基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展分析

摘要：隨著時(shí)代的發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步，信息技術(shù)已經(jīng)是社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力之一，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)社會(huì)的發(fā)展起到促進(jìn)作用。在人們的生活、生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠給人們帶來(lái)便利性，同時(shí)在大數(shù)據(jù)中也會(huì)存儲(chǔ)人們的個(gè)人信息。隨著科技的發(fā)展和進(jìn)步，我們逐漸進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用在我國(guó)金融業(yè)、旅游業(yè)、物流業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售業(yè)、工業(yè)等不同領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，帶給人們生活和工作的便利。本文主要就大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀和發(fā)展進(jìn)行分析和探究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);應(yīng)用;現(xiàn)狀;發(fā)展

與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠分析和處理大量的數(shù)據(jù)，其主要特點(diǎn)就能夠?qū)Σ煌L(fēng)格和類型的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，同時(shí)能夠有效地管理和存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)。目前不同行業(yè)的企業(yè)都十分關(guān)注大數(shù)據(jù)，并在不同領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)，從而推進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。大數(shù)據(jù)已經(jīng)完全應(yīng)用并滲透到人們生活的方方面面。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是篩選和挑選人們生活和生產(chǎn)中不同類型的數(shù)據(jù)，同時(shí)快速進(jìn)行處理獲得有研究?jī)r(jià)值的信息，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種信息產(chǎn)業(yè)類技術(shù)，其中涵蓋了采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)與管理、分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)等內(nèi)容。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是對(duì)大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行獲取，同時(shí)還需要借助專業(yè)技術(shù)處理數(shù)據(jù)，從中獲取有價(jià)值的信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行利用，為特定領(lǐng)域提供服務(wù)。大數(shù)據(jù)自身具有大量的數(shù)據(jù)信息，同時(shí)具有較快的處理速度和多樣化的形式，與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有一定的優(yōu)越性，具體表現(xiàn)在：首先大數(shù)據(jù)具有龐大的數(shù)據(jù)體，能夠以PB級(jí)單位存儲(chǔ)設(shè)計(jì)，當(dāng)前企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)集合的存儲(chǔ)單位就是PB級(jí)，這也從側(cè)面說(shuō)明大數(shù)據(jù)的海量性;其次，大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，從而更加直觀、簡(jiǎn)單地呈現(xiàn)信息，將復(fù)雜的問題進(jìn)行簡(jiǎn)單化，同時(shí)大數(shù)據(jù)具有多種類型的數(shù)據(jù)，其中包括視頻、圖片、地理位置等不同類型數(shù)據(jù);最后，大數(shù)據(jù)具有較快的數(shù)據(jù)處理速度和實(shí)時(shí)性特點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速傳輸，加快傳遞、提取和使用數(shù)據(jù)的速度，方便相關(guān)領(lǐng)域處理繁雜的數(shù)據(jù)，提高工作效率?？偠灾?，大數(shù)據(jù)在整合和共享資源等方面具有十分明顯的優(yōu)勢(shì)。

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)分析

（一）采集大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)中的原始數(shù)據(jù)主要是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行獲取，通過分布式收集技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高速收集，同時(shí)在整理數(shù)據(jù)的過程中，將數(shù)據(jù)類型歸類為非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相關(guān)用戶通過公開的API或者是網(wǎng)絡(luò)爬蟲方式對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和獲取，之后剝離出非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過結(jié)構(gòu)化方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)、較廣分布范圍以及多源異構(gòu)等突出特點(diǎn)，若是發(fā)現(xiàn)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息價(jià)值不大，但是在收集和分析其他關(guān)聯(lián)用戶的數(shù)據(jù)，也可以對(duì)用戶的習(xí)慣、喜好等信息進(jìn)行了解，從而提高利用數(shù)據(jù)信息的價(jià)值。

（二）預(yù)處理大數(shù)據(jù)技術(shù)

初次從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的原始數(shù)據(jù)一般是不完善的，還需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘和分析才能夠提高數(shù)據(jù)源的質(zhì)量，其中預(yù)處理大數(shù)據(jù)技術(shù)就是分析挖掘數(shù)據(jù)、提高數(shù)據(jù)價(jià)值的技術(shù)之一。預(yù)處理大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括清理、集成、變換和歸約數(shù)據(jù)等流程，通過預(yù)處理大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，能夠促使挖掘數(shù)據(jù)的效率提升，同時(shí)降低挖掘數(shù)據(jù)的時(shí)間消耗。

（三）分析大數(shù)據(jù)技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)具有持續(xù)、快速增長(zhǎng)的特點(diǎn)，因此，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，分析大數(shù)據(jù)技術(shù)非常重要，在過去分析數(shù)據(jù)的過程中主要是基于計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等理論，例如因子分析、聚類分析、回歸分析等，這些方法雖然也能夠在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中得到應(yīng)用，但是無(wú)法取得滿足用戶預(yù)期需求的實(shí)際效果，因此無(wú)法有效處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。為了能夠有效地提高分析數(shù)據(jù)信息的效率，當(dāng)前應(yīng)用TRIE樹、Bloom Filter等分析大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)處理。

三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

（一）在金融業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)

在證券公司以及銀行等金融領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)對(duì)運(yùn)營(yíng)管理中存在的問題進(jìn)行處理，尤其是針對(duì)小額貸款問題，基于大數(shù)據(jù)對(duì)客戶群體進(jìn)行分析，從而明顯提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。例如，在招商銀行中應(yīng)用大數(shù)據(jù)開展下屬信用卡的服務(wù)中心，主要是推行智能語(yǔ)音云產(chǎn)品，有針對(duì)性分析客戶的來(lái)電目的，對(duì)客戶來(lái)電原因進(jìn)行收集，然后在聊天的過程中對(duì)客戶信息進(jìn)行整理，進(jìn)而對(duì)客戶的關(guān)注點(diǎn)、需求以及市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)情況進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)收集能夠整體提升企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，確保企業(yè)具有良好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)能力，同時(shí)對(duì)企業(yè)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行降低或規(guī)避。再比如說(shuō)，建設(shè)銀行以及阿里巴巴一直推出的“通e信”，針對(duì)微小企業(yè)的軟件，借助阿里巴巴和淘寶等平臺(tái)準(zhǔn)確捕捉交易數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)智能分析和判斷是否能夠向企業(yè)提供相應(yīng)的貸款服務(wù)，同時(shí)對(duì)不良貸款率進(jìn)行有效降低。當(dāng)前我國(guó)在金融業(yè)中提倡普及應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，市場(chǎng)上也不斷推行了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提供貸款服務(wù)，貸款形式從線下向線上轉(zhuǎn)移，對(duì)中間的繁瑣流程進(jìn)行簡(jiǎn)化，通過授權(quán)，相關(guān)企業(yè)能夠?qū)τ脩舻纳矸葑C信息進(jìn)行獲取，通過大數(shù)據(jù)對(duì)貸款人的貸款資質(zhì)進(jìn)行分析和判斷，從而加強(qiáng)金融網(wǎng)絡(luò)服務(wù)業(yè)務(wù)的發(fā)展，同時(shí)也推進(jìn)金融業(yè)的可持續(xù)、快速發(fā)展。在金融業(yè)中，百度通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)提供監(jiān)測(cè)服務(wù)平臺(tái)，幫助中央銀行全面覆蓋和控制信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)流程，同時(shí)百度與銀行信貸以及中央銀行合作通過控制百度數(shù)據(jù)和信貸數(shù)據(jù)分化目標(biāo)客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)程度，提高了用戶對(duì)中央銀行貸款詐騙行為的識(shí)別率，維護(hù)用戶利益。

（二）在旅游業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)

在旅游業(yè)發(fā)展中也廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)在線進(jìn)行旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)線上景區(qū)購(gòu)票等服務(wù)、幫助當(dāng)?shù)鼐皡^(qū)進(jìn)行當(dāng)天車流量以及客流量等信息預(yù)測(cè)。進(jìn)行旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中，網(wǎng)絡(luò)以及旅游公司可以開展合作，充分結(jié)合游客在線填寫的旅游目的、關(guān)注的精確項(xiàng)目、個(gè)人愛好、旅游經(jīng)歷以及在評(píng)論區(qū)的留言等信息，分析游客的各種數(shù)據(jù)信息，從而設(shè)計(jì)更好的旅游產(chǎn)品，可以根據(jù)游客的興趣和愛好進(jìn)行旅游項(xiàng)目設(shè)計(jì)，對(duì)游客推出項(xiàng)目套餐。在旅游業(yè)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)信息發(fā)現(xiàn)國(guó)外游客中女性占了70%左右的比例，因此在宣傳旅游的過程中可以設(shè)計(jì)更加適合女性的宣傳冊(cè)，在布局網(wǎng)頁(yè)首頁(yè)或者是設(shè)計(jì)旅游套餐的過程中可以更加迎合女性的喜好。

（三）在物流業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，用戶通過網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的數(shù)量不斷增加，因此不斷壯大發(fā)展了物流行業(yè)。當(dāng)前我國(guó)社會(huì)發(fā)展中，物流行業(yè)中主要是在京東、淘寶等電商平臺(tái)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如說(shuō)淘寶平臺(tái)上代表性的菜鳥網(wǎng)絡(luò)物流服務(wù)，商家和用戶在平臺(tái)上就能夠清楚了解到貨物的攬收信息、運(yùn)送信息以及簽收信息等，同時(shí)還能夠及時(shí)跟蹤出現(xiàn)異常貨物物流的送達(dá)情況。在物流行業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)還可以對(duì)各地區(qū)的天氣變化及時(shí)調(diào)整物流的運(yùn)送，避免不可抗力因素造成的經(jīng)濟(jì)損失，同時(shí)滿足客戶的送達(dá)要求及時(shí)發(fā)送快遞。電商行業(yè)是使用大數(shù)據(jù)最早的行業(yè)，通過大數(shù)據(jù)，在線對(duì)消費(fèi)者的瀏覽情況進(jìn)行了解，同時(shí)及時(shí)向消費(fèi)者進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品推送，按照消費(fèi)者經(jīng)常購(gòu)買的區(qū)域、消費(fèi)趨勢(shì)、個(gè)人喜好等數(shù)據(jù)，對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)的產(chǎn)品銷售，加強(qiáng)管理物料生產(chǎn)和物流。比如說(shuō)為了能夠響應(yīng)國(guó)家脫貧致富、創(chuàng)造就業(yè)、實(shí)現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)的號(hào)召，遼寧省的北鎮(zhèn)市就自身優(yōu)勢(shì)發(fā)展電商平臺(tái)，將生產(chǎn)的梨、葡萄等農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行電商銷售，不僅為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)也對(duì)農(nóng)村市場(chǎng)進(jìn)行拓展。

（四）在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，傳統(tǒng)的方式主要是農(nóng)民根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)作物的灌溉、施肥、除蟲等時(shí)節(jié)進(jìn)行判斷，當(dāng)前，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)，推行養(yǎng)殖場(chǎng)、種植大棚，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域中進(jìn)行智能控制系統(tǒng)和無(wú)線傳感器的設(shè)置，能夠?qū)r(nóng)作物以及禽畜的具體情況進(jìn)行信息實(shí)時(shí)收集，同時(shí)通過監(jiān)控和分析相關(guān)參數(shù)，對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的問題進(jìn)行解決，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，同時(shí)避免過量使用化肥農(nóng)藥。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品流通的過程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)并做好監(jiān)管工作，能夠有效地推動(dòng)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

（五）在零售業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)

企業(yè)在開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的過程中很容易產(chǎn)生大量用戶的行為數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析收集到的數(shù)據(jù)信息，能夠幫助企業(yè)對(duì)不同年齡段、不同學(xué)歷、不同性別的用戶偏好進(jìn)行全面掌握，進(jìn)而科學(xué)歸類用戶，并形成客戶畫像，為管理層制定決策提供數(shù)據(jù)支持。在零售業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，比如說(shuō)企業(yè)借助大數(shù)據(jù)在潛在客戶群體中進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放，從而提高廣告轉(zhuǎn)化客戶的效率;在制定銷售策略的過程中借助大數(shù)據(jù)對(duì)客戶的消費(fèi)偏好進(jìn)行分析和了解，從而有針對(duì)性為客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品，或者是對(duì)產(chǎn)品組合進(jìn)行優(yōu)化，提升客戶的好感度，通過分析的大數(shù)據(jù)結(jié)果調(diào)整企業(yè)的營(yíng)銷策略，同時(shí)促使企業(yè)采用精細(xì)化的方式進(jìn)行管理經(jīng)營(yíng)。此外，合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提高企業(yè)管理的效率，企業(yè)管理部門對(duì)收集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理和使用，加工產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新產(chǎn)品的庫(kù)存情況，并對(duì)不同產(chǎn)品的銷售情況進(jìn)行了解，分析得出滯銷、暢銷以及季節(jié)性產(chǎn)品;通過大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品銷售信息能夠提前對(duì)產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過分析的產(chǎn)品銷售趨勢(shì)先接到產(chǎn)品的供應(yīng)商數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，進(jìn)而實(shí)時(shí)調(diào)控產(chǎn)品價(jià)格，自動(dòng)進(jìn)行商品的補(bǔ)貨和調(diào)配，保證共享產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)信息，加強(qiáng)溝通，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)水平。

（六）在工業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)

在工業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠有效地分析、整合以及挖掘傳統(tǒng)工業(yè)制造行業(yè)在實(shí)際活動(dòng)管理中收集的各項(xiàng)數(shù)據(jù)資源，從而分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行研究得出成果，深度融合現(xiàn)代信息技術(shù)和傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)，從而推進(jìn)工業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用能夠?qū)崟r(shí)采集工業(yè)數(shù)據(jù)資源，具有強(qiáng)大的整合功能，有效地將工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的客戶端數(shù)據(jù)連接到工業(yè)服務(wù)端的數(shù)據(jù)信息。

四、大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景分析

（一）數(shù)據(jù)更加資源化

大數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)的技術(shù)信息資源和數(shù)據(jù)源進(jìn)行豐富，科學(xué)整合企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)提高自身的社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值，同時(shí)促使企業(yè)產(chǎn)生更加多元化的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。所以，企業(yè)在發(fā)展中需要加強(qiáng)應(yīng)用信息技術(shù)資源，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)整合各種資源。有效地管理信息技術(shù)資源要求企業(yè)樹立網(wǎng)絡(luò)信息化網(wǎng)絡(luò)管理思維，同時(shí)合理應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)技術(shù)，相關(guān)工作人員應(yīng)該加強(qiáng)結(jié)合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和現(xiàn)代化管理技術(shù)，從而重新組合不同類型的數(shù)據(jù)集，加強(qiáng)資源整合，從而對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集賦予新的功能和技術(shù)，為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。企業(yè)在發(fā)展中應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠綜合處理現(xiàn)有的信息數(shù)據(jù)資源，從而直接使用現(xiàn)有的資源數(shù)據(jù)，使其轉(zhuǎn)化為較大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)更加堅(jiān)持以人為本的發(fā)展理念

在人類生產(chǎn)生活中對(duì)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用主體仍然是人類，雖然在信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代環(huán)境下，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠及時(shí)準(zhǔn)確對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整合，并及時(shí)流通數(shù)據(jù)信息，滿足人們實(shí)際生活、生產(chǎn)和工作中對(duì)信息交流的需求，并及時(shí)為人類各項(xiàng)決策和行為提供有效的指導(dǎo)。然而大數(shù)據(jù)技術(shù)無(wú)法對(duì)人腦進(jìn)行完全代替，在具體發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中還需要堅(jiān)持以人為本的發(fā)展理念和原則，尊重人類的主體地位，并在大數(shù)據(jù)虛擬技術(shù)中結(jié)合信息網(wǎng)絡(luò)和人的生產(chǎn)服務(wù)技術(shù)活動(dòng)，從而不僅能夠?qū)θ藗冎g交流信息的需求進(jìn)行滿足，同時(shí)也能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)自身獨(dú)立的功能和作用。

（三）不斷完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系

關(guān)于大數(shù)據(jù)在實(shí)際生活和生產(chǎn)中的應(yīng)用，我國(guó)不斷出臺(tái)并落地實(shí)施了相關(guān)的政策確保正確使用大數(shù)據(jù)，同時(shí)部分創(chuàng)新性的產(chǎn)業(yè)政策也在不斷出臺(tái)和執(zhí)行中，進(jìn)一步深入優(yōu)化了大數(shù)據(jù)在相關(guān)產(chǎn)業(yè)的政策發(fā)展環(huán)境。國(guó)家利用大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷深入發(fā)展建設(shè)綜合性的大數(shù)據(jù)集成試驗(yàn)區(qū)和相關(guān)項(xiàng)目，在推進(jìn)發(fā)展大數(shù)據(jù)的集成產(chǎn)業(yè)鏈，同時(shí)不斷對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系進(jìn)行完善，朝著特色化的方向進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)型，不斷加強(qiáng)對(duì)配置產(chǎn)業(yè)資源工作的優(yōu)化，促使產(chǎn)業(yè)集聚形成帶動(dòng)效應(yīng)，同時(shí)對(duì)接發(fā)揮試驗(yàn)區(qū)域的輻射作用。隨著大數(shù)據(jù)不斷在公共服務(wù)以及開發(fā)機(jī)構(gòu)和企業(yè)中的應(yīng)用，應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供專業(yè)的軟件開發(fā)和服務(wù)機(jī)構(gòu)不斷壯大和發(fā)展，并且不斷提升自身開發(fā)應(yīng)用大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的軟件和硬件服務(wù)能力。另外，隨著國(guó)家不斷加大投入應(yīng)用大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的力度，相關(guān)企業(yè)不斷加強(qiáng)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)安全專業(yè)人才，加強(qiáng)建設(shè)創(chuàng)新型的企業(yè)組織體系，并加強(qiáng)創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)化的管理體系和機(jī)制，逐步完善大數(shù)據(jù)生態(tài)管理體系和安全產(chǎn)業(yè)鏈。

（四）可視化大數(shù)據(jù)逐漸平民化發(fā)展

大數(shù)據(jù)的可視化功能主要是根據(jù)大數(shù)據(jù)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)，確保呈現(xiàn)的歷史信息更加形象、生動(dòng)，促使人們對(duì)獲取的歷史信息進(jìn)行更加直觀、深層次的理解和獲取。在實(shí)際綜合應(yīng)用信息發(fā)展的過程中，加強(qiáng)挖掘和分析綜合數(shù)據(jù)能夠?qū)⒂行У男畔⑦M(jìn)行提煉，并進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)的效果進(jìn)行完善，同時(shí)促使大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用朝著平民化的方向進(jìn)行發(fā)展。利用大數(shù)據(jù)的可視化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)、直接對(duì)存儲(chǔ)信息中的關(guān)鍵位置的潛在信息進(jìn)行提取，借助圖形、圖像等不同形式直觀表達(dá)各種關(guān)鍵信息。借助大數(shù)據(jù)的分析數(shù)據(jù)技術(shù)和方法對(duì)不同位置信息進(jìn)行實(shí)時(shí)提取，從而通過不同的圖像和圖形方式，更加直觀、準(zhǔn)確、及時(shí)展示潛在的關(guān)鍵信息，幫助使用者對(duì)大數(shù)據(jù)下的潛在隱藏信息進(jìn)行充分、準(zhǔn)確挖掘和理解，減少檢索大數(shù)據(jù)的時(shí)間成本，并提高分析處理大數(shù)據(jù)的能力。

五、結(jié)束語(yǔ)

總之，隨著時(shí)代的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人們的生活和工作中不斷充斥著大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘、分析和整合，從而提煉出有價(jià)值的信息?？茖W(xué)結(jié)合大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)能夠推動(dòng)不同行業(yè)的創(chuàng)新性發(fā)展，同時(shí)也能夠帶動(dòng)生產(chǎn)力的提升，創(chuàng)造更多的社會(huì)價(jià)值。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域和行業(yè)中發(fā)揮著重要的作用，并不斷提高不同領(lǐng)域企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效果，然而在實(shí)際應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中仍然需要注意科學(xué)、安全使用大數(shù)據(jù)，避免產(chǎn)生不必要的風(fēng)險(xiǎn)和威脅。

作者單位：王彥? ? 武警安徽總隊(duì)

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