• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于決策樹(shù)的代碼異味優(yōu)先級(jí)評(píng)估

    2022-06-01 12:43:35郭迪吳海濤
    關(guān)鍵詞:特征選擇決策樹(shù)

    郭迪 吳海濤

    摘? 要: 基于以開(kāi)發(fā)人員驅(qū)動(dòng)的代碼異味優(yōu)先級(jí)排序方法,結(jié)合優(yōu)化決策樹(shù)算法建立模型,對(duì)代碼異味的重構(gòu)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行面向開(kāi)發(fā)人員的排名,并在實(shí)證研究中評(píng)估了該模型,以模型可解釋性方法對(duì)特征的重要性進(jìn)行評(píng)估,給出了相關(guān)影響較高的特征.結(jié)果表明,該模型的F1值為89%,分別較基線值和最新研究成果高出25%和5%.

    關(guān)鍵詞: 代碼異味; 決策樹(shù); 特征選擇; 軟件可維護(hù)性

    中圖分類(lèi)號(hào): TP 311??? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A??? 文章編號(hào): 1000-5137(2022)02-0210-07

    GUO Di, WU Haitao

    (College of Information, Mechanical and Electrical Engineering, Shanghai Normal University, Shanghai 201418, China)

    Based on the prioritization method of developer-driven code smell, combining with the optimization decision tree algorithm, a model was built to rank the refactoring priority of code smell for developers, which was evaluated in the empirical study. The importance of features was evaluated by the interpretive methods and features with high correlation impact were provided. The experimental results showed that the F1 value of the model was 89%, which was 25% and 5% better than the benchmark value and the latest research result, respectively.

    code smell; decision tree; feature selection; software maintainability

    0? 引言

    隨著軟件系統(tǒng)的演進(jìn),開(kāi)發(fā)人員需要持續(xù)地修改代碼以適應(yīng)新的需求和變化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景.因此,在開(kāi)發(fā)過(guò)程中會(huì)引入技術(shù)債務(wù),即因軟件代碼問(wèn)題導(dǎo)致軟件質(zhì)量的下降,而代碼異味是一種典型的、可量化的技術(shù)債務(wù).代碼異味與程序可理解性、可維護(hù)性、可測(cè)試性的降低以及維護(hù)工作量和額外成本的增加有關(guān)聯(lián),對(duì)代碼異味的人工分析也耗時(shí)且費(fèi)力.因此,研究人員提出使用自動(dòng)化機(jī)制,幫助開(kāi)發(fā)人員識(shí)別和消除代碼異味,從而提升代碼質(zhì)量.

    FONTANA等提出了從軟件指標(biāo)中衍生的代碼異味嚴(yán)重性度量方法,根據(jù)度量值對(duì)代碼異味的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行識(shí)別,但該方法過(guò)于依賴(lài)于主觀經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致工具之間的一致性較低且不符合開(kāi)發(fā)人員的偏好,對(duì)于代碼異味檢測(cè)的實(shí)踐貢獻(xiàn)仍然有限.MARINESCU提出了開(kāi)發(fā)人員驅(qū)動(dòng)的代碼異味優(yōu)先級(jí)方法,根據(jù)開(kāi)發(fā)人員提到的重要因素提取特征,用于對(duì)代碼異味進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,與文獻(xiàn)[7]相比,排序性能得到了提升,但該方法僅使用了最通用的特征選擇方法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)排序功能,且沒(méi)有闡明選擇這些方法的具體理由,其模型的性能仍有待提升.本文作者基于上述文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)集,提出了一種改進(jìn)的模型,通過(guò)閾值篩選出合適的特征,避免了特征篩選中的局部最優(yōu)問(wèn)題;另外,通過(guò)引入決策樹(shù)模型,提升預(yù)測(cè)優(yōu)先級(jí)的準(zhǔn)確率,并采用信息增益方法計(jì)算特征的重要性,分析每個(gè)特征對(duì)每種代碼異味優(yōu)先級(jí)預(yù)測(cè)的貢獻(xiàn).

    1? 構(gòu)建方法與建立模型

    決策樹(shù)()原理

    LightGBM是一個(gè)梯度boosting框架,使用基于學(xué)習(xí)算法的決策樹(shù),解決了對(duì)每一個(gè)特征都要掃描所有的樣本點(diǎn)來(lái)選擇最好切分點(diǎn)的問(wèn)題,是分布式且高效的.LightGBM主要具有以下特點(diǎn):1) 能減少分割增益的計(jì)算量,通過(guò)將直方圖相減計(jì)算,進(jìn)一步減少所占內(nèi)存的空間以及并行學(xué)習(xí)的通信代價(jià);2) 制定決策樹(shù)生長(zhǎng)策略,最優(yōu)分割類(lèi)別的特征值;3) 優(yōu)化并行學(xué)習(xí)的LightGBM算法的兩個(gè)主要步驟:

    ① 基于梯度的單邊采樣 (GOSS),僅對(duì)樣本進(jìn)行采樣來(lái)計(jì)算梯度,其偽代碼如圖1所示.

    ② 互斥特征捆綁(EFB),將某些特征捆綁,降低特征的維度,尋找最佳切分點(diǎn),減少成本的消耗,其主要偽代碼如圖2所示.

    模型建立

    模型流程如圖3所示.數(shù)據(jù)處理包括:1) 數(shù)據(jù)預(yù)處理,對(duì)選取的軟件指標(biāo)進(jìn)行人工數(shù)據(jù)篩選,剔除空白指標(biāo)數(shù)據(jù),刪除冗余數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)歸一化;2) 特征選擇,本研究采用spearman對(duì)軟件指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)()進(jìn)行相關(guān)性分析,spearman對(duì)原始變量的分布不作要求,屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,所選取的特征更符合數(shù)據(jù)集本身的要求.

    通過(guò)對(duì)比各種分類(lèi)器,選擇優(yōu)化后的LightGBM作為最佳分類(lèi)器模型.為了訓(xùn)練模型,采用了10折交叉驗(yàn)證策略,將數(shù)據(jù)集隨機(jī)劃分為大小相等的10份,對(duì)數(shù)據(jù)集分層抽樣,每一折具有相同比例的臨界等級(jí).將2份數(shù)據(jù)用作測(cè)試集,其余用于訓(xùn)練模型.該過(guò)程重復(fù)10次,每次將數(shù)據(jù)集重新劃分成訓(xùn)練集和測(cè)試集.

    通過(guò)計(jì)算精度、召回率和F-measure評(píng)估實(shí)驗(yàn)?zāi)P偷男阅?使用信息增益算法和Scott-Knot結(jié)果大小差異(SK-ESD)測(cè)試計(jì)算和評(píng)估軟件指標(biāo)帶來(lái)的熵變化,其中Scott-Knott檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)度量,用于比較和區(qū)分模型性能,使用層次聚類(lèi)方法對(duì)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行分組,以便分析評(píng)估指標(biāo)對(duì)開(kāi)發(fā)人員感知代碼異味嚴(yán)重性評(píng)估的準(zhǔn)確性.

    2? 仿真實(shí)驗(yàn)

    代碼異味

    選取4種代碼異味進(jìn)行研究:

    1) 上帝類(lèi)(God Class).上帝類(lèi)會(huì)影響不遵循單一職責(zé)原則的類(lèi),造成代碼內(nèi)聚性變差且難以維護(hù),上帝類(lèi)通常會(huì)造成軟件缺陷,提高維護(hù)成本.

    2) 復(fù)雜類(lèi)(Complex Class).高度復(fù)雜的類(lèi)會(huì)提高開(kāi)發(fā)人員理解并優(yōu)化代碼的難度,開(kāi)發(fā)人員通常需要識(shí)別這種異味,并評(píng)估其重要性.

    3) 意大利面條代碼(Spaghetti Code).意大利面條代碼通常表現(xiàn)為混亂的代碼控制結(jié)構(gòu),且沒(méi)有正確使用面向?qū)ο缶幊淘瓌t的編程風(fēng)格,會(huì)影響開(kāi)發(fā)人員對(duì)源代碼的理解.

    4) 霰彈式修改(Shotgun Surgery).當(dāng)開(kāi)發(fā)人員對(duì)一個(gè)類(lèi)進(jìn)行修改時(shí),必須同時(shí)在大量不同的類(lèi)中做相應(yīng)修改,導(dǎo)致相關(guān)類(lèi)出現(xiàn)缺陷的概率大幅提高.

    PECORELLI等證明了這4種異味在真實(shí)的系統(tǒng)中廣泛分布;GRANO等證實(shí)了這4種異味對(duì)軟件系統(tǒng)的可維護(hù)性、可理解性和可測(cè)試性會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響;PALOMBA等提出開(kāi)發(fā)人員不僅能準(zhǔn)確分析這4種代碼異味,而且能感知它們的嚴(yán)重性.

    軟件指標(biāo)

    參考文獻(xiàn)[19]選取一組涵蓋不同角度下的類(lèi)結(jié)構(gòu)和可維護(hù)性特征的指標(biāo),如表1所示.

    數(shù)據(jù)集

    代碼異味是隨著時(shí)間變化的一組特征,所以項(xiàng)目需滿足數(shù)據(jù)集完整性、連貫性的要求,選取Apache社區(qū)的7個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)驗(yàn)(表2).考慮類(lèi)數(shù)超過(guò)500,更改歷史至少5年,至少提交1 000次,并且貢獻(xiàn)者數(shù)量高于20人的項(xiàng)目,篩選出341個(gè)上帝類(lèi)、349個(gè)復(fù)雜類(lèi)、313 個(gè)意大利面條代碼和329個(gè)霰彈式修改,共1 332條數(shù)據(jù).

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練和測(cè)試,得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比如表3所示.結(jié)果表明,所建立模型的F1值為77%~90%,高于對(duì)比文獻(xiàn)[19]中的模型,其中對(duì)God Class,Complex Class及Shotgun Surgery的分類(lèi)結(jié)果,F(xiàn)1值分別高出4%,6%及5%.

    通過(guò)特征可解釋性工具,計(jì)算出每個(gè)特征的重要性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表4所示.通過(guò)信息增益算法,計(jì)算出每個(gè)特征對(duì)模型結(jié)果提供的增益值,利用Scott-Knott結(jié)果大小差異校驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估打分,并對(duì)打分進(jìn)行排序.本研究給出信息增益值大于0.5的結(jié)果.

    影響代碼異味God Class的因素是由多種指標(biāo)混合而成,不能僅僅通過(guò)某種單一指標(biāo)進(jìn)行描述.模型主要依賴(lài)EXP,LOC,OWN及ADS,同時(shí)LCOM5,C3以及NFI對(duì)其也有影響.

    對(duì)于Complex Class,模型最為依賴(lài)的指標(biāo)為EXP,OWN和NCH,此外其他指標(biāo)對(duì)分類(lèi)模型也有一定影響,如RA,表明在優(yōu)先考慮Complex Class時(shí),開(kāi)發(fā)人員認(rèn)為可讀性很重要.其他影響因素包括WMC和LCOM5,證實(shí)了代碼異味的檢測(cè)涉及代碼結(jié)構(gòu)方面的因素.

    在分析Spaghetti Code時(shí),發(fā)現(xiàn)沒(méi)有代碼結(jié)構(gòu)因素對(duì)分類(lèi)產(chǎn)生主要影響.RA是開(kāi)發(fā)人員優(yōu)先考慮Spaghetti Code的首要因素,因此,開(kāi)發(fā)人員在遇到遭受這種異味的實(shí)例時(shí),優(yōu)先考慮語(yǔ)義上是否連貫.OWN和 LOC為次要因素,NCH和LCOM5的影響可以忽略不計(jì).

    Shotgun Surgery,NCH和ACS被證明是重要的指標(biāo).此外,PERS也被證明會(huì)影響分類(lèi)的情況,證實(shí)了開(kāi)發(fā)人員會(huì)根據(jù)單次代碼提交共同修改涉及類(lèi)的數(shù)量,即Shotgun Surgery的強(qiáng)度, 評(píng)估Shotgun Surgery的嚴(yán)重程度.此外,C3和LCOM5也會(huì)有一定程度的影響,但與其他類(lèi)型指標(biāo)的貢獻(xiàn)相比,影響程度較低.

    3? 結(jié) 論

    基于面向開(kāi)發(fā)人員的代碼異味優(yōu)先級(jí)排序方法,利用特征選擇方法選擇自變量,應(yīng)用LightGBM機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)描述代碼異味的關(guān)鍵性特征進(jìn)行分類(lèi),用于預(yù)測(cè)開(kāi)發(fā)人員對(duì)1 332個(gè)代碼異味實(shí)例標(biāo)注的嚴(yán)重程度.通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明,對(duì)于4種代碼異味的分類(lèi),所設(shè)計(jì)模型的F1值為77%~90%,與基線模型相比,平均高出25%.本研究后續(xù)的工作包括:1) 增加數(shù)據(jù)集數(shù)量,優(yōu)化數(shù)據(jù)集處理方法;2) 替換其他模型,論述模型的對(duì)比與優(yōu)化情況;3) 更換其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言應(yīng)用,驗(yàn)證本研究結(jié)論.

    參考文獻(xiàn):

    [1]? BROWN N, CAI Y F, GUO Y P, et al. Managing technical debt in software?reliant systems [C]// Proceedings of the FSE/SDP Workshop on Future of Software Engineering Research. Santa Fe: ACM,2010:47-52.

    [2]? SHULL F, FALESSI D, SEAMAN C, et al. Technical Debt: Showing the Way for Better Transfer of Empirical Results [M]// Perspectives on the Future of Software Engineering. Berlin: Springer,2013.

    [3]? ABBES M, KHOMH F, GUEHENEUC Y G, et al. An empirical study of the impact of two antipatterns, blob and spaghetti code, on program comprehension [C]// 15th European Conference on Software Maintenance and Reengineering. Oldenburg: IEEE,2011:181-190.

    [4]? PALOMBA F, BAVOTA G, PENTA M D, et al. On the diffuseness and the impact on maintainability of code smells: a large scale empirical investigation [C]// 2018 IEEE/ACM 40th International Conference on Software Engineering (ICSE). Gothenburg: IEEE,2017:1-34.

    [5]? GRANO G, PALOMBA F, GALL H C. Lightweight assessment of test?case effectiveness using source?code?quality indicators [J]. IEEE Transactions on Software Engineering,2019,47(4):758-774.

    [6]? SJ?BERG D I K, YAMASHITA A, ANDA B C D, et al. Quantifying the effect of code smells on maintenance effort [J]. IEEE Transactions on Software Engineering,2012,39(8):1144-1156.

    [7]? FONTANA F A, ZANONI M. Code smell severity classification using machine learning techniques [J]. Knowledge?Based Systems,2017,128:43-58.

    [8]? MARINESCU R. Assessing technical debt by identifying design flaws in software systems [J]. IBM Journal of Research and Development,2012,56(5):1-13.

    [9]? AL?ANI A, DERICHE M. Feature selection using a mutual information based measure [C]// Proceeding of the 16th IEEE International Conference on Pattern Recognition. Quebec: IEEE,2002:82-85.

    [10] KE G L, MENG Q, FINLEY T, et al. Lightgbm: a highly efficient gradient boosting decision tree [C]// Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing Systems. Long Beach: ACM,2017:3149-3157.

    [11] BAEZA?YATES R, RIBEIRO?NETO B, MILLS D, et al. Modern Information Retrieval [M]. New York: ACM,1999.

    [12] SCOTT A J, KNOTT M. A cluster analysis method for grouping means in the analysis of variance [J]. Biometrics,1974,30(3):507-512.

    [13] BUDD T A. An Introduction to Object?Oriented Programming [M]. Boston: Addison?Wesley Publishing,2001.

    [14] FOWLER M, BECK K. Refactoring: Improving the Design of Existing Code [M]. Boston: Addison?Wesley Publishing, 1999.

    [15] KHOMH F, PENTA M D, GUE?HE?NEUC Y, et al. An exploratory study of the impact of antipatterns on class change-and fault?proneness [J]. Empirical Software Engineering,2012,17(3):243-275.

    [16] SOH Z, YAMASHITA A, KHOMH F, et al. Do code smells impact the effort of different maintenance programming activities?[C]// IEEE 23rd International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering. Osaka: IEEE,2016:393-402.

    [17] BROWN W H, MALVEAU R C, MCCORMICK H W, et al. Antipatterns: Refactoring Software, Architectures, and Projects in Crisis [M]. New York: John Wiley & Sons,1998.

    [18] PALOMBA F, BAVOTA G, PENTA M D, et al. Do they really smell bad? A study on developers’ perception of bad code smells [C]// Software Maintenance and Evolution. Victoria: IEEE,2014:101-110.

    [19] PECORELLI F, KHOMH F, LUCIA A D. Developer?driven code smell prioritization [C]// Proceedings of the 17th International Conference on Mining Software Repositories. New York: ACM,2020.

    [20] HUANG Z J, CHEN J H, GAO J H. Quantifying anemia and bloodshot of layers in Web applications from the perspective of code smell [J]. Acta Electronica Sinica,2020,48(4):772-780.

    [21] TUFANO M, PALOMBA F, BAVOTA G, et al. When and why your code starts to smell bad (and whether the smells go away) [J]. IEEE Transactions on Software Engineering,2017,43(11):1063-1088.

    [22] TAIBI D, JANES A, LENARDUZZI V. How developers perceive smells in source code: a replicated study [J]. Information and Software Technology,2017,92:223-235.

    (責(zé)任編輯:包震宇,馮珍珍)

    猜你喜歡
    特征選擇決策樹(shù)
    一種針對(duì)不均衡數(shù)據(jù)集的SVM決策樹(shù)算法
    決策樹(shù)和隨機(jī)森林方法在管理決策中的應(yīng)用
    電子制作(2018年16期)2018-09-26 03:27:06
    基于改進(jìn)決策樹(shù)的故障診斷方法研究
    Kmeans 應(yīng)用與特征選擇
    電子制作(2017年23期)2017-02-02 07:17:06
    基于決策樹(shù)的出租車(chē)乘客出行目的識(shí)別
    基于決策樹(shù)的復(fù)雜電網(wǎng)多諧波源監(jiān)管
    基于GA和ELM的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別特征選擇方法
    聯(lián)合互信息水下目標(biāo)特征選擇算法
    基于特征選擇聚類(lèi)方法的稀疏TSK模糊系統(tǒng)
    基于肺癌CT的決策樹(shù)模型在肺癌診斷中的應(yīng)用
    国产主播在线观看一区二区| 两人在一起打扑克的视频| 考比视频在线观看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 91大片在线观看| 十分钟在线观看高清视频www| 国产成人影院久久av| 日韩欧美免费精品| videosex国产| 午夜影院在线不卡| 中文字幕制服av| 少妇粗大呻吟视频| 97精品久久久久久久久久精品| 国精品久久久久久国模美| 伦理电影免费视频| 高清av免费在线| 免费在线观看黄色视频的| 中文字幕人妻熟女乱码| 一区在线观看完整版| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲七黄色美女视频| 国产免费福利视频在线观看| 午夜福利免费观看在线| 久久av网站| 国产一卡二卡三卡精品| 妹子高潮喷水视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久 | 亚洲欧美成人综合另类久久久| 桃红色精品国产亚洲av| 久久久欧美国产精品| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲欧美一区二区三区久久| 久久人人爽人人片av| av欧美777| 99精国产麻豆久久婷婷| 母亲3免费完整高清在线观看| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产不卡av网站在线观看| 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲一区中文字幕在线| 91精品伊人久久大香线蕉| 一级毛片女人18水好多| 中国国产av一级| 欧美国产精品一级二级三级| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 波多野结衣av一区二区av| 色94色欧美一区二区| 亚洲av日韩在线播放| av网站免费在线观看视频| 国产黄频视频在线观看| 精品免费久久久久久久清纯 | 满18在线观看网站| 国产精品.久久久| 另类亚洲欧美激情| 91精品三级在线观看| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产男女超爽视频在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| www.av在线官网国产| 国产不卡av网站在线观看| 日本黄色日本黄色录像| 欧美av亚洲av综合av国产av| 男女午夜视频在线观看| 亚洲少妇的诱惑av| 成年动漫av网址| 国产又爽黄色视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 香蕉丝袜av| 另类亚洲欧美激情| 日本欧美视频一区| 成年动漫av网址| 精品视频人人做人人爽| 他把我摸到了高潮在线观看 | 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲专区字幕在线| 国产精品99久久99久久久不卡| 日韩 亚洲 欧美在线| a 毛片基地| 精品高清国产在线一区| 一本综合久久免费| www.熟女人妻精品国产| 国精品久久久久久国模美| 国产日韩欧美视频二区| 另类精品久久| 一二三四在线观看免费中文在| 男女国产视频网站| 多毛熟女@视频| 多毛熟女@视频| 91麻豆av在线| 久久这里只有精品19| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久久性视频一级片| 18在线观看网站| 久久久久国内视频| 免费不卡黄色视频| 老司机午夜十八禁免费视频| 久久国产精品人妻蜜桃| 久久精品国产综合久久久| 精品福利观看| 丰满少妇做爰视频| 久久 成人 亚洲| 9热在线视频观看99| av不卡在线播放| 飞空精品影院首页| 亚洲伊人色综图| 在线观看免费视频网站a站| 一区福利在线观看| 亚洲全国av大片| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 丝瓜视频免费看黄片| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 亚洲视频免费观看视频| 午夜福利,免费看| 久久久国产精品麻豆| 国产福利在线免费观看视频| 高潮久久久久久久久久久不卡| 欧美日韩亚洲高清精品| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 精品高清国产在线一区| 啦啦啦视频在线资源免费观看| a级毛片黄视频| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 中文字幕精品免费在线观看视频| 欧美久久黑人一区二区| 狂野欧美激情性xxxx| 国产精品偷伦视频观看了| 一本色道久久久久久精品综合| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产精品国产三级国产专区5o| 久久人人97超碰香蕉20202| 色综合欧美亚洲国产小说| 一区二区av电影网| 欧美精品一区二区免费开放| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国产日韩欧美在线精品| 午夜福利一区二区在线看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 欧美97在线视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 亚洲精品中文字幕在线视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| 在线观看免费高清a一片| 午夜成年电影在线免费观看| 久久久久久久久免费视频了| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久久久精品国产欧美久久久 | 国产精品二区激情视频| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 亚洲专区中文字幕在线| av在线app专区| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 夫妻午夜视频| 一区二区av电影网| 一区二区av电影网| av又黄又爽大尺度在线免费看| 777米奇影视久久| 老司机午夜十八禁免费视频| 少妇的丰满在线观看| 中文字幕色久视频| 老司机午夜福利在线观看视频 | 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 老熟妇仑乱视频hdxx| 欧美国产精品va在线观看不卡| 人妻人人澡人人爽人人| 国产在视频线精品| 国产成人精品久久二区二区免费| 天堂8中文在线网| 国产成人av激情在线播放| 亚洲精品久久午夜乱码| 丰满少妇做爰视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 99热国产这里只有精品6| 一级片免费观看大全| 精品国产乱码久久久久久男人| videosex国产| 黑丝袜美女国产一区| 久久av网站| 成人亚洲精品一区在线观看| 高清黄色对白视频在线免费看| 黄色视频,在线免费观看| 国产淫语在线视频| 午夜免费成人在线视频| 国产精品久久久av美女十八| 999久久久国产精品视频| 在线观看www视频免费| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 亚洲精品第二区| av免费在线观看网站| 精品少妇内射三级| 丰满少妇做爰视频| 国产人伦9x9x在线观看| 午夜激情久久久久久久| 亚洲精品国产一区二区精华液| 欧美一级毛片孕妇| 亚洲精品av麻豆狂野| 丝袜脚勾引网站| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| av又黄又爽大尺度在线免费看| 欧美少妇被猛烈插入视频| 久久午夜综合久久蜜桃| av一本久久久久| 欧美精品av麻豆av| 91老司机精品| 成年av动漫网址| 捣出白浆h1v1| 国产一区二区在线观看av| 亚洲专区字幕在线| 飞空精品影院首页| 搡老岳熟女国产| h视频一区二区三区| 国产精品国产av在线观看| 男女无遮挡免费网站观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久av网站| 成人免费观看视频高清| videosex国产| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产精品久久久久久精品古装| 精品国产一区二区三区四区第35| 捣出白浆h1v1| 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久亚洲国产成人精品v| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 国产在线视频一区二区| 国产精品九九99| 欧美精品一区二区大全| 黄频高清免费视频| 大码成人一级视频| av不卡在线播放| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 久久毛片免费看一区二区三区| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 十八禁网站免费在线| 亚洲人成77777在线视频| 永久免费av网站大全| 交换朋友夫妻互换小说| 国产成人影院久久av| 视频在线观看一区二区三区| 国产欧美日韩一区二区精品| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产97色在线日韩免费| 午夜精品久久久久久毛片777| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 人人澡人人妻人| 亚洲精品中文字幕在线视频| av在线app专区| 好男人电影高清在线观看| 在线观看www视频免费| 悠悠久久av| 韩国高清视频一区二区三区| 97人妻天天添夜夜摸| 一区二区三区激情视频| 美女视频免费永久观看网站| av电影中文网址| 手机成人av网站| 窝窝影院91人妻| 在线 av 中文字幕| 亚洲欧美色中文字幕在线| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 国产免费现黄频在线看| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 日本黄色日本黄色录像| 久久精品人人爽人人爽视色| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 青春草视频在线免费观看| 男女午夜视频在线观看| 亚洲欧美色中文字幕在线| 热99久久久久精品小说推荐| 新久久久久国产一级毛片| 97在线人人人人妻| 国产深夜福利视频在线观看| 国产成+人综合+亚洲专区| 色老头精品视频在线观看| 亚洲精品国产区一区二| 国产亚洲一区二区精品| 十八禁高潮呻吟视频| 岛国毛片在线播放| 麻豆国产av国片精品| 日本wwww免费看| 老司机午夜福利在线观看视频 | 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 热re99久久国产66热| 久久久久国产精品人妻一区二区| 精品国产一区二区三区四区第35| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 国产精品免费视频内射| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产真人三级小视频在线观看| 91成年电影在线观看| 男女下面插进去视频免费观看| 国产极品粉嫩免费观看在线| 日韩中文字幕视频在线看片| av网站在线播放免费| 脱女人内裤的视频| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲成人免费电影在线观看| 欧美在线黄色| 久久狼人影院| 色94色欧美一区二区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 精品久久久久久久毛片微露脸 | xxxhd国产人妻xxx| 午夜日韩欧美国产| 一级毛片精品| 色播在线永久视频| 高清在线国产一区| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产成人av激情在线播放| 九色亚洲精品在线播放| 少妇粗大呻吟视频| 久久狼人影院| 女人久久www免费人成看片| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲综合色网址| 91精品伊人久久大香线蕉| 亚洲精品国产av蜜桃| 亚洲精品粉嫩美女一区| 天天添夜夜摸| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产亚洲欧美精品永久| 91精品国产国语对白视频| 97精品久久久久久久久久精品| 亚洲国产看品久久| 国产精品av久久久久免费| 免费观看a级毛片全部| 精品一区二区三区av网在线观看 | 老熟妇仑乱视频hdxx| 亚洲欧美色中文字幕在线| 国产在线视频一区二区| 日韩欧美免费精品| 国产精品秋霞免费鲁丝片| www.精华液| 欧美大码av| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 考比视频在线观看| 久久久久精品人妻al黑| 国产成人精品久久二区二区91| 成人手机av| 看免费av毛片| 搡老熟女国产l中国老女人| 久久人人爽人人片av| 亚洲第一av免费看| 十八禁网站网址无遮挡| 大型av网站在线播放| 女人精品久久久久毛片| 在线观看免费高清a一片| 欧美精品亚洲一区二区| 国产野战对白在线观看| 久久中文字幕一级| a在线观看视频网站| e午夜精品久久久久久久| 黄色毛片三级朝国网站| 国产一级毛片在线| 成年人免费黄色播放视频| www.av在线官网国产| 午夜福利,免费看| 麻豆av在线久日| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 午夜91福利影院| 999精品在线视频| 久久久国产精品麻豆| 午夜老司机福利片| 国产精品 欧美亚洲| 欧美人与性动交α欧美软件| 亚洲国产成人一精品久久久| 男女床上黄色一级片免费看| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 狠狠狠狠99中文字幕| 久久久久视频综合| 国产成人免费观看mmmm| 亚洲av男天堂| 国产1区2区3区精品| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 亚洲精品在线美女| 日本91视频免费播放| 久久精品国产亚洲av高清一级| 大码成人一级视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久 | 精品福利永久在线观看| 91九色精品人成在线观看| 久久天堂一区二区三区四区| 嫁个100分男人电影在线观看| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 老熟女久久久| 午夜福利,免费看| 成人手机av| 国产亚洲欧美精品永久| 手机成人av网站| 亚洲专区中文字幕在线| 黄色视频,在线免费观看| 黄色片一级片一级黄色片| 黄片播放在线免费| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 欧美日韩一级在线毛片| 婷婷成人精品国产| 日韩大码丰满熟妇| 亚洲欧美清纯卡通| 在线永久观看黄色视频| 免费观看a级毛片全部| 国产精品 欧美亚洲| 狂野欧美激情性bbbbbb| 午夜福利,免费看| 最近最新中文字幕大全免费视频| 各种免费的搞黄视频| 看免费av毛片| 久久久久久人人人人人| 欧美黄色片欧美黄色片| 中文字幕人妻丝袜制服| 午夜久久久在线观看| 国产精品久久久久成人av| 国产一区二区三区综合在线观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 人妻人人澡人人爽人人| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 乱人伦中国视频| 久久精品人人爽人人爽视色| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 久久久欧美国产精品| 久久人妻熟女aⅴ| 日本vs欧美在线观看视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 女人久久www免费人成看片| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产欧美日韩精品亚洲av| 午夜久久久在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 69av精品久久久久久 | 亚洲黑人精品在线| 操美女的视频在线观看| 国产免费视频播放在线视频| 激情视频va一区二区三区| 91字幕亚洲| 亚洲人成77777在线视频| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 久久免费观看电影| 狂野欧美激情性bbbbbb| 国产成+人综合+亚洲专区| 日本精品一区二区三区蜜桃| 成人国产av品久久久| 中文字幕人妻丝袜制服| 一区在线观看完整版| 热99re8久久精品国产| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产野战对白在线观看| 久久中文看片网| 国产免费福利视频在线观看| 国产一区二区在线观看av| 午夜日韩欧美国产| av天堂在线播放| 国产精品偷伦视频观看了| 国产精品熟女久久久久浪| 在线永久观看黄色视频| 一进一出抽搐动态| 亚洲专区字幕在线| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲伊人久久精品综合| av电影中文网址| 欧美午夜高清在线| 欧美日韩视频精品一区| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲五月色婷婷综合| 国产精品二区激情视频| videosex国产| 伦理电影免费视频| 韩国高清视频一区二区三区| 国产一区二区激情短视频 | 久久香蕉激情| 久久99热这里只频精品6学生| 男人舔女人的私密视频| 亚洲精华国产精华精| 在线 av 中文字幕| av超薄肉色丝袜交足视频| 欧美日韩精品网址| 亚洲av国产av综合av卡| 99热全是精品| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 女警被强在线播放| 午夜免费鲁丝| 亚洲伊人色综图| 他把我摸到了高潮在线观看 | 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 色精品久久人妻99蜜桃| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产免费福利视频在线观看| 欧美人与性动交α欧美软件| 亚洲一码二码三码区别大吗| 高清欧美精品videossex| 叶爱在线成人免费视频播放| 91老司机精品| 一区福利在线观看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 电影成人av| 国产片内射在线| 老汉色∧v一级毛片| 大陆偷拍与自拍| 男女高潮啪啪啪动态图| 欧美日韩av久久| 老司机影院毛片| √禁漫天堂资源中文www| 下体分泌物呈黄色| 欧美激情 高清一区二区三区| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 久久久久网色| 国产精品.久久久| 日本av手机在线免费观看| 欧美激情极品国产一区二区三区| 中文字幕高清在线视频| 精品国产乱码久久久久久男人| 欧美激情久久久久久爽电影 | a级毛片黄视频| 美女高潮到喷水免费观看| 黄色片一级片一级黄色片| 男人爽女人下面视频在线观看| 亚洲第一青青草原| 日韩大片免费观看网站| 免费在线观看影片大全网站| 亚洲国产欧美一区二区综合| 脱女人内裤的视频| 欧美在线黄色| 国产国语露脸激情在线看| 久热爱精品视频在线9| 国产精品一区二区在线观看99| 免费av中文字幕在线| 99国产极品粉嫩在线观看| av福利片在线| tube8黄色片| 精品欧美一区二区三区在线| 在线永久观看黄色视频| 欧美一级毛片孕妇| 国产欧美亚洲国产| 天堂8中文在线网| 午夜免费观看性视频| 国产成人欧美在线观看 | 男人操女人黄网站| 搡老熟女国产l中国老女人| 99国产极品粉嫩在线观看| 嫁个100分男人电影在线观看| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产一区二区三区综合在线观看| 大片电影免费在线观看免费| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 男人操女人黄网站| 97在线人人人人妻| 各种免费的搞黄视频| 精品一区二区三卡| 国产高清国产精品国产三级| 人妻一区二区av| 久久青草综合色| 国产一卡二卡三卡精品| 正在播放国产对白刺激| 午夜成年电影在线免费观看| www.自偷自拍.com| 国产精品成人在线| 又紧又爽又黄一区二区| 1024视频免费在线观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产精品免费视频内射| 欧美日韩成人在线一区二区| 午夜两性在线视频| 国产精品成人在线| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 成人黄色视频免费在线看| 午夜视频精品福利| 精品国产一区二区久久| 国产日韩欧美亚洲二区| 色综合欧美亚洲国产小说| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 男女无遮挡免费网站观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 国产99久久九九免费精品| 在线永久观看黄色视频| 性少妇av在线| 男女无遮挡免费网站观看| 欧美大码av| 国产精品久久久人人做人人爽| 伦理电影免费视频| 十八禁高潮呻吟视频| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产精品99久久99久久久不卡| 天天添夜夜摸| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 精品视频人人做人人爽| 大片电影免费在线观看免费| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 老司机福利观看| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲欧美成人综合另类久久久|