基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村教育治理路徑與策略

摘 要：目前，我國農村工作重心已從脫貧攻堅全面轉向鄉(xiāng)村振興，提升鄉(xiāng)村治理能力是落實鄉(xiāng)村全面振興計劃的關鍵性保障。本研究以提升鄉(xiāng)村教育治理的成效為導向，梳理當前國內的相關研究，分析當前我國鄉(xiāng)村教育治理的現(xiàn)實困境，構建基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域教育治理服務體系模型，提出基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村教育治理實施路徑，旨在提升鄉(xiāng)村教育治理能力，豐富相關學理和實踐邏輯，實現(xiàn)鄉(xiāng)村教育治理從經驗治理到數(shù)據(jù)治理，由教育共治走向教育善治，全面提升鄉(xiāng)村教育治理績效。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);鄉(xiāng)村教育治理;鄉(xiāng)村全面振興

黨和政府歷來高度重視鄉(xiāng)村教育問題。黨的十八大以來，在習近平總書記“扶貧必扶智”思想的引領下，我國構建了完善的教育扶貧制度體系，深入實施了一大批教育扶貧項目，使千百萬鄉(xiāng)村學子享受到普惠政策。2022年2月印發(fā)的《中共中央 國務院關于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》指出，大力推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設，突出實效改進鄉(xiāng)村治理，推行網格化管理、數(shù)字化賦能、精細化服務。近年，大數(shù)據(jù)技術不斷成熟，逐漸成為推動政府治理能力現(xiàn)代化的重要技術手段。中共中央、國務院印發(fā)的《中國教育現(xiàn)代化2035》將推進我國教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化作為重要戰(zhàn)略之一。因此，從治理成效角度出發(fā)，借助大數(shù)據(jù)技術探索鄉(xiāng)村教育治理的實施策略與路徑，對于當下我國鄉(xiāng)村教育治理實踐有著重要的理論意義和應用價值。

一、鄉(xiāng)村教育治理的相關研究及現(xiàn)實困境

（一）大數(shù)據(jù)應用于鄉(xiāng)村治理的相關研究

筆者通過對國內文獻進行梳理和總結發(fā)現(xiàn)，國內學術界對于大數(shù)據(jù)應用于鄉(xiāng)村治理的研究主要集中在構建機制、模式和提出建議等方面：程明等認為返貧預警機制應由監(jiān)督預警機制、脫貧長效機制與鄉(xiāng)村振興耦合機制三個方面構成;范和生主張通過構建返貧預警機制來應對返貧問題，包括構建預警信息機制、組織預警機制、長效銜接機制、利益聯(lián)結機制和考核監(jiān)督機制;胡世文等則提出通過構建監(jiān)測技術體系、創(chuàng)新信息管理機制等來實施返貧治理的建議;李會琴等分別從信息監(jiān)測機制、長效幫扶機制、利益聯(lián)結機制和監(jiān)督反饋機制等方面，構建了返貧預警機制框架。綜上可知，大數(shù)據(jù)應用于鄉(xiāng)村治理的研究還處在初期摸索階段，相關實證研究尚顯不足，不能滿足當前鄉(xiāng)村教育治理的需要。

（二）鄉(xiāng)村教育治理的現(xiàn)實困境

當前，我國鄉(xiāng)村教育治理主要面臨以下問題：一是治理主體單一，與現(xiàn)代治理理念相差甚遠。從傳統(tǒng)意義上講，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府是鄉(xiāng)村教育治理的主體，但由于長期受計劃經濟影響，政府往往扮演著“全面手”“救火隊員”的角色，而其他治理主體參與意識不強，未能體現(xiàn)“共治”。二是治理能力經驗化。由于受經濟、技術等因素的影響，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的治理主要依靠經驗進行分析，缺少數(shù)據(jù)支撐，導致相關決策缺乏科學依據(jù)。三是治理過程形式化。傳統(tǒng)治理工作中存在“大運動式治理”“一步式治理”等形式化方式，離“善治”目標尚遠。

二、基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村教育治理實施路徑

（一）組建治理團隊，提供人員保障

專業(yè)化的治理團隊是支撐整個鄉(xiāng)村教育治理體系運轉的軸心?；趨^(qū)域內利益相關者需求，需要構建以鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府、縣級教育行政部門、農村中小學、高校教育專家為主的教育大數(shù)據(jù)治理團隊，對研究對象進行深度調查。一是了解鄉(xiāng)村教育治理過程中來自政府、企業(yè)、農村中小學、家長等不同主體的訴求。具體而言，調查對象包括市級學校、縣級學校、農村學校（同時覆蓋公立學校和私立學校），調查數(shù)據(jù)主要通過省市級教育行政部門發(fā)文征集和網絡調研的方式獲取。二是調查中要注重深度訪談、參與式觀察和問卷調查相結合。凡是參與到本項目的人，如管理人員、技術人員、脫貧監(jiān)測對象等都是深度訪談對象。要注意收集與本項目有關的政策文件和訪談材料。

（二）完善大數(shù)據(jù)平臺，確保技術支撐

筆者以某市籌建教育治理大數(shù)據(jù)平臺為例，構建基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村教育治理服務體系模型。該模型自下而上分別為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)應用層，其中數(shù)據(jù)標準與安全監(jiān)控體系是整個服務體系的生命線，貫穿始終，如圖1所示。

1.數(shù)據(jù)采集層

該層的主要任務是實現(xiàn)數(shù)據(jù)源的采集。數(shù)據(jù)源主要包括教育基礎數(shù)據(jù)和防控返貧基礎數(shù)據(jù)?；A數(shù)據(jù)包括個人基本信息、教育基本信息、教育類型等。該層主要通過兩種方式進行數(shù)據(jù)采集：一是數(shù)據(jù)庫同步采集，主要指從教育行政部門業(yè)務平臺的數(shù)據(jù)庫中進行數(shù)據(jù)采集;二是人工采集，主要指政府部門建檔立卡數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的采集。

2.數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)采集以后需要進行預處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)存儲等程序，以保障采集數(shù)據(jù)的質量和可靠性，為建立數(shù)據(jù)模型打下基礎。原有教育大數(shù)據(jù)平臺匯集各個部門的數(shù)據(jù)，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，不可避免地面臨數(shù)據(jù)質量和可靠性等問題，因此需要將數(shù)據(jù)轉換成統(tǒng)一的格式進行建模。首先要對采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)的各種問題進行處理、修復，然后將來源不同的數(shù)據(jù)轉換成一致的格式。在進行數(shù)據(jù)預處理后，即可運用關聯(lián)算法和聚類分析等進行描述性分析、診斷性分析、預測性分析，建立數(shù)據(jù)分析模型，為數(shù)據(jù)應用層上的配置和監(jiān)測功能打下基礎。

3.數(shù)據(jù)分析層

該層是最為關鍵的一層。該層的主要任務是對大數(shù)據(jù)進行描述性分析、診斷性分析、預測性分析。描述性分析是對數(shù)據(jù)進行整體情況的描述，主要包括對教育數(shù)據(jù)進行集中性統(tǒng)計和分散性統(tǒng)計，如區(qū)域內基礎教育經費投入、師生比等數(shù)據(jù)。診斷性分析主要回答為什么，如對輟學原因、教育振興計劃進行精準分析。預測性分析主要對未來進行預測。

4.數(shù)據(jù)應用層

該層的主要任務是為管理者提供教育決策依據(jù)。教育部門可以利用數(shù)據(jù)應用層的相關功能實現(xiàn)教育治理。數(shù)據(jù)應用層包括數(shù)據(jù)分析、績效考核、配置教育資源、教育質量監(jiān)測等功能模塊，對數(shù)據(jù)分析結果進行可視化展現(xiàn)，全面反映鄉(xiāng)村教育治理工作動態(tài)，以幫助決策者了解和掌握區(qū)域內縣、村、戶的教育信息。為了使治理達到實效，筆者在教育治理大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)應用層設置“遠程教育幫扶”教學系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于教育治理大數(shù)據(jù)平臺，由本地區(qū)教育行政部門負責管理，主要面向區(qū)域內基礎教育領域，分為教育學情系統(tǒng)和遠程教研系統(tǒng)，如圖2所示。

遠程教研系統(tǒng)依托教育治理大數(shù)據(jù)平臺提供的數(shù)據(jù)，針對傳統(tǒng)教師培訓方式的不足，開展遠程集體備課、遠程教學研究等活動，借此改進教學方法，提升教學能力，形成資源共享、精準幫扶、協(xié)作交流的新型教師研修機制。教育學情系統(tǒng)支持收集、分析學生學習行為數(shù)據(jù)，對學生實現(xiàn)精準化指導，智能化推送學習內容，支持學生使用在線學習空間中的學習資源進行自主學習，讓學生在教師的引導下養(yǎng)成自主學習的習慣。

三、基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村教育治理未來方向

（一）提升教育大數(shù)據(jù)的應用素養(yǎng)

要想真正實現(xiàn)從經驗治理向數(shù)據(jù)治理的轉型，應從治理主體、治理方式兩個方面入手。治理主體包括政府、社會、公眾等。首先，治理主體應轉變工作思維，從上到下樹立積極運用大數(shù)據(jù)的意識。其次，治理主體應初步具備應用大數(shù)據(jù)的能力，這種能力體現(xiàn)在能把鄉(xiāng)村教育遇到的實際問題和需求抽象成具體的模型，并根據(jù)模型分析數(shù)據(jù)，形成報告，為管理層決策提供科學依據(jù)。在治理方式上，政府要擺脫過于依賴經驗的思維，自覺提升自身數(shù)據(jù)素養(yǎng)。一是加強對大數(shù)據(jù)管理人員的業(yè)務能力培訓。二是加強對高校大數(shù)據(jù)相關專業(yè)人才的培養(yǎng)。三是加強與相關大數(shù)據(jù)企業(yè)的合作。四是加強大數(shù)據(jù)基礎設施建設，包括大數(shù)據(jù)采集平臺建設、大數(shù)據(jù)采集設備更新等基礎功能建設。

（二）構建基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村教育治理體系

通過大數(shù)據(jù)推進鄉(xiāng)村教育治理政策科學化、教育評價體系客觀化、城鄉(xiāng)教育資源均衡化。一是要能夠科學整合零散數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)資源，然后利用分析軟件深度挖掘，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結果支撐政府決策，并通過對數(shù)據(jù)的長期分析輔助教育評估。二是建立完善的、各部門協(xié)同的大數(shù)據(jù)關聯(lián)模型，利用數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)對教育數(shù)據(jù)的深度分析，為教育決策者提供更加智能的決策支持。三是建立統(tǒng)一開放的教育大數(shù)據(jù)共享機制，建立健全數(shù)據(jù)互通機制，保障數(shù)據(jù)采集暢通、高效。橫向上，建立各部門互通機制，加強政府各部門的數(shù)據(jù)整合力度，打通數(shù)據(jù)壁壘，保障數(shù)據(jù)的準確性?？v向上，區(qū)域大數(shù)據(jù)平臺應能夠與上一級教育公共平臺對接，保障數(shù)據(jù)源的權威性。以上措施是實現(xiàn)從經驗治理到數(shù)據(jù)治理轉型的根本保證。

（三）建立基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村教育治理長效機制

鄉(xiāng)村教育治理既要關注技術層面的問題，也應關注機制層面的問題，只有建立長效機制才能實現(xiàn)鄉(xiāng)村教育治理的可持續(xù)發(fā)展。因此需要加強對制度、資源、人才和組織的優(yōu)化整合，以提高鄉(xiāng)村教育治理績效。一是建立完善的治理行政組織機制。首先建立高效的組織機構，建立省、市、縣三級鄉(xiāng)村教育治理小組，實現(xiàn)從上到下、從宏觀到微觀、從縱向到橫向的有效銜接。二是完善鄉(xiāng)村教育治理評價監(jiān)督機制。要使鄉(xiāng)村教育治理措施落到實處，需要政府、公眾、高校、企業(yè)等治理主體協(xié)同配合。政府加強鄉(xiāng)村教育治理巡查，企業(yè)負責技術開發(fā)，高校負責培養(yǎng)人才，公眾負責社會監(jiān)督，形成有效的利益聯(lián)結機制。三是構建區(qū)域鄉(xiāng)村教育幫扶系統(tǒng)。從長遠看，對教育資源相對落后的區(qū)域內的教師和學生進行長期幫扶是鄉(xiāng)村教育治理的直接手段，也是切斷貧困代際傳遞最直接、最有效的方法。

參考文獻：

[1]中共中央 國務院關于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見[EB/OL].（2022-02-22）.http：//

www.gov.cn/zhengce/2022-02/22/content_567

5035.htm.

[2]程明，錢力，吳波.“后扶貧時代”返貧治理問題研究[J].重慶理工大學學報（社會科學），2020（3）.

[3]范和生.返貧預警機制構建探究[J].中國特色社會主義研究，2018（1）.

[4]胡世文，曹亞雄.脫貧人口返貧風險監(jiān)測：機制設置、維度聚焦與實現(xiàn)路徑[J].西北農林科技大學學報（社會科學版），2021（1）.

[5]李會琴，張婷.基于風險因素識別的返貧預警機制構建[J].國土資源科技管理，2020（4）.

[6]陳水生，葉小夢，侯德志.后精準扶貧時代的返貧治理機制創(chuàng)新：基于江蘇省H縣的實證調查[J].江蘇行政學院學報，2021（3）.

責編：瀚 海

基金項目：2021年度河南省科技廳軟科學項目“大數(shù)據(jù)驅動下的區(qū)域教育精準扶貧長效機制研究”（編號：212400410118）;2021年度河南省高等學校重點科研項目“大數(shù)據(jù)背景下區(qū)域教育治理路徑研究”（編號：21B880027）

作者簡介：徐林（1979— ），男，商丘師范學院教師教育學院副教授，研究方向為教育大數(shù)據(jù)、教育信息化。