我國(guó)職業(yè)教育領(lǐng)域人工智能研究熱點(diǎn)及發(fā)展態(tài)勢(shì)

王敏 阮志紅

摘要：選取CNKI數(shù)據(jù)庫中的符合研究主題文獻(xiàn)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、系統(tǒng)聚類和戰(zhàn)略坐標(biāo)分析等可視化方法進(jìn)行分析，梳理職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)研究熱點(diǎn)，預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)，以期為后續(xù)研究提供參考與借鑒依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，職業(yè)教育領(lǐng)域有關(guān)人工智能的研究主要集中于智能時(shí)代的職業(yè)教育理論及人才培養(yǎng)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變、人工智能環(huán)境下的現(xiàn)代職業(yè)教育體系變革研究、人工智能環(huán)境下“雙師型”教師的培養(yǎng)策略研究。預(yù)測(cè)未來幾年，人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)是深化校企合作，著力培養(yǎng)職業(yè)能力以及職業(yè)教育開展高質(zhì)量培訓(xùn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;職業(yè)教育;共詞分析;可視化

中圖分類號(hào)：G712? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2022）16-0163-04

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，首次以國(guó)家戰(zhàn)略高度部署人工智能發(fā)展[1]。緊隨其后，教育部發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)職業(yè)教育信息化發(fā)展的指導(dǎo)意見》，為體現(xiàn)職業(yè)的教育特色，“加大人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用”，再次強(qiáng)調(diào)人工智能與職業(yè)教育融合發(fā)展的重要性[2]。目前，我國(guó)正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，利用人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育，助力國(guó)家產(chǎn)業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育智能化是新時(shí)代職業(yè)教育促進(jìn)產(chǎn)教融合、深化校企合作的新路徑，也是職業(yè)教育未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。

本研究采用共詞分析法與知識(shí)圖譜的研究方法，將已發(fā)表的文獻(xiàn)以可視化的呈現(xiàn)方式，表征相關(guān)文獻(xiàn)之間聯(lián)系強(qiáng)弱[3]。通過文獻(xiàn)梳理，對(duì)職業(yè)教育領(lǐng)域的有關(guān)人工智能的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來發(fā)展態(tài)勢(shì)，以期為我國(guó)職業(yè)教育領(lǐng)域人工智能的深入研究提供相關(guān)支持。

1 研究方法和工具

1.1 研究方法

共詞分析法的原理是通過統(tǒng)計(jì)兩個(gè)能夠表達(dá)某一領(lǐng)域研究主題的專業(yè)術(shù)語同時(shí)出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)的頻次，分析這兩個(gè)專業(yè)術(shù)語之間存在相關(guān)關(guān)系，如果兩個(gè)專業(yè)術(shù)語共現(xiàn)的次數(shù)越多，則表示相關(guān)關(guān)系越顯著，從而分析預(yù)測(cè)該領(lǐng)域內(nèi)研究發(fā)展熱點(diǎn)和趨勢(shì)[4]。簡(jiǎn)短凝練的關(guān)鍵詞可以表達(dá)文獻(xiàn)的核心觀點(diǎn)，本研究基于關(guān)鍵詞的共詞分析來分析預(yù)測(cè)研究的熱點(diǎn)和未來趨勢(shì)。

1.2 研究思路與數(shù)據(jù)處理工具

本研究的數(shù)據(jù)處理流程和數(shù)據(jù)處理工具如圖1所示。

2 研究過程

本研究數(shù)據(jù)來自中國(guó)知網(wǎng)（CNKI），在高級(jí)搜索功能的專業(yè)檢索框中以“SU=“人工智能”O(jiān)R SU=“AI”進(jìn)行檢索，限定檢索文獻(xiàn)分類目錄為社會(huì)科學(xué)Ⅱ輯下的“職業(yè)教育”領(lǐng)域。為了保障樣本文獻(xiàn)質(zhì)量，來源類別限定為核心期刊和CSSCI，檢索時(shí)間截至2021年3月16日，共得到檢索結(jié)果是110篇相關(guān)文獻(xiàn)。篩選剔除會(huì)議通知、非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、主題不符合等文獻(xiàn)，最終獲得有效樣本文獻(xiàn)84篇。

3 職業(yè)教育領(lǐng)域人工智能的研究熱點(diǎn)分析

3.1 數(shù)據(jù)總體分析

1）文獻(xiàn)發(fā)表量趨勢(shì)。按照Bicomb2.0軟件操作規(guī)范，對(duì)職業(yè)教育領(lǐng)域中的與人工智能相關(guān)的文獻(xiàn)量進(jìn)行梳理，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2所示。2016年以來，全球人工智能研究進(jìn)入呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，但數(shù)據(jù)檢索表明，職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)關(guān)于人工智能的第一篇文獻(xiàn)是2017年發(fā)表的。

從圖2可以看出，檢索數(shù)據(jù)表明，每年發(fā)表的論文數(shù)量呈上升趨勢(shì)。由于本研究檢索文獻(xiàn)的截止時(shí)間是在2021年3月16日，發(fā)文量?jī)H有6篇，職業(yè)教育領(lǐng)域中人工智能的各方面的研究，仍需持續(xù)性地投入大量的經(jīng)費(fèi)與人力資源，因此預(yù)測(cè)2021年與本主題研究的相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量會(huì)超越2020年，呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

2）作者情況分析。同樣利用Bicomb2.0軟件提取作者字段，總共抽取124位作者，作者個(gè)人發(fā)文最高量是6篇，如表1所示。根據(jù)普萊斯（Price）定律，高頻作者的最低發(fā)文量為m≈0.749，經(jīng)過代入計(jì)算m值為2。本研究中高頻作者即為發(fā)文量是2篇以上的作者。普萊斯定律認(rèn)為，高頻作者發(fā)文量大約占總發(fā)文量50%，符合萊普斯定律的高頻作者有8位，高頻作者的文獻(xiàn)共有84篇，占總文獻(xiàn)總量的32%。表明在職業(yè)教育領(lǐng)域中關(guān)于人工智能的相關(guān)研究作者發(fā)文影響力較小，需要不斷地進(jìn)行探索。職業(yè)教育領(lǐng)域的專家還要繼續(xù)深入人工智能與職業(yè)教育融合的研究。

3）關(guān)鍵詞分析。對(duì)符合研究主題的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行研究，有助于研究者探索分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)及預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。刪除指代不清晰的關(guān)鍵詞（如挑戰(zhàn)、發(fā)展路徑等），對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（如將AI、人工智能合并為人工智能，高職院校、高職合并為高職院校等）。借鑒同類型研究統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)，如表2所示，在該表中可以發(fā)現(xiàn)靠前的25個(gè)關(guān)鍵詞其出現(xiàn)的頻次占總頻次的40%，較為直觀地反映了人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域研究的重心點(diǎn)。

3.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法（Social Network Analysis）是研究一組行動(dòng)者之間關(guān)系的研究方法，主要以數(shù)據(jù)挖掘量化為基礎(chǔ)，以可視化的圖譜形式更直觀清晰地把各行動(dòng)者之間聯(lián)系強(qiáng)弱呈現(xiàn)出來。

將Bicomb2.0軟件中生成的共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析Ucinet6.0軟件中，繪制高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖3所示。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜中正方形節(jié)點(diǎn)代表高頻關(guān)鍵詞，如果節(jié)點(diǎn)大小代表社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的影響力大小。在網(wǎng)絡(luò)中用來連接各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的邊代表各關(guān)鍵詞關(guān)系密切程度，如果邊的線條較粗則說明它們出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的頻次越高[5]，表示相互關(guān)系越密切。從關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)大小來分析，除去檢索詞“人工智能”外，職業(yè)教育、人才培養(yǎng)、產(chǎn)教融合、專業(yè)群和智能制造等構(gòu)成了職業(yè)教育領(lǐng)域的核心關(guān)鍵詞。從關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)間的連線粗細(xì)來分析，人工智能作為中心點(diǎn)，與職業(yè)教育之間的線條最粗，說明人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域的研究已經(jīng)嶄露頭角并迅速發(fā)展。其次，職業(yè)變遷、人才培養(yǎng)、產(chǎn)教融合、校企合作等關(guān)鍵詞也較為突出。第三，從整體共詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖分析，職業(yè)教育治理處在邊緣位置，與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系不密切，說明人工智能在職業(yè)教育治理領(lǐng)域研究相對(duì)較少，未來這方面的研究還需要不斷探索。

3.3 聚類分析

聚類分析是常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法之一。它的統(tǒng)計(jì)原理可以理解為“物以類聚”，按照親疏程度進(jìn)行分類，聚集在一起形成主題類團(tuán)呈現(xiàn)聚類結(jié)果，如圖4所示，生成聚類樹狀圖。結(jié)合可視化聚類樹狀圖，人為劃分為三大類團(tuán)：智能時(shí)代的職業(yè)教育理論及人才培養(yǎng)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變（A類團(tuán)）、人工智能環(huán)境下的現(xiàn)代職業(yè)教育體系變革研究（B類團(tuán)）、人工智能環(huán)境下“雙師型”教師的培養(yǎng)策略研究（C類團(tuán)）。

1）智能時(shí)代的職業(yè)教育理論及人才培養(yǎng)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變（A類團(tuán)）。該主題包括人才培養(yǎng)、高職教育、人工智能、第四次工業(yè)革命、智能制造、專業(yè)群、職業(yè)教育、智慧教育和專業(yè)設(shè)置等8個(gè)高頻關(guān)鍵詞。

不可否認(rèn)，未來擁有人工智能的機(jī)器人會(huì)逐步替代人類從事重復(fù)性較強(qiáng)的工作[6]。John Markoff在《與機(jī)器人共舞》預(yù)測(cè)，每當(dāng)機(jī)器人替代一個(gè)傳統(tǒng)工作崗位，將伴隨出現(xiàn)3.6個(gè)新的工作崗位[7]。專家預(yù)測(cè)智能時(shí)代的職業(yè)變遷會(huì)有三個(gè)維度：職業(yè)替代、職業(yè)互補(bǔ)和職業(yè)創(chuàng)造[8]。想象一下，未來十年人工智能設(shè)備已遍布我們生活的方方面面：無人駕駛可以載著我們快樂出游;家庭護(hù)理機(jī)器人可以及時(shí)有效地照顧生病的家庭成員;自動(dòng)收割、自動(dòng)播種設(shè)備成了新時(shí)代的“農(nóng)民”;制造車間里工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行著自動(dòng)化、程序化的各種基礎(chǔ)工作[9]。人類智能更多地投入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、管理、維護(hù)、保養(yǎng)、升級(jí)等更能體現(xiàn)人類勞動(dòng)者獨(dú)特的技能性、創(chuàng)造性的工作;智能服務(wù)、智慧養(yǎng)老等更能體現(xiàn)人文特色的工作。

目前，職業(yè)院校的專業(yè)群建設(shè)與企業(yè)行業(yè)聯(lián)系不夠密切，缺乏系統(tǒng)設(shè)計(jì)，專業(yè)調(diào)整與行業(yè)企業(yè)對(duì)接不夠深入，最終導(dǎo)致學(xué)校培養(yǎng)職業(yè)技能與行業(yè)企業(yè)的技能需求嚴(yán)重脫節(jié)。職業(yè)院校需要對(duì)目前所開設(shè)的相關(guān)專業(yè)的發(fā)展，要具備敏銳的嗅覺，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)及時(shí)調(diào)整學(xué)科專業(yè)設(shè)置，將新技術(shù)融入教育教學(xué)，新工藝、新規(guī)范等產(chǎn)業(yè)先進(jìn)元素納入教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和教學(xué)研究?jī)?nèi)容，提高職業(yè)教育培養(yǎng)的人才與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的匹配度。秦鳳梅學(xué)者提出“人工智能+”專業(yè)群建設(shè)，按照“底層共享、中層分立、高層互選、頂層貫通”原則構(gòu)建設(shè)計(jì)出迎合人工智能時(shí)代發(fā)展的專業(yè)課程體系，為社會(huì)培養(yǎng)行業(yè)通用能力甚至是跨行業(yè)能力的復(fù)合型人才[10]。

2）人工智能環(huán)境下的現(xiàn)代職業(yè)教育體系變革研究（B類團(tuán)）。在該主題中包括智能時(shí)代、工作世界、職業(yè)替代、校企合作、新職教集團(tuán)等關(guān)鍵詞。面對(duì)人工智能的如火如荼發(fā)展，職業(yè)教育需要跟上其發(fā)展腳步，占領(lǐng)人才培養(yǎng)高地，培養(yǎng)能夠適應(yīng)“智能生產(chǎn)”的以信息素養(yǎng)為核心能力的職業(yè)技術(shù)人才。通過和企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)的方式，是職業(yè)院校提高學(xué)生職業(yè)素質(zhì)的最為有效的對(duì)策，是辦好現(xiàn)代化職業(yè)教育的關(guān)鍵所在。我國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡，中西部職業(yè)教育發(fā)展程度也存在很大差異，不同區(qū)域校企合作機(jī)制也存在很大差異。徐曄，黃堯[11]等學(xué)者提出構(gòu)建校企深度融合的混合式教學(xué)模式，校企共同組建師資力量，利用人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)開發(fā)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，打造符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)復(fù)合型技術(shù)技能人才的人才培養(yǎng)目標(biāo)，確保職業(yè)教育系統(tǒng)與整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的人才供需動(dòng)態(tài)平衡。

職業(yè)教育必須打通內(nèi)外部立交橋，優(yōu)化類型定位，一體化設(shè)計(jì)中職、高職、本科職業(yè)教育培養(yǎng)體系，通過“政校行企”多方共建，健全多元辦學(xué)格局，集中優(yōu)勢(shì)資源共同構(gòu)建“教、學(xué)、做”融通開放的教學(xué)模式，開展“崗課賽證”一體化人才培養(yǎng)，探索符合職業(yè)教育特點(diǎn)的人才培養(yǎng)模式。

數(shù)字化技術(shù)時(shí)代的到來，為打破無形邊界提供了可能。互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、VR、AR的發(fā)展，極大地解除了創(chuàng)設(shè)“真實(shí)”世界的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)限制，從而推動(dòng)了教育場(chǎng)景的革命性變革。數(shù)字技術(shù)可以推動(dòng)更廣泛的產(chǎn)教融合、資源共享、協(xié)同育人，推動(dòng)無邊界學(xué)校發(fā)展。

3）人工智能環(huán)境下“雙師型”教師的培養(yǎng)策略研究（C類團(tuán)）。為了培養(yǎng)人工智能背景下復(fù)合型高技能智能人才，目前職業(yè)院校的教師更應(yīng)該去了解人工智能的發(fā)展與研究趨勢(shì)，積極開展人機(jī)協(xié)同、人機(jī)交互等教學(xué)方式優(yōu)化教學(xué)過程。

職業(yè)教育的特點(diǎn)決定了職業(yè)教育教師身份的“雙師型”：一是從事課堂教學(xué)工作，需要教育理論素養(yǎng)，二是從事特定的職業(yè)活動(dòng)，需要企業(yè)實(shí)踐技術(shù)素養(yǎng)。培養(yǎng)雙師型教師的途徑有下列幾種：一是吸納引進(jìn)企業(yè)人工智能高素質(zhì)人才進(jìn)入教師隊(duì)伍;二是職業(yè)院校建立人工智能研發(fā)創(chuàng)新中心，聘請(qǐng)企業(yè)高端人才擔(dān)任現(xiàn)代學(xué)徒制教師，促進(jìn)職業(yè)院校教師成長(zhǎng);三是校企聯(lián)合培養(yǎng)高素質(zhì)人工智能“雙師型”教師[12]。

近年來，我國(guó)職業(yè)院校與企業(yè)之間校企合作取得了一些成果，但多數(shù)校企合作還處于淺層次合作，沒有建立深度校企合作的長(zhǎng)效機(jī)制。利用校企合作模式培養(yǎng)“雙師雙能型”教師，需要職業(yè)院校與企業(yè)雙方共同積極參與。但由于學(xué)校企業(yè)雙方利益不同，教師很難真正融入企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)，企業(yè)技術(shù)人員也難以長(zhǎng)時(shí)間擔(dān)任教職人員，因此達(dá)不到預(yù)期效果。如何充分利用人工智能技術(shù)打造一支智能化“雙師雙能型”教師隊(duì)伍呢？運(yùn)用人工智能等技術(shù)創(chuàng)建可視化虛擬技術(shù)建設(shè)“交流與共享”培訓(xùn)合作平臺(tái)，以云端培訓(xùn)形式創(chuàng)新教師培訓(xùn)模式，經(jīng)過“目標(biāo)+內(nèi)容+過程+評(píng)價(jià)”四個(gè)環(huán)節(jié)，以大數(shù)據(jù)快速精準(zhǔn)定位教師職業(yè)能力特征構(gòu)建。促成職業(yè)院校“雙師雙能型”教師培訓(xùn)與人工智能技術(shù)相互融合，實(shí)現(xiàn)“雙師型”教師“雙能力”的形成[13]。

3.4 戰(zhàn)略坐標(biāo)分析

1988年Law等人首次提出“戰(zhàn)略坐標(biāo)”分析法，以二維坐標(biāo)方式呈現(xiàn)某研究領(lǐng)域內(nèi)主題之間的影響程度以及研究主題內(nèi)部關(guān)系的算法[14]。橫坐標(biāo)（X軸）表示向心度（Centrality），用于衡量不同主題之間的相互聯(lián)系程度，向心度越大，則代表研究主題之間的相互影響程度越高，說明該研究主題在該領(lǐng)域中與其他研究聯(lián)系越緊密，研究主題地位越重要;縱坐標(biāo)（Y軸）表示密度（Density），用于衡量研究每個(gè)主題內(nèi)部各關(guān)鍵詞之間聯(lián)系的緊密程度，密度越高，則表明研究主題在該研究領(lǐng)域中發(fā)展越穩(wěn)定。

通過戰(zhàn)略坐標(biāo)圖分析，分布在第一象限的是智能時(shí)代的職業(yè)教育理論及人才培養(yǎng)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變（A類團(tuán)），如圖5所示，A類團(tuán)的向心度和密度都明顯優(yōu)于B類團(tuán)和C類團(tuán)，這表明A類團(tuán)這類主題處于研究網(wǎng)絡(luò)中心，與其他主題聯(lián)系密切且內(nèi)部結(jié)構(gòu)相對(duì)緊密。分布在第二象限的人工智能環(huán)境下的現(xiàn)代職業(yè)教育體系變革研究（B類團(tuán)），向心度相對(duì)高，密度較低，表明校企結(jié)合、產(chǎn)教融合和職教集團(tuán)與其他主題研究聯(lián)系密切，而內(nèi)部研究結(jié)構(gòu)不緊密，研究尚需要進(jìn)一步加大力度。在人工智能背景下，利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)建立起現(xiàn)代化的職業(yè)教育體系的研究具有進(jìn)一步發(fā)展趨勢(shì)。分布在四象限的人工智能環(huán)境下“雙師型”教師的培養(yǎng)策略研究（C類團(tuán)），向心度和密度都很低，表明職業(yè)教育“雙師型”教師的培養(yǎng)策略研究還處于整個(gè)領(lǐng)域的邊緣，內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，研究也相對(duì)不成熟。教育理念先進(jìn)、專業(yè)理論扎實(shí)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)精湛、應(yīng)用能力較強(qiáng)的“雙師雙能型”教師隊(duì)伍是培養(yǎng)適應(yīng)智能時(shí)代的高質(zhì)量復(fù)合型人才的必要條件。

4 研究結(jié)論與展望

結(jié)合上述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜、聚類樹狀圖以及戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的結(jié)果可知，職業(yè)教育領(lǐng)域關(guān)于人工智能的研究熱點(diǎn)重要集中在智能時(shí)代的職業(yè)教育理論及人才培養(yǎng)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變，人工智能環(huán)境下的現(xiàn)代職業(yè)教育體系變革研究，人工智能環(huán)境下“雙師型”教師的培養(yǎng)策略研究。每個(gè)研究都相對(duì)不成熟，需要進(jìn)一步深入研究，大多數(shù)研究還僅停留在表面層次，有很多學(xué)者僅把人工智能當(dāng)成研究背景，沒有真正將人工智能技術(shù)應(yīng)用到研究中，難以體現(xiàn)人工智能和職業(yè)教育的深度融合。而基于“人工智能+學(xué)習(xí)型社會(huì)”的發(fā)展，“人工智能+社區(qū)”職業(yè)教育培訓(xùn)服務(wù)和“人工智能+終身職業(yè)教育”以及相關(guān)的教育評(píng)價(jià)和治理機(jī)制等研究鮮有涉及。顯然，職業(yè)教育正逐步擁抱人工智能時(shí)代，但是人工智能技術(shù)并未真正實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的智能化和專業(yè)化的發(fā)展目標(biāo)，在未來幾年人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域的研究仍然是研究熱點(diǎn)。

4.1 以培養(yǎng)能力為本位，深化校企合作

密切關(guān)注行業(yè)企業(yè)與人工智能融合的前沿動(dòng)態(tài)，分析未來職業(yè)潛在需求，深入調(diào)研專業(yè)崗位需求，制定人才培養(yǎng)方案。未來的工作世界是人機(jī)協(xié)同工作的社會(huì)。未來職業(yè)技能需求是運(yùn)用人工智能技術(shù)解決工作中的現(xiàn)實(shí)問題，并與人工智能協(xié)同創(chuàng)造新產(chǎn)品、新服務(wù)。畢業(yè)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)是目前職業(yè)教育需面對(duì)和解決的難題。職業(yè)教育是與經(jīng)濟(jì)社會(huì)聯(lián)系最為緊密且有別于普通教育的一種類型教育，職業(yè)教育的跨界屬性決定了學(xué)生職業(yè)能力無法在企業(yè)一側(cè)或者職業(yè)學(xué)校一側(cè)完成，因此需要企業(yè)與學(xué)?！半p主體”共同參與人才培養(yǎng)全過程。校企合作基于職業(yè)能力培養(yǎng)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)作為起點(diǎn)，共同開發(fā)活頁式、工作手冊(cè)式等新型教材，切實(shí)促進(jìn)學(xué)生職業(yè)能力提升。

4.2 職業(yè)教育開展高質(zhì)量培訓(xùn)

隨著人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)不斷融合創(chuàng)新，新行業(yè)、新崗位不斷涌現(xiàn)，保留下來的傳統(tǒng)職業(yè)崗位也會(huì)因融合人工智能技術(shù)而進(jìn)行升級(jí)換代。未來工作世界是“學(xué)習(xí)-工作-再學(xué)習(xí)-再工作”多重循環(huán)模式。職業(yè)教育積極探索運(yùn)用信息化技術(shù)創(chuàng)辦“人工智能+互聯(lián)網(wǎng)”教育模式，即為全體在校生、未來需要接受繼續(xù)教育和技能培訓(xùn)社會(huì)人員提供多途徑、多層次的職前和職后高質(zhì)量職業(yè)培訓(xùn)。

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