汽車故障檢測診斷技術(shù)研究

姚利彬(1986.09 — )男，河北石家莊人，漢族，機(jī)電工程師，碩士研究生，研究方向：汽車電子。

1 引言

隨著各種新技術(shù)、新工藝的不斷出現(xiàn)，汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，汽車保有量總數(shù)在全球持續(xù)增長，汽車使用進(jìn)入大眾家庭已經(jīng)普及化。面對汽車故障種種復(fù)雜不明原因，需要掌握故障檢測診斷技術(shù)的專業(yè)人員對車輛進(jìn)行故障檢測，根據(jù)故障現(xiàn)象，對汽車故障原因做出分析判斷，故汽車檢測診斷技術(shù)在維修中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

目前我國發(fā)展形式錯綜復(fù)雜，國內(nèi)外市場的逐步融合加大了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的壓力，各類不利因素和有利條件同時存在。利用“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)來進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，可更為便利的使用技術(shù)分析獲得消費(fèi)者喜好、特征，進(jìn)而得到更為精準(zhǔn)、豐富的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，如社交數(shù)據(jù)、網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)及地理追蹤數(shù)據(jù)等，輔助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從多個維度細(xì)分消費(fèi)者，展開個性化營銷等。事實(shí)上，“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)思維恰恰最大的優(yōu)勢與價值在于可以全局性的思維，針對性的細(xì)分消費(fèi)者群體，并將媒體、消費(fèi)者、營銷等更為個性化、精準(zhǔn)化的處理。在明確消費(fèi)者和市場需求、動態(tài)走向等后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展自然更為順?biāo)臁?/p>

2 汽車檢測必要性

汽車檢測技術(shù)的正確應(yīng)用，能夠延長汽車使用壽命，保障用戶汽車在正常狀態(tài)下，降低油耗、節(jié)約能源，出行減少事故發(fā)生，降低用戶養(yǎng)車成本

。汽車內(nèi)部零件構(gòu)造十分復(fù)雜，傳動機(jī)械機(jī)構(gòu)緊湊，件件相連，作用不一。隨著汽車行駛里程和年限增加，零部件磨損、老化日益嚴(yán)重，出現(xiàn)故障概率大大增加，檢測維修時最關(guān)鍵是要找出車輛中的潛伏故障隱患，為此，檢測診斷技術(shù)成了維修工作的首要任務(wù)。汽車故障診斷技術(shù)就是當(dāng)汽車存在故障隱患，技術(shù)狀況變差，或是已經(jīng)部分或完全喪失工作能力，在不拆卸解體的條件下，為查明汽車故障部位、原因進(jìn)行的檢測，以及分析與判斷的手段，主要用于汽車保養(yǎng)前的診斷和汽車維修后的質(zhì)量檢測。

[25] Bonnie Glaser, Brittany Billingsley, “US-China Relations: Leadership Transition Ends, Bilateral Interaction Picks Up”, Comparative Connections, May 2013.

以汽車運(yùn)輸效率的決定性因素——汽車動力性能為例，其也是汽車最基本、最重要的使用性能，當(dāng)動力性能下降，直接導(dǎo)致行駛無力，主要表現(xiàn)在加速不良、轉(zhuǎn)速上限下降和爬坡能力不足等方面，其故障原因主要涉及汽車發(fā)動機(jī)和底盤兩大部分。從圖2中可以看出，造成汽車行駛無力的原因很多，即便是經(jīng)驗(yàn)豐富的維修技師，僅憑借個人經(jīng)驗(yàn)，也難以高效、準(zhǔn)確的診斷出故障原因。這種過度依賴維修人員維修汽車故障診斷方式，在如今復(fù)雜和高度集成的汽車零部件系統(tǒng)面前，時常會造成診斷有誤，導(dǎo)致維修時間長，返工率高，增加用戶維修成本，嚴(yán)重時會甚至診斷錯誤，促成維修失敗。

3 汽車檢測核心內(nèi)容

汽車檢測診斷內(nèi)容主要有以下幾點(diǎn)：(1)發(fā)動機(jī)尾氣檢測。目前市場上大部分汽車都是以汽油、柴油、天然氣等能源為主要動力內(nèi)燃機(jī)型汽車。這些燃料的燃燒會產(chǎn)生大量一氧化碳、氮氧化物、碳?xì)浠衔锖凸腆w懸浮顆粒等有害物質(zhì)；(2)汽車的動力性檢測。發(fā)動機(jī)輸出功率、變速箱扭矩、汽車運(yùn)行速度、爬坡能力、油耗指標(biāo)；(3)汽車四輪定位檢測、車輪動平衡檢測；(4)整車燈光檢測；(5)制動系統(tǒng)性能檢測。包括制動效能的恒定性以及制動的穩(wěn)定性；(6)汽車電控執(zhí)行器、溫度傳感器等電氣原件檢測。

4 汽車維修過程中常用的診斷技術(shù)

儀器設(shè)備能夠?qū)Σ杉臄?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)比對，盡快找出汽車存在故障原因。當(dāng)前，儀器檢測設(shè)備診斷技術(shù)在工作中得到廣泛應(yīng)用，設(shè)備類型也比較多，比如發(fā)動機(jī)功率分析診斷儀：汽車發(fā)動機(jī)不僅結(jié)構(gòu)復(fù)雜，而且運(yùn)行時內(nèi)部零部件要在高溫、高壓條件下接連運(yùn)轉(zhuǎn)，發(fā)動機(jī)輸出轉(zhuǎn)速和負(fù)荷不斷變化，長時間使用后，輸出的最大功率比出廠時發(fā)生了衰減，導(dǎo)致車輛動力性能逐漸下降。因此，采用發(fā)動機(jī)功率分析診斷儀來測量最大功率的變化程度，成為衡量發(fā)動機(jī)工作狀況的一個重要指標(biāo)。再如全自動前照燈檢測儀：通過全自動前照燈檢測儀

，可自動追蹤到前照燈光軸，最終可測得發(fā)光強(qiáng)度。這種儀器檢測、測量結(jié)果具有準(zhǔn)確性，避免出現(xiàn)人為檢測的差異性。

故障診斷技術(shù)在汽車維修過程中發(fā)揮著重要作用，如圖1所示，當(dāng)被檢汽車發(fā)生故障進(jìn)行檢修時，通常首先需要進(jìn)行故障問診，了解車輛發(fā)生故障后的最初狀況，對于偶發(fā)故障甚至需要采取措施重現(xiàn)故障，以便進(jìn)行分析判斷；然后根據(jù)掌握的汽車檢修技能，運(yùn)用診斷技術(shù)實(shí)施檢測，確定故障點(diǎn)及原因，此過程中經(jīng)常會出現(xiàn)人工診斷和儀器診斷技術(shù)并用，這已是檢修人員的基本技能；最后排除解決故障，完成維修任務(wù)。

目前尚無簡便高效的假軸車輛查驗(yàn)方法，收費(fèi)系統(tǒng)也尚未對前后通行費(fèi)用的對比情況進(jìn)行記錄。根據(jù)本文研究的方法，下一步將考慮與高速公路運(yùn)營管理單位合作，對假軸車輛的甄別和查處進(jìn)行試點(diǎn)，在實(shí)踐中提高算法的準(zhǔn)確性和適用范圍。

4.1 人工經(jīng)驗(yàn)診斷

人工經(jīng)驗(yàn)診斷技術(shù)是一種不用儀器的人工檢視法，憑借維修技術(shù)人員經(jīng)驗(yàn)診斷，他們往往通過視覺觀察，查看汽車部件滴、漏表面痕跡，對汽車零部件磨損產(chǎn)生的溝槽、裂紋、刮傷、折斷、剝落、缺口或破洞、鼓起、凹陷、重大變形；通過嗅覺聞，定位發(fā)動機(jī)工作運(yùn)轉(zhuǎn)升溫后、電氣連接線路燒糊、燒焦具體位置

；通過敲擊，檢驗(yàn)汽車部分殼體及盤形零件有無裂紋，用鉚釘連接的零部件有無松動，軸承合金與底板結(jié)合是否緊密；通過聽覺，來判定汽車內(nèi)部機(jī)件的異響部位；通過觸覺摸，感受汽車震動源的部位，來判斷汽車故障在運(yùn)行中的原因。

儀器檢測診斷技術(shù)是一種科技含量相對較高的汽車故障檢測手段，汽車維修人員在遇到疑難雜癥時，通常會采用儀器設(shè)備對汽車故障進(jìn)行檢測，采取不對車輛進(jìn)行拆卸、解體，來查明故障原因。

隨著我國汽車事業(yè)的發(fā)展，汽車檢測診斷在諸多區(qū)域越發(fā)完善，很多地區(qū)建立了汽車檢測站，但是汽車檢測項(xiàng)目不夠全面，有待需進(jìn)一步拓展加項(xiàng)。正確運(yùn)用汽車檢測診斷技術(shù)，能夠減少在維修過程中對汽車部件的損傷，并且減少拆檢過程中的用工，不僅能達(dá)到用檢測診斷技術(shù)來延長汽車使用壽命、降低使用者養(yǎng)車成本的目的，還能夠降低大氣流動污染源數(shù)據(jù)，有利氣候環(huán)境保護(hù)。

人們常把索緒爾符號定義的所指等同于事物，本文以探究造成這一現(xiàn)象的原因?yàn)榍腥朦c(diǎn)，對索緒爾語言本體論視域下的符號觀及其缺陷進(jìn)行了探討。研究表明，索緒爾本人是把所指等同于事物的始作俑者；索緒爾語言學(xué)有本體論和符號學(xué)兩個層面，本體論是符號學(xué)的基礎(chǔ)；本體論視域下的符號觀或任意性原則要求概念從系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)生，是系統(tǒng)任意切分出來的，跟外部事物無關(guān)，但事物的概念來源于現(xiàn)實(shí)中的事物又是一個繞不過的事實(shí)。索緒爾的符號定義因此陷入了矛盾之中。這是本維尼斯特批評的要害，也是索緒爾本人及其研究者明知所指不是事物，但一提到所指，又自然而然地把所指等同于事物的根本原因。符號觀的缺陷也表明索緒爾的語言學(xué)沒有真正建立起來。

4.2 儀器檢測診斷

人工經(jīng)驗(yàn)診斷技術(shù)需要維修技術(shù)人員憑借自己豐富的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)理論知識，分析、判斷汽車故障所發(fā)出的原因，例如配氣機(jī)構(gòu)：氣門挺桿響聲，是發(fā)出一種輕、脆的“嗒、嗒”的響聲，好像小鋼球落在石板上的聲音，響聲是因配氣機(jī)構(gòu)零件的磨損而發(fā)生變化。間隙過大，會使氣門升高度減小，引起充氣不足，排氣不暢，而且會帶來不正常的敲擊聲；間隙過小，會使氣門工作時關(guān)閉不嚴(yán)，造成漏氣，易使氣門與氣門座的工作面燒蝕。觸摸，再如：差速器主動輪與被動論調(diào)整的間隙過小引起發(fā)燙，車輪軸承因缺少潤滑油造成的軸承磨損、燒毀，并且降低部件強(qiáng)度、縮短零部件使用壽命，通過觸摸溫度掌握部件局限。

汽車一旦發(fā)生故障，維修技術(shù)人員首先要利用診斷技術(shù)對汽車實(shí)施檢測，然后根據(jù)診斷結(jié)果對汽車故障分析判斷。通常，檢測維修技術(shù)人員會先對汽車做一般測試

：比如汽車在行駛過程功率下降、燃料消耗增加、發(fā)出不正常響聲、尾氣排放氣味難聞，甚至操縱裝置失靈等。

儀器檢測診斷與人工經(jīng)驗(yàn)診斷相比，前者在一般軟件故障診斷中工作效率與準(zhǔn)確度優(yōu)勢明顯，可以準(zhǔn)確定位故障原因，這是后者望而不及的目標(biāo)，當(dāng)出現(xiàn)硬件故障時則需要人工診斷輔助，單純使用儀器是不易檢測出故障原因的。在汽車電子裝備日趨增多，而且車型及其控制技術(shù)也不盡相同背景下，基于人工智能理論與技術(shù)和現(xiàn)代化信息技術(shù)的智能檢測系統(tǒng)，將有助于此類故障診斷問題的解決。

以電控燃油噴射裝置檢測為例，在相關(guān)檢測中需要不斷對于各個元件進(jìn)行檢查，一般噴油嘴主要核心部件為噴射元件，其常見故障和影響如表1所示。單從發(fā)動機(jī)抖動、不穩(wěn)定癥狀來看，由電控燃油噴射系統(tǒng)引起的故障原因就不止一種，僅依靠單一的檢測儀器并不能準(zhǔn)確診斷出其故障原因。

4.3 現(xiàn)代智能檢測診斷

隨著汽車數(shù)字化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化趨勢逐漸明朗，基于Soc芯片集成電路的高集成度汽車電子系統(tǒng)在汽車行業(yè)中應(yīng)用越來越廣泛，作為萬億汽車后市場細(xì)分領(lǐng)域的診斷檢測市場空間也隨之增大，新需求不斷涌現(xiàn)，人工檢測診斷和先進(jìn)儀器檢測診斷方式已不能滿足現(xiàn)代故障診斷需求，因此智能化故障診斷就成為了汽車維修中的關(guān)鍵技術(shù)。

智能檢測診斷系統(tǒng)就是根據(jù)各零部件功能原理，基于整車診斷需求，在軟硬件版本管理、故障診斷定義、生產(chǎn)配置定義等基礎(chǔ)上，利用先進(jìn)信息技術(shù)，獨(dú)立于車輛之外的一套高科技的故障診斷平臺。傳統(tǒng)車輛診斷模式是當(dāng)車輛儀表臺上報(bào)故障燈，或車主明顯感覺車輛出故障時，需要把車開到修理廠、維修站，汽車維修技師對全車或部分零部件進(jìn)行診斷，再根據(jù)故障原因進(jìn)行相應(yīng)維修。而智能檢測診斷系統(tǒng)能夠定位車輛具體哪個零部件發(fā)生故障，提供故障原因，可供維修技師選擇更好的維修方案，為消費(fèi)者提供更加便捷和人性化的用車體驗(yàn)。

闞夕國說，未來將是“得資源者得天下”。云圖控股經(jīng)過多年研發(fā)，推出了很多新品，可以幫助經(jīng)銷商快速擴(kuò)張、大幅度提高利潤。他說，2019年云圖控股將通過爆品拓路搶份額、戰(zhàn)略產(chǎn)品精營銷、核心市場強(qiáng)突破、推廣隊(duì)伍做突擊、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)增收益5個營銷大動作，來協(xié)同經(jīng)銷商更好地展開市場營銷。他強(qiáng)調(diào)，未來云圖控股將做全球領(lǐng)先的高效種植綜合服務(wù)商的提供者，提供高效產(chǎn)品、綜合高效服務(wù)，提供自身綜合服務(wù)中心，培養(yǎng)服務(wù)商的服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民種植高效和生態(tài)環(huán)境高效?！拔覀儗⑼ㄟ^完善的產(chǎn)業(yè)鏈、先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)及種植業(yè)綜合解決方案三大戰(zhàn)略，提供肥料產(chǎn)品、綜合服務(wù)、農(nóng)民收入、生態(tài)友好等方面的高效方案?！标R夕國說。

智能檢測診斷系統(tǒng)是基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展形成的，能夠精準(zhǔn)對現(xiàn)代汽車系統(tǒng)進(jìn)行檢測判斷，圖3為智能檢測診斷系統(tǒng)的基本原理。當(dāng)智能診斷裝置檢測到用戶車輛接入時,獲取用戶車輛的唯一標(biāo)識碼；根據(jù)唯一標(biāo)識碼，從車輛數(shù)據(jù)服務(wù)器獲取車輛的基本信息，根據(jù)故障信息,參考其對應(yīng)的專家診斷數(shù)據(jù)庫，獲取參考故障原因以及參考故障處理方法；當(dāng)發(fā)生實(shí)際故障原因以及實(shí)際故障處理方法不在專家診斷庫中時，可以申請?zhí)峤粚?shí)際故障原因以及實(shí)際故障處理方法至專家診斷庫，不斷更新和完善對應(yīng)的專家診斷庫。由此方法，逐步解決車輛故障診斷結(jié)果不夠準(zhǔn)確,專家診斷庫不夠完善的技術(shù)問題。正因如此，智能檢測診斷在發(fā)展過程中也需要投入大量資金對檢測技術(shù)進(jìn)行升級

，不斷優(yōu)化專家檢測診斷數(shù)據(jù)庫，為諸多區(qū)域汽車檢測管理提供故障分析數(shù)據(jù)。

結(jié)合試驗(yàn)結(jié)果對水稻的經(jīng)濟(jì)性狀與產(chǎn)量影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)對照最高為處理2區(qū)，其有效穗數(shù)值最高，達(dá)到190.8穗/m2，最低為處理5區(qū)，即采用常規(guī)施肥的對比區(qū)；在每穗實(shí)粒數(shù)方面，處理1區(qū)表現(xiàn)最高，可達(dá)到313.9粒，而處理3區(qū)最低，只有294.8粒。不同施肥處理情況下水稻產(chǎn)量平均值為1.2～1.28kg/m2，其中處理2區(qū)最高，采用了脲甲醛緩釋肥對水稻產(chǎn)量影響較大，而采用常規(guī)施肥處理后的試驗(yàn)5區(qū)在水稻產(chǎn)量上位居第4位，超過了木質(zhì)素緩控釋肥處理的處理1區(qū)。

5 汽車故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢與技術(shù)體系建設(shè)

隨著新的科學(xué)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，伴隨著汽車產(chǎn)業(yè)的不斷升級，汽車故障診斷與維修方式也在不斷拓展，汽車行業(yè)也十分重視先進(jìn)診斷技術(shù)的應(yīng)用

。在信息化高速發(fā)的背景下，未來的診斷技術(shù)發(fā)展過程中，數(shù)字技術(shù)資料會大規(guī)模增長，利用數(shù)據(jù)壓縮存儲技術(shù)，將正確的汽車故障診斷與維修數(shù)據(jù)及時并入云數(shù)據(jù)管理平臺，建立起可信的云專家系統(tǒng)，實(shí)施更加便捷的網(wǎng)絡(luò)化查詢模式，利用數(shù)字信號處理本地?cái)?shù)據(jù)信號，真正實(shí)現(xiàn)汽車故障診斷的云診斷，逐漸減少汽車故障診斷過程中的人為差錯，降低檢測過程中所需硬件設(shè)施的成本，提高診斷的精確性、解決故障的高效性和維修的科學(xué)性，促進(jìn)汽車行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

5.1 培養(yǎng)優(yōu)秀檢測人才

汽車故障檢測診斷技術(shù)發(fā)展至今，傳幫帶徒，歷經(jīng)數(shù)十年，隨著汽車產(chǎn)業(yè)的不斷升級，對診斷技術(shù)人員技能門檻要求越來越高，診斷技術(shù)的發(fā)展與傳承面臨人才不足的嚴(yán)峻形式，培養(yǎng)優(yōu)秀檢測技術(shù)人才，構(gòu)建新型汽車檢測體系隊(duì)伍顯得尤為重要。優(yōu)秀的汽車檢測人才的培養(yǎng)，一是需要院校明確汽車檢測技術(shù)所需的專業(yè)方向，加強(qiáng)師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)，增強(qiáng)學(xué)生對知識內(nèi)容“消化吸收”的效率；二是從崗位定位、教學(xué)實(shí)踐、考核標(biāo)準(zhǔn)等方面進(jìn)行重新定義，豐富教學(xué)形式，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維

，體現(xiàn)技術(shù)復(fù)合與能力融合，將教學(xué)與實(shí)踐有機(jī)融為一體；三是要提倡工學(xué)相結(jié)合，理實(shí)一體化教學(xué)，堅(jiān)持校企合作是實(shí)現(xiàn)工學(xué)結(jié)合、培養(yǎng)技術(shù)技能型人才的必要條件，以市場需求為導(dǎo)向，逐步加深校企合作，建立教學(xué)資源、教學(xué)場所、教學(xué)方法與設(shè)計(jì)等隨汽車檢測技術(shù)市場需求而變化的動態(tài)調(diào)整機(jī)制。

5.2 加強(qiáng)檢測診斷數(shù)據(jù)管理

隨著檢測診斷技術(shù)不斷更新，現(xiàn)代診斷技術(shù)的具有了管理模式網(wǎng)絡(luò)化、故障分析數(shù)字化的特點(diǎn)

，在對汽車故障檢測診斷行業(yè)的管理時，不僅要對汽車檢測人員強(qiáng)化管理，定期對檢測人員專業(yè)培訓(xùn)，提供學(xué)習(xí)交流經(jīng)驗(yàn)機(jī)會，增強(qiáng)檢測人員診斷技術(shù)水平和業(yè)務(wù)素質(zhì)，還需要在維修中結(jié)合應(yīng)用現(xiàn)狀加強(qiáng)對汽車檢測技術(shù)應(yīng)用管理，以及檢測診斷數(shù)據(jù)的管理。智能檢測診斷技術(shù)的廣泛應(yīng)用，必然會產(chǎn)生海量的檢測數(shù)據(jù)，專家診斷庫也儲存有巨大的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)從廣義上來看是屬于共享數(shù)據(jù)，但并不代表它是公開、開放、隨意篡改的數(shù)據(jù)。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定部門應(yīng)制定數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

，創(chuàng)新監(jiān)督方式。實(shí)施防范風(fēng)險(xiǎn)隱患的機(jī)制措施，建立數(shù)據(jù)管理平臺，加強(qiáng)對檢測、診斷等相關(guān)數(shù)據(jù)的監(jiān)管，為社會公共數(shù)據(jù)資源提供有力保障。

6 結(jié)束語

綜上所述，本文以汽車檢測診斷技術(shù)為對象，研究分析了汽車故障維修過程中常用的診斷技術(shù)，人工經(jīng)驗(yàn)檢測、儀器檢測和現(xiàn)代智能檢測技術(shù)都屬于故障診斷的手段，并指出現(xiàn)代智能診斷檢測方法的優(yōu)越性，提出保障汽車檢測診斷技術(shù)的持續(xù)發(fā)展進(jìn)步的措施。作為汽車維修從業(yè)人員，熟練掌握各種基本檢測技能，并且能夠借助現(xiàn)代智能診斷技術(shù)，高效、準(zhǔn)確的進(jìn)行汽車檢測，正確運(yùn)用故障診斷技術(shù)，能夠確保汽車整體數(shù)據(jù)達(dá)到行駛安全標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)汽車維修行業(yè)的健康發(fā)展，為車輛使用人和社會人民生命的安全提供有力保障。

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