歷史街區(qū)光景感知評價研究
——以廣州西關(guān)永慶坊區(qū)域為例

文／陳冉鵬 華南理工大學(xué)建筑學(xué)院 碩士研究生

邱堅珍 華南理工大學(xué)建筑學(xué)院 亞熱帶建筑科學(xué)國家重點實驗室 高級建筑師 博 士（通訊作者）

引言

進入21 世紀(jì)，城市發(fā)展逐漸由粗放式擴張轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式增長、從增量開發(fā)轉(zhuǎn)為存量開發(fā)，城市更新上升為城市優(yōu)化調(diào)整的主要手段[1]。同時，隨著舊城更新改造、風(fēng)貌保護等政策制度愈發(fā)完善，隨著人們精神文化需求和主觀意識的日益增長，對建成環(huán)境提出了精細化、多元化的要求。

目前關(guān)于歷史建成環(huán)境的研究多從史學(xué)角度切入。在評價研究方面，價值評價占主要內(nèi)容[2]并由此提出相應(yīng)的更新、保護策略。開展歷史街區(qū)、景觀遺產(chǎn)的感知評價研究特別是光景研究[3]，可相對定量地探索個體（群體）與歷史環(huán)境的關(guān)系，獲得有效反饋并為遺產(chǎn)保護、舊城更新及建成環(huán)境使用后評價等提供新的視角。

目前歷史地段聲景感知評價研究成果頗豐，如黃凌江[4]、周旻[5]、劉江[6]等對各地歷史街區(qū)的聲音漫步、定點調(diào)查等；在空間認知角度：如苑思楠[7]等關(guān)于傳統(tǒng)村落的相關(guān)成果；關(guān)于視覺遺產(chǎn)方面的感知、評價研究較少，尚無完善體系且較少得出具有直接指向的技術(shù)指引。陳業(yè)東[8]針對濟南芙蓉街-百花洲歷史文化街區(qū)的自然要素、人工要素、社會要素等，運用SD、AHP 法探討景觀風(fēng)貌質(zhì)量。劉雅婧[9]指出心理學(xué)、美學(xué)、景觀生態(tài)學(xué)等作為歷史文化街區(qū)景觀視覺評價的理論方法，并針對福建幾大歷史街區(qū)提煉感知評價因子，樣本容量較少且并未考量人的因素。以上研究多為個案研究，在歷史街區(qū)感知評價體系構(gòu)建方面具有價值，均為本研究提供了依據(jù)、支持。

歷史街區(qū)的光景是城市景觀體系的重要部分暨地域文化的重要載體。本研究以廣州西關(guān)永慶坊歷史街區(qū)暨旅游區(qū)為研究對象，借鑒POE[10]、聲景研究的相關(guān)方法，重點分析人對光景的感知和評價，為歷史街區(qū)光景規(guī)劃設(shè)計提供參考。

1 研究設(shè)計

1.1 研究對象

本次研究范圍在《恩寧路歷史文化街區(qū)保護利用規(guī)劃》劃定“永慶坊歷史街區(qū)”基礎(chǔ)上選擇恩寧路以北區(qū)域。街區(qū)自2015—2021 年持續(xù)更新，至2021 年二期基本建成。早期“一縱兩橫”中的業(yè)態(tài)多為文創(chuàng)商業(yè)類，如萬科泊寓、眾創(chuàng)辦公、展覽空間等。二期由點及面，輕餐飲、文創(chuàng)零售、非遺文化商業(yè)等沿恩寧路、荔枝灣涌沿岸及內(nèi)部街巷展開，景觀照明日趨完善，街區(qū)氛圍活躍，旅游吸引力增強。筆者于2020年8 月至2021 年2 月開展調(diào)研并對片區(qū)廣場、內(nèi)街、濱水空間等節(jié)點光景進行了梳理（圖1）。可見依傍荔枝灣涌，自然、人工光景均十分豐富。

圖1 永慶坊主要光景分布及視點（圖片來源：作者根據(jù)《恩寧路歷史文化街區(qū)保護利用規(guī)劃》改繪）

1.2 問卷設(shè)計

1.2.1 社會人口信息

包含性別、年齡（≤18 歲、19 ～30 歲、31 ～50 歲、≥51 歲）、教育背景（初高中、?？?、本科、碩博及以上）、到訪頻率（首次、幾年一次、一年幾次、一月幾次、每周多次）等。

1.2.2 光景感知評價指標(biāo)

選取歷史街區(qū)及遺產(chǎn)價值評估體系[11,12]中較重要的評價尺度和形容詞對，如美學(xué)價值（美-不美的）、歷史價值（現(xiàn)代-傳統(tǒng)的）、文化價值（文化的-生活化的）等；規(guī)避在歷史環(huán)境評價方面偏差較大的指標(biāo)[13]（如尺度感：局促-寬敞）或?qū)v史街區(qū)光景感受影響較小的評價項（清晰度、物理亮度[14]等）。重點探究視覺感知（光景色彩豐富度、視覺亮度、光色傾向、華麗程度）、氛圍感知（安靜度、商業(yè)化氛圍、文藝文化氛圍）及光景滿意度等。采用2-1-0-1-2 的五級SD 量表打分。

1.3 數(shù)據(jù)處理

1.3.1 概念模型

于2020 年8 月至2021 年2 月現(xiàn)場發(fā)放問卷200 份，網(wǎng)絡(luò)發(fā)放50 份，有效問卷共175 份，有效率為70%。其中女性受訪者、19 ～30 青年人最多，不同到訪頻率的受訪者分布較均勻，本科學(xué)歷人群占比最多（圖2）。

圖2 問卷群體特征（圖片來源：作者自繪）

通過在SPSS21.0 降維，經(jīng)效度檢驗KMO值為0.917，平均共同度＞0.6，Bartlett 球形度檢驗達到顯著性水平（p=0.000 ＜0.05）。經(jīng)探索性因子分析，永慶坊區(qū)域光景感知評價因子可分為：（1）氛圍因子。即光景氛圍是傳統(tǒng)或現(xiàn)代、文藝文化或生活化氛圍、商業(yè)化是否濃厚等；（2）光-視覺因子。包括燈光是否突出氛圍及風(fēng)情、美景度、視覺舒適度、光景色彩豐富度、視覺亮度等，共可解釋變異量的65.376%且歸類符合問卷設(shè)定，說明結(jié)構(gòu)效度合格。進一步經(jīng)信度檢驗，總量表的科隆巴赫α 系數(shù)（Cronbachs'Alpha）為0.933，分量表的信度均大于0.6，總體數(shù)據(jù)信度良好（表1）。

表1 探索性因子分析（表格來源：作者自繪）

1.3.2 相關(guān)性分析

確定感知評價因子后，重點探索光-視覺因子、氛圍因子等光景感知元素的相關(guān)關(guān)系、社會人口因素與光景感知元素的關(guān)系、光景感知元素與滿意度評價的相關(guān)關(guān)系、影響光景滿意度的敏感因子等。鑒于單純線性相關(guān)或無法解釋上述復(fù)雜關(guān)系，故綜合運用二元Logistic回歸、ANOVA 單因素方差分析、曲線擬合等深入分析。值得注意的是，統(tǒng)計學(xué)上的顯著性可作為參照但未必作為依據(jù)（未必達到統(tǒng)計學(xué)顯著而具有現(xiàn)實意義），取值可適當(dāng)放寬。

2 研究結(jié)果

2.1 視覺感知-氛圍感受相關(guān)性

2.1.1 光色傾向-氛圍感受相關(guān)性

光景色彩傾向與氛圍感受有關(guān)（表2）。調(diào)整后R2表明對文藝文化氛圍的解釋度（34.3%）＞安靜氛圍（21.1%）≈商業(yè)化（18.9%），對傳統(tǒng)-現(xiàn)代氛圍感受幾乎不解釋。

表2 光色傾向與氛圍感知單因素擬合回歸、方差比較（表格及表中圖片來源：作者自繪）

2.1.2 視覺亮度-氛圍感受相關(guān)性

視覺亮度與氛圍感受存在相關(guān)性并對氛圍感受有微弱的解釋度（表3）。

表3 視覺亮度與氛圍感知單因素擬合回歸、方差比較（表格及表中圖片來源：作者自繪）

2.1.3 光景華麗度-氛圍感受相關(guān)性

光景華麗度感知與氛圍感受存在相關(guān)性并對氛圍感受有微弱的解釋度（表4）。

表4 光景華麗度與與氛圍感知單因素擬合回歸、方差比較（表格及表中圖片來源：作者自繪）

2.1.4 光景色彩豐富度-氛圍感受相關(guān)性

表5 光景色彩豐富度與氛圍感知單因素擬合回歸、方差比較（表格及表中圖片來源：作者自繪）

總之，光- 視覺感知要素與氛圍感知要素整體呈S 曲線而非線性相關(guān)。光- 視覺感知要素對文藝、文化氛圍的變異量解釋強度為光色傾向（34.3%）＞光景色彩豐富度（29.6%）＞視覺亮度（20.1%）≈光景華麗度（18.5%）；對商業(yè)化氛圍的解釋強度為光景色彩豐富度（24.6%）＞光色傾向（18.9%）≈光景華麗度（17.6%）＞視覺亮度（11.3%）；對傳統(tǒng)（現(xiàn)代）氛圍的解釋強度為光景華麗度（17.6%）＞視覺亮度（13.3%），光色傾向、光景色彩豐富度可忽略不計。對安靜氛圍的解釋強度為光色傾向（21.1%）＞視覺亮度（13.9%）。

2.2 社會人口因素與光景感知評價差異

經(jīng)卡方檢驗等，社會人口因素如年齡、到訪頻率、教育背景等影響光景氛圍感知與滿意度評價等。

（1）現(xiàn)代-傳統(tǒng)氛圍感知差異

年齡、傳統(tǒng)-現(xiàn)代氛圍感受經(jīng)卡方檢驗顯示差異達到顯著，19 ～50 歲人群感受偏向現(xiàn)代氛圍，1 ～18 歲、51 歲及以上人群感受偏向傳統(tǒng)氛圍。到訪頻率-傳統(tǒng)（現(xiàn)代）氛圍感受卡方檢驗后差異顯著（p ＜0.01），經(jīng)實在比較差異法HSD（Honestly Significant Difference）[15]知組間差異不顯著，但到訪頻率高者感受均值指向傳統(tǒng)氛圍，其他組別的均值指向現(xiàn)代感（表6）。

表6 人群-氛圍感知卡方、單因素方差分析（表格及表中圖片來源：作者自繪）

（2）光景滿意度評價差異

經(jīng)卡方檢驗，教育背景與光景滿意度評價顯著相關(guān)。光景滿意度在高中及以下學(xué)歷的人群的均值高于專科、碩博研究生以上學(xué)歷人群的均值。光景滿意度-到訪頻率不存在統(tǒng)計學(xué)上的顯著差異，經(jīng)實在比較，首次到訪的人群光景滿意度均值較高，具有現(xiàn)實意義（表7）。

表7 人群-光景滿意度評價卡方、單因素方差分析（表格及表格中圖片來源：作者自繪）

老幼年齡段、經(jīng)常到訪者可復(fù)合視作本地居民群體，故可認為游客與居民的感知評價存在顯著差異。相較于游客，一年幾次、幾年一次造訪的人群見證了永慶坊區(qū)域改造前后的變化，或存在“預(yù)期-見證”的心理，則更新改造的質(zhì)量影響其判斷。而居民或?qū)Νh(huán)境具有“場所依戀”，滿意度等指標(biāo)或無法深刻闡釋其對歷史街區(qū)光景的感受、情感。較高學(xué)歷者對光景的期待、要求可能更高?？傊鐣丝诩捌湫睦硪蛩仫@著影響光景感知與評價。

從網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)教育的概念分析中也可以看到，網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)教育的目的不僅僅是會使用網(wǎng)絡(luò)媒介檢索信息、分析信息、理解信息，而是要培養(yǎng)受眾能夠利用網(wǎng)絡(luò)媒介更好地傳播知識、交流知識，實現(xiàn)知識的創(chuàng)造。

2.3 基于二元Logistic 回歸、曲線擬合的光景滿意度指標(biāo)敏感性特征分析

二元Logistic 回歸分析可同時引入連續(xù)、分類變量。為綜合考量人口因素、光景感知元素因素等影響光景滿意度的效應(yīng)，以總體光景滿意度按“1=基本滿意及以上評價，0=一般或不滿意”的規(guī)則構(gòu)造二元因變量：總體光景滿意度（Y）。設(shè)因變量Y 的概率為P，采用向前（LR）的逐步回歸法計算Logistic 回歸模型。以性別、年齡、受教育程度、到訪頻率等作為分類協(xié)變量構(gòu)建啞變量。首先只引入光—視覺要素作為協(xié)變量構(gòu)建Logistic 回歸模型（1）：

Logit[P(Y=1)]=-1.151+1.738×光景色彩豐富度+0.694×光色傾向+1.129×受教育程度（1）

Logistic 回歸系數(shù)的意義可由優(yōu)勢比（Odds Ratio，OR）2進行統(tǒng)計學(xué)解釋：模型（1）說明在控制其他變量后，光景色彩豐富度、光色傾向、受教育程度可預(yù)測區(qū)域光景滿意增加的概率，且呈正向效應(yīng)。光景色彩豐富度增加1 個單位后光景滿意度幾率增加為原來的Exp（5.638）=5.68 倍；光色偏暖增加1 個單位后總體光景滿意度幾率增加為Exp（1.996）=2.0 倍。提示前者主觀敏感性高于后者。同理受教育程度取值0（高中及以下）比取值3（碩博及以上學(xué)歷）滿意幾率增加Exp（1.129）=3.09 倍。

其次，為探究氛圍因素影響光景滿意度的直接效應(yīng)，在前述分類協(xié)變量不變后，只引入氛圍要素作為協(xié)變量構(gòu)建Logistic 回歸模型（2）：

Logit[P(Y=1)]=0.084+0.696×文藝文化氛圍+0.638×安靜程度 （2）

模型（2）說明在控制其他變量后，文藝文化氛圍增加1 個單位后光景滿意的幾率增加約為原來的Exp（0.696）=2.00 倍。安靜氛圍增加1 個單位后總體光景滿意的幾率增加約為Exp（0.638）=1.89 倍。二者主觀敏感性相當(dāng)，商業(yè)化氛圍指標(biāo)未納入模型。

再次，同時將光-視覺因素、氛圍因素引入為協(xié)變量構(gòu)建回歸模型（3）：

Logit[P(Y=1)]=-1.099+2.291×光景色彩豐富度+0.608×文藝文化氛圍 （3）

模型（3）說明在控制其他變量后，光景色彩豐富度增加1 個單位后總體光景滿意的幾率增加約為原來的Exp（2.291）=9.88 倍。文藝文化氛圍增加1 個單位后總體光景滿意的幾率增加約為原來的Exp（0.608）=1.83 倍。前者的主觀敏感性顯著高于后者。其他因子均未被納入模型。

根據(jù)偽R2值的模型擬合效果評價標(biāo)準(zhǔn)[16]（＞0.2 可接受，＞0.4 好、＞0.5 很好），上述3個Logistic 回歸模型的統(tǒng)計檢驗表明其擬合效果尚可（表8）。

表8 3 個Logistic 回歸模型的統(tǒng)計檢驗值（表格來源：作者自繪）

總之，由前述知人口因素與光景滿意度相關(guān)，現(xiàn)未納入模型（或因非線性關(guān)系），則Logistic 回歸模型或存在局限性。為深入比較光景感知因素與光景滿意度的相關(guān)性及對后者變異量的貢獻強度，以滿意度為因變量，其他指標(biāo)作為自變量在SPSS 中曲線擬合（表9）。對比單獨擬合時R2可知光-視覺要素貢獻強度為光景色彩豐富度（38.3%）＞視覺亮度（29.6%）＞華麗感（24.4%）＞光色傾向（20.4%）；氛圍要素貢獻強度為文藝文化氛圍（32.4%）＞安靜度（31.5%）＞商業(yè)化氛圍（26.4%）＞傳統(tǒng)- 現(xiàn)代氛圍（7.2%）。結(jié)合單因素方差A(yù)NOVA 均值檢驗，可知光-視覺方面，光色傾向、光色豐富度與光景滿意度呈冪函數(shù)、對數(shù)相關(guān)，視覺亮度、華麗度感受與后者基本呈線性正相關(guān)；文藝文化氛圍、安靜氛圍、商業(yè)化氛圍與光景滿意度分別呈指數(shù)、線性、冪函數(shù)相關(guān)，現(xiàn)代-傳統(tǒng)氛圍與后者關(guān)系并不明朗。也可知光色傾向、光色豐富度、商業(yè)化氛圍等只在一定范圍內(nèi)影響滿意度評價（冪函數(shù)走向），而文藝、文化氛圍需求較大（指數(shù)走向）。

表9 永慶坊區(qū)域光要素、氛圍要素與光景滿意度相關(guān)關(guān)系及R2（表格及表格中圖片來源：作者自繪）

結(jié)語

本研究以廣州西關(guān)永慶坊歷史街區(qū)為研究對象。主要以曲線擬合、單因素方差等分析歷史街區(qū)光-視覺感知及氛圍感受（光景感知元素）、社會人口因素與光景感知元素的關(guān)系、光景感知元素與光景滿意度的相關(guān)關(guān)系、影響光景滿意度的敏感因子等，所得結(jié)論如下。

（1）光-視覺感知與氛圍感受相關(guān)。光色傾向、光景色彩豐富度、視覺亮度、華麗感等與現(xiàn)代（傳統(tǒng)）氛圍、商業(yè)化氛圍、文藝文化氛圍感受多呈S 曲線而非線性相關(guān)。

（2）社會人口因素與光景感知評價相關(guān)。不同年齡段、到訪頻率人群在傳統(tǒng)（現(xiàn)代）氛圍的感受方面存在差異；不同到訪頻率、教育背景人群對光景滿意度評價存在差異。社會人口因素——居民（游客）和教育背景是影響歷史街區(qū)光景感知評價的重要因素。

（3）光景感知元素與光景滿意度存在復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)曲線回歸可得光景色彩豐富度對光景滿意度變異量貢獻較大（對數(shù)相關(guān)），其次為視覺亮度、華麗度感受（線性相關(guān)）、光色傾向（冪函數(shù)相關(guān)）；氛圍感知要素方面，文藝文化氛圍對光景滿意度變異量貢獻較大（指數(shù)相關(guān)），其次為安靜氛圍（線性相關(guān)）、商業(yè)化氛圍（冪函數(shù)相關(guān)）。冪函數(shù)走向指標(biāo)（光色傾向、光景色彩豐富度、商業(yè)化氛圍等）或在一定范圍內(nèi)影響滿意度評價，而指數(shù)走向指標(biāo)（文藝、文化氛圍）對光景滿意度影響較大，應(yīng)重點營造。

（4）二元Logistic 回歸在歷史街區(qū)光景感知評價模型構(gòu)建方面或存在局限性。可初步得出影響光景滿意度的敏感因子為光景色彩豐富度＞人群教育背景＞光色傾向≈文藝文化氛圍≈安靜氛圍感受?？杀M量提升永慶坊歷史街區(qū)光景色彩豐富度。

以上結(jié)論可為歷史街區(qū)光景規(guī)劃設(shè)計提供依據(jù)。對于歷史街區(qū)的光景感知評價，涉及社會人口、人群心理、物理環(huán)境、聲光香景交互等復(fù)雜層面。本研究僅就個別敏感因子進行探索且模型或存在局限性，后續(xù)可將人群偏好、光景類型及感知強度、光景滿意度、美景度、意境感知評價等納入更加科學(xué)有效的研究模型，從而給出更為合理的光景規(guī)劃設(shè)計建議。