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    農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

    2022-06-06 05:08:46
    世界熱帶農(nóng)業(yè)信息 2022年6期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)作物農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)民

    要想推進(jìn)農(nóng)業(yè)健康發(fā)展,就必須采取科學(xué)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。近年來,科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅猛,大數(shù)據(jù)技術(shù)已在各個領(lǐng)域內(nèi)廣泛應(yīng)用,推動了各個行業(yè)的快速發(fā)展。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,應(yīng)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù),可顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,改善農(nóng)作物產(chǎn)量及質(zhì)量。

    1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前的應(yīng)用

    1.1種植前大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    近年來,科技進(jìn)步助推電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,二者在農(nóng)村地區(qū)應(yīng)用范圍日漸擴(kuò)大,農(nóng)民開始通過互聯(lián)網(wǎng)查詢農(nóng)業(yè)種植相關(guān)知識,掌握不同農(nóng)產(chǎn)品市場狀況,甚至通過電商平臺選購種子,農(nóng)民可通過互聯(lián)網(wǎng)獲取其所需要的各項知識信息[1]。但是,互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)量極為龐大,各個網(wǎng)站內(nèi)其數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確亦有待商榷,網(wǎng)絡(luò)上甚至存在著一些錯誤信息,農(nóng)民經(jīng)常被誤導(dǎo),導(dǎo)致其互聯(lián)網(wǎng)利用效率并不高。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可實現(xiàn)種植區(qū)域內(nèi)氣候、水質(zhì)、土壤、農(nóng)作物品種、自然災(zāi)害、高發(fā)病蟲害等各項信息的采集,同時可獲取不同農(nóng)產(chǎn)品市場需求情況,掌握各農(nóng)產(chǎn)品銷售價格,通過科學(xué)的預(yù)處理及分析,確定當(dāng)?shù)刈钸m宜種植的農(nóng)作物,明確最佳播種量及種植時間。另外,還可對目前市面上主要推薦的農(nóng)作物種子檢測,通過分析試驗數(shù)據(jù)以掌握種子實際活力,明確其是否經(jīng)過了殺蟲及除霉等處理工作[2]。一般而言,農(nóng)作物種子具備越高的活力,其出苗率則越高,抗逆性及抗病蟲害能力越強(qiáng),農(nóng)作物產(chǎn)量及質(zhì)量均更高。由此可見,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可幫助農(nóng)民明確農(nóng)作物種類,確定最佳的優(yōu)良品種。

    1.2土壤改良大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    在農(nóng)作物種植過程中,種植環(huán)境尤其是土壤環(huán)境是尤為重要的影響因素,基于此,對土壤環(huán)境進(jìn)行改良非常重要。相關(guān)主管部門可針對土壤情況構(gòu)建數(shù)據(jù)庫,收集土壤類型、水分及肥力等各種信息[3]。針對不同農(nóng)作物,分別為農(nóng)民提供最佳的精準(zhǔn)施肥策略,以確保土壤養(yǎng)分滿足農(nóng)作物需求。

    為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在土壤改良方面的有效應(yīng)用,可構(gòu)建土壤改良智能化平臺,并為其連接移動終端。通過平臺APP,農(nóng)民可快速查詢土壤情況,設(shè)置土壤施肥參數(shù),通過無線網(wǎng)絡(luò)將確定的施肥參數(shù)傳輸至施肥機(jī)械芯片內(nèi),以實現(xiàn)智能化及精細(xì)化施肥,避免盲目施肥,保障土壤內(nèi)肥力充足[4]。

    2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

    2.1精準(zhǔn)種植大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    近年來,越來越多的農(nóng)村人口外出務(wù)工,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)人口數(shù)量日漸減少。在農(nóng)業(yè)種植過程中,若采取傳統(tǒng)的種植方式需要大量人力及物力。而將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,農(nóng)業(yè)種植效率將顯著提升[5]。

    例如,在大棚內(nèi)種植蔬菜前,可通過精準(zhǔn)種植物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)制定適宜的種植關(guān)鍵技術(shù)方案。種植中,可通過溫度、濕度傳感器實時監(jiān)測大棚內(nèi)環(huán)境狀況,并對其分析處理。根據(jù)處理結(jié)果,系統(tǒng)將結(jié)合農(nóng)作物生長情況適時為農(nóng)民推送相關(guān)農(nóng)事提醒,與此同時通過移動終端設(shè)備農(nóng)民亦可明確相關(guān)監(jiān)測數(shù)據(jù)及農(nóng)作物實際生長狀況[6]。此外,在無線網(wǎng)絡(luò)作用下,可實現(xiàn)APP軟件及大棚內(nèi)相關(guān)設(shè)備的有效連接,便于農(nóng)民遠(yuǎn)程控制各種機(jī)械設(shè)備,落實耕種、溫度控制及灌溉等各項工作。在大棚內(nèi),一旦環(huán)境出現(xiàn)異常,系統(tǒng)將立即報警。

    2.2災(zāi)情防治大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    自然災(zāi)害及有害生物會影響農(nóng)作物產(chǎn)量及質(zhì)量。在感染病蟲害后,農(nóng)民主要根據(jù)經(jīng)驗作出判斷并自行處理,因農(nóng)民知識不全面,防治技術(shù)落后,導(dǎo)致防治效果并不理想,甚至因盲目用藥而造成了嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。而通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),可構(gòu)建一個專業(yè)的實時監(jiān)測平臺以實時監(jiān)測農(nóng)作物生長情況,識別各種農(nóng)作物病蟲害,為農(nóng)民推送科學(xué)防治知識及技術(shù)措施[7]。

    氣象災(zāi)害也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一項重要影響因素。可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建氣象格點(diǎn)數(shù)據(jù),以精準(zhǔn)預(yù)測天氣,在此基礎(chǔ)上農(nóng)民可及時調(diào)整各項農(nóng)事活動,降低惡劣天氣可能造成的損失。

    3大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)后的應(yīng)用

    3.1農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)溯源大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    為確保農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對農(nóng)產(chǎn)品銷售過程進(jìn)行追蹤。在農(nóng)產(chǎn)品上張貼RFID電子標(biāo)簽,亦可為各個農(nóng)產(chǎn)品生成對應(yīng)的二維碼。通過對RFID標(biāo)簽掃描,同時在農(nóng)作物從生產(chǎn)至消費(fèi)各個環(huán)節(jié)對相關(guān)數(shù)據(jù)添加并更新,可實現(xiàn)全程追蹤。通過傳感器或農(nóng)事信息采集系統(tǒng)對信息實時采集并上傳,從而構(gòu)建一個安全追溯的平臺數(shù)據(jù)庫。在購買時,消費(fèi)者可利用短信、上網(wǎng)或掃描二維碼等多種方式以獲取農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)信息,進(jìn)而了解農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

    3.2農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    由于市場信息不對稱,影響農(nóng)產(chǎn)品資源分布,為避免農(nóng)產(chǎn)品滯銷,可在數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、滯銷、市場需求等相關(guān)信息。在大數(shù)據(jù)技術(shù)作用下,對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)及市場數(shù)據(jù)深入分析,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及市場信息的有效對接,有效平衡各地農(nóng)產(chǎn)品供求數(shù)量,幫助農(nóng)民合理安排供給計劃,減少庫存積壓,進(jìn)而實現(xiàn)農(nóng)資平衡[8]。

    另外,也可以通過QQ、微信、微博、電商等各個渠道對農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)群體相關(guān)原始信息進(jìn)行采集,分析并挖掘所采集數(shù)據(jù),從而構(gòu)建消費(fèi)者偏好模型及農(nóng)產(chǎn)品需求模型,利用模型掌握不同消費(fèi)者偏好,進(jìn)而預(yù)測在將來特定階段市場對農(nóng)產(chǎn)品的需求量[9]。同時可結(jié)合預(yù)測結(jié)果對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行定價及包裝,針對性地為特定消費(fèi)群體推送相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品信息。

    綜上所述,在全新的時代背景下,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)管理中勢在必行,可顯著提升工作效率,推動農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。基于此,相關(guān)部門需高度重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù),充分發(fā)揮其時效性,從而為中國農(nóng)業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展提供動力。

    參考文獻(xiàn)

    [1]邱時雨.新經(jīng)濟(jì)時期下農(nóng)業(yè)管理信息化的發(fā)展[J].江西農(nóng)業(yè),2018(20):117.

    [2]王秀峰.關(guān)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息化管理的建設(shè)及發(fā)展?fàn)顩r[J].河南農(nóng)業(yè),2017(10):50.

    [3]賈戰(zhàn)曉.智慧農(nóng)業(yè)背景下大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2020(13):228-231.

    [4]黃亮,李躍華,后明志.基于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)下智慧農(nóng)業(yè)有機(jī)蔬菜生長模型研究[J].科教導(dǎo)刊-電子版(下旬),2021(1):287-288.

    [5]杜寶印,杜洪燕.粵港澳大灣區(qū)建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心的必要性、可行性及相關(guān)建議[J].河北北方學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2021,37(7):61-64.

    [6]李衛(wèi)寧,阮紅群,Norriza Hussin,等.基于GIS的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地空間數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與實現(xiàn)——以廣西大容山農(nóng)業(yè)基地為例[J].廣西農(nóng)學(xué)報,2021,36(1):57-62,14.

    [7]黃澤雄.廣西農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設(shè)之農(nóng)業(yè)單品種全產(chǎn)業(yè)鏈推進(jìn)路徑——以柑橘為例[J].電子元器件與信息技術(shù),2020,4(11):58-60,69.

    [8]唐光海,曾慧.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求與數(shù)據(jù)來源錯位問題及其對策研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,46(9):174-176.

    [9]朱耿,朱占峰,朱一青,等.新時代農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設(shè)模式探索——以浙江省為例[J].物流工程與管理,2019,41(11):117-121.

    (山東省濱州市博興縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局張紅)179BEDB5-1ADD-47F6-B4D5-A69464486C99

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