基于場景的HMI 創(chuàng)新體驗設(shè)計研究與應(yīng)用

徐 萌， 蔡艷波， 曹 輝， 鞠甜甜， 吳澤民

（東風(fēng)汽車公司技術(shù)中心， 湖北 武漢 430058）

1 汽車HMI正在由智能化向場景化轉(zhuǎn)變

汽車HMI （human machine interface， 人機界面） 產(chǎn)品作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的五大核心零部件系統(tǒng)之一， 汽車與用戶溝通的橋梁紐帶， 承擔(dān)著識別、 理解、 轉(zhuǎn)換人類自然語言與機器語言的重要責(zé)任， 因此其品質(zhì)直接影響著用戶整個用車生命周期的體驗感受。 總體來看， 汽車HMI經(jīng)歷了純機械階段、 電氣化階段和電子化階段， 人機交互多通過物理按鈕、 把手和操作桿等實體物理界面實現(xiàn)， 具體參見圖1。 隨著通信技術(shù)和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)革命性的發(fā)展， 交互方式正在從有形的物理交互方式向無形的多渠道交互轉(zhuǎn)變，汽車人機交互在逐漸進入智能化階段和場景化階段。

圖1 HMI發(fā)展關(guān)鍵階段

2 場景驅(qū)動的HMI設(shè)計

技術(shù)的進步、 經(jīng)濟的發(fā)展、 社會形態(tài)的變革促進了汽車人機交互方式的變革， 推動了HMI設(shè)計從功能導(dǎo)向到用戶痛點導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變。 而今隨著用戶對更情感化、 更高級、更有儀式感體驗需求的提升， 用戶體驗感受在整個產(chǎn)品生命周期中產(chǎn)生的影響日益增加， 體驗經(jīng)濟逐漸成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、 工業(yè)經(jīng)濟和服務(wù)經(jīng)濟之后的第4類經(jīng)濟類型， 同時也催生了用戶行為導(dǎo)向、 場景引擎的HMI設(shè)計體系。 優(yōu)質(zhì)體驗的HMI提供的功能， 將不再是簡單孤立的、 無關(guān)聯(lián)的功能模塊堆砌。 未來的HMI設(shè)計更多的應(yīng)該是依據(jù)用戶場景，建立車內(nèi)各功能之間的相互聯(lián)動互通， 依據(jù)用戶場景提供合理的功能跳轉(zhuǎn)， 同時基于場景需求， 選擇利用合適的技術(shù)和交互方式， 實現(xiàn)完整的場景化設(shè)計。

2.1 “人-車-環(huán)境”場景模型

細膩的、 無感化的場景自適應(yīng)切換是極致用戶體驗的基本特征， 也是場景驅(qū)動的HMI設(shè)計的重要目標(biāo)。 因此對場景構(gòu)成元素、 產(chǎn)生機制、 生長原理進行深刻全面地理解成為場景體驗設(shè)計中必不可少的環(huán)節(jié)。 回歸本質(zhì)， “場景”原本是一個影視用語， 指在一定的時間空間內(nèi)發(fā)生的任務(wù)行動， 或因人物關(guān)系而構(gòu)成的具體生活畫面。 從現(xiàn)代人機工程學(xué)角度， 人、 機、 環(huán)境也是研究系統(tǒng)效能提升的核心維度。 在用車歷程中， 人、 車、 環(huán)境也是構(gòu)成用車場景的三大要素， 每個維度下若干場景因子的不同狀態(tài)組合描述了用戶在特定的車輛狀態(tài)和外部環(huán)境中進行的特定行為。以男性用戶摘放墨鏡場景為例， 在 “人” 的維度上， 主駕“有摘墨鏡置于副駕座椅并揉眼睛的行為， 后排婦女和兒童處于靜坐無聊”， 在 “車” 的維度上， 汽車正常行駛， 行車“環(huán)境” 為晴朗開闊的道路。 如圖2所示。

圖2 人-車-環(huán)境模型場景因子

2.2 “自生長式”場景擴展

在理解了場景本質(zhì)之后， 如何構(gòu)建覆蓋用戶全生命周期用車體驗場景的數(shù)據(jù)庫是HMI體驗設(shè)計的又一核心環(huán)節(jié)，它關(guān)系著系統(tǒng)是否能夠檢索、 感知到用戶實際用車體驗中遇到的種種場景狀態(tài)。 綜合來看， 學(xué)界和業(yè)界在用戶痛點層面的場景庫搭建體系和流程上都有較為成熟的實踐。 中國汽車技術(shù)研究中心從2015年開始建設(shè)駕駛場景數(shù)據(jù)庫，目的在于為自動駕駛搭建更為完善的安全測試虛擬仿真環(huán)境。 英國駕駛模擬公司rFpro也基于自動駕駛測試建設(shè)了高精度真實世界仿真場景平臺。 斑馬數(shù)智基于用戶線下行為的采集和挖掘， 構(gòu)建了用戶實時場景反饋模型。 長遠的角度來看， 這類場景庫均缺乏用戶行為邏輯下的 “可擴展性” 和 “自生長性”， 無法及時適應(yīng)技術(shù)高速迭代和用戶偏好日新月異下激增的海量新場景。 因此， 構(gòu)建以核心場景為枝干、 場景因子為養(yǎng)料的 “自生長式” 的場景庫在適應(yīng)這些變化上就變得從容很多。

核心場景的挖掘以核心客群的出行和生活場景為原點，通過無察覺、 深訪、 線上問卷、 焦點小組、 車傷跟蹤等方式， 調(diào)研并分析可能產(chǎn)生的駕駛行為和習(xí)慣的誘導(dǎo)因素，構(gòu)建基礎(chǔ)場景庫。 然后基于 “人-車-環(huán)境” 模型， 對核心場景進行行為拆解， 提取場景本質(zhì)中的 “人”、 “車”、“環(huán)境” 3個維度上所有場景因子及狀態(tài)， 以此洞察出用戶在該場景下的痛點和需求以及可能的體驗機會。 在核心場景的基礎(chǔ)上， 通過更換、 增加場景因子生成新的用戶場景，實現(xiàn)場景持續(xù)的自生長， 如表1所示。

表1 “自生長式” 場景庫擴展示例

2.3 場景為導(dǎo)向的HMI設(shè)計落地路徑

場景引擎的HMI體驗設(shè)計體系中， 用戶行為是核心驅(qū)動力。 通過對用戶行為的監(jiān)測、 感知、 運算、 反饋， 實時、及時獲知用戶的需求并執(zhí)行相應(yīng)的解決方案， 為用戶提供極致的體驗感受。 目前來看， 實時情感識別系統(tǒng)、 自動駕駛系統(tǒng)、 車載空氣檢測系統(tǒng)等的應(yīng)用提供了很好的體驗范例。 在底層路徑層面， 用戶行為的準(zhǔn)確感知與反饋離不開“場景-反饋” 的敏銳映射， 需要明確特定場景下什么樣的反饋才能給用戶提供最好的體驗， 這就需要通過場景的捕捉、 拆解， 基于 “人-車-環(huán)境” 模型提取用戶在不同場景中的行為， 分析其行為特征和偏好， 基于行為出現(xiàn)的頻次歸納用戶習(xí)慣， 進而洞察用戶的痛點和需求， 根據(jù)用戶行為潛在的風(fēng)險和體驗機會發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意點，最后轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品語言， 落地到體驗感受傳達、 交互動線設(shè)計和視覺感受設(shè)計上。 如圖3所示。

圖3 場景驅(qū)動的HMI設(shè)計落地路徑

以女性駕駛員開車換鞋為例， 無察覺跟蹤研究女性用戶的用車行為， 發(fā)現(xiàn)女性用戶在車內(nèi)換鞋這個高頻場景上， 大多會在副駕或后備廂放置一雙平底鞋， 在需要駕駛車輛時換上， 駕駛結(jié)束后再換回去。在該場景中， 后備廂取放鞋對用戶來說需要的操作有：打開后備廂→取出平底鞋→坐在駕駛位→換上平底鞋→開始駕駛→駕駛結(jié)束→換上出行鞋→裝好平底鞋→打開后備廂→放入平底鞋→關(guān)好后備廂。 這個場景下， 需要移動的距離長、 換鞋時間長、 主駕換鞋體驗不好、 換下的鞋放到副駕可能造成尷尬等痛點影響女性用戶的整體用車體驗。 基于此， 某國產(chǎn)車的概念創(chuàng)意中為女性用戶設(shè)計一鍵鞋子收納功能。 用戶按下位于主駕座椅左側(cè)的收納按鈕， 高跟鞋隨著傳送帶向后收入收納箱， 平底鞋向前移動到車主腳下， 減少用戶換鞋的步驟和空間移動距離， 提升了換鞋體驗。

3 總結(jié)

科技的發(fā)展和迭代為HMI從智能化向場景化發(fā)展提供了無限的空間， 也為體驗設(shè)計提供了無限的可能。 用戶對汽車HMI產(chǎn)品的期望不再局限于用車本身， 已逐漸向用戶的生活主空間、 工作空間、 娛樂空間等拓展， 不同空間的交織碰撞構(gòu)成了海量的用戶場景， 了解場景本質(zhì)、 構(gòu)建可自生長場景庫并梳理出從場景到體驗的落地路徑為打造更好的用戶體驗奠定了基礎(chǔ)。 與此同時， 對于場景進行更加輕量級的、 細膩的拆分， 對更加情感化、 人性化的體驗設(shè)計仍然是未來HMI設(shè)計中的重要課題。 目前的HMI功能設(shè)計存在大量同質(zhì)化功能的堆砌， 沒有充分挖掘用戶實際的出行場景需求。 未來HMI將向著場景化設(shè)計的方向發(fā)展： 走出功能堆砌， 找到用戶使用痛點或挖掘需求價值點， 針對性提出創(chuàng)新方案； 為用戶提供 “人-車生態(tài)系統(tǒng)” 的完整價值體驗， 真正粘住用戶； 提升跨平臺及多通道用戶體驗，滿足不同使用情景下的交互體驗需求。