創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率研究

荀守奎，段杰

摘要：文章基于改進的C-D函數(shù)，構(gòu)建了物質(zhì)資本存量、勞動力投入存量、創(chuàng)新型人才存量等要素和經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系的模型，并利用R軟件對長三角三省一市2011年到2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，得出各要素對長三角三省一市經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率。結(jié)果表明：創(chuàng)新型人才存量增長速率相對不高，對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率相對不足;長三角三省一市之間存在一定差異，且各年有所起伏。因此，長三角三省一市應(yīng)注重創(chuàng)新型人才培養(yǎng)、加大高等教育對人才的培養(yǎng)力度和引導(dǎo)創(chuàng)新型人才存量正向流動，以促進經(jīng)濟發(fā)展。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新型人才;貢獻率;C-D生產(chǎn)函數(shù);經(jīng)濟發(fā)展

中圖分類號：F061.5文獻標識碼：A文章編號：1672-1101（2022）03-0001-06

Research on the? Contribution Rate of Innovation-oriented Talents to Economic Development

——a case study of three provinces and one city in Yangtze River Delta

XUN Shoukui1，2，DUAN Jie1

（1. School of Economics and Management，Anhui University of Science and Technology，Huainan，Anhui? 232001，China;2. Institute of Financial and Technology，Anhui University of Science and Technology，Huainan，Anhui? 232001，China）

Abstract：? Based on the improved C-D function，this paper constructs a model of the relationship between physical capital stock，labor input stock，innovative talent stock and economic development.In addition，R software is used to analyze the relevant data of the three provinces and one city in the Yangtze River Delta from 2011 to 2020，and the contribution rate of each factor to the economic development of the three provinces and one city in the Yangtze River Delta is obtained.The results show that the growth rate of innovative talent stock is relatively low，and the contribution rate to economic development is relatively insufficient.There are certain differences among the three provinces and one city，and there are ups and downs every year.Therefore，the three provinces and one city in the Yangtze River Delta should pay attention to the cultivation of innovative talents，strengthen the cultivation of talents by higher education and guide the positive flow of innovative talents in order to promote economic development.

Key words：innovative talents; contribution rate; C-D production function; economic development

關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展動力源的研究多年來持續(xù)聚焦在物質(zhì)資本上面。黨的十九大報告提出，創(chuàng)新驅(qū)動是經(jīng)濟發(fā)展的重要動力源泉，社會經(jīng)濟發(fā)展需要把創(chuàng)新擺在核心位置。知識經(jīng)濟時代，創(chuàng)新將引領(lǐng)各個行業(yè);而創(chuàng)新與人才密不可分，創(chuàng)新型人才可以更好地促進中國經(jīng)濟發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級。

近年來，長三角三省一市每年的經(jīng)濟總量約占全國的1/4，GDP從2011年的100 624.81億元增加到2020的244 713.5億元，增長了約2.4倍，對全國經(jīng)濟發(fā)展作出了卓越貢獻。通過查閱大量文獻發(fā)現(xiàn)，影響經(jīng)濟發(fā)展的主要因素包括物質(zhì)資本存量、勞動力投入存量和創(chuàng)新型人才存量。因此，本文以長三角三省一市為研究對象，通過計算各個影響因素對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率，為長三角三省一市制定經(jīng)濟發(fā)展策略提供參考。

一、文獻綜述

國外學(xué)者對人力資本與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的研究相對較早，起始于20世紀60年代。舒爾茨在《人力資本投資》中提出，人力資本是促進社會經(jīng)濟快速增長的主要因素。Denison 運用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對美國華盛頓市1929—1982年之間的高校畢業(yè)生數(shù)進行研究分析，發(fā)現(xiàn)受教育水平對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率約為25%[1]。Romer從理論角度定性分析了人力資本和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，認為人力資本存量增加可以促進經(jīng)濟發(fā)展[2]。Lucas通過分析人力資本存量和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)隨著人力資本存量的增加，經(jīng)濟發(fā)展速率也隨之增長，得出結(jié)論：二者呈現(xiàn)相互促進關(guān)系[3]。Amitrajeet認為增加創(chuàng)新型人才的存量可以有效地促進經(jīng)濟發(fā)展[4]。

國內(nèi)學(xué)者對人力資本與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的研究起步較晚，研究視角偏向于實證研究。姚樹榮指出，創(chuàng)新型人才資源是影響企業(yè)經(jīng)營績效的最關(guān)鍵的一種資源，企業(yè)改革需要關(guān)注創(chuàng)新型組織的構(gòu)建[5]。何剛等運用結(jié)構(gòu)方程模型提出了動態(tài)創(chuàng)新型人力資本的管理模式[6]。謝良通過對創(chuàng)新型人才儲量指標，如教育年限、專利和論文數(shù)等進行分析，得出結(jié)論：人才資本投資會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響，且影響能持續(xù)很長一段時間[7]。張根明等對創(chuàng)新型人才資本存量數(shù)據(jù)進行水平分析，得出結(jié)論：經(jīng)濟發(fā)展水平和創(chuàng)新型人才資本存量存在著“倒 u 型”關(guān)系[8]。郭克良等使用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計算創(chuàng)新型人才存量對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率的影響，發(fā)現(xiàn)其對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率相對偏低[9]。錢士茹與伍婷分析并比較了安徽省和浙江省的人力資本總量、質(zhì)量和投入三大指標，得出結(jié)論：二者人力資本存量存在差異的根本原因是人力資本能力存在差異化[10]。馬建會和李萍以廣東省為研究對象，發(fā)現(xiàn)企業(yè)家人力資本對廣東地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響逐漸增大，提出了大力發(fā)展專業(yè)性人力資本的建議[11]。楊萬平使用DEA-Tobit模型分析中國西部地區(qū)的人力資本存量對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響的傳導(dǎo)機制，發(fā)現(xiàn)提高人力資本存量是西部三省一市可持續(xù)發(fā)展的重要源泉[12]。劉福垣發(fā)現(xiàn)以人為本的發(fā)展理念逐漸受到人們的重視，深入探討了人力資本貢獻率的計量原理，認為在不久，人力資本貢獻率將成為衡量國民經(jīng)濟發(fā)展的重要指標[13]。

綜上所述，可以發(fā)現(xiàn)：第一，國內(nèi)外學(xué)者對人力資本和經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的文獻較多，也取得了不少成果。但是，對創(chuàng)新型人才與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的研究相對不足。第二，省域之間、地區(qū)之間創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率的對比研究極少，而且學(xué)者們對創(chuàng)新型人才存量的計算方法也存在很多差異。這正是本研究之緣起與研究重點所在。

二、模型構(gòu)建和指標選取

科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是一種用來預(yù)測國家和地區(qū)工業(yè)系統(tǒng)投入-產(chǎn)出關(guān)系的經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型，在經(jīng)濟學(xué)中應(yīng)用最為廣泛，主要用于分析各種生產(chǎn)要素投入對產(chǎn)出貢獻率的作用。用其反映勞動、資本投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，可以有效指導(dǎo)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與運行。

科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)采用的是邊際分析法，可根據(jù)不同的研究目的和需要變形為不同的應(yīng)用函數(shù)。因此，本文選擇科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型研究創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率。

（一）模型構(gòu)建

傳統(tǒng)的C-D函數(shù)沒有考慮人力資本等外部影響因素對工業(yè)經(jīng)濟總產(chǎn)值的影響。考慮到創(chuàng)新型人才等人力資本的外部性作用，本文在科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)即C-D函數(shù)中增加了創(chuàng)新型人才存量指標Ht，得到改進的C-D函數(shù)[14]。改進的C-D函數(shù)可以科學(xué)地反映創(chuàng)新型人才資本投入與經(jīng)濟產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系，更精確地計算創(chuàng)新型人力存量對長三角三省一市經(jīng)濟發(fā)展的影響，為后續(xù)研究提供更好的建議和數(shù)據(jù)參考[15]。

改進后的C-D函數(shù)模型為：

Yt=AtKαtLβtHεt（1）

其中，Yt是生產(chǎn)總產(chǎn)值，用于衡量經(jīng)濟發(fā)展水平，At是綜合技術(shù)水平，Kt是物質(zhì)資本存量，Lt是勞動力投入存量，Ht代表創(chuàng)新型人才存量。α、β和ε分別為物質(zhì)資本存量、勞動力投入存量和創(chuàng)新型人才存量的彈性系數(shù)。

對新的C-D函數(shù)進行對數(shù)變換，從而得到：

LnYt=LnAt+αLnKt+βLnLt+εLnHt（2）

對公式（2）進行差分方程求解，得出：

1=ΔAtYt-1/ΔYtAt-1+αΔKtYt-1/ΔYtKt-1+βΔLtYt-1/ΔYtLt-1+εΔHtYt-1/ΔYtHt-1（3）

公式（3）中， αΔKtYt-1/ΔYtKt-1代表物質(zhì)資本存量貢獻率， βΔLtYt-1/ΔYtLt-1代表勞動力投入存量貢獻率， εΔHtYt-1/ΔYtHt-1代表創(chuàng)新型人才存量貢獻率。

（二） 提出假設(shè)

為了進一步探究經(jīng)濟發(fā)展Yt的影響因素，同時考慮到數(shù)據(jù)的易得性和有效性，選取了物質(zhì)資本存量Kt、勞動力投入存量Lt和創(chuàng)新型人才存量Ht為影響因素指標，并提出了經(jīng)濟發(fā)展影響因素的相關(guān)假設(shè)。其中，物質(zhì)資本存量越大，經(jīng)濟發(fā)展速率越高;勞動力投入存量越大，經(jīng)濟發(fā)展速率越高;創(chuàng)新型人才存量越大，經(jīng)濟發(fā)展速率越高。

（三）指標選取

1.經(jīng)濟發(fā)展Yt。生產(chǎn)總產(chǎn)值代表著一個地區(qū)在一定時間內(nèi)的總體經(jīng)濟發(fā)展水平。經(jīng)濟發(fā)展速率越快，居民的生活水平就會越來越高。現(xiàn)價GDP表示經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模，不變價GDP表示經(jīng)濟發(fā)展速率的趨勢[16]。因此，為了更加科學(xué)地衡量長三角三省一市經(jīng)濟發(fā)展趨勢，通過查閱2011—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》和各省市的統(tǒng)計年鑒得出2011—2020年的現(xiàn)價GDP和GDP指數(shù)，通過公式（4）計算出2011—2020年各省市的不變價GDP，其中假設(shè)上年GDP指數(shù)為100[17]。

不變價GDP數(shù)值=GDP指數(shù)×上一年GDP數(shù)值（4）

2.物質(zhì)資本存量Kt。物質(zhì)資本存量是指地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中長期存在的生產(chǎn)物資。由于流動性生產(chǎn)物資的流動性很強，且數(shù)據(jù)不易測算，因此本文參考并借鑒已有研究成果做法，使用固定性生產(chǎn)物資表示物質(zhì)資本存量，即固定資產(chǎn)投資總額[18]，計算方法采用永續(xù)盤存法，計算公式為（5）：

Kt= It+（1-δt）Kt-1 （5）

式（5）中，Kt-1和Kt分別代表前期、當(dāng)期期末物質(zhì)資本存量，It代表當(dāng)期固定資產(chǎn)投資額，δt代表年折舊率。根據(jù)企業(yè)通常做法，本文假設(shè)固定資產(chǎn)年折舊率為9.6%[19]。

3.勞動力投入存量Lt 。勞動力是指具有一定勞動能力的人。由于勞動能力受勞動力年齡的影響，故無法直接獲取一定地區(qū)、一定時間內(nèi)的勞動力投入存量的數(shù)據(jù)。通過閱讀大量文獻，參考國內(nèi)外學(xué)者的普遍方法，本文選擇以長三角三省一市每年就業(yè)人數(shù)代表長三角三省一市勞動力投入存量。通過查詢《中國統(tǒng)計年鑒》和各省市的統(tǒng)計年鑒獲取各省市的就業(yè)人數(shù)[20]。

4.創(chuàng)新型人才存量Ht。創(chuàng)新型人才是指具有創(chuàng)新精神和實踐能力的高水平人才，他們能根據(jù)面臨的形勢提出一些創(chuàng)新型的建議和措施，從而為社會經(jīng)濟發(fā)展作出貢獻。我國對創(chuàng)新型人才存量數(shù)值沒有形成統(tǒng)一的估算指標，但有很多關(guān)于創(chuàng)新型人才的估算方法， 其中教育年限法應(yīng)用最為普遍。 故本文采用教育年限法估算創(chuàng)新型人才存量， 即使用“普通高等院校畢業(yè)生數(shù)*教育年限”得出的數(shù)值表示創(chuàng)新型人才的存量。 同時， 假定每個創(chuàng)新型人才接受教育的平均教育年限為16年[21]。 有關(guān)數(shù)據(jù)也來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和各省市的統(tǒng)計年鑒。

三、實證分析

（一）模型回歸分析

公式（2）變換后的基礎(chǔ)回歸方程如公式（6）：

LnYt-LnLt=LnAt+β（LnKt-LnLt）+εLnHt（ 6）

可以看出，（LnYt-LnLt）為因變量，（LnKt-LnLt）和 LnHt為自變量。首先使用R軟件對變量進行相關(guān)性分析，結(jié)果如表1所示。

由表1可以看出，任何兩個變量之間的相關(guān)性系數(shù)均在90%以上，表明變量之間的相關(guān)性非常高。為了進一步研究變量之間的關(guān)系，使用R軟件對（LnYt-LnLt）、（LnKt-LnLt）和 LnHt進行多元回歸分析，分析結(jié)果整理如表2所示。

由表2可知，各變量之間標準差的數(shù)值都小于1.5，每個t值對應(yīng)的sig值均小于0.1，表明在10%的水平下顯著，且|t|均大于1.5，可以看出自變量對因變量的顯著性很高。將表2中數(shù)據(jù)帶到式（6）中得到式（7）。

LnYt-LnLt=-2.863+0.367（LnKt-LnLt）+0.480LnHt（ 7）

由式（7）可以得出LnAt的系數(shù)為-2.863，（LnKt-LnLt） 的系數(shù)α為0.367， 即β的數(shù)值為0.633，（LnHt）的系數(shù)ε為0.480;通過計算，得出At為0.057。根據(jù)以上數(shù)據(jù)和公式（1），得出Cobb-DougLas生產(chǎn)函數(shù)Yt=AtKαtLβtHεt為

Y= 0.057K0.367tL0.633tH0.480t（8）

（二）計算貢獻率

通過R軟件對數(shù)據(jù)進行多元線性回歸得出α、β和ε的數(shù)值，并根據(jù)公式（3）計算出各個要素對長三角三省一市經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率。由于貢獻率計算需要以上一年度的數(shù)據(jù)作為基期數(shù)據(jù)進行計算，因而我們通過計算可以得到長三角三省一市各要素2012—2020年的貢獻率，計算結(jié)果如表3所示。

（三）結(jié)果分析

通過計算各要素對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻值，可繪制出長三角三省一市2012—2020年經(jīng)濟發(fā)展增長率變化趨勢圖（圖1）、各要素貢獻率對應(yīng)圖（圖2）、創(chuàng)新型人才存量對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率對應(yīng)圖（圖3）。

第一，2012—2020年創(chuàng)新型人才存量Ht增長速率相對不高。物質(zhì)資本存量Kt增長速率平均值為11.74%，高于勞動力投入存量Lt增長速率的平均值（4.44%）和創(chuàng)新型人才存量Ht增長速率的平均值（6.39%）。長三角三省一市物質(zhì)資本存量Ht增長速率相對較高的主要原因可能是近年來支撐性、建設(shè)性重大項目在長三角三省一市的實施，使得長三角三省一市固定資產(chǎn)投資總額迅速增加，從而促使經(jīng)濟發(fā)展速率不斷提高。從圖1各指標的變化趨勢可以看出，相關(guān)決策者在一定程度上沒有重視創(chuàng)新型人才存量Ht的投資。

第二，2012—2020年創(chuàng)新型人才存量Ht對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率相對不足。創(chuàng)新型人才存量Ht對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率的平均值為28.97%，遠低于物質(zhì)資本存量Kt對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率的平均值47.06%。這說明物質(zhì)資本存量Kt在推動長三角三省一市經(jīng)濟發(fā)展過程中占據(jù)了主要地位，但創(chuàng)新型人才存量相對不足，因而長三角三省一市整體人才素質(zhì)和創(chuàng)新能力需要得到進一步增強。

第三，長三角三省一市創(chuàng)新型人才存量Ht對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率有一定差異，并且各年度有所起伏。（1）上海市創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟發(fā)展的平均貢獻率最高，安徽省其次，江蘇省和浙江省相對靠后。（2）從波動性來看，創(chuàng)新型人才對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率呈現(xiàn)“w”型波動，上海市和安徽省的波動性相對較高。上海市2013年達到最高值157%，安徽省2017年最低為-17%;2015年之后，三省一市創(chuàng)新型人才存量對經(jīng)濟增長的貢獻率呈現(xiàn)出同增同減的趨勢。究其原因，一是因為每年高等院校招生增長速率的變化導(dǎo)致創(chuàng)新型人才存量隨之發(fā)生了大波動;二是因為普通勞動力資本存量占據(jù)了我國勞動力資本的很大一部分，創(chuàng)新型人才的增量對經(jīng)濟發(fā)展的累積效應(yīng)相對不足。

四、建議

（一）注重創(chuàng)新型人才培養(yǎng)

創(chuàng)新型人才存量是經(jīng)濟發(fā)展的重要源泉。無論是長三角三省一市整體，還是各省市個體，創(chuàng)新型人才存量對經(jīng)濟發(fā)展都具有正向促進作用，但現(xiàn)實情況卻是其對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率普遍低于物質(zhì)資本存量，說明長三角三省一市需要積極培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，貫徹落實“人才強國”戰(zhàn)略。長三角三省一市應(yīng)注重提升勞動力群體的整體素質(zhì)，為創(chuàng)新型人才創(chuàng)造更加廣闊的發(fā)展空間，在全社會形成人人渴望成為創(chuàng)新型人才的優(yōu)良氛圍。

（二）加大高等教育對人才的培養(yǎng)力度

隨著知識經(jīng)濟和經(jīng)濟全球化的發(fā)展，世界各國對于高層次人才的需求越來越大，個人對于接受高等教育的愿望也愈加強烈。高校是創(chuàng)新型人才的主要培養(yǎng)渠道，加大創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)力度，必須不斷提高高等教育投入，不僅僅是財力、物力與人力投入，還應(yīng)該在政策上給于重點扶持。長三角三省一市應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展高等教育，協(xié)調(diào)高等教育中的產(chǎn)、學(xué)、研、用之間的一致性，著重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)造能力，形成善于思考的習(xí)慣，從而有效地促進一般性人才資本向創(chuàng)新型人才資本的轉(zhuǎn)變。

（三）引導(dǎo)創(chuàng)新型人才存量正向流動

長三角三省一市每年都有大量的高校畢業(yè)生，政府相關(guān)決策制定者需要根據(jù)長三角三省一市的實際情況加強創(chuàng)新型人才資源的管理。應(yīng)實行積極的人才引進政策，引導(dǎo)各種形式的創(chuàng)新型人才資本投資，減少人力資本投資風(fēng)險，引導(dǎo)創(chuàng)新型人才存量的正向流動，促進長三角三省一市人才資本市場與經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。應(yīng)制定創(chuàng)新型人才住房補貼政策，有效保證企業(yè)員工的切實效益;應(yīng)采取多種激勵措施努力發(fā)掘創(chuàng)新型人才潛能，讓更多的創(chuàng)新型人才為長三角三省一市經(jīng)濟發(fā)展努力奮斗。

（四）強化區(qū)域間一體化發(fā)展

安徽省在長三角三省一市中綜合經(jīng)濟實力相對較弱，但高校數(shù)量卻僅次于江蘇省。因此，安徽省應(yīng)當(dāng)建立創(chuàng)新型人才相應(yīng)的激勵機制，留住本土創(chuàng)新型人才為本地區(qū)所用。另外，上海市創(chuàng)新型人才存量對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率明顯高于其他三個省份，對經(jīng)濟發(fā)展的作用在長三角地區(qū)最為突出，顯示出上海市對創(chuàng)新型人才的重視度很高，其他三個省份對創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)需要得到進一步的加強。作為技術(shù)創(chuàng)新大市，上海市應(yīng)該發(fā)揮創(chuàng)新優(yōu)勢，強化科技創(chuàng)新龍頭作用，助力蘇浙皖地區(qū)形成政策聯(lián)動，實現(xiàn)區(qū)域間優(yōu)勢互補。

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[責(zé)任編輯：吳曉紅]