綠色生產(chǎn)目標(biāo)下家庭農(nóng)場的社會化服務(wù)偏好及異質(zhì)性分析
——基于選擇實(shí)驗(yàn)方法

趙曉穎 鄭 軍 陶 源 魏 曉

(1.山東科技大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，山東 泰安 271000；2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 泰安 271000；3.河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 保定 071000)

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是一場從“量”到“質(zhì)”的深刻變革，但在農(nóng)戶小規(guī)模、老齡化、兼業(yè)化的困境下，綠色生產(chǎn)措施總體采納水平較低[1-2]，粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式尚未得到根本性轉(zhuǎn)變[3]。自2013年中央一號文件提出發(fā)展家庭農(nóng)場以來，家庭農(nóng)場逐漸承擔(dān)起綠色轉(zhuǎn)型“先鋒軍”使命。理論上收入水平更高、管理能力更優(yōu)、生態(tài)意識更強(qiáng)的家庭農(nóng)場是綠色生產(chǎn)“合意主體”[4]，但現(xiàn)實(shí)情況是，家庭農(nóng)場的綠色生產(chǎn)水平并未達(dá)到理論預(yù)期[5]，隨意施用農(nóng)藥現(xiàn)象仍在存在[6]，且在高經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)條件下過量施用化肥行為更為嚴(yán)重[7]。據(jù)此，有效引導(dǎo)家庭農(nóng)場開展綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，發(fā)揮其引領(lǐng)示范作用，是農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要突破口。

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多環(huán)節(jié)、分散性和難監(jiān)管特征，需要家庭農(nóng)場主動和自愿地參與綠色生產(chǎn)。目前國內(nèi)外學(xué)者圍繞著綠色生產(chǎn)的技術(shù)措施、實(shí)施情況、應(yīng)用效果等進(jìn)行了一系列研究[4,8-9]，并分別從成本收益、風(fēng)險(xiǎn)感知、環(huán)境認(rèn)知等角度對經(jīng)營者采納綠色生產(chǎn)行為影響因素進(jìn)行探討[10-12]。此外，有研究表明資本稟賦的水平不足和結(jié)構(gòu)不合理是制約經(jīng)營者采納綠色生產(chǎn)方式的深層原因[13]，且對新型經(jīng)營主體約束尤為明顯[14]，而利用社會化服務(wù)能夠有效降低稟賦約束，實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)“變道超車[3]。在綠色生產(chǎn)目標(biāo)下，社會化服務(wù)在服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等方面相較于傳統(tǒng)服務(wù)發(fā)生了較大改變[15]，可幫助經(jīng)營者打通現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素通道。因而經(jīng)營者對農(nóng)藥改良、化肥改良、技術(shù)推廣、植保服務(wù)等社會化服務(wù)均有普遍且緊迫需求[16-17]，且各類社會化服務(wù)對農(nóng)藥減量、配方施肥、秸稈還田、綠色防控等行為也有顯著促進(jìn)效果[18-20]。但由于初始稟賦差異，不同特征經(jīng)營者對社會化服務(wù)類型和組織的選擇存在偏向性[21]。因此只有厘清經(jīng)營者在綠色轉(zhuǎn)型過程中對社會化服務(wù)的偏好，才能充分發(fā)揮社會化服務(wù)對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)鍵作用。

從已有研究來看，涉及微觀經(jīng)營者綠色生產(chǎn)的相關(guān)研究非常豐富，且已有學(xué)者從社會化服務(wù)層面探討如何激勵經(jīng)營者綠色轉(zhuǎn)型，為本研究提供了很好借鑒。但這些研究大多以農(nóng)戶為視角，以家庭農(nóng)場為樣本的研究鮮見報(bào)道。此外，以往研究多圍繞某類社會化服務(wù)對綠色生產(chǎn)行為的影響評估或傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下經(jīng)營者對社會化服務(wù)的需求分析，尚未有文獻(xiàn)從綠色生產(chǎn)目標(biāo)出發(fā)，探討經(jīng)營者對社會化服務(wù)的偏好需求。而方法上也多涉及統(tǒng)計(jì)分析或二元Logit回歸，方法較為單一。據(jù)此，本研究擬利用山東省152家蔬菜家庭農(nóng)場的調(diào)查數(shù)據(jù)，嘗試運(yùn)用選擇實(shí)驗(yàn)方法(Choice expeirence)和隨機(jī)參數(shù)模型(Random parameters logit)，實(shí)證分析綠色生產(chǎn)目標(biāo)下家庭農(nóng)場對社會化服務(wù)的偏好及其異質(zhì)性來源，旨在為家庭農(nóng)場綠色轉(zhuǎn)型及完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系提供借鑒參考。

1 試驗(yàn)流程與試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1 試驗(yàn)流程

選擇實(shí)驗(yàn)法是一種以隨機(jī)效用理論和特征價(jià)值理論為理論基礎(chǔ)的研究技術(shù)，由Louviere等[22]于1982年提出，近年來逐漸被應(yīng)用于生態(tài)補(bǔ)償、綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采納等的研究中[23-24]。該方法的優(yōu)勢如下：1)使設(shè)計(jì)更加靈活，可將社會化服務(wù)特征屬性和綠色生產(chǎn)目標(biāo)屬性同時(shí)加入設(shè)計(jì)中，符合研究目標(biāo)的設(shè)定；2)能盡量避免外部干預(yù)問題(如防止由村集體強(qiáng)制參與導(dǎo)致信息偏差)，從而提升結(jié)論準(zhǔn)確性；3)不局限于現(xiàn)有服務(wù)方式，可以通過非現(xiàn)行服務(wù)方式的情境模擬，揭示農(nóng)場對未來服務(wù)調(diào)整方向的偏好；4)使結(jié)果分析更加多樣，既可以探究農(nóng)場效用如何隨著服務(wù)組合的改變而變化，還可對各類社會化服務(wù)的偏好進(jìn)行排序，亦可通過回歸得到偏好差異的異質(zhì)性來源。

根據(jù)Hensher的建議，本研究步驟如下：一是確定實(shí)驗(yàn)?zāi)康?；二是確定理論模型；三是確定實(shí)驗(yàn)方案各屬性及其水平值；四是形成最終問卷；五是組織調(diào)研員培訓(xùn)并進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。具體流程如圖1：

圖1 選擇實(shí)驗(yàn)方法的實(shí)驗(yàn)流程Fig.1 Procedure of the choice expeirence

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.2.1理論模型

在綠色生產(chǎn)目標(biāo)下，如果農(nóng)場選擇某個社會化服務(wù)方案i，那么其獲得的效用Ui可表示為：

Ui=Vi(xi)+εi

(1)

式中：Ui、Vi和εi分別表示方案i的潛在效用、可觀測效用和不可觀測效用(隨機(jī)擾動項(xiàng))。根據(jù)效用最大化理論，當(dāng)存在另一方案j時(shí)，農(nóng)場選擇方案i的概率為：

Pi=P[(Vi+εi)>(Vj+εj)]

(2)

在εi服從IID并滿足IIA前提條件下，式(2)為多元Logit模型(Multinomial logit，MNL)。在放寬上述假設(shè)及考慮屬性參數(shù)隨機(jī)性前提下，式(2)則成為隨機(jī)參數(shù)Logit模型(Random parameters logit，RPL)。式(1)和(2)中可觀測效用Vi通常以方案屬性的線性形式表示：

(3)

式(3)為RPL基準(zhǔn)方程，其中ASCi為特定備擇常數(shù)(Alternative specific constant)，表示“不參與方案”基準(zhǔn)效用；σi、δik分別表示農(nóng)場i選擇ASCi或第k個社會化服務(wù)屬性變量sijk的個體系數(shù)與總體均值系數(shù)(αASC或βk)差異(標(biāo)準(zhǔn)差)。如果σi或δik顯著，表示農(nóng)場對特定方案或在選擇方案時(shí)對第k個社會化服務(wù)屬性偏好具有異質(zhì)性。此外，借鑒全世文[25]的研究，將RPL模型中Vi擴(kuò)展為兩種具體形式，進(jìn)一步考察農(nóng)場參與方案意愿或服務(wù)偏好的異質(zhì)性來源：

(4)

(5)

式(4)中：ASCi×Zim為ASC與農(nóng)場個體特征變量Zim的交叉項(xiàng)，λm為待估計(jì)參數(shù)，個體特征變量個數(shù)為M；式(5)中：sijk×Zim為第k個社會化服務(wù)屬性變量sijk與個體特征變量Zim的交叉項(xiàng)，γm為待估參數(shù)。另外，根據(jù)上述模型可計(jì)算農(nóng)場對各類社會化服務(wù)的偏好程度，可用邊際價(jià)值表示：

(6)

式中：βk為第k個服務(wù)屬性變量估計(jì)系數(shù)，βp為支付屬性變量(本研究指“綠色生產(chǎn)覆蓋率”屬性)估計(jì)系數(shù)。Marignal絕對值越大，表示家庭農(nóng)場對該社會化服務(wù)屬性偏好越高。

1.2.2方案屬性及水平

借鑒喻永紅等[22]的研究，將綠色生產(chǎn)界定為“采用農(nóng)藥化肥減施、保護(hù)性耕作和耕地廢棄物回收的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式”。為確定方案屬性和水平，課題組組織了專家焦點(diǎn)訪談，通過郵件邀請行政主管部門負(fù)責(zé)人、基層農(nóng)技站人員和高校科研人員共10人，對初擬的社會化服務(wù)方式進(jìn)行排序，并經(jīng)過3輪的反復(fù)征詢反饋?zhàn)罱K選取方案屬性如下：

1)“綠色農(nóng)資供應(yīng)”是指向家庭農(nóng)場提供的綠色投入品及使用指導(dǎo)服務(wù)，如良種、有機(jī)肥、低毒農(nóng)藥、環(huán)保地膜等。由于經(jīng)驗(yàn)購買、推銷購買、從眾購買等主流農(nóng)資選擇方式，大多經(jīng)營者欠缺對綠色投入品的了解。而農(nóng)資市場的差異化及農(nóng)資信息的不對稱性，也使經(jīng)營者難以正確辨別與使用綠色農(nóng)資。綠色農(nóng)資供應(yīng)一方面保證了農(nóng)資品質(zhì)，另一方面也有助于降低交易成本。據(jù)此，將該服務(wù)屬性水平設(shè)置為“無綠色農(nóng)資供應(yīng)”和“有綠色農(nóng)資供應(yīng)”2類。

2)“綠色技術(shù)指導(dǎo)”是指向家庭農(nóng)場提供的與綠色生產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)或技能服務(wù)，如病蟲害綠色防控技術(shù)、水肥一體化技術(shù)、測土配方和精準(zhǔn)施肥技術(shù)、生態(tài)高效種養(yǎng)技術(shù)、廢棄物循環(huán)利用技術(shù)等。提供具有針對性和實(shí)踐對接性的綠色技術(shù)指導(dǎo)，能有效避免由于新技術(shù)的不確定性所引發(fā)成本和產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)的節(jié)本增效。據(jù)此，將該服務(wù)屬性水平設(shè)置為“無綠色技術(shù)指導(dǎo)”和“有綠色技術(shù)指導(dǎo)”2類。

3)“綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”是指向家庭農(nóng)場提供的與綠色生產(chǎn)相關(guān)的農(nóng)機(jī)化建設(shè)與服務(wù)，如無人機(jī)統(tǒng)防統(tǒng)治、機(jī)械深耕施肥、秸稈機(jī)械化還田等。在農(nóng)地集中和規(guī)模擴(kuò)大的過程中，大量農(nóng)業(yè)勞動力實(shí)現(xiàn)了非農(nóng)轉(zhuǎn)移，勞動雇工日益困難，再加之農(nóng)業(yè)市場的季節(jié)性及農(nóng)村勞動力市場的時(shí)空不匹配，勞動力要素價(jià)格持續(xù)上升。綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)能有效解放家庭農(nóng)場勞動力，緩解人工作業(yè)成本遞增而導(dǎo)致的技術(shù)效率下降，并防止自購農(nóng)機(jī)引發(fā)的沉沒成本風(fēng)險(xiǎn)[26]。而綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)的專業(yè)化優(yōu)勢，也能在降低生產(chǎn)成本的同時(shí)提高產(chǎn)品的質(zhì)量安全。據(jù)此，將該服務(wù)屬性水平設(shè)置為“無綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”和“有綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”2類。

4)“綠色產(chǎn)品收購”是指向家庭農(nóng)場提供的綠色產(chǎn)品銷售服務(wù)。Press等[27]發(fā)現(xiàn)，無法尋求合適買家是農(nóng)業(yè)經(jīng)營者綠色轉(zhuǎn)型中面臨的結(jié)構(gòu)性障礙。綠色產(chǎn)品的穩(wěn)定銷售避免了經(jīng)營者難以及時(shí)收回資金而導(dǎo)致綠色生產(chǎn)行為中斷，而目前不少訂單制度安排選擇了分級收購模式，通過對產(chǎn)品溢價(jià)收購提升了家庭農(nóng)場綠色生產(chǎn)預(yù)期收益，并倒逼其采取合意的生產(chǎn)方式。據(jù)此，本研究將該服務(wù)屬性水平設(shè)置為“無綠色產(chǎn)品收購”和“有綠色產(chǎn)品收購”2類。

5)“綠色信貸支持”是指向家庭農(nóng)場提供的與購買綠色農(nóng)資、綠色高效設(shè)備、綠色生產(chǎn)服務(wù)等相關(guān)資金借貸服務(wù)。Kerselaers等[28]發(fā)現(xiàn)，綠色生產(chǎn)初期往往面臨較高的轉(zhuǎn)換成本，如投資增加、溢價(jià)不足和產(chǎn)量減少。在日益上漲的土地和勞動力成本下，家庭農(nóng)場的大量流動資金被占用，其向銀行融資也面臨抵押品不足、利率較高、手續(xù)復(fù)雜等一系列問題[16]，因此有必要加強(qiáng)和創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)經(jīng)營者綠色生產(chǎn)的信貸擔(dān)保，進(jìn)一步降低綠色轉(zhuǎn)型資金約束。據(jù)此，將該服務(wù)屬性水平設(shè)置為“無綠色信貸支持”和“有綠色信貸支持”2類。

6)“綠色生產(chǎn)覆蓋率”是家庭愿意參與綠色生產(chǎn)的耕地覆蓋比例。按照等距原則，將該屬性水平設(shè)置為20%、40%、60%、80%和100%。具體社會化服務(wù)的屬性及水平描述如表1所示。

表1 選擇試驗(yàn)方案的屬性及水平描述Table 1 Description of attributes and levels of choice experimental scheme

1.2.3問卷生成及實(shí)地調(diào)研

根據(jù)上述方案屬性及狀態(tài)水平，共有160種(2×2×2×2×2×5)備選方案，選擇集多達(dá)25 600種(25×2×51×2)。為減緩選擇疲勞，首先利用stata 15.0的正交設(shè)計(jì)表模塊，采取最小正交設(shè)計(jì)原則(D-efficiency為2.763)確定20個備選方案，并逐一檢驗(yàn)各選擇集及實(shí)驗(yàn)組合的合理性，避免占優(yōu)策略選擇集。之后將20個方案按照屬性水平的平衡原則匹配后隨機(jī)分成4個一級選擇集(4份問卷)，每個一級選擇集中包含5個二級選擇集(每份問卷含5個實(shí)驗(yàn)卡)，調(diào)查時(shí)由受訪者隨機(jī)抽取1份問卷。在二級選擇集中，每個選擇集(實(shí)驗(yàn)卡)由3個不同參與方案和1個放棄方案的選項(xiàng)構(gòu)成(見表2)。

表2 選擇集示例(第5組)Table 2 Sample selection set (group 5)

為確保實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確性和有效性，實(shí)地調(diào)研形式如下：1)問卷采用了簡明的表述形式，令備選方案情境更加容易被受訪者理解；2)正式調(diào)研前，通過培訓(xùn)使調(diào)研員完全理解研究目的和調(diào)研流程及方式，保證實(shí)驗(yàn)規(guī)范性；3)調(diào)研過程中，調(diào)研員詳細(xì)解釋每個方案的屬性含義并要求受訪者復(fù)述，同時(shí)針對受訪者調(diào)研態(tài)度進(jìn)行評價(jià)；4)當(dāng)受訪者完成全部選擇之后，調(diào)研員通過詢問“您是否對上述問題完全理解，并按照自己真實(shí)意愿進(jìn)行了準(zhǔn)確選擇”和“現(xiàn)實(shí)中，您是否確保按照您的選擇將方案付諸于實(shí)際行動”，進(jìn)一步保證實(shí)驗(yàn)有效性。

2 數(shù)據(jù)來源與變量設(shè)置

2.1 數(shù)據(jù)來源

家庭農(nóng)場是指以家庭成員為主要勞動力，從事農(nóng)業(yè)規(guī)?；⒓s化、商品化生產(chǎn)經(jīng)營，并以農(nóng)業(yè)收入為家庭主要收入來源的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。由于調(diào)研區(qū)域?yàn)樯綎|省，根據(jù)《山東省家庭農(nóng)場登記管理辦法》，樣本符合：1)家庭成員為主要勞動力或生產(chǎn)經(jīng)營者；2)以農(nóng)業(yè)收入為家庭收入主要來源；3)土地承包或流轉(zhuǎn)合同期限在5年以上且土地經(jīng)營規(guī)模達(dá)到當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門規(guī)定要求。

選擇山東省為調(diào)研區(qū)域理由為：一方面，山東省是蔬菜重要產(chǎn)區(qū)，2019年末登記在冊的家庭農(nóng)場共7.3萬家，2022年預(yù)計(jì)達(dá)8萬家，以其為調(diào)研地區(qū)有助于獲取全面和充足的樣本。另一方面，近年來山東省陸續(xù)出臺了《關(guān)于開展家庭農(nóng)場培育行動的實(shí)施意見》、《關(guān)于創(chuàng)新體制機(jī)制推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的實(shí)施意見》等綱領(lǐng)性文件，提出強(qiáng)化針對家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)支持，為推進(jìn)其綠色轉(zhuǎn)型提供了政策保障。研究選擇了魯東的青島和煙臺、魯中的濰坊和濟(jì)南、魯西南的聊城和臨沂6市作為調(diào)研區(qū)域(具體縣區(qū)如表3所示)，并根據(jù)當(dāng)?shù)匦姓块T提供的花名冊及家庭農(nóng)場發(fā)育情況，每個區(qū)縣選取5～25家蔬菜農(nóng)場，共對163家農(nóng)場進(jìn)行了現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)。最終保留了有效問卷152份，有效率為93.25%。

表3 蔬菜家庭農(nóng)場調(diào)研地點(diǎn)Table 3 Research site of vegetable family farms

統(tǒng)計(jì)顯示，多數(shù)農(nóng)場的蔬菜種植規(guī)模在3.33～6.67 hm2，占36.84%，其次為3.33公頃以下和6.67～13.33 hm2，分別占28.29%和19.74%，3.33以下和13.33公頃以上農(nóng)場數(shù)量較少，分別占9.21% 和5.92%。從農(nóng)場主特征看，男性農(nóng)場主占比 73.68%，44～55歲農(nóng)場主最多，占50.51%，53.95% 的農(nóng)場主具有高中及以上的教育程度，上述樣本特征與目前農(nóng)場經(jīng)營者男性化、年輕化、高學(xué)歷現(xiàn)狀相符。從地區(qū)分布看，魯東、魯中、魯西南地區(qū)的農(nóng)場分別占42.76%、29.61%和27.63%?？傮w來看，樣本之間存在明顯差異，具有代表性。

2.2 變量設(shè)置

模型被解釋變量為組合方案，如果該方案被選中，則取值為1，反之為0。特定常數(shù)ASC為家庭農(nóng)場是否放棄綠色生產(chǎn)方案，如果放棄則ASC賦值為1，反之為0。模型的核心解釋變量為5項(xiàng)社會化服務(wù)和綠色生產(chǎn)覆蓋率，將“綠色農(nóng)資供應(yīng)”“綠色技術(shù)指導(dǎo)”、“綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”、“綠色產(chǎn)品收購”及“綠色信貸支持”設(shè)置為分類變量，如果方案中有該項(xiàng)服務(wù)，則該服務(wù)屬性賦值為1，否則為0[24]；將“綠色生產(chǎn)覆蓋率”設(shè)置為連續(xù)變量，分別賦值20、40、60、80和100。

為了探究家庭農(nóng)場參與綠色生產(chǎn)方案意愿及服務(wù)偏好的異質(zhì)性來源，借鑒農(nóng)戶行為理論和相關(guān)研究成果[4-5,13-14,22,29]，引入11項(xiàng)稟賦特征和認(rèn)知特征因素，具體釋義及統(tǒng)計(jì)描述如表4。

表4 變量的定義及其統(tǒng)計(jì)性描述Table 4 Definition of variables and their statistical description

表4(續(xù))

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 家庭農(nóng)場綠色生產(chǎn)方案選擇及社會化服務(wù)偏好

首先對不帶交叉項(xiàng)的基礎(chǔ)模型進(jìn)行回歸。通過計(jì)算，樣本數(shù)量為3 040個(152×5×4=3 040)。按照慣例做法，將具有支付屬性的變量(綠色生產(chǎn)覆蓋率)設(shè)定為固定參數(shù)，其他各類變量設(shè)定為服從正態(tài)分布的隨機(jī)參數(shù)。

3.1.1家庭農(nóng)場參與綠色生產(chǎn)方案意愿

方程1結(jié)果顯示，ASC系數(shù)顯著且為負(fù)。即相比“不參與”方案，家庭農(nóng)場“參與”綠色生產(chǎn)能顯著提高自身效用水平。換句話說，農(nóng)場在5類社會化服務(wù)的組合方案下，能夠克服一定的稟賦約束，并愿意改變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式為農(nóng)藥化肥減施、保護(hù)性耕作和耕地廢棄物回收的綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

3.1.2綠色生產(chǎn)目標(biāo)下家庭農(nóng)場社會化服務(wù)偏好

從各社會化服務(wù)屬性變量均值來看(方程1)，“綠色農(nóng)資供應(yīng)”、“綠色技術(shù)指導(dǎo)”、“綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”、“綠色產(chǎn)品收購”和“綠色信貸支持”均在5%及以上的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，這說明在選擇實(shí)驗(yàn)方案中引入農(nóng)資、技術(shù)、農(nóng)機(jī)、銷售和信貸服務(wù)，提升了農(nóng)場參與綠色生產(chǎn)方案的效用水平。但“綠色生產(chǎn)覆蓋率”在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，由于綠色生產(chǎn)的投入大、產(chǎn)出慢，技術(shù)不確定性等特征，家庭農(nóng)場參與綠色生產(chǎn)的耕地比例越高，其效用水平越低，符合農(nóng)場理性經(jīng)濟(jì)人特質(zhì)，也同時(shí)說明實(shí)驗(yàn)方案具有較好的效用權(quán)衡取舍特征。

此外，從各政策屬性變量的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)結(jié)果看(方程1)，“綠色產(chǎn)品收購”和“綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)分別在1%和10%統(tǒng)計(jì)水平上通過了檢驗(yàn)，而“綠色技術(shù)指導(dǎo)”、“綠色農(nóng)資供應(yīng)”、“綠色信貸支持”3的標(biāo)準(zhǔn)差均未通過10%及以上的顯著性檢驗(yàn)，可見不同家庭農(nóng)場在獲取綠色生產(chǎn)技術(shù)、增加綠色產(chǎn)品銷售穩(wěn)定性和提升綠色信貸水平3類服務(wù)方面，具有偏好一致性；但不同農(nóng)場在產(chǎn)品收購和農(nóng)機(jī)服務(wù)的偏好上具有顯著的差異；此外，ASC的標(biāo)準(zhǔn)差在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說明家庭農(nóng)場在參與綠色生產(chǎn)方案意愿方面同樣存在偏好差異。

3.1.3模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證模型穩(wěn)健性，剔除了總是選擇“不參與”綠色生產(chǎn)的家庭農(nóng)場，以消除選擇實(shí)驗(yàn)中的“現(xiàn)狀效應(yīng)”(“Status quo effect”)[30]。結(jié)果表明，方程2與方程1的回歸結(jié)果具有高度一致性，說明方程1估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健性良好，模型設(shè)置合理。

表5 隨機(jī)參數(shù)Logit 模型的基礎(chǔ)模型估計(jì)結(jié)果Table 5 Estimation results of basic model for random parameter Logit model

3.1.4綠色生產(chǎn)目標(biāo)下家庭農(nóng)場社會化服務(wù)的偏好程度

基于方程1的估計(jì)參數(shù)，利用式(6)計(jì)算家庭農(nóng)場對各類社會化服務(wù)的偏好程度，即實(shí)驗(yàn)方案加入某類社會化服務(wù)后，農(nóng)場愿意參與綠色生產(chǎn)的耕地覆蓋比例。

表6顯示，雖然5類社會化服務(wù)均能夠顯著提高家庭農(nóng)場參與方案的效用水平，但農(nóng)場對不同社會化服務(wù)偏好存在程度差異。首先，“綠色技術(shù)指導(dǎo)”偏好程度最高，如果獲得該項(xiàng)服務(wù)，農(nóng)場愿意參與綠色生產(chǎn)耕地覆蓋率為48.251%，范圍在34.027%～62.474%。其次，“綠色產(chǎn)品收購”偏好排名第二，如果獲得該項(xiàng)服務(wù)，農(nóng)場愿意參與綠色生產(chǎn)的耕地覆蓋率平均為33.885%，范圍在21.819%～45.951%。再次，“綠色信貸支持”偏好別排名第三，如果獲得該項(xiàng)服務(wù)，農(nóng)場愿意參與綠色生產(chǎn)耕地覆蓋率為16.505%，范圍在3.895%～29.116%。最后，“綠色農(nóng)資供應(yīng)”和“綠色農(nóng)機(jī)服分別排名第四和第五，如果獲得該項(xiàng)服務(wù)，農(nóng)場愿意參與綠色生產(chǎn)的耕地覆蓋率平均為13.354%和12.607%?？梢钥闯觯诰G色生產(chǎn)目標(biāo)下，農(nóng)場對技術(shù)、銷售和信貸3類服務(wù)有更強(qiáng)烈的訴求，主要源于其增加經(jīng)濟(jì)效益、規(guī)避技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對轉(zhuǎn)換成本的動機(jī)[31-33]；而對農(nóng)資和農(nóng)機(jī)2類服務(wù)訴求偏弱，可能源于農(nóng)場對綠色農(nóng)資的識別能力較強(qiáng)及購買渠道較多，且目前農(nóng)場傾向于“大而全”的自有農(nóng)機(jī)購置模式，據(jù)此抑制了對農(nóng)資和農(nóng)機(jī)服務(wù)的需求[34]。進(jìn)一步來看，方程1中“綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)顯著，即不同農(nóng)場對農(nóng)機(jī)服務(wù)需求差異程度較大，其“反向性”也能一定程度上解釋其總體偏好不強(qiáng)的原因。

表6 家庭農(nóng)場對不同社會化服務(wù)的偏好程度：參與綠色生產(chǎn)的耕地比例Table 6 Preference of family farms for different social services: Proportion of cultivated land participating in green production %

3.2 綠色生產(chǎn)目標(biāo)下家庭農(nóng)場參與意愿及其對社會化服務(wù)偏好的異質(zhì)性來源

最后，對帶交叉項(xiàng)的隨機(jī)參數(shù)Logit模型進(jìn)行仿真似然估計(jì)，考察家庭農(nóng)場參與綠色生產(chǎn)意愿及對社會化服務(wù)偏好的異質(zhì)性來源。分別生成“ASC”、“綠色產(chǎn)品收購”和“綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”與農(nóng)場特征變量的交叉項(xiàng)，同時(shí)將該3類變量設(shè)定為隨機(jī)參數(shù)，將其交叉項(xiàng)以及其他政策屬性變量設(shè)置為固定參數(shù)。

3.2.1家庭農(nóng)場參與綠色生產(chǎn)方案的異質(zhì)性來源

方程3結(jié)果顯示，ASC標(biāo)準(zhǔn)差仍在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，但相比方程1，方程3的ASC標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)由6.278下降為5.504，說明家庭農(nóng)場自身特征差異能部分解釋其參與愿意的差異性來源。

“教育水平”與ASC的交叉項(xiàng)在1%的水平上顯著為負(fù)，說明農(nóng)場主教育水平越高，越能從“參與”方案中獲得更大的效用。隨著教育水平高，經(jīng)營者的創(chuàng)新意愿、學(xué)習(xí)能力和生態(tài)意識更強(qiáng)，因此更傾向于采用綠色的生產(chǎn)方式。其次，“環(huán)境認(rèn)知”與ASC的交叉項(xiàng)在10%的水平上顯著為負(fù)，說明環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知越強(qiáng)的家庭農(nóng)場，越能夠從“參與”方案中獲得更大的效用。根據(jù)環(huán)境行為理論，對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式危害的后果意識會誘發(fā)經(jīng)營者的環(huán)境責(zé)任感知，從而驅(qū)動其從事綠色生產(chǎn)的意愿和行為。最后，“風(fēng)險(xiǎn)偏好”與ASC的交叉項(xiàng)在10%的水平上顯著為負(fù)，說明風(fēng)險(xiǎn)偏好越強(qiáng)的家庭農(nóng)場，越能從“參與”方案中獲取更大的效用。可以看出，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避心理促使家庭農(nóng)場對傳統(tǒng)耕作模式的“路徑依賴”，據(jù)此限制了自身參與綠色生產(chǎn)方案的意愿和行為。

3.2.2綠色生產(chǎn)目標(biāo)下家庭農(nóng)場社會化服務(wù)偏好的異質(zhì)性來源

方程4和5為分別引入“綠色產(chǎn)品收購”和“綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”服務(wù)屬性與家庭農(nóng)場各類特征變量的交叉項(xiàng)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，“綠色產(chǎn)品收購”和“綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)差均不再顯著，說明稟賦及認(rèn)知特征差異能完全解釋經(jīng)營者對上述兩類服務(wù)的偏好異質(zhì)性來源。

“農(nóng)場區(qū)位”與“綠色產(chǎn)品收購”的交叉項(xiàng)在1%的水平上顯著為負(fù)，說明收購服務(wù)更能促進(jìn)城市遠(yuǎn)郊家庭農(nóng)場參與方案的效用水平。由于信息渠道和運(yùn)輸成本因素，城市遠(yuǎn)距郊的家庭農(nóng)場較難發(fā)展農(nóng)超對接、社區(qū)支持農(nóng)業(yè)等先進(jìn)的銷售形式，而收購服務(wù)有助于節(jié)省其銷售綠色產(chǎn)品的交易成本，因此其對其有更強(qiáng)烈的訴求?！爱a(chǎn)業(yè)合作”與“綠色產(chǎn)品收購”的交叉項(xiàng)在10%的水平上顯著為負(fù)，說明產(chǎn)品收購服務(wù)更能促進(jìn)未參與產(chǎn)業(yè)合作的農(nóng)場參與方案的效用水平。較合理的解釋為，“單打獨(dú)斗”的家庭農(nóng)場獲取市場信息和拓展銷售途徑的能力弱于“團(tuán)結(jié)協(xié)作”家庭農(nóng)場，因此前者也更希望依托該服務(wù)滿足綠色產(chǎn)品的穩(wěn)定銷售。

方程5顯示，“耕地規(guī)?！迸c“綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”的交叉項(xiàng)在5%的水平上顯著為負(fù)，說明農(nóng)機(jī)服務(wù)更能增加小規(guī)模農(nóng)場參與方案的效用水平。隨著規(guī)模擴(kuò)大，購買自有農(nóng)機(jī)的邊際生產(chǎn)成本和交易成本都逐漸降低，據(jù)此農(nóng)場會傾向于增加農(nóng)機(jī)的自置使用，如果綠色農(nóng)機(jī)的資產(chǎn)專用性較強(qiáng)，家庭農(nóng)場甚至成為農(nóng)機(jī)服務(wù)的供給主體[35]，據(jù)此減弱了對農(nóng)機(jī)服務(wù)的需求。其次，“作物類型”與“綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”的交叉項(xiàng)在10%的水平上顯著為正，說明農(nóng)機(jī)服務(wù)更能提高種植露地蔬菜的家庭農(nóng)場參與綠色生產(chǎn)的效用水平。相比設(shè)施蔬菜，露地蔬菜種植面積大、細(xì)碎化程度低，且適合其綠色生產(chǎn)的深耕深施、秸稈還田等機(jī)械化服務(wù)種類較多，因此露地蔬菜在綠色轉(zhuǎn)型過程中對農(nóng)機(jī)服務(wù)有更高訴求。最后，“年齡”與“綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)”的交叉項(xiàng)在5%的水平上顯著為正，說明農(nóng)場主老齡化程度越高，農(nóng)機(jī)服務(wù)越能增加其參與綠色生產(chǎn)方案的效用水平。可能原因?yàn)?，盡管年齡較大的經(jīng)營者經(jīng)驗(yàn)豐富，但其知識體系往往較陳舊，自行購置和學(xué)習(xí)使用農(nóng)機(jī)的意愿較弱。此外，在相同的學(xué)習(xí)成本下，年齡大的經(jīng)營者其受益時(shí)間通常遠(yuǎn)短于年輕人，因此在綠色生產(chǎn)目標(biāo)下經(jīng)營者老齡化程度越高，依托專業(yè)化農(nóng)機(jī)服務(wù)降低學(xué)習(xí)成本的動機(jī)也就越強(qiáng)。

4 結(jié)論及討論

本研究的主要結(jié)論為：1)5類社會化服務(wù)均能顯著提升家庭農(nóng)場參與綠色生產(chǎn)方案的效用；2)家庭農(nóng)場對服務(wù)屬性的偏好順序?yàn)椋壕G色技術(shù)指導(dǎo)>綠色產(chǎn)品收購>綠色信貸支持>綠色農(nóng)資供應(yīng)>綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)，在上述服務(wù)下，家庭農(nóng)場愿意實(shí)施綠色生產(chǎn)的覆蓋率分別為48.251%、33.885%、16.505%、13.354%和12.607%；3)家庭農(nóng)場對綠色產(chǎn)品收購和綠色農(nóng)機(jī)服務(wù)具有偏好的異質(zhì)性，前者與農(nóng)場區(qū)位和產(chǎn)業(yè)合作2類因素相關(guān)，后者則與老齡化、經(jīng)營規(guī)模和作物特征3類因素相關(guān)；4)在面臨相同社會化服務(wù)組合時(shí)，教育水平高、風(fēng)險(xiǎn)偏好強(qiáng)和環(huán)境認(rèn)知程度高的家庭農(nóng)場更傾向參與綠色生產(chǎn)。

研究發(fā)現(xiàn)，家庭農(nóng)場對社會化服務(wù)的需求類型與普通農(nóng)戶呈現(xiàn)出一定差異[36-37]。首先，基于成本和效率考慮，自行購買農(nóng)機(jī)是部分農(nóng)場更理性的選擇，但在老齡化和兼業(yè)化背景下，農(nóng)機(jī)服務(wù)卻能彌補(bǔ)大多普通農(nóng)戶勞動力短缺及管理能力不足帶來的綠色轉(zhuǎn)型約束，因此普通農(nóng)戶相比家庭農(nóng)場更偏好農(nóng)機(jī)服務(wù)；其次，家庭農(nóng)場更能符合銀行授信條件，也期望利用正規(guī)信貸以購買農(nóng)資或改良技術(shù)，而信息不對稱和道德風(fēng)險(xiǎn)卻加劇了普通農(nóng)戶的貸款困境，使其對信貸服務(wù)的滿意度和需求偏低；最后，由于難以識別優(yōu)質(zhì)農(nóng)資，普通農(nóng)戶更需依托農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)來節(jié)省交易成本，家庭農(nóng)場卻更渴望需依托綠色技術(shù)用以提高要素利用率和提升產(chǎn)品質(zhì)量從而取得經(jīng)濟(jì)效益。進(jìn)一步而言，在規(guī)模農(nóng)場與普通農(nóng)戶長期并存的前提下，識別并適應(yīng)兩類主體的服務(wù)偏好差異，使其不斷適應(yīng)經(jīng)營者異質(zhì)性訴求，是提高經(jīng)營者綠色轉(zhuǎn)型意愿及提升服務(wù)供給效率的關(guān)鍵。另有研究表明，老齡化、產(chǎn)業(yè)合作、經(jīng)營類型等因素亦影響到普通農(nóng)戶對社會化服務(wù)需求的優(yōu)先次序[38]，據(jù)此，無論是農(nóng)戶群體還是農(nóng)場群體內(nèi)部，實(shí)施精準(zhǔn)化分類服務(wù)亦是達(dá)成綠色生產(chǎn)目標(biāo)下服務(wù)供需平衡的重要內(nèi)容。依據(jù)上述分析建議如下：

表7 帶交叉項(xiàng)的隨機(jī)參數(shù)Logit 模型估計(jì)結(jié)果Table 7 Estimated results of Logit model with random parameters with cross terms

表7(續(xù))

1)優(yōu)化服務(wù)結(jié)構(gòu)。著重為家庭農(nóng)場提供綠色轉(zhuǎn)型的技術(shù)、銷售和信貸方面的社會化服務(wù)。鼓勵科研人員、推廣人員、龍頭企業(yè)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)開展針對家庭農(nóng)場綠色轉(zhuǎn)型的技術(shù)幫扶，提高綠色技術(shù)的推廣頻次和實(shí)效；發(fā)揮產(chǎn)業(yè)組織的信息優(yōu)勢，助力家庭農(nóng)場拓寬綠色產(chǎn)品銷售渠道，或采取降低入場費(fèi)和促銷費(fèi)等方式，支持農(nóng)場入駐電子商務(wù)平臺；鼓勵商業(yè)銀行、民間資本參與和支持農(nóng)業(yè)綠色信貸，積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)資本、互聯(lián)網(wǎng)金融開展農(nóng)場綠色轉(zhuǎn)型的金融服務(wù)工作。

2)實(shí)施分類服務(wù)和重點(diǎn)推廣。應(yīng)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)供給效率，使社會化服務(wù)內(nèi)容不斷適應(yīng)家庭農(nóng)場綠色轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性訴求。如在農(nóng)機(jī)服務(wù)方面，應(yīng)以中小規(guī)模、種植露地蔬菜和老齡化特征的農(nóng)場為重點(diǎn)服務(wù)對象；在產(chǎn)品收購服務(wù)方面，以城市遠(yuǎn)郊農(nóng)場和無產(chǎn)業(yè)合作的農(nóng)場為重點(diǎn)服務(wù)對象。通過不斷調(diào)整和完善適應(yīng)家庭農(nóng)場綠色轉(zhuǎn)型的服務(wù)體系，使資源得以最優(yōu)化的配置和利用。另外，應(yīng)優(yōu)先引導(dǎo)受教育水平高、風(fēng)險(xiǎn)偏好程度強(qiáng)、環(huán)境意識程度高的家庭農(nóng)場優(yōu)先開展綠色生產(chǎn)，有重點(diǎn)、分層次的推進(jìn)色轉(zhuǎn)型，從而促進(jìn)更多家庭農(nóng)場積極響應(yīng)。