人工智能在移動通信中的應用

摘? 要：隨著社會的不斷進步，移動通信成為了人民生產(chǎn)生活中不可或缺的一項技術(shù)。不斷提高和優(yōu)化移動通信技術(shù)，更好的服務于人民和社會。其中人工智能的出現(xiàn)可以更快的幫助我們更快的去尋找移動通信中的問題和解決問題，從而建立更高效安全的網(wǎng)絡環(huán)境。

關(guān)鍵詞：人工智能;移動通信;應用

中圖分類號：TN929.5;TP18? ?文獻標識碼：A

引言：社會的不斷進步，讓科學技術(shù)也得到了飛速提升。人工智能作為科技發(fā)展中重要的一環(huán)，不斷地走了各個領(lǐng)域。在移動通信方面，我們通過使用人工智能技術(shù)可以很快速的去尋找故障，讓通信變的更加高效。在以后的發(fā)展中，人工智能技術(shù)的加持會讓移動通信網(wǎng)絡建設的更加快速，覆蓋更加全面，信號傳輸?shù)乃俾室苍絹碓礁撸屓斯ぶ悄茉谝苿油ㄐ抛兊脑絹碓阶詣踊?、智能化?/p>

一、人工智能移動通信技術(shù)概述

移動通信技術(shù)從最早的固定到移動，從以前的窄帶變?yōu)閷拵В诘饺巳嘶ヂ?lián)至萬物互聯(lián)的不斷進化，不斷地為社會進步貢獻自己的力量，從而讓整個移動通信產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。移動通信網(wǎng)絡也變的越來越復雜，業(yè)務也越來越多。從單一的人和人之間，演變?yōu)槿撕臀铩⑽锖臀锏亩嗑S度的通信模式，這樣就對網(wǎng)絡的傳輸速率要求也越來越高。依靠網(wǎng)絡的快速發(fā)展，各種各樣的業(yè)務也呈現(xiàn)了多樣化、個性化。比如實時交互和沉浸式體驗等等。高效的網(wǎng)絡也讓每項業(yè)務體驗都有了保障。人工智能的出現(xiàn)，讓它在云端大數(shù)據(jù)、高效計算和快速存儲能力提升、更深層次的學習方面都迎來了新的發(fā)展。其主要內(nèi)容是將人工智能系統(tǒng)添加到移動通信系統(tǒng)的每個環(huán)節(jié)里，讓人工智能和移動通信可以更好的融合在一起。

二、移動通信的現(xiàn)狀

移動通信時代的到來改變了人民的生活方式，讓社會中的生產(chǎn)生活越來越方便。新型計算機技術(shù)和數(shù)據(jù)運算技術(shù)被加入到了很多技術(shù)領(lǐng)域，讓社會得到了長足的發(fā)展。只有移動通信技術(shù)不斷的優(yōu)化和提升才能讓現(xiàn)代社會下的人們需求得到滿足。隨著我國移動通信技術(shù)軟硬件逐漸的更新迭代，在很多區(qū)域都建立了移動通信基站，移動網(wǎng)絡覆蓋進一步完善，讓更多人民享受到了高速率下的美好生活。自從人工智能加入到了移動通信里，初步實現(xiàn)了網(wǎng)絡規(guī)范化管理。人工智能的出現(xiàn)也更好的去分析網(wǎng)絡中的問題，更好的去保護網(wǎng)絡。

三、人工智能在移動通信中的應用現(xiàn)狀

人工智能近幾年發(fā)展迅速，出現(xiàn)了很多的智能家居設備。讓一些常用的家用電器也變得智能化了起來，為人民生活帶來的極大的便利性。但是在家居智能化的同時，還伴隨著許多問題的出現(xiàn)，例如電子設施在運行過程中時常會出現(xiàn)一些問題，這就讓人民的人身和財產(chǎn)出現(xiàn)安全問題，尤其是在相對復雜的電子設施上。這就需要技術(shù)人員在電子設施上設置危險預警信號來提醒用戶，立即采取安全措施。通過移動通信技術(shù)可以將用戶的移動通信設備和智能家居連接起來，這樣就可以實時的了解到智能家居的工作情況，進一步的預防危險事故的發(fā)生。利用移動通信設備我們還可以向智能家居發(fā)出指令，從而去操控智能家居的行為動作，讓人民的生產(chǎn)生活更加具有便捷性。比如可以通過移動通信設備中的遠程操作功能來對家里的熱水器發(fā)出指令，可以讓智能熱水器自動加熱和停止，從而可以降低用戶家里危險事故發(fā)生的概率。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)近幾年的快速發(fā)展，移動通信設備幾乎成為了每個人的必備產(chǎn)品，而且種類繁多，讓人與人之間的溝通變得更加高效，給人民的生活帶來了極高的便利性。衍生出來的眾多社交軟件，都有很豐富的功能，比如語音視頻通話、圖片互傳、文件互傳等等功能，智能化的設備還有發(fā)送位置的功能。通過將人工智能系統(tǒng)和移動通信系統(tǒng)互相融合，不斷的完善功能，迎合市場不斷增長的需求，讓資源共享得以實現(xiàn)，同時在移動通信系統(tǒng)的后臺設立危險資源預警，來保障信息傳送過程中的安全。

在企業(yè)的管理過程中，人工智能系統(tǒng)也得到了充分的應用。像有一些公司企業(yè)，需要員工時常出差去外地，導致員工的辦公場所固定不下來，信息得不到及時溝通。為了解決這一個現(xiàn)實問題，移動辦公軟件的出現(xiàn)就很好的解決了。可以讓員工在線上實時的進行辦公，而且還保障了員工的工作效率和工作質(zhì)量。現(xiàn)在的移動辦公軟件功能非常強大，我們可以通過移動通信設備在軟件上進行文件數(shù)據(jù)傳送、信息統(tǒng)計以及多人協(xié)同工作。改變了我們認知里的傳統(tǒng)辦公模式，不在受到時間和空間的約束，讓辦公更加便捷性。此外，企業(yè)派員工出差時，就無法使用這一個員工，而人工智能設備就能解決這一問題，讓企業(yè)或公司的員工可以被充分利用起來。然而使用這些軟件我們僅僅利用一部智能手機就可以辦到，大大的增加了辦公的時效性，同時也讓使用者方便接受文件數(shù)據(jù)。當使用者收到發(fā)來的信息時，智能系統(tǒng)就會來發(fā)出提醒，讓使用者可以及時的接受到信息。移動通信系統(tǒng)和移動通信設備兩者互聯(lián)，讓辦公更加便捷、智能，保證了辦公的質(zhì)量和效率。

四、通信網(wǎng)絡的優(yōu)化框架

移動通信網(wǎng)絡當中的配置參數(shù)和性能指標都不是一一對應的。我們通過調(diào)整移動通信網(wǎng)絡中的指標和參數(shù)機會得到不同的結(jié)果，有時在多個性能指標發(fā)生變化的時候可以只是動了一小部分參數(shù)。從而可以得出一個結(jié)論，就是移動通信中的網(wǎng)絡狀態(tài)和網(wǎng)絡設置有緊密的關(guān)聯(lián)。尤其在復雜的數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過手動操作很難完成，其中就有數(shù)據(jù)的分析、分組和關(guān)聯(lián)等。首先就是要進行動態(tài)的學習，因為配置參數(shù)時時都在變化。還要分析同樣績效指標中的不同參數(shù)間的關(guān)系，根據(jù)分析出來的關(guān)系來設計將來移動通信系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)智能網(wǎng)絡自動化的框架。第一步，先對將來移動通信網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)進行手收集。第二步，將收集起來的大量進行簡單的分類和整理。因為收集起來的數(shù)據(jù)數(shù)量比較多，而且沒有結(jié)構(gòu)性，所以就要根據(jù)學到的大量數(shù)據(jù)專門知識來排序，可以借助大量數(shù)據(jù)專業(yè)軟件來完成。第三步，在配置和狀態(tài)設置上映射性能指標，它和配置參數(shù)間的匹配基本都是多對多的復雜關(guān)系，不單單是兩者之間的匹配。在以后海量數(shù)據(jù)基礎上的網(wǎng)絡自由化方案，要完成這種復雜的匹配就要用到分組技術(shù)以及大量數(shù)據(jù)分析。來尋找影響一個條件下績效指標參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性。性能指標雖然會受到網(wǎng)絡配置的設置，但影響或相關(guān)性的程度是不同的，這就需要分析相關(guān)性的程度。第四步，通過人工智能學習來確定網(wǎng)絡設置的最佳配置，在根據(jù)網(wǎng)絡狀態(tài)獲取最佳配置。

五、網(wǎng)絡智能優(yōu)化中的機器學習算法分析

在人工智能機器中，我們要對不同的機器之間考慮他們培訓數(shù)據(jù)、培訓時間、擴展性和響應時間等多個方面，績效指標在對不同的優(yōu)化目標上也存有差異。比如，傳輸數(shù)據(jù)的優(yōu)化和移動性的管理需要有比較高的聚合和培訓時間。時間和位置上要存在高速緩存優(yōu)化，然后在對內(nèi)容進行精確的緩存操作，從而保證算法的準確程度。

六、結(jié)語

伴隨社會的高速發(fā)展，影響著科技也在不斷進步，移動通信已經(jīng)成為人民生產(chǎn)生活中最重要的部分之一。人工智能也走進了千家萬戶，各種數(shù)據(jù)飛速增加。為了適應現(xiàn)代人民的需求，就要不斷提高移動通信技術(shù)的速率，優(yōu)化后臺監(jiān)控系統(tǒng)，提高移動通信服務。此外，還要利用互聯(lián)網(wǎng)一體技術(shù)進一步優(yōu)化核心功能，讓信息溝通更加順暢，建立起更加安全和生態(tài)的移動通信網(wǎng)絡系統(tǒng)，使人工智能在移動通信中能發(fā)揮更大的作用。

參考文獻：

[1]王東升.人工智能在移動通信中的應用[J].電子技術(shù)，2022，51（02）：138-139.

[2]伏玉筍，楊根科.人工智能在移動通信中的應用：挑戰(zhàn)與實踐[J].通信學報，2020，41（09）：190-201.

[3]朱玥，覃堯，董嵐，王公仆.人工智能在移動通信網(wǎng)絡中的應用：基于機器學習理論的信道估計與信號檢測算法[J].信息通信技術(shù)，2019，13（01）：19-25.

作者簡介：張玉伽（1982.06—），女，遼寧錦州人，本科，副教授，研究方向：信息與通信工程。