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    糧食主銷(xiāo)區(qū)水稻生產(chǎn)格局演變與影響因素的空間擾動(dòng)研究
    ——以廣東為例

    2022-06-01 06:49:52楊震宇黃麗蕓
    關(guān)鍵詞:縣域勞動(dòng)力廣東省

    楊震宇,方 偉,黃麗蕓

    (1廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所,廣州 510640;2廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院,廣州 510640)

    0 引言

    近年來(lái),新冠疫情蔓延以及地緣政治對(duì)國(guó)際貿(mào)易影響的升級(jí),對(duì)各國(guó)糧食生產(chǎn)能力構(gòu)成了考驗(yàn),農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲引起了各個(gè)國(guó)家的廣泛關(guān)注,在中國(guó),糧食安全問(wèn)題亦再次被提起。2019年3月8號(hào),習(xí)近平同志在參加十三屆全國(guó)人大二次會(huì)議河南代表團(tuán)講話中提到:糧食的供給是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要任務(wù);2018年9月,習(xí)近平同志東北考察的講話提到:中國(guó)人的飯碗任何時(shí)候都要牢牢端在自己的手上;2020年5月,習(xí)近平同志參加政協(xié)經(jīng)濟(jì)界聯(lián)組會(huì)議的重要講話以及習(xí)近平在今年的兩會(huì)就指出“手中有糧、心中不慌在任何時(shí)候都是真理”。尤其是在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展后,工業(yè)化、城市化的步伐不斷加快、耕地減少,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)對(duì)進(jìn)口的依賴(lài)加強(qiáng)。因此,研究在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的過(guò)程中的糧食生產(chǎn)問(wèn)題有重要的現(xiàn)實(shí)意義。已有研究指出,中國(guó)糧食產(chǎn)銷(xiāo)格局從過(guò)去的“南糧北運(yùn)”演變?yōu)榻裉斓摹氨奔Z南運(yùn)”格局[1],糧食種植格局無(wú)論是產(chǎn)量重心抑或面積重心都持續(xù)向東北移動(dòng)[2-3],而中國(guó)南方水稻的生產(chǎn)以長(zhǎng)江中游作為重要的增長(zhǎng)極,廣東、福建則是中國(guó)最重要的糧食主銷(xiāo)區(qū)[4-7]。

    隨著空間計(jì)量手段應(yīng)用的成熟,在上述糧食空間格局研究的基礎(chǔ)上,有學(xué)者進(jìn)一步采用空間統(tǒng)計(jì)方法研究中國(guó)區(qū)域糧食生產(chǎn)的分布特征,發(fā)現(xiàn)部分縣域水稻單產(chǎn)空間分布存在距離衰減效應(yīng)[8-9]。針對(duì)糧食生產(chǎn)的變化成因研究表明,國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)已存在明顯的省際關(guān)聯(lián)性,一個(gè)地區(qū)糧食生產(chǎn)的增長(zhǎng)會(huì)誘發(fā)鄰近省份產(chǎn)量的變化[10-13],田紅宇、鄧尚昆[13]認(rèn)為這種現(xiàn)象的一個(gè)成因是勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)廣東省和鄰近省份糧食生產(chǎn)均具有促進(jìn)作用。

    綜上可見(jiàn),較多證據(jù)表明,中國(guó)糧食生產(chǎn)存在空間集聚、空間關(guān)聯(lián)、影響因素空間互擾的特征,然而已有研究更多關(guān)注全國(guó)范圍或糧食主產(chǎn)區(qū),少有較深入地研究糧食主銷(xiāo)區(qū)空間變化的情形,廣東省既是中國(guó)最大的糧食主銷(xiāo)省,又是中國(guó)傳統(tǒng)的雙季稻主產(chǎn)區(qū),水稻生產(chǎn)的空間格局演變?nèi)菀资艿絽^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“擠出效應(yīng)”影響[15]。方偉、黃和亮[16]曾總結(jié)廣東省縣域糧食生產(chǎn)空間演變特征,發(fā)現(xiàn)糧食生產(chǎn)逐步向重點(diǎn)縣轉(zhuǎn)移,遺憾的是該文獻(xiàn)未從主銷(xiāo)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度出發(fā)來(lái)考慮影響因素的空間擾動(dòng)因素。而本研究基于廣東省縣域的糧食生產(chǎn)變化情況,來(lái)探討省內(nèi)縣域糧食生產(chǎn)空間格局變化規(guī)律,特別是這種規(guī)律與廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,對(duì)于經(jīng)濟(jì)集聚的珠三角、長(zhǎng)三角區(qū)域水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較強(qiáng)的啟發(fā)意義。因此,本研究選取廣東省121個(gè)縣作為研究對(duì)象,首先分析縣域的糧食生產(chǎn)變化,再運(yùn)用全局空間自相關(guān)來(lái)研究廣東省縣域糧食生產(chǎn)情況。

    1 樣本縣水稻生產(chǎn)形勢(shì)判定

    自改革開(kāi)放以來(lái),廣東已從傳統(tǒng)的雙季稻主產(chǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榧Z食調(diào)入大省,對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的定位已從數(shù)量安全向質(zhì)量安全轉(zhuǎn)變,對(duì)糧食的保障功能定位已從“藏糧于地”到“藏糧于技”轉(zhuǎn)變,以上轉(zhuǎn)變的具體表現(xiàn)為糧食產(chǎn)量與播種面積的下降,生產(chǎn)波動(dòng)的減少,以及單產(chǎn)的回升。

    1.1 縣域糧食總產(chǎn)量不斷下降

    首先,糧食播種面積總量下降趨勢(shì)明顯,下降的趨勢(shì)在近年得到了控制。2000—2019年,廣東糧食播種面積減少94.89萬(wàn)hm2,下降30.61%(見(jiàn)圖1)。2006年以來(lái),隨著農(nóng)業(yè)稅全面減免以及農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用,糧食播種面積下降的趨勢(shì)開(kāi)始從陡峭變?yōu)槠交?,維持在210萬(wàn)~245萬(wàn)hm2之間。近年來(lái),廣東省對(duì)糧食安全、耕地保護(hù)的重視,維持糧食生產(chǎn)面積平穩(wěn)的措施初見(jiàn)成效,糧食播種面積大幅下降的趨勢(shì)得到了控制。20年間廣東省121個(gè)縣(區(qū))糧食總產(chǎn)量總體呈“波動(dòng)下降”趨勢(shì),下降趨勢(shì)與糧食播種面積趨同,由2000年的171426 t下降至2003年的138979 t,年均下降10816 t。廣東省城鎮(zhèn)化、工業(yè)化快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)用地減少和勞動(dòng)力大量外流是糧食總產(chǎn)量呈下降趨勢(shì)的主要影響因素。

    圖1 2000—2019年廣東省糧食播種面積、產(chǎn)量變化

    1.2 糧食單產(chǎn)水平逐步修復(fù),人均耕地面積走向平穩(wěn)

    然后,近20年廣東縣域糧食單產(chǎn)整體趨勢(shì)呈“V”字型變化,即“下降——上升”,2019年的糧食單產(chǎn)水平基本與2009年持平(見(jiàn)圖2)。在研究期限內(nèi),單產(chǎn)水平最高的是2002年的5782 kg/hm2,單產(chǎn)水平最低的是2011年的5010 kg/hm2。糧食單產(chǎn)受多方面影響,如土地質(zhì)量、農(nóng)藥、化肥、灌溉、自然災(zāi)害、機(jī)械動(dòng)力等等,歸總為土地、技術(shù)和災(zāi)害方面。近十幾年來(lái),農(nóng)業(yè)技術(shù)不斷提升,糧食單產(chǎn)總體仍與21世紀(jì)初相當(dāng),這主要是由于省內(nèi)土地質(zhì)量下降以及相關(guān)災(zāi)害(如臺(tái)風(fēng))發(fā)生的影響。人均耕地面積=耕地面積/省內(nèi)常住人口,近20年間廣東省121個(gè)縣(區(qū))人均耕地面積的變化總體呈“緩慢下降”趨勢(shì),下降較為明顯的是2000—2003年,由2000年的465 hm2/萬(wàn)人降至2003年的395 hm2/萬(wàn)人,其后的2010—2016年基本維持在335~352 hm2/萬(wàn)人的區(qū)間。人均耕地面積緩慢下降,一方面是省內(nèi)有效耕地面積的逐漸減少,另一方面是常住人口的持續(xù)增加,最終使得耕地面積面臨挑戰(zhàn)。

    圖2 2000—2019年廣東省121個(gè)縣(區(qū))糧食單產(chǎn)年均值、人均耕地面積年均值

    1.3 縣域糧食生產(chǎn)波動(dòng)趨向穩(wěn)定

    再后,糧食生產(chǎn)的波動(dòng)情況總體從起伏轉(zhuǎn)向穩(wěn)定。一般采用糧食生產(chǎn)波動(dòng)系數(shù)來(lái)衡量區(qū)域糧食生產(chǎn)的健康與穩(wěn)定水平,在數(shù)值上等于研究期內(nèi)區(qū)域糧食產(chǎn)量的標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值。糧食生產(chǎn)波動(dòng)系數(shù)越小,觀察年份區(qū)間的糧食生產(chǎn)越穩(wěn)定。圖3匯報(bào)計(jì)算的結(jié)果,可見(jiàn)近20年間廣東省121個(gè)縣(區(qū))糧食生產(chǎn)波動(dòng)系數(shù)的變化總體呈“波動(dòng)下降”趨勢(shì)。下降較為明顯的是2012—2015年,由2012年的13.66%降至2015年的5.75%。2000—2019年間,廣東糧食波動(dòng)低系數(shù)區(qū)域整體呈擴(kuò)張態(tài)勢(shì),中等系數(shù)和高系數(shù)區(qū)域呈縮減態(tài)勢(shì)。

    圖3 2000—2019年廣東省121個(gè)縣(區(qū))糧食生產(chǎn)波動(dòng)系數(shù)年均值

    從近20年趨勢(shì)全省各縣糧食波動(dòng)系數(shù)的變化情況來(lái)看,越來(lái)越多縣域的糧食生產(chǎn)趨于穩(wěn)定:原來(lái)的粵北、粵西及珠三角地區(qū)糧食生產(chǎn)波動(dòng)較大,在全省產(chǎn)業(yè)布局逐漸明晰的條件下,一些縣域的糧食生產(chǎn)逐漸變?yōu)榉€(wěn)定,尤其是產(chǎn)糧大縣。當(dāng)前糧食生產(chǎn)波動(dòng)較大的縣域主要分布在珠三角中心區(qū)域。

    1.4 縣域糧食生呈現(xiàn)產(chǎn)空間集聚情形

    最后,廣東縣域糧食生產(chǎn)具有明顯的空間相關(guān)性。采用Global Moran′s I進(jìn)行分析,分析《廣東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、該縣的《統(tǒng)計(jì)年鑒》及《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等數(shù)據(jù),為縣域糧食產(chǎn)量(Total yield,Yt)、勞均糧食產(chǎn)量(Average yield,Ya)提供是否存在空間效應(yīng)的初步檢驗(yàn)。由于廣東省內(nèi)糧食的轉(zhuǎn)運(yùn)主要通過(guò)公路運(yùn)輸實(shí)現(xiàn),地勢(shì)地形會(huì)對(duì)縣域之間的公路里程產(chǎn)生影響,因此,本研究選用地理權(quán)重矩陣,以縣政府為中心,以?xún)蓛煽h域之間的行車(chē)距離取倒數(shù)為權(quán)重,設(shè)定矩陣。以廣東省2005、2010、2015年3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的縣級(jí)行政區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象,重點(diǎn)識(shí)別樣本間的空間相關(guān)關(guān)系。

    表1呈現(xiàn)了2005、2010、2015年3個(gè)節(jié)點(diǎn)年份內(nèi)的Yt和Ya的莫蘭指數(shù)。通過(guò)這些具體的數(shù)值,可以總結(jié)以下結(jié)論。

    表1 2005、2010、2015年廣東省縣域糧食產(chǎn)量(Yt)及勞均糧食產(chǎn)量(Ya)的莫蘭指數(shù)

    (1)在所有時(shí)間節(jié)點(diǎn),廣東省縣域糧食生產(chǎn)水平存在顯著的空間自相關(guān)。換句話說(shuō),無(wú)論在總產(chǎn)量或勞動(dòng)生產(chǎn)率的維度,糧食產(chǎn)能的空間效應(yīng)是存在的。

    (2)上述這種空間自相關(guān)作用在逐步增強(qiáng)。Yt莫蘭指數(shù)從2005年的0.302上升至2015年的0.332;Ya莫蘭指數(shù)從2005年的0.102上升至2015年的0.119。

    上述廣東省糧食產(chǎn)量空間自相關(guān)性分析表明,廣東省糧食產(chǎn)量空間分布不是隨機(jī)的,而是呈現(xiàn)顯著的空間集聚性,空間集聚性逐漸增強(qiáng)。

    2 樣本縣糧食生產(chǎn)水平影響因素的空間擾動(dòng)分析

    空間的相關(guān)性的存在會(huì)扭曲生產(chǎn)要素對(duì)糧食產(chǎn)出影響的表達(dá),也就是對(duì)OLS計(jì)量結(jié)果產(chǎn)生內(nèi)生性偏誤[17-18],為了避免這一計(jì)量偏誤,本部分引入帶有空間關(guān)系的計(jì)量回歸,對(duì)非空間相關(guān)的模型系數(shù)估計(jì)作出必要的修正,最終對(duì)這3種要素影響糧食生產(chǎn)水平的空間溢出作用進(jìn)行合理估算。

    2.1 模型構(gòu)建

    本部分具體模型構(gòu)建分2個(gè)階段。

    第一階段主要采用OLS回歸確定正確的變量組合,為后面建立空間計(jì)量分析模型提供變量組合分析基礎(chǔ)。第二階段采用空間面板模型與空間溢出效應(yīng)分解[19],采取LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)指定一個(gè)合適的空間計(jì)量模型。

    本研究最終采用空間面板Durbin模型,借鑒LeSage等[20]的方法,構(gòu)建公式(1)。

    其中,因變量y為縣糧食總產(chǎn)量或勞均糧食產(chǎn)量,X為關(guān)于土地稟賦、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和資本水平的因變量集。α為常數(shù)項(xiàng),ln為n×1階單位矩陣,n為縣域個(gè)數(shù),ε為誤差項(xiàng)。W為空間權(quán)重矩陣,Wy和WX分別考慮了因變量和自變量的空間依賴(lài)。

    2.2 變量選擇

    本節(jié)的實(shí)證分析采用縣級(jí)行政單位為樣本的數(shù)據(jù),變量包含糧食生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)土地稟賦、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力水平以及農(nóng)業(yè)資本化水平等在內(nèi)的8個(gè)變量,考慮變量的可獲得性,采集廣東省2014—2018年121個(gè)縣級(jí)行政區(qū)域?yàn)闃颖荆荚谟^測(cè)近幾年的影響因素的表達(dá)及其空間溢出效應(yīng),樣本量滿足回歸的需求。

    糧食生產(chǎn)水平。一般而言,糧食總產(chǎn)量(Yt)是區(qū)域糧食生產(chǎn)水平的最直觀反映,本研究以縣級(jí)行政區(qū)這一糧食生產(chǎn)責(zé)任主體為樣本,就廣東省而言,面積縣域最?。习模颖臼敲娣e最大的(英德)樣本的2%,其糧食產(chǎn)量也僅為面積最大樣本的1.9%,因此,可能存在“地大則糧多”的悖論,為了避免的悖論,實(shí)證計(jì)量中引入勞均糧食產(chǎn)量(Ya)為替代因變量,即糧食總產(chǎn)量(10000 t)與第一產(chǎn)業(yè)人員(萬(wàn)人)數(shù)之比,用以反映既定勞動(dòng)力規(guī)模底下的糧食生產(chǎn)水平,在宏觀研究中,相比糧食總產(chǎn)量而言,勞均糧食產(chǎn)量更能反映一地的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

    農(nóng)業(yè)土地稟賦。農(nóng)業(yè)土地稟賦是糧食生產(chǎn)水平的重要影響因素,一般包含土地的數(shù)量特征和質(zhì)量特征,稟賦的高低對(duì)糧食生產(chǎn)水平有重要作用,在宏觀研究中,具有地塊特征的土地稟賦指標(biāo)會(huì)被加總數(shù)據(jù)抹除,因此,采用縣域耕地總面積(1000 hm2,Le)與非糧作物播種面積比重(%,Ld)來(lái)體現(xiàn)土地稟賦。其中,耕地總面積(Le)體現(xiàn)土地稟賦的數(shù)量特征,其也是一個(gè)地區(qū)土地糧食潛在產(chǎn)能多寡的體現(xiàn)。播種面積比重(Ld)即非糧作物種植面積(1000 hm2)與耕地面積(1000 hm2)之比,體現(xiàn)土地稟賦的質(zhì)量特征,用水稻播種面積占農(nóng)用地面積之比來(lái)表達(dá),其一方面體現(xiàn)了該糧食產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)狀,另一方面體現(xiàn)土地糧食作物和非糧作物的比較收益情況。

    農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力水平。勞動(dòng)力資源稟賦對(duì)糧食生產(chǎn)有雙向的影響,一方面它是一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的初始動(dòng)能,另一方面人力投入的比重在農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的進(jìn)程中會(huì)愈發(fā)減少,因此在宏觀研究中,勞動(dòng)力的投入水平不能僅以數(shù)量表達(dá),須同時(shí)考慮勞動(dòng)力的構(gòu)成與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)分布。因此,分別以農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比重(Ap)、勞動(dòng)力非糧化程度(Dp)體現(xiàn)縣域的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力水平。其中,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比重(Ap)即第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(萬(wàn)人)與總?cè)丝冢ㄈf(wàn)人)之比,體現(xiàn)了地區(qū)勞動(dòng)力中農(nóng)業(yè)部門(mén)的構(gòu)成,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量占比越多,城鎮(zhèn)化越緩慢,糧食生產(chǎn)的動(dòng)機(jī)越充足;勞動(dòng)力非糧化程度(Dp)體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)部門(mén)內(nèi)部的勞動(dòng)力構(gòu)成,以蔬、果、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)從業(yè)人員數(shù)指征。

    農(nóng)業(yè)資本化水平。農(nóng)業(yè)的資本化進(jìn)程主要體現(xiàn)在2個(gè)方面,一是通過(guò)機(jī)械替代人力,促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的過(guò)程,二是通過(guò)資本投入實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的過(guò)程,前者與糧食產(chǎn)業(yè)相得益彰,后者可能會(huì)引發(fā)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整,通過(guò)“糧轉(zhuǎn)經(jīng)”的方式對(duì)糧食生產(chǎn)造成“擠出效應(yīng)”。相對(duì)應(yīng)地,以農(nóng)業(yè)資本人均擁有量(Ac)、農(nóng)業(yè)設(shè)施化水平(Ng)體現(xiàn)縣域的農(nóng)業(yè)資本化水平。其中,農(nóng)業(yè)資本人均擁有量(Ac)即農(nóng)機(jī)總動(dòng)力(1MW)與第一產(chǎn)業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)之比,體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者通過(guò)增加固定資產(chǎn)投入來(lái)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的做法,因此以勞均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力的占有量來(lái)指征;設(shè)施化水平(Ng)體現(xiàn)了資本在農(nóng)地上的投入,以設(shè)施農(nóng)地面積來(lái)指征,即建設(shè)有噴灌、滴灌、滲灌、大棚等設(shè)施的耕地面積,其表達(dá)了地區(qū)農(nóng)田標(biāo)準(zhǔn)化的程度,且隱含著資本對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)的“擠出作用”。

    各個(gè)變量的指標(biāo)構(gòu)成及代碼如表2所示。

    表2 指標(biāo)構(gòu)成、代碼及基本統(tǒng)計(jì)量

    2.3 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

    本部分開(kāi)始討論糧食生產(chǎn)影響因素作用的空間關(guān)系,以廣東省2014—2018年121個(gè)縣級(jí)行政區(qū)域?yàn)闃颖?,這些樣本在空間上是緊密相連的。通過(guò)OLS獲得一個(gè)正確指定的變量組合,再進(jìn)行空間回歸。

    表3中模型(1)、模型(2)分別顯示糧食總產(chǎn)量(Yt)及勞均糧食產(chǎn)量(Ya)的OLS回歸結(jié)果,縣域的勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)資本、土地稟賦似乎對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生了明顯的影響??紤]到低于0.1的穩(wěn)健概率,模型中5個(gè)自變量與糧食產(chǎn)量具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性關(guān)系。模型R2為0.108、0.125,說(shuō)明模型僅能夠解釋糧食生產(chǎn)影響因素中的10.8%、12.5%;方差膨脹因子VIF均值接近于1,說(shuō)明變量選取合理,模型的共線性問(wèn)題不大。

    表3 回歸模型運(yùn)行結(jié)果

    綜合兩項(xiàng)OLS回歸的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比可以初步得出以下結(jié)論:(1)農(nóng)地耕地總面積水平Le對(duì)糧食產(chǎn)出有正向影響。在不考慮周邊環(huán)境(如鄰縣規(guī)模較大、地塊連片且灌溉良好的流轉(zhuǎn)土地對(duì)本地糧食生產(chǎn)者的吸引作用)時(shí),一個(gè)地區(qū)的可耕地?cái)?shù)量越多,糧食的產(chǎn)出水平越高;(2)非糧作物種植占比Ld對(duì)糧食產(chǎn)出有負(fù)向影響。一個(gè)地區(qū)的土地非糧化收益水平越高,有條件的農(nóng)戶將傾向于選擇“雙改單”或者“糧改經(jīng)”的作物配置,該地區(qū)的糧食的產(chǎn)出水平將會(huì)遍地越低。此外,勞動(dòng)力非糧化程度Dp對(duì)糧食總產(chǎn)量影響為負(fù),而對(duì)勞均糧食產(chǎn)量影響為正。農(nóng)業(yè)資本人均擁有量Ac對(duì)糧食總產(chǎn)量影響為負(fù),而對(duì)勞均糧食產(chǎn)量影響為正。

    2.4 縣域糧食生產(chǎn)影響因素的空間擾動(dòng)分析

    時(shí)間固定效應(yīng)反映的是樣本變量隨時(shí)間推移而對(duì)穩(wěn)態(tài)水平的影響,如“大戶補(bǔ)貼政策”、“三項(xiàng)補(bǔ)貼合并”等事件會(huì)在年份間對(duì)總體估計(jì)有影響,且這種政策影響普遍是全省統(tǒng)一實(shí)施的,對(duì)所有樣本有共同作用,因此本研究在模型中對(duì)時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行固定。表3中模型(3)和模型(4)展示了時(shí)間固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果??梢钥闯觯槍?duì)2個(gè)因變量Yt、Ya的回歸結(jié)果顯示出了影響因素的一致性。在考慮樣本空間自相關(guān)所引致的溢出作用以后,綜合兩項(xiàng)回歸的結(jié)果可以得出以下分析:

    耕地總面積Le對(duì)糧食總產(chǎn)量有顯著的正向影響,對(duì)勞均糧食總產(chǎn)量影響不顯著,且二者的空間效應(yīng)不明顯。土地稟賦等于糧食產(chǎn)出水平的影響符合一般預(yù)期,空間效應(yīng)不顯著則說(shuō)明了農(nóng)戶不會(huì)或較少因?yàn)猷徑h域存在大量土地而發(fā)生“移鄉(xiāng)易土”的生產(chǎn)行為。換言之,本地土地稟賦不會(huì)對(duì)鄰縣糧食生產(chǎn)造成空間擾動(dòng),因此土地并非驅(qū)動(dòng)主銷(xiāo)區(qū)糧食生產(chǎn)區(qū)域變遷的主要因素。

    農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比重Ap對(duì)糧食總產(chǎn)量和勞均糧食產(chǎn)量都存在正向影響,且存在正的空間溢出作用。正向影響說(shuō)明樣本縣的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比重越大,對(duì)自身的糧食產(chǎn)業(yè)的支撐作用越明顯,這也從一個(gè)側(cè)面反映了廣東省糧食生產(chǎn)依然偏向于勞動(dòng)密集型,農(nóng)民的勞動(dòng)技能單一,轉(zhuǎn)移至其他作物或其他產(chǎn)業(yè)的能力有限,剩余勞動(dòng)力對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)的激勵(lì)仍然較高。而空間溢出效應(yīng)為正表明:這種支撐作用可以通過(guò)土地流轉(zhuǎn)、跨區(qū)服務(wù)、受傭、幫工等情況在一定的范圍內(nèi)產(chǎn)生擾動(dòng)作用,以至于鄰縣的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力也會(huì)對(duì)本縣的糧食生產(chǎn)水平產(chǎn)生促進(jìn)作用,這說(shuō)明了廣東省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域變遷部分是由于勞動(dòng)力所驅(qū)動(dòng)的。

    農(nóng)業(yè)資本人均擁有量Ac對(duì)糧食總產(chǎn)量和勞均糧食產(chǎn)量都存在負(fù)向影響,且二者的空間效應(yīng)不明顯。廣東省機(jī)械化對(duì)糧食生產(chǎn)具有負(fù)向影響的主要原因可能有以下幾方面:一是種植生產(chǎn)結(jié)構(gòu)向非糧化轉(zhuǎn)變,農(nóng)業(yè)機(jī)械的增加也相應(yīng)主要為非糧產(chǎn)業(yè)服務(wù)。廣東省的農(nóng)業(yè)機(jī)械主總動(dòng)力構(gòu)成中,用于稻麥聯(lián)合收獲的機(jī)械動(dòng)力僅占總動(dòng)力的3.3%,而用于林業(yè)、畜牧養(yǎng)殖和漁業(yè)的機(jī)械動(dòng)力則占總動(dòng)力的15%以上。即農(nóng)業(yè)資本人均擁有量越大的地方,更加可能存在非糧化現(xiàn)象,因此對(duì)糧食生產(chǎn)有抑制作用。二是廣東省糧食生產(chǎn)區(qū)域集中在粵東、粵西等地區(qū),這些地方地形多山地,糧食種植區(qū)域相對(duì)分散,機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代難度較高,糧食生產(chǎn)依然為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),導(dǎo)致機(jī)械化水平的提高對(duì)糧食生產(chǎn)沒(méi)有顯著影響;三是在邊際替代遞減規(guī)律的作用下,機(jī)械的替代勞動(dòng)力的能力越來(lái)越弱,如理論分析所示,廣東省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民種糧機(jī)會(huì)成本高昂,尤其在珠三角地區(qū),農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力及其欠缺,及時(shí)有大量機(jī)械,也需要一定數(shù)量的勞動(dòng)力進(jìn)行操作管理,此時(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械已經(jīng)不能替代勞動(dòng)力。機(jī)械化程度雖然增加(可能由于政策要求和補(bǔ)貼因素增加),但不能逆轉(zhuǎn)珠三角地區(qū)糧食種植持續(xù)退出的現(xiàn)象,因此呈現(xiàn)負(fù)向影響的情況。而空間效應(yīng)不顯著說(shuō)明廣東省農(nóng)業(yè)資本中的固定資產(chǎn)配置不存在溢出效應(yīng),農(nóng)業(yè)資本僅僅作用于本地,沒(méi)有對(duì)周邊地區(qū)進(jìn)行擴(kuò)張服務(wù),也沒(méi)有外部資本進(jìn)入,接近于一種空間均衡的狀態(tài)。這個(gè)結(jié)果與普遍對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化的認(rèn)知相違背,但從廣東省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行理解則有較大合理之處。

    農(nóng)業(yè)設(shè)施化水平Ng對(duì)糧食總產(chǎn)量和勞均糧食產(chǎn)量有負(fù)向影響,且存在正的空間溢出作用。設(shè)施化水平是工商資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)的一個(gè)較好的反映,廣東省農(nóng)業(yè)設(shè)施化多體現(xiàn)為塑料大棚、噴灌、滴灌等方式,大部分農(nóng)業(yè)設(shè)施都是服務(wù)于高產(chǎn)值的經(jīng)濟(jì)作物種植或水產(chǎn)養(yǎng)殖,在農(nóng)地總量穩(wěn)定的情況下,設(shè)施化水平增加會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)存在負(fù)面效應(yīng),這是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)的一個(gè)基本方式。而空間溢出效應(yīng)為正說(shuō)明這種鄰縣的設(shè)施化投放不僅使其自身會(huì)非糧化,還會(huì)引致本地也發(fā)生非糧化,這可能是由于高效益產(chǎn)生了強(qiáng)烈的示范效應(yīng)所帶動(dòng)的,這恰好說(shuō)明了廣東省的糧食生產(chǎn)區(qū)域變遷是通過(guò)資本驅(qū)動(dòng)的。這與理論分析結(jié)論一致,即樣本縣的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá),農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)越多,其自身的糧食生產(chǎn)水平越低,這是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)的一個(gè)基本認(rèn)識(shí)。這種擠出效應(yīng)在空間上是存在溢出的,也就是說(shuō)鄰縣的二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展也會(huì)通過(guò)勞動(dòng)力(相對(duì)轉(zhuǎn)移成本較低)、資金的可流動(dòng)性,抑制樣本縣的糧食生產(chǎn)水平。

    3 結(jié)論及啟示

    本研究主要得出以下結(jié)論:一是廣東省縣域糧食生產(chǎn)的集聚程度日益加深。過(guò)去20年,廣東省的糧食生產(chǎn)區(qū)域變遷主要體現(xiàn)為東北部高產(chǎn)聚集區(qū)消失、西南部高產(chǎn)聚集區(qū)收緊,珠三角低產(chǎn)聚集區(qū)擴(kuò)張。二是廣東省的糧食生產(chǎn)區(qū)域變遷受到勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的驅(qū)動(dòng)。廣東糧食產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚更多體現(xiàn)為被動(dòng)集聚,糧食生產(chǎn)依然是勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè),具有農(nóng)業(yè)人口優(yōu)勢(shì)產(chǎn)糧大縣能夠通過(guò)勞動(dòng)力流動(dòng)來(lái)惠及周邊地區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè),而這種農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食產(chǎn)出水平的支撐仍然是目前廣東糧食主產(chǎn)區(qū)得以存在的主要條件,值得注意的是,隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,農(nóng)業(yè)人口紅利將會(huì)快速消失,引致更多的高產(chǎn)縣退出,低產(chǎn)縣集聚,因此,通過(guò)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力保障糧食生產(chǎn)的路子將會(huì)越走越窄;三是廣東省的糧食生產(chǎn)區(qū)域變遷受到資本化所驅(qū)動(dòng)。計(jì)量體現(xiàn)為資本化水平與糧食產(chǎn)出的負(fù)相關(guān),從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看,糧食生產(chǎn)比較效益低下,受自然條件制約明顯,資本化達(dá)到一定水平后,存在投資的邊際效率遞減問(wèn)題,實(shí)證結(jié)果支持了資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)通過(guò)推拉作用使糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)生轉(zhuǎn)移的假設(shè),具有二三產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的地區(qū),糧食生產(chǎn)不但會(huì)遭受到當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)非糧化的推力而退出,也會(huì)遭受到鄰縣高效益產(chǎn)業(yè)的拉力而退出,使糧食產(chǎn)業(yè)日漸式微。

    本研究的啟示如下:一是科學(xué)劃定糧食產(chǎn)銷(xiāo)縣,隨著主銷(xiāo)區(qū)糧食生產(chǎn)聚集程度日益加深,產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工深化發(fā)展,可以預(yù)料到,更少的糧食主產(chǎn)縣將會(huì)承擔(dān)更多的糧食生產(chǎn)任務(wù),因此,即使在主銷(xiāo)區(qū)內(nèi)部,也有必要對(duì)糧食“主產(chǎn)縣”、“主銷(xiāo)縣”、“產(chǎn)銷(xiāo)平衡縣”進(jìn)行清晰的定位,再依據(jù)縣級(jí)行政區(qū)的性質(zhì),判定糧食生產(chǎn)責(zé)任在政府工作中的權(quán)重。二是審慎劃定糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)功能區(qū),一般而言,糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)功能區(qū)的劃定以歷年的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量為依據(jù),這是一種基于靜態(tài)的、經(jīng)驗(yàn)的做法,沒(méi)有看到城市外延的變遷以及農(nóng)村要素的流動(dòng)?;诩Z食生產(chǎn)區(qū)域變遷的經(jīng)驗(yàn),在劃定生產(chǎn)功能區(qū)時(shí),應(yīng)以該區(qū)域歷年糧食生產(chǎn)的增速而非總量為依據(jù),并考慮當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、土地利用規(guī)劃和農(nóng)產(chǎn)品需求情況,務(wù)求做到多規(guī)合一,在對(duì)糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品配套政策時(shí),也要因地制宜地予以扶持,針對(duì)性地對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料進(jìn)行補(bǔ)貼。

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