馬 楠
(1.中南民族大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,湖北 武漢 430074;2.北京大學(xué) 政府管理學(xué)院,北京 100871)
十九大報告提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系[1],為民族地區(qū)①為便于數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,本文所述民族地區(qū)是指少數(shù)民族人口較為聚居的內(nèi)蒙古、廣西、西藏、寧夏、新疆、貴州、云南、青海等8個省區(qū)。依托生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。民族地區(qū)區(qū)位偏遠,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展滯后,農(nóng)業(yè)人口數(shù)量眾多,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對于農(nóng)民穩(wěn)定增收、鞏固精準脫貧成果、助力鄉(xiāng)村振興具有重要意義。鑒于此,基于2003~2018年民族地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù),分析民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)的溢出效應(yīng)和時空差異性特征,具體測算溢出效應(yīng)的實際強度,可為民族地區(qū)依托生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。
美國經(jīng)濟學(xué)家舒爾茨在其《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》一書中最早提及涉及農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),認為對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造,關(guān)鍵在于尋找現(xiàn)代化的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)技術(shù)。從定義角度,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用被稱為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),是指面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程(產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后),提供諸如農(nóng)業(yè)物資配送、農(nóng)業(yè)信息、農(nóng)業(yè)金融保險、農(nóng)機供應(yīng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理等服務(wù)的行業(yè)[2],主要有兩種表現(xiàn)形態(tài):一是農(nóng)戶之間相互提供農(nóng)機耕種等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)部非獨立形態(tài);二是企業(yè)向農(nóng)戶有償提供專業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的外部獨立形態(tài)[3]。根據(jù)發(fā)展主體的不同,可將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為政府主導(dǎo)、政府引導(dǎo)企業(yè)化運作和產(chǎn)業(yè)區(qū)三種基本發(fā)展模式[4];根據(jù)服務(wù)供給涵蓋范圍的不同,又可以劃分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單一環(huán)節(jié)服務(wù)模式、農(nóng)業(yè)服務(wù)鏈模式、農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺模式和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營區(qū)域服務(wù)體系模式四類[5][6]。
已有研究成果大多認為,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是當前我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展新的增長點,是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[7]、建立新型城鄉(xiāng)關(guān)系[8]和參與國際分工[9]的紐帶。將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的直接投入,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展有著顯著正相關(guān)關(guān)系[10]。對于農(nóng)戶增收,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠擴大市場需求、深化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),并降低產(chǎn)品交易費用,進而提升農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的獲益能力[11][12];推進農(nóng)業(yè)與流通服務(wù)、金融服務(wù)和農(nóng)資服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合發(fā)展,對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有積極作用[13],但是由于不同類型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所產(chǎn)生的效果各有不同,因此,需要地方政府在推進生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展時,應(yīng)做到先易后難、循序漸進、重點發(fā)展[14];對于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動力要素和資本要素的持續(xù)投入能夠較為有效地優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),但對三次產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的實際影響效果各有不同[15]。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失角度來看,受制于我國當前農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,生產(chǎn)性服務(wù)對提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的作用仍未得到充分發(fā)揮[16]。
從現(xiàn)有文獻來看,國內(nèi)外學(xué)者的研究成果雖然能夠為我國廣大農(nóng)村地區(qū)依托生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒與參考,但針對民族地區(qū)開展的研究依然較少,因此,迫切需要開展民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)研究。鑒于此,本文建立生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)溢出效應(yīng)的動態(tài)兩部門模型,并基于民族地區(qū)2003~2018年相關(guān)數(shù)據(jù),使用系統(tǒng)動態(tài)面板模型,分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的溢出效應(yīng),以及時空差異性特征和溢出強度,進而為民族地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出針對性的對策建議。
本文基于Feder 兩部門模型,將產(chǎn)業(yè)劃分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門和農(nóng)業(yè)部門兩類;同時考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入性和作用連續(xù)性,在兩部門模型的基礎(chǔ)上進一步引入適應(yīng)性預(yù)期[17],建立生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)溢出效應(yīng)的動態(tài)兩部門模型。為了便于理論推導(dǎo),此處做出四個基本假設(shè):產(chǎn)業(yè)由農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)兩個部門組成;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠?qū)r(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生溢出效應(yīng);農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有相同要素邊際生產(chǎn)率;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以不變彈性影響農(nóng)業(yè)發(fā)展。
假定At、St、Yt為t時期農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以及兩部門的總產(chǎn)出;Lt、Kt為t時期勞動力和資本的要素投入水平。將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出作為要素投入到農(nóng)業(yè)當中,產(chǎn)生溢出效應(yīng)。由于連續(xù)性是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要特性,其當期產(chǎn)出與前期產(chǎn)出具有相關(guān)性,因此可以通過適應(yīng)性預(yù)期將二者進行關(guān)聯(lián),確定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)當期產(chǎn)出為
則農(nóng)業(yè)產(chǎn)出可以調(diào)整為
進一步設(shè)定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)要素邊際生產(chǎn)率為δ;農(nóng)業(yè)關(guān)于勞動力要素和資本要素的產(chǎn)出彈性分別為ρ、ω;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以不變彈性μ作用于農(nóng)業(yè)發(fā)展。做變換后可得公式(3)①由于Feder兩部門模型的推導(dǎo)過程較為簡單且并非本文研究重點,因此此處省略公式(3)的推演過程,如有需要,可向作者索取。。
公式(3)中,dYt/Yt為t時期兩部門總產(chǎn)出的增長率;dLt/Lt為t時期勞動力要素投入增長率;dKt/Yt為t時期資本要素與兩部門總產(chǎn)出的比值;dSt/St·St/Yt為t時期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對包含農(nóng)業(yè)在內(nèi)兩部門經(jīng)濟的影響,可以理解為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)的直接溢出效應(yīng);μ·dSt/St為t時期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過與農(nóng)業(yè)的彈性關(guān)系對農(nóng)業(yè)和兩部門經(jīng)濟的影響,可以理解為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)的間接溢出效應(yīng)。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)溢出效應(yīng)的動態(tài)兩部門模型共涉及四類變量,分別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)、勞動力要素投入和資本要素投入。其中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對照《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754-2017)、《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類(2015)》,分別對應(yīng)至“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”“信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)(信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè))”“金融業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)(科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè))”“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”六個行業(yè);農(nóng)業(yè)界定為農(nóng)、林、牧、漁業(yè);勞動力要素投入定為當年從業(yè)人員數(shù)量;資本要素投入則采用永續(xù)盤存法進行核算,如公式(4)所示。
公式(4)中,Kt、Kt-1分別為t時期、t-1 時期的資本要素存量;It為t時期資本投入總額;γ為資本折舊率。此處生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本折舊率設(shè)定為5%[18](57)、農(nóng)業(yè)資本折舊率設(shè)定為5.42%[19]。由于新版《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》在2003年完成,因此,資本要素投入以2003年為基年,基年資本存量以當年全社會固定資產(chǎn)投入除以10%得到[20]。數(shù)據(jù)來源于2004~2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國三農(nóng)數(shù)據(jù)庫》以及民族八省區(qū)縣市統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。
民族地區(qū)在西部大開發(fā)、精準扶貧等系列國家扶持戰(zhàn)略的推動下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模也隨之不斷變化[21][22],就業(yè)人口、固定資產(chǎn)投入、資本存量均穩(wěn)定增長。2003~2019年,固定資產(chǎn)投入由1 685.28億元增加至36 769.24億元,年均增長21.25%;資本存量在考慮折舊的基礎(chǔ)上由16 952.90 億元增加至225 635.56 億元,年均增長17.56%;就業(yè)人口數(shù)量由194.40 萬人增加至333.23 萬人,年均增長3.43%。為分析民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的溢出效應(yīng),此處使用公式(3)做進一步實證檢驗。由于公式(3)中引入了適應(yīng)性預(yù)期,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門產(chǎn)值的一階滯后項。為克服滯后項給分析結(jié)果所造成的偏差,此處選取系統(tǒng)動態(tài)面板模型(System-GMM)進行分析,結(jié)果如表1所示。
表1:系統(tǒng)動態(tài)面板模型回歸結(jié)果
dLt/Lt的系數(shù)為正但并不顯著,這表明t時期勞動力投入要素的增長并不能夠有效提高t時期農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總產(chǎn)出。這主要是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚焦于為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供專業(yè)化的分工服務(wù),以效率的提升拉動農(nóng)業(yè)的發(fā)展,屬于技術(shù)密集型。同時,隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與技術(shù)投入的關(guān)系越來越密切,技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響也越來越明顯。但當前民族地區(qū)勞動力供給主要以老人、兒童和婦女為主,這部分勞動力對新技術(shù)和新方法的接受意愿和學(xué)習(xí)能力較低,無法有效支撐生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的需求,因此,基于當前民族地區(qū)勞動力結(jié)構(gòu),單純從數(shù)量層面增加勞動力供給,已經(jīng)不能有效促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。
dKt/Yt的系數(shù)為負且在1%置信水平上顯著,這表明t時期在農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所組成的兩部門經(jīng)濟中,民族地區(qū)資本要素投入越高,反而會在一定程度上限制t時期的總產(chǎn)出。導(dǎo)致這種狀況出現(xiàn)的原因有兩個方面:一是由于民族地區(qū)資本投入體量相對于東部和中部地區(qū)而言仍然較小,加之歷史欠賬較多,無法滿足民族地區(qū)全面建成小康社會后整體穩(wěn)健發(fā)展的客觀需求,資本投入大多呈現(xiàn)“撒胡椒面”的狀況,無法充分發(fā)揮資本對經(jīng)濟的拉動作用;二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大多為技術(shù)、方法等無形產(chǎn)出,其效益的發(fā)揮需要一定的載體和積累,因此,在進行產(chǎn)出統(tǒng)計度量時無法進行有效全面的核定,進而導(dǎo)致投入產(chǎn)出效益出現(xiàn)偏低的情況。
(dSt/St)*(St/Yt)的系數(shù)為負且在1%置信水平上顯著,這表明t時期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并沒有對兩部門經(jīng)濟總量起到正向的推動效應(yīng),相反,卻在一定程度上阻礙了兩部門經(jīng)濟總量的提升,原因主要有以下兩點。第一,當前民族地區(qū)市場體制尚不完善,市場對各類資源的引導(dǎo)和調(diào)控能力亟待加強,資源的投入大多依靠政府的判斷,但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有十分明顯的“定制性”,其所提供的服務(wù)必須是市場發(fā)展所需要的。如果服務(wù)供給和市場需求不能精準對接,則會出現(xiàn)資源的錯配,相互限制發(fā)展的狀況。第二,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的供給主體大致分為企業(yè)、供銷合作社以及農(nóng)場三類,但是當前民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)供給企業(yè)和農(nóng)場發(fā)展較為欠缺,主要依托供銷合作社以“兼業(yè)”的形式承擔少許服務(wù)供給職能,服務(wù)供給質(zhì)量不能滿足市場現(xiàn)代化高質(zhì)量發(fā)展的需求,進而在一定程度上限制了兩部門經(jīng)濟總量的提升。
dSt/St的系數(shù)為正且在1%置信水平上顯著,這表明t時期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展,能夠有效提高t時期農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出,表明通過一段時間的培育,民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟的重要組成部分。
dYt-1/Yt-1的系數(shù)為負但并不顯著,表明t時期農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總產(chǎn)出與t-1時期的總產(chǎn)出并未形成發(fā)展慣性。
通過前文分析,可以從整體上了解生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的溢出效應(yīng),但是這種效益是否具有時間差異性和區(qū)域差異性卻不得而知,因此須對溢出效應(yīng)的時空差異性特征進行分析。
改革開放以來,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展大致經(jīng)歷了五個階段[23],即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)萌發(fā)期、農(nóng)業(yè)公共服務(wù)機構(gòu)職能市場化轉(zhuǎn)變期、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主體多元化發(fā)展期、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)體系化建設(shè)期、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展期。為分析民族地區(qū)不同階段生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的溢出效應(yīng),并綜合考慮數(shù)據(jù)可得性,此處選擇體系化建設(shè)期向快速發(fā)展期轉(zhuǎn)換的2008年為時點進行分階段分析(結(jié)果見表2)。分析表明,2008 年以前,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展無顯著相關(guān)性;2008年以后,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展在1%置信水平上顯著相關(guān)。
表2:時間差異性回歸結(jié)果
2003~2008 年,全國生產(chǎn)性服務(wù)體系的建設(shè)工作得到持續(xù)加強,但民族地區(qū)受限于薄弱的經(jīng)濟基礎(chǔ)、閉塞的區(qū)位條件以及落后的生產(chǎn)方式,農(nóng)業(yè)仍然遵循粗放的發(fā)展模式,農(nóng)民增收能力依舊不足,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重點仍聚焦于產(chǎn)量的提升,對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)注度不足?;诜止ぬ嵝悸返纳a(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展始終處于較為滯后的狀態(tài),與農(nóng)業(yè)發(fā)展并未形成顯著的邏輯相關(guān)性。
2008 年至今,民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐漸得到發(fā)展。一方面,盡管民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,但農(nóng)業(yè)對農(nóng)村勞動力的吸納作用仍然高于其他產(chǎn)業(yè),因此,如何通過農(nóng)業(yè)鞏固民族地區(qū)農(nóng)民的脫貧成果具有重要意義。另一方面,受東部和中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展極化效應(yīng)的影響,民族地區(qū)大量有效勞動力外流,具有協(xié)同發(fā)展特點和適度規(guī)模效應(yīng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自然成為民族地區(qū)推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效抓手。
由表 2 回歸結(jié)果可見,dLt/Lt的系數(shù)為負但并不顯著;dKt/Yt、(dSt/St)*(St/Yt)的系數(shù)為負且在 1%置信水平上顯著;dSt/St的系數(shù)為正且在1%置信水平上顯著。對比“2003~2008 年”和“2009~2018年”的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)的溢出效應(yīng)出現(xiàn)于2008年前后。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模往往與區(qū)域地形地貌特征密切相關(guān),因此,將民族地區(qū)按地形地貌分為以山地丘陵為主的山區(qū)和以高原盆地為主的非山區(qū)兩類。其中,山區(qū)包含寧夏、云南、廣西、貴州;非山區(qū)包含西藏、青海、內(nèi)蒙古、新疆。山區(qū)受地形地貌特征約束,耕地往往較為分散,鄉(xiāng)村人均可用農(nóng)地面積為0.943 公頃;相比之下,非山區(qū)耕地往往較為集中,鄉(xiāng)村人均可用農(nóng)地面積為4.452 公頃,是山區(qū)的近5倍。同時,山區(qū)和非山區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展也有明顯的差別,2003~2018年,山區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動力資源投入由81.21萬人增加至126.48萬人,而非山區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動力資源投入則由113.19萬人增加至184.41萬人;固定資產(chǎn)投入方面,山區(qū)由764.99億元增加至8 097.51億元,而非山區(qū)則由920.29 億元增加至22 692.26 億元。由此可見,樣本期內(nèi)無論是勞動力資源投入還是固定資產(chǎn)投入,非山區(qū)均高于山區(qū)。在山區(qū)和非山區(qū)差異化的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展態(tài)勢下,其對農(nóng)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的溢出效應(yīng)是否也具有差異性。此處分別對二者的溢出效應(yīng)進行回歸分析,結(jié)果如表3所示。
由表3可見,在山區(qū)與非山區(qū)之間,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于總體經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)既有相似性也有區(qū)域差異性。相似性在于,二者變量的作用效果與顯著性關(guān)系基本一致。dLt/Lt、dYt-1/Yt-1無顯著相關(guān)性;dKt/Yt、(dSt/St)*(St/Yt)的系數(shù)為負且在1%置信水平上顯著;dSt/St的系數(shù)為正且在1%置信水平上顯著。差異性在于變量的作用強度具有較大差別,dSt/St系數(shù)非山區(qū)遠大于山區(qū),即在非山區(qū),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)的推動效果較山區(qū)更明顯。
表3:區(qū)域差異性回歸結(jié)果
綜上,更多的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入能夠為農(nóng)業(yè)帶來更高溢出效應(yīng),反之亦然。具體而言,可以從勞動力資源投入和固定資產(chǎn)投入兩個方面進行理解。一方面,山區(qū)與非山區(qū)相比較,農(nóng)地分布較為分散,鄉(xiāng)村人均可用農(nóng)地面積較小,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中小農(nóng)戶的特征十分明顯,農(nóng)業(yè)適度規(guī)模化發(fā)展相對滯后,市場對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求也相對不足,這使得山區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)的固定資產(chǎn)投入始終處于低水平狀態(tài),限制了其對農(nóng)業(yè)發(fā)展溢出效應(yīng)的發(fā)揮。另一方面,由第六次全國人口普查數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),山區(qū)在外省從事商業(yè)、服務(wù)業(yè)的人口多于非山區(qū),導(dǎo)致山區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的有效勞動力供給弱于非山區(qū),進而限制了其溢出效應(yīng)的發(fā)揮。
分階段看,2003~2018 年,民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分兩個階段且得到不同程度的發(fā)展。其中,2003~2008 年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較為緩慢,其對農(nóng)業(yè)和兩部門經(jīng)濟的發(fā)展沒有產(chǎn)生顯著的溢出效應(yīng);2009~2018 年,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展速度加快,其對農(nóng)業(yè)的溢出效應(yīng)也隨之得到增強,溢出強度為0.688,高于2003~2018 年0.441 的溢出強度;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的要素邊際生產(chǎn)率為1.760,同樣也高于2003~2018年-0.922的要素邊際生產(chǎn)率。近年來,由于民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)得到了持續(xù)發(fā)展,促進了農(nóng)業(yè)的專業(yè)化分工,提高了要素的邊際產(chǎn)出效率,推動了農(nóng)業(yè)質(zhì)量的提升。
將民族地區(qū)分為山區(qū)和非山區(qū),山區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的溢出強度為0.346,低于非山區(qū)的溢出強度(1.007);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的要素邊際生產(chǎn)率為-0.898,高于非山區(qū)的要素邊際生產(chǎn)率(-0.972)。由于受地形地貌等因素的影響,山區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展效果和對農(nóng)業(yè)的溢出強度均弱于非山區(qū),但在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的推動下,山區(qū)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率卻超過了非山區(qū),獲得了一定的提升。
隨著民族地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程專業(yè)化分工的持續(xù)細化,以面向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈提供生產(chǎn)性服務(wù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)得到了不斷發(fā)展。本文基于Feder 兩部門模型,通過引入適應(yīng)性預(yù)期,建立了動態(tài)兩部門模型,用于分析民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng),并使用2003~2018 年民族地區(qū)相關(guān)面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗,分析了溢出效應(yīng)的時空差異性特征,并且測算了具體的溢出強度。第一,民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大,2003~2019年,產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口、固定資產(chǎn)投入、資本存量均呈現(xiàn)出較為穩(wěn)定的增長態(tài)勢。第二,民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)顯著,具體的影響方式有兩種:一是通過影響兩部門經(jīng)濟的方式對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生直接溢出效應(yīng);二是通過與農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)生彈性關(guān)系的方式對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生間接溢出效應(yīng)。第三,民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)具有顯著的時間差異性特征。第四,民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)具有區(qū)域差異性特征,山區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展滯后于非山區(qū)。
雖然,通過分析可以確定在民族地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠在一定程度上推進農(nóng)業(yè)發(fā)展,但存在薄弱環(huán)節(jié)。一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)溢出強度低于1,仍有較大發(fā)展和提升空間,并且勞動力供給不能滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,資本要素投入存在錯配,一定程度上限制了兩部門經(jīng)濟發(fā)展。二是民族地區(qū)內(nèi)部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展不均衡,具有明顯區(qū)域差異性,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)基于專業(yè)化分工對要素邊際生產(chǎn)率的提升效應(yīng)沒有得到應(yīng)有釋放,民族地區(qū)兩部門經(jīng)濟中,要素投入仍處于低效率。針對以上薄弱環(huán)節(jié),可以嘗試從以下三個方面開展探索。
第一,轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,推進適度規(guī)模經(jīng)營??陀^認識民族地區(qū)小農(nóng)戶生產(chǎn)的特征,精準解讀和把握農(nóng)村土地所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營權(quán)“三權(quán)分置”的內(nèi)涵,在開展土地流轉(zhuǎn)工作的基礎(chǔ)上,以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展為抓手,推動民族地區(qū)向“小農(nóng)戶承包、多元主體經(jīng)營”轉(zhuǎn)變,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適度規(guī)模發(fā)展,擴充生產(chǎn)性服務(wù)需求總量,從需求側(cè)牽引生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。
第二,拓展供銷合作社功能,強化服務(wù)供給能力。供銷合作社是民族地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵主體,兼具農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品銷售以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)功能。民族地區(qū)供銷合作社一般由當?shù)亍澳苋恕被蚍掂l(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員經(jīng)營,與當?shù)厝罕娋哂芯o密的情感聯(lián)系,具有更強“惠地區(qū)”意愿。全面建成小康社會后,以強化服務(wù)供給能力為重點,拓展供銷合作社功能,從供給側(cè)有效推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。
第三,強化制度支撐,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。準確研判民族地區(qū)發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的驅(qū)動能力,構(gòu)建培育生產(chǎn)性服務(wù)供給主體的政策體系,針對當前民族地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展“人少”“缺錢”的困境,須不斷完善生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的人才引進、金融扶持、保險保障等方面的制度支撐。