chǎn)業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而影響城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；(3)現(xiàn)有研究大多從專業(yè)化和多樣化兩種集聚形式，探究不同類型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響，而基于城市規(guī)模異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性視角深入探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)的研究略顯不足；(4)以往文獻(xiàn)在探討集聚與環(huán)境污染相關(guān)關(guān)系時(shí)，多采用工業(yè)廢水、固體廢棄物、煙粉塵及二氧化硫排放量等指標(biāo)衡量環(huán)境污染，而地級(jí)市PM2.5指標(biāo)數(shù)據(jù)更能體現(xiàn)我國城市霧霾污染的空間延展性，為更細(xì)致地探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與霧霾污染內(nèi)在機(jī)理提供可能。

(二)內(nèi)在機(jī)理分析與研究假設(shè)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多屬于知識(shí)、技術(shù)密集型清潔行業(yè)，不僅自身具有低碳環(huán)保的屬性，而且其在城市空間的集聚能夠推動(dòng)城市服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化降低城市霧霾污染。

1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新降低城市霧霾污染

首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，尤其是信息通信產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)地理空間集聚，能有效形成產(chǎn)業(yè)間橫向和縱向關(guān)聯(lián)效應(yīng)，通過專業(yè)化和多樣化集聚促進(jìn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間綠色知識(shí)技術(shù)溢出，加快產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)信息、技術(shù)和人才等要素集聚，以及清潔環(huán)保理念傳播，促進(jìn)工藝技術(shù)革新、高能耗低效能工藝設(shè)備淘汰，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，尤其是科研機(jī)構(gòu)和金融業(yè)集聚為制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了專業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和資金支持，創(chuàng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間具有較強(qiáng)的技術(shù)關(guān)聯(lián)性，容易在技術(shù)研發(fā)中產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，通過產(chǎn)業(yè)間綠色技術(shù)溢出推動(dòng)綠色低碳技術(shù)工藝的研發(fā)與應(yīng)用推廣，促進(jìn)傳統(tǒng)高能耗高污染類工業(yè)清潔生產(chǎn)，并通過規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)影響霧霾污染(程中華等，2019)。最后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚加快推動(dòng)了現(xiàn)代信息技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)中傳播和應(yīng)用，一方面有助于提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營柔性，促進(jìn)技術(shù)革新和工藝設(shè)備升級(jí)，降低企業(yè)能源消耗強(qiáng)度；另一方面突破了集聚產(chǎn)生的技術(shù)溢出效應(yīng)在不同行業(yè)和領(lǐng)域間的限制，促進(jìn)了當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場(chǎng)、商品市場(chǎng)的知識(shí)交流碰撞，有利于創(chuàng)新型環(huán)境和新興商業(yè)模式的演化形成，大大降低了創(chuàng)新成本和創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率提升，降低城市霧霾污染。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化降低城市霧霾污染

首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系的重要組成部分，其在城市空間的集聚，一方面有利于深化服務(wù)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動(dòng)城市新興服務(wù)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)興起與發(fā)展，促進(jìn)服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化；另一方面，有助于發(fā)揮其作為高端產(chǎn)業(yè)對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系的支撐和輻射帶動(dòng)作用(李平等，2017)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化和綠色化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，通過現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，加快資金、人才、知識(shí)、信息技術(shù)等要素資源在不同行業(yè)間自由轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散，從而吸引信息技術(shù)服務(wù)、節(jié)能環(huán)保服務(wù)、研發(fā)設(shè)計(jì)、電商物流等相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)進(jìn)入，促進(jìn)現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)深度融合，助推整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。再次，集聚過程中現(xiàn)代信息技術(shù)的普及應(yīng)用有助于擴(kuò)大知識(shí)和技術(shù)外溢的關(guān)聯(lián)效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，突破傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟(jì)理論中“面對(duì)面交流”桎梏，使得勞動(dòng)力共享和知識(shí)溢出跨越一般行業(yè)和地理空間界限(陳建軍等，2009)，更有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入制造業(yè)生產(chǎn)價(jià)值鏈，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈橫向和縱向延伸及結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化并向“微笑曲線”兩端高附加值領(lǐng)域邁進(jìn)(丁博等，2019)。最后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于現(xiàn)代人力資本傳輸?shù)闹R(shí)要素跨行業(yè)交流碰撞，促進(jìn)綠色知識(shí)和技術(shù)的轉(zhuǎn)移與傳播，一方面，有助于制造業(yè)從低端的、易產(chǎn)生環(huán)境污染的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)逐漸向中高端的、清潔低碳智能的研發(fā)設(shè)計(jì)及品牌營銷環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變，促進(jìn)制造業(yè)綠色化、高端化轉(zhuǎn)型升級(jí)，降低污染排放；另一方面，有助于提升制造業(yè)國際競(jìng)爭力，通過產(chǎn)業(yè)調(diào)整的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和國際環(huán)境技術(shù)規(guī)則產(chǎn)生的“倒逼效應(yīng)”，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)效率和能源利用效率提升(余泳澤和劉鳳娟，2017)，降低城市霧霾污染。

3.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)清潔化降低城市霧霾污染

首先，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為代表的現(xiàn)代信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)在城市空間的集聚及網(wǎng)絡(luò)化布局可以產(chǎn)生學(xué)習(xí)效應(yīng)(Banga，2005)，加強(qiáng)企業(yè)間信息和默示隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移與傳播，通過知識(shí)外溢效應(yīng)推進(jìn)工業(yè)裝備制造綠色化和節(jié)能科技創(chuàng)新，提高工業(yè)能源利用效率，從而降低能源消耗。同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為清潔低碳型行業(yè)，其在城市空間的集聚，既能通過發(fā)揮“示范效應(yīng)”減少產(chǎn)業(yè)對(duì)煤炭、石油等污染屬性能源依賴，又能通過“鯰魚效應(yīng)”優(yōu)化污染型行業(yè)能源結(jié)構(gòu)，推動(dòng)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和經(jīng)營模式清潔化，減少氮硫化物等化學(xué)性污染氣體排放。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多集聚于城市中心地帶，憑借著現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，可有效延展集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)和知識(shí)擴(kuò)散范圍，輻射并滲入城市建設(shè)等其他領(lǐng)域，進(jìn)一步完善公共交通網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加交通出行工具多元化供給，減少人們對(duì)私家車的依賴，而且公共基礎(chǔ)設(shè)施的完善也有利于新能源汽車和城市智能交通系統(tǒng)的推廣與普及，推進(jìn)城市交通能源結(jié)構(gòu)清潔化轉(zhuǎn)型。最后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于城市能源基礎(chǔ)設(shè)施的完善，降低煤炭等傳統(tǒng)能源的消耗，提高電力、天然氣等清潔能源供應(yīng)規(guī)模和比例，提升能源利用效率。同時(shí)隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，現(xiàn)代城市低碳綠色環(huán)保理念逐漸融入人們?nèi)粘Ｉ钕M(fèi)之中，有利于促進(jìn)城市居民能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)清潔化，降低城市霧霾污染。

綜上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于降低城市霧霾污染，其減霾效應(yīng)可以通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等作用路徑實(shí)現(xiàn)。據(jù)此提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能有效降低城市霧霾污染。

假設(shè)2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等作用路徑降低城市霧霾污染。

三 計(jì)量模型構(gòu)建、變量與數(shù)據(jù)說明

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)模型構(gòu)建

借鑒邵帥等(2016)、韓峰和謝銳(2017)的思路，基于STIRPAT模型，構(gòu)建如下計(jì)量模型考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市霧霾污染的影響：

ln

PM

2

.

5=

β

+

β

agg

+

β

ln

pgdp

+

β

(ln

pgdp

)+

β

ln

tech

+

β

ln

pop

+

γX

+

ε

(1)

其中，下標(biāo)

i

表示城市，

t

表示時(shí)間，ln

PM

2.5為被解釋變量，采用PM2.5衡量霧霾污染，并作對(duì)數(shù)化處理，

agg

為核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度，ln

pgdp

指人均財(cái)富水平，并加入其二次項(xiàng)用于檢驗(yàn)EKC假說，ln

tech

指技術(shù)水平，ln

pop

指人口規(guī)模水平，

X

為其他一系列控制變量集合。

2.空間計(jì)量模型構(gòu)建

考慮到霧霾污染具有較強(qiáng)的空間傳染性，借鑒邵帥等(2019a)的思路，構(gòu)建如下空間計(jì)量模型：

(2)

其中，

u

和

ε

分別為個(gè)體效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)，若

u

與

ε

相關(guān)，則為固定效應(yīng)模型，反之則為隨機(jī)效應(yīng)模型，其他變量與基準(zhǔn)模型相同。

(二)變量及解釋說明

1.被解釋變量

霧霾污染?，F(xiàn)有研究大多采用SO、CO、CO、NO、API及PM10等污染物指標(biāo)衡量霧霾污染，相對(duì)而言，PM2.5指標(biāo)更能反映霧霾污染真實(shí)狀況。借鑒陳詩一和陳登科(2018)的做法，采用哥倫比亞大學(xué)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心公布的衛(wèi)星監(jiān)測(cè)的全球PM2.5濃度年均值的經(jīng)緯度柵格數(shù)據(jù)，并利用ArcGIS軟件將此柵格數(shù)據(jù)解析為2007-2018年中國281個(gè)地級(jí)及以上城市PM2.5濃度均值，采用PM2.5濃度均值衡量霧霾污染。

2.核心解釋變量

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度。借鑒余泳澤和劉鳳娟(2017)的做法，采用區(qū)位熵來衡量城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平結(jié)合韓峰和謝銳(2017)的研究，根據(jù)我國城市分行業(yè)就業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑，將19個(gè)行業(yè)中“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“批發(fā)和零售業(yè)”“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”“環(huán)境治理和公共設(shè)施管理業(yè)”合并代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。，該指標(biāo)能有效反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)及生產(chǎn)要素的空間集聚程度，計(jì)算公式如下：

(3)

多樣化集聚則采用余泳澤和劉鳳娟(2017)的赫芬達(dá)爾改進(jìn)指數(shù)，計(jì)算公式如下：

(4)

其中

e

為

i

城市

c

產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，

e

為

i

城市的就業(yè)人數(shù)，

e

為全國

c

產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，

e

為全國的就業(yè)人數(shù)。

3.控制變量

控制變量具體包括：人均財(cái)富水平(ln

pgdp

)，用人均GDP衡量，并采用各省市CPI指數(shù)將人均名義GDP折算成以2005年不變價(jià)格計(jì)算的人均實(shí)際GDP；人口密度(ln

pop

)，用單位土地面積人口數(shù)量衡量；技術(shù)水平(ln

tech

)，用地級(jí)市每萬人發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(

ind

)，用工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重衡量；外商直接投資(

fdi

)，用實(shí)際利用外資占GDP比重衡量，并采用當(dāng)年美元兌換人民幣比率將單位調(diào)整為人民幣計(jì)價(jià)；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(

er

)，用二氧化硫去除率和工業(yè)煙(粉)塵去除率構(gòu)建環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度綜合指標(biāo)(沈坤榮等，2017)；政府干預(yù)度(

gov

)，用財(cái)政收入占GDP比重衡量；金融發(fā)展水平(

fin

)，用人均金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP比重衡量；城市生態(tài)環(huán)境吸納能力(

eco

)，用城市綠化面積占土地面積比重衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文選取2007-2018年中國281個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒及國泰安數(shù)據(jù)庫，并對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)做了均值和平滑處理。各變量描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)霧霾污染的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

采用莫蘭指數(shù)(

Moran

’

s

I

)探討城市霧霾污染的空間相關(guān)性，具體公式如下：

事實(shí)上，環(huán)境污染尤其是霧霾污染具有較強(qiáng)的空間傳染性，因此，考慮采用空間計(jì)量方法探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市霧霾污染的空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，并采用全局莫蘭指數(shù)I、全局吉爾里指數(shù)C和全局Getis-Ords指數(shù)檢驗(yàn)霧霾污染的空間相關(guān)性。這里主要分析全局莫蘭指數(shù)I，該指數(shù)不易受到偏離正態(tài)分布干擾，較為適宜空間關(guān)聯(lián)性分析檢驗(yàn)，權(quán)重采用地理鄰接矩陣并作標(biāo)準(zhǔn)化處理。具體而言，

Moran

’

s

I

指數(shù)的取值范圍為(-1，1)，越接近-1表示樣本觀測(cè)值呈現(xiàn)負(fù)向的空間相關(guān)關(guān)系，越接近1表示樣本觀測(cè)值呈現(xiàn)正向的空間相關(guān)關(guān)系，越接近0則表示樣本觀測(cè)值呈現(xiàn)隨機(jī)分布趨勢(shì)特征或不具有空間相關(guān)性。表2結(jié)果顯示，樣本觀測(cè)期中，中國281個(gè)地級(jí)市城市霧霾污染的

Moran

’

s

I

指數(shù)在0.8左右波動(dòng)，且均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明中國城市霧霾污染存在顯著的正向空間關(guān)聯(lián)性。

表2 中國城市霧霾污染的Moran’s I指數(shù)

(二)空間計(jì)量模型的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果分析

表3為基于地理鄰接矩陣的GS2SLS基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果，其中列(1)、 列(2)僅考慮了核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度和STIRPAT模型因素變量對(duì)城市霧霾污染的影響，列(3)、 列(4)加入一系列控制變量。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果在1%顯著水平上拒絕了原假設(shè)，表明固定效應(yīng)模型較為適宜。后續(xù)分析以列(3)估計(jì)結(jié)果為基準(zhǔn)展開。

表3 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

(續(xù)上表)

由表3可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市霧霾污染具有顯著的負(fù)向作用，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有效抑制了城市霧霾污染，假設(shè)1得到驗(yàn)證。霧霾污染的空間滯后項(xiàng)顯著為正，表明城市間霧霾污染具有顯著的空間溢出效應(yīng)，受氣溫、大風(fēng)等天氣因素影響，容易擴(kuò)散并傳染到周圍地區(qū)城市，影響其它城市環(huán)境質(zhì)量。

其余控制變量基本符合預(yù)期。從表3列(3)的結(jié)果來看，人口密度對(duì)霧霾污染具有正向促進(jìn)效應(yīng)，但未通過顯著性檢驗(yàn)，這表明城市單位土地人口數(shù)量與霧霾污染存在正相關(guān)關(guān)系，人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的城市空間集聚會(huì)消耗大量的物質(zhì)能源，增加汽車尾氣及生活性污染氣體排放，產(chǎn)生霧霾污染問題，但人口密度并未顯著促進(jìn)城市霧霾污染頻發(fā)。人均GDP的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，符合經(jīng)典的環(huán)境庫茲涅茨假說，即隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升，城市霧霾污染呈現(xiàn)出先增加后降低的倒U型曲線效應(yīng)，計(jì)算“拐點(diǎn)”值后發(fā)現(xiàn)，目前我國大部分城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于拐點(diǎn)左側(cè)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展與霧霾污染呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，工業(yè)化主導(dǎo)的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往以犧牲環(huán)境為代價(jià)，地區(qū)生態(tài)環(huán)境的改善依托于城市生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。技術(shù)水平提升對(duì)城市霧霾污染具有顯著的抑制作用，表明技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新能夠產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，有利于降低霧霾污染。工業(yè)占GDP比重越高城市霧霾污染越嚴(yán)重，表明以工業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加劇了霧霾污染。外商直接投資對(duì)我國城市霧霾產(chǎn)生了“污染天堂”效應(yīng)，即外商企業(yè)部分轉(zhuǎn)移和投資了我國“污染屬性”產(chǎn)業(yè)，而FDI的綠色技術(shù)溢出效應(yīng)并未顯現(xiàn)出來，因此，F(xiàn)DI加重了城市霧霾污染。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度增加有效抑制了城市霧霾污染，表明政府對(duì)環(huán)境污染治理的持續(xù)投入對(duì)霧霾治理產(chǎn)生了積極作用。政府干預(yù)程度和城市金融發(fā)展水平變量系數(shù)不顯著為正，表明政府干預(yù)和金融發(fā)展并沒有對(duì)城市霧霾污染產(chǎn)生顯著作用。城市生態(tài)環(huán)境吸納能力與霧霾污染呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明城市綠化發(fā)展有利于提高城市生態(tài)承載力和自凈能力，可有效降低霧霾污染，符合基本預(yù)期。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.調(diào)整矩陣和替代變量

采用替換空間權(quán)重矩陣、替換變量兩種方法對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，將地理鄰接矩陣替換為地理矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)模型結(jié)果一致，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著地抑制城市霧霾污染。其次，采用夜間燈光數(shù)據(jù)作為人均GDP代理變量Henderson et al.(2012)指出夜間燈光數(shù)據(jù)可以較好地衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)GDP，這里選擇夜間燈光數(shù)據(jù)替代城市GDP，進(jìn)一步檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。具體做法參照劉修巖(2014)的研究。，結(jié)果顯示，主要變量回歸結(jié)果與基準(zhǔn)模型結(jié)果基本一致。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

2.內(nèi)生性問題

盡管GS2SLS可以有效解決傳統(tǒng)OLS和極大似然估計(jì)在空間相關(guān)問題和內(nèi)生因果問題上存在的弊端Arraiz et al.(2010) 通過蒙特卡羅模擬證明，在異方差的情況下，擬最大似然估計(jì)量是不一致的，而G2SLS的IV估計(jì)量在異方差情況下也是一致的。，但將各解釋變量及其空間滯后項(xiàng)作為工具變量并不能有效解決生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市霧霾污染之間存在的反向因果關(guān)系，因此，為進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果，本文基于地理和歷史視角構(gòu)造工具變量解決可能存在的內(nèi)生性問題。首先，借鑒封志明等(2007)的研究，將地形起伏度作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的第一個(gè)工具變量。城市經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為地形、地貌等自然條件在城市形成和產(chǎn)業(yè)布局中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用，而地形起伏度更是城市建筑作業(yè)和產(chǎn)業(yè)集聚的重要影響因素，眾所周知，地形起伏度較大的地區(qū)不適宜房屋建造，城市中心商務(wù)區(qū)設(shè)計(jì)規(guī)劃尤其會(huì)考慮地形地貌、地表起伏坡度，而良好的城市中心服務(wù)區(qū)建設(shè)(如高新區(qū)規(guī)劃建設(shè))和完善的公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)吸引高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步集聚，且地形起伏度作為工具變量足夠外生，并不會(huì)直接對(duì)城市霧霾污染造成影響。此外，本文進(jìn)一步基于地理和歷史雙重視角，選擇社會(huì)主義改造時(shí)期(1949-1956年)私營工業(yè)產(chǎn)值均值與該地級(jí)市到省級(jí)最高行政中心城市距離倒數(shù)的乘積作為第二個(gè)工具變量，這一工具變量的構(gòu)造主要是基于兩方面考量：其一，歷史上私營工業(yè)發(fā)達(dá)的省市往往具有良好經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，可能會(huì)對(duì)現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生一定影響(徐現(xiàn)祥和李郇，2005)，而現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的完善有利于現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)業(yè)集聚；其二，距離省會(huì)城市越近的地級(jí)市往往更容易受到地區(qū)政府資源配置的“優(yōu)待”(江艇等，2018)，更容易受到區(qū)域中心城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚空間擴(kuò)散效應(yīng)影響，在本區(qū)域形成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，而且歷史經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與地理距離并不會(huì)對(duì)現(xiàn)今城市霧霾污染產(chǎn)生直接影響，只可能通過影響現(xiàn)代城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚進(jìn)而影響城市霧霾污染。

表5中列(1)和列(2)、列(3)和列(4)分別為基于地形起伏度和社會(huì)主義改造時(shí)期(1949-1956年)私營工業(yè)產(chǎn)值均值與該地級(jí)市到省會(huì)城市距離倒數(shù)的乘積等工具變量的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有效抑制了城市霧霾產(chǎn)生，具有顯著的減霾效應(yīng)，與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果一致。

表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

表5中列(1)和列(3)是不含空間權(quán)重的一般2SLS回歸結(jié)果，列(2)和列(4)是包含空間地理距離權(quán)重的G2SLS回歸結(jié)果，由于本文選取的工具變量均不隨時(shí)間變化而變化，故無法控制年份固定效應(yīng)與城市固定效應(yīng)。G2SLS回歸中LM檢驗(yàn)顯示工具變量不存在識(shí)別不足問題，Endogeneity檢驗(yàn)結(jié)果再次表明工具變量合理。以上回歸結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著地抑制了城市霧霾污染，基于工具變量的2SLS與G2SLS模型有效地緩解了可能存在的內(nèi)生性問題。

五 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)的異質(zhì)性分析

上述實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能有效抑制城市霧霾污染。現(xiàn)實(shí)中，中國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模及所處的發(fā)展階段并不相同，不同規(guī)模特征的城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效果是否呈現(xiàn)異質(zhì)性特征？生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚的減霾效應(yīng)有何差異？以現(xiàn)代信息技術(shù)行業(yè)為代表的高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)是否更加明顯？因此，本文擬從城市規(guī)模異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性兩個(gè)層面進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

(一)城市規(guī)模異質(zhì)性視角下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)

首先，從城市規(guī)模異質(zhì)性視角探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)霧霾污染的影響。為考察不同規(guī)模城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)的差異性特征，借鑒文豐安(2018)的思路，依據(jù)城市年末人口數(shù)量，將城市劃分為小城市(50萬人口以下)、中等城市(50萬至100萬人口)、大城市(100萬至200萬人口)、特大及以上城市(200萬人口以上)等四類?；貧w結(jié)果如表6所示。

表6 城市規(guī)模異質(zhì)性回歸結(jié)果

表6結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)僅在大城市和特大及以上城市顯著，中小城市并不顯著?？赡艿脑蛟谟冢旱谝?，大城市和特大及以上城市作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，往往擁有較強(qiáng)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)、政策優(yōu)勢(shì)以及要素稟賦優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)價(jià)值鏈分工較細(xì)，產(chǎn)業(yè)鏈較為完善，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的知識(shí)技術(shù)外溢及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)更為明顯，且該類城市多為省會(huì)城市、副省級(jí)城市以及計(jì)劃單列城市，工業(yè)化和城市化水平較高，更容易跨越環(huán)境庫茲涅茨曲線“拐點(diǎn)”，抑制城市霧霾污染；第二，中小城市多為欠發(fā)達(dá)地區(qū)，受地方經(jīng)濟(jì)規(guī)模、資源稟賦條件及產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等因素影響，城市內(nèi)部的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與工業(yè)發(fā)展可能出現(xiàn)“嵌入”缺位，導(dǎo)致背離地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較優(yōu)勢(shì)和工業(yè)結(jié)構(gòu)的盲目發(fā)展現(xiàn)象，此外，受地方政府官員“GDP錦標(biāo)賽”晉升的政績觀激勵(lì)，中小城市間會(huì)通過財(cái)稅減免和土地出讓優(yōu)惠等方式展開策略競(jìng)爭，放松環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)引致高污染高能耗工業(yè)企業(yè)進(jìn)入，形成污染型工業(yè)低水平集聚和同質(zhì)化競(jìng)爭，使得工業(yè)集聚帶來的環(huán)境污染超過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾能力，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、技術(shù)溢出及結(jié)構(gòu)效應(yīng)難以發(fā)揮，致使中小城市減霾效果不佳。

(二)產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性視角下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)

一方面，綜合以往文獻(xiàn)的做法，探究專業(yè)化集聚和多樣化集聚對(duì)城市霧霾污染的異質(zhì)性影響，專業(yè)化集聚為馬歇爾集聚，多樣化集聚為雅各布斯集聚。另一方面，借鑒韓峰和謝銳(2017)的做法，依據(jù)各細(xì)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和技術(shù)密集度，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)一步劃分為高端行業(yè)和中低端行業(yè)。其中高端行業(yè)主要包括“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)”“金融業(yè)”，中低端行業(yè)主要包括“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“批發(fā)和零售業(yè)”“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”?；貧w結(jié)果如表7所示。

表7 產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性回歸結(jié)果

表7結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚均產(chǎn)生了減霾效應(yīng)，多樣化集聚的減霾效應(yīng)大于專業(yè)化集聚；高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市霧霾污染的抑制效果顯著，中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市霧霾污染的抑制作用并不明顯。可能的原因在于：第一，多樣化集聚的知識(shí)溢出效應(yīng)、綠色技術(shù)溢出效應(yīng)可以通過跨行業(yè)溢出，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，其減霾效應(yīng)大于專業(yè)化集聚；第二，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)知識(shí)和技術(shù)含量較高，能夠產(chǎn)生學(xué)習(xí)效應(yīng)(Banga，2005)，加強(qiáng)企業(yè)間信息和知識(shí)的轉(zhuǎn)移與傳播，發(fā)揮知識(shí)外溢效應(yīng)和信息化網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，促進(jìn)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和綠色化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)形成綠色工業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式，因此，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)更為突出。

六 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾機(jī)制檢驗(yàn)

結(jié)合前文理論分析，本文進(jìn)一步從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等三個(gè)方面探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚抑制城市霧霾污染的具體作用機(jī)制。運(yùn)用溫忠麟和葉寶娟(2014)的中介效應(yīng)模型，對(duì)上述三種路徑進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)：

ln

PM

2

.

5=

α

+

α

agg

+

α

X

+

Φ

C

=

β

+

β

agg

+

β

X

+

φ

ln

PM

2

.

5=

χ

+

χ

agg

+

χ

C

+

η

其中，ln

PM

2

.

5和

agg

分別為霧霾污染和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，

X

為一系列影響城市霧霾污染的控制變量，包括外商直接投資占比、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、政府干預(yù)度、金融發(fā)展水平、城區(qū)綠化覆蓋率等，

C

為可能的中介變量，包括技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等。具體地，若

α

、

β

和

χ

均顯著，且

χ

系數(shù)相較

α

變小或顯著水平在不同程度下降，則表明存在部分中介效應(yīng)；若

α

和

β

均顯著，

χ

不顯著，則表明存在完全中介效應(yīng)；若

β

和

χ

至少一個(gè)不顯著，則需要進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表8。

表8 中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表8列(1)-列(3)為技術(shù)創(chuàng)新的中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。為驗(yàn)證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，降低城市霧霾污染。本文手工從國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)獲取各地級(jí)市發(fā)明專利申請(qǐng)及授權(quán)數(shù)量，并將發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量作為城市技術(shù)創(chuàng)新的代理指標(biāo)。結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著促進(jìn)了城市技術(shù)創(chuàng)新，在列(3)加入技術(shù)創(chuàng)新后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的系數(shù)絕對(duì)值變小，且技術(shù)創(chuàng)新顯著為負(fù)，說明技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)顯著，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而抑制城市霧霾污染。進(jìn)一步通過計(jì)算得出，該路徑下中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為0.2341。由此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)和創(chuàng)新要素流動(dòng)，通過產(chǎn)業(yè)間橫向和縱向關(guān)聯(lián)效應(yīng)以及綠色技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)工藝流程技術(shù)革新、節(jié)能環(huán)保技術(shù)研發(fā)及協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)高污染高能耗產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型，從而降低城市霧霾污染。

表8列(4)-列(6)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。為驗(yàn)證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低城市霧霾污染，本文采用重污染工業(yè)產(chǎn)值占比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著降低了城市重污染工業(yè)占比，在列(6)加入重污染工業(yè)占比后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的系數(shù)絕對(duì)值變小，說明重污染工業(yè)占比的中介效應(yīng)顯著，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過降低重污染工業(yè)占比帶來的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低城市霧霾污染。進(jìn)一步通過計(jì)算得出，該路徑下中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為0.1872。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以有效促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色化轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)促進(jìn)清潔型、智能型行業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，產(chǎn)生間接環(huán)境效應(yīng)，從而降低城市霧霾污染。

表8列(7)-列(9)為能源結(jié)構(gòu)清潔化的中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。為驗(yàn)證該作用機(jī)制，本文采用煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)量比重來表征能源結(jié)構(gòu)清潔化程度。結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著降低了污染型能源消費(fèi)占比，但在加入能源結(jié)構(gòu)后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚系數(shù)值并未降低，繼而采用Bootstrap法檢驗(yàn)間接效應(yīng)是否顯著，結(jié)果拒絕原假設(shè)，表明間接效應(yīng)顯著，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過降低污染型能源消費(fèi)占比，優(yōu)化城市能源結(jié)構(gòu)，進(jìn)而降低霧霾污染。進(jìn)一步通過計(jì)算得出，該路徑下中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為0.0963。上述結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為典型的知識(shí)技術(shù)密集型和低碳環(huán)保型產(chǎn)業(yè)，從需求側(cè)來看，其對(duì)清潔能源的需求有利于減少該產(chǎn)業(yè)及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)對(duì)石油、煤炭等高污染型能源依賴；從供給側(cè)來看，科研技術(shù)服務(wù)業(yè)可通過技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新和工藝設(shè)備能源利用效率改進(jìn)，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)和煤炭洗選業(yè)等關(guān)聯(lián)行業(yè)整體能源清潔化生產(chǎn)及利用，促進(jìn)交通和生活能源結(jié)構(gòu)清潔化，從而降低城市霧霾污染。

綜上得到結(jié)論：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等作用途徑降低城市霧霾污染，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

七 結(jié)論與啟示

文章基于集聚經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論框架，以2007-2018年中國地級(jí)及以上城市層面數(shù)據(jù)為研究樣本，運(yùn)用空間GS2SLS系統(tǒng)考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市霧霾污染的內(nèi)在作用機(jī)理，采用地形起伏度和社會(huì)主義改造時(shí)期(1949-1956年)私營工業(yè)產(chǎn)值均值與該地級(jí)市到省級(jí)最高行政中心城市距離倒數(shù)的乘積項(xiàng)作為工具變量，較好地解決了可能存在的內(nèi)生性問題，并運(yùn)用中介效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了作用機(jī)制。主要結(jié)論為：中國城市霧霾污染具有顯著的空間溢出效應(yīng)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有顯著的減霾效應(yīng)，在考慮霧霾污染的空間溢出效應(yīng)并解決了內(nèi)生性問題后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市霧霾污染表現(xiàn)出顯著的抑制作用；影響機(jī)制分析表明，技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及能源結(jié)構(gòu)清潔化是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響城市霧霾污染的途徑，其中技術(shù)創(chuàng)新的減霾效應(yīng)大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化的減霾效應(yīng)；異質(zhì)性分析表明，不同規(guī)模城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)具有顯著差異，大城市和特大及以上城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)較為明顯，中小城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)并不顯著；不同產(chǎn)業(yè)集聚方式下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)略有差異，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚均表現(xiàn)出減霾效應(yīng)，多樣化集聚的減霾效應(yīng)更為明顯，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚表現(xiàn)出顯著的減霾效應(yīng)，中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)并不顯著。

對(duì)城市霧霾治理具有如下政策啟示：(1)通過城市協(xié)同推進(jìn)霧霾污染的聯(lián)防聯(lián)治。強(qiáng)化中央環(huán)保督察頂層設(shè)計(jì)，加大區(qū)域聯(lián)合環(huán)境治理與監(jiān)督力度，完善大中小城市一體化環(huán)境治理機(jī)制，建立區(qū)域間大氣污染聯(lián)防聯(lián)控的綜合治理體系。(2)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合理集聚。加快培育和發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，推動(dòng)以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市空間合理集聚，加快推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)良性互動(dòng)和深度融合，促進(jìn)城市創(chuàng)新能力提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有效減霾。(3)聚焦產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效果。合理引導(dǎo)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚，進(jìn)一步推動(dòng)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合理集聚，促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)共生，促使生產(chǎn)性服務(wù)有效嵌入制造業(yè)價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)，推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化并向“微笑曲線”兩端高附加值領(lǐng)域邁進(jìn)，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效果。(4)因城施策，優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。大城市和特大及以上城市要充分利用城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模、要素集聚及技術(shù)水平優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持多樣化、高端化發(fā)展模式，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的技術(shù)溢出和結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)，促進(jìn)城市有效減霾；中小城市要根據(jù)城市功能定位、資源稟賦及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從主導(dǎo)工業(yè)發(fā)展需求出發(fā)，制定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高端化、多樣化轉(zhuǎn)型，切實(shí)提升中小城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾能力。

本文僅從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)清潔化等中介途徑探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減霾效應(yīng)的作用機(jī)理，未來可進(jìn)一步探索城市化、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等影響機(jī)制以及政府環(huán)境規(guī)制等調(diào)節(jié)機(jī)制；同時(shí)，盡管本文從城市異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性視角探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的減霾效應(yīng)，但依然缺乏對(duì)不同城市規(guī)模、區(qū)位及資源稟賦特征異質(zhì)性下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不同發(fā)展模式減霾效應(yīng)的細(xì)致討論和分析，未來可進(jìn)一步探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在不同規(guī)模等級(jí)、區(qū)位條件及資源稟賦特征城市的減霾分工協(xié)作和多元化模式選擇。