信息獲取、風(fēng)險偏好與技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)
——基于江西省水稻規(guī)模經(jīng)營戶的調(diào)研

唐文蘇 翁貞林，2* 鄢朝輝

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，南昌 330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院，南昌 330045；3.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所，北京 100081)

糧食穩(wěn)天下安，“確保谷物基本自給、口糧絕對安全”，是我國新時代糧食安全戰(zhàn)略的底線。而我國約65%的人口以大米為主食，確保水稻產(chǎn)量穩(wěn)定增長是確保“口糧絕對安全”的關(guān)鍵。自2004年來中央一號文件連續(xù)18年聚焦三農(nóng)，糧食產(chǎn)需關(guān)系從產(chǎn)不足需，向產(chǎn)需穩(wěn)定、豐年略有余的轉(zhuǎn)變[1]。然而，在“大國小農(nóng)”的基本國情下，保障糧食穩(wěn)定增長的關(guān)鍵在于提高農(nóng)機社會化服務(wù)水平。截至2020年，全國農(nóng)作物耕種收機械率高達71%，小麥和玉米耕種收綜合機械化率均超90%，然而水稻生產(chǎn)綜合機械化率為85%(1)數(shù)據(jù)來源：http:∥baijiahao.baidu.com/s?id=1686137027826211051&wfr=spider&for=pc，略低于其他兩大糧食作物，更表明提高水稻生產(chǎn)機械化率的關(guān)鍵，是提升水稻生產(chǎn)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平。

改革開放以來，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展迅速，囊括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、金融、信息和銷售等各個方面。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)又分產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后3個階段。據(jù)2018年調(diào)查數(shù)據(jù)，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體對各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)的了解比例平均只有35.5%，接受或購買有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)最高僅有29.11%，然而超過45%的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體認為自己存在生產(chǎn)技術(shù)困難(2)數(shù)據(jù)來源：http:∥www.gov.cn/zhengce/2019-01/14/content_5357606.htm?；诖?，中央財政自2018年起，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的財政資金提高到40億元，并于2020年增加到45億元(3)數(shù)據(jù)來源：http:∥www.gov.cn/xinwen/2020-09/17/content_5544114.htm，該項目實現(xiàn)了帶動小農(nóng)戶增產(chǎn)增收、成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展重要推動力。總的來說，現(xiàn)階段農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求較為旺盛，但是需求和供給存在不匹配、不平衡等問題，在規(guī)模經(jīng)營戶獲取農(nóng)機社會化服務(wù)過程中較為突出。

根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)對勞動力、技術(shù)、資源等要素的依賴程度不同，可劃分為勞動密集型環(huán)節(jié)和技術(shù)密集型環(huán)節(jié)。簡單來說，勞動密集型即在生產(chǎn)過程中對勞動力要素的傾向更高，技術(shù)密集型即在生產(chǎn)過程中對技術(shù)要素的要求更高[2]。據(jù)此差異，農(nóng)戶對不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)所需的服務(wù)類型也有所區(qū)別，導(dǎo)致不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機社會化服務(wù)的作用機制存在差異。從已有研究看，多數(shù)學(xué)者普遍根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性質(zhì)，將耕整地、移栽、收割認定為勞動密集型服務(wù)，將播種、育秧、植保劃分為技術(shù)密集型服務(wù)[3]。以水稻種植為例，羅明忠等[4]分析發(fā)現(xiàn)，在勞動密集型服務(wù)環(huán)節(jié)中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置對農(nóng)戶參與農(nóng)機社會化服務(wù)供給行為有顯著影響；而張忠軍等[5]比較兩種服務(wù)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)密集型服務(wù)對水稻生產(chǎn)率有顯著提升；國外學(xué)者Emmanuel等[6]分析加納水稻生產(chǎn)效率的影響因素發(fā)現(xiàn)，技術(shù)密集型服務(wù)能顯著提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。以小麥為例，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠促進農(nóng)民增收，其中勞動密集型服務(wù)對低收入農(nóng)民的增收效應(yīng)較為顯著，技術(shù)密集型服務(wù)則對高收入農(nóng)民增收有顯著效果[7]。以玉米為例，陳迪等[8]從兼業(yè)農(nóng)戶視角出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)兼業(yè)農(nóng)戶對勞動密集型服務(wù)的采納意愿遠高于對技術(shù)密集型服務(wù)的采納。因此在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中勞動力日益稀缺，耕整地、移栽、收割等環(huán)節(jié)的勞動密集型農(nóng)機社會化服務(wù)供需矛盾緩解后，播種、育秧、植保等環(huán)節(jié)的技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)值得關(guān)注。

基于行為經(jīng)濟學(xué)相關(guān)理論分析，專家發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用、風(fēng)險偏好、非農(nóng)就業(yè)、交易成本、土地流轉(zhuǎn)等均是影響農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的重要因素[9-12]。同時，已有文獻發(fā)現(xiàn)，信息獲取對農(nóng)戶借貸行為[13]、農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為[14]、電商銷售行為[15]、生態(tài)生產(chǎn)行為[16]等有直接影響。也有研究顯示，風(fēng)險偏好對行為決策有顯著影響[17]。并且，風(fēng)險偏好對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)綠色和低碳生產(chǎn)行為[18-19]、生態(tài)保護參與行為[20]、農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為[21]有顯著影響?；谵r(nóng)戶決策是理性的，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的季節(jié)性、地域性，農(nóng)戶的異質(zhì)性和市場信息的不對稱性，決定了信息獲取和風(fēng)險偏好可能是影響農(nóng)戶選擇技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的關(guān)鍵因素。

從現(xiàn)有文獻看，首先，學(xué)界對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)研究較為全面，主要從不同服務(wù)類型的劃分、兩種服務(wù)對農(nóng)戶增收、對主要糧食作物種植效率的提高以及農(nóng)戶采納意愿方面進行分析，研究結(jié)果表明技術(shù)密集型服務(wù)能夠顯著提高水稻生產(chǎn)效率，然而較少學(xué)者對影響技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的因素進行定量分析；其次，關(guān)于信息獲取、風(fēng)險偏好對農(nóng)戶行為決策的影響分析十分豐富，根據(jù)相關(guān)學(xué)者對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的分類，本研究較為關(guān)注的是在播種、植保等生產(chǎn)環(huán)節(jié)中影響規(guī)模農(nóng)戶使用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)行為的因素。

因此，本研究以水稻主產(chǎn)區(qū)江西省為研究對象，將信息獲取、風(fēng)險偏好與技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)納入分析范疇，運用二元Probit模型，分析信息獲取在風(fēng)險偏好的調(diào)節(jié)作用下，對技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的影響，從信息獲取、風(fēng)險偏好維度分析影響規(guī)模戶農(nóng)機社會化服務(wù)選擇的關(guān)鍵因素，旨在探索制約規(guī)模戶技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)采納行為的關(guān)鍵因素，為加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)體系建設(shè)、促進水稻產(chǎn)量穩(wěn)定增長提供有益啟示。

1 理論分析與研究假說

信息獲取對農(nóng)戶行為有直接影響，國外學(xué)者Banerjee等[22]發(fā)現(xiàn)，在信息不對稱的情況下，經(jīng)營主體會有意識的忽略自身情況而追隨他人決策，即從眾行為。且當(dāng)農(nóng)戶的技術(shù)知識和經(jīng)驗累積到一定程度，其對新技術(shù)的了解程度越高，認識到新技術(shù)對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低成本等方面有顯著效果，越愿意采納新技術(shù)[23]。而農(nóng)戶獲取信息的能力越強，越能夠減少信息不對稱帶來的弊端，優(yōu)化自身行為決策[24]。

據(jù)研究表明，多種信息獲取渠道能夠給農(nóng)戶帶來信息資源，就技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)采用來看，信息獲取的影響可能表現(xiàn)在多個方面，第一，經(jīng)典經(jīng)濟學(xué)假設(shè)農(nóng)戶處于一個完全信息市場，但從實際中看，生產(chǎn)決策者很難擁有完全信息，作為非完全理性的決策者，在某種程度上會有從眾行為，因此在采納技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)時，農(nóng)戶會無意識的觀察周圍農(nóng)戶是否采用此項服務(wù)。第二，互聯(lián)網(wǎng)傳播的各種農(nóng)業(yè)信息，能夠改變農(nóng)戶生產(chǎn)要素配置。農(nóng)業(yè)信息貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，農(nóng)戶接收越多農(nóng)業(yè)投入信息，越可能改變生產(chǎn)投資決策，讓生產(chǎn)要素得到更好的配置。第三，信息獲取打破的信息不對稱局面，對不同規(guī)模的農(nóng)戶均有積極影響。對規(guī)模較小的購買農(nóng)機作業(yè)服務(wù)方來說，購買服務(wù)能夠降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率；對規(guī)模較大的農(nóng)戶來說，對比購買農(nóng)機平均使用成本和購買服務(wù)成本，若購買農(nóng)機平均使用成本更低，使用農(nóng)機作業(yè)服務(wù)不僅能降低自身成本，還能夠通過售賣農(nóng)機作業(yè)服務(wù)增加自身的經(jīng)濟效益；若購買服務(wù)的成本更低，則會選擇購買服務(wù)[25]?；诖耍狙芯空J為信息獲取對于規(guī)模戶使用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)有顯著影響，但方向具有不確定性，故提出以下假說：

H1：信息獲取對規(guī)模戶采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)行為有顯著影響。

現(xiàn)有研究中，分析信息獲取與風(fēng)險偏好關(guān)系的文獻較多，基本認為風(fēng)險偏好對信息獲取有顯著影響，越是風(fēng)險愛好者越容易主動獲取信息[26-27]。同時，在投資行為中，信息獲取會提高人們的風(fēng)險偏好程度[28]，但也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)積極信息能降低投資者的感知風(fēng)險[29]。其中劉錚等[30]在研究肉雞養(yǎng)殖戶行為中，以風(fēng)險感知為中介，發(fā)現(xiàn)信息獲取既對養(yǎng)殖戶親環(huán)境行為有直接影響，又能夠通過風(fēng)險間接影響其親環(huán)境行為。

由上述分析可見，風(fēng)險偏好在一定程度上對規(guī)模戶信息獲取有促進作用，進而影響規(guī)模經(jīng)營戶對技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)采納行為的發(fā)生。即風(fēng)險偏好較高的規(guī)模戶會更加積極的獲取信息，從而增加對技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的采納。鑒于此，本研究提出以下假說：

H2：風(fēng)險偏好在信息獲取對規(guī)模經(jīng)營戶采納技術(shù)密集型社會化服務(wù)行為間起正向調(diào)節(jié)作用。

2 模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來源與變量選取

2.1 模型設(shè)定

本研究的被解釋變量規(guī)模戶“是否采納技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)”為0～1的二分類變量，因此，本研究選擇二元Probit模型來進行實證分析，表達式如下：

(1)

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)的獲取主要來自對江西省水稻規(guī)模經(jīng)營戶的問卷調(diào)查，調(diào)查對象為水稻經(jīng)營面積大于2 hm2的規(guī)模經(jīng)營戶。正式調(diào)研于2021年1—2月，采用分層抽樣和隨機抽樣方法進行，選取糧食主產(chǎn)區(qū)江西省5個水稻重點縣，每個縣抽取3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取3個村，每個村隨機抽取15戶種植水稻的經(jīng)營戶。依據(jù)上述抽樣方法，共對675個經(jīng)營戶調(diào)研，大于2 hm2以上的規(guī)模經(jīng)營戶共400戶，剔除無效問卷后，最終得到有效問卷367份，問卷有效率達91.0%。

2.3 變量選取及描述性統(tǒng)計

2.3.1因變量

根據(jù)研究目的，將因變量設(shè)置為規(guī)模經(jīng)營戶“是否使用農(nóng)機播種社會化服務(wù)”及“是否使用農(nóng)機植保社會化服務(wù)”，利用二元賦值法，“是”賦值為1，“否”賦值為0。當(dāng)規(guī)模經(jīng)營戶采用其中一種服務(wù)，便認定該規(guī)模經(jīng)營戶采用了技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)，若規(guī)模經(jīng)營戶有采用行為賦值為1，無采用行為賦值為0。

2.3.2核心自變量

本研究的核心自變量為信息獲取，主要包含兩個方面：第一，為規(guī)模戶互聯(lián)網(wǎng)使用情況，通過問題“是否會主動上網(wǎng)搜索自己想要的農(nóng)業(yè)信息”來衡量，回答“是”賦值為1，“否”則賦值為0；第二，為規(guī)模戶信息獲取渠道，詢問受訪者“獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)的渠道”，回答包含5個選項：自身經(jīng)驗判斷、政府培訓(xùn)、企業(yè)或規(guī)模大戶組織的培訓(xùn)、微信等新型網(wǎng)絡(luò)、與同行(有經(jīng)驗者)交流?？紤]到除自身經(jīng)驗判斷外，其余選項均為外部渠道，在回歸分析中將信息獲取渠道設(shè)置為二元虛擬變量，當(dāng)受訪者的回答為自身經(jīng)驗判斷時，變量賦值為0，否則賦值為1。

2.3.3調(diào)節(jié)變量

根據(jù)溫忠麟等[31]提到的當(dāng)自變量和調(diào)節(jié)變量均為類別變量時，交互效應(yīng)即調(diào)節(jié)效應(yīng)，因此本研究以風(fēng)險偏好和信息獲取的交互項作為調(diào)節(jié)變量。其中風(fēng)險偏好由經(jīng)典的實驗經(jīng)濟學(xué)方法進行測度，給受訪者3個投資選項，項目1為穩(wěn)賺2 000元；項目2為50%的概率賺10 000元，50%的概率虧損2 000元；項目3為50%的概率賺20 000元，50%的概率虧損5 000元。為3個選項依次賦值為1、2、3。

2.3.4控制變量

借鑒相關(guān)學(xué)者的研究[9-10,32-34]，本研究從決策者個人特征、土地經(jīng)營特征、村莊特征等幾個方面，引入決策者年齡、受教育程度、健康程度，經(jīng)營主體類型、土地經(jīng)營規(guī)模、土地契約期限、土地契約類型、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、農(nóng)業(yè)收入占總收入比重、土地連片程度、村莊地形、村莊距縣城的距離、擁有大型農(nóng)機的數(shù)量等13個控制變量。具體變量定義和描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計Table 1 Variable definition and descriptive statistics

表1(續(xù))

3 模型估計結(jié)果

3.1 規(guī)模經(jīng)營戶特征的描述性統(tǒng)計

根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，在生產(chǎn)過程中，使用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的規(guī)模戶占比40.87%，可以看出規(guī)模戶在技術(shù)密集型環(huán)節(jié)采用農(nóng)機社會化服務(wù)的比例較高，可能是農(nóng)業(yè)機械技術(shù)的提高以及各種社會化服務(wù)組織的發(fā)展，導(dǎo)致規(guī)模戶開始大量購買農(nóng)機社會化服務(wù)。從核心解釋變量來看，只有35.98%的規(guī)模戶會使用互聯(lián)網(wǎng)搜索農(nóng)業(yè)信息，48.23%的規(guī)模戶是通過外部渠道獲取技術(shù)信息的。

其中對土地經(jīng)營規(guī)模進行劃分，分為2～3.35、3.35～6.7、6.7～13.4以及13.4 hm2以上4組，從表2看，樣本大致呈正態(tài)分布。13.4 hm2以上的規(guī)模戶，采用與不采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的人數(shù)基本持平；而經(jīng)營面積小于13.4 hm2的規(guī)模戶中，不采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的比例均高于60%，說明在規(guī)模戶中推廣技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)仍有較大空間(表2)。

表2 不同規(guī)模戶采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會服務(wù)的樣本分析Table 2 A sample analysis of the adoption of technology-intensive farm machinery social services by households of different sizes

規(guī)模戶決策者的平均年齡為53.77歲，年齡在35歲以下的決策者僅占2.19%；年齡在50～60歲的決策者最多，占比為50%；年齡在60歲以上的決策者占比20.77%，說明江西省水稻規(guī)模種植，老齡化問題仍然嚴(yán)重。決策者的文化程度平均介于小學(xué)到初中的水平，大部分決策者認為自己身體健康狀況良好。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體占總體樣本的87.2%；土地契約基本上為口頭契約，未簽訂正式合同，平均流轉(zhuǎn)期限為2.83年；有60.76%的規(guī)模戶認為土地連片程度較高，且規(guī)模戶平均擁有2.25臺大型農(nóng)業(yè)機械。

3.2 模型估計結(jié)果

本研究運用Stata 15.0軟件，采用二元Probit模型對樣本數(shù)據(jù)進行回歸，其中模型1為僅納入核心解釋變量和控制變量的回歸結(jié)果，模型3為加入調(diào)節(jié)變量后的回歸結(jié)果，模型2和4為進一步計算后對規(guī)模戶采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的邊際效應(yīng)，具體回歸結(jié)果如表3所示。

3.2.1信息獲取、風(fēng)險偏好對采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的影響

從模型1估計結(jié)果看，核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)使用和信息獲取渠道均通過10%顯著性水平，且系數(shù)為正，驗證了研究假說H1。基于二元Probit模型的估計結(jié)果給出的信息有限，因此本研究通過模型2，計算出各變量對規(guī)模戶使用技術(shù)密集型農(nóng)機社會服務(wù)的邊際效應(yīng)得到，使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模戶比不使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模戶，購買技術(shù)密集型農(nóng)機社會服務(wù)的概率高7.9%，通過外部渠道獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)的規(guī)模戶采用技術(shù)密集型社會化服務(wù)的概率將提高6.7%。說明規(guī)模經(jīng)營戶獲取的信息越多，采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的傾向越高。

控制變量中，規(guī)模經(jīng)營戶決策者的個人特征、村域特征對規(guī)模戶技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)采用行為并無顯著影響，說明這些變量并不是影響規(guī)模戶采納技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的關(guān)鍵因素。而農(nóng)業(yè)收入占比、土地契約類型和土地經(jīng)營規(guī)模在1%的水平上顯著為正，土地契約期限和土地連片程度在5%的水平上顯著為正。這與現(xiàn)實情況相符，土地規(guī)模越大采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)很大程度上能替代人工，減少人工成本，降低總成本；土地流轉(zhuǎn)期限越長，契約效力越強，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程更加穩(wěn)定，承擔(dān)的風(fēng)險相對減少，為了提高收益，規(guī)模戶更傾向于購買服務(wù)；土地連片程度越高，農(nóng)機操作更為方便，因此對規(guī)模戶采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)有顯著積極影響；農(nóng)業(yè)收入占比越高從側(cè)面反映出規(guī)模戶主要收入來源為農(nóng)業(yè)收入，為了降低成本增加收益，越愿意使用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)。

3.2.2風(fēng)險偏好對技術(shù)密集型農(nóng)機社會服務(wù)采用行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表3中模型3和4討論了信息獲取與風(fēng)險偏好的交互效應(yīng)，以考察風(fēng)險偏好的調(diào)節(jié)效應(yīng)。從估計結(jié)果來看，互聯(lián)網(wǎng)使用的調(diào)節(jié)項對規(guī)模戶購買技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)具有顯著的正向作用，說明風(fēng)險偏好在互聯(lián)網(wǎng)使用與規(guī)模戶采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)間起正向的調(diào)節(jié)作用，驗證了假說H2。根據(jù)邊際效應(yīng)結(jié)果，在規(guī)模戶使用互聯(lián)網(wǎng)的情況下，風(fēng)險愛好者采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的概率將比風(fēng)險厭惡者高10.29%?？赡苁且驗轱L(fēng)險愛好者，比較愿意接受新事物來提高經(jīng)濟收益，所以越愿意購買農(nóng)機社會化服務(wù)。

表3 模型估計結(jié)果Table 3 Results of model estimation

3.3 內(nèi)生性檢驗

在討論信息獲取對規(guī)模戶采納技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的影響中，互聯(lián)網(wǎng)使用和信息獲取渠道帶有的主觀色彩較為濃厚，很可能存在遺漏變量、反向因果或樣本自選擇等原因產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。為解決核心自變量可能存在的內(nèi)生性問題，本研究采用傾向得分匹配法(PSM)解決該問題，結(jié)果如表4所示。從結(jié)果可以看出，采用近鄰一對一匹配、半徑匹配法和核匹配法的估計結(jié)果都是一致的，信息獲取對農(nóng)戶采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會服務(wù)均有顯著正向影響，結(jié)果與前文基本相符，故研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表4 信息獲取對規(guī)模戶采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的PSM估計結(jié)果Table 4 Results of PSM estimation for information access on the adoption of technology-intensive socialized farm machinery services by large-scale households

4 結(jié)論與啟示

利用2021年春季調(diào)查數(shù)據(jù)，研究信息獲取對規(guī)模戶采納技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的影響，得到以下主要結(jié)論：第一，使用互聯(lián)網(wǎng)及外部渠道獲取信息能夠提高規(guī)模戶使用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)的概率，使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模戶購買服務(wù)的概率比未使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模戶高7.9%，通過外部渠道獲取技術(shù)信息的規(guī)模戶購買服務(wù)的概率提高了6.74%；第二，風(fēng)險偏好在互聯(lián)網(wǎng)和規(guī)模戶采納技術(shù)密集型農(nóng)機社會服務(wù)行為中起正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，風(fēng)險偏好越高、使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模戶采用該項服務(wù)的概率比不使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模戶高11.77%；第三，土地經(jīng)營規(guī)模、土地契約期限、土地契約類型、土地連片程度和農(nóng)業(yè)收入占比均對規(guī)模戶采用技術(shù)密集型農(nóng)機社會化服務(wù)有顯著正向影響。

基于以上結(jié)論，可以看出互聯(lián)網(wǎng)在推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的關(guān)鍵作用。根據(jù)第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，截至2020年12月，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)超過70%，然而農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模只占總體的31.3%，仍有巨大成長空間。因此，第一，要進一步完善和推進農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。重視對規(guī)模戶的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)培訓(xùn)，提高規(guī)模戶使用互聯(lián)網(wǎng)的能力。網(wǎng)絡(luò)的普及并不僅能促進農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，還能通過減少信息不對稱及高效傳播有效信息而提高規(guī)模戶的非農(nóng)就業(yè)，減少地域限制。第二，提高規(guī)模戶獲取技術(shù)信息的能力。不斷推進信息服務(wù)建設(shè)，積極拓寬規(guī)模戶信息獲取渠道；政府提高組織技術(shù)培訓(xùn)的頻率，加快農(nóng)技推廣改革，確保農(nóng)技員與規(guī)模戶的有效交流；多加關(guān)注農(nóng)村鄰里關(guān)系變化，加強社區(qū)農(nóng)村居民間共同文化活動的交流與參與度，增強農(nóng)村居民的歸屬感與認同感。第三，考慮到多數(shù)規(guī)模戶屬于風(fēng)險厭惡者，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中，對采用新技術(shù)或新服務(wù)等保持謹(jǐn)慎觀望態(tài)度，因此應(yīng)該加強農(nóng)業(yè)保險宣傳，培育農(nóng)民風(fēng)險管理意識，優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險內(nèi)容。政府對農(nóng)戶積極開展風(fēng)險管理培訓(xùn)，加強宣傳以提高農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)種植保險的認識，強化農(nóng)民關(guān)于保險在風(fēng)險作用的認知。保險公司根據(jù)不同農(nóng)戶的需求制定差異化保險產(chǎn)品，完善當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險的內(nèi)容。第四，加快高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)進程，適當(dāng)提升耕地集中程度，提高土地連片程度。政府因地制宜，推進條件較好地區(qū)的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，讓規(guī)模戶享受農(nóng)業(yè)發(fā)展成果。第五，加強法制宣傳，鼓勵土地流轉(zhuǎn)雙方簽訂契約。加深規(guī)模戶對契約意識和契約精神的認知，提高規(guī)模戶按程序簽約的積極性和主動性。

需要指出的是，本研究仍存在以下局限性：本研究結(jié)論是基于江西省農(nóng)機社會化服務(wù)的發(fā)展程度，重點考察了植保和播種兩個環(huán)節(jié)的農(nóng)機社會化服務(wù)，且并未區(qū)分規(guī)模戶通過互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注的是什么類型的信息，不能區(qū)分農(nóng)戶能夠獲取多少有效農(nóng)業(yè)信息來影響他們的決策行為，存在一定局限性，有進一步拓展研究的必要性。