女性勞動(dòng)參與如何影響家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)a
——基于微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的分析

陳利鋒 李晶晶 林柳琳

1.中共廣東省委黨校 中國(guó)特色社會(huì)主義研究所，廣東 廣州 510053；2.東江干部學(xué)院 教學(xué)研究部，廣東 惠州516343；3.中共廣州市委黨校 習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義研究中心，廣東 廣州510040

一、引 言

在疫情沖擊、“逆全球化”趨勢(shì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型等多重背景下，加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體，國(guó)際國(guó)內(nèi)雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局勢(shì)在必行。一方面，新發(fā)展格局下要突出消費(fèi)環(huán)節(jié)尤其是居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)的基礎(chǔ)性作用。另一方面，消費(fèi)作為內(nèi)循環(huán)的終點(diǎn)，是改善民生、提升居民幸福指數(shù)的關(guān)鍵?！吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2021）》數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)居民消費(fèi)率由1978年的48.8%下降到2019年的39.2%，長(zhǎng)期以來(lái)持續(xù)走低。該數(shù)值遠(yuǎn)低于2019年世界主要經(jīng)濟(jì)體，如美國(guó)67.9%、德國(guó)52.4%、英國(guó)64.0%、日本55.2%、巴西64.8%、印度60.5%等。挖掘國(guó)內(nèi)市場(chǎng)潛力，促進(jìn)居民消費(fèi)水平提升和優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)將是新時(shí)代實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。①黃群慧、陳創(chuàng)練：《新發(fā)展格局下需求側(cè)管理與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的動(dòng)態(tài)協(xié)同》，《改革》2021年第3期。

居民通過(guò)就業(yè)進(jìn)而提高家庭收入來(lái)影響消費(fèi)行為。②陳利鋒、李晶晶、張凱鑫：《貨幣政策應(yīng)該以支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為目標(biāo)嗎——基于包含內(nèi)生增長(zhǎng)的NK－DSGE模型》，《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2022年第1期。中國(guó)女性勞動(dòng)參與率長(zhǎng)期位于世界前列。據(jù)世界銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知③數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行網(wǎng)站，https: //data.worldbank.org/。，一方面，與世界主要經(jīng)濟(jì)體相比，中國(guó)女性勞動(dòng)參與率高于其他世界主要經(jīng)濟(jì)體，2020年中國(guó)女性勞動(dòng)參與率為61.82%，高于美國(guó)55.39%、德國(guó)56.84%、法國(guó)50.62%、日本53.18%、韓國(guó)53.07%、印度18.63%。另一方面，與過(guò)去相比，中國(guó)女性勞動(dòng)參與率自20世紀(jì)90年代以來(lái)總體上呈下降趨勢(shì)，該數(shù)值從1990年的73.02%下降到2020年的61.82%。由以上分析可知，中國(guó)女性勞動(dòng)參與率與居民消費(fèi)率具有大體相同的下降趨勢(shì)，但中國(guó)女性勞動(dòng)參與率卻相對(duì)較高。本文的研究目的為在中國(guó)女性勞動(dòng)參與率及居民消費(fèi)率雙雙下降的趨勢(shì)下，女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)的影響如何？女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭不同消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響是否相同？女性勞動(dòng)參與通過(guò)哪些機(jī)制影響家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)？基于此，本文嘗試從女性勞動(dòng)參與的視角，探討女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制和效果。

二、文獻(xiàn)述評(píng)

對(duì)于女性勞動(dòng)參與的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)一方面聚焦于解釋女性勞動(dòng)參與率低的原因，包括從經(jīng)濟(jì)體制角度、家庭結(jié)構(gòu)、生育及養(yǎng)育子女等④彭青青、李宏彬、施新政、吳斌珍：《中國(guó)市場(chǎng)化過(guò)程中城鎮(zhèn)女性勞動(dòng)參與率變化趨勢(shì)》，《金融研究》2017年第6期。；另一方面聚焦于研究影響女性勞動(dòng)參與的因素，主要有社會(huì)文化、丈夫收入、最低工資以及生育率安排等⑤馬雙、李雪蓮、蔡棟梁：《最低工資與已婚女性勞動(dòng)參與》，《經(jīng)濟(jì)研究》2017年第6期。。

直接從女性勞動(dòng)參與角度研究家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的文獻(xiàn)較少，更多的是研究女性勞動(dòng)參與對(duì)消費(fèi)行為、儲(chǔ)蓄率等的影響。尹志超和張誠(chéng)試圖從女性勞動(dòng)參與的角度對(duì)中國(guó)家庭的高儲(chǔ)蓄給出解釋，認(rèn)為女性勞動(dòng)市場(chǎng)參與提高了家庭收入，且顯著增加了家庭儲(chǔ)蓄率。⑥尹志超、張誠(chéng)：《女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭儲(chǔ)蓄率的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2019年第4期。戴納爾斯基（Dynarski）等研究發(fā)現(xiàn)家庭在面臨收入波動(dòng)時(shí)，妻子勞動(dòng)參與獲得的收入能平滑當(dāng)期消費(fèi)水平。⑦Dynarski S., Gruber A., Gurtless M., "Can families smooth variable earnings?" Brookings Paper on Economic Activity, 1997, 28, pp, 229-303.阿塔納茲奧（Attanasio）等認(rèn)為女性勞動(dòng)力供給作為一種保險(xiǎn)機(jī)制能對(duì)沖收入不確定性風(fēng)險(xiǎn)。⑧Attanasio O., Low H., Sanchez－Marcos V., "Female labor supply as insurance against idiosyncratic risk", Journal of the European Economic Asssociation, 2005, 3, pp. 755-764.

對(duì)影響家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素的研究較為豐富。一是家庭層面的研究發(fā)現(xiàn)，提高居民消費(fèi)的關(guān)鍵在于提高收入，收入水平的提高會(huì)促進(jìn)家庭消費(fèi)升級(jí)。家庭規(guī)模小型化有助于家庭人均消費(fèi)的增加，即家庭規(guī)模小型化在宏觀層面上有助于增加消費(fèi)總需求。⑨詹鵬、宋蒙蒙、尹航：《家庭規(guī)模小型化對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響——基于CFPS2014-2016年面板數(shù)據(jù)的研究》，《消費(fèi)經(jīng)濟(jì)》2020年第5期。汪偉和劉玉飛研究發(fā)現(xiàn)，家庭人口老齡化對(duì)居民家庭交通通訊和文教娛樂(lè)消費(fèi)支出占比為負(fù)，即人口老齡化對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響主要通過(guò)提升居民家庭的醫(yī)療保健消費(fèi)實(shí)現(xiàn)。①汪偉、劉玉飛：《人口老齡化與居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于CFPS2012數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》，2017年第5期。而Loayza等通過(guò)跨國(guó)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，老年撫養(yǎng)比與消費(fèi)率之間呈正相關(guān)關(guān)系。②Loayza N., Schmidt－Hebbel K., Serven L., "What drives private saving across the world? ", Review of Economics and Statistics, 2000, 82, pp. 165-181.周廣肅和馬光榮考察了中國(guó)家庭的人情支出對(duì)正常消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)人情支出會(huì)提高正常消費(fèi)傾向。③周廣肅、馬光榮：《人情支出擠出了正常消費(fèi)嗎?——來(lái)自中國(guó)家戶數(shù)據(jù)的證據(jù)》，《浙江社會(huì)科學(xué)》，2015年第3期。二是個(gè)人層面的研究發(fā)現(xiàn)，女性受教育程度提升可提升女性參與勞動(dòng)的概率，縮小與男性的性別工資差異。④Malinowski M., Jabońska－Porzuczek L., "Female Activity and Education Levels in Selected European Union countrie ", Research in Economics, 2020, 74, pp. 153-173.李軍等利用中國(guó)近十年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，教育與消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈正向關(guān)系，收入在受教育程度與消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間具有完全中介效應(yīng)。⑤李軍、黃園、謝維怡：《教育對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響研究》，《消費(fèi)經(jīng)濟(jì)》2015年第1期。但楊汝岱和陳斌開(kāi)利用CHIP數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，高等教育支出對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生了擠出效應(yīng)。⑥楊汝岱、陳斌開(kāi)：《高等教育改革、預(yù)防性儲(chǔ)蓄與居民消費(fèi)行為》，《經(jīng)濟(jì)研究》2009年第8期。

綜上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從多角度出發(fā)的研究，為解釋中國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)問(wèn)題提供了豐富的依據(jù)，也為進(jìn)一步的理論與實(shí)證研究奠定了理論基礎(chǔ)。然而仔細(xì)分析不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有分析女性勞動(dòng)參與更多的是對(duì)儲(chǔ)蓄率或消費(fèi)率的影響研究，鮮有關(guān)注消費(fèi)結(jié)構(gòu)內(nèi)部變動(dòng)的。而少數(shù)關(guān)注消費(fèi)結(jié)構(gòu)的大都沒(méi)有涉及女性勞動(dòng)參與這一重要因素?；诖耍疚牡呢暙I(xiàn)主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是從女性勞動(dòng)參與這一視角研究家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)；二是探究女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的初始數(shù)據(jù)，源于北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心（ISSS）于2010年開(kāi)始的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS），本文分析使用的是2018年調(diào)查數(shù)據(jù)。該項(xiàng)調(diào)查覆蓋全國(guó)95%的人口，涉及居民收入、消費(fèi)、健康、教育和社會(huì)活動(dòng)等多個(gè)方面，且詳細(xì)記錄了家庭收入、消費(fèi)支出、資產(chǎn)負(fù)債等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，是較為理想的研究數(shù)據(jù)來(lái)源。根據(jù)研究?jī)?nèi)容的需要，我們對(duì)樣本進(jìn)行篩選。首先，本文研究對(duì)象為女性勞動(dòng)參與，參考尹志超和張誠(chéng)的研究，考察對(duì)象為年齡位于20—55歲的女性。⑦尹志超、張誠(chéng)：《女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭儲(chǔ)蓄率的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2019年第4期。其次，保留家庭收入和消費(fèi)為正的數(shù)據(jù)，刪除當(dāng)年消費(fèi)支出為0的數(shù)據(jù)。再次，刪除關(guān)鍵變量缺失、無(wú)效的數(shù)據(jù)。最終得到共計(jì)9537組數(shù)據(jù)樣本。

（二）變量說(shuō)明

1．被解釋變量——家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)

一般而言，家庭總消費(fèi)中，食品、服裝、住房、水電、燃料、交通、教育以及文化娛樂(lè)等各項(xiàng)支出構(gòu)成的比例狀態(tài)，就是家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)。本文參考齊紅倩和劉巖的分類，將居民家庭生活消費(fèi)歸類分為生存型、享受型和發(fā)展型。①齊紅倩、劉巖：《人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與居民家庭消費(fèi)升級(jí)——基于CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2020年第12期。其中，生存型消費(fèi)包括食品、衣著和居住的消費(fèi)，享受型消費(fèi)包括家庭設(shè)備、醫(yī)療保健和交通與通訊的消費(fèi)，發(fā)展型消費(fèi)是指文化娛樂(lè)的消費(fèi)，并用享受型消費(fèi)與發(fā)展型消費(fèi)總和占總消費(fèi)的比重來(lái)衡量消費(fèi)升級(jí)。本文考察變量為生存型消費(fèi)占總消費(fèi)的比重、享受型消費(fèi)占總消費(fèi)的比重、發(fā)展型占總消費(fèi)的比重以及消費(fèi)升級(jí)。

2．解釋變量——女性勞動(dòng)參與

本文結(jié)合CFPS的問(wèn)卷設(shè)置，以及參考馬雙等②馬雙、李雪蓮、蔡棟梁：《最低工資與已婚女性勞動(dòng)參與》，《經(jīng)濟(jì)研究》2017年第6期。對(duì)女性勞動(dòng)參與的做法，將女性勞動(dòng)參與定義為：年齡位于25—55歲的女性，在過(guò)去一周從事了農(nóng)業(yè)工作、掙工資的工作、個(gè)體/私營(yíng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等，但不包括在家做家務(wù)和義務(wù)的志愿活動(dòng)。符合上述條件的定義為參與勞動(dòng)，取值為1，否則為0。

3．控制變量

考慮到遺漏重要的解釋變量可能造成估計(jì)結(jié)果有偏，借鑒已有文獻(xiàn)，從家庭層面與個(gè)人層面選取了如下控制變量：

家庭層面的控制變量如下。（1）家庭收入，即家庭各項(xiàng)收入的合計(jì)，直接采用CFPS調(diào)查出的家庭當(dāng)年收入。（2）家庭規(guī)模，直接采用CFPS調(diào)查出的家庭人口數(shù)。（3）少兒撫養(yǎng)比，是指家庭人口中16歲及以下人口占總?cè)丝诘谋戎亍＃?）老年撫養(yǎng)比，是指家庭人口中65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎?。?）戶籍類型，戶籍類型為考察當(dāng)年的戶籍類型，城鎮(zhèn)為1，農(nóng)村為0。（6）人情禮支出，即考察當(dāng)年家庭人情禮金的支出。（7）醫(yī)療總花費(fèi)，即考察當(dāng)年家庭醫(yī)療總花費(fèi)。

個(gè)人層面的控制變量如下。（1）健康狀況，根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，數(shù)值越高則越健康，將不健康設(shè)置為1，一般為2，比較健康為3，很健康為4，非常健康為5。（2）受教育年限，其中文盲為0，小學(xué)為6，初中為9，高中為12，中專為13，大專為15，本科為16，碩士研究生及以上為19。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（三）模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的直接影響，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

其中，式（1）各變量下標(biāo)i表示個(gè)體。個(gè)體i的消費(fèi)結(jié)構(gòu)CS主要包括生存消費(fèi)占比、享受消費(fèi)占比、發(fā)展消費(fèi)占比，同時(shí)也考察了消費(fèi)升級(jí)。Employ表示女性勞動(dòng)參與，X為家庭層面的控制變量，Z為個(gè)體層面的控制變量，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3為回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

首先分析女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，回歸結(jié)果如表2所示。表2中，第（1）列是女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭生存消費(fèi)占比的影響，第（2）列是女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭享受消費(fèi)占比的影響，第（3）列是女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭發(fā)展消費(fèi)占比的影響，第（4）列是女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)升級(jí)的影響。

回歸結(jié)果顯示，女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭生存消費(fèi)、享受消費(fèi)、發(fā)展消費(fèi)以及消費(fèi)升級(jí)的影響均顯著。具體來(lái)看，女性勞動(dòng)參與抑制了家庭生存消費(fèi)占比，促進(jìn)了家庭享受消費(fèi)、發(fā)展消費(fèi)的占比，也有利于促進(jìn)家庭消費(fèi)升級(jí)。從數(shù)值大小上看，女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生的影響較大，且享受消費(fèi)的影響大于發(fā)展消費(fèi)。本文認(rèn)為，女性勞動(dòng)參與會(huì)提高女性消費(fèi)者的收入水平，而女性消費(fèi)者有較高的物質(zhì)追求、自我價(jià)值和自我饋贈(zèng)追求，收入水平的提高會(huì)促使女性勞動(dòng)者偏向于享受型和發(fā)展型消費(fèi)，以及促進(jìn)家庭消費(fèi)的升級(jí)。

從控制變量上看，家庭收入的提升不利于家庭生存消費(fèi)，但促進(jìn)了家庭消費(fèi)升級(jí)和家庭發(fā)展型消費(fèi)，這符合恩格爾定律。家庭規(guī)模人口的下降即家庭人口規(guī)模小型化有利于家庭生存消費(fèi)與享受消費(fèi)的提升，不利于家庭發(fā)展型消費(fèi)與消費(fèi)升級(jí)，這與詹鵬等的研究①詹鵬、宋蒙蒙、尹航：《家庭規(guī)模小型化對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響——基于CFPS2014—2016年面板數(shù)據(jù)的研究》，《消費(fèi)經(jīng)濟(jì)》2020年第5期。一致。少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比的上升有利于提高家庭生存消費(fèi)占比與享受消費(fèi)占比，即家庭中幼齡人口與老年人口占比越高，生存消費(fèi)與享受消費(fèi)占家庭消費(fèi)的總比重越高。從回歸結(jié)果可以看出，人情禮支出相對(duì)擠出了家庭的生存消費(fèi)，且擠出效應(yīng)加大，但促進(jìn)了家庭消費(fèi)的升級(jí)。同樣的，家庭當(dāng)年的醫(yī)療花費(fèi)也相對(duì)擠出了家庭生存消費(fèi)，抑制了家庭發(fā)展型消費(fèi)，說(shuō)明醫(yī)療花費(fèi)對(duì)家庭生存和發(fā)展消費(fèi)產(chǎn)生了擠出效應(yīng)。醫(yī)療花費(fèi)促進(jìn)了家庭享受消費(fèi)占比，醫(yī)療花費(fèi)主要通過(guò)促進(jìn)享受消費(fèi)中醫(yī)療保健中的占比而提升享受消費(fèi)占比，這與汪偉和劉玉飛的研究②汪偉、劉玉飛：《人口老齡化與居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于CFPS2012數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》， 《山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2017年第5期。一致。被考察對(duì)象的健康程度水平越高，越有利于家庭生存消費(fèi)占比的提升。最后，被考察對(duì)象的教育程度年限越高，越有利于家庭發(fā)展型消費(fèi)，不利于家庭享受型消費(fèi)占比的提升，即教育程度更高的女性更偏向于家庭發(fā)展型消費(fèi)的支出。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文首先就模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題給予檢驗(yàn)，其次分別就模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)與樣本的穩(wěn)健性檢驗(yàn)展開(kāi)分析?？紤]篇幅的影響，此處及下文均不再報(bào)告系列控制變量的回歸結(jié)果，下文如無(wú)特殊說(shuō)明，控制變量均與基準(zhǔn)回歸保持一致。

1．內(nèi)生性分析

在基準(zhǔn)模型中，女性是否參與勞動(dòng)可能存在內(nèi)生性問(wèn)題。比如，可能存在遺漏變量，個(gè)體的消費(fèi)習(xí)慣、文化風(fēng)俗以及性格偏好等不可觀測(cè)的變量也可能會(huì)對(duì)女性勞動(dòng)市場(chǎng)參與以及家庭消費(fèi)決策和消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。針對(duì)可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文進(jìn)行了Durbin－Wu－Hausman檢驗(yàn)的內(nèi)生性結(jié)果。結(jié)果如表3所示：p值均在1%的水平內(nèi)拒絕了模型不存在內(nèi)生性的問(wèn)題。

為克服內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用工具變量法予以解決，選取與配偶的親密關(guān)系作為解決內(nèi)生問(wèn)題的工具變量，數(shù)據(jù)直接來(lái)源于CFPS2018中“與配偶的親密關(guān)系”這一調(diào)查結(jié)果，取值范圍為1—5的離散變量，其中數(shù)值越大，與配偶的關(guān)系越親密。理論上看，與“配偶的親密關(guān)系”的高低會(huì)影響女性參與勞動(dòng)市場(chǎng)，而對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響甚微。工具變量回歸結(jié)果如表3第（1）行所示。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

首先采用Wald F 統(tǒng)計(jì)量對(duì)工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)Stock和Yogo的經(jīng)驗(yàn)值①Stock J., Yogo M., "Identification and inference for econometric models：Asymptotic distributions of instrumental variables statistics with many instruments", Journal of the American Statistical Association, 2005, 89, pp. 1319-1320.，在10%的臨界值下，F(xiàn)值為16.38。檢驗(yàn)報(bào)告顯示一階段 F統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于10%的顯著性水平上的臨界值，說(shuō)明選取“配偶的親密關(guān)系”來(lái)解決模型存在的內(nèi)生性問(wèn)題是合適的，且不存在弱工具變量選擇問(wèn)題。其次，估計(jì)結(jié)果表明在考慮了內(nèi)生性問(wèn)題后，女性參與勞動(dòng)市場(chǎng)對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)升級(jí)的影響依然顯著，說(shuō)明上述回歸結(jié)論基本穩(wěn)健。

2．模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過(guò)選用Tobit模型從模型層面對(duì)基準(zhǔn)回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3第（2）行所示。Tobit回歸結(jié)果顯示，女性勞動(dòng)市場(chǎng)參與對(duì)家庭生存消費(fèi)的影響為負(fù)，對(duì)家庭享受型消費(fèi)、發(fā)展型消費(fèi)以及消費(fèi)升級(jí)的影響依然為正，且回歸系數(shù)的大小與基準(zhǔn)回歸基本保持一致，進(jìn)而從模型層面說(shuō)明了回歸的穩(wěn)健性。

3．樣本的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基本回歸中家庭收入介于0—200萬(wàn)元，考慮到家庭收入過(guò)高或過(guò)低對(duì)回歸結(jié)果的影響，為了剔除異常值的影響，針對(duì)“家庭收入”這一變量在前后1%水平上進(jìn)行了Winsorize縮尾處理。估計(jì)結(jié)果如表3第（3）行所示。結(jié)果顯示，在對(duì)樣本進(jìn)行縮尾處理后，女性勞動(dòng)市場(chǎng)參與對(duì)家庭生存消費(fèi)的影響為負(fù)，對(duì)家庭享受型消費(fèi)、發(fā)展型消費(fèi)與消費(fèi)升級(jí)的影響為正，且從回歸大小看與基準(zhǔn)回歸基本保持一致，從而從樣本層面說(shuō)明了回歸的穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性分析

本文分別對(duì)樣本從年齡、區(qū)域進(jìn)行了異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

表4 異質(zhì)性回歸結(jié)果

首先是年齡異質(zhì)性分析，年齡介于20—30歲的女性參與勞動(dòng)，對(duì)家庭享受消費(fèi)的影響是顯著為正的，說(shuō)明相對(duì)年輕的女性對(duì)享受消費(fèi)的偏好較大。而對(duì)家庭發(fā)展消費(fèi)的影響為負(fù)，原因可能是對(duì)享受消費(fèi)的偏好相對(duì)擠出了家庭發(fā)展型消費(fèi)。與年輕女性不同，較為年長(zhǎng)的女性（年齡介于40—55歲），更加偏好發(fā)展型消費(fèi)。具體體現(xiàn)為位于40—55歲的女性參與勞動(dòng)對(duì)家庭發(fā)展消費(fèi)和消費(fèi)升級(jí)的影響顯著為正，而對(duì)家庭享受消費(fèi)的影響不顯著。換言之，年齡位于20—30歲的女性更加偏好享受型消費(fèi)，而年齡位于40—55歲的女性更加注重家庭發(fā)展型消費(fèi)以及消費(fèi)的升級(jí)。

其次是區(qū)域異質(zhì)性分析，無(wú)論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū)，女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭生存消費(fèi)的影響為負(fù)，對(duì)享受消費(fèi)、發(fā)展消費(fèi)與消費(fèi)升級(jí)的影響為正，這與基準(zhǔn)回歸保持一致。從回歸大小看，無(wú)論是家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)，還是家庭消費(fèi)升級(jí)，位于中西部地區(qū)的女性勞動(dòng)參與所產(chǎn)生的影響均要高于位于東部地區(qū)的女性。說(shuō)明，中西部地區(qū)的女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)的影響更大。

五、影響機(jī)制檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)女性勞動(dòng)參與影響家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制，本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

其中，Interv為中介變量，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i表示個(gè)體單位，其余變量同上。β、κ、λ為回歸系數(shù)。

參考溫忠麟和葉寶娟①溫忠麟、葉寶娟：《中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展》，《心理科學(xué)進(jìn)展》2014年第5期。中介效應(yīng)檢驗(yàn)思路如下：首先估計(jì)式（2）（與基準(zhǔn)回歸一致）系數(shù)β1，在顯著的基礎(chǔ)上進(jìn)一步估計(jì)式（3）和式（4），若式（3）中系數(shù)κ1和式（4）中的系數(shù)λ1均顯著，說(shuō)明女性勞動(dòng)市場(chǎng)參與通過(guò)中介變量作用于家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，若式（4）中的λ2不顯著，則說(shuō)明中介變量發(fā)揮了完全中介效應(yīng)。若式（4）中的λ2依然顯著，比較κ1*λ1與λ2系數(shù)的符號(hào)，同號(hào)屬于部分中介效應(yīng)。最后，如果式（3）中的系數(shù)κ1和式（4）中的系數(shù)λ1至少有一個(gè)不顯著，則需要用Sobel Test檢驗(yàn)中介效應(yīng)的存在。

關(guān)于模型的選擇，考慮到中介變量是離散變量，因此在檢驗(yàn)中介效應(yīng)第二步即檢驗(yàn)女性勞動(dòng)市場(chǎng)參與對(duì)中介變量的影響時(shí)，選擇Ordered Logit模型，并匯報(bào)回歸系數(shù)。由基準(zhǔn)回歸可知，中介效應(yīng)第一步即驗(yàn)證女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭生存消費(fèi)、享受消費(fèi)、發(fā)展消費(fèi)與消費(fèi)升級(jí)的影響均顯著，即式（2）系數(shù)β1顯著。接下來(lái)分別就三大中介變量分別進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。

（一）個(gè)人對(duì)未來(lái)信心的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

個(gè)人對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)期會(huì)影響他們的消費(fèi)行為和股票購(gòu)買行為①Christopher R., Johannes W., "How do expectations about the macro－economy affect personal expectations and behavior? ", The Review of Economics and Statistics, 2019, 102, pp. 1-45.。本文選擇個(gè)人對(duì)未來(lái)的信心程度作為中介變量，數(shù)據(jù)直接來(lái)源于CFPS2018，根據(jù)問(wèn)卷中“您對(duì)未來(lái)的信心程度有多高”，為1—5的離散變量，其中數(shù)值越高，表示對(duì)未來(lái)的信心程度越高。結(jié)果見(jiàn)表5。列（1）為在控制系列控制變量的條件下，女性勞動(dòng)參與對(duì)未來(lái)信心的影響。列（2）－列（5）為在控制系列控制變量的條件下，考察女性勞動(dòng)參與與未來(lái)信心同時(shí)對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)升級(jí)的影響。

表5 未來(lái)信心的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

結(jié)果表明，女性勞動(dòng)參與對(duì)未來(lái)信心的影響在5%的顯著性水平下為正，即中介效應(yīng)第二步成立。接著檢驗(yàn)中介效應(yīng)第三步即考察未來(lái)信心與女性勞動(dòng)參與同時(shí)對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，首先未來(lái)信心對(duì)家庭生存消費(fèi)、享受消費(fèi)以及消費(fèi)升級(jí)的影響均顯著，說(shuō)明中介效應(yīng)成立。其次在加入未來(lái)信心這一中介變量后，女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭生存消費(fèi)與消費(fèi)升級(jí)的影響也均顯著，說(shuō)明未來(lái)信心在女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭生存消費(fèi)與消費(fèi)升級(jí)的影響中發(fā)揮的是部分中介效應(yīng)。

（二）個(gè)人對(duì)他人信任的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

“個(gè)人對(duì)他人信任”這一中介變量來(lái)源于問(wèn)卷中“對(duì)鄰居的信任度”這一調(diào)查內(nèi)容，為1—10的離散變量，數(shù)值越高，表示考察對(duì)象對(duì)他人的信任度越高。個(gè)人對(duì)他人信任的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。與上文類似，列（1）為解釋變量即女性勞動(dòng)參與對(duì)中介變量即個(gè)人對(duì)他人的信任的影響。列（2）—列（5）為考察個(gè)人對(duì)他人信任和女性勞動(dòng)參與同時(shí)對(duì)家庭消費(fèi)的影響。

表6 他人信任的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

結(jié)果表明，首先女性勞動(dòng)參與對(duì)個(gè)人對(duì)他人信任在5%的顯著性水平顯著，即中介效應(yīng)第二步成立。繼續(xù)檢驗(yàn)可知，他人信任對(duì)家庭生存消費(fèi)、享受消費(fèi)、發(fā)展消費(fèi)以及消費(fèi)升級(jí)的影響均顯著，說(shuō)明中介效應(yīng)成立。而在添加他人信任這一中介變量后，女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭生存消費(fèi)、享受消費(fèi)、發(fā)展消費(fèi)以及消費(fèi)升級(jí)的影響均顯著，以上分析說(shuō)明他人信任在女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)的影響中發(fā)揮的是部分中介效應(yīng)。

（三）個(gè)人成就感的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

“個(gè)人成就感”這一中介變量，來(lái)源于問(wèn)卷中“個(gè)人成就感”這一變量，為1—5的離散變量，數(shù)值越高，說(shuō)明個(gè)人的成就感越高。個(gè)人成就感的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。其中列（1）為女性勞動(dòng)參與對(duì)個(gè)人成就的影響，列（2）－列（5）為女性勞動(dòng)參與和個(gè)人成就對(duì)家庭消費(fèi)的影響結(jié)果。

表7 個(gè)人成就的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

結(jié)果表明，女性勞動(dòng)參與對(duì)個(gè)人成就的影響通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。在同時(shí)加入女性勞動(dòng)參與與個(gè)人成就感后，個(gè)人成就感對(duì)家庭生存消費(fèi)、享受消費(fèi)以及消費(fèi)升級(jí)的影響均顯著，同時(shí)女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭生存消費(fèi)、享受消費(fèi)以及消費(fèi)升級(jí)的影響也均顯著，說(shuō)明女性勞動(dòng)參與通過(guò)影響個(gè)人成就進(jìn)而影響了家庭生存消費(fèi)、享受消費(fèi)與消費(fèi)升級(jí)。

六、結(jié)論與建議

本文利用2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，分別考察女性勞動(dòng)參與對(duì)中國(guó)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，同時(shí)檢驗(yàn)個(gè)人未來(lái)預(yù)期、個(gè)人對(duì)他人的信心以及個(gè)人成就感在女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)中所發(fā)揮的中介效應(yīng)。主要研究結(jié)論有四。（1）女性勞動(dòng)參與不利于家庭生存消費(fèi)占比的提升，但有助于家庭享受型消費(fèi)與發(fā)展型消費(fèi)占比的提升，且有利于家庭消費(fèi)升級(jí)。（2）除女性勞動(dòng)參與，影響家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素還有家庭收入、家庭規(guī)模、少兒及老年撫養(yǎng)比、戶籍類型、家庭人情禮金支出、家庭醫(yī)療總花費(fèi)、受教育水平、健康狀況等。（3）異質(zhì)性分析表明，年齡位于20—30歲的女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭享受消費(fèi)的影響更大，從而會(huì)擠出部分家庭發(fā)展消費(fèi)。而年齡位于40—55歲即較為年長(zhǎng)的女性參與勞動(dòng)，對(duì)家庭發(fā)展的影響顯著為正，而對(duì)享受消費(fèi)影響并不顯著。此外，與東部地區(qū)相比，位于中西部地區(qū)的女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)升級(jí)的影響較大。（4）機(jī)制分析表明，女性勞動(dòng)參與會(huì)通過(guò)提升個(gè)人未來(lái)預(yù)期、個(gè)人對(duì)他人的信心程度以及個(gè)人成就感抑制家庭生存消費(fèi)，促進(jìn)享受消費(fèi)以及消費(fèi)升級(jí)，女性勞動(dòng)參與會(huì)通過(guò)提升個(gè)人對(duì)他人的信任促進(jìn)家庭發(fā)展消費(fèi)。

基于上述研究，本文提出三個(gè)建議。（1）重視女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。較之于男性，女性擁有較高的消費(fèi)潛力與欲望。在加快形成以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局背景下，通過(guò)鼓勵(lì)女性參與勞動(dòng)，進(jìn)而挖掘居民消費(fèi)潛力尤其是女性消費(fèi)潛力。（2）鼓勵(lì)女性就業(yè)等相關(guān)制度體系的建設(shè)，既要考慮全國(guó)的一般性，也要兼顧區(qū)域與年齡的差異性。營(yíng)造有利于女性勞動(dòng)參與和實(shí)現(xiàn)個(gè)人發(fā)展的社會(huì)文化環(huán)境，完善女性勞動(dòng)參與的社會(huì)保障制度，消除就業(yè)的性別歧視，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)公平。（3）通過(guò)適當(dāng)引導(dǎo)，鼓勵(lì)女性進(jìn)入勞動(dòng)市場(chǎng)。通過(guò)幫助樹立個(gè)人信心，加大個(gè)人對(duì)未來(lái)的正向預(yù)期，從而達(dá)到鼓勵(lì)消費(fèi)的效果。鑒于此，加強(qiáng)子女教育、養(yǎng)老以及就業(yè)等方面的保障，健全相關(guān)產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建與發(fā)展，消除女性在參與勞動(dòng)市場(chǎng)時(shí)的后顧之憂。