人力資本密度對我國經(jīng)濟增長的影響
——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析

張愛芹

一、研究背景

改革開放以來，中國經(jīng)濟快速發(fā)展，1979-2020年間GDP平均增長速度達到9.22%，到2020年GDP全球占比達到17.38%，在世界經(jīng)濟發(fā)展史上創(chuàng)造了奇跡。高速發(fā)展奠定了雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)，展望未來，我國提出了新的發(fā)展任務(wù)，也面臨更加復(fù)雜多變的國內(nèi)外發(fā)展環(huán)境。當(dāng)今我國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，社會主要矛盾發(fā)生變化，形成新特征新要求；國際環(huán)境錯綜復(fù)雜，政治經(jīng)濟格局正在深刻調(diào)整，帶來新矛盾新挑戰(zhàn)；全球新冠肺炎疫情的影響仍在持續(xù)，對經(jīng)濟社會發(fā)展構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)；我國社會發(fā)展中的不平衡不充分問題突出，國際形勢中不確定不穩(wěn)定因素增多。在這種背景下，找到促進經(jīng)濟增長和長期發(fā)展的新的著力點，是兼具學(xué)術(shù)價值和政策意義的一個重要議題。

充裕的勞動力和年輕化的人口結(jié)構(gòu)在過去較長一段時間促進了我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，但是這種人口紅利存在“機會窗口”，并不是經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的推動力。當(dāng)前我國人口結(jié)構(gòu)逐步進入老齡化，人口機會窗口從全國總體而言已經(jīng)關(guān)閉(馬骍，2014)。隨著知識經(jīng)濟時代的到來，在所有生產(chǎn)要素中，技術(shù)和人才成為推動經(jīng)濟持續(xù)增長的關(guān)鍵，人口或勞動力的質(zhì)量變得尤為重要，人力資本紅利將替代人口紅利成為推動經(jīng)濟進一步增長的源泉，尤其是創(chuàng)新型人力資本的作用將更加重要。國際上人才競爭愈演愈烈、國內(nèi)各省區(qū)人才新政不斷升級，這些事實都說明只有擁有了高質(zhì)量的人才，才能贏得發(fā)展的優(yōu)勢；只有集聚足夠的人力資本，才能在競爭中爭得主動權(quán)。按照集聚理論和新經(jīng)濟地理學(xué)的觀點，人力資本的高密度集聚可以產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)，有利于促進經(jīng)濟增長。因此，“人才爭奪戰(zhàn)”在國內(nèi)外日趨白熱化，人力資本成為世界各經(jīng)濟體競相爭奪和積累的資源。

要推動我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是重要組成部分。我國在促進西部大開發(fā)、東北全面振興、中部地區(qū)崛起、東部率先發(fā)展的基礎(chǔ)上，近年來又深入推進京津冀協(xié)同發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)、長三角一體化發(fā)展等重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)時代發(fā)展變化，不斷完善經(jīng)濟發(fā)展空間結(jié)構(gòu)、優(yōu)化經(jīng)濟區(qū)域布局。由于我國不同區(qū)域在發(fā)展基礎(chǔ)、資源環(huán)境、生產(chǎn)技術(shù)以及區(qū)位優(yōu)勢等方面差異明顯，要素集聚能力存在較大差別，人力資本密度也有明顯不同。那么在不同地區(qū)，人力資本密度對經(jīng)濟增長的影響是否有所不同？具有先發(fā)優(yōu)勢、資源稟賦好的地區(qū)集聚能力強，吸引了大量人力資本前去就業(yè)，形成高密度的人力資本，這會進一步促進該地區(qū)發(fā)展，還是會因為城市建設(shè)和管理水平滯后于人口快速集中所產(chǎn)生的各種需求，造成人力資本浪費，產(chǎn)生交通擁堵、環(huán)境惡化、就業(yè)困難等一系列常見的“城市病”，從而阻礙這些地區(qū)經(jīng)濟增長？對于經(jīng)濟水平相對落后的地區(qū)，在吸引人才、集聚人力資本方面會遇到更大挑戰(zhàn)，如果實施提高人力資本密度的政策，是能夠帶來顯著的增長，還是會因為集聚效應(yīng)微弱或成本過大而不利于地區(qū)發(fā)展？厘清這些問題，可以為區(qū)域發(fā)展政策的制定提供參考。

二、文獻綜述

經(jīng)濟活動的空間集聚對經(jīng)濟增長具有重要影響，作用機制之一就是知識或技術(shù)的溢出以及與之密切相關(guān)的人力資本空間集聚。就像其他生產(chǎn)要素一樣，人力資本也會受到空間異質(zhì)性和經(jīng)濟發(fā)展條件等因素的影響，形成地理空間上的集聚化發(fā)展，甚至比其他經(jīng)濟要素更加集聚(陳得文和苗建軍，2012)。陳樂等(2018)總結(jié)了國內(nèi)部分學(xué)者的相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)目前人口集聚對經(jīng)濟增長的影響主要有三種結(jié)論：(1)具有顯著促進作用；(2)呈“倒U”型曲線，即在人口密度低時，人口集聚會促進城市的經(jīng)濟增長，但人口密度過高則抑制了城市經(jīng)濟增長；(3)呈由負(fù)向正的“U型”曲線模式。

Abel等(2012)通過分析人口密度與人力資本的交互作用發(fā)現(xiàn)，人力資本密度每增加一倍，大都市區(qū)的生產(chǎn)率會提高2%-4%。Ciccone和Hall(1996)研究發(fā)現(xiàn)，在美國州級層面上，各縣就業(yè)密度與生產(chǎn)率相關(guān)，就業(yè)密度增加一倍，勞動生產(chǎn)率提高6%，而且美國工人人均產(chǎn)出50%以上的變化可以由經(jīng)濟活動密度的變化進行解釋。之后，Ciccone以歐洲國家的數(shù)據(jù)為分析樣本，發(fā)現(xiàn)就業(yè)密度產(chǎn)生的集聚經(jīng)濟效應(yīng)為4.5%(Ciccone，2002)。張海峰和姚先國(2010)發(fā)現(xiàn)，雅各布斯外部性顯著促進了企業(yè)勞動生產(chǎn)率的提升。胡海洋和姚晨(2018)借鑒Ciccone(2002)的觀點，將集聚經(jīng)濟和人力資本納入統(tǒng)一的經(jīng)濟增長模型，分析其對經(jīng)濟增長的影響，發(fā)現(xiàn)人力資本存量和聚集經(jīng)濟都顯著地促進了經(jīng)濟增長。

關(guān)于人力資本影響經(jīng)濟增長的作用機制，F(xiàn)leisher(2010)認(rèn)為主要有三個途徑：一是具有一定受教育程度的勞動者能夠直接提高經(jīng)濟產(chǎn)出水平，受教育水平高的勞動者邊際產(chǎn)出水平更高；二是人力資本通過開展創(chuàng)新性活動促進全要素生產(chǎn)率的提升；三是人力資本通過外部性效應(yīng)對全要素生產(chǎn)率具有間接溢出效應(yīng)。周茂等(2019)認(rèn)為，人力資本具有“技術(shù)載體”的功能，作為技術(shù)使用載體的高技能勞動會極大地誘發(fā)相關(guān)技術(shù)研發(fā)的產(chǎn)生，進而通過技術(shù)溢出推動整個城市的技術(shù)升級。黃燕萍等(2013)通過實證研究發(fā)現(xiàn)，初級教育和高級教育通過不同作用方式來促進經(jīng)濟增長，初級教育作為生產(chǎn)要素直接提高勞動生產(chǎn)率，高級教育則通過加快技術(shù)創(chuàng)新與模仿的速度提高全要素生產(chǎn)率。韓峰和柯善咨(2012)認(rèn)為一個地區(qū)人力資本水平越高，其吸收、消化先進技術(shù)的能力就越強，勞動生產(chǎn)率就越高。

人力資本，尤其是高素質(zhì)人力資本具有非常強的“要素集聚”功能，即隨著受教育水平和技能提升，人力資本的配置能力也增強，能夠知道如何利用、配置其他生產(chǎn)要素，從而促使其他生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)移和再配置，通過完善生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、提高要素使用效率，達到促進生產(chǎn)的功能(Chi，2008；紀(jì)雯雯和賴德勝，2016；周茂等，2019)。王金營和鄭書朋(2010)認(rèn)為人力資本不僅具有生產(chǎn)要素功能，還能提高其他生產(chǎn)要素的使用效率，從而促進增長，我國西部地區(qū)人力資本水平較低，無法獲取人力資本的高貢獻率，造成了與東部地區(qū)的差異。Chi(2008)的研究發(fā)現(xiàn)，與其他國家的研究結(jié)果不同，在我國，人力資本對經(jīng)濟增長的影響可能是通過物質(zhì)資本投資實現(xiàn)的，表明了資本之間互補的可能性。

城市就業(yè)人口密度增加可以帶來集聚效應(yīng)，與此同時，由于大量人口涌入，又容易產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，給城市各方面帶來壓力，如增加就業(yè)壓力和城市管理難度，阻礙經(jīng)濟發(fā)展，因此，密度增加的凈效應(yīng)取決于邊際擁擠效應(yīng)和邊際集聚效應(yīng)哪個占優(yōu)勢(Ciccone et al.，1996)。中國一些學(xué)者的發(fā)現(xiàn)也支持了這樣的觀點。李曉萍等(2015)對1999-2007年間288 個地級市工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的分析顯示，1999-2002年間經(jīng)濟集聚對制造業(yè)企業(yè)有顯著的集聚效應(yīng)，而之后則主要表現(xiàn)為擁擠效應(yīng)。也有研究者認(rèn)為人力資本集聚存在不利影響，比如容易擴大人力資本流失地區(qū)與流入地區(qū)之間的差距，增加了人力資本流失地區(qū)的發(fā)展劣勢等。對于集聚區(qū)域來講，高層次人力資本的集聚，使得區(qū)域獲得了更多高水平的人才，有利于提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，增強公共服務(wù)質(zhì)量和社會管理水平。對于離散區(qū)域來講，人力資本流失使其在競爭中處于更加不利的地位，造成區(qū)域差距進一步拉大，“馬太效應(yīng)”越來越明顯。當(dāng)人力資本集聚程度過高時，會導(dǎo)致人力資本利用效率過低，給經(jīng)濟發(fā)展帶來較大負(fù)擔(dān)，無法達到預(yù)期的經(jīng)濟效應(yīng)(包玉香等，2010；鄧翔等，2019)。

通過上述文獻綜述可以發(fā)現(xiàn)，在眾多關(guān)于人力資本經(jīng)濟效應(yīng)的實證研究中，學(xué)者們的研究視角非常多元，基于不同的理論觀點構(gòu)建的模型使得研究結(jié)果難以比較。目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于人力資本對經(jīng)濟增長的促進作用，雖然在理論上普遍認(rèn)可，但實證研究尚未形成一致結(jié)論。而且隨著理論和研究方法的發(fā)展，新的研究視角不斷出現(xiàn)，如人力資本的空間集聚對經(jīng)濟增長的影響。但當(dāng)前的研究較少將空間因素納入分析范疇，使用國內(nèi)數(shù)據(jù)分析人力資本集聚與城市經(jīng)濟增長的研究也未達成共識。本文通過建構(gòu)人力資本密度的新內(nèi)涵，使用經(jīng)濟增長模型，對人力資本密度之于區(qū)域經(jīng)濟增長的影響進行了實證分析。

三、數(shù)據(jù)來源和模型構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)來源

本文研究樣本是2003—2019年我國省級面板數(shù)據(jù)。由于部分關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失，西藏自治區(qū)不包含在分析范圍內(nèi)，也不包含港澳臺地區(qū)。數(shù)據(jù)主要通過EPS(Easy Professional Superior)平臺(1)EPS數(shù)據(jù)平臺網(wǎng)址：http://olap.epsnet.com.cn。和各省(自治區(qū)、直轄市)統(tǒng)計年鑒收集。

(二)研究模型

參考已有文獻(Abel et al.，2012；王金營和賈少萌，2011)，本文將柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的擴展形式作為基礎(chǔ)模型。

Y=AHαKβL1-α-β

(1)

其中，H表示人力資本，K表示物質(zhì)資本，L表示勞動力，A是技術(shù)參數(shù)，α和β是彈性系數(shù)。研究者(Abel et al.，2012；張萃，2019)認(rèn)為技術(shù)參數(shù)A與人力資本地理空間密度D之間存在函數(shù)關(guān)系，即：

A=ω0Dω1

(2)

其中，ω0表示人力資本地理空間密度對技術(shù)的影響系數(shù)；ω1代表人力資本地理空間密度的彈性系數(shù)。將式(2)代入式(1)中得到：

Y=ω0Dω1HαKβL1-α-β

(3)

將式(3)表示為平均勞動生產(chǎn)率形式，整理后得到：

(4)

由于產(chǎn)出、人力資本和物質(zhì)資本存在指數(shù)增長的趨勢，也為了避免數(shù)據(jù)常見的異方差現(xiàn)象，將式(4)兩邊取自然對數(shù)。得到如下方程：

(5)

從式(5)可以看出，一個地區(qū)的產(chǎn)出水平，受到人力資本地理空間密度、人力資本人口結(jié)構(gòu)密度、物質(zhì)資本存量等因素的影響。該模型與以往很多研究在考察密度與地區(qū)經(jīng)濟增長時所建造的模型非常相似(Ciccone et al.，1996；張萃，2019；陳樂等，2018)。

為更準(zhǔn)確估計人力資本密度的貢獻，將影響經(jīng)濟增長的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、高等院校數(shù)量因素納入模型，將其加以控制，最終模型為：

lny=lnω0+ω1lnD+αlnh+βlnk+γsch+θstr+e

(6)

其中，y、h和k分別表示人均產(chǎn)出、人力資本人口結(jié)構(gòu)密度和人均物質(zhì)資本存量。sch表示高等院校數(shù)量，str表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，γ和θ分別表示高等院校數(shù)量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對增長的影響系數(shù)，e表示誤差項。

(三)變量構(gòu)造

1.核心解釋變量

常見的密度單位有兩類，即地理空間面積和就業(yè)人口總量，分別對應(yīng)的是地理空間密度和人口結(jié)構(gòu)密度。以往相關(guān)研究一般使用其中一個指標(biāo)進行分析，但本文認(rèn)為，兩個維度從不同視角反映了人力資本密度的不同方面，敏感程度存在差異。為更全面地分析人力資本密度的影響，本文將兩個指標(biāo)均納入分析模型，探討其對經(jīng)濟增長的影響。具體表征含義為：人力資本地理空間密度是指單位面積上(2)除北京、天津、上海和重慶四個直轄市外，其他省份2016—2019年的行政區(qū)劃面積數(shù)據(jù)缺失，插補方法是，使用最近兩年數(shù)據(jù)的算數(shù)平均值進行插補。大專及以上受教育程度就業(yè)人口的數(shù)量。(3)由于受教育程度分類指標(biāo)的變化，本文將2015—2019年高等職業(yè)教育合并到大學(xué)專科學(xué)歷教育。雖然高等職業(yè)教育包括專科教育和本科教育，但因為數(shù)據(jù)對此沒有進行更詳細(xì)分類，且目前我國高等職業(yè)教育主要以大專學(xué)歷為主，因此本文將2015—2019年高等職業(yè)教育數(shù)據(jù)統(tǒng)一合并到相應(yīng)年份的大學(xué)專科數(shù)據(jù)分類中。本文主要以大專及以上學(xué)歷人口為分析對象，在進行實證分析時，這種合并方法并不影響研究結(jié)果。人力資本人口結(jié)構(gòu)密度是指就業(yè)人口中大專及以上受教育程度人口所占比例。

2.被解釋變量

本文的被解釋變量是人均產(chǎn)出，用就業(yè)人口人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示，由各省(自治區(qū)、直轄市)不變價地區(qū)生產(chǎn)總值除以年末就業(yè)人口總數(shù)計算得到。本文以2001年為基年，通過價格指數(shù)對各省(自治區(qū)、直轄市)生產(chǎn)總值進行轉(zhuǎn)換，生成各地歷年不變價生產(chǎn)總值。

3.控制變量

包括物質(zhì)資本存量(即就業(yè)人口人均物質(zhì)資本存量)、高等院校數(shù)量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(即第二、三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重之和)。由于我國未開展全國性的資產(chǎn)普查工作，相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，本文借鑒大多數(shù)研究的做法(張軍等，2004；王桂新和陳冠春，2009)，使用永續(xù)盤存法得到各地的物質(zhì)資本存量。(4)2018年和2019年的固定資本形成總額數(shù)據(jù)缺失，影響物質(zhì)資本存量計算，本文使用最近兩年年均增長率的均值和實際值的均值進行插補和轉(zhuǎn)換。

四、人力資本密度和經(jīng)濟增長歷年變化趨勢

(一)人力資本密度的變化

1.人力資本地理空間密度分析

表1和圖1顯示，全國和不同地區(qū)的人力資本地理空間密度均有提升，即單位面積上大專及以上學(xué)歷就業(yè)人口數(shù)量有所增加。與2003年相比，2019年東部地區(qū)人力資本地理空間密度增長幅度最大，達到316.23%，進一步擴大了與中部和西部地區(qū)之間的差距；西部地區(qū)增長速度相對較低，但也有204.83%的提升。東部地區(qū)以平均140.29人/平方公里的密度遙遙領(lǐng)先于中部和西部地區(qū)。

表1 2003—2019年人力資本地理空間密度情況統(tǒng)計

圖1 不同地區(qū)人力資本地理空間密度變化趨勢

2.人力資本人口結(jié)構(gòu)密度分析

表2和圖2呈現(xiàn)了不同地區(qū)人力資本人口結(jié)構(gòu)密度的發(fā)展特點，可以看到：全國和三大地區(qū)的人力資本人口結(jié)構(gòu)密度呈現(xiàn)明顯增長趨勢，與2003年相比，2019年的人力資本人口結(jié)構(gòu)密度至少增長了1.7倍；其中，中部和西部地區(qū)的跨年增長率均高于東部地區(qū)，但因為前期基礎(chǔ)相對較低，到2019年，與東部地區(qū)的差距仍然擴大，分別落后10.87%和9.68%，高于2003年與東部地區(qū)之間的差距。

表 2 2003—2019年人力資本人口結(jié)構(gòu)密度情況統(tǒng)計(%)

圖2 不同地區(qū)人力資本人口結(jié)構(gòu)密度變化趨勢

(二)經(jīng)濟增長分析

與人力資本密度的發(fā)展趨勢類似，不同地區(qū)的經(jīng)濟增長也呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，2019年各地區(qū)的經(jīng)濟增長均比2003年有了成倍的提升。雖然與東部地區(qū)相比，西部地區(qū)的跨年增長率更高(見表3和圖3)，但憑借先發(fā)優(yōu)勢和雄厚的前期基礎(chǔ)，到2019年時，東部地區(qū)仍大幅度高于中部和西部地區(qū)。

表3 2003—2019年人均產(chǎn)出情況統(tǒng)計

圖3 不同地區(qū)人均產(chǎn)出變化趨勢

五、人力資本密度對經(jīng)濟增長影響的實證分析

(一)描述統(tǒng)計

表4的描述統(tǒng)計顯示：觀測樣本共計510個，人均產(chǎn)出的對數(shù)均值是10.67，最大值是12.20，最小值為8.80；人力資本地理空間密度變量的對數(shù)均值是3.20，最大值是7.01，最小值為0.10；人力資本人口結(jié)構(gòu)密度變量的對數(shù)均值是2.48，最大值是4.13，最小值是0.67。

表4 經(jīng)濟增長模型各變量的描述統(tǒng)計

圖4以散點圖的形式直觀顯示了人力資本密度與人均產(chǎn)出兩個變量之間的正相關(guān)關(guān)系，可以看到人力資本密度高的地區(qū)，其人均產(chǎn)出水平也高。

圖4 人力資本密度與人均產(chǎn)出的散點圖

(二)2SLS回歸分析

1.內(nèi)生性分析

根據(jù)內(nèi)生增長理論的觀點和研究證實，知識積累和技術(shù)進步都是經(jīng)濟增長系統(tǒng)內(nèi)生的因素。作為知識和技術(shù)載體的人力資本很可能也是內(nèi)生的。從現(xiàn)實情況來看，一個地區(qū)人力資本密度高，很可能是因為該地區(qū)比較宜居，溫度舒適，風(fēng)景宜人，使得該地區(qū)長期以來人口密度一直比較高；或者是因為該地區(qū)良好的就業(yè)環(huán)境、較高的工資水平、更多的就業(yè)機會吸引高學(xué)歷人口前往該地區(qū)就業(yè)；或者是因為國家政策優(yōu)惠、寬容友好的城市氛圍等因素帶來的吸引力等等(張愛芹和賴德勝，2021)。這不可避免地導(dǎo)致了人力資本密度變量的內(nèi)生性問題，所以需要采取措施避免內(nèi)生性的干擾。

2.工具變量的選擇

在有關(guān)集聚對經(jīng)濟增長的影響研究中，經(jīng)常使用或建議選用的工具變量主要有如下幾個：(1)早期的人口總數(shù)或人口密度(Ciccone et al.，1996；章元和劉修巖，2008；Abel et al.，2012)，選擇這兩個指標(biāo)做工具變量的一個基本思想是：早期的人口規(guī)?；蛉丝诿芏仍谝欢ǔ潭壬峡梢苑从橙藗兊木幼∑?，而當(dāng)前的人力資本密度高低很可能受到這種偏好的影響，同時早期集聚也被認(rèn)為與當(dāng)前的生產(chǎn)水平不相關(guān)。(2)早期的氣候或溫度(Abel et al.，2012)，選擇依據(jù)是：適宜的溫度所代表的氣候條件也是人們對地區(qū)產(chǎn)生喜好、影響地區(qū)人力資本密度的重要因素，而該因素早期的情況對當(dāng)前經(jīng)濟增長的影響幾乎可以忽略。(3)早期的交通狀況(是否修建鐵路或通火車)(Ciccone et al.，1996；章元和劉修巖，2008)，研究者認(rèn)為根據(jù)新經(jīng)濟地理學(xué)的觀點，運輸成本下降和道路基礎(chǔ)設(shè)施改善會對城市的經(jīng)濟集聚活動產(chǎn)生強大的影響。(4)滯后一期或幾期的經(jīng)濟增長水平(鄧翔等，2019)，用以控制經(jīng)濟增長慣性對人力資本集聚產(chǎn)生影響而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。

本文認(rèn)為，早期的交通狀況雖然確實會對當(dāng)前的人口集聚或人力資本集聚產(chǎn)生重要影響，但也與當(dāng)前經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)，不符合工具變量外生性的必備條件；滯后的因變量可以解決由因變量引起的人力資本密度的內(nèi)生性，但由其他方面引起的內(nèi)生性卻不能完全避免。借鑒上述分析思想和備選的工具變量，本文采用先前研究(張愛芹和賴德勝，2021)的做法，選用1952年各省的人口規(guī)模和平均氣溫作為工具變量。之所以選用1952年這個年份，既是因為數(shù)據(jù)的可得性——這是能夠查詢到的各地數(shù)據(jù)相對比較完整的最早年份，也是因為該年份對于反映各地早期的情況從時間距離上講已經(jīng)足夠。

3.回歸結(jié)果

表5的模型(6)是在納入控制變量的情況下，得到的結(jié)果，顯示人力資本密度兩個指標(biāo)對經(jīng)濟增長的影響均是顯著正向的。當(dāng)人力資本地理空間密度每提高1%，人均產(chǎn)出將提高0.07%；當(dāng)人力資本人口結(jié)構(gòu)密度每提高1%，人均產(chǎn)出將提高0.45%。結(jié)合已有的研究，本文認(rèn)為作用機制主要是，提高人力資本密度，可以增加面對面交流的頻率，帶動更大范圍的知識溢出，提高更多人的生產(chǎn)能力，從而促進經(jīng)濟增長；可以更好地發(fā)揮人力資本對生產(chǎn)資料的匹配能力，促進資源有效利用，提升管理水平，帶動經(jīng)濟發(fā)展；可以降低企業(yè)尋找雇員的成本，提高企業(yè)生產(chǎn)率；可以促進工作分工，通過創(chuàng)造競爭環(huán)境，促使人力資本的專業(yè)技能提升和自我素質(zhì)提升，進而促進發(fā)展。

4.相關(guān)檢驗

表5中杜賓-伍-豪斯曼(Durbin-Wu-Hausman，簡稱DWH)檢驗結(jié)果顯示，模型(6)的穩(wěn)健回歸F值顯著，說明解釋變量確實存在內(nèi)生性。最小特征值統(tǒng)計量大于對應(yīng)的臨界值，說明本文選用的工具變量能夠較好地解決人力資本密度的內(nèi)生性偏差。

表5 2SLS回歸結(jié)果和相關(guān)檢驗結(jié)果

通過更換廣義矩估計(Generalized Method of Moments，簡稱GMM)方法、替換具有相似代表意義的自變量(5)將人力資本地理空間密度用單位面積上本科及以上受教育程度的就業(yè)人員數(shù)衡量，將人力資本人口結(jié)構(gòu)密度的指標(biāo)用就業(yè)人員中本科及以上受教育程度人口比例表征。和因變量(6)將經(jīng)濟增長的衡量指標(biāo)由就業(yè)人口人均產(chǎn)出替換為人均產(chǎn)出。的不同指標(biāo)進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果表明，人力資本密度的兩個指標(biāo)在三種估計方法中的回歸系數(shù)都顯著為正，證明2SLS方法估計結(jié)果穩(wěn)健。

(三)分地區(qū)回歸比較

除了從全國整體上關(guān)注人力資本密度對經(jīng)濟增長的影響作用外，本文還對人力資本密度在不同地區(qū)的作用進行了探討。根據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人力資本密度對經(jīng)濟增長的影響在不同地區(qū)存在差異(見表6)。在東部地區(qū)，人力資本地理空間密度和人口結(jié)構(gòu)密度對經(jīng)濟增長的影響均是正向顯著，說明提高東部地區(qū)人力資本密度，能顯著促進該地區(qū)經(jīng)濟增長；但在西部地區(qū)這兩個指標(biāo)影響都不顯著，說明增加西部地區(qū)人力資本集聚不能對當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟增長產(chǎn)生明顯影響；在中部地區(qū)，人力資本密度兩個指標(biāo)對經(jīng)濟增長的影響同樣是顯著的，但影響方向相反，地理空間密度的影響是顯著為負(fù)，而人口結(jié)構(gòu)密度是顯著為正。

表6 東部、中部和西部地區(qū)經(jīng)濟增長模型的回歸結(jié)果

可能的原因是，東部地區(qū)憑借區(qū)位優(yōu)勢和先發(fā)優(yōu)勢，擁有人力資本自身培養(yǎng)和外來人才大規(guī)模流入的雙重利好，人力資本密度已經(jīng)達到一定水平，使得集聚效應(yīng)充分顯現(xiàn)。而且，與其他地區(qū)相比，東部地區(qū)有更發(fā)達的交通網(wǎng)絡(luò)、更便捷的休閑娛樂場所，更高頻率的會議論壇研討活動，這增加了人們正式和非正式面對面交流的機會。另外，較多的高等院校進一步為當(dāng)?shù)氐娜瞬偶厶峁┝藘?yōu)勢條件，在東部地區(qū)對人力資本需求更大的二三產(chǎn)業(yè)占比高，也促進了人力資本與崗位間的匹配。因此，提高東部地區(qū)人力資本密度，能夠顯著促進該地區(qū)的經(jīng)濟增長。與之相對的是西部地區(qū)，面臨的是人力資本培養(yǎng)匱乏和流出嚴(yán)重的困境，人力資本密度水平比較低，沒有形成明顯的集聚效應(yīng)，其他方面也未形成對人力資本作用發(fā)揮的強有力支撐，因此對經(jīng)濟增長的影響不明顯。在中部地區(qū)，如果增加單位面積上大專及以上學(xué)歷就業(yè)人數(shù)，意味著人力資本規(guī)模增加，要形成集聚效應(yīng)，充分發(fā)揮人力資本的作用和價值，不僅需要人力資本數(shù)量足夠多，還需要跟進配套的勞動力市場管理制度、便捷完善的公共管理及服務(wù)、相對高級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，這一切都需要投入時間和經(jīng)濟成本，在短期積極效應(yīng)體現(xiàn)以前，對中部地區(qū)當(dāng)前情況而言，也許會呈現(xiàn)短暫的高成本低收益的效果。另外，政策的優(yōu)惠和完善對其他學(xué)歷水平的人口也同樣具有吸引力，提高了人口密度，帶來的正向集聚效應(yīng)很可能不足以抵消負(fù)向的擁擠效應(yīng)，因此總凈效應(yīng)顯示為負(fù)。但提高人力資本人口結(jié)構(gòu)密度不僅意味著人力資本集聚程度增強，也顯示出人力資本結(jié)構(gòu)的高級化(高學(xué)歷就業(yè)人口增多，低學(xué)歷就業(yè)人口減少)，人口結(jié)構(gòu)密度提高顯示的集聚效應(yīng)更強大，也可能會避免擁擠效應(yīng)的產(chǎn)生，因此總凈效應(yīng)為正，有助于經(jīng)濟增長。

六、結(jié)論及政策建議

本文使用2003—2019年的省級面板數(shù)據(jù)探討了我國人力資本密度對經(jīng)濟增長的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：各地區(qū)人力資本密度均有所提升；經(jīng)濟增長以相對穩(wěn)定的速度不斷提高，東部地區(qū)速度更快，擴大了與中部和西部地區(qū)的差距?；貧w結(jié)果顯示，人力資本密度對我國經(jīng)濟增長具有顯著促進作用，但這種效應(yīng)在不同地區(qū)有所差異。在東部地區(qū)，人力資本密度的兩個指標(biāo)對經(jīng)濟增長都具有顯著正向效應(yīng)，但在西部地區(qū)不顯著；在中部地區(qū)，人力資本地理空間密度提升會顯著抑制經(jīng)濟增長，而人力資本人口結(jié)構(gòu)密度提高能顯著促進經(jīng)濟增長。

上述研究結(jié)論的政策含義主要有三點：

首先，應(yīng)進一步擴大教育規(guī)模，提升教育質(zhì)量，提高人力資本密度。在現(xiàn)階段，提高人力資本密度的主要路徑是增加人力資本投資，而教育是人力資本投資的主渠道。我國的教育事業(yè)在進入新世紀(jì)以來得到飛速發(fā)展，辦學(xué)條件和教育質(zhì)量有明顯改善，但與發(fā)達國家或世界其他教育強國相比，教育發(fā)展水平仍然相對落后。因此，建議繼續(xù)加大教育投入，提高教育支出比例，在穩(wěn)固基礎(chǔ)教育成果的基礎(chǔ)上，擴大高中教育和高等教育的招生規(guī)模，提高毛入學(xué)率水平；深化教育改革，完善教育評價體系，提高教育與人才培養(yǎng)質(zhì)量，尤其是加強創(chuàng)新型人才和技術(shù)領(lǐng)先人才的培養(yǎng)。

其次，完善勞動力市場制度，鼓勵人才合理流動，擴大知識溢出效應(yīng)。如果說增加區(qū)域內(nèi)人力資本投資是提高人力資本密度的“內(nèi)生型路徑”，那么“外生型路徑”就是從區(qū)域外引進或遷入人力資本，這也是當(dāng)前提高地區(qū)人力資本密度的另一個主要渠道。發(fā)達地區(qū)之所以能夠?qū)崿F(xiàn)快速的人力資本集聚，提高人力資本密度，很大程度上是源于“外生型”人力資本遷入。勞動力市場制度的完善對于人力資本的配置具有重要的影響。因此要打破行業(yè)、制度、戶籍等方面存在的壁壘，加強人才在區(qū)域間的合理流動，帶動知識的傳遞，擴大溢出。

再次，發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，增強對人才的吸引力。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是我國實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展并不是要求各地區(qū)步伐統(tǒng)一，實現(xiàn)地區(qū)產(chǎn)值和發(fā)展速度的一致，而是要尊重客觀規(guī)律、發(fā)揮比較優(yōu)勢、完善空間治理、保障民生底線。(7)習(xí)近平：《推動形成優(yōu)勢互補高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局》，《求是》，2019年第24期。在各地區(qū)人力資本密度水平不同、影響作用不一致的情況下，建議各地區(qū)根據(jù)區(qū)域優(yōu)勢和特點，制定相應(yīng)的人才戰(zhàn)略和細(xì)化政策，合理集聚人才，充分發(fā)揮人才價值，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。