基于面源污染和碳排放的長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升路徑

張?jiān)茖?，?琳，歐陽紅祥，宋亮亮

(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

生產(chǎn)效率是農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心[1]，綠色生產(chǎn)效率是在環(huán)境承載力有限的基礎(chǔ)上對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境資源的協(xié)調(diào)程度進(jìn)行研究[2]，是以先進(jìn)的管理方法和科學(xué)技術(shù)追求生產(chǎn)過程節(jié)能、降耗、減污的目標(biāo)。因此，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率可以作為衡量和推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的代表性指標(biāo)之一。在2021年《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出的下一個(gè)五年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展思路中，10余次提到“面源污染”，20余次提到“固碳減排”“碳達(dá)峰、碳中和”等“碳”相關(guān)詞語，并專門設(shè)置章節(jié)強(qiáng)調(diào)“面源污染”和“綠色低碳”的具體要求。對(duì)于“十四五”農(nóng)業(yè)發(fā)展加快推進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型這一新階段，農(nóng)業(yè)面源污染和“碳”相關(guān)的問題將成為重要攻堅(jiān)點(diǎn)。長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國生態(tài)文明建設(shè)的先行示范帶，同時(shí)有多個(gè)省市屬于我國重要糧食主產(chǎn)區(qū)。2020年中央計(jì)劃投資支持長江經(jīng)濟(jì)帶中西部省份開展面源污染綜合治理，建設(shè)我國未來農(nóng)業(yè)面源污染治理示范區(qū)。因此，作為新時(shí)期農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域，本文選用長江經(jīng)濟(jì)帶面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析。

面源污染通過污染水源和土壤的途徑影響到農(nóng)用地，導(dǎo)致生產(chǎn)要素的邊際收益率不斷下降[3]。針對(duì)面源污染的研究，在測(cè)算方面仍然缺乏成體系的研究方式，原因是面源污染存在污染源多、污染路徑復(fù)雜、污染情況觀測(cè)難的問題。估算方法主要采用輸出系數(shù)法和模型模擬[4-5]，其中輸出系數(shù)法通過污染源相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)污系數(shù)、排污系數(shù)和污染物產(chǎn)量進(jìn)行面源污染負(fù)荷量的估算。碳排放的研究涉及生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域，根據(jù)FAO數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)溫室氣體釋放量占總排放量的30%左右。但農(nóng)業(yè)本身作為碳匯系統(tǒng)，既是溫室氣體的排放大戶，本身也是減排固碳的重要手段[6]。碳排放的測(cè)算主要結(jié)合排放強(qiáng)度、碳排放系數(shù)或者標(biāo)準(zhǔn)碳的變化進(jìn)行測(cè)算[7]。綠色生產(chǎn)效率的研究從研究方法上看，常采用生態(tài)足跡分析法[8]、能量分析法[9]以及數(shù)據(jù)包絡(luò)模型[10]進(jìn)行分析。從研究的區(qū)域來看，研究范圍涉及全國[11]、省[12]以及部分特殊區(qū)域[13-15]；從研究內(nèi)容來看，一是為效率計(jì)算體系引入新的評(píng)價(jià)角度和評(píng)價(jià)指標(biāo)，例如生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值以及景觀多樣性等[16]；二是解決效率評(píng)價(jià)中出現(xiàn)的低效率問題，考慮例如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[17]、承包地調(diào)整[18]等新的影響因素；三是分析存在的時(shí)空分布和空間的收斂性[19-20]。

綜上所述，前期研究不足表現(xiàn)為：一是雖然考慮了環(huán)境規(guī)制投入帶來的生態(tài)價(jià)值產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出的降低，但既未考慮減污投資對(duì)污染處理能力的提升，也未考慮綠色投資本身產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益；二是主要探討在各種情景環(huán)境下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率如何在保證糧食生產(chǎn)能力的基礎(chǔ)下，追求農(nóng)業(yè)水土資源等有效單元投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，沒有關(guān)注到生態(tài)文明背景下社會(huì)系統(tǒng)中不可量化的投入產(chǎn)出，未將社會(huì)系統(tǒng)內(nèi)的指標(biāo)納入農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率指標(biāo)體系。

綠色發(fā)展與生態(tài)文明、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展緊密相連，因此社會(huì)系統(tǒng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)存在著不可量化的影響。鑒于過往研究不足，本文將社會(huì)系統(tǒng)納入傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率“經(jīng)濟(jì)-能源-環(huán)境”(3E)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，構(gòu)建“經(jīng)濟(jì)-能源-環(huán)境-社會(huì)(economy-energy-environment-society)”(3E1S)評(píng)價(jià)指標(biāo)框架，通過“3E1S”指標(biāo)框架對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并在投入產(chǎn)出指標(biāo)中探索“綠色”的“減污”和“提質(zhì)”問題[21]。

基于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)程的代表性作用和長江經(jīng)濟(jì)帶在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展新時(shí)期的重要戰(zhàn)略地位，本文選用長江經(jīng)濟(jì)帶2010—2019年農(nóng)業(yè)面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，在“新時(shí)期”農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的背景下，基于面臨的面源污染和碳排放兩大重點(diǎn)環(huán)境問題，通過Super-SBM-undesirable模型對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行時(shí)空演變分析，并以分析結(jié)果為基礎(chǔ)，進(jìn)行效率內(nèi)在增長力分析和使用Tobit回歸結(jié)果的外部驅(qū)動(dòng)力研究，內(nèi)外結(jié)合深入探討農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提升路徑，以期從區(qū)域看整體為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展解決面源污染、碳排放的問題提供決策參考。

1 研究方法與指標(biāo)選取

1.1 研究方法

1.1.1Super-SBM-undesirable模型

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中會(huì)產(chǎn)生一定的污染排放，主要是生產(chǎn)過程中農(nóng)藥等化學(xué)制品的殘留或廢棄物回收不徹底。在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率測(cè)算過程中，將這類環(huán)境污染排放列入非期望產(chǎn)出。結(jié)合Tone[21-23]的SBM模型和超效率模型進(jìn)行SBM模型改進(jìn)，得到Super-SBM-undesirable模型。使用Super-SBM-undesirable模型進(jìn)行研究可解決徑向模型缺少松弛變量、有效DUM效率值無法對(duì)比和未考慮非期望產(chǎn)出的問題。模型公式如下：

式中：ρ為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值；x、y分別為投入變量和產(chǎn)出變量，其中yg、yq別是期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出矩陣的指標(biāo)；決策DUM的數(shù)量為n；m、s1、s2分別為投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量；λj為權(quán)重向量。ρ≥1時(shí)，DUM有效；ρ<1時(shí)，DUM相對(duì)無效的。

1.1.2變異系數(shù)

本文運(yùn)用變異系數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間差異情況進(jìn)行分析，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行空間格局特征分析，公式如下：

(2)

1.1.3Malmquist指數(shù)

Malmquist指數(shù)利用距離函數(shù)的比率計(jì)算決策單元投入產(chǎn)出效率變動(dòng)情況。以t時(shí)期為參照，設(shè)M為Malmquist指數(shù)，t時(shí)期的生產(chǎn)點(diǎn)(xt,yt)，當(dāng)期生產(chǎn)前沿面的距離函數(shù)Dt(xt,yt)，同理t+1時(shí)期的生產(chǎn)點(diǎn)(xt+1,yt+1)，距離函數(shù)為Dt+1(xt+1,yt+1)[24]；v、c為規(guī)模收益可變模型(VRS)和規(guī)模收益固定模型(CRS)；M=ET，E為綜合技術(shù)效率變化指數(shù)、T為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)；E可以分解為P和S，分別代表純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)。Malmquist指數(shù)采用定向輸出和定向輸入定義距離函數(shù)并對(duì)距離函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，具體計(jì)算公式如下：

(3)

1.1.4Tobit模型

Tobit模型是一種因變量受限的截尾回歸模型，在因變量為切割值或片段值，但受限因變量的觀測(cè)值是連續(xù)時(shí)采用，計(jì)算公式如下：

A=α0+βwRw+εw(w=1,2,…e)

(4)

式中：A為受限因變量，即農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率；Rw為解釋變量；α0為截距項(xiàng)；βw為未知參數(shù)向量；εw為隨機(jī)誤差項(xiàng)，εw～N(0,σ2)；e為變量數(shù)。本文受限因變量為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率屬于左截?cái)嗟碾x散分布數(shù)據(jù)，設(shè)截?cái)帱c(diǎn)為0。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以農(nóng)業(yè)(農(nóng)林牧漁業(yè))為研究對(duì)象，基于面源污染和碳排放的環(huán)境負(fù)面影響和社會(huì)系統(tǒng)的投入產(chǎn)出，設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率指標(biāo)體系,建立“十四五”時(shí)期農(nóng)業(yè)資源利用節(jié)約化、投入品減量化、廢棄品資源化、產(chǎn)業(yè)模式生態(tài)化的發(fā)展新格局。本文基于原國家計(jì)委和原國務(wù)院能源辦在廣義能源效率戰(zhàn)略項(xiàng)目中使用的“能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”框架[25]，結(jié)合低碳城市發(fā)展中“社會(huì)”(S)系統(tǒng)[26]，構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)“3E1S”框架，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率“3E1S”框架各系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系如圖1所示。其中經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是主系統(tǒng)中的主導(dǎo)子系統(tǒng)，能源系統(tǒng)是重要的物質(zhì)基礎(chǔ)，環(huán)境系統(tǒng)是整體存在和發(fā)展的基礎(chǔ)，社會(huì)系統(tǒng)則考慮宏觀因素和不可量化的指標(biāo)。在此框架下對(duì)照參考UNSDSN發(fā)布的SDGs的中國可持續(xù)發(fā)展本土化指標(biāo)[27]，確保農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率積極響應(yīng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和社會(huì)整體發(fā)展的可持續(xù)性。

圖1 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率“3E1S”框架各系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

1.2.1經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)

國家進(jìn)行農(nóng)業(yè)財(cái)政投入和固定資產(chǎn)投資，作為農(nóng)業(yè)宏觀調(diào)控的關(guān)鍵手段，這也是農(nóng)業(yè)發(fā)展重要的資金資源。在生態(tài)文明的背景下，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)向環(huán)境系統(tǒng)進(jìn)行生態(tài)投資，推進(jìn)生態(tài)建設(shè)和治理。同時(shí)對(duì)社會(huì)系統(tǒng)進(jìn)行教育和科研投資，培養(yǎng)社會(huì)系統(tǒng)高素質(zhì)人才，推動(dòng)科研技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行資本投入，同時(shí)包含推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的農(nóng)業(yè)主要經(jīng)濟(jì)價(jià)值產(chǎn)出指標(biāo)，具體指標(biāo)見圖2。

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率測(cè)度指標(biāo)體系

1.2.2能源系統(tǒng)指標(biāo)

能源系統(tǒng)的能源投入支撐經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展和運(yùn)作，因此能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長有著密切的聯(lián)系，但能源消耗伴隨著污染物的排放問題。面源污染的產(chǎn)生主要是由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程能源投入未有效使用造成的，物質(zhì)的殘留造成水體富營養(yǎng)化和土壤污染問題，能源系統(tǒng)具體指標(biāo)見圖2?；凇丁笆奈濉比珖r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》對(duì)于面源污染的防治，主要從化肥農(nóng)藥的減量增效和農(nóng)膜等白色污染的防治處理出發(fā)，本文選用面源污染作為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)能源系統(tǒng)非期望產(chǎn)出之一，選取農(nóng)用化肥、農(nóng)藥以及農(nóng)用薄膜作為面源污染的主要污染源。依據(jù)《中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展報(bào)告2019》數(shù)據(jù)，結(jié)合尚杰等[28-30]研究結(jié)果和計(jì)算方法，得到面源污染計(jì)算公式和相關(guān)系數(shù)，設(shè)農(nóng)藥、化肥無效使用率分別為50%和60.8%，農(nóng)膜殘留率為10%。面源污染計(jì)算方法如下：

(5)

式中：Qrf為第r省市第f種投入的面源污染量；δf為第f種投入在農(nóng)業(yè)建設(shè)過程中無效使用率或殘留率；Zrf為第r省市第f種投入量，包括農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量。

在碳循環(huán)過程中，農(nóng)業(yè)碳排放嚴(yán)重。73%的溫室氣體來自能源的使用，其中又有近18.4%來自于農(nóng)業(yè)和土地使用。2020年我國召開的全國人民代表大會(huì)提出了“碳達(dá)峰、碳中和”的概念，《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》中也提到農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是要為實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”創(chuàng)造良好條件，因此在能源系統(tǒng)中考慮農(nóng)業(yè)碳排放的負(fù)面環(huán)境效應(yīng)，將其作為能源系統(tǒng)的非期望產(chǎn)出指標(biāo)。根據(jù)相關(guān)研究成果，設(shè)置各投入指標(biāo)碳排放系數(shù)為農(nóng)業(yè)耕作312.600、農(nóng)業(yè)灌溉20.476、農(nóng)藥4.934、農(nóng)膜5.180、化肥0.897、柴油0.593[31-32]。碳排放計(jì)算公式為

(6)

式中：Cbh為第b省市第h種投入碳排放量；Kh為第h種投入在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碳排放數(shù)值；Nbh為第b省市第h種投入，包括農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)作物總播種面積、有效灌溉面積。優(yōu)化能源的使用效率既能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，也能更好地保護(hù)環(huán)境系統(tǒng)的自然資源。

1.2.3環(huán)境系統(tǒng)指標(biāo)

在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的背景下，環(huán)境系統(tǒng)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)系統(tǒng)的生態(tài)投資和財(cái)政支持，在建設(shè)和修復(fù)環(huán)境方面得到資金支持，同時(shí)有利于環(huán)境發(fā)展的資源循環(huán)基礎(chǔ)設(shè)施得到建設(shè)，使用清潔能源或環(huán)境良好的新綠色產(chǎn)業(yè)得到孵化。生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提高資源的使用效率和污染廢棄物的凈化循環(huán)能力。環(huán)境系統(tǒng)為能源系統(tǒng)提供初始的資源，環(huán)境系統(tǒng)的生態(tài)治理成果也將提高對(duì)能源消耗污染的處理能力。因此基于洪開榮等[25]和陳菁泉等[33]的研究成果，選用區(qū)域垃圾無害化處理能力和污水處理能力，代表生態(tài)投資建設(shè)中環(huán)境系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成果，選用造林面積代表環(huán)境系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綠色經(jīng)濟(jì)動(dòng)力，具體指標(biāo)見圖2。

1.2.4社會(huì)系統(tǒng)指標(biāo)

社會(huì)系統(tǒng)主要是考慮整體指標(biāo)中宏觀因素和不可量化的指標(biāo)。社會(huì)系統(tǒng)從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)獲得教育和科研投資，教育投資用于農(nóng)業(yè)從業(yè)者素質(zhì)教育，也用于科研成果的研發(fā)。這筆投資將反向?qū)?jīng)濟(jì)系統(tǒng)持續(xù)提供高質(zhì)量勞動(dòng)力，勞動(dòng)力對(duì)于自然規(guī)律的認(rèn)識(shí)和對(duì)機(jī)械的使用推動(dòng)了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。對(duì)從業(yè)者的教育，有利于從業(yè)者的可持續(xù)觀念的提高、農(nóng)業(yè)科技水平進(jìn)步和資源使用效率提升，達(dá)到降低污染的效果，對(duì)環(huán)境系統(tǒng)其有正向效應(yīng)。環(huán)境系統(tǒng)也為社會(huì)系統(tǒng)營造更好的社會(huì)生存環(huán)境，形成良性循環(huán)。因此選用社會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的教育投資作為指標(biāo)，體現(xiàn)社會(huì)系統(tǒng)對(duì)環(huán)境系統(tǒng)的正向投資，具體指標(biāo)見圖2。

1.3 Tobit回歸模型指標(biāo)體系

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升的外部驅(qū)動(dòng)力主要是考慮指標(biāo)體系外的影響。綠色生產(chǎn)效率作為衡量區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)，兼顧經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。使用因素分解結(jié)構(gòu)法(FBS)，基于已有研究[34-35]結(jié)合長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域合作密切的特點(diǎn)，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)發(fā)展模式、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平、政策支持等5個(gè)方面考慮影響因素指標(biāo)，具體指標(biāo)選取如表1所示。

表1 Tobit回歸模型指標(biāo)體系

1.4 數(shù)據(jù)來源及處理

基于中國現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，確定研究范圍為長江經(jīng)濟(jì)帶的11個(gè)省市，研究對(duì)象為農(nóng)業(yè)(農(nóng)林牧漁業(yè))，樣本容量為2010—2019年的年度面板數(shù)據(jù)，從科學(xué)性、可操作性、穩(wěn)定性的角度去考慮指標(biāo)選取。涉及的變量數(shù)據(jù)主要來源于研究期間的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。部分殘留系數(shù)及排放系數(shù)來源于《全國第一次污染源普查手冊(cè)》。研究周期內(nèi)缺失的部分?jǐn)?shù)據(jù)，從各省市的數(shù)據(jù)庫和《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》獲取，最后采用平滑數(shù)據(jù)處理法處理剩下個(gè)別缺失數(shù)據(jù)。

2 結(jié)果與分析

長江經(jīng)濟(jì)帶是以長江黃金水道為依托的中央重點(diǎn)實(shí)施“三大戰(zhàn)略”之一，根據(jù)2019年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展2019年工作要點(diǎn)》，國家綠色發(fā)展項(xiàng)目資金對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶各省市有所側(cè)重，給予政策支持。長江經(jīng)濟(jì)帶涵蓋11省市，為使數(shù)據(jù)分析中區(qū)域分析更為明晰，采用任勝鋼等[36]的劃分方式，將四川省、貴州省、云南省、重慶市劃為上游，湖北省、湖南省、江西省為中游，浙江省、江蘇省、安徽省、上海市為下游。綠色生產(chǎn)效率測(cè)算采用Super-SBM-undesirable模型，構(gòu)建SBM-Malmquist-Tobit經(jīng)典效率評(píng)價(jià)三階段模型，探索農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升路徑。

2.1 長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率時(shí)序演變特征

2.1.1整體演變特征

2010—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率整體均值達(dá)到相對(duì)中效以上范圍。2019年各劃分區(qū)域均值達(dá)到1以上，達(dá)到效率有效范圍，因此未來長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率研究應(yīng)向優(yōu)化投產(chǎn)比、提升使用效率轉(zhuǎn)型。從整體變化趨勢(shì)來看，根據(jù)表2，2010—2019年期間長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率呈偏右“U”型變化，該結(jié)果與同樣考慮農(nóng)業(yè)生態(tài)防護(hù)投資研究結(jié)果[33]變化趨勢(shì)類似，符合環(huán)境庫茲涅茨(EKC)假說理論，但根據(jù)EKC研究成果依舊可能出現(xiàn)“W”型或“N”型變化趨勢(shì)。整體變化主要呈現(xiàn)3個(gè)階段，2010—2014年整體效率值從1.109下降到0.852。此期間我國遭遇全球金融危機(jī)，經(jīng)濟(jì)環(huán)境較差，并且此階段垃圾無害化處理能力、污水處理能力還處于較低水平，沒有得到顯著的環(huán)境治理成效，污染排放處于增長階段。2014—2017年農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率變化平緩。2015年《環(huán)境保護(hù)法》對(duì)環(huán)境違法行為的懲戒力度和企業(yè)的環(huán)境治理責(zé)任進(jìn)行了加強(qiáng)。2017年我國環(huán)保稅正式施行，并在長江經(jīng)濟(jì)帶設(shè)立碳排放權(quán)交易試點(diǎn)，加強(qiáng)了資源的循環(huán)利用和使用管理，非期望產(chǎn)出增長速度下降。2017—2019年農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率穩(wěn)步提高，前階段治理效果得到體現(xiàn)。中國以自然資源部與生態(tài)環(huán)境部為首，逐步形成環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展制衡的環(huán)境規(guī)制政策體系。

2.1.2區(qū)域演變特征

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，2010—2019年上下游數(shù)值變化較為平緩，中游數(shù)值變化比較急促。2019年農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率平均值下游最大、上游次之、中游最小。上游地區(qū)位處內(nèi)陸具有豐富的土地、林木等自然資源，具備優(yōu)良的農(nóng)業(yè)發(fā)展條件，因此也包含我國重要的糧食主產(chǎn)地。下游地區(qū)有中國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長江三角洲地區(qū)，具有較高的現(xiàn)代化技術(shù)和先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)。通過技術(shù)的革新，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)柴油使用量和農(nóng)業(yè)二氧化碳排放的減少，且有碳排放權(quán)交易試點(diǎn)。

表2 2010—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率平均值

中游地區(qū)有一定的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)資源優(yōu)勢(shì)，但農(nóng)業(yè)設(shè)施基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，科研技術(shù)能力較弱，且中部崛起戰(zhàn)略的實(shí)施，導(dǎo)致承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移規(guī)模時(shí)帶來的經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展常見環(huán)境問題明顯[37]。整體來說，長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率已從環(huán)境治理投入產(chǎn)出效果不佳的效率下降階段，過渡到現(xiàn)今環(huán)境治理初具成果，追求更優(yōu)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的效率持續(xù)上升階段，但中部地區(qū)需要充分吸收下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時(shí)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，注重協(xié)調(diào)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題。

2.1.3Malmquist指數(shù)分析

從時(shí)間維度上，長江經(jīng)濟(jì)帶2010—2019年期間整體農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率Malmquist指數(shù)整體呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，整體均值波動(dòng)較小，均值為0.995(表3)。通過Malmquist指數(shù)分解可以發(fā)現(xiàn)，規(guī)模效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)穩(wěn)定，因此綜合技術(shù)效率變化指數(shù)保持穩(wěn)定。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與Malmquist指數(shù)波動(dòng)近乎一致，因此可以推測(cè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的波動(dòng)主要影響Malmquist指數(shù)。從地區(qū)維度上看，Malmquist指數(shù)大于1的地區(qū)占比45%，其中上下游地區(qū)各占比40%，形成上下游高、中部地區(qū)低的現(xiàn)象，符合農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率平均值高低分布。下游地區(qū)的上海市和浙江省、中游地區(qū)的湖南省和上游地區(qū)的重慶市的Malmquist指數(shù)可以長期保持在1以上。但是安徽省、湖北省、云南省平均66.7%的Malmquist指數(shù)在1以下。Malmquist指數(shù)小于1的省市需要著力加強(qiáng)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提升，重點(diǎn)是加強(qiáng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的研究，增強(qiáng)自身的創(chuàng)新能力。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的退步造成了長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率Malmquist指數(shù)的下降。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)小于1，表明此時(shí)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步處于落后階段或者要素質(zhì)量不高，原因可能在于長江經(jīng)濟(jì)帶在農(nóng)業(yè)前沿生產(chǎn)技術(shù)的因地制宜、推廣方面還存在問題，可以根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況調(diào)整現(xiàn)有前沿技術(shù)的使用。在前沿技術(shù)進(jìn)步和要素配置適用性方面提高技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。

表3 2010—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)

2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率空間演變特征

2.2.1區(qū)域差異

變異系數(shù)是區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)離差率，表征區(qū)域相對(duì)差異。由圖3可知研究期間長江經(jīng)濟(jì)帶整體變異系數(shù)值呈現(xiàn)“先上升后下降，中間有波動(dòng)”的變化特征，2014年變異系數(shù)最大，達(dá)到0.248，2019年變異系數(shù)值最小，只有0.058。變異系數(shù)變化分為兩個(gè)階段，第一階段在2010—2014年期間，整體變異系數(shù)呈上升趨勢(shì)，在此階段長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值差距逐漸增加，呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢(shì)，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域均衡性較差。在2014年之后變異系數(shù)呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)，降幅達(dá)到0.190，說明此階段農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值空間差異縮小，呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)，區(qū)域均衡性逐漸改善，政府環(huán)境治理投資和環(huán)境規(guī)制政策得到有效實(shí)施。通過分析發(fā)現(xiàn)來看，研究期間農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的變動(dòng)趨勢(shì)與變異系數(shù)的變動(dòng)呈反方向變化，整體農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率上升的同時(shí)變異系數(shù)出現(xiàn)下降。因此可以推測(cè)區(qū)域差距可以隨著長江經(jīng)濟(jì)帶整體農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提升得到收斂，均衡性上升。

圖3 2010年—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值變異系數(shù)

2.2.2空間格局特征

使用空間數(shù)據(jù)可視化ArcGIS對(duì)整體空間格局以及農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率在各省市空間格局演變進(jìn)行系統(tǒng)分析。選取2010年、2013年、2016年和2019年的各省市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率截面數(shù)據(jù)，根據(jù)自然間斷點(diǎn)法將各省市的效率值分為4個(gè)分段。從圖4可以看出，2010年長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市普遍處于有效效率，其中浙江省尤為突出。2013年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率各省市整體較2010年下跌，其中有效區(qū)域占63.6%，無效區(qū)域占36.4%。高效率區(qū)域由“點(diǎn)狀”向“連片”發(fā)展。2016年整體區(qū)域較2013年效率值提升，高效率區(qū)域再次由“連片”向“點(diǎn)狀”分布。2019年整體效率值進(jìn)一步較2016年得到提升，整體高效率區(qū)域再次形成“連片”形式。“點(diǎn)-片-點(diǎn)-片”的變化趨勢(shì)，與整體區(qū)域變異系數(shù)變化特征類似。綜合分析結(jié)果，本文推測(cè)排除解決遺留環(huán)境問題的提升作用有延遲的原因外，高效率的省市有擴(kuò)散效應(yīng)，可以帶動(dòng)周圍省市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提高。未來長江經(jīng)濟(jì)帶整體將會(huì)形成高點(diǎn)帶動(dòng)片區(qū)，高效率片區(qū)形成新的高點(diǎn)，高點(diǎn)再帶動(dòng)片區(qū)提升的良性循環(huán)過程，生產(chǎn)技術(shù)先進(jìn)區(qū)域和長江中下游等優(yōu)化發(fā)展區(qū)域?qū)χ苓厖^(qū)域具有一定的涓滴效應(yīng)。

(a) 2010年

3 長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升路徑

3.1 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升內(nèi)在增長力

內(nèi)在增長力主要是基于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值的時(shí)空演變規(guī)律，暫不考慮外部影響因素。結(jié)合農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的指標(biāo)面板數(shù)據(jù)和效率值冗余計(jì)算構(gòu)建提升路徑，從指標(biāo)體系內(nèi)部構(gòu)成的微觀角度進(jìn)行分析。根據(jù)上述研究成果，將農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升的內(nèi)在增長力分為以下幾個(gè)方面：

3.1.1水資源的使用管理

由表4可以發(fā)現(xiàn)水資源的使用存在冗余的情況，重慶市、湖北省、浙江省2019年的農(nóng)業(yè)用水存在冗余。為解決自然資源使用冗余的情況，《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出要加強(qiáng)資源保護(hù)利用，提高農(nóng)業(yè)用水效率，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)用水管理。相關(guān)區(qū)域提升路徑包括：①提高水資源的利用效率，根據(jù)作物和種植方式特點(diǎn)引進(jìn)灌溉新技術(shù)，提高節(jié)水灌溉的面積，例如對(duì)密播作物和大棚栽培作物推行微灌，對(duì)高效經(jīng)濟(jì)作物使用噴灌技術(shù)。通過節(jié)水工程的推進(jìn)，提高農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)。②減少水資源的投入，適當(dāng)改變種植結(jié)構(gòu)，降低高耗水植物的種植比例，針對(duì)用水問題突出的農(nóng)作物，可以使用季節(jié)性休耕。

表4 2019年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率冗余變量值(節(jié)選)

針對(duì)資源使用造成的水污染處理問題，湖北省、四川省的污水處理能力冗余值較大，存在產(chǎn)出不足的情況。為此，應(yīng)解決污水處理建設(shè)中終端處理規(guī)模和工藝等規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)際需求不匹配的問題。落實(shí)污水處理基礎(chǔ)設(shè)施資金使用，在河長制管理中納入農(nóng)村水環(huán)境治理的工作內(nèi)容，并對(duì)新建農(nóng)村居民集聚點(diǎn)進(jìn)行同步規(guī)劃、建設(shè)污水處理設(shè)施。引導(dǎo)社會(huì)投資建設(shè)一批政府和社會(huì)資本合作的污水處理廠建設(shè)項(xiàng)目。通過提高用水效率，減少水資源投入，增強(qiáng)污水處理能力等方式，多措并舉加強(qiáng)對(duì)水資源的使用管理。

3.1.2環(huán)境治理

在污染方面，根據(jù)表4，面源污染冗余方面主要是湖北省的污染冗余較為嚴(yán)重，其次上海市、浙江省、江西省、貴州省都存在不同程度的面源污染冗余。基于2015年國家農(nóng)業(yè)部針對(duì)面源污染提出的“一控二減三基本”目標(biāo)，本文提出面源污染防治“全過程、全方面、全員”治理模式?！叭^程”要求在源頭減少污染源，在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)化肥農(nóng)藥減量增效，使用有機(jī)肥代替化學(xué)肥料，推動(dòng)糞肥還田。同時(shí)通過形成專業(yè)化病蟲害防治組織，統(tǒng)防統(tǒng)治提高農(nóng)藥的使用效率。過程中實(shí)現(xiàn)控污，在生產(chǎn)過程中進(jìn)行常態(tài)化監(jiān)測(cè)來嚴(yán)格控制用量。鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)對(duì)區(qū)域土壤特性進(jìn)行測(cè)土施肥，提高鉀肥氮肥復(fù)合肥對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的使用效率。在末端進(jìn)行處理，對(duì)無利用價(jià)值的資源進(jìn)行無害化集中處理。通過政府補(bǔ)貼或購買服務(wù)，鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中工程化的優(yōu)勢(shì)，回收農(nóng)戶的有機(jī)肥并與企業(yè)生產(chǎn)中的種植養(yǎng)殖廢棄物協(xié)同處理，并重新投入到企業(yè)的養(yǎng)殖過程中?！叭矫妗笔菑木植康秸w，從開墾到收獲，實(shí)施“全過程”治理?！叭珕T”要求所有與生產(chǎn)相關(guān)的人員都要樹立面源污染治理的基本概念，定期開展生產(chǎn)者素質(zhì)教育。其中，農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)是面源污染治理的主力軍，應(yīng)主動(dòng)參與到“全過程”防治中。

在碳排放方面，2019年碳排放的冗余量從大到小順序?yàn)楹笔?、重慶市、湖南省、上海市、浙江省，湖北省碳排放冗余情況最為嚴(yán)重，其碳排放冗余值約為浙江省的90倍。隨著質(zhì)量興農(nóng)、綠色興農(nóng)戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，農(nóng)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展不斷邁進(jìn)。碳排放的控制首先要發(fā)揮“綠色”作為“提質(zhì)”的作用，主要措施包括：①通過推進(jìn)對(duì)綠色生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的認(rèn)證管理，推進(jìn)綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)，激勵(lì)農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新綠色產(chǎn)品。同時(shí)幫助農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)擴(kuò)寬綠色農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)，通過批發(fā)市場(chǎng)、超市和電商的銷售渠道，引導(dǎo)消費(fèi)者對(duì)綠色農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行消費(fèi)。②持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化程度，農(nóng)業(yè)機(jī)械化除了要覆蓋到主要作物耕種收環(huán)節(jié)，還要延伸到植保、秸稈處理、烘干等全過程。同時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化應(yīng)挖掘新能源市場(chǎng)，減少化石燃料的使用。

3.1.3區(qū)域科技進(jìn)步動(dòng)力

2010—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率處于相對(duì)高效，但Malmquist指數(shù)小于1說明長江經(jīng)濟(jì)帶主要依靠要素投入的增長來提高綠色生產(chǎn)效率，但這種增長方式容易陷入增長疲乏。如果在這種模式下進(jìn)入增長疲乏，再通過擴(kuò)大要素投入的傳統(tǒng)路徑，會(huì)加劇產(chǎn)能的過剩和高質(zhì)量產(chǎn)出的不足，不符合我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長從“量”向“質(zhì)量”的轉(zhuǎn)型。依據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶Malmquist指數(shù)受技術(shù)進(jìn)步指數(shù)影響更大的特點(diǎn)，應(yīng)通過提高技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，改變目前效率增長模式。我國整體技術(shù)水平已經(jīng)與技術(shù)先進(jìn)國家差距減小，技術(shù)進(jìn)步模仿空間壓縮，技術(shù)進(jìn)步模式由“模仿改進(jìn)”向“自主研發(fā)”轉(zhuǎn)型。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1的省市，技術(shù)轉(zhuǎn)移的機(jī)會(huì)已經(jīng)較少，因此應(yīng)自主對(duì)技術(shù)進(jìn)行更新?lián)Q代，研發(fā)具備降低單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出物資消耗和符合污染排放減少特點(diǎn)的環(huán)境優(yōu)化型技術(shù)，提高技術(shù)的正外部性。通過加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基地和科研院校的合作，構(gòu)建以企業(yè)為核心的產(chǎn)學(xué)研新格局，引導(dǎo)科研人員到農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)綠色發(fā)展科技進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和指導(dǎo)服務(wù)。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)小于1的省市技術(shù)進(jìn)步動(dòng)力不足，可以根據(jù)區(qū)域自然條件、農(nóng)林牧漁各業(yè)比例等實(shí)際情況，采取差異化及有針對(duì)性的農(nóng)業(yè)科技資源配置策略，重點(diǎn)圍繞區(qū)域優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)特色需求，將國家級(jí)科技力量和區(qū)域科技力量進(jìn)行互動(dòng)互補(bǔ)，通過農(nóng)業(yè)科研院?？蒲谐晒c基層農(nóng)技推廣相結(jié)合進(jìn)行成果落地轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提高。

3.1.4區(qū)域協(xié)同合作

空間格局演變過程中，高效率地區(qū)“點(diǎn)-片-點(diǎn)-片”的演變過程說明了高效率地區(qū)具有帶動(dòng)周圍區(qū)域共同提高的擴(kuò)散作用。2019年農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率排名前三的上海市、湖南省、四川省，恰好分別位于長江經(jīng)濟(jì)帶的下中上游。通過形成產(chǎn)業(yè)鏈，可以加強(qiáng)各區(qū)域間的合作聯(lián)系，促進(jìn)區(qū)域要素流通，使農(nóng)業(yè)科技資源、新型綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方法在不同區(qū)域間有效流動(dòng)，充分發(fā)揮高效率地區(qū)帶動(dòng)低效率地區(qū)的擴(kuò)散作用。并在形成協(xié)同的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的基礎(chǔ)上，依據(jù)自身優(yōu)勢(shì)調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)。上游地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮先天生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)，發(fā)展新型特色農(nóng)業(yè)，生產(chǎn)高質(zhì)量綠色特色農(nóng)產(chǎn)品。長江中游地區(qū)應(yīng)注重加強(qiáng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，學(xué)習(xí)先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，鞏固全國農(nóng)產(chǎn)品主要供給區(qū)的經(jīng)濟(jì)地位。下游地區(qū)在第二第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯，具備沿海的產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)位優(yōu)勢(shì)，應(yīng)建設(shè)成為農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口重要區(qū)域。例如安徽省提出的皖北循環(huán)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶、皖中都市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶、皖西南特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶，通過順應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)趨勢(shì)，以消費(fèi)引導(dǎo)生產(chǎn)來加快完善農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)，發(fā)展區(qū)域知名農(nóng)業(yè)品牌。

3.2 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升外部驅(qū)動(dòng)力

Tobit模型回歸結(jié)果見表5，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率與城鎮(zhèn)化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科研水平呈現(xiàn)正向顯著關(guān)系。與從業(yè)人員收入水平、財(cái)政支持強(qiáng)度以及糧食作物種植面積呈現(xiàn)負(fù)向顯著相關(guān)。環(huán)境規(guī)制的不顯著結(jié)果需要引起重視。

表5 Tobit模擬回歸結(jié)果

從正向顯著的外部驅(qū)動(dòng)因素來看，城鎮(zhèn)化率的提高推動(dòng)了農(nóng)業(yè)規(guī)?；l(fā)展，規(guī)范的生產(chǎn)流程更有利于在源頭消減污染源，在過程中控制污染，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提升。推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，落實(shí)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施一體化設(shè)計(jì)，建立城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)管護(hù)分級(jí)分類投入機(jī)制，將城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目整體打包，實(shí)行一體化管養(yǎng)并落實(shí)權(quán)屬人管護(hù)責(zé)任。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，第一和第三產(chǎn)業(yè)占比的提高都對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升有正向作用，因此應(yīng)提高第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)，從單個(gè)生產(chǎn)單元轉(zhuǎn)變?yōu)楦子诳刂坪捅O(jiān)控的產(chǎn)業(yè)鏈，打造農(nóng)產(chǎn)品物流體系，降低農(nóng)產(chǎn)品交易運(yùn)輸成本，并通過清潔能源供應(yīng)、廢棄物資源再利用等基礎(chǔ)設(shè)施，建立綠色供應(yīng)鏈?？蒲兴綄?duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的正向作用強(qiáng)調(diào)了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科研水平，加強(qiáng)從業(yè)人員素質(zhì)教育的重要性。在從業(yè)者生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識(shí)培育上，應(yīng)形成短期培訓(xùn)、職業(yè)培訓(xùn)和學(xué)歷教育相互銜接的專業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)格局。在科研方面，應(yīng)推動(dòng)主要農(nóng)作物生產(chǎn)全程機(jī)械化和農(nóng)田宜機(jī)化改造。同時(shí)借助信息化手段，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化，將遙感等信息技術(shù)與無人機(jī)、農(nóng)機(jī)相結(jié)合。

從負(fù)向顯著的驅(qū)動(dòng)因素來看，首先，結(jié)合農(nóng)業(yè)財(cái)政支持強(qiáng)度負(fù)向顯著、從業(yè)人員收入水平負(fù)向顯著以及第一產(chǎn)業(yè)占比正向顯著的結(jié)果來看，長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)財(cái)政支持強(qiáng)度可能存在一定的門檻值。在門檻值的作用下，適當(dāng)?shù)闹мr(nóng)資金投入可以刺激效率的提升，但過量的生產(chǎn)資金投入可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民逐利追求農(nóng)業(yè)的產(chǎn)量，造成資源的“非綠”使用?；貧w分析的負(fù)向結(jié)果說明目前農(nóng)業(yè)財(cái)政支持強(qiáng)度存在超過門檻值的情況。應(yīng)根據(jù)供給側(cè)調(diào)整財(cái)政支農(nóng)資金投入和結(jié)構(gòu)，把各地區(qū)糧食播種面積的增減情況、糧食自給率等作為結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要影響因素予以考慮。其次，種植結(jié)構(gòu)的負(fù)向作用主要與種植品種的溫室氣體排放量有關(guān)，水稻種植就是甲烷排放的排放源之一，糧食作物種植比重應(yīng)根據(jù)糧食需求和區(qū)域糧食生產(chǎn)地位進(jìn)行調(diào)整。通過發(fā)展氣候智慧型農(nóng)業(yè)，培養(yǎng)自身的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，選用區(qū)域高產(chǎn)、抗逆性強(qiáng)的作物新品種，優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)。

環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率有正向作用，但是結(jié)果不顯著，這表明長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境規(guī)制未能發(fā)揮足夠作用。根據(jù)表4的數(shù)據(jù)，長江經(jīng)濟(jì)帶大部分省市林業(yè)投資使用效率不足，原因可能是地方政府在晉升激勵(lì)的誘導(dǎo)下，出現(xiàn)了環(huán)境規(guī)制的非完全執(zhí)行和“競(jìng)次”競(jìng)爭(zhēng)[38]，導(dǎo)致環(huán)境治理投資未充分使用和環(huán)境治理效率提升被抑制。針對(duì)環(huán)境分權(quán)的問題，環(huán)境行政權(quán)力應(yīng)適度下放，但環(huán)境治理監(jiān)察、監(jiān)測(cè)權(quán)力應(yīng)向上集中。這樣既可以發(fā)揮地方政府在農(nóng)業(yè)資金配置和治理規(guī)劃上的針對(duì)性和靈活性，又保證了實(shí)際情況監(jiān)察和監(jiān)測(cè)的客觀公正。同時(shí)執(zhí)行符合門檻效應(yīng)的環(huán)境分權(quán)，解決環(huán)境規(guī)制正向作用不顯著的問題。此外，還可合理配置投資型與費(fèi)用型環(huán)境規(guī)制策略[39]。

4 結(jié) 論

a.整體農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率變化呈現(xiàn)偏右“U”型變化，具有明顯的階段性變化，但根據(jù)EKC假說需要注意將來是否會(huì)出現(xiàn)“N”或“W”型變化。從長江經(jīng)濟(jì)帶的Malmquist指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)在2010—2019年期間呈波動(dòng)上升，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)是影響波動(dòng)的主要原因，需要多措并施提升技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，實(shí)現(xiàn)Malmquist指數(shù)的提升。

b.效率值空間差異呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)，區(qū)域均衡性改善。長江經(jīng)濟(jì)帶高效率區(qū)域空間格局呈現(xiàn)“點(diǎn)-片-點(diǎn)-片”的分布變化，高效率地區(qū)具有帶動(dòng)低效率地區(qū)綠色生產(chǎn)效率提高的擴(kuò)散作用，生產(chǎn)技術(shù)先進(jìn)區(qū)域和優(yōu)化發(fā)展區(qū)域?qū)χ車鷧^(qū)域的提升有一定的涓滴效應(yīng)。

c.通過提升水資源使用管理水平、加強(qiáng)環(huán)境治理能力、增強(qiáng)區(qū)域科技進(jìn)步動(dòng)力、形成區(qū)域合作鏈可以從內(nèi)在增長力的角度提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率與城鎮(zhèn)化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科研水平呈現(xiàn)正向顯著關(guān)系。城鎮(zhèn)化程度有利于農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)，更好地控制農(nóng)業(yè)非合意產(chǎn)出。應(yīng)關(guān)注綠色新型技術(shù)研發(fā)并加強(qiáng)第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)，形成使用綠色技術(shù)的以綠色為導(dǎo)向的新產(chǎn)業(yè)鏈。負(fù)向驅(qū)動(dòng)力方面，效率提升與從業(yè)人員收入水平、種植結(jié)構(gòu)以及財(cái)政支持強(qiáng)度呈現(xiàn)負(fù)向顯著相關(guān)，應(yīng)根據(jù)需求側(cè)調(diào)整財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化區(qū)域種植比例來降低負(fù)向作用。此外，環(huán)境規(guī)制的不顯著結(jié)果需要引起重視，應(yīng)對(duì)環(huán)境規(guī)制分權(quán)情況進(jìn)行調(diào)整。