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    基于行為輪廓的退費(fèi)系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程模型抽象

    2022-05-27 10:01:21吳小敏陶小燕
    關(guān)鍵詞:Petri網(wǎng)

    吳小敏 陶小燕

    摘 要:針對退費(fèi)系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程不同粒度的流程模型,提出基于行為輪廓的抽象方法,在不同抽象級別上縮減描述同一業(yè)務(wù)流程的模型數(shù)量.通過流程模型的輸入,活動聚類,構(gòu)建活動行為輪廓,導(dǎo)出粗粒度的高級模型及其對應(yīng)的工作流,提出一個新的退費(fèi)業(yè)務(wù)流程模型并驗(yàn)證粗粒度模型的泛化性,解決建模者對于模型的成本維護(hù),減少在細(xì)粒度抽象級別上捕獲類似業(yè)務(wù)流程的模型數(shù)量問題.

    關(guān)鍵詞:流程模型抽象;行為輪廓;Petri網(wǎng);活動聚類

    [中圖分類號]TP301 ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

    業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)和分析是定義業(yè)務(wù)運(yùn)營管理方式的關(guān)鍵,從低級服務(wù)協(xié)調(diào)到高級決策支持,實(shí)現(xiàn)預(yù)期目的所利用的BP技術(shù),通過結(jié)構(gòu)化的方式去記錄、管理以及溝通業(yè)務(wù)流程,改善企業(yè)的協(xié)作和效率.一項(xiàng)業(yè)務(wù)根據(jù)不同需求會生成上千個不同粒度的業(yè)務(wù)流程模型,這對于維護(hù)來說工作量巨大.目前,國內(nèi)外對此已有一定的研究.Dijkman[1]等提出了一種從BPMN到形式化語言Petri網(wǎng)的映射方法,用于BPMN模型的靜態(tài)分析,從語義角度檢查了模型的正確性,減少了在系統(tǒng)開發(fā)時錯誤代價成本.Smirnov[2]等提出一種計(jì)算活動組間行為輪廓的算法,突破以往在給定初始模型時對活動分組的約束,通過活動的任意組合,基于行為輪廓為抽象模型活動導(dǎo)出控制流依賴關(guān)系.Weidlich[3]等提出行為輪廓的概念,以一致方式對齊的轉(zhuǎn)換,對與所有對齊的對之間的比率作一致性度量.解決了從不同抽象層次和不同視角的過程模型之間對齊的問題.Smirnov[4]等提出順序關(guān)系圖的概念,用于分析活動不同層次的行為自由度.Weidlich[5]等提出流程定制查詢優(yōu)化遵循使用流程知識,增強(qiáng)關(guān)于優(yōu)化目標(biāo)的復(fù)雜事件查詢的執(zhí)行,允許在查詢公式過程中從過程實(shí)例的細(xì)節(jié)里抽象,避免建模者習(xí)慣造成的誤差.何子賢[6]等提出基于Petri網(wǎng)對網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)建模優(yōu)化,減少消費(fèi)者購物時逐個購買的繁瑣流程.范濤[7]等提出一種過程挖掘算法,通過因果關(guān)系矩陣使得事件日志和過程模型相互匹配,提高了工作效率.

    本文針對退費(fèi)系統(tǒng)提出基于行為輪廓的抽象方法,在不同抽象級別上縮減描述同一業(yè)務(wù)流程的模型數(shù)量.通過流程模型的輸入,活動聚類,構(gòu)建活動行為輪廓,導(dǎo)出粗粒度的高級模型及其對應(yīng)的工作流,提出一個新的退費(fèi)業(yè)務(wù)流程模型并驗(yàn)證粗粒度模型的泛化性,該方法解決了建模者對模型成本的維護(hù).

    2 基于Petri網(wǎng)的模型抽象

    2.1 基于Petri網(wǎng)的業(yè)務(wù)流程模型抽象

    圖2描述的是某教育機(jī)構(gòu)的某課程退費(fèi)系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程模型.家長在購買課程后,由于一些原因會選擇退課.這時需要先申請退款t1,然后填寫課程信息以及退款原因,提交退款訂單t2.由于不同課程費(fèi)用計(jì)算也不同,涉及所退課程可能是贈課賦予或者優(yōu)惠折扣,平臺無法直接負(fù)責(zé),需要區(qū)分選擇活動課程t3和正常價格課程t4.在選擇活動課程t3情況下,退款訂單需要交給機(jī)構(gòu)受理t5后,核算課時費(fèi)用t6,教務(wù)審核課時實(shí)況t7,兩者都完成后,費(fèi)用詳情發(fā)至平臺t9.若家長選擇的是正常價格課程t4,平臺直接計(jì)算課時費(fèi)用t6.無論選擇哪種課程,在課程費(fèi)用結(jié)算后,用戶確認(rèn)課時費(fèi)t10,最后退款完成t11.

    現(xiàn)將圖2轉(zhuǎn)化成Petri網(wǎng)模型圖3.變遷表示含義上描述不變.庫所中的托肯從位置t1移動到位置t11,整個操作過程表示課程退費(fèi)業(yè)務(wù)流程從開始到結(jié)束.

    2.2 構(gòu)造退費(fèi)系統(tǒng)抽象模型行為輪廓

    根據(jù)圖2所描述的退費(fèi)業(yè)務(wù)流程,聚合相關(guān)活動得到粗粒度活動.選擇退款訂單t1a=提交退款訂單t2,選擇活動課程t3,選擇正常價格課程t4,機(jī)構(gòu)結(jié)算費(fèi)用t2a=選擇活動課程t3,機(jī)構(gòu)受理t5,助教核算課時費(fèi)用t7,教務(wù)審核課程實(shí)況t8,費(fèi)用詳情發(fā)至平臺t9,平臺結(jié)算費(fèi)用t3a=選擇正常價格課程t3,平臺直接計(jì)算課時費(fèi)用t6.通過算法1首先從粗粒度活動間對應(yīng)的弱序關(guān)系,根據(jù)權(quán)重以及使用排序約束損失水平的閾值wt,得到抽象模型中粗粒度活動之間行為輪廓關(guān)系.

    表2給出兩個粗粒度活動之間行為輪廓的算法.首先根據(jù)文獻(xiàn)[2]中給定的閾值wt=0.5和表2得到:

    2.3 構(gòu)建退費(fèi)系統(tǒng)抽象模型

    根據(jù)一致的行為輪廓BP確定依賴關(guān)系R,對依賴關(guān)系R進(jìn)行傳遞約簡,得到約簡的傳遞關(guān)系R′,提取過程模型PM的活動集A,令網(wǎng)關(guān)集為空:G∶=,確定或創(chuàng)建開始活動s,沒有前驅(qū)的活動作為開始活動,開始活動唯一,當(dāng)有大量開始活動候選時則要創(chuàng)建一個開始活動,同樣方式得到挑選或者創(chuàng)建結(jié)束活動e.更新活動集A∶=A∪{s,e};基于開始和結(jié)束活動更新依賴關(guān)系R′,定義抽象模型流關(guān)系F為約簡傳遞關(guān)系R′∶F=R′,設(shè)網(wǎng)關(guān)映集集合為空:t∶=,遍歷活動集A,在R′中存在大于一個后繼的活動a∈A.若活動a的后繼活動之間是排他序關(guān)系,a與后繼活動是嚴(yán)格序關(guān)系,則在活動a的后繼活動之間創(chuàng)建XOR網(wǎng)關(guān),活動a的后繼活動之間是交叉序關(guān)系,a與后繼活動是嚴(yán)格序關(guān)系,則在活動a的后繼活動之間創(chuàng)建AND網(wǎng)關(guān).更新網(wǎng)關(guān)映射集t,加入網(wǎng)關(guān)后的模型流關(guān)系F和網(wǎng)關(guān)集G,在R′中存在大于一個前驅(qū)的活動a∈A.若活動a的前驅(qū)活動之間是排他序關(guān)系,前驅(qū)活動與a是嚴(yán)格序關(guān)系,則前驅(qū)活動與a之間創(chuàng)建XOR網(wǎng)關(guān),否則活動a的前驅(qū)活動之間是交叉序關(guān)系,前驅(qū)活動與a是嚴(yán)格序關(guān)系,則前驅(qū)活動與a之間創(chuàng)建AND網(wǎng)關(guān).更新網(wǎng)關(guān)映射集t,加入網(wǎng)關(guān)的模型流關(guān)系F和網(wǎng)關(guān)集G.最后如圖4所示,從一致行為輪廓構(gòu)建出完整的抽象模型.

    此抽象模型可廣泛應(yīng)用在退費(fèi)系統(tǒng)不同服務(wù)類型存在不同細(xì)粒度模型中.在疫情期間機(jī)構(gòu)線下課程轉(zhuǎn)成線上,為了彌補(bǔ)學(xué)員課程損失,對于購買線下課程未參加優(yōu)惠的學(xué)員在退費(fèi)時進(jìn)行一定的優(yōu)惠補(bǔ)償,而對于原本購買線上課程以及已優(yōu)惠的線下課程在退費(fèi)時無變化影響.該退費(fèi)流程細(xì)粒度模型如圖5所示.

    將活動聚合,得到粗粒度活動,得到行為關(guān)系,進(jìn)行一致性分析,得到該類型課程退費(fèi)流程抽象模型與上述抽象模型一致.此抽象模型對于教育機(jī)構(gòu)退費(fèi)業(yè)務(wù)不同需求構(gòu)建的不同細(xì)粒度流程模型,具有泛化適用性,減少了建模者對模型的成本維護(hù),以及對于退費(fèi)流程的快速理解.

    3 總結(jié)

    本文提出基于行為輪廓的退費(fèi)業(yè)務(wù)流程模型抽象方法.將源模型相關(guān)活動聚合,通過關(guān)系權(quán)重算法導(dǎo)出粗粒度活動之間行為關(guān)系,進(jìn)行行為輪廓一致性分析.根據(jù)模型合成算法構(gòu)建出抽象模型,證明了該抽象模型可以運(yùn)用到其他細(xì)粒度模型中,減少在細(xì)粒度抽象級別上捕獲類似業(yè)務(wù)流程模型數(shù)量的問題.

    參考文獻(xiàn)

    [1]Dijkman R M,Dumas M,Ouyang C.Semantics and analysis of business process models in BPMN[J].Information & Software Technology,2008,50(12):1281-1294.

    [2]Smirnov S,Weidlich M,Mendling J.Business Process Model Abstraction Based on Behavioral Profiles[J].Springer Berlin Heidelberg,2010.

    [3]Weidlich M,Mendling J,Weske M.Efficient Consistency Measurement Based on Behavioral Profiles of Process Models[J].IEEE Transactions on Software Engineering,2011,37(3):410-429.

    [4]Smirnov S,Weidlich M,Mendling J.Business Process Model Abstraction Based on Synthesis from Well-Structured Behavioral Profiles[J].International Journal of Cooperative Information Systems,2012,21(01):55-83.

    [5]Weidlich M,Ziekow H,Mendling J.Optimising Complex Event Queries over Business Processes Using Behavioural Profiles[C]//Business Process Management Workshops-bpm International Workshops & Education Track.DBLP,2010.

    [6]何子賢,劉祥偉.基于petri網(wǎng)的拼單購物流程模型優(yōu)化分析[J].牡丹江師范學(xué)院:自然科學(xué)版,2020(4):1-4.

    [7]范濤,方賢文.一種基于Petri網(wǎng)和因果關(guān)系矩陣的事件日志過程挖掘方法[J].牡丹江師范學(xué)院:自然科學(xué)版,2020(4):10-14.

    [8]吳哲輝.Petri導(dǎo)論[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2006.1-27.

    [9]Smirnov S,Weidilich M,Mendling J.Business Process Model Abstraction Base on Behavioral Profiles[M].Service-Oriented Computing.Springer Berlin Heidelberg,2010.1-16.

    [10]Sergey Smirnov,Matthias Weidlich,Jan Mending.Business Process Model Absraction Based on Synthesis from Well-Structured Behavioral Profiles[J].International Journal of Cooperative Information Systems,2012,21(1):55-83.

    編輯:琳莉

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