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    非夕蹚新路

    2022-05-30 12:39:43周琦
    21世紀商業(yè)評論 2022年10期
    關鍵詞:機器人人工智能科技

    周琦

    2022世界人工智能大會上,非夕科技的展區(qū)吸引了不少人圍觀駐足,展區(qū)內是機器人正代替人工進行核酸采樣。

    體驗者站上采樣位、張開嘴,機械臂靠人工智能加持的機器視覺、結合高精度的力覺引導,使機器人采樣末端能自主適應不同人群的身高,精準定位到口腔兩側的扁桃體位置,讓人無須半蹲,也無須踮腳。完成視覺定位后,它將咽拭子伸入體驗者口腔中,在左右側各刮拭三下。

    非夕科技成立于2016年,研發(fā)、生產自適應機器人,其創(chuàng)始團隊來源于斯坦福大學機器人和人工智能實驗室。

    “希望在人工智能等技術推動下,采樣更規(guī)范更標準化,而且能在節(jié)省人力的同時不間斷工作,發(fā)揮出機器人的優(yōu)勢。”非夕科技市場總監(jiān)高云帆在接受《21CBR》記者采訪時表示。

    兩大技術

    “很快很輕,沒有不舒服的感覺。”一位體驗者在體驗后表示。

    機器人動態(tài)力控可保證刮拭足夠的采樣面積,且刮拭力度適中,不會讓人體產生不適感。

    從自動取試管、貼標簽、開蓋、取拭子,到自動識別人臉及口腔部位、采集口咽拭子樣本、將樣本放入試管,再到夾爪消毒、醫(yī)療廢物回收,整個采樣過程,均由單臺機械臂自主完成。

    該核酸采樣工作站一次性可儲備240根試管和其他采樣配件,單次采樣時間約為28秒。意味著,在一次備料240套采樣配件后,工作站在2小時左右的采樣過程中無需人力協(xié)助,實現(xiàn)了全閉環(huán)、全自動化采樣。

    這靠的是自適應機器人的兩大底層核心技術——力控技術、層級式智能。

    前者是基礎。要達到類人的力控程度,對于底層的力矩傳感器、關節(jié)模組的制作封裝、整機的設計,以及最核心的力控算法要求非常高。

    后者則建立在完整感知能力上,包括視覺和力覺。底層的智能像條件反射般控制著手臂的基礎運動,中層的智能編碼各種基礎運動的不同序列,高層的智能負責認知、理解、規(guī)劃等復雜的“層級式”智能。

    以非夕獨立研發(fā)部署的自適應機器人新能源汽車充電應用為例。

    大部分的新能源汽車充電由人工手動操作,充電樁利用效率低、停車場空間利用率低下、車主時間分配受限。

    力控技術能夠容忍由可移動平臺、周圍環(huán)境帶來的位置誤差,在插入過程中通過力控晃動實現(xiàn)柔性插接,避免對充電槍、充電口的損傷或損耗,5秒內可完成插接動作。

    自適應機器人被移至充電口附近后,通過機器視覺采集充電口所在的具體位置,并采用精度可達像素級細粒度的卷積神經網絡算法進行深度學習,輔以由數(shù)據驅動保證的環(huán)境自適應能力,高效準確地二次定位充電口及設備。

    “此方案能通用于不同品牌、型號的充電槍,并在較差的光照條件下穩(wěn)定抓取。”高云帆分享道。

    非夕科技誕生于斯坦福大學機器人實驗室。

    創(chuàng)始人王世全從小就對機器人自動化感興趣,從浙江大學機械工程系畢業(yè)后,他博士階段赴斯坦福大學繼續(xù)深造,結識了非夕科技的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學家。

    他發(fā)現(xiàn),制造業(yè)中各大工藝流程,搬運、焊接、噴涂等環(huán)節(jié)的傳統(tǒng)工業(yè)機器人使用率,顯著高于需要“手眼配合”的復雜工作,如復雜裝配、表面拋光,以及服務、醫(yī)療等環(huán)境不確定性較高的應用場景。

    2016年,他們決定創(chuàng)立非夕科技?!爱敃r,自適應機器人在世界范圍內還是空白?!蓖跏廊窒淼?。

    另辟蹊徑

    非夕科技希望機器人能自我感知、自我判斷、自我學習、自我調整,完成非結構化環(huán)境下的復雜任務和精細動作。

    2019年,非夕推出第一代自適應機器人產品“Rizon拂曉”,實現(xiàn)了高精度工業(yè)級力控、計算機視覺、人工智能“三位一體”。公司產品已在精密裝配、曲面打磨、力控檢測、移動復合操作工站等方面應用。

    以力控檢測中的動態(tài)觸摸屏測試為例。非夕的Rizon 4可以高度模擬人手,給予觸摸屏表面不同壓力,進行快速且精細化的指定操作,如點擊、按壓、拖動、繪制路徑等。

    3C領域的手機、平板、電腦,及汽車信息娛樂系統(tǒng)、可穿戴設備、醫(yī)療設備等,進行觸摸屏和觸摸顯示器的測試、UI設計,壓力感應執(zhí)行器的測試與校準,可以由Rizon 4完成。

    該款機器人還被廣泛運用在汽車、醫(yī)療、一般工業(yè)等領域中??蛻舭ǘ鄠€汽車品牌主機廠及Tier1供應商、頭部品牌手機制造供應商,以及新希望、亞馬遜等企業(yè)。

    2021年,一家新能源汽車零部件企業(yè)訂單起量快、產品品類多,對產線有明確的柔性化需求。非夕科技向其交付了整線自動化項目,其業(yè)務同期增長近10倍。

    在設計自適應機器人產線時,非夕科技著重考慮了各個工藝環(huán)節(jié)的解耦獨立。這家新能源汽車零部件客戶最終實現(xiàn)了100%的自動化率,節(jié)省了20%的成本。

    單站項目、整線解決方案結合,非夕科技已服務數(shù)十家客戶。

    機器人賽道愈發(fā)火爆,資本瘋狂涌入。

    據IT桔子數(shù)據,機器人賽道投融資事件,由2020年的200起上升至2021年的288起,今年前9個月達到170起。

    這其中就包括了非夕科技。值得一提的是,公司歷輪融資均有頂級資本參投。

    自2016年拿到真格基金的首筆融資后,非夕又從金沙江創(chuàng)投、順為資本等資本收獲第二筆融資,2020年再次獲得美團、新希望集團、云鋒基金、招商局資本、高榕資本等超1億美元融資。

    今年上半年,非夕科技完成近億美元B+輪融資,融后估值超10億美元。

    高云帆告訴記者,除深耕工業(yè)場景外,公司將持續(xù)探索開放性、復雜度要求更高的應用場景,計劃涉足農業(yè)、醫(yī)療、服務、科研等眾多領域。

    這條不同尋常的路,非夕科技將堅定地走下去。

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