數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用

馬曉東

摘要：現(xiàn)階段，在我國智能交通管理中，數(shù)字圖像處理技術(shù)展現(xiàn)出了良好的作用，通過對其的全面運用，有利于我國管理部門更好地執(zhí)行監(jiān)督與監(jiān)控等相關(guān)工作，進而確保我國城市化水平的持續(xù)提高?；诖?，本文主要對智能交通系統(tǒng)以及數(shù)字圖像處理技術(shù)進行了概述，然后分析了數(shù)字圖像處理技術(shù)的主要工作步驟，最后則重點探究了數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用，以供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像處理技術(shù);智能交通;交通安全

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）21-0123-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

當前，我國經(jīng)濟水平正在逐漸提高，并逐步落實全面建成小康社會的偉大目標?；诖吮尘?，交通車輛逐漸演變成了推動現(xiàn)代化發(fā)展的主要因素之一。但交通工具在提供便利的同時，也導(dǎo)致交通管理部門負擔加劇。圖像處理技術(shù)可以借助計算機技術(shù)對相關(guān)圖形進行智能處理收集，由于其存在監(jiān)控全面、準確度高等特點，所以在我國智能交通中實現(xiàn)了廣泛運用，從技術(shù)上支持交通管理的高效開展，以堅實的基礎(chǔ)助推我國城市化水平提升。

1 智能交通系統(tǒng)和數(shù)字處理技術(shù)概述

1.1 智能交通系統(tǒng)概述

對于智能交通系統(tǒng)而言，其作用表現(xiàn)為解決交通混亂、車輛增多等狀況，可以促進交通運行效率的提高，并加強交通運行的安全程度[1]?，F(xiàn)階段，智能交通系統(tǒng)在許多國家中實現(xiàn)了廣泛運用，逐漸演變成運輸管理部門開展日常工作的主要方式。智能交通系統(tǒng)一般在公共交通、應(yīng)急處理、交通信息服務(wù)以及電子收費等相關(guān)系統(tǒng)中運用，并融合智能技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)字處理技術(shù)、電子技術(shù)等，對交通運行實施全方位的監(jiān)督和管理，確保我國路面交通管理更加安全和穩(wěn)定。并且，智能交通系統(tǒng)還可以促使我國交通管理部門在財力、人力、物力等相關(guān)方面的損耗有效降低，有利于我國社會經(jīng)濟的良好發(fā)展。

1.2 圖像處理技術(shù)概述

現(xiàn)階段，在智能交通系統(tǒng)中，圖像處理技術(shù)已得到了廣泛應(yīng)用。到今天為止，圖像處理技術(shù)已有八十多年的歷史，在數(shù)字處理技術(shù)和計算機技術(shù)的不斷發(fā)展下，圖像處理技術(shù)得到了顯著進步，現(xiàn)階段在我國智能交通系統(tǒng)中已得到了廣泛應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展下，數(shù)字處理技術(shù)得到了顯著進步，數(shù)字圖像具有諸多優(yōu)點，如應(yīng)用便捷、傳輸速度迅速、信息準確性較高，當前已成為人們獲取信息的一種常用手段;而圖像處理技術(shù)借助自身高速的處理手段、高效的運行效率和數(shù)字化的工作模式，確保使用者能夠獲得更加準確的相關(guān)信息。通常來說，圖像處理技術(shù)的主要類型有分析設(shè)備、輸入處理系統(tǒng)以及輸出處理系統(tǒng)。其主要是對標準化的工作流程進行運用，采集、處理以及輸出信息。

2 數(shù)字圖像處理技術(shù)的主要工作步驟

通常情況下，數(shù)字圖像處理技術(shù)要想展現(xiàn)出應(yīng)有的作用，需要將計算機等作為基礎(chǔ)，內(nèi)容方面包含圖像收集、合成以及存儲等[2]。合成后繪制圖像，同時最終輸出，借助新技術(shù)恢復(fù)和重建。數(shù)字圖像處理技術(shù)涉及的工作步驟表現(xiàn)為：其一，立足于圖像，進而灰度變化處理，然后保存，此方式可加強圖像具備的可讀性，并更好地恢復(fù)原圖;其二，通過特殊方式提取圖像中涉及的特殊和關(guān)鍵信息，然后對圖像中存在的特點進行深入分析，運用此方式的目的在于將其中特殊信息提取出來，分割識別圖像;其三，壓縮數(shù)據(jù)，確保其清晰度，便于后續(xù)的保存以及傳送。

3 圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用

3.1 采集交通信息

科學(xué)、高效地對交通信息進行采集，能夠讓智能交通系統(tǒng)對車輛運行情況進行全面地了解，進而確保智能交通系統(tǒng)能夠高效管理交通狀況[3]。并且，交通信息采集技術(shù)可以不受時間限制監(jiān)控車流量、車型、道路擁堵情況、車速等，確保管理人員可較好地掌握道路狀況，然后發(fā)出指引信號，同時針對車輛的運行展開合理調(diào)節(jié)，疏通擁堵道路，就出現(xiàn)交通事故的路段發(fā)出報警等，以此使交通運行的穩(wěn)定性和安全性得到保證，促進交通管理工作效率。所以，要想確保智能交通系統(tǒng)運行的高效性，就應(yīng)加大對交通信息采集技術(shù)的運用力度。

目前，智能交通信息采集技術(shù)實現(xiàn)了較好的發(fā)展，逐漸從靜態(tài)人工的方式轉(zhuǎn)變成動態(tài)智能，并且涉及的采集模式也得到了豐富，諸如測速法、雷達測速儀、GPS等，能夠準確、迅速地獲取車輛相關(guān)信息。但是，這些方法因天氣、道路破壞等因素的影響，難以對交通信息進行高效率、準確地采集。相比之下，數(shù)字圖像處理技術(shù)在交通信息采集方面具備系統(tǒng)、準確、高效的特點，可掌握車輛車速、定位車身位置等相關(guān)信息，且無須一直在崗，只需擁有優(yōu)質(zhì)的拍攝條件便能夠?qū)煌ㄐ畔⑦M行準確、全面地獲取，降低人力物力的投入，且能夠高效率采集信息。

3.2 車牌識別

在智能交通系統(tǒng)中應(yīng)用圖像處理技術(shù)，首先在車牌識別中得以體現(xiàn)。在智能交通系統(tǒng)中，車牌識別是極為重要的組成部分，其對車輛管理部門高效、合理地管理車輛極為有利，可以使工作人員的具體效率顯著提升[4]?，F(xiàn)階段，在高速公路系統(tǒng)、小區(qū)管理和停車場管理等方面車牌識別已得到了廣泛的應(yīng)用。車牌識別，主要是監(jiān)控拍攝路面運行的車輛，對其車牌的主要信息進行提取，如數(shù)字、顏色、英文字符和漢字字符。應(yīng)用車牌識別，需要相關(guān)部門對計算機系統(tǒng)、攝像系統(tǒng)以及數(shù)字設(shè)備等進行安裝，采集車輛的圖像信息，然后預(yù)處理采集到的信息，將車牌在圖像中存在的具體位置找出，提取全部信息，同時對信息中的全部要素進行分析，最終對車牌的真實號碼和信息進行識別。

在應(yīng)用車牌識別時，諸多外界因素或影響照片和圖像的質(zhì)量，如車輛運行速度、降雨和日照因素等。在諸多外界因素影響下，車牌識別系統(tǒng)采集到的車輛信息很容易出現(xiàn)重疊、看不清、模糊等問題，嚴重影響了之后的識別工作。所以，工作人員在開展正式的車牌識別工作前，應(yīng)著重預(yù)處理車牌圖像，如對圖像展開矯正、二值化、灰化等，以此使車牌的準確度得到保證?，F(xiàn)階段，我國盡管在車牌識別工作中也運用了圖像處理技術(shù)，但我國車牌格式多種多樣，背景復(fù)雜性較強，并不統(tǒng)一，所以也存在識別模糊等問題，需要相關(guān)部門合理改善。

3.3 跟蹤運動車輛

當前，城市交通十分擁堵，交通意外發(fā)生率較高，要想加深對事發(fā)現(xiàn)場情況的了解，可以將攝像頭安裝在檢測路段，借助攝像頭監(jiān)控道路，向智能交通監(jiān)控管理中心傳輸采集到的相關(guān)信息，同時借助數(shù)字圖像處理技術(shù)分析、識別、分割和處理視頻信息，將道路交通的數(shù)據(jù)計算出來，進而對車輛在變道、擁堵、事故和停車時的運行狀況有更加準確地了解，第一時間對車輛進行監(jiān)控和跟蹤鎖定。視頻分割技術(shù)和跟蹤運動車輛比傳統(tǒng)的跟蹤車輛技術(shù)優(yōu)勢更多，其獲得車輛運動數(shù)據(jù)的靈活性和準確性更強、不會損害公路、安裝更加便捷等[5]。但由于交通堵塞或天氣惡劣導(dǎo)致視頻模糊，就難以追蹤車輛。因此，還需要健全跟蹤運動車輛以及視頻分割技術(shù)，保證遇到特殊天氣或意外情況的時候，可以第一時間對車輛運行情況展開監(jiān)控，進而使交通運行的安全性得到保證。

3.4 障礙物檢測

對于整個交通系統(tǒng)而言，障礙物涉及車輛行駛途中的行人、電動車，以及其他機動車和交通標識等。在障礙物檢測中運用圖像處理技術(shù)，指的是采取光流檢測、立體視覺檢測、背景運動檢測分析等方式。實際檢測方面，圖像處理技術(shù)能夠詳細地分析攝像頭所拍攝到的相關(guān)視頻畫面，辨別道路前方是否有障礙，進而第一時間將障礙情況反饋給駕駛?cè)藛T?，F(xiàn)階段，以上障礙物檢測方式在智能交通系統(tǒng)中實現(xiàn)了良好運用，取得了良好的效果，對于圖像處理技術(shù)的深化革新及智能交通系統(tǒng)的再發(fā)展可以起到強有力的推動作用。

3.5 在電子警察中的應(yīng)用

在智能交通系統(tǒng)中，電子警察技術(shù)發(fā)揮著十分關(guān)鍵的作用，其可以讓交警不必一直守候在現(xiàn)場，進而減輕了負擔。再加上對數(shù)字圖像處理技術(shù)的運用，能夠?qū)⑴臄z到的相關(guān)視頻圖像予以識別、分析、處理，促進智能交通工作效率的提高，并確保交通運行安全，降低人力、財力的投入。

在電子警察中采用數(shù)字圖像處理技術(shù)，包括圖像加密和水印、圖像濾波、圖像識別、圖像編碼等相關(guān)技術(shù)。其中，圖像濾波技術(shù)，即清理無效信息和噪音，同時對有效標志信息進行提取;圖像加密與水印技術(shù)主要在對視頻圖像進行加密處理，使具有取證價值的保密性以及安全性得到保證中得以體現(xiàn);圖像識別技術(shù)是對視頻圖像中包含的非機動車、車輛以及行人等進行識別;圖像編碼則為就拍攝到的相關(guān)視頻圖像展開二次編碼，讓視頻圖像能夠符合通信需求。

4 結(jié)語

綜上所述，智能交通的發(fā)展和運用，除了能夠?qū)ΜF(xiàn)存交通問題進行解決之外，還能夠推動我國交通事業(yè)的良好發(fā)展。對智能交通予以運用時，圖像處理技術(shù)發(fā)揮出了重要作用，能夠應(yīng)用于車牌識別和字符分割等。并且，圖像處理技術(shù)的運用，能夠促進智能交通實現(xiàn)更好地發(fā)展，并提高交通應(yīng)用效率，確保智能交通作用的全面發(fā)揮。有關(guān)部門和工作人員要想確保智能交通實現(xiàn)更好的發(fā)展，需注重圖像處理技術(shù)運用效果和質(zhì)量。

參考文獻：

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[4] 宋延爽.數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用探究[J].信息記錄材料，2019，20（4）：86-88.

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【通聯(lián)編輯：李雅琪】