發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值，提升高?！半p一流”建設(shè)水平

薛靜 張文生

黨的十九屆四中全會提出要“健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。2020年3月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中指出“著力加快培育數(shù)據(jù)要素市場，全面提升數(shù)據(jù)要素價值”。一流大學(xué)必須有一流治理能力，一流治理能力必須要有一流決策支持能力，一流決策支持能力必須充分發(fā)揮信息化的支撐引領(lǐng)作用，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值，進一步推進高校治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

西北工業(yè)大學(xué)堅持貫徹落實習(xí)近平總書記關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強國的戰(zhàn)略思想，以立德樹人為根本，以學(xué)科建設(shè)為牽引，在信息化建設(shè)規(guī)劃和實施過程中，堅持發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值，持續(xù)致力于數(shù)據(jù)治理實踐的探索，有力促進提升了“雙一流”的建設(shè)水平。

一、明確數(shù)據(jù)治理目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)建設(shè)框架體系

明確數(shù)據(jù)治理目標(biāo)。以實現(xiàn)校情數(shù)據(jù)全生命周期管理為目標(biāo)，構(gòu)建符合學(xué)校實際的數(shù)據(jù)資源目錄，厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)，確立“一數(shù)一源”，推動數(shù)據(jù)匯集，實現(xiàn)人員和資產(chǎn)等重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在相同統(tǒng)計口徑下的一致性，通過一系列數(shù)據(jù)應(yīng)用促進數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，讓數(shù)據(jù)治理的成效和口碑成為推動數(shù)據(jù)治理工作的強大動力。

確立數(shù)據(jù)治理框架。在多年的數(shù)據(jù)治理實踐中，學(xué)校認(rèn)為國標(biāo)《信息技術(shù)服務(wù)治理第5部分：數(shù)據(jù)治理規(guī)范》（GB/T34960.5—2018）的數(shù)據(jù)治理框架十分符合工作現(xiàn)實，具有較強的指導(dǎo)意義，具體內(nèi)容包括（見右圖）：

1.頂層設(shè)計包含數(shù)據(jù)相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃、組織構(gòu)建和架構(gòu)設(shè)計。首先學(xué)校確立了智慧校園建設(shè)的總體規(guī)劃，明確信息化戰(zhàn)略目標(biāo)、建設(shè)任務(wù)，統(tǒng)一全校思路;其次建立了組織架構(gòu)體系，明確建設(shè)主體及任務(wù)分工，將責(zé)任落實到具體部門;最后是做好架構(gòu)設(shè)計，要做到技術(shù)可行、可控。

2.數(shù)據(jù)治理環(huán)境包含內(nèi)外部環(huán)境及促成因素，是數(shù)據(jù)治理實施的保障。內(nèi)外環(huán)境決定了數(shù)據(jù)治理是否能順利開展。只有內(nèi)外均有強大動力的情況下，數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求十分迫切，實施相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理才能阻力最小，最容易達(dá)到成效。如解決反復(fù)填表問題，只有這個需求變得十分迫切的時候，各部門才能形成合力去解決。

3.數(shù)據(jù)治理域包含數(shù)據(jù)管理體系和數(shù)據(jù)價值體系，是數(shù)據(jù)治理實施的對象。數(shù)據(jù)的管理體系可以分為數(shù)據(jù)管理職責(zé)劃分和數(shù)據(jù)治理技術(shù)管理兩個方面，《西北工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)資源管理辦法》明確了各方面的管理職責(zé)，《西北工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)接口開發(fā)規(guī)范及實施方案》等技術(shù)規(guī)范確定了數(shù)據(jù)治理技術(shù)管理要求。

4.數(shù)據(jù)治理過程包含統(tǒng)籌和規(guī)劃、構(gòu)建和運行、監(jiān)控和評價以及改進和優(yōu)化，是數(shù)據(jù)治理實施的方法。學(xué)校采用PDCA循環(huán)管理每一個數(shù)據(jù)治理小循環(huán)，從而促進全校數(shù)據(jù)大循環(huán)的質(zhì)量，提高治理效率。

建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺。自主研發(fā)適合高校的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，已管理有價值的共享數(shù)據(jù)1.5億多條，已實現(xiàn)對信息標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和API服務(wù)七個維度的全覆蓋。支持?jǐn)?shù)據(jù)匯集的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)多達(dá)500個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表，通過企業(yè)總線服務(wù)（ESB）向教學(xué)等50多個管理應(yīng)用系統(tǒng)提供實時數(shù)據(jù)接口300多個，實時運行數(shù)據(jù)總量超過7000萬條，日均調(diào)用次數(shù)超過7萬次，實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的共享與互聯(lián)互通。

二、明確數(shù)據(jù)責(zé)任主體，制定高校數(shù)據(jù)資源目錄

參考教育部制定的《高等學(xué)校信息標(biāo)準(zhǔn)（2017）》，仔細(xì)研究分析學(xué)校在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、國際交流合作等履行職能過程中應(yīng)具備的數(shù)據(jù)要素，按照生產(chǎn)單位、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)屬性初步分類編目，通過分解生產(chǎn)責(zé)任初步明確生產(chǎn)單位。據(jù)此，組織實施數(shù)據(jù)確權(quán)，在協(xié)商共治的過程中達(dá)成共識，明確了數(shù)據(jù)生產(chǎn)的責(zé)任主體，確定了“一數(shù)一源”和數(shù)據(jù)優(yōu)先級，通過校園信息化建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組研究審定，從2020年開始正式發(fā)布《西北工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)資源目錄》并逐年更新。最新發(fā)布的《西北工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)資源目錄（2021）》涵蓋了18個數(shù)據(jù)子集、115個數(shù)據(jù)類、384個數(shù)據(jù)子類、6425個數(shù)據(jù)項（核心和重要數(shù)據(jù)項4875個，一般數(shù)據(jù)項1550個）?！赌夸洝穼W(xué)校數(shù)據(jù)資源按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進行編制，分別以數(shù)據(jù)域、數(shù)據(jù)生產(chǎn)單位為維度進行劃分，分別適用于不同的使用需求。

三、融合應(yīng)用示范引領(lǐng)，持續(xù)提升數(shù)據(jù)要素價值

學(xué)校以融合應(yīng)用為牽引，有計劃地分主題、分應(yīng)用來啟動一個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理，逐步優(yōu)化部分?jǐn)?shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)質(zhì)量逐步完善和提升，讓某個領(lǐng)域的應(yīng)用起到示范引領(lǐng)的作用，讓數(shù)據(jù)治理的成效成為推動持續(xù)數(shù)據(jù)治理的內(nèi)在動力。以“領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙”的建設(shè)和應(yīng)用為例。

“領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙”采取“分階段、分部門、分重點”的策略進行建設(shè)，2016年年底一期立項至今，該系統(tǒng)建設(shè)已歷經(jīng)6年幾十個版本的迭代，形成290多個分析主題，323個分析項，可量化指標(biāo)數(shù)900余項。該系統(tǒng)在以下方面發(fā)揮了重要作用：一是輔助決策支撐。系統(tǒng)以管理決策為核心，綜合考慮了管理者的決策環(huán)境、學(xué)校管理綜合指標(biāo)的定義以及信息的表述等多種因素，為管理層提供“一站式”決策支持。二是風(fēng)險預(yù)警。利用學(xué)校的各類基礎(chǔ)平臺對數(shù)據(jù)進行挖掘分析，通過詳盡的指標(biāo)體系，實時反映學(xué)校的運行狀態(tài)，對異常的關(guān)鍵指標(biāo)及業(yè)務(wù)運行狀態(tài)及時預(yù)警。三是數(shù)據(jù)與應(yīng)用治理。通過駕駛艙的分析將推送的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題展現(xiàn)給領(lǐng)導(dǎo)，使業(yè)務(wù)部門重視決策分析點的梳理、數(shù)據(jù)建設(shè)與質(zhì)量問題，同時，因為數(shù)據(jù)的問題，迫使部門重視業(yè)務(wù)系統(tǒng)質(zhì)量提升，促進了部門信息化工作的良性循環(huán)。

學(xué)校在2021年發(fā)布了《西北工業(yè)大學(xué)“十四五”信息化建設(shè)專項規(guī)劃》《西北工業(yè)大學(xué)關(guān)于依托信息化解決反復(fù)填表問題的工作方案（2021-2023年）》，提出到2023年實現(xiàn)：數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)項達(dá)到10000個，核心數(shù)據(jù)覆蓋率達(dá)到80%，核心數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化率達(dá)到80%，核心數(shù)據(jù)共享利用率達(dá)到100%，支持半個月內(nèi)完成一張新表建設(shè)，持續(xù)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值，依托信息化持續(xù)解決反復(fù)填表問題，“減證明、減時間”，讓廣大師生有更多的時間投入到學(xué)習(xí)、工作中，助力提升“雙一流”建設(shè)水平。

作者單位：西北工業(yè)大學(xué)