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    讀者大數(shù)據(jù)在高校圖書館閱讀推廣中的運用
    ——基于南京大學(xué)圖書館NLSP系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析

    2022-05-30 14:33:34張侃寧
    關(guān)鍵詞:南京大學(xué)周轉(zhuǎn)率委托

    張侃寧

    (南京大學(xué) 圖書館,江蘇 南京 210046)

    引言

    目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)已滲透各行各業(yè),圖書館也不例外。高校圖書館在日常工作中,積累了大量有關(guān)讀者的數(shù)據(jù),包括讀者身份特征以及行為記錄等。這些數(shù)據(jù)反映出讀者的閱讀行為、閱讀習(xí)慣、閱讀偏好以及文獻(xiàn)利用等方面的信息。

    “數(shù)據(jù)運用能力和圖書館提供服務(wù)能力緊密相聯(lián),只有在充分分析讀者和資源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,圖書館才能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的閱讀傳播和其他個性化服務(wù),從而獲取競爭優(yōu)勢?!盵1]因此,為提升競爭優(yōu)勢,高效利用這些數(shù)據(jù)輔助日常的圖書館工作,做出合理決策,尤為重要?!白x者大數(shù)據(jù)能夠幫助圖書館從形式、群體、內(nèi)容、平臺等方面進(jìn)行精準(zhǔn)高效的閱讀推廣服務(wù)。”[2]本文即以NLSP系統(tǒng)相關(guān)的讀者數(shù)據(jù)為母本,分析讀者大數(shù)據(jù)在閱讀推廣中的運用,并提出相關(guān)建議。

    NLSP(Next Library Service Platforms或NJU Library),是南京大學(xué)圖書館于2019年4月26日發(fā)布的以微服務(wù)框架下紙電數(shù)一體化為核心的新一代圖書館系統(tǒng)平臺。此平臺由南京大學(xué)圖書館與江蘇圖星軟件共同研發(fā),是國內(nèi)首家新一代圖書館服務(wù)平臺?!巴?月24日,NLSP在人機(jī)交互、數(shù)據(jù)服務(wù)、權(quán)限管理、專業(yè)規(guī)范等多個方面完成功能迭代,推出了2.0版本。2020年9月22日,NLSP3.0版本作為南京大學(xué)圖書館‘十三五’規(guī)劃的重要成果發(fā)布?!盵3]??紤]有些數(shù)據(jù)需要以年度為區(qū)間統(tǒng)計,因此筆者選取2020年1月至2021年9月系統(tǒng)記錄的讀者數(shù)據(jù)為樣本,以確保所有數(shù)據(jù)均來自NLSP系統(tǒng)。

    下面將從讀者、時間、文獻(xiàn)三個方面進(jìn)行交叉挖掘分析,結(jié)合具體實踐,闡釋這些讀者數(shù)據(jù)如何運用到閱讀推廣工作中。

    1 讀者綜合借還分析

    為方便統(tǒng)計分析,筆者以年度為單位,將南京大學(xué)圖書館NLSP系統(tǒng)借還數(shù)據(jù)分兩個部分展示。

    從表1可以看出:2、3、4月受寒假以及新冠疫情影響,綜合借還數(shù)量是全年最低值,2月份甚至出現(xiàn)借還僅為1冊次的情況。但也正是因為正常借還受到影響,該月的續(xù)借冊次數(shù)值偏高。從5月份開始,分批返校以及特殊情況可申請返校政策下達(dá),借還冊次開始逐步回升,尤其是6月份畢業(yè)季的到來,還書冊次達(dá)上半年之最。8月正式迎來開學(xué)返校,借還冊次在9月迎來峰值。10至12月,隨著新學(xué)期的推進(jìn),借還數(shù)據(jù)趨于穩(wěn)定,12月份臨近考試,出現(xiàn)一個小的借還高峰。

    表1 2020年南京大學(xué)圖書館借還綜合分析Table 1 Comprehensive analysis of borrowing and returning of NJU library in 2020

    表2 2021年1-9月南京大學(xué)圖書館借還綜合分析Table 2 Comprehensive analysis of borrowing and returning of NJU library from january to september in 2021

    從表2可以看出:2021年2月,因受寒假影響,同樣迎來谷值;3月返校歸來,迎來借還高峰。7、8月份,受疫情影響,暑假留校人員普遍多于寒假,因此并未出現(xiàn)2020上半年那樣借還數(shù)據(jù)絕對值極低的情況。

    針對以上讀者綜合借還規(guī)律,圖書館工作人員可適時進(jìn)行閱讀推薦。每年1月份,是考試月和寒假的銜接期,該月的借還數(shù)值相對穩(wěn)定,且續(xù)借冊次也有一定的數(shù)值,說明有相當(dāng)數(shù)量的讀者寒假依舊有閱讀的習(xí)慣,且習(xí)慣于選擇需要的圖書帶回家閱讀。針對這種情況,可以在寒假正式來臨前發(fā)起閱讀推薦,以供讀者選擇。筆者所在的南京大學(xué)圖書館,在2021年1月寒假正式來臨前,進(jìn)行了推薦書目的公眾號推送。此次書目推薦,以視頻拍攝為輔助手段,由館員直接出境拍攝,將閱讀推薦與宅家防疫、強(qiáng)身健體結(jié)合起來,以寒假宅家小攻略的主題呈現(xiàn)。每年下半年,針對9月份開學(xué)季即將迎來下半年的借還高峰,可先在暑假8月份有針對性的開展書目推薦工作,讓讀者在開學(xué)前便能接收到相應(yīng)的推薦信息,以滿足新學(xué)期伊始高漲的閱讀需求。

    2 讀者分類借閱統(tǒng)計分析

    依據(jù)NLSP系統(tǒng),2020年1月至2021年9月,南京大學(xué)圖書館分類借閱(見表3、表4)。為方便統(tǒng)計以及對比分析,筆者以自然年斷開。

    從表3、4可以看出,這兩年的分類借閱情況大致相當(dāng),也就是說,每年分類文獻(xiàn)的借閱量在該年全年文獻(xiàn)借閱量中的占比基本相似,且借閱總計這一絕對數(shù)值也無明顯差別。從借閱量上看,文學(xué)類、哲學(xué)類、政治法律類、歷史地理類文獻(xiàn)的借閱量最大,借閱率最高。對于此四類穩(wěn)定的高需求文獻(xiàn),應(yīng)當(dāng)做好長期的閱讀推送工作。

    3 文獻(xiàn)利用率分析

    依據(jù)NLSP系統(tǒng),2020年1月至2021年9月,南京大學(xué)圖書館入藏圖書利用率如下。

    表5按照中圖法將文獻(xiàn)分類,統(tǒng)計指定時間段內(nèi)可借文獻(xiàn)館藏、借閱種次、借閱冊次、利用率等信息。其中:可借文獻(xiàn)館藏是指書刊狀態(tài)標(biāo)記為“可借”的文獻(xiàn);借閱種次是指按種類計次,即每種書只要有1冊被借閱過,即使借閱多次仍計1次;借閱冊次也是同樣,同一種書刊借閱種次多于1次時,仍記為1次;利用率=借閱種次/可借文獻(xiàn)館藏(種)。

    表3 2020年南京大學(xué)圖書館分類借閱統(tǒng)計Table 3 Classified borrowing statistics of NJU library in 2020

    表4 2021年1月至9月南京大學(xué)圖書館分類借閱統(tǒng)計Table 4 Classified borrowing statistics of NJU library from january to september in 2021

    從表5可以看出,文學(xué)類文獻(xiàn)的借閱種次以3456次位列第一,且遠(yuǎn)超其他類別。余下的文獻(xiàn)類別中,歷史地理類、工業(yè)技術(shù)類、政治法律類、經(jīng)濟(jì)類以及哲學(xué)類的文獻(xiàn)借閱種次均超過1000次,位列其后。同時,這六大類別也是可借文獻(xiàn)館藏種/冊列表上排名前六位的文獻(xiàn)類型。這說明文獻(xiàn)入藏量與借閱種次間整體呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。而在種次利用率方面,馬列類文獻(xiàn)的入藏量雖僅有409種1115冊,位于所有文獻(xiàn)類別中的下位圈,但種次利用率卻以30.07%位居首位。數(shù)理科學(xué)和化學(xué)、自然科學(xué)總論類文獻(xiàn)緊隨其后,然而可借文獻(xiàn)館藏種/冊數(shù)也都相對較低。政治法律類、經(jīng)濟(jì)類、文學(xué)類、歷史地理類文獻(xiàn)借閱種次和種次利用率間的波動較小,說明這幾大類的文獻(xiàn)入藏量與利用率處于相對均衡的狀態(tài)。其中,藝術(shù)類文獻(xiàn)的入藏量與利用率間的差距較大,相對于其2507種5095冊的入藏量,8.5%的種次利用率數(shù)值較低。這樣的數(shù)值偏差,一方面是因為南京大學(xué)圖書館有專門的藝術(shù)與特藏文獻(xiàn)閱覽區(qū),其中有部分的藝術(shù)類圖書以L類編目,與中文圖書借閱區(qū)內(nèi)的J類藝術(shù)類圖書區(qū)分開來,另一方面也說明,在日后的閱讀推廣實踐中,可以進(jìn)一步加強(qiáng)藝術(shù)類文獻(xiàn)的推廣工作,從而也能積極活躍藝術(shù)類書書籍的文獻(xiàn)利用率。

    表5 南京大學(xué)圖書館文獻(xiàn)利用率

    4 文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率分析

    周轉(zhuǎn)率,是指一定時間段內(nèi)文獻(xiàn)歸還量與借閱量之比。依據(jù)NLSP系統(tǒng),2020年1月至2021年9月期間,南京大學(xué)圖書館的文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率統(tǒng)計如下表。

    從表6、7可以看出,2020年文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率總體上處于均衡狀態(tài),歸還與借閱比基本為1∶1。3月份受疫情影響學(xué)生無法返校,文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率極低;6月畢業(yè)季,積壓圖書歸還高峰,文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率極高。其余數(shù)值,基本上圍繞100%合理波動。

    表6 2020年南京大學(xué)圖書館文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率Table 6 Document turnover rate of NJU library in 2020

    表7 2021年1月至9月南京大學(xué)圖書館文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率Table 7 Document turnover rate of NJU library from january to september in 2021

    2021年1月至9月的數(shù)值無太大波動,雖然7、8月一定程度上受到疫情影響,但整體上符合寒暑假數(shù)值相對較低的情況。

    時間維度的文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率分析,還可以與上文提到的綜合借還分析結(jié)合起來,可以在像上半年的3、4、5月以及下半年的9、10月,借書量以及流通周轉(zhuǎn)率均處于活躍期的階段,以定期專欄的形式進(jìn)行書刊推薦或其他形式的閱讀推廣的系列投送。

    除了從時間的維度分析文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率,還可以從文獻(xiàn)本身的角度分析。

    表8是從文獻(xiàn)本身維度,統(tǒng)計出來的2020年1月到2021年9月,南京大學(xué)圖書館的文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率。從表格中我們可以看出,除航空、航天類文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率低于100%外,其余均在100%以上,且各類文獻(xiàn)的周轉(zhuǎn)率相差不大,均在100%上下輕微浮動,說明分類文獻(xiàn)的周轉(zhuǎn)率整體均衡。其中文學(xué)類、歷史地理類、政治法律類、哲學(xué)類、工業(yè)技術(shù)類書籍的借閱量最大,且周轉(zhuǎn)率也位于上位圈。針對這種借閱量大且周轉(zhuǎn)率高的文獻(xiàn)類型,可以確定不同主題,在線下設(shè)立專題書架,與線上推送互相配合,以彌補(bǔ)單一“客戶端”導(dǎo)致的信息遺漏。

    表8 2020年1月至2021年9月南京大學(xué)圖書館文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率Table 8 Document turnover rate of NJU library from january to september in 2021

    5 讀者借閱量個體分析

    依據(jù)NLSP系統(tǒng),2020年1月至2021年9月期間,南京大學(xué)圖書館各個類型讀者的整體借閱量情況如表9所示。

    表9的數(shù)據(jù)顯示,本碩博學(xué)生的最大借閱量均超過500本,本科生以576冊據(jù)首位,教職工的最大借閱冊數(shù)相對低一些。在平均借閱冊數(shù)和中位數(shù)方面,博士生以22.36冊、8冊居首位,教職工位列其后。而這四種類型讀者的最小借閱量和借閱量眾數(shù),均為1冊??v觀各項數(shù)值,本科生和碩士生之間的各項數(shù)值差別很小,而以上兩者與博士以及教職工差別相對較大,這和不同類型讀者的學(xué)業(yè)科研壓力、知識水平層次、查閱資料的習(xí)慣等密切相關(guān)。

    表9 讀者借閱量個體分析Table 9 Analysis on library loan based on different reader types

    僅從讀者借閱量個體分析這一項數(shù)據(jù)模型就可以看出,閱讀推廣一定不能忽視不同類型讀者間的個體差異。在文獻(xiàn)推薦方面應(yīng)當(dāng)配合這些差異,將“淺閱讀”與“深閱讀”“泛讀”與“精讀”“通識類閱讀”與“專業(yè)類閱讀”結(jié)合起來。“大學(xué)圖書館閱讀推廣應(yīng)以學(xué)科為主,以支撐專業(yè)教學(xué)與研究為重點,在學(xué)術(shù)性的基礎(chǔ)上持續(xù)提升閱讀推廣的深度。”[4]目前,為滿足這一方面的需求,南京大學(xué)圖書館從2020年4月起推出了“上書房行走”這一閱讀推廣活動。截止至2021年7月,這一系列活動已經(jīng)推出40期。每一期邀請一位來自南京大學(xué)的學(xué)者介紹自己的書房,分享自己的讀書經(jīng)歷、讀書感悟,并附上專業(yè)的薦讀書單。做閱讀分享的學(xué)者來自各個不同學(xué)科,均在自己的學(xué)術(shù)領(lǐng)域很有建樹。雖然高校圖書館在閱讀推廣中扮演著重要角色,但教師對學(xué)生的閱讀卻有著天然影響力,這種影響力就在閱讀體驗的分享中感染著學(xué)生[5]。因此在今后的閱讀推廣實踐中,應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與教師的合作交流,從而將本科生、碩士生、博士生以及教職工這四類主要讀者群串聯(lián)起來,共同參與到閱讀之中。

    6 讀者請求分類統(tǒng)計分析

    目前,南京大學(xué)圖書館提供的讀者請求類型服務(wù)主要是兩種,一種是預(yù)約請求,一種是委托請求。這兩種服務(wù)均是針對讀者“指定圖書”需求的服務(wù)。

    表10是南京大學(xué)圖書館2020年委托借閱的情況。委托申請,是指讀者發(fā)起的委托請求次數(shù);委托到書,是指委托時間內(nèi)讀者發(fā)起的委托請求的書已經(jīng)從書架上取下,準(zhǔn)備發(fā)往或者已經(jīng)到達(dá)取書地的次數(shù);委托借出,指的是讀者發(fā)起的委托請求的書已經(jīng)被讀者成功借出的次數(shù);委托申請借閱比率,即委托借出/委托申請的比率;委托到書借閱比率,即委托到書/委托申請的比率。

    從全年情況來看,政治法律類、文學(xué)類、經(jīng)濟(jì)類、歷史地理類文獻(xiàn)的委托借閱需求最大,交通運輸、航空航天、軍事類以及馬列類文獻(xiàn)的需求量最小。委托到書借閱比例反映出書刊實際找到的情況,這一數(shù)值基本在65%上下浮動。委托申請借閱比例反映出書刊實際借出的情況,這一數(shù)值基本上在57%上下波動。委托到書借閱比例與委托申請借閱比例間的偏差反映出讀者到館取書的情況,差值越小說明取書情況越好,反之說明越差。從上面的對比圖可以看出,除個別委托量需求極低的文獻(xiàn)有較大偏差外,大部分文獻(xiàn)這兩者間的偏差很小,基本上在8%左右,說明委托到館取書整體情況良好。

    表11是南京大學(xué)圖書館2021年(截止到9月底)委托申請的情況。與2020年相比,文學(xué)類、政治法律類、歷史地理類、經(jīng)濟(jì)類文獻(xiàn)依舊是需求量最大的幾類文獻(xiàn)。與此同時,委托申請數(shù)據(jù)較2020年也有了一些變化。首先,2021年(截止至9月底)的委托申請總量已經(jīng)基本與去年全年持平,由此可見今年整體的委托需求是在上升的。其次是馬列類文獻(xiàn)的委托需求有了明顯的提升,由去年的9次提升至今年(截止到9月底)的60次。這一方面說明讀者對馬列類文獻(xiàn)的閱讀興趣有所提升,另一方面也說明,在建黨100周年之際,南京大學(xué)圖書館推出的一系列相關(guān)閱讀推廣活動取得了一定成效。其中,包括每月固定的新書速遞推送,大力推薦與此內(nèi)容相關(guān)的新書,黨史學(xué)習(xí)專題書目推介系列推送,以“學(xué)黨史·悟思想·辦實事·開新局”為主題的黨史學(xué)習(xí)教育暖心活動,以傳統(tǒng)拓印慶建黨百年暨“金陵石語——南京大學(xué)藏南京地區(qū)歷代碑帖展”活動,以及“像毛澤東主席、習(xí)近平總書記那樣讀書”的主題書展參觀活動,并在仙林圖書館二樓大廳進(jìn)口“新書角”區(qū)域開辟了專門的“百年黨史學(xué)習(xí)專題區(qū)”書架,供老師和同學(xué)隨手查閱。最后,較之于2020年,2021年的委托請求類別上新增了農(nóng)業(yè)科學(xué)條目。

    從以上數(shù)據(jù)還可以看出,某些冷門類文獻(xiàn)的委托需求量絕對值雖然很低,但借閱完成度相對較高,說明此類文獻(xiàn)的特定“用戶粘性”很強(qiáng)。針對這種特定“用戶粘性”很強(qiáng)的冷門書籍,我們可以做專門的系列書籍推送。這樣既滿足了“小眾閱讀者”的興趣,保證閱讀推薦的準(zhǔn)確性,又可以推廣一些平時受眾相對較少的文獻(xiàn)。而閱讀推薦作為閱讀推廣工作中的一項重要內(nèi)容,除準(zhǔn)確性之外,多樣性、新穎性、驚喜性等指標(biāo)也同樣受到用戶關(guān)注[6]。如果非目標(biāo)讀者群閱讀到這類平時接觸甚少的書籍,意外發(fā)現(xiàn)非常喜歡,則說明這樣的推薦方式極大彌補(bǔ)了閱讀推薦在多樣性、新穎性與驚喜性上的相對不足,同時也能提高圖書館的文獻(xiàn)利用率,讓冷門書籍也變得鮮活起來。

    表12是南京大學(xué)2020年預(yù)約申請分類統(tǒng)計數(shù)據(jù)。預(yù)約申請是指,指定預(yù)約時間內(nèi),讀者發(fā)起的預(yù)約請求次數(shù);預(yù)約到書是指,讀者發(fā)起的預(yù)約請求的書已經(jīng)被還回,準(zhǔn)備發(fā)往或者已經(jīng)到達(dá)取書地的次數(shù);預(yù)約借出是指,讀者發(fā)起的預(yù)約請求的書已經(jīng)被讀者借書成功的次數(shù);預(yù)約申請借閱比率是指,預(yù)約借出/預(yù)約申請的比率;預(yù)約到書借閱比率是指,預(yù)約到書/預(yù)約申請的比率。

    從全年情況來看,文學(xué)類、哲學(xué)類、政治法律類、社科總論類、工業(yè)技術(shù)類、歷史地理類文獻(xiàn)的預(yù)約需求是最大的,軍事類、農(nóng)業(yè)科學(xué)類文獻(xiàn)的預(yù)約需求最小,到書與借閱比例都為0%,說明并無此兩類文獻(xiàn)通過預(yù)約的方式成功借出。從表12中可以看出,預(yù)約到書借閱比例與預(yù)約申請借閱比例整體處于60%以下,其中預(yù)約到書借閱比例主要集中在45%上下,預(yù)約申請借閱比例主要在30%上下浮動。預(yù)約申請借閱比例與預(yù)約到書借閱比例之間的偏差反映出讀者實際取書的情況。生物科學(xué)類、工業(yè)技術(shù)類、藝術(shù)類文獻(xiàn)的偏差比例比較大,而整體偏差則在15%上下浮動。這說明依舊存在一定比例的到書不取現(xiàn)象。較低的預(yù)約到書比例一方面說明存在一定比例的熱門書刊副本不足,另一方面也說明存在一定數(shù)量的被預(yù)約書刊未能及時歸還。

    表10 南京大學(xué)圖書館2020年委托申請分類統(tǒng)計Table 10 Classified statistics of entrust application of NJU library in 2020

    表11 南京大學(xué)圖書館2021年委托申請分類統(tǒng)計Table 11 Classified statistics of entrust application of NJU library in 2021

    表12 南京大學(xué)圖書館2020年預(yù)約申請分類統(tǒng)計Table 12 Classified statistics of document reservation of NJU library in 2020

    表13 南京大學(xué)圖書館2021年預(yù)約申請分類統(tǒng)計Table 13 Classified statistics of document reservation of NJU library in 2021

    表13是2021年(截止到9月底)南京大學(xué)圖書館預(yù)約申請情況。從整體上看,文學(xué)類、政治法律類、歷史地理類文獻(xiàn)的預(yù)約需求量依舊較大。預(yù)約到書比例較上年有小幅上漲,預(yù)約到書借閱比例與預(yù)約申請借閱比例間的差值依舊在15%左右。和分類借閱統(tǒng)計一樣,預(yù)約申請次數(shù)也體現(xiàn)出某類文獻(xiàn)的熱門程度。因此在做熱門文獻(xiàn)的閱讀推廣時,也應(yīng)選擇各類文獻(xiàn)中預(yù)約次數(shù)較多的文獻(xiàn),以分門別類或者類別交叉的形式定期推送,擴(kuò)大熱門圖書的館藏副本,并定期推送這些新增的熱門館藏副本的上架信息。

    6 結(jié)論

    以南京大學(xué)圖書館研發(fā)并運用的NLSP系統(tǒng)所產(chǎn)生的相關(guān)讀者數(shù)據(jù)為樣本,從讀者綜合借還、讀者分類借閱、文獻(xiàn)利用率、文獻(xiàn)周轉(zhuǎn)率、讀者借閱量、讀者請求等六個方面,分析讀者大數(shù)據(jù)在閱讀推廣中的具體運用。讀者大數(shù)據(jù)反映出讀者的閱讀行為、閱讀習(xí)慣、閱讀偏好等重要信息,應(yīng)充分挖掘這些數(shù)據(jù)背后潛在的閱讀規(guī)律,將其運用到閱讀推廣工作中來。利用讀者大數(shù)據(jù),我們可以精準(zhǔn)選擇閱讀推廣的黃金時段,選擇滿足讀者閱讀需求的文獻(xiàn)類型。具體實踐中,閱讀推廣要做到線上與線下活動相結(jié)合,既要滿足讀者的顯性閱讀興趣,又要善于發(fā)掘讀者的隱性閱讀需求,既要做好基礎(chǔ)的“淺層次”閱讀推薦,又要努力打造“深層次”的專業(yè)閱讀,從而提供更加精準(zhǔn)化、“用戶粘性”更強(qiáng)的個性化服務(wù)。

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