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    人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用

    2022-06-08 13:24:38張羽
    消費電子 2022年3期
    關鍵詞:人工智能技術計算機網(wǎng)絡技術

    張羽

    【關鍵詞】人工智能技術;計算機網(wǎng)絡技術;智能防火墻技術

    在人們生活質(zhì)量不斷提升的背景下,對于計算機網(wǎng)絡技術的需求量也在不斷增加,該技術的應用不僅可以提升日常工作效率,而且對于推動社會經(jīng)濟健康發(fā)展也有著重要意義。人工智能技術的融入,能夠進一步優(yōu)化計算機網(wǎng)絡技術體系,可以為行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供可靠幫助,從而為推動社會可持續(xù)發(fā)展奠定良好的技術基礎。

    (一)應用成本相對較低

    從目前的應用情況來看,人工智能技術在應用中,具有使用成本較低的優(yōu)勢。根據(jù)統(tǒng)計資料顯示,傳統(tǒng)信息處理系統(tǒng)處理1000條應用數(shù)據(jù),所消耗的時間成本在1min-2min,而利用人工智能技術進行處理時,在大數(shù)據(jù)技術、專家系統(tǒng)輔助下,時間可壓縮到1s內(nèi),數(shù)據(jù)處理效率有了極大程度的提升。并且人工智能技術可模仿人的意識來識別和處理數(shù)據(jù),識別異常數(shù)據(jù)的準確率也可以達到98%以上,而且這些數(shù)據(jù)的整理,都可以在數(shù)秒內(nèi)完成,有效降低了人工成本的支出,具備良好的經(jīng)濟效益。

    (二)促進計算機技術發(fā)展

    人工智能技術的順利融入,也有助于計算機技術的深入、快速發(fā)展。計算機技術自1920s產(chǎn)生以來,經(jīng)過了近百年的發(fā)展,目前已經(jīng)進入比較成熟的發(fā)展階段。而人工智能技術的順利融入,可以更好地推動計算機網(wǎng)絡發(fā)展,使技術體系的完整性和適用性得到進一步提升。例如,神經(jīng)網(wǎng)絡技術在應用中,其具備了代理協(xié)作能力,基于各個分系統(tǒng)中的傳感器,可以對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行狀態(tài)進行監(jiān)督,從而營造更加安全穩(wěn)定的計算機網(wǎng)絡運行環(huán)境,降低異常問題的發(fā)生概率。另外,在行業(yè)競爭壓力不斷加大的背景下,人工智能技術的應用優(yōu)勢也在不斷凸顯出來,這對于該行業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展有著積極地促進作用。

    (三)數(shù)據(jù)處理效率較高

    除了上述提到的應用優(yōu)勢外,人工智能技術在應用中,還具備了處理效率較高的應用優(yōu)勢。具體體現(xiàn)在以下幾方面:第一,具備了非常強的學習能力,機器學習算法的不斷融入,使得系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理方面的效率和質(zhì)量也在穩(wěn)步提升,尤其是在非線性數(shù)據(jù)的處理中,其處理能力得到了有效加強,從而被更多的應用在計算機網(wǎng)絡技術中。第二,在行業(yè)發(fā)展速度不斷加快的背景下,內(nèi)部供應的數(shù)據(jù)信息總數(shù)也在不斷增加,基于人工智能技術的應用優(yōu)勢,可以在較短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理,提高所整理數(shù)據(jù)的應用價值。第三,傳統(tǒng)背景下人工處理信息過程的容錯率較高,處理質(zhì)量相對較低。人工智能技術的應用,借助計算機算法可以加快數(shù)據(jù)處理速度,同時也可以將數(shù)據(jù)容錯率下調(diào)至最低,對于數(shù)據(jù)進行層次性處理,以得到可靠的數(shù)據(jù)分析結果。

    (一)網(wǎng)絡安全管理

    1.人臉識別技術

    在網(wǎng)絡安全管理活動中,人臉識別技術有著良好的應用價值,該技術的應用原理在于,基于科學手段對于人臉各部位進行識別,包括眼睛、臉部輪廓、嘴巴等,這些識別信息會在算法輔助下進行分層計算和分層存儲,在需要時可以對這些信息進行整合,以滿足人臉識別的相關要求。統(tǒng)計2013-2020年數(shù)據(jù)可以得知,目前人臉識別技術在網(wǎng)絡安全管理中有著越來越多的應用,如人臉支付、人臉購票、人臉掃描打卡等,為人們的生活帶來了諸多便利。但是技術在應用中也存在一些不足,例如。人臉識別技術在應用中,人臉需要以端正的視角出現(xiàn)在屏幕中,而且在屏幕前不能出現(xiàn)任何的遮擋,如果在昏暗燈光下進行識別,識別成功率只有60%-70%,雖然對于技術應用效果影響較小,但是如果在后期對其進行完善,那么該技術在應用中則會具備更好的科技應用價值,滿足不同情況下的使用需求。

    2.指紋識別技術

    和人臉識別技術相類似,指紋識別技術在網(wǎng)絡安全管理中,也具備了良好的推廣價值。該技術的應用原理在于,基于科學手段對于指紋各部位信息進行整理,并且在指紋信息采集時,也會對相對應的主人信息,如性別、年齡等內(nèi)容進行采集,這些識別信息會在算法輔助下進行分層計算和分層存儲,在需要時則可以對這些信息進行整合,以滿足指紋識別的相關要求。每個人的指紋都存在獨一性,因此其可以作為人物信息識別的重要參考。相較于人臉識別技術,指紋識別的應用時間較早,可以作為重要信息的保護手段,目前已經(jīng)在信息檔案存儲、個人信息保護、指紋支付等領域中得到了應用。相較于傳統(tǒng)的密碼保護,指紋識別技術的安全系數(shù)更高,而且操作過程相對簡單,在計算機網(wǎng)絡安全管理中有著良好應用。需要注意的是,個人指紋會在物品上留下痕跡,部分不法分子會借助物品來提取這些指紋,因此,在對一些機密類文件進行存儲時,還需要搭配其他安全管理方法進行保護,起到有效的保護作用。

    3.數(shù)據(jù)挖掘技術

    現(xiàn)階段,社會已經(jīng)進入到了大數(shù)據(jù)時代,每日在網(wǎng)絡中流通的數(shù)據(jù)總量呈幾何狀態(tài)增長,為了契合行業(yè)經(jīng)濟增長要求,需要對這些數(shù)據(jù)進行深入挖掘,篩選出30%一40%的價值數(shù)據(jù),以減少后續(xù)數(shù)據(jù)整理過程的工作負擔。數(shù)據(jù)挖掘技術基于遺傳算法、層次分析法的一種數(shù)據(jù)整理技術,可以對已有數(shù)據(jù)進行重復性、錯誤性篩選,而且在年限、關聯(lián)性幫助下可以篩選出最有價值的應用數(shù)據(jù),同時也可以對計算機網(wǎng)絡正常運行狀態(tài)、安全運行狀態(tài)進行綜合評估,這樣也可以及時展開記錄、學習工作,提高數(shù)據(jù)整理結果的使用價值。另外,網(wǎng)絡系統(tǒng)在遇到外部破壞性問題后,在數(shù)據(jù)挖掘技術的輔助下,也可以對入侵對象進行精準識別,不同于其他應用技術,人工智能技術在應用中具備了記憶性與學習功能,而且在應用中也可以進一步提升檢測效率,確保系統(tǒng)運行過程的安全性。

    4.智能防火墻技術

    在網(wǎng)絡安全管理活動中,智能防火墻技術也具備了良好的應用價值。該技術在應用中的原理在于。利用遺傳算法、螞蟻算法、抵御程序來建立網(wǎng)絡防護“墻”,在外部信息進入網(wǎng)絡之前,會利用“墻體”來對其進行篩選,滿足安全性要求的數(shù)據(jù)可以進入網(wǎng)絡中,未滿足安全性要求的數(shù)據(jù)直接阻攔在網(wǎng)絡外圍,從而提高計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行環(huán)境的安全性與穩(wěn)定性,提高數(shù)據(jù)處理結果的可靠性。人工智能技術在應用中具備了較高的安檢效率,而且也可以進一步彌補網(wǎng)絡防護墻存在的不足,將病毒出現(xiàn)概率下調(diào)至較低水平?;诮y(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,計算機網(wǎng)絡在應用中具備了較強的多樣性,病毒的入侵方式包括文件入侵、郵件入侵、文字入侵等,智能防火墻技術和各類識別技術的應用,能更好地阻止病毒傳播,從而為行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展奠定基礎。另外,在計算機網(wǎng)絡安全管理活動中,也會應用智能識別技術來維護網(wǎng)絡信息安全,這樣也可以更好地保護重要數(shù)據(jù),將人工智能技術的應用優(yōu)勢充分發(fā)揮出來,從而有效地推動行業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。

    5.人工免疫技術

    除上述提到的相關技術外,在實際應用中,人工免疫技術也具備了良好的應用價值。該技術在具體應用中,會對計算機程序進行模仿、整理、分析,在技術的應用過程中,其主要流程在于搭建基因庫、對數(shù)據(jù)進行否定選擇、篩選價值數(shù)據(jù)克隆等,在螞蟻遺傳算法的輔助下,利用迭代處理來獲取到最優(yōu)化的應用方案,從而提高數(shù)據(jù)處理結果的使用價值。同時該技術在應用中也存在一些不足,如相比于人臉識別技術、指紋識別技術,人工免疫技術在應用中的病毒識別率只有80%-85%,而且其預見性相對較弱,因此在后續(xù)發(fā)展中也需要做好優(yōu)化工作,以滿足相應的應用要求。目前在基因庫當中已經(jīng)采集到了數(shù)量眾多的基因片段,并且在機器學習方法的應用背景下,也會對基因庫進行拓展,基于此來完成算法、刪除匹配字符等處理,這樣也可以提高數(shù)據(jù)處理結果的針對性和可靠性,滿足數(shù)據(jù)應用價值。

    (二)計算機網(wǎng)絡節(jié)點整理

    對于網(wǎng)絡技術而言,網(wǎng)絡節(jié)點能耗情況主要和計算行為、運行狀態(tài)等方面直接關聯(lián),人工智能應用過程中會影響網(wǎng)絡節(jié)點實際能耗水平。按照人工智能應用的經(jīng)驗,構建符合現(xiàn)實環(huán)境的計算機耦合能量均衡模型,同時對建立模型的基本條件展開合理假設:基于S1面積區(qū)域中,傳感器節(jié)點數(shù)量為N個,傳感器隨機布置在該區(qū)域內(nèi)部,不同節(jié)點傳輸半徑是r,人工智能模型通過五元組方式進行表示,即P、W、R、U、A。開展建模工作時,五元組節(jié)點的能耗水平如下:P是節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的概率,通過P.P代表P將信息轉(zhuǎn)發(fā)給節(jié)點ai過程中,ai數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)概率,其限制條件是i≤N,1≤i。W代表相應各個節(jié)點的能量集合,其中ai代表任一節(jié)點,能量參數(shù)是W ∈Wai,表示節(jié)點的能耗數(shù)據(jù); Wai代表相應節(jié)點的剩余能量,其限制條件是:1≤i≤N。R={r1,r2,...,r。n}表示所有節(jié)點相應收益集合,其中,節(jié)點a,收益通過R進行表示,其限制條件是:1≤i≤N,U={0,1}表示不同節(jié)點基于各個階段的運行狀態(tài),1代表否,0代表合作。A={a1,a2,…,an}表示傳感器中所有路由節(jié)點,其限制條件是:1≤i≤。

    (三)節(jié)點能量計算

    在節(jié)點能量計算中,應注意大以下幾點:計算能量,一般情況下,在網(wǎng)絡節(jié)點的計算中,會選擇剩余能量來作為初始能量,其具體的計算公式如下:將相應數(shù)據(jù)帶入到其中,以此來得到相應的計算結果,而且在任意節(jié)點中,也會基于傳輸消耗能量來搭建期望矩陣,具體的計算公式如下,帶入數(shù)據(jù)后可以得到可靠的計算結果。此時也可以進行剩余能量期望矩陣進行計算,具體的計算公式如下:E(Wre)=[cos。iL,COSa2卜[P1gW。。iL,PmgWoost],代入相關數(shù)據(jù)來得到相應的處理數(shù)據(jù)。(2)展開網(wǎng)絡節(jié)點收益計算,結合上述數(shù)據(jù)計算結果,在應用中也會進行接地那收益計算,在具體應用中其計算公式如下:基于該公式完成各節(jié)點收益的計算,這樣也可以更好地完成數(shù)據(jù)計算,了解計算機網(wǎng)絡工作狀態(tài),同時對于節(jié)點數(shù)據(jù)和行為進行整理,得到科學的收益值,從而確保各網(wǎng)絡節(jié)點在應用中具備更好的平衡性,以滿足相應的使用要求。

    (四)計算機網(wǎng)絡管理

    無論計算機網(wǎng)絡還是人工智能技術,其研發(fā)和應用目的都是為了給人類帶來便捷,改變傳統(tǒng)作業(yè)模式,提高計算機網(wǎng)絡管理效率。Agent技術可以達到該目的,該技術有著明顯的交互特點,在用戶操作中發(fā)揮積極影響。它可以對網(wǎng)絡環(huán)境實施優(yōu)化處理,也可對網(wǎng)絡中的現(xiàn)有資源配置情況實施優(yōu)化,為用戶打造便捷的網(wǎng)絡服務環(huán)境。Agent技術也被稱之為智能代理技術,主要是由知識庫、數(shù)據(jù)庫等共同組合而成,不同類型的Agent技術在應用中具備了良好的使用價值,并且該技術在應用中也可以起到良好的輔助、自治、探知作用。以搜索輔助作用為例,可輔助用戶更快地完成自動搜索,也可將檢索到的信息直接發(fā)送到特定位置,從而起到提升網(wǎng)絡服務質(zhì)量的作用。另外,該技術在許多領域中都得到了良好應用,從而為用戶提供更加豐富的高質(zhì)量服務,以滿足相應的體驗要求。

    (一)加深網(wǎng)絡優(yōu)化融合度

    通過加深網(wǎng)絡優(yōu)化融合度,可以更好地發(fā)揮人工智能技術應用價值,提高計算機網(wǎng)絡運行環(huán)境的安全性?,F(xiàn)階段,計算機用戶數(shù)量也在不斷增多,這樣也需要搭建通信網(wǎng)絡模型來更好的服務于用戶。從目前的應用情況來看,使用到許多類型的組網(wǎng)模型,如單向組網(wǎng)、雙向組網(wǎng)、混合組網(wǎng)等,每一類組網(wǎng)模型在應用中均有著不同的通信帶寬、通信效率,同時其也具備了相應的優(yōu)點與不足。人工智能技術的算法體系功能性強,可以采取不同路由來對這些數(shù)據(jù)展開分析,從而明確每一種路徑通信帶寬和延時隋況,基于此來完善網(wǎng)絡體系,從而提高組網(wǎng)模式的應用價值,滿足相應的使用要求。

    (二)提升安全防護水平

    提升安全防護水平,能夠提高信息存儲結果的利用價值,營造更加安全的計算機網(wǎng)絡環(huán)境。人工智能技術在應用中,擁有特異性識別算法,不同類型的服務商可以對外提供相匹配的人工智能算法,也會匹配相應的人工網(wǎng)絡參數(shù),將算法應用到計算機防護系統(tǒng)中后,發(fā)揮出更大作用。且可以抵御不同類型的安全攻擊。以滿足相應的應用要求。在系統(tǒng)具體優(yōu)化處理中,除了將人工算法應用到數(shù)據(jù)加密處理中外,也會不斷完善系統(tǒng)特異性,以提高系統(tǒng)本身的獨特性,滿足不同情況下的應用要求。另外,對于一些關鍵數(shù)據(jù)也可以通過壓縮的方式進行隱藏,從而提升數(shù)據(jù)通信過程的安全性與可靠性。

    (三)優(yōu)化網(wǎng)絡評價體系

    通過優(yōu)化網(wǎng)絡評價體系,可以不斷完善網(wǎng)絡運營環(huán)境,提高人工智能技術的應用價值。在具體實踐中,人工智能技術的應用能夠有效提升網(wǎng)絡管理過程的智能化水平,這樣系統(tǒng)在運行過程中,更加快速地完成問題診斷、信息反饋、信息計算等工作,確保在數(shù)據(jù)整理結果準確性的基礎上,減少系統(tǒng)運行過程的應用成本,更快地解決技術問題,完成系統(tǒng)監(jiān)測工作,從而提高數(shù)據(jù)評測結果的可靠性與系統(tǒng)運行效率,滿足相應的使用要求。

    綜上所述,人工智能技術在應用中具有使用成本較低、處理效率較高等優(yōu)勢。將人工智能技術應用到計算機網(wǎng)絡技術當中,一方面,可以提升網(wǎng)絡技術體系的完善度,還能提高體系工作結果的時效性;另一方面,能夠提高信息存儲結果的利用價值,更好的推動行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。

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