人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

張羽

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù);計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);智能防火墻技術(shù)

在人們生活質(zhì)量不斷提升的背景下，對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求量也在不斷增加，該技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提升日常工作效率，而且對于推動社會經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展也有著重要意義。人工智能技術(shù)的融入，能夠進(jìn)一步優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系，可以為行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供可靠幫助，從而為推動社會可持續(xù)發(fā)展奠定良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

（一）應(yīng)用成本相對較低

從目前的應(yīng)用情況來看，人工智能技術(shù)在應(yīng)用中，具有使用成本較低的優(yōu)勢。根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，傳統(tǒng)信息處理系統(tǒng)處理1000條應(yīng)用數(shù)據(jù)，所消耗的時(shí)間成本在1min-2min，而利用人工智能技術(shù)進(jìn)行處理時(shí)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)、專家系統(tǒng)輔助下，時(shí)間可壓縮到1s內(nèi)，數(shù)據(jù)處理效率有了極大程度的提升。并且人工智能技術(shù)可模仿人的意識來識別和處理數(shù)據(jù)，識別異常數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率也可以達(dá)到98%以上，而且這些數(shù)據(jù)的整理，都可以在數(shù)秒內(nèi)完成，有效降低了人工成本的支出，具備良好的經(jīng)濟(jì)效益。

（二）促進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展

人工智能技術(shù)的順利融入，也有助于計(jì)算機(jī)技術(shù)的深入、快速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)自1920s產(chǎn)生以來，經(jīng)過了近百年的發(fā)展，目前已經(jīng)進(jìn)入比較成熟的發(fā)展階段。而人工智能技術(shù)的順利融入，可以更好地推動計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，使技術(shù)體系的完整性和適用性得到進(jìn)一步提升。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在應(yīng)用中，其具備了代理協(xié)作能力，基于各個(gè)分系統(tǒng)中的傳感器，可以對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)督，從而營造更加安全穩(wěn)定的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境，降低異常問題的發(fā)生概率。另外，在行業(yè)競爭壓力不斷加大的背景下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢也在不斷凸顯出來，這對于該行業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展有著積極地促進(jìn)作用。

（三）數(shù)據(jù)處理效率較高

除了上述提到的應(yīng)用優(yōu)勢外，人工智能技術(shù)在應(yīng)用中，還具備了處理效率較高的應(yīng)用優(yōu)勢。具體體現(xiàn)在以下幾方面：第一，具備了非常強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不斷融入，使得系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理方面的效率和質(zhì)量也在穩(wěn)步提升，尤其是在非線性數(shù)據(jù)的處理中，其處理能力得到了有效加強(qiáng)，從而被更多的應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。第二，在行業(yè)發(fā)展速度不斷加快的背景下，內(nèi)部供應(yīng)的數(shù)據(jù)信息總數(shù)也在不斷增加，基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢，可以在較短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理，提高所整理數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。第三，傳統(tǒng)背景下人工處理信息過程的容錯(cuò)率較高，處理質(zhì)量相對較低。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，借助計(jì)算機(jī)算法可以加快數(shù)據(jù)處理速度，同時(shí)也可以將數(shù)據(jù)容錯(cuò)率下調(diào)至最低，對于數(shù)據(jù)進(jìn)行層次性處理，以得到可靠的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

（一）網(wǎng)絡(luò)安全管理

1.人臉識別技術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)安全管理活動中，人臉識別技術(shù)有著良好的應(yīng)用價(jià)值，該技術(shù)的應(yīng)用原理在于，基于科學(xué)手段對于人臉各部位進(jìn)行識別，包括眼睛、臉部輪廓、嘴巴等，這些識別信息會在算法輔助下進(jìn)行分層計(jì)算和分層存儲，在需要時(shí)可以對這些信息進(jìn)行整合，以滿足人臉識別的相關(guān)要求。統(tǒng)計(jì)2013-2020年數(shù)據(jù)可以得知，目前人臉識別技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中有著越來越多的應(yīng)用，如人臉支付、人臉購票、人臉掃描打卡等，為人們的生活帶來了諸多便利。但是技術(shù)在應(yīng)用中也存在一些不足，例如。人臉識別技術(shù)在應(yīng)用中，人臉需要以端正的視角出現(xiàn)在屏幕中，而且在屏幕前不能出現(xiàn)任何的遮擋，如果在昏暗燈光下進(jìn)行識別，識別成功率只有60%-70%，雖然對于技術(shù)應(yīng)用效果影響較小，但是如果在后期對其進(jìn)行完善，那么該技術(shù)在應(yīng)用中則會具備更好的科技應(yīng)用價(jià)值，滿足不同情況下的使用需求。

2.指紋識別技術(shù)

和人臉識別技術(shù)相類似，指紋識別技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中，也具備了良好的推廣價(jià)值。該技術(shù)的應(yīng)用原理在于，基于科學(xué)手段對于指紋各部位信息進(jìn)行整理，并且在指紋信息采集時(shí)，也會對相對應(yīng)的主人信息，如性別、年齡等內(nèi)容進(jìn)行采集，這些識別信息會在算法輔助下進(jìn)行分層計(jì)算和分層存儲，在需要時(shí)則可以對這些信息進(jìn)行整合，以滿足指紋識別的相關(guān)要求。每個(gè)人的指紋都存在獨(dú)一性，因此其可以作為人物信息識別的重要參考。相較于人臉識別技術(shù)，指紋識別的應(yīng)用時(shí)間較早，可以作為重要信息的保護(hù)手段，目前已經(jīng)在信息檔案存儲、個(gè)人信息保護(hù)、指紋支付等領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。相較于傳統(tǒng)的密碼保護(hù)，指紋識別技術(shù)的安全系數(shù)更高，而且操作過程相對簡單，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中有著良好應(yīng)用。需要注意的是，個(gè)人指紋會在物品上留下痕跡，部分不法分子會借助物品來提取這些指紋，因此，在對一些機(jī)密類文件進(jìn)行存儲時(shí)，還需要搭配其他安全管理方法進(jìn)行保護(hù)，起到有效的保護(hù)作用。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

現(xiàn)階段，社會已經(jīng)進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，每日在網(wǎng)絡(luò)中流通的數(shù)據(jù)總量呈幾何狀態(tài)增長，為了契合行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長要求，需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，篩選出30%一40%的價(jià)值數(shù)據(jù)，以減少后續(xù)數(shù)據(jù)整理過程的工作負(fù)擔(dān)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基于遺傳算法、層次分析法的一種數(shù)據(jù)整理技術(shù)，可以對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)性、錯(cuò)誤性篩選，而且在年限、關(guān)聯(lián)性幫助下可以篩選出最有價(jià)值的應(yīng)用數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行狀態(tài)、安全運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行綜合評估，這樣也可以及時(shí)展開記錄、學(xué)習(xí)工作，提高數(shù)據(jù)整理結(jié)果的使用價(jià)值。另外，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在遇到外部破壞性問題后，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的輔助下，也可以對入侵對象進(jìn)行精準(zhǔn)識別，不同于其他應(yīng)用技術(shù)，人工智能技術(shù)在應(yīng)用中具備了記憶性與學(xué)習(xí)功能，而且在應(yīng)用中也可以進(jìn)一步提升檢測效率，確保系統(tǒng)運(yùn)行過程的安全性。

4.智能防火墻技術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)安全管理活動中，智能防火墻技術(shù)也具備了良好的應(yīng)用價(jià)值。該技術(shù)在應(yīng)用中的原理在于。利用遺傳算法、螞蟻算法、抵御程序來建立網(wǎng)絡(luò)防護(hù)“墻”，在外部信息進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)之前，會利用“墻體”來對其進(jìn)行篩選，滿足安全性要求的數(shù)據(jù)可以進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)中，未滿足安全性要求的數(shù)據(jù)直接阻攔在網(wǎng)絡(luò)外圍，從而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境的安全性與穩(wěn)定性，提高數(shù)據(jù)處理結(jié)果的可靠性。人工智能技術(shù)在應(yīng)用中具備了較高的安檢效率，而且也可以進(jìn)一步彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)墻存在的不足，將病毒出現(xiàn)概率下調(diào)至較低水平?；诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中具備了較強(qiáng)的多樣性，病毒的入侵方式包括文件入侵、郵件入侵、文字入侵等，智能防火墻技術(shù)和各類識別技術(shù)的應(yīng)用，能更好地阻止病毒傳播，從而為行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。另外，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理活動中，也會應(yīng)用智能識別技術(shù)來維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全，這樣也可以更好地保護(hù)重要數(shù)據(jù)，將人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢充分發(fā)揮出來，從而有效地推動行業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。

5.人工免疫技術(shù)

除上述提到的相關(guān)技術(shù)外，在實(shí)際應(yīng)用中，人工免疫技術(shù)也具備了良好的應(yīng)用價(jià)值。該技術(shù)在具體應(yīng)用中，會對計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行模仿、整理、分析，在技術(shù)的應(yīng)用過程中，其主要流程在于搭建基因庫、對數(shù)據(jù)進(jìn)行否定選擇、篩選價(jià)值數(shù)據(jù)克隆等，在螞蟻遺傳算法的輔助下，利用迭代處理來獲取到最優(yōu)化的應(yīng)用方案，從而提高數(shù)據(jù)處理結(jié)果的使用價(jià)值。同時(shí)該技術(shù)在應(yīng)用中也存在一些不足，如相比于人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)，人工免疫技術(shù)在應(yīng)用中的病毒識別率只有80%-85%，而且其預(yù)見性相對較弱，因此在后續(xù)發(fā)展中也需要做好優(yōu)化工作，以滿足相應(yīng)的應(yīng)用要求。目前在基因庫當(dāng)中已經(jīng)采集到了數(shù)量眾多的基因片段，并且在機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用背景下，也會對基因庫進(jìn)行拓展，基于此來完成算法、刪除匹配字符等處理，這樣也可以提高數(shù)據(jù)處理結(jié)果的針對性和可靠性，滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。

（二）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)整理

對于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能耗情況主要和計(jì)算行為、運(yùn)行狀態(tài)等方面直接關(guān)聯(lián)，人工智能應(yīng)用過程中會影響網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)實(shí)際能耗水平。按照人工智能應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建符合現(xiàn)實(shí)環(huán)境的計(jì)算機(jī)耦合能量均衡模型，同時(shí)對建立模型的基本條件展開合理假設(shè)：基于S1面積區(qū)域中，傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)量為N個(gè)，傳感器隨機(jī)布置在該區(qū)域內(nèi)部，不同節(jié)點(diǎn)傳輸半徑是r，人工智能模型通過五元組方式進(jìn)行表示，即P、W、R、U、A。開展建模工作時(shí)，五元組節(jié)點(diǎn)的能耗水平如下：P是節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的概率，通過P.P代表P將信息轉(zhuǎn)發(fā)給節(jié)點(diǎn)ai過程中，ai數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)概率，其限制條件是i≤N，1≤i。W代表相應(yīng)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的能量集合，其中ai代表任一節(jié)點(diǎn)，能量參數(shù)是W ∈Wai，表示節(jié)點(diǎn)的能耗數(shù)據(jù); Wai代表相應(yīng)節(jié)點(diǎn)的剩余能量，其限制條件是：1≤i≤N。R={r1，r2，...，r。n}表示所有節(jié)點(diǎn)相應(yīng)收益集合，其中，節(jié)點(diǎn)a，收益通過R進(jìn)行表示，其限制條件是：1≤i≤N，U={0，1}表示不同節(jié)點(diǎn)基于各個(gè)階段的運(yùn)行狀態(tài)，1代表否，0代表合作。A={a1，a2，…，an}表示傳感器中所有路由節(jié)點(diǎn)，其限制條件是：1≤i≤。

（三）節(jié)點(diǎn)能量計(jì)算

在節(jié)點(diǎn)能量計(jì)算中，應(yīng)注意大以下幾點(diǎn)：計(jì)算能量，一般情況下，在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算中，會選擇剩余能量來作為初始能量，其具體的計(jì)算公式如下：將相應(yīng)數(shù)據(jù)帶入到其中，以此來得到相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果，而且在任意節(jié)點(diǎn)中，也會基于傳輸消耗能量來搭建期望矩陣，具體的計(jì)算公式如下，帶入數(shù)據(jù)后可以得到可靠的計(jì)算結(jié)果。此時(shí)也可以進(jìn)行剩余能量期望矩陣進(jìn)行計(jì)算，具體的計(jì)算公式如下：E（Wre）=[cos。iL，COSa2卜[P1gW。。iL，PmgWoost]，代入相關(guān)數(shù)據(jù)來得到相應(yīng)的處理數(shù)據(jù)。（2）展開網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)收益計(jì)算，結(jié)合上述數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果，在應(yīng)用中也會進(jìn)行接地那收益計(jì)算，在具體應(yīng)用中其計(jì)算公式如下：基于該公式完成各節(jié)點(diǎn)收益的計(jì)算，這樣也可以更好地完成數(shù)據(jù)計(jì)算，了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工作狀態(tài)，同時(shí)對于節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和行為進(jìn)行整理，得到科學(xué)的收益值，從而確保各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在應(yīng)用中具備更好的平衡性，以滿足相應(yīng)的使用要求。

（四）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

無論計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)還是人工智能技術(shù)，其研發(fā)和應(yīng)用目的都是為了給人類帶來便捷，改變傳統(tǒng)作業(yè)模式，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率。Agent技術(shù)可以達(dá)到該目的，該技術(shù)有著明顯的交互特點(diǎn)，在用戶操作中發(fā)揮積極影響。它可以對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)施優(yōu)化處理，也可對網(wǎng)絡(luò)中的現(xiàn)有資源配置情況實(shí)施優(yōu)化，為用戶打造便捷的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境。Agent技術(shù)也被稱之為智能代理技術(shù)，主要是由知識庫、數(shù)據(jù)庫等共同組合而成，不同類型的Agent技術(shù)在應(yīng)用中具備了良好的使用價(jià)值，并且該技術(shù)在應(yīng)用中也可以起到良好的輔助、自治、探知作用。以搜索輔助作用為例，可輔助用戶更快地完成自動搜索，也可將檢索到的信息直接發(fā)送到特定位置，從而起到提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的作用。另外，該技術(shù)在許多領(lǐng)域中都得到了良好應(yīng)用，從而為用戶提供更加豐富的高質(zhì)量服務(wù)，以滿足相應(yīng)的體驗(yàn)要求。

（一）加深網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化融合度

通過加深網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化融合度，可以更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)應(yīng)用價(jià)值，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境的安全性?，F(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)用戶數(shù)量也在不斷增多，這樣也需要搭建通信網(wǎng)絡(luò)模型來更好的服務(wù)于用戶。從目前的應(yīng)用情況來看，使用到許多類型的組網(wǎng)模型，如單向組網(wǎng)、雙向組網(wǎng)、混合組網(wǎng)等，每一類組網(wǎng)模型在應(yīng)用中均有著不同的通信帶寬、通信效率，同時(shí)其也具備了相應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)與不足。人工智能技術(shù)的算法體系功能性強(qiáng)，可以采取不同路由來對這些數(shù)據(jù)展開分析，從而明確每一種路徑通信帶寬和延時(shí)隋況，基于此來完善網(wǎng)絡(luò)體系，從而提高組網(wǎng)模式的應(yīng)用價(jià)值，滿足相應(yīng)的使用要求。

（二）提升安全防護(hù)水平

提升安全防護(hù)水平，能夠提高信息存儲結(jié)果的利用價(jià)值，營造更加安全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。人工智能技術(shù)在應(yīng)用中，擁有特異性識別算法，不同類型的服務(wù)商可以對外提供相匹配的人工智能算法，也會匹配相應(yīng)的人工網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，將算法應(yīng)用到計(jì)算機(jī)防護(hù)系統(tǒng)中后，發(fā)揮出更大作用。且可以抵御不同類型的安全攻擊。以滿足相應(yīng)的應(yīng)用要求。在系統(tǒng)具體優(yōu)化處理中，除了將人工算法應(yīng)用到數(shù)據(jù)加密處理中外，也會不斷完善系統(tǒng)特異性，以提高系統(tǒng)本身的獨(dú)特性，滿足不同情況下的應(yīng)用要求。另外，對于一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)也可以通過壓縮的方式進(jìn)行隱藏，從而提升數(shù)據(jù)通信過程的安全性與可靠性。

（三）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)評價(jià)體系

通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)評價(jià)體系，可以不斷完善網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營環(huán)境，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。在具體實(shí)踐中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)管理過程的智能化水平，這樣系統(tǒng)在運(yùn)行過程中，更加快速地完成問題診斷、信息反饋、信息計(jì)算等工作，確保在數(shù)據(jù)整理結(jié)果準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上，減少系統(tǒng)運(yùn)行過程的應(yīng)用成本，更快地解決技術(shù)問題，完成系統(tǒng)監(jiān)測工作，從而提高數(shù)據(jù)評測結(jié)果的可靠性與系統(tǒng)運(yùn)行效率，滿足相應(yīng)的使用要求。

綜上所述，人工智能技術(shù)在應(yīng)用中具有使用成本較低、處理效率較高等優(yōu)勢。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，一方面，可以提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系的完善度，還能提高體系工作結(jié)果的時(shí)效性;另一方面，能夠提高信息存儲結(jié)果的利用價(jià)值，更好的推動行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。