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    基于改進(jìn)灰色Verhulst模型的巷道變形破壞預(yù)警方法研究及應(yīng)用

    2022-05-20 09:01:30王文杰
    礦業(yè)安全與環(huán)保 2022年2期
    關(guān)鍵詞:灰色災(zāi)害巷道

    李 甲,王文杰,尹 東

    (武漢科技大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院,湖北 武漢 430081)

    隨著地表淺層礦產(chǎn)資源開采殆盡,國(guó)內(nèi)諸多礦山已經(jīng)轉(zhuǎn)入中深部開采,在井下高地應(yīng)力場(chǎng)重新平衡的過程中,會(huì)擠壓巷道圍巖發(fā)生變形,當(dāng)變形量超過巷道圍巖自身的變形極限時(shí),巷道圍巖最終會(huì)以變形破壞的形式失穩(wěn)[1-2]。在高地應(yīng)力條件下,巷道圍巖的變形破壞程度較淺部開采顯著增大,尤其是大變形破壞極大地威脅著礦山安全生產(chǎn)[3-4]。因此,通過對(duì)巷道圍巖變形進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警,降低其變形失穩(wěn)的危險(xiǎn)性對(duì)礦山安全生產(chǎn)具有重要意義。

    眾多學(xué)者針對(duì)巷道圍巖變形破壞預(yù)警進(jìn)行了諸多研究。崔秀敬[5]、秦兵文[6]等采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到了礦巖體破壞的特征方程并構(gòu)建了巷道頂板變形破壞的預(yù)警模型;馬熊忠[7]、李苗[8]等利用累計(jì)差量法對(duì)多個(gè)礦山礦巖失穩(wěn)時(shí)聲發(fā)射差量的一般規(guī)律進(jìn)行研究,利用研究結(jié)果對(duì)采空區(qū)巷道圍巖變形失穩(wěn)進(jìn)行了有效預(yù)警;張耀祖[9]根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn),確定了位移、聲發(fā)射的臨界值,構(gòu)建了圍巖變形破壞的綜合預(yù)警模型。然而,諸多學(xué)者在建立巷道圍巖變形失穩(wěn)預(yù)警模型時(shí),通常依據(jù)大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)設(shè)定預(yù)警閾值,當(dāng)數(shù)據(jù)樣本較少時(shí),預(yù)警精度較低。

    灰色Verhulst模型被廣泛應(yīng)用于人口增長(zhǎng)、生物生長(zhǎng)、繁殖、經(jīng)濟(jì)壽命等的飽和狀態(tài)成“S”型的領(lǐng)域,其具有對(duì)小樣本數(shù)據(jù)擬合度高的特點(diǎn)[10]。礦山巷道圍巖變形時(shí)累計(jì)位移量的變化情況近似于“S”型,與灰色Verhulst模型的發(fā)生、發(fā)展、成熟,以及最后到達(dá)極限的變化特征具有較高的契合度[11-12],因此可利用灰色Verhulst模型反映巷道圍巖變形破壞的過程?;疑玍erhulst模型應(yīng)用于巷道圍巖時(shí)主要是預(yù)測(cè)巷道圍巖的變形破壞情況[13-14],但是鮮有學(xué)者用灰色Verhulst模型直接作為預(yù)警方法對(duì)巷道圍巖變形失穩(wěn)進(jìn)行預(yù)警。故筆者通過灰色Verhulst模型擬合巷道圍巖變形失穩(wěn)過程中累計(jì)位移量的曲線圖,劃分巷道圍巖變形破壞的危險(xiǎn)等級(jí),構(gòu)建基于灰色Verhulst的巷道圍巖變形失穩(wěn)預(yù)警模型,以期為前期缺乏監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的礦山提供有效的巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害預(yù)警方法。

    1 基于灰色Verhulst模型的巷道圍巖變形失穩(wěn)過程分析

    由灰色Verhulst模型的特征可知,在“S”型曲線拐點(diǎn)之前,曲線斜率逐漸增大;拐點(diǎn)之后,曲線斜率逐漸減??;在曲線峰值處斜率減為0,此時(shí)巷道圍巖失穩(wěn)破壞,故可將斜率最大處設(shè)置為巷道圍巖變形破壞的1個(gè)預(yù)警閾值。通過logistic函數(shù)擬合式可求出巷道圍巖完全破壞時(shí)的極限位移量,可將其設(shè)置為另1個(gè)預(yù)警閾值。

    根據(jù)求得的預(yù)警閾值,參照巷道圍巖變形失穩(wěn)的3個(gè)階段[15-16],即劇烈變形階段、緩慢變形階段和穩(wěn)定變形階段,將變形失穩(wěn)災(zāi)害危險(xiǎn)級(jí)別設(shè)置為 4級(jí)。在劇烈變形階段,巷道圍巖變形速率不斷增大,但是圍巖累計(jì)位移量不大,此階段基本不會(huì)發(fā)生圍巖失穩(wěn)現(xiàn)象,與灰色Verhulst模型拐點(diǎn)之前的變化趨勢(shì)一致,故將拐點(diǎn)處作為劇烈變形階段與緩慢變形階段的臨界點(diǎn),拐點(diǎn)之前設(shè)置為Ⅰ級(jí)(安全);緩慢變形階段持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),是變形失穩(wěn)災(zāi)害發(fā)生的過渡階段及采取安全措施的黃金時(shí)期,因此需要對(duì)此階段進(jìn)行重點(diǎn)研究,依據(jù)緩慢變形階段變形量與巷道圍巖變形破壞的接近程度,將緩慢變形階段的前50%階段劃分為緩慢變形階段初期,變形失穩(wěn)災(zāi)害危險(xiǎn)等級(jí)設(shè)置為Ⅱ級(jí)(危險(xiǎn)),后50%階段劃分為緩慢變形階段后期,變形失穩(wěn)災(zāi)害危險(xiǎn)等級(jí)設(shè)置為Ⅲ級(jí)(非常危險(xiǎn));在穩(wěn)定變形階段,巷道圍巖幾乎達(dá)到能承載的變形極限,隨時(shí)可能發(fā)生變形破壞失穩(wěn)事故,此時(shí)的圍巖累計(jì)位移量達(dá)到最大值,即為灰色Verhulst模型中的極限位移量,因此將極大值點(diǎn)作為緩慢變形階段與穩(wěn)定變形階段的臨界點(diǎn),將此階段的變形失穩(wěn)災(zāi)害危險(xiǎn)級(jí)別設(shè)置為Ⅳ級(jí)(災(zāi)害)。

    2 預(yù)警指標(biāo)的確定及灰色Verhulst模型的優(yōu)化

    由于巷道圍巖變形失穩(wěn)過程可通過位移監(jiān)測(cè)直接反映其變化情況,故采用位移監(jiān)測(cè)的累計(jì)位移量及位移速率作為預(yù)警指標(biāo),對(duì)巷道圍巖變形失穩(wěn)進(jìn)行災(zāi)害預(yù)警。

    采用灰色Verhulst模型求取巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害預(yù)警閾值的關(guān)鍵是對(duì)原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合、預(yù)測(cè),得到完整的礦巖變形破壞位移曲線圖,確定巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害預(yù)警閾值,劃分巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害危險(xiǎn)等級(jí)。由于預(yù)警閾值的精度取決于灰色Verhulst模型的擬合精度,擬合精度受構(gòu)造式中的背景值與初值影響,故通過優(yōu)化灰色Verhulst模型的背景值與初值來(lái)提高預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性。

    2.1 灰色Verhulst基本模型

    德國(guó)生物學(xué)家Verhulst在1837年基于生物繁殖規(guī)律提出了灰色Verhulst模型,該模型是單序列一階非線性動(dòng)態(tài)模型,基本模型如下:

    定義1:設(shè)X(0)為非負(fù)原始序列,X(0)={X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n)},X(0)的一次累加序列1-AGO為:

    X(1)={X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n)}

    (1)

    則構(gòu)成的灰色Verhulst模型為:

    X(0)(k)+aZ(1)(k)=b[Z(1)(k)]2

    (2)

    式中a、b為背景值。

    灰色Verhulst模型響應(yīng)方程為:

    (3)

    利用一次累減還原原始序列擬合值為:

    (4)

    式中k=1,2,…,n-1。

    2.2 灰色Verhulst模型背景值優(yōu)化

    由式(3)變形可得:

    (5)

    (6)

    通過式(6)可以看出,只需找出a、b與X(1)(k)之間的關(guān)系即可完成優(yōu)化。為求出a、b與X(1)(k)之間的關(guān)系,建立以下方程:

    (7)

    (8)

    (9)

    用X(1)(k)代替a、b,得到改進(jìn)的背景值公式:

    (10)

    2.3 灰色Verhulst模型初值優(yōu)化

    通常將X(1)(1)作為灰色Verhulst模型的初值,但實(shí)際數(shù)據(jù)并不一定包含灰色Verhulst模型的第1個(gè)值,會(huì)對(duì)模型的擬合精度產(chǎn)生一定的誤差。為降低初值選取對(duì)灰色Verhulst模型帶來(lái)的影響,通過構(gòu)建擬合值與實(shí)測(cè)值的平方和誤差函數(shù),以誤差和最小為原則,采用最速下降法得到優(yōu)化的初值c。

    由式(3)變形可得灰色Verhulst模型時(shí)間響應(yīng)方程為:

    (11)

    式中c為常數(shù)。

    (12)

    式中k=1,2,…,n。

    為求出初值c,構(gòu)建位移量的一次累加值和擬合值的平方和誤差函數(shù):

    (13)

    式中t為時(shí)間序列。

    最后采用最速下降法尋優(yōu)獲得c值。

    2.4 改進(jìn)的灰色Verhulst模型檢驗(yàn)

    由于灰色Verhulst模型是已被廣泛認(rèn)可的模型,無(wú)需對(duì)模型本身進(jìn)行檢驗(yàn),僅需驗(yàn)證擬合結(jié)果對(duì)本改進(jìn)方法的合理性及擬合精度是否滿足誤差要求。采用文獻(xiàn)[17]中12號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位移數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。

    由此構(gòu)建累計(jì)位移量原始序列為:X(0)={11.7,4.9,6.9,9.6,13.3,18.4,24.9}。

    優(yōu)化后灰色Verhulst模型時(shí)間響應(yīng)方程為:

    (14)

    式中k為時(shí)間序列,k=1,2,…,n。

    通過累減后,得到傳統(tǒng)灰色模型與優(yōu)化灰色模型的擬合結(jié)果,如表1所示。

    表1 傳統(tǒng)與優(yōu)化灰色Verhulst模型精度對(duì)比

    由表1可以求得,傳統(tǒng)灰色Verhulst模型的相對(duì)誤差平均值為29.73%,而優(yōu)化灰色Verhulst模型的相對(duì)誤差平均值為1.46%,結(jié)果表明擬合精度有了大幅提高,改進(jìn)模型合理有效。

    3 巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害預(yù)警方法的構(gòu)建及驗(yàn)證

    改進(jìn)傳統(tǒng)灰色Verhulst模型的目的是為了更準(zhǔn)確地得到巷道變形破壞的預(yù)警閾值。以文獻(xiàn)[18]中恒大煤礦2233運(yùn)輸平巷的巷道變形情況為例,通過此預(yù)警方法進(jìn)行巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害預(yù)警,并驗(yàn)證預(yù)警方法的合理性。

    3.1 巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害預(yù)警閾值的確定

    (e-ak-e-a(k-1))

    (15)

    式中k=2,3,…,n。

    位移速率灰色Verhulst模型的動(dòng)態(tài)模型為:

    (16)

    將v(1)(k)=a/2b代入上式,得出曲線拐點(diǎn)的時(shí)間表達(dá)式:

    (17)

    式中k0為對(duì)應(yīng)v(0)(1)的初始時(shí)刻。

    根據(jù)式(4)與式(11),對(duì)文獻(xiàn)[18]中2號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)2018年6月8日至7月20日的位移量進(jìn)行擬合,并與文獻(xiàn)[18]的時(shí)間序列保持一致,取6 d為一個(gè)時(shí)間序列,在此基礎(chǔ)上對(duì)7月20日以后的累計(jì)位移量進(jìn)行預(yù)測(cè),然后對(duì)擬合預(yù)測(cè)的累計(jì)位移量進(jìn)行l(wèi)ogistic函數(shù)與多項(xiàng)式擬合,擬合預(yù)測(cè)曲線如圖1所示。

    圖1 累計(jì)位移量擬合預(yù)測(cè)曲線

    由圖1可知,logistic函數(shù)擬合精度為0.999 04,多項(xiàng)式擬合精度為0.997 31,logistic函數(shù)擬合精度更高,因此采用logistic函數(shù)求解預(yù)警閾值。由式(17)可求得k=2.96時(shí)為累計(jì)位移曲線的拐點(diǎn),通過logistic函數(shù)求得時(shí)間序列k為2.96時(shí),累計(jì)位移量為48.0 mm,即為累計(jì)位移量的預(yù)警閾值。巷道變形破壞的極限位移量為100.7 mm。

    同理,k為2.96時(shí),可求得單位時(shí)間位移速率為2.4 mm/(6 d),即為位移速率的預(yù)警閾值;極限位移速率為0 mm/(6 d)。

    3.2 巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害的危險(xiǎn)等級(jí)評(píng)判

    3.2.1 巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害危險(xiǎn)等級(jí)的劃分

    由圖1可知,累計(jì)位移曲線拐點(diǎn)之后的緩慢變形階段變化趨勢(shì)較為平滑,因此按照位移速率均勻變化的原則,將累計(jì)位移量拐點(diǎn)與極大值點(diǎn)的50%處設(shè)置為緩慢變形階段初期與緩慢變形階段后期的臨界點(diǎn),此點(diǎn)即為巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害危險(xiǎn)級(jí)別Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)的臨界點(diǎn)。根據(jù)求得的結(jié)果,累計(jì)位移量拐點(diǎn)值為 48.0 mm,極大值點(diǎn)為100.7 mm,因此當(dāng)累計(jì)位移量y≤48.0 mm時(shí),巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害的危險(xiǎn)等級(jí)為Ⅰ級(jí)(安全);累計(jì)位移量48.0100.7 mm時(shí),處于穩(wěn)定變形階段,巷道圍巖失穩(wěn)災(zāi)害危險(xiǎn)等級(jí)為Ⅳ級(jí)(災(zāi)害)。

    由圖1可知,位移速率為單位時(shí)間內(nèi)累計(jì)位移量的變化量,由此可求得相應(yīng)的位移速率。根據(jù)位移速率的計(jì)算結(jié)果可知,累計(jì)位移量拐點(diǎn)處的位移速率為2.4 mm/(6 d),極大值點(diǎn)的位移速率為0。在緩慢變形階段,將累計(jì)位移量的拐點(diǎn)與極大值點(diǎn)的50%處所對(duì)應(yīng)的位移速率設(shè)置為緩慢變形階段初期與緩慢變形階段后期的臨界點(diǎn)。因此,在累計(jì)位移量拐點(diǎn)以下,位移速率處于0

    預(yù)警指標(biāo)分級(jí)情況如表2所示。

    表2 預(yù)警指標(biāo)分級(jí)情況

    3.2.2 綜合預(yù)警結(jié)果判斷

    根據(jù)累計(jì)位移量及位移速率隨時(shí)間變化的連續(xù)分布特征,采用梯形分布函數(shù)式作為預(yù)警指標(biāo)的隸屬度函數(shù)。

    對(duì)于構(gòu)建的巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害模糊綜合評(píng)判模型,要對(duì)各預(yù)警指標(biāo)依次進(jìn)行評(píng)判,評(píng)判式為:

    ψi=∑Ai°Ri

    (18)

    式中:ψi為累計(jì)位移量及位移速率的綜合評(píng)判結(jié)果,反映巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害的危險(xiǎn)性程度;“°”為模糊算子;Ai為預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重;Ri為預(yù)警指標(biāo)的隸屬度。

    累計(jì)位移量反映了整個(gè)巖體變形破壞的過程,位移速率反映了巖體破壞的快慢程度,兩者均能反映巖體的破壞情況,且累計(jì)位移量與位移速率均屬于位移監(jiān)測(cè)的重要參數(shù)。根據(jù)層次分析法9標(biāo)度賦權(quán)原則,將累計(jì)位移量與位移速率視為同等重要,因此將累計(jì)位移量與位移速率賦同等權(quán)重。

    按照最大隸屬度原則進(jìn)行最終穩(wěn)定性綜合評(píng)判,進(jìn)行巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害等級(jí)預(yù)警。

    3.3 預(yù)警方法可靠性驗(yàn)證

    依據(jù)文獻(xiàn)[18]中2號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位移監(jiān)測(cè)情況可知,對(duì)2018年7月26日、8月1日2個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行預(yù)警,累計(jì)位移量實(shí)測(cè)值為101.6、107.2 mm,求得累計(jì)位移量拐點(diǎn)以上的位移速率為0.97、0.93 mm/(6 d)。依據(jù)式(18)求得7月26日、8月1日綜合評(píng)價(jià)隸屬度分別為(0,0,0.405,0.595)、(0,0,0.388,0.612),再按照最大隸屬度原則進(jìn)行最終巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害等級(jí)確定。根據(jù)計(jì)算結(jié)果可知,7月26日、8月1日巷道變形失穩(wěn)災(zāi)害危險(xiǎn)狀態(tài)均處于Ⅳ級(jí)(災(zāi)害),且Ⅳ級(jí)的隸屬度有上升趨勢(shì),即巷道變形失穩(wěn)災(zāi)害危險(xiǎn)性有增加的趨勢(shì),短期內(nèi)會(huì)發(fā)生巷道變形失穩(wěn)災(zāi)害?,F(xiàn)實(shí)中在8月6日發(fā)生了巷道頂板垮落災(zāi)害事故,根據(jù)文獻(xiàn)[21]可知在8月5日進(jìn)行了安全預(yù)警,但未能避免事故,預(yù)警時(shí)間與災(zāi)害時(shí)間非常接近,可能預(yù)警后無(wú)法及時(shí)采取相應(yīng)措施。從安全的角度考慮,本文構(gòu)建的巷道圍巖變形失穩(wěn)災(zāi)害預(yù)警方法更為合理有效。

    4 工程應(yīng)用

    金川二礦區(qū)位于甘肅省河西走廊中部金昌市區(qū),目前已進(jìn)入深部開采,1 018 m水平Ⅲ盤區(qū)1分層位于16行與18行之間,盤區(qū)礦巖完整性較差,處于較高地應(yīng)力水平。為有效控制開采過程中地壓顯現(xiàn)問題,降低采場(chǎng)巷道充填體頂板變形失穩(wěn)的危險(xiǎn)性,采用GYW300型頂板離層監(jiān)測(cè)儀對(duì)1 018 m水平Ⅲ盤區(qū)1分層巷道變形及采場(chǎng)頂板離層破壞進(jìn)行監(jiān)測(cè),在礦巖交界處及巷道交界處布置了14個(gè)位移監(jiān)測(cè)點(diǎn),其中3號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位于1號(hào)穿脈巷道與 20號(hào)進(jìn)路口交界位置。由于3號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)充填體頂板短期累計(jì)位移量變化不大,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況取14 d為一個(gè)時(shí)間序列(周期)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。2020年8月1日至10月10日監(jiān)測(cè)點(diǎn)累計(jì)位移量變化情況如表3所示。

    表3 3號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)累計(jì)位移量變化情況

    根據(jù)優(yōu)化灰色Verhulst模型時(shí)間相應(yīng)方程擬合預(yù)測(cè)得到充填體頂板變形破壞特征曲線,如圖2所示。

    圖2 3號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)充填體頂板變形破壞特征曲線

    根據(jù)預(yù)警閾值的確定方法,結(jié)合圖2中的logistic函數(shù)可求得累計(jì)位移量拐點(diǎn)與極值點(diǎn)分別為99.8、237.4 mm,位移速率的拐點(diǎn)與極值點(diǎn)分別為1.43、0 mm/(14 d)。根據(jù)巷道圍巖危險(xiǎn)性等級(jí)劃分方法,劃分金川二礦區(qū)研究區(qū)域累計(jì)位移量及位移速率危險(xiǎn)性分級(jí)情況,如表4所示。

    表4 累計(jì)位移量及位移速率危險(xiǎn)性分級(jí)

    2020年10月24日實(shí)測(cè)累計(jì)位移量為31 mm,位移速率為0.07 mm/(14 d),根據(jù)預(yù)警結(jié)果的判斷方法,由式(18)求得最終的隸屬度分別為(1,0,0,0),以最大模糊隸屬度函數(shù)為原則,確定充填體頂板變形失穩(wěn)災(zāi)害危險(xiǎn)等級(jí)為Ⅰ級(jí)(安全),預(yù)警結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際一致,短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生巷道頂板變形失穩(wěn)災(zāi)害事故。

    5 結(jié)語(yǔ)

    1)改進(jìn)的灰色Verhulst模型對(duì)巷道圍巖變形的預(yù)測(cè)精度明顯得到了提高,對(duì)金川二礦區(qū)1 018 m水平Ⅲ盤區(qū)的頂板變形監(jiān)測(cè)預(yù)警提供了指導(dǎo)。

    2)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)鮮有連續(xù)的大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),通過優(yōu)化灰色Verhulst模型對(duì)小樣本監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合預(yù)測(cè),可為巷道頂板變形監(jiān)測(cè)預(yù)警提供數(shù)據(jù)支撐,有效地提高了小樣本監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)情況下巷道圍巖變形失穩(wěn)的預(yù)警精度。

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