四川省第一產業(yè)從業(yè)人員變化及其驅動力分析

王 謝，曾其國，唐 甜，張建華，祝鈺虹,

（1四川省農業(yè)科學院農業(yè)資源與環(huán)境研究所，成都 610066；2農業(yè)農村部西南山地農業(yè)環(huán)境重點實驗室，成都 610066；3成都師范學院，成都 611130）

0 引言

農業(yè)及農村的可持續(xù)發(fā)展是整個國家實行可持續(xù)發(fā)展目標的基礎，農村人口流動既與農業(yè)及農村的可持續(xù)發(fā)展相關，也與城市的可持續(xù)發(fā)展及消除貧困密切聯系[1]。隨著經濟的發(fā)展，從事農業(yè)工作的人口比例下降是全球各地區(qū)都面臨的主要問題。1950年，全世界每3個城市人口所對應的農村人口是7人，而現在對應的農村人口只有3人；預計到2025年對應的農村人口只有2人[2-3]。農村人口的減少，必然導致從事第一產業(yè)生產的人員數量減少，這對于維持農業(yè)生產的穩(wěn)定十分不利[4]。四川是全國糧食主產區(qū)，水果、蔬菜、桑樹的種植大省[5]。2019年，中共四川省委和四川省人民政府共同出臺的《關于加快建設現代農業(yè)“10+3”產業(yè)體系推進農業(yè)大省向農業(yè)強省跨越的意見》就指出了要加快農業(yè)農村現代化發(fā)展，形成新型工農城鄉(xiāng)關系、做好新時代“三農”工作。其中農民問題就是四川省農業(yè)現代化發(fā)展不可回避的關鍵問題之一[6]。只有了解了農村勞動力遷移的內在規(guī)律和時代特征，才能做好農村人力資本存量的改善工作和增量的引導工作[7]?；诖?，本研究從人員從業(yè)結構、經濟發(fā)展水平、醫(yī)療教育資源、農業(yè)科技進步、人口質量、遷移成本、空間位置和耕作條件等8個方面選擇了25個的驅動因子，采用人口測度法、逐步回歸分析法和結構方程模型，以1999—2008年和2008—2018年兩個時期四川省5個經濟區(qū)共計21個地市（州）為研究對象，分析了第一產業(yè)從業(yè)人員數量的變化特征及驅動因子，以揭示引起1999—2008年四川農業(yè)勞動力流失的關鍵驅動因子及其各自的影響程度，為下一階段四川第一產業(yè)從業(yè)人員的管理和“三農”工作的開展提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 數據資料來源與處理

本研究的原始數據包括動態(tài)數據集和靜態(tài)數據集2個部分。動態(tài)數據集由1999、2008、2018年四川省21個地級行政區(qū)的21個社會經濟指標構成，來自2000—2019年出版的《四川省統(tǒng)計年鑒》。這21個指標分別為三產從業(yè)人員數量、人均GDP、三產生產總值、小學和中學（初高中）學校數量、醫(yī)院數量、糧食產量、農村用電量、農用電機數量、施肥量、年末戶籍人口數量、小學和中學（初高中）在校學生人數、出生率、商品房單位面積價格、農村居民人均支出、年末耕地面積。其中，農用電機數量采用大、中、小型農用拖拉機數量之和；商品房單位面積價格由商品房銷售額除以商品房銷售面積得來。靜態(tài)數據集為空間地理位置和地形地貌特征，共5個指標。其中，緯度值和經度值為各地級行政區(qū)人民政府所在地的經度和緯度數據；各地級行政區(qū)人民政府到四川省人民政府的直線距離基于經緯度坐標計算得到；各地級行政區(qū)內平均海拔和平均坡度基于30 m精度的DEM高程數據，利用arcgis軟件計算出得到。本研究之所以選擇2008年作為時間節(jié)點，主要是因為2008年爆發(fā)全球金融危機，大量失業(yè)人員返回農村待業(yè)，導致農村地區(qū)人口大量回流。

1.2 基本假設

隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展和農村土地制度改革的深化，農民與農村土地“人地分離”的趨勢不斷加強[8]。在經濟發(fā)展進程中，盲目擴張、缺乏長期規(guī)劃是導致耕地資源浪費和減少的主要原因[9]，耕地資源與日益增長的人口之間的矛盾越來越顯著，人均耕地占有量逐漸減少[10]。在二元社會經濟結構下，農村人口從農村向城鎮(zhèn)轉移、并向從事收益較高的非農產業(yè)轉移已成為必然[4]。人口流動是一種十分復雜的現象，受經濟、社會、政治、心理等因素的綜合影響[5]，但該問題歸根結底也是相對于社會經濟發(fā)展的整體狀況以及資源、環(huán)境的承載力而言的[10]。本研究提出了一個總的假設，即第一產業(yè)從業(yè)人員數量的變化受人員從業(yè)結構（假設1）、經濟發(fā)展（假設2）、醫(yī)療教育資源（假設3）、農業(yè)科技進步（假設4）、人口質量（假設5）、遷移成本（假設6）、地理空間位置（假設7）和耕作條件（假設8）等8個方面中的一個或多個因素所決定。

假設1：在人口壓力[11]的綜合作用下，第一產業(yè)從業(yè)人員將會傾向性地表現為流向第二產業(yè)或第三產業(yè)。從業(yè)結構是人口從業(yè)的各種因素綜合作用下的最終表現。如果有傾向性的流動，表明產業(yè)之間的人口流動的門檻較低，且該產業(yè)能在短期內實現第一產業(yè)從業(yè)人員的期望，這是人自愿參與的主動流動。如果流動沒有明顯的傾向性，則表明人口的流動是隨機、無固定方向的，這是主要由環(huán)境所驅動的被迫流動。

假設2：大量的研究[12-14]已經證實了三產產值的增長對流動人口會呈現一定拉力。全球約97%的國內生產總值由工業(yè)和服務業(yè)創(chuàng)造，65%的人口也主要從事工業(yè)和服務業(yè)[15]。Liu[16]研究指出中國第二產業(yè)和第三產業(yè)的快速發(fā)展導致了勞動力的巨大需求，1984年以后中國對農村勞動力在城市就業(yè)和經商實行的更加靈活政策促進了區(qū)域人口的流動。

假設3：由于人們對美好生活的向往，農村人口將離開醫(yī)療衛(wèi)生和子女教育相對落后的山區(qū)，向著醫(yī)療和教育水平較好的地區(qū)轉移。在城市化發(fā)展成為必然的今天，農業(yè)生產者和農村消費者對于城市企業(yè)提供廣泛的商品和服務的依賴已經十分嚴重，特別是在提供保健和教育等基本服務方面[1]。胡蘭[17]研究指出勞動力轉移規(guī)模變化的98%可以用教育、健康、遷移3個能代表人力資本投資的變量的變化來解釋，對教育和遷移的投入以及擁有良好的健康狀況都能促進農村農業(yè)勞動力的轉移。

假設4：當農業(yè)生產的大部分環(huán)節(jié)都實現了機械化，大量的勞動力將退出農業(yè)生產領域[18]。伴隨著農業(yè)生產工業(yè)化趨勢加快，農業(yè)機械替代人工勞動，農村土地的資產要素屬性也會越來越強[18]。而在土地上勞作時間的減少和土地資產屬性的增加，都會減弱農民的土地依賴[19]。農村剩下的留守人口普遍體力、精力、文化水平和勞動技能水平都偏低，難以支撐繁重的農業(yè)生產活動，也會相繼遷出農村地區(qū)[20]。

假設5：農村人口流動與農業(yè)人口基數[21]、生育水平[22]和子女的受教育水平[23]密切相關。在農業(yè)農村占國民經濟比重不斷下降的背景下，要想依靠農業(yè)農村10%左右的GDP占比來支撐總人口占比超過40%的農村居民實現人均收入水平和生活水平與城市居民大體相當，這是異常困難的[24]。

假設6：人口的遷移是需要成本的，成本越高越不利于人口的遷移。在空間上，距離中心城市越近，勞動力流出的成本更低。在住宿上，離開了家鄉(xiāng)，在外的住宿成本是開支的重要組成部分，房價越高，人口流動都受限制。最后需要考慮農戶自身的支付能力，支付能力越高越有利于人口的遷移。

假設7：地理空間位置決定了光、熱、水等農業(yè)生產資源存在明顯的空間異質性[25-26]。農業(yè)生產資源的豐缺決定了從事第一產業(yè)生產的成本和收益，進而影響了人們從事第一產業(yè)的意愿。

假設8：耕作條件也會影響人們從事第一產業(yè)的意愿。如海拔越高、緯度越大、坡度越大越不利于耕作。并且這些耕作條件差的地區(qū)往往交通不便，易發(fā)生山洪或干旱等自然災害，不利于生產生活[27]。

1.3 統(tǒng)計與分析

首先，采用公式(1)計算動態(tài)數據指標在時間跨度上的年度變化率R值。以第一產業(yè)從業(yè)人員為例，R＜0表示t1到t2時期內第一產業(yè)從業(yè)人員減少。R=0表示t1到t2時期內第一產業(yè)從業(yè)人員無變化。R＞0表示t1到t2時期內第一產業(yè)從業(yè)人員增長。R值的絕對值越大，表明研究時間內變化越大。根據研究的時間段，將相鄰兩個時期的R值進行比較，可判斷第一產業(yè)從業(yè)人員演變情況。即當 R1999—2008＜0 且 R2008—2018＜0，則表明第一產業(yè)從業(yè)人員變化為持續(xù)減少型；當R1999—2008＜0且R2008—2018＞0，則 為 減 少 轉 增 長 型 ；當 R1999—2008＞0 且R2008—2018＞0，則為持續(xù)增長型；當 R1999—2008＞0且 R2008—2018＜0，則為增長轉減少型。

式中，R表示t1到t2時期某地區(qū)某一動態(tài)指標的年均變化率，Mt1和Mt2

分別表示t1、t2年份的某一動態(tài)指標（見1.1中描述的動態(tài)數據集），n表示t1和t2間隔的年數。接著，利用公式(2)對靜態(tài)數據的變量指標進行Min-Max標準化變換。

式中，y表示標準化得到的指標的標準化值，x為指標的原始值，xmin為指標的最小值，xmax為指標的最大值。

其次，根據之前的假設，研究構建了人員從業(yè)結構、經濟發(fā)展水平、醫(yī)療教育資源、農業(yè)科技進步、人口質量、遷移成本、空間位置和耕作條件等8個方面共25個變量為主要驅動因子數據集。其中，人員從業(yè)結構包括的變量為第二、三產業(yè)從業(yè)人員的數量。利用公式(1)分別計算出第二、三產業(yè)從業(yè)人員在1999—2008、2008—2018年兩個時期的年均變化率，變量名分別為Y2和Y3。其與第一產業(yè)從業(yè)人員數量的年均變化率（變量Y1）之間的線性關系表示第一產業(yè)從業(yè)人員在第二、三產之間的流動。經濟發(fā)展水平包含人均GDP，一、二、三產產值4個變量。利用公式(1)分別計算各變量在兩個時期的年均變化率，變量名分別為E1、E2、E3和E4。其與Y1之間的線性關系表示經濟發(fā)展水平對第一產業(yè)從業(yè)人員流動的影響。醫(yī)療教育資源包括小學、中學和醫(yī)院數量共3個變量。其中中學學校數量包括初中和高中。利用公式(1)分別計算各變量在兩個時期的年均變化率，變量名分別為R1、R2和R3。其與Y1之間的線性關系表示醫(yī)療教育資源對第一產業(yè)從業(yè)人員流動的影響。農業(yè)科技進步包括糧食產量、農村用電量、農用電機數量和施肥量共4個變量。利用公式(1)分別計算各變量在兩個時期的年均變化率，變量名分別為S1、S2、S3和S4。其與Y1之間的線性關系表示農業(yè)科技水平的高低對第一產業(yè)從業(yè)人員流動的影響。人口質量包括年末戶籍人口、小學在校學生數量、中學在校學生數量和出生率等4個變量。利用公式(1)分別計算各變量在兩個時期的年均變化率，變量名分別為P1、P2、P3和P4。其與Y1之間的線性關系表示基礎教育普及程度對第一產業(yè)從業(yè)人員流動的影響，尤其是戶籍人口和小學在校學生數量。遷移成本包括各市市政府與省會的距離、商品房單位面積價格和農村居民人均支出共3個變量。利用公式(2)計算標準化距離，變量名為C1；利用公式(1)分別計算后2個變量在兩個時期的年均變化率，變量名分別為C2和C3。C1、C2和C3與Y1之間的線性關系表示遷移成本對第一產業(yè)從業(yè)人員流動的影響?？臻g位置由市政府所在地的緯度(L1)和經度(L2)組成，其與Y1之間的線性關系表示研究區(qū)位條件對第一產業(yè)從業(yè)人員流動的影響。耕作條件包括地區(qū)平均海拔(F1)、平均坡度(F2)和耕地面積(F3)，其與Y1之間的線性關系表示耕地適宜性對第一產業(yè)從業(yè)人員流動的影響。

再次，按照兩個層次對所有因子進行逐步回歸分析，最終得到影響第一產業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵驅動因子。

最后，基于上述確定的第一產業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵驅動因子，以結構方程模型為基礎，構建影響第一產業(yè)從業(yè)人員變化的直接效應和間接效應模型構建。

采用軟件R project 3.6.2進行數據分析。

2 結果與分析

2.1 第一產業(yè)從業(yè)人員變化特征

由表1可知，1999—2008年中，四川省有18個地級行政區(qū)出現年均第一產業(yè)從業(yè)人員變化率為負的情況，分布范圍很廣。從五大經濟區(qū)來看，第一產業(yè)從業(yè)人員年均變化率最大的地區(qū)是成都平原經濟區(qū)，年均變化率為-3.46%，區(qū)域內減少幅度最大的是資陽市；川南經濟區(qū)居第二位，年均變化率為-3.29%，區(qū)域內減少幅度最大的是內江市；其后往后依次為川東北經濟區(qū)、攀西經濟區(qū)、川西北經濟區(qū)。從各地市（州）來看，變化率最大的是內江市，第一產業(yè)從業(yè)人員減少了5.59%；變化率最小的是阿壩藏族羌族自治州，第一產業(yè)從業(yè)人員僅減少了0.06%，常年保持穩(wěn)定狀態(tài)。而變化量最大的是南充市，第一產業(yè)從業(yè)人員減少94.66萬人；其次是成都市，減少量為80.58萬人；再次是資陽市，共減少65.18萬人。1999—2008十年間，僅有3個地區(qū)出現第一產業(yè)從業(yè)人員數量的增長，分別為涼山彝族自治區(qū)、巴中市、甘孜藏族自治州。其中，甘孜州第一產業(yè)從業(yè)人員數量增幅最大，增加率為1.51%。

表1 四川省第一產業(yè)從業(yè)人員演變類型

2008—2018年中，四川省有19個城市的第一產業(yè)從業(yè)人員在減少，跟前一時期相比，減少地區(qū)有增加，范圍在擴大。從五大經濟區(qū)進行分析，區(qū)域變化率全都為負值，意味著所有地區(qū)都面臨第一產業(yè)從業(yè)人員減少的情況，變化最劇烈的是成都平原經濟區(qū)，往后依次是川東北經濟區(qū)、川南經濟區(qū)、攀西經濟區(qū)和川西北經濟區(qū)。從各地市（州）來看，第一產業(yè)從業(yè)人員變化最大的是成都市，第一產業(yè)從業(yè)人員的年變化率為5.08%，也是第一產業(yè)從業(yè)人員減少量最多的城市，減少了70.45萬人。而變化率最小的是遂寧市，第一產業(yè)從業(yè)人員的年變化率為0.14%，減少了0.97萬人。第一產業(yè)從業(yè)人員減少量前三的城市除成都市以外，排第二位的是巴中市，第三位是南充市，其第一產業(yè)從業(yè)人員減少量都在40萬人以上。此外，值得注意的是有兩個城市出現第一產業(yè)從業(yè)人員數量增長的情況，它們分別是甘孜藏族自治州和雅安市，其增長率分別為0.57%和0.77%。

2.2 影響第一產業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵驅動因子

由表2可知，1999—2008年第一產業(yè)從業(yè)人員的變化率的主要驅動力有區(qū)域平均坡度(F2)、出生率的年均變化率(P4)、中學生數量的年均變化率(P3)和三產產值的年均變化率(E4)，而2008—2018年的主要驅動力是區(qū)域平均坡度(F2)、農用電機數量的年均變化率(S3)、和商品房單位面積價格的年均變化率(C2)。兩個時期的主要驅動因子具有相同點，也有差異點。兩個時期的相同點是都受到地形(F2)的影響，而不同點是1999—2008年的驅動因子主要是人口出生率、中學生數量和三產產值的變化，2008—2018年的驅動因子主要是房價和農用電機數量的變化。

表2 基于逐步回歸分析的第一產業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵驅動因子確定

其中，第一產業(yè)從業(yè)人員的變化率與區(qū)域平均坡度(F2)呈正相關關系，這表明平均坡度越大的地區(qū)第一產業(yè)從業(yè)人員的變化率也越大。坡度越大對第一產業(yè)生產越不利，從事農業(yè)生產的愿望也就越低，第一產業(yè)從業(yè)人員流失的可能性越大。這符合本研究假設7提出耕作條件是第一產業(yè)從業(yè)人員的流失的主要原因之一。

1999—2008年，第一產業(yè)從業(yè)人員的變化率與中學生數量年均變化率和第三產業(yè)產值年均變化率呈正相關關系，說明中學生數量變化和三產產值變化越大的地方會導致第一產業(yè)從業(yè)人員也變化越大。中學生數量多少代表受教育程度，人口受教育程度越高，越容易流入二、三產業(yè)工作，因此第一產業(yè)從業(yè)人員總體上減少。由于從事第三產業(yè)的門檻比從事第二產業(yè)的門檻耕地，對選擇就業(yè)的吸引力越大，其他產業(yè)從業(yè)人員會轉而流入第三產業(yè)，故而進一步增加了第三產業(yè)的產值，第三產業(yè)產值也就越多。這符合本研究假設2和假設5提出人口質量和經濟發(fā)展水平會促進第一產業(yè)從業(yè)人員的流失。此外，第一產業(yè)從業(yè)人員的變化率與出生率年均變化率是負相關關系，表明出生率變化越小的地方往往第一產業(yè)從業(yè)人員變化率越大，由于這在該時期“獨生子女”計劃生育政策實施和城市化生育意愿降低[28]的雙重作用下表現得結果，雖然與本研究假設5相一致，但機理更為復雜，需要其他更為深入的研究。2008—2018年，第一產業(yè)從業(yè)人員的變化率與商品房單位面積價格的變化率呈正相關關系，房價會影響人口的生活成本，如房價上漲會使住房支付能力下降，表明房價約增加，第一產業(yè)從業(yè)人員遷移的成本也就越大，這是遷移成本控制第一產業(yè)從業(yè)人員流失的直接表現，與本研究假設6相符合。第一產業(yè)從業(yè)人員的變化率與農用電機數量年均變化率呈反相關關系，說明農用電機數量使用量增加越少的地方，第一產業(yè)從業(yè)人員的變化也會越大，反映出農業(yè)科技水平落后會抑制農業(yè)生產、使得農戶放棄耕作意愿，這與本研究假設4的觀點完全相反。這暗示了農業(yè)機械的推廣和應用可以促使更多的人口從事第一產業(yè)的生產勞動。

2.3 影響第一產業(yè)從業(yè)人員變化的直接效應和間接效應

由圖1可知，各時期第一產業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵驅動因子之間都存在一定的內在聯系，這些內在關系表現為直接和間接的效應，形成了引導第一產業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵途徑。

由圖1(A)可知，F2對Y1的影響同樣既有直接效應，也有間接效應，且直接效應不可忽視。不同的是：在1999—2008年中，F2的間接效應是通過影響P3和P4對第一產業(yè)從業(yè)人員造成影響；在2008—2018年中，其間接效應主要通過影響C2來實現。此外，L2與F2有密切的關系，這與四川東低西高的地形一致。在1999—2008年中，其對Y1的影響主要是通過F2的影響實現。

在其他的直接效應中，1999—2008年E4對Y1的影響主要是直接效應，但相關系數只有0.26，貢獻相對較小。而在2008—2018年中，在直接效應中，S3對于Y1的影響主要是直接效應，其相關系數為-0.46，貢獻最大。這表明了當前農業(yè)科技發(fā)展對于第一產業(yè)從業(yè)人員的影響是巨大的。

3 討論

3.1 第一產業(yè)從業(yè)人員變化的存在明顯的地域分異

通過計算1999—2008、2008—2018年兩個時期的四川省各市州第一產業(yè)從業(yè)人員年均變化率可得，在這20年中，只有甘孜藏族自治州的第一產業(yè)從業(yè)人員年均變化率均為正，人員演變類型為持續(xù)增長型，可預測未來短時期內甘孜藏族自治州第一產業(yè)從業(yè)人員還將繼續(xù)增長。同時，只有雅安市第一產業(yè)從業(yè)人員呈減少轉增長型，而增長轉減少型的有涼山彝族自治州和巴中市兩地，余下的地區(qū)都為持續(xù)減少型。由此可知，四川山地丘陵的農區(qū)第一產業(yè)從業(yè)人員減少的格局已經形成，而高原牧區(qū)第一產業(yè)從業(yè)人員卻在悄然增加。這種差異主要是源于種植業(yè)和畜牧業(yè)發(fā)展區(qū)人們的生活的差異，也源于地形地貌特征的差異。而蘇樹軍等[29]認為這是牧區(qū)人口增長過快抵消了勞動力轉移取得的成果，因為從中國1995年邊遠地區(qū)人口出生率的統(tǒng)計數據來看，牧區(qū)平均人口出生率高于城市人口出生率近3個百分點。而孔德帥等[30]研究還發(fā)現家庭人均草場承包面積越大，家庭人口數越多，家庭畜牧業(yè)從業(yè)人數越多，牧民的草原畜牧業(yè)經營代際傳遞意愿越強。而這種情況對于解釋四川高原藏區(qū)第一產業(yè)從業(yè)人員增加可能更為合理。

3.2 農業(yè)科技的推廣和應用有助于第一產業(yè)從業(yè)人員的增加

從本研究結果來看地形對農業(yè)生產的制約是非常顯著的。坡度越陡，農業(yè)機械化難度越高，勞動密集型的農業(yè)生產占據了主導。盡管四川省機械化水平平均高于40%[31]，但從數據分析結果來看，地形依然是導致第一產業(yè)從業(yè)人員減少的主要原因。從2008—2018年的結構分析模型結果（圖1B）暗示了要破解地形的限制，加快山區(qū)機械化研究，促進農業(yè)生產機械化，特別是提高農業(yè)機械與地形的匹配度，對實現現代化農業(yè)、提升農業(yè)生產效益具有積極作用[32]。如此方能解放農村勞動力，使其有更多時間處理其他事務或實現再就業(yè)，提升第一產業(yè)從業(yè)人員整體經濟效益[33]。盧秉福就研究指出了農業(yè)機械化與GDP、農業(yè)總產值、農業(yè)增加值、農民收入、農業(yè)勞動生產率、農村教育、農村社會福利、農村勞動力轉移數量呈顯著正相關[34]。陳錫文等[35]也指出1985—2009年中國農業(yè)產出指數年均增加12.25個百分點，農業(yè)技術水平增長貢獻率為86.25%。

圖1 影響第一產業(yè)從業(yè)人員變化的直接效應和間接效應模型構建

雖然農業(yè)科學技術進步與農業(yè)的機械化發(fā)展等所引起的農業(yè)勞動生產率的不斷提高[1]，會使得一部分人口從農業(yè)及農村中退出來，但也會使得一部分人口轉移進入第一產業(yè)的生產中。農業(yè)科學技術進步與農業(yè)的機械化的發(fā)展必然要求農民具備一定的知識和技能。而未來進入第一產業(yè)的生產中的這部分人力資源必然具備更高的農業(yè)科技知識水平。這也就間接地指出了在現在和未來必須要提高農業(yè)相關人力資本水平，因為這是發(fā)展現代農業(yè)的有效途徑。而當前，農業(yè)科技的直接效應已經顯現，未來將有望依賴農業(yè)科技打破第一產業(yè)從業(yè)人員數量的地域分異規(guī)律。

3.3 人口質量對第一產業(yè)勞動力的影響

受教育程度是農業(yè)轉移人口空間流動速度的決定因子[36]。孫敬水等[37]基于30個省1997—2004年的面板數據得出農村人力資本對農業(yè)經濟發(fā)展有顯著的正向效應的結論，其中，初中教育的正向影響最明顯?；诙鐣洕Y構狀態(tài)下，農村人口將從農村向城鎮(zhèn)轉移，從獲取收益較低的農業(yè)轉為收益較高的非農產業(yè)是農村人口流動的必然選擇的方向；在流動的農村人口中主要是有一定知識文化、的一定技能的青壯年人，他們是農業(yè)生產的主力軍，這部分勞動力的流出導致農業(yè)生產的滑坡[4]。在農村人口結構變動背景下，人力資本流失必然會導致農作物種植結構的調整，未來大力提高農村人力資本水平、加快農業(yè)政策改革力度將是趨勢[38]。其中，對專業(yè)大戶、家庭農場經營者培訓將是改善農村人力資本存量的和增量的關鍵[7]。

3.4 城市化對第一產業(yè)勞動力轉移的影響

中國以大城市為主導、中小城鎮(zhèn)結合發(fā)展的城鎮(zhèn)化模式有利于形成對農村勞動力的拉力，快速發(fā)展的新型服務業(yè)創(chuàng)造了眾多就業(yè)機會，能夠及時容納轉移的農村勞動力[39]。1999—2008年第三產業(yè)產值與第一產業(yè)從業(yè)人員之間存在緊密的聯系，反映了當時勞動力從農村地區(qū)向城市地區(qū)遷移。這一現象與當時經濟的大部分增長都發(fā)生在城市相吻合。即使到了今天，全球約97%的國內生產總值也由工業(yè)和服務業(yè)創(chuàng)造，65%的人口也主要從事工業(yè)和服務業(yè)[15]。Liu[16]研究指出中國第二產業(yè)和第三產業(yè)的快速發(fā)展導致了勞動力的巨大需求，1984年以后中國對農村勞動力在城市就業(yè)和經商實行更加靈活的政策，區(qū)域流動人口已達3058萬人。加之相對于發(fā)達城市地區(qū)，農村地區(qū)缺少更好的教育、醫(yī)療、就業(yè)機會和職業(yè)發(fā)展前景，以及更舒適的生活。因此，許多研究[40]認為農村地區(qū)的貧困和缺乏機會等問題是主要的推動因素，而城市就業(yè)機會是其拉動因素。

農村的城鎮(zhèn)化發(fā)展并非是壞事，只是許多地方在初期表現為負面反饋多于正面反饋。世界上成功的農村發(fā)展往往都是支持當地的快速城市化發(fā)展的，因為它滿足了農民和農村家庭對商品和服務的需求[41-42]。此外，農業(yè)地區(qū)的小型城市中心除了可以提供保健和教育等基本服務外，還可以通過提供需要有限技能和資本的非農活動，這對于解決貧困地區(qū)農民的生計問題具有特別重要的作用[1]。

3.5 商品房單位面積價格對第一產業(yè)勞動力轉移的影響

本研究發(fā)現商品房單位面積價格與第一產業(yè)從業(yè)人員的變化率呈正相關關系。城市房價主要通過影響住房成本和就業(yè)機率從而影響農業(yè)人口的遷入[43]。理論上由于房價上升會導致居民住房購買力下降，從而抑制農業(yè)人口進入城鎮(zhèn)，但結果卻是相反的。因此，在2008—2018年這個階段，第一產業(yè)從業(yè)人員進城后主要從事農民工的工作，住宿主要依賴工棚，考慮購置房產的很少，所以住房成本對于農民遷移的影響相對較弱。從另外一個角度來看，一產流失的與房價的關系可理解為房地產市場所帶來的較低門檻的就業(yè)機會。但房地產市場只是該時期支撐新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的載體，新型城鎮(zhèn)化才是推動房地產市場發(fā)展的內在動力[44]。所以，本研究認為2008—2018年房價影響第一產業(yè)從業(yè)人員轉移的本質還是城市化發(fā)展。

4 結論

1999—2018年這20年間，從市域尺度來看，四川省大部分地市（州）第一產業(yè)從業(yè)人員演變類型呈持續(xù)減少型；只有少數幾個例外，如：雅安市為減少轉增長型，巴中市和涼山彝族自治州為增長轉減少型，甘孜藏族自治州為持續(xù)增長型。從經濟區(qū)尺度來看，成都平原經濟區(qū)、川東經濟區(qū)和川南經濟區(qū)的第一產業(yè)從業(yè)人員數量變化較大，減少趨勢明顯；川西北經濟區(qū)和攀西經濟區(qū)第一產業(yè)從業(yè)人員數量變化小，演變類型多樣。

四川省第一產業(yè)從業(yè)人員變化的影響因素隨時間變化而變化，1999—2008年間，影響因素主要是區(qū)域平均坡度、出生率、中學生數量和第三產業(yè)產值，且區(qū)域平均坡度主要通過影響中學生數量和年均出生率對第一產業(yè)從業(yè)人員造成間接效應，第三產業(yè)產值對第一產業(yè)從業(yè)人員的影響主要是直接效應。而2008—2018年間的影響因素主要是區(qū)域平均坡度、農用電機數量和商品房單位面積價格，且區(qū)域平均坡度對第一產業(yè)從業(yè)人員的影響表現為間接效應，它主要通過影響商品房單位面積價格來影響第一產業(yè)從業(yè)人員變化，第三產業(yè)產值和農用電機數量的變化主要為直接效應。

上述結論揭示了：①第一產業(yè)從業(yè)人員變化存在明顯的地域分異，在現在和未來提高農業(yè)相關人力資本水平、發(fā)展現代農業(yè)是打破這種地域分異的有效途徑；②對專業(yè)大戶、家庭農場經營者培訓將是改善農村人力資本存量的和增量的關鍵；③第一產業(yè)從業(yè)人員的發(fā)展必須與城市化進程相協調。