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    串聯(lián)鋰電池分層式主動(dòng)均衡研究

    2022-05-26 04:01:08于仲安熊瑩燕
    電源技術(shù) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:電池組串聯(lián)電感

    于仲安,熊瑩燕

    (江西理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院,江西贛州 341000)

    為了踐行“低碳環(huán)?!崩砟?,鋰電池的使用范圍越來越廣,在大多情況下需要將鋰電池串聯(lián)起來以滿足電壓要求。由于電池在生產(chǎn)制造時(shí)本身的內(nèi)阻、容量等存在差異,并且電池在成組后的使用過程中更是加劇了這種不一致性,進(jìn)而產(chǎn)生“木桶效應(yīng)”,降低了電池整組的能量利用率,也給電池的使用帶來了安全隱患[1]。

    為了兼顧電池容量利用率以及安全性,需要對(duì)電池進(jìn)行均衡處理。電池均衡的方式主要分為兩種:主動(dòng)均衡和被動(dòng)均衡。被動(dòng)均衡通過分流電阻以能量耗散的形式將電量高的電池的能量轉(zhuǎn)換為熱能,均衡效率極低,且會(huì)加重電池?zé)峁芾碡?fù)擔(dān)。主動(dòng)均衡利用電感、電容、變壓器作為電池間能量傳遞的媒介,均衡速度快且效率高。對(duì)于均衡目標(biāo)的選取,又分為基于電壓的均衡、基于荷電狀態(tài)(SOC)的均衡以及基于容量的均衡[2-5]。文獻(xiàn)[6]利用Cuk 斬波電路,控制能量在相鄰電池之間單向傳遞,電路簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),但是隨著串聯(lián)電池個(gè)數(shù)增多,整體的均衡效率顯著降低。文獻(xiàn)[7]基于變壓器法與相鄰電感法提出了分層均衡電路,使得電池可以在非相鄰單體之間進(jìn)行能量傳遞,達(dá)到了較好的均衡效果。文獻(xiàn)[8]提出一種基于K-means 聚類分析的均衡策略,以電池SOC為均衡目標(biāo),提升了電池的可用容量。

    本文基于Cuk 斬波電路與基于電感的均衡電路,提出一種分層式的均衡電路拓?fù)?,該拓?fù)淇梢詫?shí)現(xiàn)任意電池組間的均衡,效率高、速度快?;陧攲拥木馔?fù)洌岢鲆环N基于聯(lián)合電池SOC和電壓的K-means 聚類分析的均衡策略。在Matlab/Simulink 中搭建模型進(jìn)行仿真,驗(yàn)證了該均衡拓?fù)浜途獠呗詫?duì)提高均衡效率和速度的有效性。

    1 均衡電路拓?fù)?/h2>

    主動(dòng)均衡按照均衡能量的流動(dòng)方式可以分為相鄰單體間的均衡、任意單體之間的均衡、單體到電池組之間的均衡、電池組到電池單體之間的均衡[9-11]。對(duì)于相鄰單體之間的均衡來說,相隔較遠(yuǎn)單體之間需要經(jīng)過多次能量轉(zhuǎn)移,損耗大且耗時(shí)長(zhǎng);對(duì)于任意單體之間的均衡拓?fù)?,一般也需要多個(gè)開關(guān)管,且控制策略復(fù)雜。本文結(jié)合Cuk 斬波電路以及基于電感的均衡電路,建立新型分層均衡電路,以9 節(jié)電池單體串聯(lián)為例,其電路拓?fù)淙鐖D1 所示,3 個(gè)電池單體串聯(lián)成1 個(gè)電池組,再由3 個(gè)電池組串聯(lián)成1 個(gè)電池塊。電池組內(nèi)采用Cuk斬波電路:Q1~Q12 為場(chǎng)效應(yīng)管(metal-oxide-semiconductor filed effect transistor,MOSFET),C1~C12 為均衡電容,D1~D12為二極管,L1~L12 為電感,R1~R12 為電阻,電阻的作用是防止電感發(fā)生磁飽和而對(duì)電感進(jìn)行放電。電池組之間利用電感均衡:Q13~Q18 場(chǎng)效應(yīng)管,D13~D18 為二極管,L13 為組間均衡電感。

    圖1 電池均衡拓?fù)?/p>

    1.1 底層均衡模塊設(shè)計(jì)

    底層均衡電路采用Cuk 斬波電路,其結(jié)構(gòu)如圖1 所示,Cuk 斬波電路由兩個(gè)電感、一個(gè)電容、兩個(gè)MOSFET 開關(guān)管、兩個(gè)二極管組成,其中MOSFET 開關(guān)管由PWM 信號(hào)驅(qū)動(dòng),在一個(gè)周期內(nèi),Cuk 斬波電路分為兩個(gè)能量轉(zhuǎn)移狀態(tài),兩個(gè)狀態(tài)如圖2 所示。

    圖2 底層均衡過程

    假設(shè)電池組內(nèi)B1 的能量高于B2,下面分析均衡過程的兩個(gè)狀態(tài)。

    狀態(tài)1(0≤T≤Ton):首先PWM 信號(hào)驅(qū)動(dòng)開關(guān)管Q1 導(dǎo)通,二極管承受反向電壓截止,電流回路如圖2(a)所示,電流IL1從B1 流經(jīng)L1、Q1,轉(zhuǎn)變成磁能儲(chǔ)存在L1 中;電容C1、電感L2、B1 以及Q1 構(gòu)成回路,電容中的能量傳遞給B2 和電感L2,電感L2 將能量以磁能的方式存儲(chǔ)起來。

    對(duì)于電感L1:

    對(duì)于電感L2:

    狀態(tài)2 (Toff≤T≤Ts):開關(guān)管Q1 關(guān)斷,二極管承受正向電壓導(dǎo)通,電流回路如圖2(b)所示,B1 同時(shí)給電感L1、C1 充電;電感L2 向B2 釋放在狀態(tài)1 期間儲(chǔ)存的能量,這就完成了能量從B1 到B2 的轉(zhuǎn)移。

    對(duì)于電感L1:

    對(duì)于電感L2:

    當(dāng)電感元件達(dá)到安秒平衡,可以得到:

    則IL1和IL2的平均電流為:

    1.2 頂層均衡模塊設(shè)計(jì)

    頂層均衡電路工作原理如圖3 所示。假設(shè)電池組內(nèi)電池已經(jīng)達(dá)到均衡,且VB1+VB2+VB3>VB4+VB5+VB6,其工作過程分為兩個(gè)階段:Q1導(dǎo)通時(shí),電流如圖3 中回路1 所示,此時(shí)B1、B2、B3 給電感充電;Q1關(guān)斷、Q2導(dǎo)通時(shí),電流通過D2續(xù)流,如圖3 中回路2 所示,此時(shí)電感給B4、B5、B6 充電。如此往復(fù)控制開關(guān)的關(guān)斷,可實(shí)現(xiàn)兩個(gè)電池組之間的均衡。其他電池組之間按此方式進(jìn)行均衡,最終可實(shí)現(xiàn)整串電池均衡。

    圖3 頂層均衡能量轉(zhuǎn)移過程

    2 新型主動(dòng)均衡方案設(shè)計(jì)

    2.1 組內(nèi)均衡策略

    由于底層的均衡拓?fù)洳捎玫氖荂uk 斬波電路,均衡只能在相鄰單體之間進(jìn)行,故而采用傳統(tǒng)的均衡策略,根據(jù)電池的SOC值,控制電量高的電池向電量低的電池轉(zhuǎn)移能量,最終電池單元內(nèi)部的電荷均勻地分布在電池單體之間。

    2.2 基于K-means 聚類分析的組間均衡策略

    2.2.1 聚類分析原理

    聚類分析是統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)重要方法,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用聚類分析來進(jìn)行數(shù)據(jù)建模從而簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),在分類過程中不需要給出分類標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)數(shù)據(jù)的相似性將多個(gè)數(shù)據(jù)分成若干類,是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的過程。聚類分析包括K-均值、K-中心點(diǎn)等聚類算法,其中K-均值算法收斂速度快,容易實(shí)現(xiàn),雖然存在K 值不易確定的問題,但是應(yīng)用于電池均衡的具體問題時(shí)可以忽視這一缺陷。本文利用K-均值聚類分析,依據(jù)電池的SOC以及電壓對(duì)電池組進(jìn)行二維聚類。聚類的具體步驟如下。

    步驟1:從樣本中選擇初始的聚類中心,分別選取電池組中SOC的最大值與最小值作為兩個(gè)初始的聚類中心。

    步驟2:計(jì)算各樣本點(diǎn)到這兩個(gè)聚類中心的距離。由于同時(shí)以電池的電壓和SOC為目標(biāo),而實(shí)際中電壓和SOC的分布情況有所不同,故而計(jì)算樣本點(diǎn)到聚類中心的距離公式采用加權(quán)歐氏距離。

    其中α1與α2為權(quán)重系數(shù),(x1,x2)與(y1,y2)分別為兩點(diǎn)的坐標(biāo),同時(shí)權(quán)重系數(shù)需滿足:

    式中:σS和σu分別為電池SOC以及電壓的標(biāo)準(zhǔn)差。

    步驟3:對(duì)于每一個(gè)樣本點(diǎn),分別比較其到各聚類中心的距離,找出其最小值,將樣本歸類到與它距離最小的類別里。

    步驟4:在各類別中計(jì)算出新的聚類中心。

    步驟5:比較新的聚類中心與上一次聚類中心之間的距離,若距離小于閾值,則退出循環(huán),輸出分類結(jié)果與聚類中心;否則跳到第二步繼續(xù)執(zhí)行。

    2.2.2 基于K-means 聚類分析的組間均衡控制策略

    基于K-means 聚類分析的組間均衡控制策略具體步驟為:(1)采集電池單體的電壓以及SOC,計(jì)算電池各組的平均電壓與平均SOC,依據(jù)電池組間的SOC分布判斷電池組是否需要均衡,若SOCmax-SOCmin<閾值,則電池組不需要均衡;若SOCmax-SOCmin>閾值,則開啟聚類分析。閾值設(shè)定為8%。(2)進(jìn)行K-means 聚類分析,以電池組的SOC與電壓為數(shù)據(jù)特征,將所有電池組分為兩類。(3)每一個(gè)周期,根據(jù)聚類結(jié)果對(duì)開關(guān)管發(fā)出不同的均衡指令,電池組的充電時(shí)間和放電池時(shí)間由開關(guān)管的占空比和周期決定。(4)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電池組的電壓以及SOC,若電池組的SOCmax與SOCmin之差在設(shè)定的閾值范圍內(nèi),則停止均衡;否則繼續(xù)進(jìn)行電池聚類以及主動(dòng)均衡。停止均衡閾值設(shè)定為1%。

    2.3 整體均衡控制流程

    根據(jù)2.1 節(jié)和2.2 節(jié)中對(duì)電池組底層均衡和頂層均衡過程的分析,可以得到均衡控制流程,如圖4 所示。

    圖4 整體均衡流程

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    為了對(duì)上述均衡拓?fù)浜途獠呗赃M(jìn)行驗(yàn)證,本文用Matlab/Simulink 建立均衡電路仿真模型,將9 節(jié)鋰電池串聯(lián)連接,并按照分層均衡拓?fù)鋵㈦姼?、電容、開關(guān)管等依次連接,其中鋰電池模型為Matlab 提供的Battery 模塊,電池內(nèi)阻為12 mΩ,標(biāo)稱電壓為3.5 V,容量為3 mAh。內(nèi)層均衡電路中,電感值設(shè)置為0.17 H,電容值設(shè)置為500 mF,PWM 占空比設(shè)置為50%;外層均衡電路中,電感值設(shè)置為0.06 H。開關(guān)管MOSFET 內(nèi)阻為10 mΩ,二極管的正向壓降為0.8 V。

    為了驗(yàn)證本文提出的均衡拓?fù)浜途獠呗缘挠行?,? 節(jié)串聯(lián)電池分為兩組進(jìn)行充電實(shí)驗(yàn),一組為無均衡充電實(shí)驗(yàn),另一組為有均衡充電實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖5、圖6 所示。

    圖5 無均衡充電

    圖6 均衡充電

    從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出,無均衡實(shí)驗(yàn)中,由于電池B2 在900 s 的時(shí)候已經(jīng)滿充,并達(dá)到充電截止電壓,為了保障安全性,不能繼續(xù)充電,而這時(shí)其他電池的電量還未充滿,其中B9只充了不到75%的電量;進(jìn)行均衡充電的電池塊,在1 150 s,電池單體的電量達(dá)到一致后同步充電,極大地提高了電池塊的可用容量。實(shí)驗(yàn)證明,本文設(shè)計(jì)的均衡拓?fù)浜途獠呗阅苡行Ц纳齐姵爻潆姇r(shí)的不一致性,快速達(dá)到均衡,提高電池塊的可用容量。

    在均衡過程中電路損耗是均衡電路效率低的主要因素,其中包括開關(guān)損耗、電感損耗等,而在能量多次轉(zhuǎn)移時(shí),能量損耗呈指數(shù)上升。均衡效率的計(jì)算公式如下:

    式中:Pin為低能量電池完成均衡時(shí)所吸收的能量;Pout為高能量電池完成均衡時(shí)所釋放的能量。

    本文所設(shè)計(jì)的均衡拓?fù)浜途獠呗韵啾扔趥鹘y(tǒng)的Cuk 斬波電路,減少了能量傳遞的次數(shù),同時(shí)也提高了均衡的速度。為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的均衡拓?fù)浜途獠呗詫?duì)傳統(tǒng)Cuk 電路優(yōu)化的效果,分別在傳統(tǒng)Cuk 斬波電路以及本文均衡電路中對(duì)9 節(jié)串聯(lián)電池進(jìn)行靜置實(shí)驗(yàn)和放電實(shí)驗(yàn),電感值設(shè)置為0.17 H,PWM 占空比設(shè)置為50%,且兩組實(shí)驗(yàn)中電池的初始SOC相同,各單體SOC分別為83%、81%、79%、73%、72%、69%、64%、62%、58%,放電實(shí)驗(yàn)中放電電流設(shè)置為2 A。靜置實(shí)驗(yàn)和放電實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖7~圖10 所示。

    圖7 本文設(shè)計(jì)的均衡拓?fù)潇o置實(shí)驗(yàn)

    圖8 傳統(tǒng)Cuk 斬波電路靜置實(shí)驗(yàn)

    圖9 本文設(shè)計(jì)的拓?fù)浞烹娋鈱?shí)驗(yàn)

    圖10 傳統(tǒng)Cuk斬波電路放電均衡實(shí)驗(yàn)

    兩組實(shí)驗(yàn)的仿真對(duì)比結(jié)果如表1 所示。

    表1 兩組實(shí)驗(yàn)的仿真結(jié)果對(duì)比

    從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出,在靜置實(shí)驗(yàn)中,本文所設(shè)計(jì)的均衡電路可以更快速使電池組達(dá)到均衡,均衡時(shí)間縮短了61.85%,根據(jù)公式(15),本文均衡效率比Cuk 電路提高了36%,這是因?yàn)樵贑uk 電路遠(yuǎn)距離電池須經(jīng)多次能量傳輸,能量損耗大,且多次的傳輸耗時(shí)較長(zhǎng),而本文所提出的分層均衡拓?fù)浯蟠鬁p少了均衡過程中電荷轉(zhuǎn)移的次數(shù),縮短了均衡時(shí)間,并在Cuk 斬波電路的基礎(chǔ)上減少了電感的數(shù)量,減小了體積;從電壓的變化上來看,本文的均衡在后期電壓均衡效果更好,單體電壓更加集中。

    在放電實(shí)驗(yàn)中,本文所提出的均衡拓?fù)渚鈺r(shí)間縮短了59%,且有更高的均衡效率。以上仿真結(jié)果表明,無論在放電狀態(tài)還是靜置狀態(tài)下,本文所提出的均衡拓?fù)浜途獠呗跃苓_(dá)到比Cuk 斬波電路更好的均衡效果。

    4 結(jié)論

    本文針對(duì)電池組使用過程中的不一致性問題提出了分層均衡電路和均衡策略,該均衡拓?fù)湟訡uk 斬波電路為基礎(chǔ),可以進(jìn)行非相鄰電池之間的均衡,極大地改善了串聯(lián)電池工作中的不一致性問題。與Cuk 斬波電路相比較,所需電感個(gè)數(shù)少,體積小,同時(shí)本電路可以減少能量在相鄰電池之間多余的損耗,相比于傳統(tǒng)Cuk 斬波電路,大大提高了均衡效率以及均衡速度。

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