智能平臺支持下的化學精準教學探索

陳興玲 馬會林

摘要：隨著信息網(wǎng)絡技術發(fā)展，運用智能平臺開展精準教學成為可能.以一套平臺里總測試卷為例生成學生診斷數(shù)據(jù)，通過課前分析數(shù)據(jù)報告，設計教學內(nèi)容;課中精準糾錯、精準練習、精準學習，課后精準推送資源，實現(xiàn)關注學生個性化的學習需求.

關鍵詞：精準教學;智能平臺;個性化;高中化學

中圖分類號：G632文獻標識碼：A文章編號：1008-0333（2022）21-0130-03

精準教學的定義是借助數(shù)據(jù)和信息與通信技術，實時記錄、跟蹤和分析在教與學過程中形成的數(shù)據(jù)，教師在課堂教學中精準地設定教學目標、精準地發(fā)現(xiàn)問題和精準地實施問題干預，并不斷調(diào)整教學策略而作出新的教學決策的一種方法.實際上，精準教學就是教師依托數(shù)據(jù)和智能技術所開展的因材施教的方法.《普通高中化學課程標準（2017年版）》基本原則內(nèi)容中提到：關注信息化環(huán)境下的教學改革，關注學生個性化、多樣化的學習和發(fā)展需求.隨著信息網(wǎng)絡技術發(fā)展，教育與信息化技術深度融合在教學實踐中成為趨勢，其智能化、個性化、精準化等特點越來越被人們所關注，課堂精準教學也逐漸變成可能.為此，筆者在學校利用智能平臺——“智慧學伴”開展精準教學的實踐探索.

1平臺原理與教學設計思路

1.1平臺原理介紹

“智慧學伴”是北京師范大學未來教育高精尖創(chuàng)新中心開發(fā)的智能平臺，平臺上有豐富的微課視頻、測評練習等資源，所有資源按照學科能力層級和知識核心概念進行分類，每個資源全部采用3×3學科能力指標（從A1-C3）進行編碼，表1為化學學科能力3×3指標，可以進一步對應學生學科能力在該知識點的具體表現(xiàn)，其中學科能力是指學生核心素養(yǎng)外顯行為，學科能力的提升就是實現(xiàn)對核心素養(yǎng)的培育.通過測評生成的數(shù)據(jù)報告不僅可以反饋學生的核心概念薄弱點，而且同時呈現(xiàn)薄弱知識點背后的欠缺的學科能力水平，從而為教學提供重要依據(jù).

1.2精準教學實踐思路

圖1是基于智能平臺教學設計思路.教師課前根據(jù)平臺的報告分析數(shù)據(jù)，了解班級整體測評情況，如“一分兩率”、學生學科能力診斷情況，有效制訂上課講評內(nèi)容及方式.課中在平臺報告輔助下開展精準化的教學，內(nèi)容涵蓋精準糾錯、精準練習、精準學習.課后，糾錯練習通過兩種方式精準推送給學生，滿足學生個性化學習的需求.

2教學實施過程

2.1分析數(shù)據(jù)，設計教學思路

為了更全面分析學生化學學習情況，此次從平臺上選取一套某區(qū)域九年級上冊總測試卷，卷面分為100分.測評后，班級平均分是25.3，及格率是4.7%，優(yōu)秀率為0.從學生完成試題的學科能力表現(xiàn)報告上來看，整體達成情況不理想，教師在備課的時候，可以根據(jù)核心概念對應的學科能力指標描述作為參考，進行相應的調(diào)整上課內(nèi)容.如填空題第20題第1小問有兩空，均對應A1層級辨識記憶（指標后面的第二位數(shù)字表示具體的能力指標，在“學習指標描述”中呈現(xiàn)），根據(jù)學習指標描述的提示，“列舉”和“知道”是學生對本題的達標程度，教師在上課可以列舉常見的能源讓學生進行分類，以此完成這道題的講析.根據(jù)學生在課堂表現(xiàn)情況，決定是否引入相關題目進行相應的練習.如果學生表現(xiàn)不好，可以再播放微課資源，實施調(diào)整教學策略，當然，由于教學進度的限制，某些效果達不到預設的情況下，教師可以通過平臺“推送”資源，輔助學生課后學習.

2.2選擇題的“精準糾錯”

對于選擇題，平臺上已經(jīng)統(tǒng)計了每個選項的學生名單和人數(shù)，以第7題為例，該題的得分率為41%，四個選項選擇比例分別為24%、40%（正解）、19%、17%.本題的學科能力指標是這樣描述的：能基于實驗數(shù)據(jù)分析概括化學反應前后物質(zhì)總質(zhì)量關系并能對某一具體的化學反應進行描述（化學方程式書寫的判斷正誤），60%的錯答率表明學生顯然對物質(zhì)守恒定律領悟不深，不會將原子個數(shù)守恒思路應用于化學方程式的正確書寫.在教學中，筆者先帶領學生一起回憶化學方程式書寫四字口訣“寫、配、注、標”給學生回顧，即寫出反應物和生成物、化學方程式配平、注明反應條件、標明生成狀態(tài).筆者在平臺上點擊ACD錯誤選項的鏈接，找到出錯學生名單，按選項依次提問，讓其說出所選錯誤之處，可以在一旁進行提醒、糾正、補充.學生暴露知識點的欠缺，傳導壓力、激發(fā)動力，以此加深對方程式正確書寫的印象，同時其他學生也開始關注自己出錯選項，有效調(diào)動學生參與，通過平臺鏈接，迅速和準確找出錯的學生，實現(xiàn)精準糾錯.

2.3填空題的“精準練習”和“精準學習”

填空題對于學生來說，其各層級能力水平要求更高，而對于基礎薄弱學生來說，教學過程需要鞏固學生基礎能力層級如A能力層級，因此教學中需要根據(jù)學生診斷分析，適當加入相關資源進行訓練.以17題為例，此題在非選擇題中得分率較低，三個小題的得分率依次為2%、0、34%，根據(jù)學科能力報告，第1小題考查學生基于化學式分析元素組成（定性和定量），屬于B1分析解釋層級;第2小題考查學生根據(jù)反應的微觀圖示或反應中物質(zhì)變化等信息書寫簡單的陌生反應化學方程式，屬于B2推論預測層級;第3小題考查學生基于微觀的角度認識物質(zhì)分類（純凈物、混合物），屬于A3說明論證層級.第二小題屬于B2能力層級要求，從實際學情出發(fā)，筆者對于此題略過不講.

在該題第1小問講評中，筆者先回顧物質(zhì)相對分子質(zhì)量的概念以及計算方法，通過常見物質(zhì)的相對分子質(zhì)量，如H2O、HCl等，讓學生熟悉計算方法，之后再計算C2H5OH的相對分子質(zhì)量.結果發(fā)現(xiàn)學生經(jīng)過方法的學習，正確率有所提高，為了檢驗講評的效果，選取由平臺推送關于孔雀石主要成分堿式碳酸銅[Cu2（OH）2CO3]的相對分子質(zhì)量練習題（如圖2所示），再查看學生完成的情況，結果算對的學生明顯增加.

另外，對于實驗題來說，一般需要教師在講評中需要再現(xiàn)“實驗情境”，讓學生在再熟悉一下實驗過程和實驗中產(chǎn)生的現(xiàn)象.如筆者在對實驗題19題講評時，播放了平臺推薦的微視頻《白磷燃燒的條件》（如圖3所示），幫助學生回顧燃燒條件，然后在這基礎上，再提問學生回答本題的第1問和第2問.播放視頻2《控制變量和對比實驗法》（如圖4所示），總結方法及要求，提問學生本題第3問.以視頻為載體的形象呈現(xiàn)，讓實驗題講評起來不再是“空中樓閣”，對于缺乏應用實踐能力的基礎薄弱生來說，起到了很好的思維進階的“支架”作用.

2.4“精準推送”助力學生個性化學習

精準教學內(nèi)容還可以延伸到學生課余時間里“個性化學習”.平臺根據(jù)每位學生測試情況，智能生成學習診斷報告，推薦學習資源（如圖5所示）.如某學生通過錯題查詢得知“分子和原子”是薄弱知識點，同時也可以從平臺看到欠缺的“基于微觀的角度認識物質(zhì)的分類（純凈物、混合物）”學科能力.其次平臺推薦的練習和微課是學生進行個性化學習重要資源，學生可以選擇練習來完成.另外，筆者基于學習程度大致相同的學生安排特色分組（如圖6所示），尤其對于基礎薄弱學生，通過布置作業(yè)形式，向學生推送校內(nèi)題庫的資源，監(jiān)督其完成學習任務.

智能平臺為精準教學的實踐帶來了可能，其自動生成的診斷報告、智能匹配的學習資源使得在教師在教學中“得心應手”，毫無疑問，智能技術助力精準教學將成為必然趨勢，學生個性化的數(shù)據(jù)的采集必然會帶來精準化的評價.因此，需要突破傳統(tǒng)教學理念，積極探索和創(chuàng)新教育評價的新思路，為學生的個性化的發(fā)展而勇于探索實踐.

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[責任編輯：季春陽]