規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的決定因素：基于互聯(lián)網(wǎng)普及的視角

何可 ，朱潤 ，羅斯炫

1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展實(shí)驗(yàn)室，武漢 430070；2.中國人民大學(xué)中國鄉(xiāng)村振興研究院，北京 100872；3.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，武漢 430070

智慧農(nóng)業(yè)不僅是破解新時(shí)期農(nóng)業(yè)發(fā)展困局、推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑之一，更是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向［1-2］。相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，智慧農(nóng)業(yè)具有管理決策科學(xué)化、裝備控制智能化和要素投入精準(zhǔn)化等特征，能夠在應(yīng)對勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等方面發(fā)揮重要作用［3-4］。智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)即是將現(xiàn)代信息技術(shù)成果運(yùn)用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中的技術(shù)，按照應(yīng)用領(lǐng)域的不同，大致可將之劃分為智慧生產(chǎn)技術(shù)（例如，實(shí)時(shí)監(jiān)控）、智慧管理技術(shù)（例如，農(nóng)村電商）、智慧服務(wù)技術(shù)（例如，通過APP 請求專家?guī)椭┖桶踩匪菁夹g(shù)（例如，給豬肉貼二維碼）。

學(xué)界有關(guān)智慧農(nóng)業(yè)的研究主要集中于技術(shù)創(chuàng)新［5-6］、運(yùn)營模式［7］、對策建議［8］等方面，從技術(shù)推廣視角對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)普及進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較為罕見。作為一類新興農(nóng)業(yè)技術(shù)，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)對使用者的人力資本和物質(zhì)資本較之于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)提出了更高要求，這也成為了智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣所面臨的阻礙和挑戰(zhàn)［9］。由此，倘若能夠通過改變外部條件約束來緩解人力資本對農(nóng)戶的影響，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣難度則很可能大為下降，而在信息化時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)使用正是重要的外部條件之一。伴隨互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展和數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率日益提高，越來越多的學(xué)者指出互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提高農(nóng)戶對新興農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿［10-13］。一方面，互聯(lián)網(wǎng)是一種信息傳播載體，能夠降低信息搜尋費(fèi)用、減少信息不對稱和降低技術(shù)使用成本；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)亦是一個(gè)方便人與人之間溝通交流的平臺，不僅能夠提高信息傳播效率，還可以顯著促進(jìn)農(nóng)戶與農(nóng)戶之間、農(nóng)戶與技術(shù)推廣員之間的交流溝通，方便獲取智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的智力支持。以上兩方面均有助于提高潛在使用者對于智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知和價(jià)值感知，進(jìn)而提高他們的采納意愿。

鑒于此，本研究使用畜禽養(yǎng)殖大省湖北省的規(guī)模養(yǎng)豬戶實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)①選擇規(guī)模養(yǎng)豬戶作為研究對象的原因在于，相較于普通農(nóng)戶而言，規(guī)模養(yǎng)豬戶群體擁有更豐富的人力資本、物質(zhì)資本和社會(huì)資本，有能力和實(shí)力嘗試新興農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，因此他們更適合作為現(xiàn)階段中國智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣對象。，通過運(yùn)用傾向得分匹配法（propensity score matching，簡稱PSM）來緩解規(guī)模養(yǎng)豬戶的自選擇行為所致的內(nèi)生性問題，分析互聯(lián)網(wǎng)使用對規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響，旨在為信息化時(shí)代下智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣提供對策建議。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究實(shí)證分析所用的數(shù)據(jù)來源于筆者課題組2018年7 月至8 月在湖北省武漢市、宜昌市、黃岡市、十堰市、荊門市、咸寧市、襄陽市和恩施州等地的入戶調(diào)查。根據(jù)調(diào)研同期出版的《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，湖北省生豬存欄2 578.53 萬頭，位居全國前列，而上述地區(qū)生豬存欄量占到全省總量的近70%。調(diào)研獲得調(diào)查問卷727份，在剔除信息缺失或前后回答不一致的問卷后，得到適用于本研究的有效問卷共722份。

由表1 可知，大部分受訪者為男性（90.86%），年齡集中于41～50 歲（46.68%），普遍受教育年限為7～9 a（42.52%），生豬養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)超過10年的人數(shù)較少（20.08%）；多數(shù)受訪規(guī)模養(yǎng)豬戶家庭的家庭規(guī)模在4～6 人（74.93%），家庭勞動(dòng)力數(shù)量集中于3～4 人（55.96%），大部分家庭有勞動(dòng)力外出務(wù)工（54.99%），有56.65%的受訪養(yǎng)殖戶是科技示范戶，生豬養(yǎng)殖規(guī)模多為200頭及以下（54.71%）。

表1 受訪者的個(gè)體特征、家庭特征和規(guī)模養(yǎng)豬戶的生豬養(yǎng)殖特征Table 1 Individual characteristics，family characteristics and pig breeding characteristics of large-scale pig farmers of the respondents

1.2 變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)

1）結(jié)果變量。本研究分別選取規(guī)模養(yǎng)豬戶對智慧生產(chǎn)技術(shù)、智慧管理技術(shù)、智慧服務(wù)技術(shù)、安全追溯技術(shù)等4 類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿作為結(jié)果變量（表2）。若受訪規(guī)模養(yǎng)豬戶表示愿意采納某項(xiàng)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，則該變量賦值為1，否則為0。由調(diào)查數(shù)據(jù)可知，規(guī)模養(yǎng)豬戶對于智慧服務(wù)技術(shù)的采納意愿最高（626 戶），其次為智慧生產(chǎn)技術(shù)（614 戶）和安全追溯技術(shù)（602戶），最低的是智慧管理技術(shù)（596戶）。

2）處理變量。本研究最關(guān)注的是互聯(lián)網(wǎng)使用是否能提高規(guī)模養(yǎng)豬戶對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿，因此，本研究借鑒姜維軍等［10］的做法，選取受訪規(guī)模養(yǎng)豬戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)作為處理變量。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，共有555 戶受訪規(guī)模養(yǎng)豬戶使用互聯(lián)網(wǎng)，占總樣本的76.87%，高于第47 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》報(bào)告的農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率（55.90%），這也從側(cè)面印證了相較于普通農(nóng)戶，規(guī)模養(yǎng)豬戶群體在人力資本和物質(zhì)資本上更具有優(yōu)勢，學(xué)習(xí)和掌握新興事物的能力更強(qiáng)，更適合作為現(xiàn)階段智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣對象。

3）匹配變量。參考以往研究［13-15］，本研究選取的匹配變量主要包括受訪者個(gè)人特征（性別、年齡等）、家庭特征（家庭規(guī)模、家庭勞動(dòng)力數(shù)量等）以及受訪養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖特征（養(yǎng)殖規(guī)模），具體變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Variable definition and descriptive statistics

續(xù)表2 Continued Table 2

由表3可知，相較于未使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶而言，使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶對于智慧生產(chǎn)技術(shù)、智慧管理技術(shù)、智慧服務(wù)技術(shù)和安全追溯技術(shù)等智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿更高。其他方面，使用互聯(lián)網(wǎng)的受訪者受教育年限平均為9.11 a，比未使用互聯(lián)網(wǎng)的受訪者平均受教育年限高1.16 a，但未使用互聯(lián)網(wǎng)的受訪者平均生豬養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)要高于使用互聯(lián)網(wǎng)的受訪者；使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶是科技示范戶的比例和生豬養(yǎng)殖規(guī)模均高于未使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶。

表3 樣本分組描述性統(tǒng)計(jì)Table 3 Sample grouping descriptive statistics

1.3 研究方法

本研究的核心問題是：互聯(lián)網(wǎng)使用能否提高規(guī)模養(yǎng)豬戶對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿。為此，構(gòu)建規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿模型，具體表達(dá)式為：

式（1）中，Yi表示規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿；Xi表示規(guī)模養(yǎng)豬戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)；Controli表示控制變量；εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。若規(guī)模養(yǎng)豬戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)是隨機(jī)的，則式（1）中β為凈效應(yīng)，但規(guī)模養(yǎng)豬戶是否選擇使用互聯(lián)網(wǎng)顯然是一個(gè)“自選擇”的過程，即這一行為并不是隨機(jī)的，可能會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問題，從而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏。因此，本研究使用傾向得分匹配法（PSM），通過對規(guī)模養(yǎng)豬戶進(jìn)行分組匹配，估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響的“平均處理效應(yīng)”。值得一提的是，PSM 方法不但能緩解“自選擇”導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，還能緩解多元線性回歸函數(shù)形式設(shè)定錯(cuò)誤所導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏問題。

按照PSM 方法的基本思想，本研究通過對使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶和未使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶進(jìn)行匹配，使得使用和未使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶趨于平衡可比狀態(tài)，進(jìn)而比較其智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿。具體而言，規(guī)模養(yǎng)豬戶使用互聯(lián)網(wǎng)的傾向匹配得分為既定條件下規(guī)模養(yǎng)豬戶使用互聯(lián)網(wǎng)的概率，通常用Logit 模型或Probit 模型來估計(jì)傾向匹配得分。以Logit模型為例，表達(dá)式為：

式（2）中 ，Xi代 表 指 標(biāo) 函 數(shù) ，Xi={0，1}表示是否處于處理組，匹配向量Zi中包括的變量設(shè)定包括規(guī)模養(yǎng)豬戶個(gè)體及家庭特征、養(yǎng)殖特征等變量。首先，在選擇好配對變量之后，進(jìn)行傾向得分估算，并得出傾向得分值。然后根據(jù)算得的傾向得分值，為每戶使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶尋找最接近的“反事實(shí)”規(guī)模養(yǎng)豬戶（未使用互聯(lián)網(wǎng)）進(jìn)行匹配。最后，可以根據(jù)已匹配樣本計(jì)算處理組的平均處理效應(yīng)（ATT），ATT 表示使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿與假設(shè)他們不使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的差異。ATT具體的計(jì)算公式如下：

2 結(jié)果與分析

2.1 規(guī)模養(yǎng)豬戶的互聯(lián)網(wǎng)使用決策模型估計(jì)

為了匹配使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶與未使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶，本研究采用Logit 模型估計(jì)規(guī)模養(yǎng)豬戶使用互聯(lián)網(wǎng)的概率（表4）。表4 顯示，受教育年限和科技示范戶正向影響規(guī)模養(yǎng)豬戶使用互聯(lián)網(wǎng)的概率，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著；養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)負(fù)向影響規(guī)模養(yǎng)豬戶使用互聯(lián)網(wǎng)的概率，同樣在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著?？紤]到有些控制變量可能內(nèi)生，因此不再對控制變量的回歸結(jié)果進(jìn)行過多解讀。

表4 規(guī)模養(yǎng)豬戶互聯(lián)網(wǎng)使用決策模型的估計(jì)結(jié)果（n=722）Table 4 Regression results of pig farmers using internet decision model

2.2 共同支撐域與平衡性檢驗(yàn)

基于規(guī)模養(yǎng)豬戶互聯(lián)網(wǎng)使用決策模型的估計(jì)結(jié)果可以計(jì)算出規(guī)模養(yǎng)豬戶的傾向得分，為了保證匹配的質(zhì)量，需要考慮匹配的共同支撐域的條件，假如共同支撐域太窄，會(huì)導(dǎo)致在共同支撐域外的樣本得不到有效的匹配。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶與未使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶的傾向得分區(qū)間分別為［0.36，0.96］和［0.39，0.94］，共同支撐域?yàn)椋?.39，0.94］。為了更加直觀地觀察共同支撐域，圖1展示了匹配前后使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶（處理組）與未使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶（控制組）傾向得分的概率密度圖。不難發(fā)現(xiàn)，在匹配后，2 組樣本傾向得分的核密度函數(shù)變的更為接近，說明匹配結(jié)果較好。

圖1 匹配前后使用互聯(lián)網(wǎng)與未使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶傾向得分的概率密度圖Fig.1 Probability density diagram of propensity scores of large-scale pig farmers using Internet and not using Internet before and after matching

由于不同匹配方法可能會(huì)產(chǎn)生不同的樣本損失量，為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究分別采用最近鄰匹配（1 對1 匹配）、最近鄰匹配（1 對3 匹配）、最近鄰匹配（1 對5 匹配）、半徑匹配（卡尺范圍為0.01）和核匹配（默認(rèn)核的函數(shù)與帶寬）進(jìn)行匹配（表5）。表5結(jié)果顯示，除半徑匹配的樣本損失量為27 個(gè)（4 個(gè)來自對照組，23 個(gè)來自處理組）外，其他匹配方法的樣本損失量都為13 個(gè)（均來自于處理組），可以認(rèn)為樣本得到了較好的匹配。表5 中，PseudoR2由匹配前的0.054 下降到 0.003～0.004，LR 統(tǒng)計(jì)量由 42.29 下降到5.38～6.66，均值偏差由12.70 下降到3.00～3.70，中位數(shù)偏差由5.80 下降到2.40～4.40。以上結(jié)果說明，匹配后樣本總偏誤得到了一定程度的降低，通過了平衡性檢驗(yàn)。

表5 匹配前后解釋變量的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Balance test results of explanatory variables before and after matching

2.3 互聯(lián)網(wǎng)使用對規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響的效應(yīng)分析

為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究采用5種匹配方法來估計(jì)平均干預(yù)效應(yīng)ATT，結(jié)果如表6 所示。不難發(fā)現(xiàn)，5 種匹配方法的估計(jì)結(jié)果均有一致性，ATT 均至少在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。從平均值來看，互聯(lián)網(wǎng)使用對規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧生產(chǎn)技術(shù)、智慧管理技術(shù)、智慧服務(wù)技術(shù)和安全追溯技術(shù)等智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的ATT 分別是0.190、0.177、0.074 和0.101。以上結(jié)果說明，互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著提高規(guī)模養(yǎng)豬戶對不同類型智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿。

表6 互聯(lián)網(wǎng)使用對規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響總體效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果Table 6 Estimation results of the overall effect of using the Internet on the willingness of large-scale pig farmers to adopt intelligent agricultural technology

2.4 異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)使用對規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響的異質(zhì)性，本研究根據(jù)受訪者年齡、受教育年限、生豬養(yǎng)殖規(guī)模等特征進(jìn)行分組，并在刪除所有未處于共同支撐域的樣本后，將規(guī)模養(yǎng)豬戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)和智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿分別作為核心解釋變量和被解釋變量，使用Probit模型基于式（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7所示。

由表7 可知，全樣本的回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對4類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的回歸結(jié)果均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且系數(shù)為正，即互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著提高規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿，驗(yàn)證了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。按年齡分組的回歸結(jié)果顯示，在老一代組中，互聯(lián)網(wǎng)使用對4 類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的回歸系數(shù)均顯著且為正，說明互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著提高老一代規(guī)模養(yǎng)豬戶對于4 類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿。但在新一代組中，互聯(lián)網(wǎng)使用僅對智慧生產(chǎn)技術(shù)的回歸系數(shù)顯著且為正，說明互聯(lián)網(wǎng)使用并不能提高新一代規(guī)模養(yǎng)豬戶對于智慧管理技術(shù)、智慧服務(wù)技術(shù)和安全追溯技術(shù)的采納意愿?？赡艿脑蚴牵环矫?，相較于老一代組，新一代組的規(guī)模養(yǎng)豬戶使用互聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)更多的用于娛樂方面。另一方面，新一代組的規(guī)模養(yǎng)豬戶更開放，可能有更多途徑接觸到智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)并不是唯一的渠道；按受教育年限分組的回歸結(jié)果顯示，在低學(xué)歷組中，互聯(lián)網(wǎng)使用對4類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的回歸系數(shù)均顯著為正。在高學(xué)歷組中，互聯(lián)網(wǎng)使用僅對智慧服務(wù)技術(shù)的回歸系數(shù)不顯著，對另外3類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的回歸系數(shù)均顯著為正。對此可能的解釋是，高學(xué)歷組規(guī)模養(yǎng)豬戶的學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知能力以及解決問題的能力相對較強(qiáng)，導(dǎo)致對于智慧服務(wù)技術(shù)的需求意愿普遍不強(qiáng)；按養(yǎng)殖規(guī)模分組的回歸結(jié)果顯示，在大養(yǎng)殖規(guī)模組中，互聯(lián)網(wǎng)使用對4 類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的回歸系數(shù)均顯著為正。小養(yǎng)殖規(guī)模組與低學(xué)歷組一樣，互聯(lián)網(wǎng)使用對智慧生產(chǎn)技術(shù)、智慧管理技術(shù)和安全追溯技術(shù)的回歸系數(shù)顯著。造成如此差異的可能解釋是，小規(guī)模養(yǎng)殖戶的生豬養(yǎng)殖規(guī)模較小，遇到自身難以解決問題的情況也相對較少，加之成本考慮，使得他們對智慧服務(wù)技術(shù)的需求普遍較弱。

表7 互聯(lián)網(wǎng)使用對不同組別規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響的回歸結(jié)果Table 7 Regression results of the impact of using the Internet on the willingness of large-scale pig farmers in different groups to adopt intelligent agricultural technology

2.5 互聯(lián)網(wǎng)使用提高規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響路徑

前文研究表明，互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著提高規(guī)模養(yǎng)豬戶對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿，但互聯(lián)網(wǎng)使用提高規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響路徑尚不清楚。本部分將從規(guī)模養(yǎng)豬戶對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的技術(shù)認(rèn)知和價(jià)值感知兩個(gè)方面出發(fā)，運(yùn)用逐步回歸法檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響路徑。閆貝貝等［11］的研究指出，互聯(lián)網(wǎng)使用設(shè)備能顯著提高農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知水平，進(jìn)而促進(jìn)他們對技術(shù)的采納；姜維軍等［10］的研究發(fā)現(xiàn)，除直接影響外，互聯(lián)網(wǎng)使用還可以通過提高農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)的價(jià)值感知間接影響他們的農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為。借鑒以上學(xué)者的研究結(jié)論，本研究預(yù)期互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著提高規(guī)模養(yǎng)豬戶對于4 類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的技術(shù)認(rèn)知和價(jià)值感知，進(jìn)而影響他們對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。

表8 中（1）～（9）列是以技術(shù)認(rèn)知為影響路徑的檢驗(yàn)結(jié)果，（10）～（18）列是以價(jià)值感知為影響路徑的檢驗(yàn)結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，（1）和（10）列的結(jié)果顯示，是否使用互聯(lián)網(wǎng)對技術(shù)認(rèn)知和價(jià)值感知的回歸系數(shù)為正，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，即互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著提高規(guī)模養(yǎng)豬戶對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的技術(shù)認(rèn)知和價(jià)值感知；（2）～（5）列和（11）～（14）列的結(jié)果顯示技術(shù)認(rèn)知和價(jià)值感知對4 類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的回歸系數(shù)均為正，且十分顯著，說明規(guī)模養(yǎng)豬戶對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的技術(shù)認(rèn)知和價(jià)值感知能提高他們采納智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿；（6）～（9）列和（15）～（18）列的結(jié)果顯示，技術(shù)認(rèn)知和價(jià)值感知是互聯(lián)網(wǎng)使用提高規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響路徑。以上結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用除了能直接改善規(guī)模養(yǎng)豬戶對4類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿外，還可以通過提高規(guī)模養(yǎng)豬戶對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的技術(shù)認(rèn)知和價(jià)值感知產(chǎn)生間接的促進(jìn)作用。

表8 互聯(lián)網(wǎng)使用對規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響路徑的回歸結(jié)果Table 8 Regression results of the impact mechanism of using the Internet on large-scale pig farmers’willingness to adopt smart agricultural technology

3 結(jié)論與政策啟示

本研究基于湖北省的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，使用傾向得分匹配法通過構(gòu)造“反事實(shí)”框架，實(shí)證檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)使用對規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧管理技術(shù)、智慧服務(wù)技術(shù)、智慧生產(chǎn)技術(shù)和安全追溯技術(shù)等4類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響。本研究獲得的主要結(jié)論如下：第一，由調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，湖北省規(guī)模養(yǎng)豬戶對于4 類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)具有較高的采納意愿。同時(shí)，調(diào)查中共有555戶受訪規(guī)模養(yǎng)豬戶使用互聯(lián)網(wǎng)，占總樣本的76.87%，普及率高于同期的農(nóng)村整體互聯(lián)網(wǎng)普及率；第二，通過5種匹配方法得出的傾向得分匹配結(jié)果均顯示互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著提高規(guī)模養(yǎng)豬戶對4 類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿；第三，異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，除對新一代規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧管理技術(shù)、智慧服務(wù)技術(shù)和安全追溯技術(shù)采納意愿，以及高學(xué)歷組和小養(yǎng)殖規(guī)模組規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧服務(wù)技術(shù)采納意愿的影響不顯著外，互聯(lián)網(wǎng)使用對其他組別規(guī)模養(yǎng)豬戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響均顯著；第四，影響路徑分析結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用不但能直接提高規(guī)模養(yǎng)豬戶對4類智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿，還可以通過提高規(guī)模養(yǎng)豬戶對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的技術(shù)認(rèn)知和價(jià)值感知產(chǎn)生間接促進(jìn)作用。

針對以上研究結(jié)論，本研究獲得如下啟示：第一，積極推進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步落實(shí)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施共建共享，持續(xù)深化電信普遍服務(wù)，提升農(nóng)村光纖和4G、5G網(wǎng)絡(luò)廣度和深度覆蓋，切實(shí)提高互聯(lián)網(wǎng)普及率。同時(shí)，加快云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能在養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的融合應(yīng)用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型。第二，降低互聯(lián)網(wǎng)使用門檻，以信息流帶動(dòng)人才流。一方面，著重加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)使用的技術(shù)培訓(xùn)，例如通過開展田間學(xué)校、興趣班等形式來提高規(guī)模養(yǎng)豬戶，尤其是年齡較大或受教育程度較低的群體從互聯(lián)網(wǎng)獲取智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)信息的能力。另一方面，鼓勵(lì)軟件開發(fā)商在不降低軟件應(yīng)用（APP）功能的基礎(chǔ)上，優(yōu)化其操作和交互方式，降低規(guī)模養(yǎng)豬戶使用APP 獲取智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)信息的難度。第三，豐富互聯(lián)網(wǎng)宣傳內(nèi)容，深化信息惠民服務(wù)。一方面，加快互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)在宣傳上的融合，通過視頻、圖片等規(guī)模養(yǎng)豬戶群體喜聞樂見的方式進(jìn)行宣傳，著重強(qiáng)調(diào)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用操作以及采納后所產(chǎn)生的綜合效益，提高規(guī)模養(yǎng)豬戶的技術(shù)認(rèn)知和價(jià)值感知；另一方面，在通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)信息時(shí)，需根據(jù)不同規(guī)模養(yǎng)豬戶群體的特征和需求，盡可能做到精準(zhǔn)推送。