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    胡麻生理生化代謝指標(biāo)對(duì)干旱脅迫的響應(yīng)及其模擬模型的研究

    2022-05-30 08:35:42康亮河
    干旱區(qū)地理(漢文版) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:現(xiàn)蕾期胡麻生理

    康 佳, 李 玥, 康亮河

    (甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

    胡麻是一種具有抗寒、抗旱、耐瘠薄強(qiáng)的作物,又名油用亞麻[1]。在我國(guó),甘肅省種植胡麻面積最大,約10.09×104hm2[2]。水資源不足一直是環(huán)境和資源的主要問(wèn)題,影響作物生長(zhǎng),限制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[3]。國(guó)內(nèi)外就大豆、花生、小麥、油橄欖等[4-7]多種農(nóng)作物的生理生化代謝指標(biāo)對(duì)干旱脅迫的響應(yīng)機(jī)制已經(jīng)進(jìn)行了大量研究。研究表明,由于作物類型多樣、自身遺傳基礎(chǔ)等各種因素,作物適應(yīng)干旱脅迫的反應(yīng)在生理變化上存在著明顯差異[8]。面對(duì)程度不同的干旱脅迫,作物所表現(xiàn)出第一反應(yīng)特征為植株低矮、葉片數(shù)減低、葉面積指數(shù)降低和作物產(chǎn)量下降;其中,滲透代謝指標(biāo)脯氨酸(Pro)含量、可溶性蛋白含量、丙二醛含量均增加;抗氧化代謝指標(biāo)中的過(guò)氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)活性增大。王利琴等[9]研究了胡麻不同品種生理特性受干旱的影響,趙利等[10]研究了受水分脅迫影響不同抗旱類型胡麻苗期的生理生化指標(biāo)變化,他們的研究結(jié)果與上述油料作物研究結(jié)果基本一致。但以上研究均未與科學(xué)的模型相結(jié)合。

    在我國(guó),研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)模擬器(APSIM)的學(xué)者,科研方向主要集中在:李廣等[11-12]基于APSIM模型旱地春小麥的降水量、CO2、溫度對(duì)產(chǎn)量的影響;王亞許等[13]利用APSIM模型對(duì)春玉米生育期旱災(zāi)損失敏感性進(jìn)行了定量分析研究;沈禹穎[14]、古麗娜扎爾·艾力等[15]基于APSIM模型對(duì)黃土旱塬區(qū)苜蓿-小麥輪作系統(tǒng)進(jìn)行了研究。然而,目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于胡麻作物產(chǎn)量與模型相結(jié)合的研究報(bào)道極少,有待繼續(xù)深入。因此,本文以胡麻為研究對(duì)象,采用APSIM 模型,建立胡麻干旱脅迫模型,利用大田試驗(yàn)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)P?;揭示胡麻生理生化代謝指標(biāo)對(duì)干旱脅迫的響應(yīng),為應(yīng)用模型分析胡麻干旱脅迫提供理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    試驗(yàn)長(zhǎng)期在黃土高原的甘肅省定西市西鞏驛鎮(zhèn)(104°37′12″E,35°34′48″N)進(jìn)行,試驗(yàn)地區(qū)為旱地,海拔高度1793 m,年日照時(shí)數(shù)2500 h,年均降水量小于400 mm,無(wú)霜期146 d,年均氣溫7 ℃,年均蒸發(fā)量1524.8 mm。試驗(yàn)土壤從大田間采取,為黑壚土。

    1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    供試材料選用隴亞10 號(hào)(LY10)、隴亞11 號(hào)(LY11)、隴亞雜1 號(hào)(LYZ1),將胡麻種子播種于直徑23 cm,深30 cm的塑料盆中。盆內(nèi)裝有大田供試土壤(黑壚土)與細(xì)土按1∶2 比例混合,并提前對(duì)基質(zhì)進(jìn)行滅蟲(chóng),配260 g磷肥,混合攪拌均勻。試驗(yàn)設(shè)置4個(gè)干旱時(shí)期,分別為苗期、樅形期、現(xiàn)蕾期、終花期。試驗(yàn)處理分為3 組:試驗(yàn)土壤相對(duì)含水量設(shè)置為田間最大持水量的70%~75%,即為對(duì)照組(CK);田間最大持水量的50%~55%,即為中度脅迫組(MD);田間最大持水量的35%~40%,即為重度脅迫(SD)。采用稱重法進(jìn)行控制水分。為防止系統(tǒng)誤差,隨機(jī)區(qū)組排列,并在每盆上用標(biāo)簽紙進(jìn)行標(biāo)記。栽培管理同大田生產(chǎn)。

    1.3 數(shù)據(jù)測(cè)定

    1.3.1 氣體交換測(cè)定氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率均采用美國(guó)公司Li-cor 便攜式光合作用測(cè)定系統(tǒng)測(cè)定(型號(hào)為L(zhǎng)i-6400型)[16-17]。

    1.3.2 滲透調(diào)節(jié)、抗氧化代謝物質(zhì)測(cè)定脯氨酸(Pro)含量測(cè)定采用“茚三酮法”[17],丙二醛含量測(cè)定采用的“硫代巴比妥酸法”[18],可溶性蛋白含量測(cè)定采用“考馬斯亮藍(lán)G-250 染色法”[17],CAT 活性測(cè)定采用紫外分光光度法[18],SOD 活性測(cè)定參照氮藍(lán)四唑法[18],POD活性測(cè)定參照愈創(chuàng)木酚法[18]。

    1.4 模型構(gòu)建

    在建模過(guò)程中,本模型以胡麻生長(zhǎng)特點(diǎn)為依據(jù),綜合考慮輻射利用率,輻射截獲對(duì)胡麻光合速率的影響,同時(shí)還添加了CO2因子、光合作用水分脅迫因子、蒸騰效率系數(shù)。參數(shù)中的相關(guān)系數(shù)均跟生物學(xué)相關(guān),在模型中都具有一定的意義,在描述胡麻生理生化指標(biāo)響應(yīng)干旱脅迫的反應(yīng)機(jī)理方面也能夠更準(zhǔn)確,使模型更具有普適性。

    農(nóng)作物模擬模型(APSIM),即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)模擬器,是一種農(nóng)業(yè)系統(tǒng)建??蚣?,由澳大利亞科學(xué)家研制[19]。通過(guò)內(nèi)含的各個(gè)模塊(土壤、作物、肥料、水、牧場(chǎng)等)模擬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)[20]。作物在干旱地區(qū)會(huì)受到土壤、降水、光照、季節(jié)等條件不同程度的影響,其中光照強(qiáng)度、晝夜溫差和季節(jié)變化都會(huì)對(duì)實(shí)際的光合作用產(chǎn)生關(guān)鍵性作用[21]。在20 世紀(jì)80 年代,SUCROS[22]、MACROS[23]和ORYZA[24-25]模型的出現(xiàn),因它們較強(qiáng)的機(jī)理性,使得光合生產(chǎn)模型研究得到飛速發(fā)展。隨后出現(xiàn)的CERES[26-27]系列模型和GOSSYM[28]模型因搭建結(jié)構(gòu)和參數(shù)的復(fù)雜繁多,忽略了實(shí)際的生產(chǎn)管理?,F(xiàn)有相關(guān)的油料作物模型,如油菜作物模型通過(guò)模擬光合作用及光輻射,較為成熟的有APSIM-Canola[29-30]、CERES-Rape[31-32]和LINTUL-BRASNAP[33-34]等,其中生物量的累計(jì)通過(guò)輻射利用率計(jì)算生物量來(lái)進(jìn)行[16]。

    本模型所需要的試驗(yàn)區(qū)2013—2014 年氣象數(shù)據(jù)由甘肅省氣象局氣象中心提供。胡麻生理生化對(duì)干旱脅迫的響應(yīng)中,光合作用進(jìn)程對(duì)干旱尤為敏感。光合作用、生物量累計(jì)干旱脅迫因子計(jì)算如下:

    式中:fW,photo為水分脅迫反應(yīng)函數(shù);Wu為實(shí)際水分吸收量(mm);Wd為土壤水分需求量(mm);Ws為潛在土壤水分供應(yīng)量(mm);ΔQr為由輻射截獲決定的潛在生物累積量(kg·hm-2);R為呼吸率;TE 為蒸騰效率,與平均日蒸汽壓差VPD(kPa)和CO2因子的倍數(shù)有關(guān);KL 為根吸水值(mm);SW 為土壤含水量(mm);LL為凋萎系數(shù)(mm·mm-1);fc,TE為用于蒸騰效率的CO2因子,是CO2濃度函數(shù),當(dāng)CO2濃度從350增加到700 時(shí)(μL·L-1),fc,TE從1 線性增加到1.37;fTE為蒸騰效率系數(shù);VPD為蒸汽壓差;I為輻射截獲量(MJ·m-2);RUE為輻射利用率(g·MJ-1·m-2);fd、fs、fc分別為散射因子、脅迫因子和CO2因子;fv為春化因子;Tmax、Tmin分別為日最高氣溫、日最低氣溫(℃)。

    式中:FW為水分脅迫光合作用;Fp為潛在光合作用;Et和Et,p分別為實(shí)際蒸騰和潛在蒸騰作用(mm);Ei和Ei,p分別為截獲水的實(shí)際和潛在蒸發(fā)量(mm)。

    水分供給(水分需求)和水分脅迫因子如圖1所示。一般來(lái)說(shuō),在現(xiàn)有的模型中,都會(huì)計(jì)算一個(gè)應(yīng)力因子即水分脅迫,在0 和1 之間變化(0 代表受到完全脅迫,1 代表沒(méi)有受到脅迫),而干旱脅迫可能會(huì)降低植物的發(fā)育速率[35-36]。

    圖1 APSIM模型中水分供給(水分需求)和水分脅迫因子的關(guān)系Fig.1 Relationship between water supply(water demand)and water stress factors in APSIM model

    1.5 模型參數(shù)校正

    APSIM 模型對(duì)作物種植的影響因素、生理生態(tài)機(jī)理等方面具有比較好的模擬能力,應(yīng)用廣,精度高。但由于APSIM 模型本身以南半球的各地理環(huán)境因素為主要研究依據(jù),與北半球的研究區(qū)存在著顯著差異,模型在進(jìn)行模擬前需要進(jìn)行本地化參數(shù)輸入,用科學(xué)的方法對(duì)模型模擬參數(shù)進(jìn)行不斷校準(zhǔn)、調(diào)整、優(yōu)化[37]。本研究通過(guò)運(yùn)行本地化APSIM模型參數(shù)模擬胡麻光合作用和干旱脅迫,模型所需要的水量來(lái)源于本課題組研究成果《胡麻目標(biāo)產(chǎn)量指標(biāo)化調(diào)控技術(shù)規(guī)程》,并結(jié)合2013—2014年實(shí)測(cè)大田試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證構(gòu)建模型。胡麻模型參數(shù)分為2種,一種是胡麻物種參數(shù),數(shù)據(jù)來(lái)源于前人研究[38-39],另外一種是可以調(diào)整的遺傳參數(shù)(表1),通過(guò)編程運(yùn)行BPPPAR 投影尋蹤自回歸模型[40],并使用RAGA 優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)的方法[40]調(diào)整表1 參數(shù),使得模型的模擬數(shù)據(jù)盡可能的接近實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。

    表1 胡麻生理生化代謝指標(biāo)對(duì)干旱脅迫響應(yīng)的模型參數(shù)Tab.1 Model parameters of response of flax physiological and biochemical metabolic indices to drought stress

    1.6 模型評(píng)價(jià)方法

    模型本地化的關(guān)鍵在于使用試驗(yàn)站定西地區(qū)2013—2014年的氣象數(shù)據(jù),供試土壤黑壚土的土壤資料,以及在該環(huán)境中種植本地供試品種的作物管理數(shù)據(jù)來(lái)運(yùn)行模型,通過(guò)調(diào)整模型參數(shù)使得模型模擬數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的差距逐漸變小,從而實(shí)現(xiàn)模型的校準(zhǔn)與調(diào)整;然后使用另外一年的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)P湍M數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的差異。差異越小,模型精確度越高。

    本研究針對(duì)模型的可行性檢驗(yàn),是通過(guò)與研究區(qū)大田數(shù)據(jù)的實(shí)際產(chǎn)量值進(jìn)行對(duì)比。檢驗(yàn)方法采用2 種指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn),分別為利用均方根誤差(RMSE)和決定系數(shù)(R2)[41]。一般認(rèn)為,模擬結(jié)果與實(shí)際測(cè)量值之間的差距,即模擬精度。其中RMSE數(shù)值越小,精度越高;R2的值越趨近于1,模擬效果就越理想。

    式中:Mi為實(shí)測(cè)值;Si為模擬值;n為觀察值數(shù)目;Mˉ為Mi的平均值;-S為Si的平均值。

    1.7 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

    本文所有數(shù)據(jù)均采用軟件Excel for Mac 和SPSS 26.0 進(jìn)行分析處理。建模語(yǔ)言使用C#編程語(yǔ)言。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 模型檢驗(yàn)

    利用定西市西鞏驛鎮(zhèn)研究區(qū)2013—2014 年試驗(yàn)中的實(shí)際產(chǎn)量,驗(yàn)證模型模擬胡麻生理生指標(biāo)響應(yīng)干旱脅迫時(shí),其中光合指標(biāo)對(duì)產(chǎn)量影響的有效性。結(jié)果表明(圖2),產(chǎn)量模擬值的RMSE 為41.3159~155.6685 kg·hm-2,平均值為80.1837 kg·hm-2。產(chǎn)量的實(shí)測(cè)值與模擬值R2為0.8929~0.9894,平均值為0.9387??梢?jiàn),模型能夠較好地模擬胡麻生理生化指標(biāo)響應(yīng)干旱脅迫的胡麻產(chǎn)量。

    圖2 胡麻產(chǎn)量的實(shí)測(cè)值與模擬值Fig.2 Measured and simulated values of flax yield

    2.2 胡麻生理生化指標(biāo)對(duì)干旱脅迫的響應(yīng)

    2.2.1 干旱脅迫下氣體交換的變化蒸騰速率(Tr)是用來(lái)調(diào)整各類的作物機(jī)制,還能應(yīng)對(duì)環(huán)境變化[42]。由圖3a 可知,胡麻受到干旱脅迫的程度越大,Tr 受到的抑制尤為明顯,3 個(gè)胡麻品種的Tr 也均為下降趨勢(shì)。其中,LYZ1 和LY10 面對(duì)干旱脅迫表現(xiàn)更為敏感。在中度脅迫處理下,LY11 的Tr 平均降幅最小,較對(duì)照組降低25.00%;重度脅迫處理下,LY10的Tr 平均降幅最大,較對(duì)照組下降86.67%。因此,干旱脅迫的加深給胡麻T(mén)r帶來(lái)了不利影響。

    圖3 干旱脅迫對(duì)氣體交換的影響Fig.3 Effects of drought stress on gas exchange

    氣孔導(dǎo)度(Gs)可以反映作物遭受外部不利影響受損的程度[43]。由圖3b 可知,干旱脅迫程度越大,3 個(gè)胡麻品種的Gs 差異越顯著,都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。在中度和重度脅迫處理下,LYZ1 的Gs 較對(duì)照組平均降幅最為明顯,分別為70.97%和87.10%。由此表明,干旱脅迫的加重會(huì)使胡麻葉片的Gs 降低,蒸騰失水也同時(shí)下降。

    2.2.2 滲透調(diào)節(jié)代謝指標(biāo)對(duì)干旱脅迫的響應(yīng)在不同干旱脅迫下滲透調(diào)節(jié)物質(zhì)(脯氨酸、可溶性蛋白和丙二醛)會(huì)從葉片內(nèi)產(chǎn)出,而大量脯氨酸的積累有助于保護(hù)植物細(xì)胞結(jié)構(gòu)和功能,維持植株滲透勢(shì)(圖4a)。在胡麻的不同生育時(shí)期干旱脅迫均使胡麻葉片脯氨酸含量有較大幅度增加,在重度脅迫處理下,LYZ1、LY11 和LY10 現(xiàn)蕾期葉片脯氨酸含量最高且增長(zhǎng)幅度較大,分別為116.85%、236.22%、81.22%。由此可證明,胡麻不同品種脯氨酸含量的增加會(huì)使其表現(xiàn)出較強(qiáng)的干旱適應(yīng)能力。

    圖4 干旱脅迫下滲透可調(diào)節(jié)物質(zhì)含量變化特征Fig.4 Variation characteristics of osmotic adjustable substance content under drought stress

    3個(gè)胡麻品種的可溶性蛋白含量在干旱脅迫下的不同生育時(shí)期有明顯增加,且增加幅度由大到小為:現(xiàn)蕾期>終花期>樅形期>苗期(圖4b)。在重度脅迫處理下,LYZ1、LY11 和LY10 現(xiàn)蕾期可溶性蛋白增幅最大,分別為107.17%、154.33%、91.12%;而苗期可溶性蛋白含量較對(duì)照組增幅最小,分別為12.78%、9.31%、22.90%。

    胡麻響應(yīng)干旱脅迫時(shí),不同生育期葉綠素的含量增加明顯。在重度脅迫處理下,LYZ1、LY11 和LY10 苗期葉綠素含量較對(duì)照組升高,增幅分別為1.39%、1.94%、1.75%,但差異不明顯;而較對(duì)照組顯著增加的3 個(gè)時(shí)期是現(xiàn)蕾期、樅形期和終花期;其中,在重度脅迫處理下葉綠素含量變化最高值出現(xiàn)在現(xiàn)蕾期,LYZ1 葉綠素含量較對(duì)照組升高了18.11%(圖4c)。植株葉片由于受到干旱脅迫的影響,葉片葉綠素含量增加,葉片相對(duì)含水量降低,導(dǎo)致葉綠素濃度的增加。

    植物響應(yīng)干旱脅迫時(shí)發(fā)生膜質(zhì)過(guò)氧化,其器官的主要產(chǎn)物為丙二醛。在不同干旱脅迫下,使胡麻葉片在不同生育時(shí)期的丙二醛含量增加(圖4d)。在重度脅迫處理下,LYZ1、LY11 和LY10 現(xiàn)蕾期葉片丙二醛含量都呈大幅度增長(zhǎng),分別為84.00%、80.00%、83.54%。干旱脅迫程度較低時(shí),3個(gè)胡麻品種體內(nèi)的丙二醛含量也較低,但超過(guò)植物的生理極限,會(huì)導(dǎo)致丙二醛的大量產(chǎn)生。

    2.2.3 抗氧化代謝指標(biāo)對(duì)干旱脅迫的響應(yīng)CAT可以將H2O2轉(zhuǎn)變?yōu)榛钚暂^低的物質(zhì),從而使膜質(zhì)不發(fā)生過(guò)氧化作用而起到保護(hù)作用。在不同干旱脅迫下的胡麻生育時(shí)期,葉片CAT 活性有所下降(圖5a)。其中,在重度脅迫處理下,LYZ1、LY11和LY10苗期胡麻葉片CAT活性比對(duì)照組降幅最少,分別為13.28%、12.43%、15.38%;現(xiàn)蕾期比對(duì)照組降幅最大,分別為28.09%、20.44%、27.00%,低于對(duì)照組明顯。植株CAT 活性的降幅越小,抗氧化能力就越強(qiáng)。

    SOD通過(guò)催化反應(yīng)并與POD協(xié)同組織脂質(zhì)過(guò)氧化物的積累,主要作用是維持植物體內(nèi)代謝平衡[44]。在重度脅迫處理下,LYZ1、LY11和LY10樅形期、現(xiàn)蕾期增幅較大分別為14.08%、21.33%、11.76%和21.33%、24.61%、19.46%;苗期和終花期在同樣處理下CAT活性也顯著增加(圖5b)。

    POD 是保護(hù)性酶,對(duì)環(huán)境變化最為敏感[45]。不同生育時(shí)期在干旱影響下均顯著增加了3個(gè)胡麻品種葉片的POD 活性。在重度脅迫處理下,LYZ1、LY11 和LY10 終花期葉片POD 活性較對(duì)照增幅最大,分別為28.00%、26.90%、26.09%;現(xiàn)蕾期次之;苗期POD 活性增幅最小,分別為12.50%、27.91%、13.42%(圖5c)。

    圖5 干旱脅迫下抗氧化代謝物質(zhì)含量變化特征Fig.5 Variation characteristics of antioxidant metabolite content under drought stress

    2.2.4 干旱脅迫對(duì)胡麻生理指標(biāo)的相關(guān)性分析作物的各類生理指標(biāo)受到干旱脅迫時(shí),會(huì)產(chǎn)生一個(gè)復(fù)雜的生理生化過(guò)程,它們?cè)诖朔磻?yīng)過(guò)程中,呈現(xiàn)不同的相關(guān)性、相互作用和影響(表2)。

    表2 干旱脅迫下胡麻生理生化代謝指標(biāo)的相關(guān)性分析Tab.2 Correlation analysis of physiological and biochemical metabolism indices of flax under drought stress

    3 討論

    李玥等[46]以胡麻為研究對(duì)象,通過(guò)不同肥料、不同播種方式以及不同種植密度等初步檢驗(yàn),構(gòu)建其光合生產(chǎn)與干物質(zhì)積累模擬模型有初步成效。王鈞等[47]利用APSIM 模型對(duì)旱地春小麥的不同生育期、不同干旱程度脅迫對(duì)小麥生育期、籽粒數(shù)、千粒重及產(chǎn)量進(jìn)行了模擬,適宜性較好。湯亮等[30]構(gòu)建油菜地上部器官干物質(zhì)分配動(dòng)態(tài)模擬模型,結(jié)合品種遺傳特性和播期試驗(yàn)資料,檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)具有較好預(yù)測(cè)性。本研究在APSIM模型的基礎(chǔ)上,模型模擬產(chǎn)量值的R2為0.8929~0.9894,表明模擬胡麻生理生化在不同生育時(shí)期、不同程度干旱脅迫條件下的產(chǎn)量有較高精度,且具有一定的適宜性。

    在本研究中,3個(gè)胡麻品種在干旱脅迫下株高、莖粗和根系生長(zhǎng)受到抑制,品種不同在不同的脅迫時(shí)期受到抑制程度也不同。葉綠素的多少直接反應(yīng)作物光合能力的強(qiáng)弱[48]。一般研究認(rèn)為,干旱所造成的植株葉片失水,相對(duì)含水量降低會(huì)抑制葉綠素的合成,還會(huì)造成其分解加速,最終使植物葉片內(nèi)的葉綠素含量降低[49]。同時(shí),部分研究表示植物在響應(yīng)干旱脅迫時(shí),葉綠素含量會(huì)增加顯著[50-51]。本研究結(jié)果表明,胡麻在響應(yīng)干旱脅迫時(shí),不同生育時(shí)期胡麻葉片葉綠素含量上升,其中在重度脅迫處理下,LYZ1、LY11 和LY10 都在現(xiàn)蕾期上升幅度最大。這可能是因?yàn)楹槿~片在受到干旱脅迫時(shí),葉片相對(duì)含水量降低,使其中的葉綠素?zé)o法分解或分解的少部分產(chǎn)生濃縮,導(dǎo)致葉綠素含量逐步上升[52]。

    滲透調(diào)節(jié)物質(zhì)(脯氨酸、丙二醛、可溶性蛋白)是調(diào)節(jié)生理機(jī)制和響應(yīng)干旱最直接、最重要的方式之一[53]。本研究發(fā)現(xiàn),在重度脅迫處理下,這3種物質(zhì)的含量均顯著上升,LYZ1、LY11 和LY10 現(xiàn)蕾期和終花期脯氨酸和可溶性糖增幅最大,反映了胡麻通過(guò)以上指標(biāo)在不斷適應(yīng)不同干旱情況。由于這些指標(biāo)對(duì)干旱脅迫響應(yīng)機(jī)制有所不同,研究還發(fā)現(xiàn)脯氨酸含量增幅高于可溶性糖含量,且水平顯著。胡麻在響應(yīng)干旱脅迫時(shí),丙二醛含量增加;其中,苗期和樅形期積累相對(duì)較少,現(xiàn)蕾期和終花期含量增加明顯,說(shuō)明受到干旱脅迫時(shí),胡麻苗期有一定程度的耐受性。

    抗氧化代謝指標(biāo)(SOP、POD、CAT)作為活性氧的清除者,可衡量作物的抗逆性的強(qiáng)弱[54]。本研究發(fā)現(xiàn),將POD 活性維持在較高水平,胡麻能更好適應(yīng)脅迫和帶來(lái)的危害,在重度脅迫處理下,LYZ1、LY11和LY10終花期POD活性增幅最大,SOD、POD活性提高顯著,CAT 活性下降,說(shuō)明胡麻抵御干旱時(shí),可以調(diào)動(dòng)抗氧化保護(hù)酶,提高抵御能力,這也是作物在遇到干旱脅迫時(shí)所做出的一種生理反應(yīng)。

    4 結(jié)論

    本研究以隴亞10號(hào)(LY10)、隴亞11號(hào)(LY11)、隴亞雜1號(hào)(LYZ1)為主要試驗(yàn)材料,基于APSIM模型建立胡麻干旱脅迫模型,研究了胡麻不同生育時(shí)期生理生化代謝指標(biāo)對(duì)干旱脅迫的響應(yīng)。主要結(jié)論如下:

    (1)基于APSIM 模型,利用2013—2014 年甘肅省定西市西鞏驛鎮(zhèn)試驗(yàn)數(shù)據(jù),建立胡麻干旱脅迫模型,模型檢驗(yàn)結(jié)果表明模型能夠模擬不同脅迫下胡麻生理生化指標(biāo)的變化,具有較好的擬合度,可靠性較高。

    (2)重度干旱脅迫下,生理生化指標(biāo)脯氨酸、可溶性蛋白、丙二醛受影響最大。滲透調(diào)節(jié)代謝指標(biāo)均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),且在現(xiàn)蕾期增幅最大;抗氧化代謝指標(biāo)CAT 活性呈現(xiàn)下降,且現(xiàn)蕾期降幅最大,SOD和POD活性有所增加,且終花期增幅最大。

    (3)3個(gè)胡麻品種LYZ1、LY11和LY10中,生理生化指標(biāo)受干旱脅迫影響最大的是LY11,受影響最小的是LY10。

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