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    智庫知識協(xié)同體系構建研究*

    2022-06-01 07:53:02宋姍姍季婉婧王金平
    數(shù)字圖書館論壇 2022年4期
    關鍵詞:智庫協(xié)同主體

    宋姍姍 季婉婧 王金平

    (1. 中國科學院武漢文獻情報中心,武漢 430071;2. 中國科學院大學圖書情報與檔案管理系,北京 100049;3. 中國科學院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院,蘭州 730000;4. 甘肅省地震局,蘭州 730000)

    智庫作為現(xiàn)代社會從事戰(zhàn)略研究和政策咨詢的專業(yè)機構,是知識社會分工進一步精細化的產(chǎn)物,在進行科學決策、解決現(xiàn)實問題、增進國際合作、凝聚民眾共識等方面發(fā)揮著越來越關鍵的作用,是一種典型的戰(zhàn)略研究型、知識密集型、決策服務型、人才聚集型機構。2015年出臺的《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》進一步明確了“中國特色新型智庫是黨和政府科學民主決策的重要支撐,是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容,是國家軟實力的重要組成部分”[1]。

    協(xié)同作為一種提高現(xiàn)代組織創(chuàng)新績效的有效方式,有利于組織之間知識、技術和信息資源的共享和互補,已經(jīng)成為智庫有效應對黨政部門決策咨詢需求變化并實現(xiàn)供需匹配的必然選擇[2]。目前我國大多數(shù)智庫已經(jīng)開始協(xié)同的實踐探索,各類智庫網(wǎng)絡、智庫聯(lián)盟、智庫聯(lián)合體、智庫協(xié)同創(chuàng)新中心先后涌現(xiàn)。知識是智庫協(xié)同的關鍵創(chuàng)新要素,智庫協(xié)同的基礎在于知識協(xié)同,核心在于知識增值,目標在于知識創(chuàng)新,因此探究智庫在知識協(xié)同實踐過程中涉及的關鍵要素,明確要素之間的相互關聯(lián)關系,從而構建智庫的知識協(xié)同體系是一個具有重要學術意義和實踐價值的研究議題。

    1 相關研究綜述

    1.1 知識協(xié)同理論相關研究

    當前學術界對知識協(xié)同的內(nèi)涵闡述還不統(tǒng)一,知識協(xié)同也尚未形成統(tǒng)一的思想體系。最早提出知識協(xié)同概念的是英國《知識管理雜志》(Journal of Knowledge Management)主編Karlenzig[3],他給出的定義為:“知識協(xié)同是可以動態(tài)集結內(nèi)部和外部系統(tǒng)、商業(yè)過程、技術和關系(社區(qū)、客戶、伙伴、供應商),以達到最大化商業(yè)績效的組織戰(zhàn)略方法”。目前,大多數(shù)觀點都認可知識協(xié)同是知識管理理論發(fā)展的最高階段,知識管理的協(xié)同化發(fā)展就是知識協(xié)同[4]。知識協(xié)同是多個協(xié)同個體融合多項知識資源和協(xié)同能力參與知識活動過程,最終達到組織學習、應用與創(chuàng)造知識的整體效益大于各組成部分效應的總和,產(chǎn)生知識增值的協(xié)同效應[5]。知識協(xié)同具有目標上的“增值性”、過程上的“動態(tài)性”、知識流動在時間和空間上的“準確性”等特征。

    在有關知識協(xié)同體系構建方面,國內(nèi)外學界主要從以下3個方面展開研究。①知識協(xié)同要素。Lawrence[6]指出知識協(xié)同體系包括人與文化、過程與治理、技術3個基本要素。胡昌平等[7]認為協(xié)同知識管理包括目標協(xié)同、技術協(xié)同以及資源協(xié)同3個維度。②知識協(xié)同過程。吳紹波等[8]指出知識協(xié)同的一般過程是發(fā)現(xiàn)學習機會,進行知識共享、知識轉(zhuǎn)移以及組織學習,最后運用所獲取的知識進行知識創(chuàng)造。王聰穎等[9]指出集群環(huán)境下的知識協(xié)同是一個知識發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新、傳播、觀察、再發(fā)現(xiàn)的循環(huán)過程。③知識協(xié)同運行機制。張省[10]構建了包括知識協(xié)同機制寬度、深度與強度的三維框架,并分別對應知識鏈的知識需求、知識共享與聯(lián)盟彈性3個變量要素。徐少同等[11]將知識協(xié)同機制總結為“宏觀跨主體、中觀跨業(yè)務單元和微觀跨知識庫”的結構體系,提出知識協(xié)同是在戰(zhàn)略聯(lián)盟、業(yè)務聯(lián)動、知識聯(lián)動的基礎上進行利益鏈、業(yè)務鏈和知識鏈的協(xié)同,最終實現(xiàn)知識創(chuàng)新和業(yè)務創(chuàng)新。

    1.2 智庫知識協(xié)同相關研究

    當前學界專門針對智庫知識協(xié)同的研究較少,但在智庫協(xié)同創(chuàng)新和智庫知識管理兩個方面已有一定的研究積累。①關于智庫協(xié)同創(chuàng)新的研究可歸納為智庫協(xié)同創(chuàng)新的建設內(nèi)容、機制設計、實踐案例以及績效研究四方面。李瑞等[12]提出智庫協(xié)同創(chuàng)新的知識資源整合與服務創(chuàng)新是智庫未來競爭力的重要驅(qū)動力;李綱等[13]構建了面向決策的智庫協(xié)同創(chuàng)新情報服務體系,并對該體系的涉及主體、平臺建設、情報流程、知識創(chuàng)新模式等內(nèi)容進行探討;張海濤等[14]提出智庫協(xié)同創(chuàng)新機制包括政府政策法律保障、溝通信任保障、人力資源保障、智庫創(chuàng)新思想保障四方面;于今等[15]以京津冀智庫產(chǎn)業(yè)區(qū)為例,指出智庫協(xié)同創(chuàng)新服務模式要實現(xiàn)政策鏈、人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、技術鏈和資金鏈的五鏈協(xié)同。②智庫知識管理相關研究主要集中在智庫知識管理能力、智庫知識管理流程及智庫知識管理系統(tǒng)三方面。我國學者侯經(jīng)川[16]早在2004年就提出思想庫是一種典型的知識型組織,并基于知識生產(chǎn)過程管理、知識成果管理、知識者管理和知識資源環(huán)境管理分析了國外思想庫的知識管理活動;劉春艷等[17]認為知識管理是智庫的基礎能力和競爭力的核心,智庫情報服務創(chuàng)新離不開知識管理的有效支持;申靜等[18]將智庫的知識服務流程歸納為課題立項、信息資料收集、數(shù)據(jù)挖掘與分析、知識產(chǎn)品生產(chǎn)與服務、研究成果發(fā)布與推廣五個環(huán)節(jié);郭瑞茹[19]認為在創(chuàng)新智庫知識管理模式的過程中必須搭建開放式服務的系統(tǒng)框架,重視資源整合和技術創(chuàng)新;殷志華等[20]則指出智庫知識管理系統(tǒng)由結構化的知識庫體系、知識發(fā)布查詢平臺、政策解讀平臺三部分組成。

    綜上所述,當前有關智庫的知識協(xié)同已經(jīng)積累了一定的研究基礎,國內(nèi)外學者從不同視角對知識協(xié)同的概念與理論體系,以及面向智庫這一特定主體的協(xié)同創(chuàng)新與知識管理實踐問題進行了理論探索和實證研究,但仍存在明顯不足。以“智庫知識協(xié)同”為研究主題的文獻在數(shù)量和內(nèi)容上相對較少,且多從單一維度、單一建設實踐等局部視角探索總結,缺乏從全局的、系統(tǒng)的角度提出針對智庫知識協(xié)同活動的頂層設計方案。此外,相關研究比較零散,尚沒有揭示一般規(guī)律。因此,本研究在廣泛閱讀有關智庫知識協(xié)同的文獻資料、智庫內(nèi)部資料(規(guī)章制度、工作手冊、研究報告)和相關的網(wǎng)絡資料(官方網(wǎng)站資料、社會媒體報道)的基礎上,與智庫相關研究專家學者和智庫相關部門工作人員進行深度訪談,進一步厘清智庫知識協(xié)同實踐涉及的關鍵要素及關聯(lián)關系,以此構建智庫知識協(xié)同體系,為智庫進行協(xié)同實踐和知識創(chuàng)新提供有益參考。

    2 智庫知識協(xié)同的要素分析

    綜上對知識協(xié)同的理論分析,可以發(fā)現(xiàn)知識協(xié)同是知識管理中的主體、客體、環(huán)境等達到的一種在時間、空間上有效協(xié)同的狀態(tài)[21],是一種動態(tài)、雙向的知識匹配和知識集聚過程,目的在于促進知識創(chuàng)新和追求整體協(xié)同效應的提升。本文結合對智庫的實踐探索,提出智庫知識協(xié)同要素包含知識協(xié)同驅(qū)動力、知識協(xié)同主體、知識協(xié)同客體、知識協(xié)同環(huán)境、知識協(xié)同活動以及知識協(xié)同效應六方面。

    2.1 知識協(xié)同驅(qū)動力

    知識協(xié)同驅(qū)動力是各創(chuàng)新主體產(chǎn)生協(xié)同合作意愿、生成協(xié)同合作實踐的動力源,智庫協(xié)同關系的形成主要是基于利益關系、知識互補、信任關系、非正式關系等因素的影響。一是,對參與智庫知識協(xié)同的各協(xié)同主體而言,最根本的驅(qū)動因素是合作伙伴之間相關互聯(lián)、互為影響和互相制約的利益關系,智庫協(xié)同關系的組建是基于共同的目標和利益而建立的合作關系,所以利益的協(xié)調(diào)分配是進行協(xié)同的關鍵。二是,知識在各協(xié)同主體間的分布不均形成知識勢差,導致知識轉(zhuǎn)移的產(chǎn)生,因而不同個體會從自身投資與產(chǎn)出比出發(fā),通過考察對方的信息資源擁有量、技術創(chuàng)新能力以及面臨的市場情況,一般偏向于選擇能夠進行知識互補并能從中獲得新的知識的合作伙伴。三是,在跨組織的價值創(chuàng)造活動中,良好的信任關系具有簡化、約束、協(xié)調(diào)、治理以及節(jié)約交易成本等功能。信任是維系智庫主體之間合作關系的前提和紐帶。只有各智庫機構在強聯(lián)結的基礎上具備了協(xié)同意愿和信任感,才能在具體工作中推動協(xié)同關系的建立。四是,建立智庫主體之間的協(xié)同關系,不僅僅需要業(yè)務的溝通、知識的共享,更涉及日常情感維系的交流,非正式關系是“建立一種可以依靠的、由感情維系的關系網(wǎng)”[22]。非正式關系來源于組織成員在工作中或工作之外時間的自愿合作與人際交往,基于非正式關系形成的協(xié)同具有共享的價值理念,更有利于隱性知識的交互。

    2.2 知識協(xié)同主體

    本文圍繞利益相關者分析的基本方法,將智庫知識協(xié)同主體劃分為內(nèi)部協(xié)同和外部協(xié)同兩種模式[23]。智庫內(nèi)部協(xié)同的實現(xiàn)主要依賴于各部門之間創(chuàng)新要素的互動,主要表現(xiàn)在知識協(xié)同人員操作層、管理層與決策層之間的信息供給與需求反饋。首先在知識協(xié)同人員操作層面,由大量信息管理與情報收集人員組成,通過開展信息收集、整理、組織和存儲等工作,建立相應的數(shù)據(jù)庫、信息庫、資源庫、案例庫以及專家?guī)斓?;其次在知識協(xié)同人員管理層面,一般來說管理人員應具備復合性知識結構,具體包括學科專業(yè)領域知識、管理理論與實踐經(jīng)驗、計算機信息操作能力等,管理者直接參與智庫的管理與決策工作;最后在智庫支持政府決策層面,這類人員一般長期從事戰(zhàn)略分析和知識創(chuàng)新工作,具有敏銳的洞察力、強烈的信息意識、熟練的情報分析能力和良好的溝通與協(xié)作能力,并將知識產(chǎn)品傳遞給高級決策者,發(fā)揮決策咨詢的作用。智庫外部協(xié)同主要取決于智庫與其他相關主體之間的互動關系,包括智庫跨類型、跨區(qū)域、跨機構的協(xié)同[24]。智庫在外部協(xié)同過程中的核心主體是政府部門,還包括企業(yè)、科研機構、媒體、公眾等主體。據(jù)統(tǒng)計,目前國內(nèi)約80%的社會信息資源受政府部門控制,政府擁有對知識創(chuàng)新資源的主導權和分配權,企業(yè)人員、媒體人員以及公眾等充當著智庫的外部知識協(xié)同主體角色,在知識協(xié)同活動中發(fā)揮支撐作用,可以稱為輔助主體,不同主體之間通過良性互動共同推動知識創(chuàng)新。

    2.3 知識協(xié)同客體

    信息是影響智庫知識協(xié)同的普遍載體和關鍵變量,貫穿于整個知識協(xié)同活動,是智庫開展研究和協(xié)同創(chuàng)新的先決條件。智庫產(chǎn)品是智庫研究的客觀展示,也是智庫機構開展知識協(xié)同的主要客體。智庫產(chǎn)品的類型沒有統(tǒng)一標準,一般可分為公開的信息產(chǎn)品和非公開的灰色數(shù)據(jù)兩類。公開的信息產(chǎn)品包括專題文章(如蘭德公司的RAND Review)、論文匯編(如布魯金斯學會的Brookings Papers)、研究報告(如中國南海協(xié)同創(chuàng)新中心的《南海地區(qū)形勢評估報告》)、期刊(如英國皇家國際事務研究所的The World Today及International Affairs)、專著(如倫敦國際戰(zhàn)略研究所的Adelphi Papers)、模型指數(shù)(如國務院發(fā)展研究中心的“高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)”及“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)”)、專題手冊、專家評論、音像視頻及其他研究成果等[25]。非公開的灰色數(shù)據(jù)包括智庫在需求調(diào)研、科研過程直至成果交付的整個活動過程中產(chǎn)生的大量非公開出版的過程數(shù)據(jù),如實驗數(shù)據(jù)、非結構性的調(diào)研量表、未被采納的決策報告、不對外公開的工作文件、不公開發(fā)行的會議記錄、未發(fā)表的論文稿件、內(nèi)部刊物及特定交換資料等,其中含有大量寶貴的一手材料,是驗證智庫研究結論科學有效的重要證據(jù)來源,同時也是支撐未來研究的寶貴素材。

    2.4 知識協(xié)同環(huán)境

    智庫知識協(xié)同環(huán)境主要包括組織保障的“軟”環(huán)境和信息技術支撐的“硬”環(huán)境。組織保障環(huán)境是智庫為激勵各知識主體的協(xié)同意愿、有效降低協(xié)同過程中的監(jiān)督成本、保障知識協(xié)同活動的順利開展所設計的一系列知識協(xié)同運行機制,具體如組織信任機制、利益分配機制、信息共享機制、人員流動機制、風險共擔機制、資助籌集機制、數(shù)據(jù)標準規(guī)范、組織模式和組織文化等,這些機制共同構成智庫進行知識協(xié)同的“軟”環(huán)境,不但可以為各協(xié)同主體之間的業(yè)務交流和知識共享提供相應的行為規(guī)范,也可以形成對單個協(xié)同主體的約束力量,促進智庫知識協(xié)同實踐的可持續(xù)發(fā)展。信息技術支撐環(huán)境是智庫為有效進行數(shù)據(jù)挖掘和信息共享,利用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等信息技術建立的網(wǎng)絡支持環(huán)境。首先,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,要想從海量數(shù)據(jù)中提取關鍵信息,產(chǎn)出高質(zhì)量的智庫成果,離不開對大數(shù)據(jù)資源進行有效識別以及專業(yè)分析的研究工具的支撐,智庫知識協(xié)同工具可以綜合運用數(shù)據(jù)挖掘、知識組織與關聯(lián)、語義分析等技術將大量非結構化數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)資源體系,實現(xiàn)分析結果的及時、精確、快速和多維[26]。另外還搭建了知識共享平臺,在知識協(xié)同活動中根據(jù)不同的決策需求,充分調(diào)動政府、圖書館、企業(yè)、媒體等數(shù)據(jù)主體的資源優(yōu)勢,打造完備的信息采集和知識鏈接系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)資源集成與共享平臺,使決策者能夠及時廣泛地獲取所需的研究成果,避免信息的重復采集和重復研究,推進智庫服務決策向更加具有科學性和精準性的方向發(fā)展。

    2.5 知識協(xié)同活動

    結合信息生命周期理論,智庫的知識協(xié)同活動主要經(jīng)歷準備、運行以及終止三個階段。準備階段主要包括協(xié)同伙伴的選擇和協(xié)同組織的建立。智庫從知識協(xié)同驅(qū)動力的影響因素出發(fā),識別組織間的協(xié)同機會,決定是否組建與保持協(xié)同關系。當前智庫協(xié)同組織的建立模式按照協(xié)同程度及協(xié)同效果的不同可概括為問題導向型、項目導向型和聯(lián)盟導向型,這3種協(xié)同組織模式隨著協(xié)同范圍的不斷擴大、信息交換的不斷加強以及溝通交流頻率的不斷提升,知識創(chuàng)新效果也逐漸增強。運行階段作為開展知識協(xié)同活動的中心環(huán)節(jié),涵蓋智庫協(xié)同主體之間的知識共享、知識轉(zhuǎn)移和知識學習過程。知識共享、知識轉(zhuǎn)移、知識學習的方式與知識的顯性和隱性的知識屬性密切相關。顯性知識的交互主要依靠協(xié)同雙方之間的正式交流,如文件資料的共享、會議講座的開展以及共享數(shù)據(jù)庫等。同時隨著合作的深入,協(xié)同雙方的信任程度逐漸加深,此時一些關鍵的核心知識得以共享和轉(zhuǎn)移,知識學習的對象已經(jīng)深入到隱性知識范疇,所以隱性知識的交流和學習基本上是從培育協(xié)同創(chuàng)新的文化氛圍和建立良好的人際關系等方面入手[27]。終止階段則為知識創(chuàng)造環(huán)節(jié)。智庫研究成果協(xié)同轉(zhuǎn)化路徑主要包括政策性轉(zhuǎn)化和社會化傳播兩種。智庫成果進入到公共決策議程后,以適宜形式內(nèi)嵌到公共政策的制定與實施中,形成決策話語權與政策生產(chǎn)力,這種模式有利于智庫機構與黨政機關信息資源的相互融合和優(yōu)勢互補,是智庫成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的有效途徑。此外,智庫研究成果通過有效傳播,內(nèi)化為人民群眾的思想觀念和價值認同,增強智庫的思想影響力和社會凝聚力,營造公共政策決策和執(zhí)行的良好生態(tài)。

    2.6 知識協(xié)同效應

    智庫知識協(xié)同效應可以從三方面考慮。一是助力各創(chuàng)新主體的發(fā)展。政府、企業(yè)、高校等智庫主體充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢,整合互補性資源,實現(xiàn)各方的優(yōu)勢互補,有效實現(xiàn)創(chuàng)新效用的最大化。二是促進整體績效生成。協(xié)同效應的產(chǎn)生取決于不同智庫主體在知識協(xié)同活動中引發(fā)的知識轉(zhuǎn)化,當個體知識創(chuàng)造達到一定閾值后,便引起“1+1>2”的協(xié)同效應。智庫協(xié)同主體深入開展基礎性、專業(yè)性、前瞻性研究,取得高質(zhì)量的創(chuàng)新研究成果,從而在戰(zhàn)略決策領域精準對接黨和政府重大戰(zhàn)略需求。三是實現(xiàn)運行成本的“最小化”。智庫協(xié)同實行聯(lián)盟導向、項目驅(qū)動、問題導向的組織管理模式,信息資源、組織人員、軟硬件設備等大部分實現(xiàn)了共享,組織管理及資源占用成本極大降低,在研究經(jīng)費的投入上指向性明確,用途可控,資金投入風險小且效益高[28]。

    3 智庫知識協(xié)同體系構建與建議

    智庫知識管理活動的復雜性決定了智庫知識協(xié)同體系構建是一個系統(tǒng)性工程,涉及要素范圍廣泛且覆蓋主體利益多元。通過上述智庫知識協(xié)同的要素分析,進一步厘清6個構成要素之間的關聯(lián)關系,結合系統(tǒng)論構建智庫知識協(xié)同體系(見圖1)。在該智庫知識協(xié)同體系中,智庫知識協(xié)同實踐是以協(xié)同主體的知識互補、信任關系、利益關系以及非正式關系為驅(qū)動力,以主體協(xié)同(內(nèi)部協(xié)同、外部協(xié)同)、客體協(xié)同(智庫產(chǎn)品、灰色數(shù)據(jù))、環(huán)境協(xié)同(組織保障、信息技術支撐)為協(xié)同路徑,緊密地開展協(xié)同組織建立、知識共享、知識轉(zhuǎn)移、知識學習過程的協(xié)同活動,最終助力各協(xié)同主體的創(chuàng)新發(fā)展、促進知識服務整體績效提升和實現(xiàn)運行成本“最小化”的協(xié)同效應。

    圖1 智庫知識協(xié)同體系構建

    基于這一研究可以提出五方面有針對性的對策建議。第一,智庫知識協(xié)同的目標應該定位于知識的創(chuàng)新以及在知識創(chuàng)新基礎上的整體績效提升,因而戰(zhàn)略制定需要綜合考慮各種資源的跨組織流動和相互協(xié)調(diào),同時還應包括參與協(xié)同的主體所要實現(xiàn)的效益目標,共同的利益驅(qū)使是最根本的合作動機。第二,應在協(xié)同主體層面重點構建“競合對稱關系”,“競合對稱關系”是指與智庫相關聯(lián)的主體在競爭與合作沖突中實現(xiàn)相互制衡與約束,并最終通過正式或非正式的契約結為協(xié)同伙伴。對于智庫的知識協(xié)同主體而言,“競合對稱關系”的構建要重點考慮知識產(chǎn)權的歸屬、分享文化氛圍的營造、風險的管控、懲罰機制的設計,以及合作主體所擁有的知識能力和共同價值觀等[29]。第三,重點打造資源優(yōu)勢集成、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、信息統(tǒng)籌利用、標準透明一致的智庫信息共享門戶。智庫是思想和政策的“生產(chǎn)者”,信息資源是其重要的“生產(chǎn)資料”,智庫競爭力在很大程度上取決于信息資源的擁有、配置和借用。因而智庫一方面需要積極積累、培育和創(chuàng)新知識資源與創(chuàng)新能力;另一方面要開放知識邊界,構建開放式的知識生產(chǎn)模式。例如,建立政府與智庫之間供需對接的信息交換平臺,鼓勵社會機構(企業(yè)、媒體、行業(yè)協(xié)會等)開發(fā)公益性的社會調(diào)查、統(tǒng)計分析、調(diào)研報告、實證案例等專題數(shù)據(jù)庫,大力推動智庫在專有知識庫的基礎上建立公有知識庫,將分散獨立的智庫數(shù)據(jù)與資源進行完整的系統(tǒng)分析和集成等,重點解決研究方向不明、信息不對稱、“數(shù)據(jù)孤島”等問題。第四,選擇合適的協(xié)同對象是知識協(xié)同成功的關鍵要素之一,知識協(xié)同對象的選擇一方面是基于雙方的相互信任關系,另一方面是合作對象所具有的“知識互補”能力,特別是對知識流入主體而言,要具備較強的知識吸收、學習、整合與創(chuàng)造的能力,最終實現(xiàn)將零散無序的主體知識轉(zhuǎn)化為知識網(wǎng)絡、知識共享與創(chuàng)新的整體飛躍。第五,要建立一個良好的知識協(xié)同環(huán)境,完善的協(xié)同機制、健全的數(shù)據(jù)標準規(guī)范、優(yōu)質(zhì)的軟硬件配備、開放的知識平臺等都是必不可少的,因而要構建開放、平等、公正、有序的數(shù)據(jù)生態(tài),設計相互信任、利益共享、風險共擔的協(xié)同機制,建立多學科交叉的矩陣式研究團隊,結合專門的數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具進行評價分析、影響力分析以及未來趨勢預測,打造信息統(tǒng)籌利用的知識共享平臺,提升智庫管理水平和運行效率。

    4 結語

    智庫的知識協(xié)同是一個值得關注的問題,目前學界對此尚未有系統(tǒng)研究。本研究通過理論分析與實踐調(diào)研,構建了智庫的知識協(xié)同體系,對智庫進行知識協(xié)同活動提供了一條可供參考的路徑:有效進行智庫的知識協(xié)同,要努力實現(xiàn)智庫參與主體的合縱連橫、數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)互通、環(huán)境要素的優(yōu)化組合、協(xié)同活動的有效運轉(zhuǎn),才能切實提升智庫資源配置效率,為科學決策提供專業(yè)的咨詢服務,為經(jīng)濟社會發(fā)展提供強大的智力支撐[30]。

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