日本人工智能的戰(zhàn)略演進(jìn)和發(fā)展愿景及其啟示

摘要：人工智能正處于新一輪發(fā)展“熱潮”，諸多國家將人工智能發(fā)展提升至國家戰(zhàn)略層面，“國家競(jìng)賽”愈加激烈。發(fā)展人工智能對(duì)國家安全保障、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。從戰(zhàn)略制定與實(shí)施路徑2個(gè)層次梳理了日本人工智能戰(zhàn)略的演進(jìn)歷程，并探討了日本人工智能在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、軍事層面的發(fā)展趨勢(shì)及面臨的挑戰(zhàn)。研究發(fā)現(xiàn)，近年來，日本加速進(jìn)行人工智能戰(zhàn)略布局，人工智能發(fā)展勢(shì)頭迅猛。中國應(yīng)吸取其有益經(jīng)驗(yàn)，繼續(xù)完善相關(guān)政策體系及細(xì)化發(fā)展目標(biāo)、推進(jìn)官產(chǎn)學(xué)合作、加速人工智能倫理規(guī)范建設(shè)等。

關(guān)鍵詞：日本;人工智能;國家戰(zhàn)略

中圖分類號(hào)：G321.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004-2458-（2022）02-0011-11

DOI：10.14156/j.cnki.rbwtyj.2022.02.002

當(dāng)前，人工智能發(fā)展正處于新一輪“熱潮”，截至2020年12月，已發(fā)布人工智能戰(zhàn)略的國家共計(jì)32個(gè)[1]。盡管日本在前2次人工智能發(fā)展“熱潮”中頗具亮點(diǎn)，甚至處于領(lǐng)先地位，但是，進(jìn)入21世紀(jì)之后，其在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展相對(duì)落后，在機(jī)器學(xué)習(xí)方面處于弱勢(shì)地位，加之缺乏促進(jìn)人工智能研發(fā)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境等，在新一輪發(fā)展“熱潮”中，日本落后于美國與中國，與德國、英國等位于第二梯隊(duì)。2017年，人工智能領(lǐng)域的全球排名前20的大學(xué)中，日本僅有東京大學(xué)排名第14位[2]。2020年，日本更是沒有大學(xué)入圍，日本理化學(xué)研究所（RIKEN）在全球領(lǐng)先人工智能研究機(jī)構(gòu)50強(qiáng)中也僅排名第33位。而且，日本的人工智能相關(guān)研究論文數(shù)量、專利申請(qǐng)數(shù)量也遠(yuǎn)低于中美兩國。不過，人工智能領(lǐng)域的“國家競(jìng)賽”遠(yuǎn)未結(jié)束，日本也愈加重視人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)、國家安全的深遠(yuǎn)影響，頻繁出臺(tái)戰(zhàn)略舉措意欲奪回“失地”，其不僅將人工智能發(fā)展視為激活經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力、實(shí)現(xiàn)“超智能社會(huì)”的重要基礎(chǔ)，而且試圖在人工智能等前沿技術(shù)引領(lǐng)的新一輪“軍事革命”中占有先機(jī)。國內(nèi)學(xué)界對(duì)日本人工智能發(fā)展的研究較有限，更多集中于戰(zhàn)略文本解讀，缺乏對(duì)其戰(zhàn)略演變歷程、發(fā)展趨勢(shì)的探討。鑒于此，文章重點(diǎn)梳理日本人工智能戰(zhàn)略的演進(jìn)歷程，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、安全層面分析其發(fā)展方向、面臨的挑戰(zhàn)，并提出對(duì)中國的啟示。

一、日本人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略演進(jìn)

人工智能技術(shù)是一系列新興技術(shù)的核心[3]。當(dāng)前，人工智能沒有普遍認(rèn)可的定義，一般可以將其通俗地理解為“機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)推理、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理（NLP）的總稱”[4]。日本人工智能學(xué)會(huì)將其定義為“智能機(jī)器，特別是用于創(chuàng)建智能計(jì)算機(jī)程序的科學(xué)技術(shù)”。近年來，日本積極推出相關(guān)戰(zhàn)略舉措，戰(zhàn)略制定與實(shí)施路徑始終處于動(dòng)態(tài)調(diào)整中。

（一）戰(zhàn)略制定的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

1.不斷完善機(jī)構(gòu)設(shè)置以加強(qiáng)戰(zhàn)略統(tǒng)籌

近年來，日本不斷完善相關(guān)機(jī)構(gòu)設(shè)置以加強(qiáng)戰(zhàn)略統(tǒng)籌。日本于2016年4月成立了“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”，負(fù)責(zé)管理文部科學(xué)省、總務(wù)省、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省下屬的相關(guān)研究中心，并于2017年制定了《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》及其產(chǎn)業(yè)化路線圖，起到人工智能戰(zhàn)略“指揮塔”作用。隨著國際高科技競(jìng)爭(zhēng)日趨熾熱，為加速科技創(chuàng)新有關(guān)政策有機(jī)整體推進(jìn)，強(qiáng)化政府領(lǐng)導(dǎo)，促進(jìn)政府部門間密切合作，2018年6月，日本首次發(fā)布《綜合創(chuàng)新戰(zhàn)略》，并在內(nèi)閣府內(nèi)成立“綜合創(chuàng)新戰(zhàn)略推進(jìn)會(huì)議”，取代了“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”發(fā)揮“指揮塔”功能（圖1）。另外，新設(shè)專家委員會(huì)即“人工智能戰(zhàn)略實(shí)行會(huì)議”，其下包括 “以人為本的人工智能社會(huì)原則會(huì)議”“數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能教育項(xiàng)目認(rèn)證體系評(píng)審會(huì)”與“人工智能指導(dǎo)委員會(huì)”，分別負(fù)責(zé)倫理、教育與研發(fā)等課題研討，并為人工智能戰(zhàn)略獻(xiàn)言薦策。根據(jù)日本產(chǎn)經(jīng)新聞報(bào)道，在下一個(gè)人工智能戰(zhàn)略中，日本或?qū)⒃趦?nèi)閣府新設(shè)立專門機(jī)構(gòu)以進(jìn)一步強(qiáng)化政府對(duì)人工智能戰(zhàn)略的統(tǒng)籌，人工智能戰(zhàn)略的“指揮塔”或再發(fā)生變化[5]。

資料來源：根據(jù)日本內(nèi)閣府公開資料自制。其中，CSTI為日本內(nèi)閣府的“綜合科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新會(huì)議”，是科技創(chuàng)新體系的“指揮塔”，“知財(cái)本部”為“知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略總部”，與“IT本部”“健康·醫(yī)療本部”等均隸屬于內(nèi)閣府，負(fù)責(zé)制定不同領(lǐng)域的戰(zhàn)略計(jì)劃。盡管日本人工智能戰(zhàn)略“指揮塔”發(fā)生變化，但是其構(gòu)成成員均有來自各省廳的部門負(fù)責(zé)人，與各省廳或者其他科技政策“指揮塔”機(jī)構(gòu)也保持密切聯(lián)系

2.逐漸形成自上而下、逐層遞進(jìn)的政策體系

第一，中長(zhǎng)期規(guī)劃層面，如《科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》等，闡述包括人工智能在內(nèi)的科技領(lǐng)域發(fā)展目標(biāo)與方向等。例如，2016年1月，日本發(fā)布《第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》（2016—2020），首次提出“超智能社會(huì)”構(gòu)想，并將人工智能等列為實(shí)現(xiàn)該構(gòu)想的重要技術(shù)領(lǐng)域[6];2021年1月，日本政府?dāng)M定《第六期科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新基本計(jì)劃》（2021—2025），明確提出加速數(shù)據(jù)開放與人工智能應(yīng)用等[7]。

第二，年度重點(diǎn)科技創(chuàng)新工作層面，如《科技創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略》《綜合創(chuàng)新戰(zhàn)略》等，重點(diǎn)闡述年度內(nèi)人工智能等科技領(lǐng)域發(fā)展舉措、方向等。例如，2021年6月發(fā)布的《綜合創(chuàng)新戰(zhàn)略2021》有單獨(dú)章節(jié)梳理推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要舉措、實(shí)施情況與方向[8]。

第三，具體落實(shí)層面，即專門針對(duì)人工智能研發(fā)與應(yīng)用的戰(zhàn)略舉措（表1）。其中，《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》《人工智能戰(zhàn)略2019》與《人工智能戰(zhàn)略2021》最為重要。相較于《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》，《人工智能戰(zhàn)略2019》更加全面、系統(tǒng)的提出了推進(jìn)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃[9]。2021年6月，日本再次出臺(tái)《人工智能戰(zhàn)略2021》，一方面說明了《人工智能戰(zhàn)略2019》實(shí)施情況，截至2021年5月，2019、2020年度制定的戰(zhàn)略舉措的執(zhí)行完成度分別達(dá)到87%與90%，并指出產(chǎn)生的實(shí)際效果仍不明顯;另一方面，在繼承之前戰(zhàn)略基礎(chǔ)上革新了一些政策舉措，同時(shí)表示將在不久的將來制定新的人工智能戰(zhàn)略以繼續(xù)強(qiáng)化人工智能的社會(huì)應(yīng)用。日本下一個(gè)人工智能戰(zhàn)略或繼續(xù)將醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施等作為利用人工智能的優(yōu)先領(lǐng)域，并制定針對(duì)性措施加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用的透明度等[10]。

第四，相關(guān)性領(lǐng)域的科技戰(zhàn)略規(guī)劃層面，人工智能屬于通用技術(shù)，可與其他領(lǐng)域廣泛融合，日本在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通等領(lǐng)域的科技發(fā)展規(guī)劃中也往往涉及人工智能。盡管日本在專門的人工智能戰(zhàn)略中很少提及人工智能與軍事安全領(lǐng)域的融合發(fā)展，但是，日本發(fā)布的國防領(lǐng)域重要戰(zhàn)略《防衛(wèi)生產(chǎn)和技術(shù)基礎(chǔ)戰(zhàn)略》《防衛(wèi)技術(shù)戰(zhàn)略》以及近年來的《防衛(wèi)計(jì)劃大綱》等均表現(xiàn)出對(duì)人工智能等前沿技術(shù)的重視。

（二）戰(zhàn)略實(shí)施路徑的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

隨著日本愈加重視人工智能發(fā)展，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)體制、社會(huì)應(yīng)用、倫理規(guī)范、人才培養(yǎng)及國際合作方面的戰(zhàn)略舉措也不斷完善。

1.持續(xù)完善人工智能研發(fā)體制建設(shè)

日本積極構(gòu)建從基礎(chǔ)研究到社會(huì)實(shí)裝應(yīng)用無縫銜接的研發(fā)體制，逐步構(gòu)筑了以核心研究機(jī)構(gòu)群為中心的人工智能研發(fā)網(wǎng)絡(luò)（AI Japan R&D Network）。該網(wǎng)絡(luò)以經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省下屬的產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所、文部科學(xué)省下屬的理化學(xué)研究所以及總務(wù)省下屬的信息通信技術(shù)研究所為中心，聯(lián)合積極從事人工智能研發(fā)的大學(xué)、公共研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)以及海外研究機(jī)構(gòu)等組成研發(fā)“聯(lián)盟”。截至2021年3月，共有115家高校與研究機(jī)構(gòu)加入該研發(fā)網(wǎng)絡(luò)。而且，日本積極推進(jìn)官民合作投資人工智能研究，如設(shè)立“官民研究開發(fā)投資擴(kuò)大計(jì)劃”加強(qiáng)官民投資合作，提高政府研發(fā)投資效率并引導(dǎo)民間擴(kuò)大投資。

2.逐漸明確以人工智能應(yīng)用為戰(zhàn)略核心

2017年的《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》同時(shí)確立了日本人工智能技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化實(shí)施路徑?！度斯ぶ悄軕?zhàn)略2019》與《人工智能戰(zhàn)略2021》則更進(jìn)一步關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)化的社會(huì)實(shí)裝應(yīng)用，提出日本人工智能產(chǎn)業(yè)化的社會(huì)應(yīng)用要在健康—醫(yī)療—護(hù)理、農(nóng)業(yè)、國土強(qiáng)韌化、交通基礎(chǔ)設(shè)施和物流、區(qū)域發(fā)展、制造業(yè)及金融等重點(diǎn)領(lǐng)域優(yōu)先實(shí)施。而且，日本積極推進(jìn)官產(chǎn)學(xué)合作加快人工智能的實(shí)際應(yīng)用。新能源·產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)機(jī)構(gòu)自2018年開始面向企業(yè)與大學(xué)招募“下一代人工智能/機(jī)器人核心技術(shù)開發(fā)計(jì)劃”研發(fā)課題，以縮短人工智能技術(shù)實(shí)際應(yīng)用時(shí)間及擴(kuò)展應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)槟繕?biāo)。為加速其在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，防衛(wèi)省自2017年開始實(shí)施“新技術(shù)短期示范項(xiàng)目”，即在人工智能與信息通信等領(lǐng)域，加強(qiáng)與民間合作，利用民間先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)短時(shí)間（3到5年）國防裝備產(chǎn)品實(shí)用化檢驗(yàn)。另外，日本不斷完善數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并加強(qiáng)數(shù)字治理，以改善人工智能社會(huì)應(yīng)用的數(shù)據(jù)環(huán)境，積極推動(dòng)國際合作以研討共通的數(shù)據(jù)架構(gòu)、建立國際相互認(rèn)可的信用數(shù)據(jù)合作基礎(chǔ)，完善相關(guān)立法與機(jī)構(gòu)設(shè)置等。

3.加速完善人工智能倫理規(guī)范建設(shè)

由于機(jī)器人技術(shù)發(fā)達(dá)及對(duì)人工智能廣泛應(yīng)用的重視，日本在人工智能倫理規(guī)范建設(shè)方面走在國際前列。在政府層面，2018年5月，內(nèi)閣府成立“以人為本的人工智能社會(huì)原則研討會(huì)議”，2019年2月并入“以人為本的人工智能社會(huì)原則會(huì)議”，同年3月發(fā)布《以人為本的人工智能社會(huì)原則》，指出日本構(gòu)建人工智能社會(huì)的產(chǎn)學(xué)民官等多方利益相關(guān)者應(yīng)遵循7項(xiàng)基本原則：以人為本原則，教育素養(yǎng)原則，隱私保護(hù)原則，安全保障原則，公平競(jìng)爭(zhēng)原則，公平性、說明責(zé)任及透明性原則與創(chuàng)新原則?！度斯ぶ悄軕?zhàn)略2021》提出應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)與國際社會(huì)合作推進(jìn)人工智能倫理規(guī)范建設(shè)，并在人工智能核心研究機(jī)構(gòu)群組中增加社會(huì)人文類研究人員，以加強(qiáng)包括倫理在內(nèi)的綜合性研究。在學(xué)術(shù)團(tuán)體與機(jī)構(gòu)方面，2014年，人工智能學(xué)會(huì)便成立了“倫理委員會(huì)”，2019年12月，其與軟件科學(xué)技術(shù)學(xué)會(huì)、電子情報(bào)通信學(xué)會(huì)共同發(fā)表了《機(jī)器學(xué)習(xí)與公平性宣言》。在企業(yè)層面，富士通、NEC等企業(yè)分別發(fā)布包含人工智能倫理內(nèi)容的《富士通集團(tuán)人工智能承諾書》《人工智能和人權(quán)原則》等[11]。

4.逐步建立多層次的梯級(jí)結(jié)構(gòu)人才培育體系

日本在人工智能戰(zhàn)略調(diào)整與實(shí)施中愈發(fā)強(qiáng)調(diào)人才培養(yǎng)，不斷推進(jìn)對(duì)素質(zhì)教育、應(yīng)用基礎(chǔ)教育、專業(yè)教育與數(shù)學(xué)理論、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能教育認(rèn)證制度的改革，逐步建立多層次的梯級(jí)結(jié)構(gòu)人才培育體系。在小學(xué)與初中等教育方面，全面推進(jìn)編程教育，明確要求小學(xué)在課程中有計(jì)劃地開展編程教育，為兒童提供數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能基礎(chǔ)課程。在高等教育方面，要求學(xué)校向所有在校生提供人工智能基礎(chǔ)教育，增強(qiáng)人工智能學(xué)科建設(shè)，推動(dòng)工科的跨專業(yè)改革，在工科教育培養(yǎng)中加入社會(huì)人文學(xué)科專業(yè)教學(xué)內(nèi)容，并推進(jìn)科研與實(shí)踐相結(jié)合的高校與企業(yè)聯(lián)合人才培養(yǎng)模式。在社會(huì)職業(yè)教育方面，鼓勵(lì)高校與企業(yè)合作面向社會(huì)人員開展人工智能課程培訓(xùn)或短期講座等，構(gòu)建實(shí)踐型教育網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)社會(huì)人才的高?！盎貭t”教育。另外，日本也不斷提升人工智能教育的軟硬件條件。例如，鼓勵(lì)錄用精通計(jì)算機(jī)及人工智能的博士、博士后、工程師與數(shù)據(jù)科學(xué)家等多元化人才授課，完善對(duì)高校等數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能教育中的優(yōu)秀教育項(xiàng)目認(rèn)證制度等。

5.積極推進(jìn)多維度的人工智能國際合作

第一，日本積極通過國家間科技合作協(xié)定構(gòu)筑與他國在人工智能領(lǐng)域的合作基底。2019年，日本與美國、歐盟分別簽署“日美科技研發(fā)合作協(xié)議”“歐盟—日本科技合作協(xié)定”，一致同意推進(jìn)人工智能、量子科技等領(lǐng)域的國際科技合作。同年，中國、日本、韓國共同發(fā)布“中日韓合作未來十年展望”，就加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、電信領(lǐng)域科技交往達(dá)成一致。

第二，日本積極推進(jìn)人工智能研發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域的國際合作。根據(jù)國家間協(xié)議，日本通過“戰(zhàn)略性國際合作研究計(jì)劃”（SICORP）與美國、歐盟、印度等在人工智能相關(guān)領(lǐng)域開展雙邊或多邊的研發(fā)合作。日本相關(guān)研究機(jī)構(gòu)與大學(xué)等也積極加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的對(duì)外合作，如日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所與歐洲、美國、亞洲等主要人工智能研究中心建立了合作機(jī)制。在美國國家科學(xué)基金會(huì)發(fā)布的“計(jì)算神經(jīng)科學(xué)協(xié)作研究”項(xiàng)目（CRCNS）框架下，日本國家信息通信技術(shù)研究所積極推動(dòng)美日數(shù)據(jù)共享的研究合作等;日本農(nóng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)與泰國、荷蘭等大學(xué)合作推進(jìn)人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究等。

第三，日本積極參與人工智能相關(guān)的國際組織與活動(dòng)，以提升其在相關(guān)原則、國際標(biāo)準(zhǔn)制定中的話語權(quán)。2019年，日本在政府專家組會(huì)議（GGE）提交了對(duì)于人工智能為核心的自主殺傷武器的國際法律倡議[12]。2020年9月，日本參與美國國防部聯(lián)合人工智能中心啟動(dòng)的“人工智能防務(wù)伙伴關(guān)系計(jì)劃”，積極參與美國主導(dǎo)的人工智能防御倫理原則討論。而且，日本是經(jīng)合組織發(fā)起的“全球人工智能伙伴關(guān)系（GPAI）”的創(chuàng)始成員國，積極與其他成員國或機(jī)構(gòu)成立專家組就“負(fù)責(zé)任的人工智能”等議題進(jìn)行研討?！度斯ぶ悄軕?zhàn)略2021》指出日本應(yīng)加強(qiáng)與他國在人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域的合作，防止日本的經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)受到過度限制。

除此之外，日本大力推動(dòng)與其他國家開展人工智能領(lǐng)域的人才合作，除加強(qiáng)研究人員之間交流溝通外，也與東盟國家的大學(xué)合作，由日本企業(yè)捐資，派遣教師教授信息技術(shù)課程，以培養(yǎng)當(dāng)?shù)貎?yōu)秀人才。

二、日本人工智能的發(fā)展前景

從未來發(fā)展方向及面臨的挑戰(zhàn)2個(gè)層面探討日本人工智能的發(fā)展前景。

（一）日本發(fā)展人工智能的重要方向

以往研究更多是探討日本人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用情況，而忽視了軍事安全層面的分析，因此，有必要從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、軍事等不同領(lǐng)域探討日本人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。

1.經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域：重視利用人工智能實(shí)質(zhì)性解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展難題

自20世紀(jì)90年代初“泡沫經(jīng)濟(jì)”崩潰后，日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)持續(xù)低迷，一直沒有實(shí)現(xiàn)真正意義上的復(fù)蘇，新冠肺炎疫情更使日本經(jīng)濟(jì)“雪上加霜”[13]。日本對(duì)人工智能發(fā)展刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的期待很高。根據(jù)埃森哲的預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)到2035年，人工智能的發(fā)展將促使日本勞動(dòng)生產(chǎn)率增加34%，經(jīng)濟(jì)總增加值增長(zhǎng)率提高2倍以上[14]。根據(jù)日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省新能源·產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)機(jī)構(gòu)的測(cè)算，預(yù)計(jì)到2030年，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)創(chuàng)造新業(yè)務(wù)生態(tài)將最低產(chǎn)生197萬億日元的經(jīng)濟(jì)效果[15]。而且，日本面臨復(fù)雜嚴(yán)峻的社會(huì)問題，例如嚴(yán)重的少子老齡化及較多的自然災(zāi)害等，而人工智能的發(fā)展是解決此類難題的重要路徑之一。

在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，日本格外重視促進(jìn)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合，以數(shù)字化、智能化為目標(biāo)提升“日本制造”的競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間融合，進(jìn)而激活經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)。根據(jù)日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省發(fā)布的《制造業(yè)白書2021》，受新冠肺炎疫情、中美博弈加劇與國內(nèi)復(fù)雜因素影響，近年來，日本制造業(yè)的營業(yè)利潤、設(shè)備投資、企業(yè)的景氣判斷指數(shù)基本上呈現(xiàn)下行趨勢(shì)?；谌斯ぶ悄艿认冗M(jìn)技術(shù)的數(shù)字化、智能化是日本重振制造業(yè)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的重要方向。2017年，時(shí)任日本首相安倍晉三提出“互聯(lián)工業(yè)”的概念，之后日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省發(fā)布“智能工廠路線”“互聯(lián)工業(yè)‘東京宣言2017”等進(jìn)一步明確制造業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合方向。“互聯(lián)工業(yè)”即基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過各種相互關(guān)聯(lián)創(chuàng)造新的附加值的產(chǎn)業(yè)社會(huì)，發(fā)掘經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力，重點(diǎn)領(lǐng)域涵蓋無人駕駛與移動(dòng)性服務(wù)、智能制造和機(jī)器人、生物與材料、工廠及基礎(chǔ)設(shè)施的安全管理等。日本發(fā)布的2020年版、2021年版《制造業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)的振興政策》白皮書反復(fù)強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“日本制造”的關(guān)鍵。未來，日本將持續(xù)圍繞“數(shù)字化”“智能化”轉(zhuǎn)型，重視人工智能技術(shù)研發(fā)并推進(jìn)其在客戶需求追蹤、生產(chǎn)效率提升、成本控制等制造業(yè)各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，助力推進(jìn)制造業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合。

在社會(huì)領(lǐng)域，日本積極推進(jìn)人工智能發(fā)展以應(yīng)對(duì)社會(huì)難題。例如在醫(yī)療、護(hù)理、養(yǎng)老領(lǐng)域，日本極為重視推進(jìn)人工智能發(fā)展緩解“少子老齡化”難題，一方面，通過人工智能發(fā)展推進(jìn)健康壽命的延長(zhǎng)以降低對(duì)醫(yī)療、護(hù)理的需求程度，另一方面，通過促進(jìn)人工智能及機(jī)器人在醫(yī)療、護(hù)理、養(yǎng)老領(lǐng)域的應(yīng)用以替代人力、提高服務(wù)效率。例如，2021年4月，日本發(fā)布《醫(yī)療領(lǐng)域研發(fā)促進(jìn)計(jì)劃》，提出將綜合運(yùn)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，促進(jìn)高級(jí)診斷及治療的醫(yī)療設(shè)備與系統(tǒng)的研發(fā)，促進(jìn)需求量大或提升老年人生活質(zhì)量、預(yù)防疾病的醫(yī)療器械研發(fā)等[16]?！度斯ぶ悄軕?zhàn)略2021》也提出正式啟動(dòng)人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)和毒性評(píng)估的應(yīng)用等。除此之外，日本也積極借助人工智能強(qiáng)化社會(huì)治安、應(yīng)對(duì)災(zāi)情與疫情等。例如，在社會(huì)治安領(lǐng)域，2019年，日本警察廳便正式啟動(dòng)關(guān)于車輛類型識(shí)別等的人工智能應(yīng)用實(shí)驗(yàn)[17]。2021年，日本警察廳開始采用人工智能分析嫌疑人的會(huì)員制交流網(wǎng)站（SNS）并據(jù)此制作人物相關(guān)圖的搜查系統(tǒng)[18]。在災(zāi)害預(yù)防與應(yīng)對(duì)方面，日本積極推進(jìn)人工智能在自然災(zāi)害初步預(yù)測(cè)、損失估計(jì)、信息收集、救援活動(dòng)、外國游客避難指導(dǎo)等的應(yīng)用[19]。日本也積極利用人工智能應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情，如日本總務(wù)省導(dǎo)入了利用人臉識(shí)別的體溫測(cè)定系統(tǒng)等。

2.安全領(lǐng)域：推進(jìn)人工智能發(fā)展以強(qiáng)化國家安全保障

日本逐步放棄了自戰(zhàn)敗以來一直堅(jiān)守的“基礎(chǔ)防衛(wèi)力量”的防御理念，軍事戰(zhàn)略方針從“固守本土”向“動(dòng)態(tài)威懾”轉(zhuǎn)變，在軍事戰(zhàn)略涵蓋的各領(lǐng)域展開了全方位的根本性變革[20]。盡管受制于“和平憲法”“國防裝備轉(zhuǎn)讓三原則”，日本國防工業(yè)較難參與國際聯(lián)合研發(fā)與生產(chǎn)，長(zhǎng)期無法獲得國外先進(jìn)技術(shù)并依賴美國的國防設(shè)備，但是，近年來，日本不斷試圖突破限制，力爭(zhēng)在人工智能等尖端科技帶來的新一輪“軍事革命”中占得先機(jī)。二戰(zhàn)后，日本作為戰(zhàn)敗國，其情報(bào)信息一度完全依賴美國提供。但是隨著國際政治環(huán)境變化與日本科技、經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)，其不斷推進(jìn)情報(bào)體系模式由“援助式”向“合作+自主”式轉(zhuǎn)變，促使偵察預(yù)警能力由“國土防御型”向“全球監(jiān)控型”轉(zhuǎn)變，對(duì)通過人工智能強(qiáng)化情報(bào)收集、偵察預(yù)警等的需求愈加強(qiáng)烈。而且，人工智能發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)安全是軍事安全的焦點(diǎn)。日本至今未有軍事層面的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略，網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊行動(dòng)能力、防御能力較低[21]。在人工智能給軍事領(lǐng)域帶來巨大變革的背景下，發(fā)展人工智能是日本保障國家安全、增強(qiáng)自主性、減輕對(duì)美依賴的重要路徑。

第一，日本試圖通過布局無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)軍事力量的跨越性發(fā)展。日本具有很強(qiáng)的機(jī)器人制造技術(shù)實(shí)力，無人機(jī)在農(nóng)業(yè)、氣象等民間領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，但是相關(guān)技術(shù)在防衛(wèi)領(lǐng)域的運(yùn)用較為有限。近年來，日本加速推動(dòng)兩用技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是基于人工智能著力布局無人化作戰(zhàn)系統(tǒng)。相較于有人作戰(zhàn)，無人作戰(zhàn)系統(tǒng)在作戰(zhàn)能力、作戰(zhàn)智能、作戰(zhàn)方式等方面均具有“非對(duì)稱”的制勝優(yōu)勢(shì)。2014年6月，日本防衛(wèi)省發(fā)布的《防衛(wèi)生產(chǎn)和技術(shù)基礎(chǔ)戰(zhàn)略》指出無人裝備領(lǐng)域的發(fā)展或?qū)娛聭?zhàn)略與軍力平衡產(chǎn)生重大影響，日本必須提升該領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ)。2016年8月，日本發(fā)布國防領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的頂層戰(zhàn)略文件《防衛(wèi)技術(shù)戰(zhàn)略》及其子文件《中長(zhǎng)期技術(shù)評(píng)估》《研究開發(fā)展望》，對(duì)未來20年日本國防技術(shù)的戰(zhàn)略目標(biāo)與所需政策措施進(jìn)行了闡述，表達(dá)了其借助智能科技實(shí)現(xiàn)軍事力量跨越的野心。2018年以來，日本高度重視人工智能的軍事應(yīng)用，將其明確列入年度防衛(wèi)大綱，無人機(jī)等是其關(guān)注焦點(diǎn)。根據(jù)日本發(fā)布的《無人機(jī)技術(shù)研究開發(fā)展望》，未來日本將持續(xù)推進(jìn)以航空無人機(jī)為主的無人化軍事裝備研發(fā)，并重點(diǎn)研發(fā)遠(yuǎn)距離視距外應(yīng)用型航空無人機(jī)與作戰(zhàn)型無人機(jī)，并將相關(guān)航空無人機(jī)技術(shù)應(yīng)用于其他無人機(jī)發(fā)展（圖2）。當(dāng)前，日本防衛(wèi)省計(jì)劃分3個(gè)階段部署無人作戰(zhàn)飛機(jī)，第一步采用遠(yuǎn)程控制模式;第二步實(shí)現(xiàn)編組作戰(zhàn)，用一架有人機(jī)控制若干無人機(jī);第三步成立完全自主的無人作戰(zhàn)中隊(duì)[22]。而且，日本計(jì)劃在2035年前為日本下一代戰(zhàn)斗機(jī)研發(fā)出具有人工智能系統(tǒng)的自主無人機(jī)。另外，由于國內(nèi)國防工業(yè)發(fā)展規(guī)模與能力仍存在限制，日本也積極尋求相關(guān)的國際合作，例如在無人機(jī)蜂群技術(shù)、無人水下航行器及反潛作戰(zhàn)、支持人工智能的綜合訓(xùn)練環(huán)境以及反無人機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域，美日合作空間較大。

第二，日本重視情報(bào)的人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。在情報(bào)偵察領(lǐng)域，人工智能在自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、情報(bào)分析與理解、社情輿情分析、情報(bào)檢索與分發(fā)以及戰(zhàn)術(shù)邊緣的情報(bào)服務(wù)等方面將發(fā)揮重要作用。當(dāng)前，日本已經(jīng)具備了天、空、地、海及技偵等多維一體的偵察預(yù)警體系，具有強(qiáng)大的情報(bào)收集能力。近年來，除了引進(jìn)美國先進(jìn)軍事裝備提升對(duì)周邊國家的監(jiān)視能力之外，日本更是注重先進(jìn)技術(shù)與情報(bào)、監(jiān)視與偵察系統(tǒng)的結(jié)合，例如日本防衛(wèi)省投資825萬美元開展基于人工智能的空基偵察監(jiān)視技術(shù)研究，該技術(shù)將利用機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)分析各種圖像與雷達(dá)回波的能力，快速識(shí)別目標(biāo)，節(jié)省人力，最早將在2024財(cái)年用于海上自衛(wèi)隊(duì)偵察機(jī)[23]。另外，日本防衛(wèi)省從2021年開始使用人工智能管理60個(gè)獨(dú)立業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)的公共記錄，防衛(wèi)裝備廳與日立公司合作開發(fā)人工智能系統(tǒng)以用于分析海上船舶數(shù)據(jù)等。未來，日本將繼續(xù)加快推進(jìn)基于人工智能的情報(bào)、偵察、監(jiān)控領(lǐng)域發(fā)展，如基于自然語言處理和知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)發(fā)展自主偵察設(shè)備、研發(fā)新的認(rèn)知計(jì)算方法與自主智能技術(shù)推進(jìn)情報(bào)深度認(rèn)知等。當(dāng)前美日兩國也早已展開相關(guān)合作，例如聯(lián)合研發(fā)新型偵察預(yù)警系統(tǒng)以提高情報(bào)共享水平等。

第三，日本重視人工智能與網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域的深度融合。當(dāng)前，將保障網(wǎng)絡(luò)空間安全穩(wěn)定前所未有地?cái)[在外交和安全領(lǐng)域的優(yōu)先地位。2021年5月23日，日本政府發(fā)布《下一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略綱要》《網(wǎng)絡(luò)安全研發(fā)戰(zhàn)略（修訂版）》與《網(wǎng)絡(luò)安全委員會(huì)倡議》，7月7日發(fā)布了《下一代網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略（草案）》，

首次將特定國家（中國、俄羅斯、朝鮮）列為構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅的國家。這顯示出日本對(duì)提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的防御、威懾與態(tài)勢(shì)感知能力的決心，并已將中國等視為“假想敵”。安全研發(fā)并應(yīng)用人工智能技術(shù)是日本保障網(wǎng)絡(luò)安全的重要課題，其在《網(wǎng)絡(luò)安全研發(fā)戰(zhàn)略》中指出，在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)中長(zhǎng)期發(fā)展應(yīng)遵循“安全為AI、AI為安全”（Security for AI，AI for Security）的導(dǎo)向，即既要發(fā)展基于安全、合理目的的人工智能技術(shù)，防止人工智能、大數(shù)據(jù)等的濫用危害網(wǎng)絡(luò)安全，確立機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)密性（Confidenciality）、完整性（Integrity）、可用性（Availability），也要深化機(jī)器學(xué)習(xí)在安全技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用，加強(qiáng)基于人工智能的監(jiān)測(cè)技術(shù)、信息分析技術(shù)發(fā)展以快速掌握網(wǎng)絡(luò)攻擊動(dòng)態(tài)，提高海量數(shù)據(jù)與信息分析的效率與自動(dòng)化水平等。

（二）日本人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

從人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)條件、研發(fā)、應(yīng)用3個(gè)層面探討日本面臨的諸多挑戰(zhàn)。

1.人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)條件相對(duì)薄弱

人才與數(shù)據(jù)條件是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，但是日本發(fā)展人工智能的人才與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)仍較薄弱。

第一，日本短時(shí)間內(nèi)仍難以解決人才稀缺問題。全球人工智能人才需求在百萬以上，供給僅約30萬，遠(yuǎn)低于市場(chǎng)需求。根據(jù)日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省預(yù)測(cè)，2025、2030年日本人工智能人才缺口將達(dá)到8.8萬人、12.4萬人。但是，日本在人工智能國際人才“爭(zhēng)奪戰(zhàn)”中存在劣勢(shì)：一是日本IT及相關(guān)人才薪資不占優(yōu)勢(shì)，日本IT人才平均年收入600萬日元左右，僅為美國的一半，中國數(shù)據(jù)科技人才的最高薪酬達(dá)到1 600萬日元以上，日本則是1 200萬日元，而且向技術(shù)人員等支付高額薪資的日本企業(yè)僅限于一部分制造業(yè)企業(yè)[24]。另一方面，以大數(shù)據(jù)科學(xué)為代表的高級(jí)IT人才，在選擇職業(yè)時(shí)更傾向于超越國界限制，選擇待遇高且能實(shí)現(xiàn)自身知識(shí)價(jià)值的企業(yè)[25]，而日本企業(yè)按照連續(xù)工作年數(shù)來決定員工工資與職位的年功序列制雇傭體系導(dǎo)致年輕人才待遇偏低且缺乏話語權(quán)，難以吸引國際人才。另外，日本的人工智能教育與培訓(xùn)的課程體系仍不成熟，專業(yè)教師不足，人才培養(yǎng)尚需時(shí)日。根據(jù)日本求職信息網(wǎng)站Mynavi對(duì)2020年畢業(yè)的大學(xué)生、研究生的就業(yè)意愿調(diào)查結(jié)果顯示，在理工科學(xué)生中，男女學(xué)生也分別有67.1%、81.0%表示“不希望”從事人工智能、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域工作[26]。

第二，對(duì)于日本來說，除了數(shù)據(jù)人才嚴(yán)重不足之外，克服數(shù)據(jù)市場(chǎng)存在的壁壘、平衡隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用等均是長(zhǎng)期課題。人工智能的開放科學(xué)性質(zhì)決定了其研究成果通常是公開共享的，專利收益的重要性下降，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)通常源于其組建大型數(shù)據(jù)庫的速度以及利用特定領(lǐng)域的知識(shí)與用戶生成的數(shù)據(jù)來改進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)的能力[27]。盡管日本政府推出電子政府，并帶頭推進(jìn)數(shù)據(jù)共享，但是日本企業(yè)仍然在數(shù)據(jù)應(yīng)用與共享方面較為滯后。一方面，日本企業(yè)從傳統(tǒng)上來說并不善于用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策或者在企業(yè)經(jīng)營中靈活使用數(shù)據(jù)，企業(yè)高管傾向于憑借直覺、經(jīng)驗(yàn)與膽量進(jìn)行決策;另一方面，企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)共享意愿，數(shù)據(jù)壟斷促使企業(yè)間信息不對(duì)稱進(jìn)一步加大。迄今為止，許多日本企業(yè)也通過外包給IT供應(yīng)商來彌補(bǔ)先進(jìn)數(shù)據(jù)技能的缺失，企業(yè)內(nèi)部缺乏強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力與應(yīng)用環(huán)境。另外，日本對(duì)隱私保護(hù)較為嚴(yán)格，日本企業(yè)在使用海量數(shù)據(jù)時(shí)也持有謹(jǐn)慎態(tài)度。

2.諸多因素仍然限制人工智能研發(fā)與應(yīng)用

在研發(fā)方面，一是日本在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)支出與中美兩國存在明顯差距。2018年，日本政府年度預(yù)算案中有關(guān)人工智能研發(fā)的預(yù)算總額僅為770億日元，不到中國與美國的兩成，2019年度預(yù)算達(dá)到1 200億日元，仍與中美存在巨大差距。根據(jù)中國信息通信研究院的調(diào)查，自2016年以來，中國在人工智能領(lǐng)域的融資總額常居世界第一，而日本則遠(yuǎn)低于中美兩國。二是日本研究的“內(nèi)向化”特征影響人工智能研發(fā)活動(dòng)。日本企業(yè)傾向于內(nèi)部研發(fā)的企業(yè)文化阻礙其借助外部力量進(jìn)行研發(fā)嘗試與有效追蹤市場(chǎng)需求。根據(jù)麥肯錫發(fā)布的研究報(bào)告，日本企業(yè)處于研發(fā)投入并不太可能帶來技術(shù)創(chuàng)新與生產(chǎn)力提升的尷尬處境，原因主要是：公司內(nèi)部的研發(fā)僅限于老產(chǎn)品的改進(jìn)，沒有有效進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)以滿足消費(fèi)者需求，進(jìn)行內(nèi)部技術(shù)研發(fā)而不是與其他公司或大學(xué)的技術(shù)合作，不重視開源技術(shù)的利用等[28]。除此之外，日本高校與科研機(jī)構(gòu)普遍存在青年研究人員較少、科研時(shí)間受擠壓以及研發(fā)資金不足等問題，這也一定程度制約了其在前沿領(lǐng)域的研發(fā)活動(dòng)。

在應(yīng)用方面，日本企業(yè)引入人工智能的進(jìn)程相對(duì)滯緩。根據(jù)波士頓咨詢公司于2018年對(duì)包括日本的7個(gè)國家企業(yè)引入人工智能的情況調(diào)查，中國以壓倒性優(yōu)勢(shì)位居第一，日本則排名最后。2021年2月，全球人力資源服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者德科集團(tuán)（Adecco）的日本子公司發(fā)布人工智能應(yīng)用意識(shí)調(diào)查結(jié)果，在被調(diào)查的800名上市公司管理者中，68%的管理者表示日本企業(yè)在引入人工智能方面落后于其他國家，只有4.6%認(rèn)為日本“正在進(jìn)步”[29]。當(dāng)然，日本企業(yè)在應(yīng)用人工智能方面也愈加活躍，但是諸多研究表明，由于缺乏相關(guān)人才與相應(yīng)的數(shù)據(jù)環(huán)境、高管們?nèi)狈ο嚓P(guān)戰(zhàn)略性與全面性承諾等，日本企業(yè)特別是中小企業(yè)在人工智能應(yīng)用方面存在較大困難。

三、對(duì)中國的啟示

日本不斷推進(jìn)人工智能發(fā)展，盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但是其中也有不少經(jīng)驗(yàn)值得中國借鑒。

（一）完善政策體系并細(xì)化發(fā)展目標(biāo)

自2017年以來，中國在國家層面連續(xù)發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等一系列推動(dòng)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃。但是，在人工智能政策領(lǐng)域、政策受體上，中國與主要國家的平均水平還存在一定差距，政策目標(biāo)有待進(jìn)一步細(xì)化，如人工智能人才培養(yǎng)、教育改革方面的目標(biāo)設(shè)定仍相對(duì)寬泛，而且缺乏對(duì)政策實(shí)施效果的跟蹤評(píng)價(jià)。日本促進(jìn)人工智能發(fā)展的政策體系相對(duì)完善，目標(biāo)的設(shè)定相對(duì)全面，而中國對(duì)于人工智能與其他領(lǐng)域深度融合帶來的智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)缺乏國家戰(zhàn)略層面的明確闡述，因此，應(yīng)進(jìn)一步完善人工智能的政策體系并細(xì)化發(fā)展目標(biāo)。

（二）推動(dòng)官產(chǎn)學(xué)合作促進(jìn)技術(shù)研發(fā)與社會(huì)應(yīng)用

日本極為重視推動(dòng)前沿領(lǐng)域的官產(chǎn)學(xué)合作并積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。在人工智能的創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)下，政府負(fù)責(zé)頂層設(shè)計(jì)，企業(yè)與產(chǎn)業(yè)界是技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、社會(huì)應(yīng)用的核心主體，并結(jié)合發(fā)展邏輯與實(shí)況為政府政策修訂提供參考，高校與研究機(jī)構(gòu)是人工智能底層研究基礎(chǔ)，并可與政府、企業(yè)相互交互在協(xié)同中形成研發(fā)網(wǎng)絡(luò)。中國應(yīng)加速推進(jìn)官產(chǎn)學(xué)合作，一方面將分散型研發(fā)進(jìn)行聚攏型整合，例如通過課題項(xiàng)目、研發(fā)任務(wù)等將研究方向類似的大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)等集中，打造特定領(lǐng)域的研發(fā)集群，形成系統(tǒng)的研究網(wǎng)絡(luò);另一方面通過官產(chǎn)學(xué)合作加快人工智能場(chǎng)景應(yīng)用與推廣，構(gòu)建基礎(chǔ)研究與社會(huì)應(yīng)用無縫銜接的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化圈層，節(jié)省研究成果轉(zhuǎn)化與社會(huì)應(yīng)用的中間環(huán)節(jié)等。

（三）加速推進(jìn)人工智能倫理規(guī)范建設(shè)

包括人權(quán)倫理、責(zé)任倫理、大數(shù)據(jù)倫理與隱私等在內(nèi)的人工智能與機(jī)器人的倫理責(zé)任議題也逐漸受到廣泛關(guān)注，但是，國內(nèi)對(duì)人工智能倫理的研究仍相對(duì)滯后。日本與歐洲等國積極推進(jìn)人工智能倫理研究，取得了明顯進(jìn)展。因此，中國應(yīng)重視全球情景下的人工智能倫理體系研究，推動(dòng)與日本、歐洲等國的人工智能政策、技術(shù)與文化間的交流與互動(dòng)，凝結(jié)關(guān)于人工智能倫理問題的共識(shí)，并結(jié)合自身發(fā)展情況，加速制定完善、系統(tǒng)、具有“中國特色”的人工智能倫理的戰(zhàn)略指導(dǎo)。

（四）強(qiáng)化人工智能教育與人才培養(yǎng)

當(dāng)前，中國已從宏觀層面對(duì)人工智能的發(fā)展進(jìn)行了戰(zhàn)略規(guī)劃與布局，強(qiáng)化人工智能教育與人才培養(yǎng)是占領(lǐng)未來人工智能科技競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的必然選擇。但是，現(xiàn)階段中國人工智能人才培養(yǎng)仍面臨著諸多困境，如人工智能學(xué)科建設(shè)不完善、缺乏高質(zhì)量師資、人才培養(yǎng)體系較為單一、主要面向技術(shù)而缺乏文科人工智能人才培養(yǎng)等。因此，可借鑒日本經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步完善多層次的梯級(jí)結(jié)構(gòu)人才培育體系，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)，促進(jìn)教育改革以構(gòu)筑以專業(yè)教育、職業(yè)教育與基礎(chǔ)教育為一體的高校教育體系，在中小學(xué)引入人工智能普及教育，強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域的社會(huì)科學(xué)人才培養(yǎng)，鼓勵(lì)學(xué)校靈活吸收人工智能領(lǐng)域工程師、高級(jí)人才作為長(zhǎng)期或短期人工智能課程兼職講師等。

（五）重視人工智能領(lǐng)域的國際合作

人工智能是大國科技競(jìng)爭(zhēng)的重要領(lǐng)域，但是，科技全球化的深化也導(dǎo)致人工智能的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用離不開國際合作。盡管當(dāng)前美國試圖拉攏日本、歐洲等國對(duì)華進(jìn)行“科技圍堵”，但是，市場(chǎng)是科技成果的最終歸宿，中國擁有世界最大的消費(fèi)市場(chǎng)與技術(shù)市場(chǎng)，而且中日在人工智能合作領(lǐng)域的互補(bǔ)性突出，因此應(yīng)以民間合作為核心推動(dòng)中日科技交往，系牢利益紐帶。另外，鑒于人工智能在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用必然帶來危險(xiǎn)性，中國應(yīng)加強(qiáng)與各國的交流，積極推動(dòng)人工智能技術(shù)治理尤其是安全領(lǐng)域的全球治理合作，化解分歧、凝聚共識(shí)以提早對(duì)人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用樹立規(guī)范并明確應(yīng)用界限，制定針對(duì)性舉措防止人工智能技術(shù)向恐怖組織或非國家行為者泄露，共同打擊運(yùn)用人工智能的恐怖犯罪活動(dòng)，呼吁各國淡化人工智能領(lǐng)域的“智能軍事軍備競(jìng)賽”特征，共同推進(jìn)人工智能的合理、有度發(fā)展以造福人類社會(huì)。

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Japan's Artificial Intelligence： Strategy Development， Prospects， and Its Implications

DENG Meiwei

（Institute of Japanese Studies， Chinese Academy of Social Sciences， Beijing， 100007， China）

Abstract： Artificial intelligence is in a new round of development “boom”. Many countries have elevated the development of artificial intelligence to the national strategic level， and “national competition” is more fierce. The development of artificial intelligence has a profound impact on national security and economic and social development. Investigating the dynamic path and development prospect of Japan's artificial intelligence strategy can provide reference and inspiration for China. This paper summarizes the dynamic changes of strategy formulation and implementation， and prospects of Japan's artificial intelligence development in economic， social and military fields， as well as the challenges it faces. In recent years， Japan's artificial intelligence has developed rapidly. China should learn from its useful experience， continue to improve policy systems and refine goals， promote governmentindustryuniversity collaboration， and accelerate the construction of artificial intelligence ethical governance system.

Key words： ?Japan; artificial intelligence; national strategy

收稿日期：2022-01-06

基金項(xiàng)目：中國社會(huì)科學(xué)院重大項(xiàng)目“‘一帶一路建設(shè)若干重大問題研究”（2019ZDGH）;國家社科基金一般項(xiàng)目“戰(zhàn)后日本經(jīng)濟(jì)內(nèi)外循環(huán)關(guān)系的歷史、理論與政策研究”（21BGJ057）;中國社會(huì)科學(xué)院青年科研啟動(dòng)項(xiàng)目“第四次產(chǎn)業(yè)革命背景下中日科技創(chuàng)新合作研究”（2021YQNQD0068）

作者簡(jiǎn)介：

鄧美薇，女，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國社會(huì)科學(xué)院日本研究所助理研究員，主要從事日本經(jīng)濟(jì)研究。