關(guān)運升,范振宇,薛佳輝
(沈陽工業(yè)大學(xué),遼寧 沈陽 110870)
現(xiàn)階段市面上的絕大部分水果選果機,僅僅是以水果的重量作為分級標(biāo)準(zhǔn),檢測指標(biāo)單一,所能完成的只是重量分級的問題,而本文所設(shè)計的瓜類品質(zhì)識別分揀機可以實現(xiàn)對瓜的瓜形、色澤、大小、網(wǎng)紋、缺陷進行多維度檢測識別與分揀??梢哉f,這從根本上解決了目前市場上瓜類分揀后品質(zhì)仍是參差不齊的問題。
以甜瓜分揀作為樣例進行分析設(shè)計,瓜類品質(zhì)識別分揀機總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 瓜類品質(zhì)識別分揀機總體結(jié)構(gòu)
該設(shè)備由進料機構(gòu)、傳送機構(gòu)、檢測機構(gòu)、分料機構(gòu)和出料機構(gòu)五大部分組成。整個機械設(shè)備為流水線型結(jié)構(gòu),框架主體采用Q235噴塑和硬質(zhì)塑料拼接。工作時,將甜瓜送入進料口后,經(jīng)過傳送機構(gòu)傳送到檢測機構(gòu)進行品質(zhì)檢測,將甜瓜分為精品、普通、劣等三個等級,檢測機構(gòu)將數(shù)據(jù)傳入PLC控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)控制兩個氣缸,依次把精品瓜和普通瓜分別推入對應(yīng)的分揀通道,并同時完成精品瓜和普通瓜標(biāo)簽的粘貼[1-3]。
對于瓜的大小檢測,以甜瓜為例進行說明。首先對采集的圖像進行處理,尋找邊緣輪廓,得到最優(yōu)擬合橢圓;然后利用橫徑實際長度與橫徑像素點之比確定一個參數(shù)S,計算出甜瓜實際面積特征和擬合橢圓面積特征;最后輸入甜瓜實際長度,即可通過參數(shù)S計算出其實際面積,完成大小檢測。
甜瓜、西瓜和哈密瓜等葫蘆科的瓜類表面具有網(wǎng)絡(luò)紋路,其表面紋理面積占全瓜表面積的比例代表著瓜的紋理等級。大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,瓜的紋理等級是決定瓜類品質(zhì)最重要的因素之一。所以,通過對采集的瓜的圖像進行處理,以紋理特征像素點數(shù)目與二值化像素點數(shù)目的比例大小為依據(jù)來確定瓜的等級。
對于包含霉菌、曬傷、裂紋的缺陷檢測,利用深度學(xué)習(xí)框架建立一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用圖像處理與深度學(xué)習(xí)算法對瓜的外部缺陷進行檢測分類,利用主成分分析、奇異值分解和閾值分割等方法強化缺陷特征,分別對不同卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原始數(shù)據(jù)和特征強化后數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。最后逐一比對訓(xùn)練結(jié)果的準(zhǔn)確率,從而確定缺陷檢測的最優(yōu)模型[4]。
該機構(gòu)主要由機座和“Y”型進料口組成。進料機構(gòu)與水平面存在一個30°左右的坡度,當(dāng)甜瓜被放置在進料機構(gòu)上時,在自身重力的作用下會以一個較為平穩(wěn)的速度滾入傳送機構(gòu),隨著進料口收窄,最后一次只能通過一個甜瓜[5]。
該機構(gòu)由普通傳送帶作為輸送載體,以調(diào)速電機作為動力源,配備普通Ⅴ型帶及帶輪,作為動力輸出首級傳動裝置,由從動輪連接同步帶輪控制二級傳動比,保證輸送裝置平穩(wěn)運行??紤]到對瓜的保護,故傳送帶與瓜接觸表面采用橡膠來減少磕碰。
檢測機構(gòu)主要由工業(yè)攝像頭和耐磨陶瓷滾筒輸送部分組成,如圖2所示。
圖2 檢測機構(gòu)
滾筒設(shè)計成中間細兩端粗的特殊筒狀,可以很好地貼合甜瓜的外部輪廓,而耐磨陶瓷的材質(zhì)則可以實現(xiàn)瓜通過工業(yè)攝像頭下方時保持連續(xù)轉(zhuǎn)動的狀態(tài)。通過測定瓜翻轉(zhuǎn)一周所用時間,設(shè)置攝像頭的采集圖像信息的間隔,就保證了對瓜進行360°的檢測;將辨別結(jié)果傳輸給PLC,進行品質(zhì)分析識別,從而大大提高了檢測結(jié)果的精確性。
該機構(gòu)由薄型氣缸、推桿式貼標(biāo)簽機構(gòu)和感應(yīng)器支架組成,如圖3所示。
圖3 分料機構(gòu)
當(dāng)甜瓜經(jīng)過流水線時,流水線體上的感應(yīng)器會感應(yīng)到檢測機構(gòu)檢測出的精品瓜或者普通瓜,并將信號傳達給分料機構(gòu),隨后氣缸推出,推桿將甜瓜推到對應(yīng)的分揀線,與此同時推桿中心的貼標(biāo)簽機構(gòu)彈出,將精品瓜或普通瓜的二維碼標(biāo)簽貼在分級后的甜瓜表面。其中推桿與水平面呈15°夾角,頂部選用橡膠材質(zhì)包裹拱形結(jié)構(gòu)推塊,能夠在確保瓜不受外部傷害的同時,以一個略微向上的推力將瓜準(zhǔn)確推至相應(yīng)的傳送分揀線上。
該機構(gòu)由智能堆碼小車(見圖4)和特制甜瓜箱組成。
圖4 智能堆碼小車
考慮到實際情況,對于精品瓜的出料,采用了智能堆碼小車。小車由滾輪、車座、車架和托盤四部分組成。托盤以可降解塑料為原料,制有半球形凹槽,托盤顏色與凹槽的數(shù)量可以隨意定制。在瓜到達之前,托盤在小車最頂部。當(dāng)瓜到達時,最下方的托盤下落到與傳送帶同一高度,滾輪帶動小車以蛇形路徑運動,將瓜裝滿托盤,托盤勻速下落到底座,然后頂部托盤下落到傳送帶高度,重復(fù)第一個托盤操作。當(dāng)所有托盤裝滿后,小車自動離開,另一輛小車到來。裝滿甜瓜的托盤可以直接裝入規(guī)格匹配的箱子里,作為精品瓜禮盒出售。
對于普通瓜和劣等瓜的分料,采用了特制甜瓜箱。以底面積約1 m2、高度20 cm的塑料箱為主體,內(nèi)部鋪有一層1 cm厚的多孔海綿,在保護瓜不受磕碰的同時保持一個相對干爽的環(huán)境。
本文對基于多維度識別的瓜類分揀機進行了設(shè)計,以甜瓜為例,對瓜的品質(zhì)進行多維度的鑒別,并同時完成自動化分揀工作,在分類更為準(zhǔn)確的同時還大大減少了人工成本。本設(shè)備的結(jié)構(gòu)及其設(shè)計方法還可以經(jīng)過小幅度調(diào)整應(yīng)用到其他與甜瓜類似的瓜類上去。通過精準(zhǔn)檢測分揀后的精品瓜更受消費者的青睞,能帶來更大的經(jīng)濟效益。