韓志強(qiáng),楊 立,夏樹強(qiáng)
(1.中興通訊股份有限公司,廣東 深圳 518057;2.移動網(wǎng)絡(luò)和移動多媒體技術(shù)國家重點(diǎn)實驗室,廣東 深圳 518057)
數(shù)字智能、安全可信、綠色低碳以及普惠平權(quán)將共同描繪未來6G時代的特征。6G新系統(tǒng)將試圖構(gòu)建人、機(jī)、物、智能之間的廣泛互聯(lián)和協(xié)作,助力全人類走進(jìn)全頻譜、全覆蓋、全應(yīng)用和虛擬與現(xiàn)實深度融合的全新時代[1-2]。
6G新系統(tǒng)除了進(jìn)一步提供極致的速率、時延、可靠性等原本通信業(yè)務(wù)需要的性能方面外,還需為更豐富、更高價值的潛在應(yīng)用提供網(wǎng)絡(luò)能力和服務(wù)的支撐[3]。目前,業(yè)界探討熱烈的6G新場景和新技術(shù)包括:全息通信、通感互聯(lián)、內(nèi)生智能、數(shù)字孿生等[4]。上述這些6G新場景應(yīng)用都需要各種更先進(jìn)的感知類技術(shù)的支持,比如:沉浸式云XR需要進(jìn)行用戶動作捕捉、手勢交互等;為了實現(xiàn)數(shù)字孿生,各種發(fā)達(dá)的感知技術(shù)將會在物理世界和虛擬世界之間,搭建起邏輯映射和連接互動的橋梁。因此,感知技術(shù)將會成為組成6G新系統(tǒng)的重要一部分,6G新系統(tǒng)也將會實現(xiàn)通感一體化[5]。
通信和感知操作的共存和協(xié)作其實并不是新概念,在傳統(tǒng)移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)之中的定位、信道估計和預(yù)測、用戶QoE優(yōu)化、網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)等方面,都是感知技術(shù)在通信中不同層面的初步應(yīng)用。特別是基于蜂窩無線信號的定位類技術(shù)和最小化路測MDT等功能,它們在接入網(wǎng)、核心網(wǎng)、應(yīng)用各個層面,都提供了大量接口和感知類服務(wù)。未來在6G新系統(tǒng)中要實現(xiàn)通感一體化和深度融合,有其必然的客觀需求驅(qū)動。
從技術(shù)角度看,主要有3個驅(qū)動力:
① 芯片和電路技術(shù)的深入發(fā)展,將促使集通信和感知功能為一體的芯片問世,并且呈現(xiàn)出更高的性價比和更低功耗。
② 移動通信技術(shù)和雷達(dá)技術(shù)都有著向高頻(毫米波、太赫茲等)架構(gòu)和應(yīng)用演進(jìn)的趨勢[6],從頻譜利用看,未來必然需要將通感二者統(tǒng)一考慮,協(xié)同發(fā)展共享頻譜資源。
③ RIS、太赫茲、大規(guī)模MIMO技術(shù)在無線系統(tǒng)中的成熟應(yīng)用,將會帶來更高精度和分辨率感知性能的潛力。
從市場角度看,主要有4個驅(qū)動力:
① 設(shè)備小型化,雷達(dá)和通信系統(tǒng)在硬件架構(gòu)、信道特性、信號處理等方面非常接近,有可能將兩者的功能深度集成以降低設(shè)備成本和功耗。
② 傳感網(wǎng)絡(luò),元宇宙、數(shù)字孿生是6G關(guān)鍵應(yīng)用場景,移動網(wǎng)絡(luò)需要能泛在地采集來自物理世界的大量數(shù)據(jù),實現(xiàn)泛在感知。
③ 網(wǎng)絡(luò)性能,感知技術(shù)有助于提升移動網(wǎng)絡(luò)自身能力,提高空口性能,提升網(wǎng)絡(luò)容量,改善用戶體驗等。
④ 使能6G新應(yīng)用,通感一體化是使能6G新應(yīng)用的重要抓手,有助于提升運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)平臺價值和可持續(xù)盈利能力[1]。
未來的通信感知一體化應(yīng)用將會無處不在,它主要將為終端用戶、垂直行業(yè),網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商等各個領(lǐng)域的用戶帶來全新價值。隨著6G新系統(tǒng)支持通感一體化能力和服務(wù),典型用例將從當(dāng)前個域局域的感知服務(wù),拓展到(超)廣域的感知服務(wù),如圖1所示。局域網(wǎng)的感知服務(wù)和應(yīng)用主要集中在室內(nèi)場所,例如:消費(fèi)者、家庭、企業(yè);而廣域的感知服務(wù)和應(yīng)用主要集中在室外場所,例如:園區(qū)、行業(yè)、社會[5]。
圖1 感知應(yīng)用場景分類和示例Fig.1 Sensing application scenario classification and examples
未來6G新系統(tǒng)提供的局域感知服務(wù),仍然將面臨來自WLAN等局域網(wǎng)經(jīng)典技術(shù)的競爭。WLAN等局域網(wǎng)技術(shù)在提供局域感知服務(wù)方面具有天生的優(yōu)勢,例如:容易部署、較低的成本和功耗;而(超)廣域感知服務(wù)和應(yīng)用則是6G新系統(tǒng)能夠大展拳腳所在,它能充分利用更泛在且更強(qiáng)大的移動基礎(chǔ)設(shè)施平臺資源。此外,通感一體化除了服務(wù)于垂直行業(yè)和終端用戶外,還可以深度輔助優(yōu)化通信業(yè)務(wù),提升6G新網(wǎng)絡(luò)自身的能力,主要包括兩方面:
① 提升空口通信能力。比如基站結(jié)合感知信息提升波束賦形性能、服務(wù)連續(xù)性等。
② 在網(wǎng)絡(luò)中感知業(yè)務(wù)應(yīng)用狀況,支持新的感知服務(wù),提升網(wǎng)絡(luò)QoE等性能。
從工業(yè)界業(yè)務(wù)應(yīng)用的角度看,感知能力和服務(wù)在支撐未來6G新應(yīng)用方面有重要作用。從目前的研究來看,實現(xiàn)通感一體化和深度融合還需要進(jìn)一步解決以下問題:
(1) 各個頻段、各種模式下的感知技術(shù)和系統(tǒng)獨(dú)立地工作、缺少彼此協(xié)同[7]
目前,各種感知類技術(shù)集中在各自獨(dú)立的感知技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展,缺少各個頻段、各種模式之間的感知技術(shù)協(xié)同發(fā)展。單一感知技術(shù)無法滿足未來6G新系統(tǒng)的愿景:① 6G新系統(tǒng)將是物理世界和虛擬世界的橋梁,將提供構(gòu)建虛擬世界的感知接口。那就需要多頻段、多模式的感知能力和服務(wù)聯(lián)合著采集物理世界的數(shù)據(jù),單一頻段或單一模式的感知無法滿足全方位、多維度、多精度的采集需求;② 6G新系統(tǒng)將盡力滿足各行各業(yè)的應(yīng)用需求,而不同行業(yè)的感知需求不同,感知特征應(yīng)用也存在差異,單一頻段和單一模式無法為各個行業(yè)提供綜合解決方案;③ 不同頻段、不同模式的感知技術(shù)可以相互協(xié)作,提高彼此的感知精度。
(2) 通感一體化還需要從算法、架構(gòu)和應(yīng)用三個維度都有所突破
首先,要設(shè)計出統(tǒng)一的波形,通信和感知資源的分配,以及通信和感知之間的干擾抑制。其次,從降低設(shè)備成本的角度考慮,要做統(tǒng)一的基帶射頻和硬件設(shè)計。例如:呼吸檢測、家居安防、家庭娛樂等局域方案更適合通過WLAN等技術(shù)實現(xiàn)。而戶外由于場景環(huán)境復(fù)雜、信道變化大,適合蜂窩網(wǎng)支持的優(yōu)勢場景還需要繼續(xù)探索。
(3) 未來的6G通信新系統(tǒng)將是通感算智一體[4]
未來通感一體化的算力也需要重點(diǎn)考慮,算力將是通感能力服務(wù)和性能的基礎(chǔ)保障。首先,感知涉及數(shù)據(jù)量大、場景眾多,不同場景對感知技術(shù)以及感知的實時性要求不同;其次,算力的載體——硬件的發(fā)展也會影響算力;然后,算力的集中式部署和分布式部署都需要考慮,而且還需要考慮不同位置算力之間的協(xié)同調(diào)度。
雖然業(yè)界已經(jīng)展開了初步的融合研究,比如通過視覺感知來優(yōu)化波束跟蹤[8],通過高精度定位和環(huán)境繪圖感知來優(yōu)化系統(tǒng)資源策略和配置等[5]。但是,這些方法執(zhí)行成本較高,服務(wù)多用戶時復(fù)雜度高資源開銷較大,在蜂窩基站部署上無法普及。因此,本文提出從多頻段協(xié)作、多模式協(xié)作來擴(kuò)大感知場景范圍,以及增強(qiáng)感知精度或降低感知開銷,包括多種頻段、多模式協(xié)作的協(xié)作方式、多種模式協(xié)作的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計等來提供豐富的感知服務(wù)。
多頻段多模式融合的架構(gòu)如圖2所示。通過多種頻段的基站對物理世界進(jìn)行感知,并且其他模式的感知信息和基站的感知信息在邊緣計算/核心網(wǎng)/云進(jìn)行匯聚處理并開放給其他服務(wù)。
圖2 多頻段多模式融合架構(gòu)Fig.2 Multi-band and multi-mode converged architecture
下面將針對多頻段協(xié)作感知和多模式協(xié)作感知的場景和基本協(xié)作模型方法,在工業(yè)界/實際部署應(yīng)用的角度展開詳細(xì)的分析闡述和對比。
6G新系統(tǒng)支持的工作頻段會比5G更多更廣,包括Sub-6GHz、毫米波、太赫茲和可見光,如圖3所示。
圖3 6G不同頻段感知應(yīng)用示例Fig.3 6G different band sensing application examples
由于天然的物理性約束,不同頻段電磁波所能提供的感知功能和業(yè)務(wù)能力是不同的。理論上,頻段越高、波長越短、頻帶越寬,提供的感知精度和時頻分辨率就會越高;但是,由于無線信號的衰減或遮擋,感知有效作用的距離和范圍會越短越小。通常,低頻通感融合信號可以做大輪廓的粗淺感知應(yīng)用,而高頻通感融合信號可以做更精細(xì)的感知應(yīng)用[9-10]。
6G新系統(tǒng)將會充分利用各個頻段的特性,提供豐富的感知服務(wù)。智能家居、智能工廠、車聯(lián)網(wǎng)、公共服務(wù)等都需要多種感知技術(shù)結(jié)合來滿足用戶的需求。以智能家居場景為例,在智能家居場景中存在多種感知場景:家庭健康、居家安防、家庭辦公、家庭娛樂、家電控制等,如圖4所示[11]。不同的場景需要一種或多種感知類技術(shù)來完成綜合感知服務(wù)。例如:通過Sub-6G技術(shù)感知人在室內(nèi)的移動,來控制電燈的開關(guān);通過毫米波或太赫茲技術(shù)來感知人的跌倒,保證老人獨(dú)自在家的安全;通過毫米波或太赫茲技術(shù),識別人體的局部變化(比如手勢)來增強(qiáng)家庭娛樂、家庭辦公的應(yīng)用等。
圖4 智能家居的多頻段協(xié)作感知Fig.4 Multi-band cooperative sensing in smart home
如圖5所示,6G新系統(tǒng)可以在環(huán)境監(jiān)測、改善通信、增強(qiáng)定位等場景綜合利用不同頻段的優(yōu)勢和特點(diǎn),提供綜合的優(yōu)化解決方案。在圖5(a)中,可以綜合利用Sub-6G基站的穿墻效果好,廣覆蓋做低精度的環(huán)境檢測,并同時利用毫米波基站或太赫茲基站在重點(diǎn)區(qū)域做高精度、小范圍的環(huán)境檢測;在圖5(b)中,可以利用Sub-6G基站的廣覆蓋,做低精度的波束跟蹤。而同時毫米波基站可以利用Sub-6G基站提供的波束跟蹤參數(shù),優(yōu)化毫米波的波束跟蹤,減低毫米波通信自身的波束跟蹤開銷;在圖5(c)中,Sub-6G基站受限于遮擋、穿墻損耗等影響,在這些場景中提供的定位精度不高,因此,可以在重點(diǎn)區(qū)域部署毫米波基站,提高重點(diǎn)區(qū)域的定位精度。
(a) 環(huán)境監(jiān)測
(b) 通信增強(qiáng)
(c) 定位增強(qiáng)
在上述3種場景中,工作在不同頻段的基站(也可以是同基站內(nèi))進(jìn)行信息共享,對特定用戶或區(qū)域進(jìn)行聯(lián)合感知,以便優(yōu)化傳輸或者提供豐富的感知服務(wù)。
未來6G業(yè)務(wù)需求是豐富多樣的,對感知技術(shù)和應(yīng)用的需求也是多樣的。單一的感知模式是無法滿足復(fù)雜場景下所有需求的。比如在智慧工廠、智慧交通、公共服務(wù)等復(fù)雜場景中,需要用多模式的感知技術(shù)協(xié)作。
以車聯(lián)網(wǎng)為例,SAE將自動駕駛分為L0~L5共6個等級,L0表示無自動化,L5表示完全自動化,從L0到L5自動駕駛能力逐漸升高。L5是由無人駕駛系統(tǒng)完成所有的獨(dú)立駕駛操作,并且可以在所有的道路和環(huán)境條件下駕駛[12]。依靠單車的本地感知功能是無法實現(xiàn)L5的自動駕駛需求的。目前,汽車內(nèi)外的毫米波雷達(dá)雖然可以全天候、全天時工作,具有較強(qiáng)的測距和測速的能力。但是,車載毫米波雷達(dá)具有以下幾個缺點(diǎn):① 單車感知覆蓋區(qū)域成扇形,有盲點(diǎn)區(qū)域;② 單車由于移動速度快,只掌握瞬時的感知信息,目標(biāo)誤檢漏檢概率大;③ 毫米波雷達(dá)由于前車遮擋,無法檢測被遮擋的區(qū)域狀況(如前車前的水坑,其他車道被遮擋的故障車);④ 感知作用距離受限,目前毫米波雷達(dá)的感知距離僅僅是100~200 m,但在車速越來越高的情況下,剎車距離要求越來越長,而L5完全自動駕駛需要的剎車距離更遠(yuǎn)。
因此,如圖6所示的單車需要結(jié)合路邊基站、攝像頭等更多感知模式技術(shù),來擴(kuò)大感知視角,提高感知精度,提升感知有效距離,以便獲得更可靠安全的自動駕駛體驗。路邊基站可提供長時間靜態(tài)的環(huán)境檢測和關(guān)鍵交通特征提取,提升車輛的感知成功率。路邊基站的安放位置往往比較高,可以提供更廣闊的感知視野,從而獲得比車輛更全更準(zhǔn)確的交通感知信息;并且聯(lián)網(wǎng)協(xié)作的多基站可以獲得多角度、多方位、較遠(yuǎn)的感知信息(包括成像、人流、障礙等),為車輛安全、舒適駕駛提供支持。此外,攝像頭技術(shù)可為車輛提供連續(xù)的圖像信息。因此,車載感知系統(tǒng)或路邊感知系統(tǒng)聯(lián)合利用基站無線感知信息、攝像頭感知信息和車載雷達(dá)感知信息為車輛提供更準(zhǔn)確、更可靠的實時路況信息,助力更強(qiáng)大的自動駕駛。
圖6 車聯(lián)網(wǎng)場景下多模式協(xié)作的感知應(yīng)用示例Fig.6 Example of sensing application of multi-mode collaboration in V2X
6G新系統(tǒng)將進(jìn)一步擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)覆蓋的廣度和深度,實現(xiàn)全球無縫覆蓋。5G-A演進(jìn)和6G新網(wǎng)絡(luò)將會構(gòu)建起全球廣域覆蓋的空天地一體化三維立體網(wǎng)絡(luò),為用戶提供無縫全域覆蓋的通信網(wǎng)絡(luò)和更佳的用戶業(yè)務(wù)體驗[13-14]??仗斓匾惑w化網(wǎng)絡(luò)除了為用戶提供無盲區(qū)的寬帶移動通信服務(wù),還可以提供全域的感知服務(wù)。目前,氣象衛(wèi)星觀測范圍廣、觀測效果好、直觀;但是,氣象衛(wèi)星的長處在于:可以對全球范圍進(jìn)行實時觀測,但是被動遙感的精度目前很難達(dá)到對局地中小尺度天氣系統(tǒng)做到精準(zhǔn)觀測[15]。而地基氣象雷達(dá)相比氣象衛(wèi)星的檢測范圍要小,能夠檢測出云層內(nèi)的具體情況,對災(zāi)害性天氣監(jiān)測預(yù)警,能夠根據(jù)回波信號判斷是層云降水還是積云降水,能夠識別有無可能降雹、有無可能出現(xiàn)龍卷風(fēng),也能夠準(zhǔn)確分析識別諸如一些天氣系統(tǒng)內(nèi)的具體結(jié)構(gòu)分布。但是,如圖7地面氣象雷達(dá)也具有以下缺點(diǎn)[16]:① 隨著觀測距離增大,受地球曲率影響,存在觀測盲區(qū);② 山峰、城市高樓等障礙物對雷達(dá)回波影響較大,影響檢測精度;③ 氣象雷達(dá)一般檢測范圍都在上百公里,覆蓋一個城市、區(qū)縣,幾分鐘更新一次,而且容易受到塵埃和折射率分布不均勻的空氣等因素影響,無法對小區(qū)級別的范圍作出實時預(yù)報。
圖7 雷達(dá)感知天氣示例Fig.7 Example of radar sensing weather
在5G和6G通信系統(tǒng)中都將發(fā)揮重要作用的毫米波基站,在完成無線通信數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)的同時,還可以用來感知周圍的天氣環(huán)境變化。因此如圖8所示,氣象通信衛(wèi)星、地面氣象雷達(dá)和毫米波基站可組成三位一體的氣象監(jiān)測系統(tǒng),為小區(qū)級、城市級甚至更大范圍提供更實時、更準(zhǔn)確的天氣預(yù)測,助力出行、應(yīng)急救援、安全生產(chǎn)等應(yīng)用。
圖8 空天地一體化聯(lián)合感知框架Fig.8 Joint sensing framework of air-space-terrestrial integration
根據(jù)工信部公布的最新信息,截至2022年2月底,中國累計開通5G基站數(shù)超142.5萬,終端連接數(shù)量超過5.2億部,中國的5G建設(shè)已經(jīng)從網(wǎng)絡(luò)建設(shè)步入應(yīng)用創(chuàng)新的新階段[16]。在5G-A中探索增強(qiáng)感知功能,有助于更好的使能垂直應(yīng)用(車聯(lián)網(wǎng)、智能工廠、公共服務(wù)等),讓5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮更大的作用。5G網(wǎng)絡(luò)主要部署頻段是sub-6GHz和毫米波,在5G-A中探索Sub-6GHz和毫米波兩個頻段可適用的感知應(yīng)用場景,研究基于無線感知和攝像頭、雷達(dá)等其他感知融合的解決方案,特別是對空口改動較小、網(wǎng)絡(luò)能力適當(dāng)增強(qiáng)的方案。而6G新系統(tǒng)將是全頻段的,目前主要研究的頻段包括sub-6GHz、毫米波、太赫茲和可見光。因此,在未來技術(shù)研究方向上需要著重在以下幾個方面:首先,在全新的6G系統(tǒng)中,研究多種頻段融合的感知方案,在頻譜資源、空口設(shè)計等層面進(jìn)行協(xié)同設(shè)計,研究多種模式融合的感知方案,與其他模式的感知信息進(jìn)行共享融合,可以在硬件一體化進(jìn)行優(yōu)化和設(shè)計。其次,多頻段、多模式的感知技術(shù)需要在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)做統(tǒng)一考慮,全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可以靈活支持融合多種感知技術(shù),并可以綜合利用這些感知信息。然后,多頻段、多模式感知技術(shù)會采集大量的感知數(shù)據(jù),AI技術(shù)將在其中發(fā)揮巨大作用,基于多頻段、多模式融合的AI算法需要深入研究。此外,用戶的隱私保護(hù)也是需要著重考慮的內(nèi)容。除了技術(shù)研究外,需要在多頻段、多模式感知技術(shù)的應(yīng)用場景探索,原型和測試驗證進(jìn)一步加強(qiáng)。隨著6G技術(shù)研究的深入,相信多頻段、多模式的感知技術(shù)將在6G新系統(tǒng)中發(fā)揮重要的作用。