智能制造中工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值研究

沈錢

大數(shù)據(jù)時(shí)代加快了工業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型與發(fā)展速度，企業(yè)智能化水平持續(xù)提升，產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)。為促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)智能化的實(shí)現(xiàn)，有必要積極引入工業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)智能收集分析并利用數(shù)據(jù)，挖掘有價(jià)值的信息并用于工業(yè)生產(chǎn)及市場(chǎng)營(yíng)銷策略的制定，助力現(xiàn)代化智能型工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。該時(shí)代下，通過有機(jī)結(jié)合智能制造與大數(shù)據(jù)技術(shù)，能幫助工作人員實(shí)現(xiàn)工作自動(dòng)化、智能化機(jī)械設(shè)備的便捷與高效控制，大幅提升產(chǎn)品生產(chǎn)至檢測(cè)整個(gè)過程的完成效率，從而幫助企業(yè)獲取更可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

從定義上看，工業(yè)大數(shù)據(jù)來自不同領(lǐng)域收集的大量數(shù)據(jù)，其中尤以工業(yè)部門為主。盡管數(shù)據(jù)有著不一致的類型，但基本上都具備大容量、多類型、高價(jià)值、快速更新四個(gè)重要特征。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，各行各業(yè)相繼踏上了變革與技術(shù)升級(jí)的道路，工業(yè)大數(shù)據(jù)也因此轉(zhuǎn)變?yōu)樾乱淮P(guān)鍵信息技術(shù)與服務(wù)類型，通過對(duì)多樣化工業(yè)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析、提煉、總結(jié)及利用，能更好地了解并把握各類新知識(shí)及信息。同時(shí)，在一系列措施的運(yùn)用下將此類有價(jià)值的知識(shí)信息獲取后，能夠有效提升業(yè)務(wù)效率，實(shí)現(xiàn)新價(jià)值的創(chuàng)造。

企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中，工業(yè)大數(shù)據(jù)無法直接體現(xiàn)價(jià)值，而經(jīng)過數(shù)據(jù)處理向人們需要的信息轉(zhuǎn)換之后，此時(shí)即可充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。通過完美結(jié)合智能制造系統(tǒng)，能賦予設(shè)備自我判斷及自學(xué)能力，憑借數(shù)據(jù)傳導(dǎo)的信息即可達(dá)成智能控制的目標(biāo)。同時(shí)，在工業(yè)大數(shù)據(jù)的輔佐下，制造企業(yè)管理人員在看待制造業(yè)發(fā)展時(shí)也能立足于更高的層面。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，工業(yè)制造領(lǐng)域中逐漸形成了更激烈的競(jìng)爭(zhēng)，各個(gè)企業(yè)也提高了對(duì)多樣性的關(guān)注度，工業(yè)大數(shù)據(jù)可憑借多種方式向制造企業(yè)傳遞各類信息，當(dāng)此類數(shù)據(jù)結(jié)合工業(yè)制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理及研發(fā)創(chuàng)新后，能幫助企業(yè)產(chǎn)出具備多樣性特點(diǎn)的產(chǎn)品，且整個(gè)生產(chǎn)過程更高效，可夯實(shí)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。

以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)發(fā)展新態(tài)勢(shì)為根據(jù)可知，制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況從某種程度上取決于企業(yè)流程及產(chǎn)業(yè)鏈接口能力，而這一切的基礎(chǔ)條件是機(jī)器能力。制造企業(yè)為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)中浪費(fèi)情況的有效控制，并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)效益的提高，往往會(huì)從生產(chǎn)狀況出發(fā)，系統(tǒng)性地開展自我調(diào)整，而該過程勢(shì)必會(huì)有大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生。在工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用持續(xù)普及的背景下，制造業(yè)采購(gòu)、物流、生產(chǎn)等一系列環(huán)節(jié)中都與大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用能面向客戶展開更深層次、全面的分析與挖掘，采取手機(jī)、平板電腦及傳感器等載體，可在實(shí)時(shí)交易、服務(wù)等應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。如傳感器數(shù)據(jù)為我們對(duì)已發(fā)生問題的分析提供幫助，并預(yù)測(cè)可能發(fā)生的問題，能夠針對(duì)性調(diào)整后續(xù)生產(chǎn)方向，確保客戶需求得到進(jìn)一步滿足，從而帶動(dòng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高。所以，在工業(yè)大數(shù)據(jù)工具的應(yīng)用下分析挖掘制造業(yè)需要的數(shù)據(jù)，可幫助制造企業(yè)對(duì)生產(chǎn)中的問題形成更全面深刻的認(rèn)知，并探索有助于附加價(jià)值提高的新形勢(shì)，從數(shù)據(jù)分析方面支持智能制造的變革升級(jí)。

（一）發(fā)展分析價(jià)值

智能制造背景下，制造企業(yè)在高度重視創(chuàng)新發(fā)展市場(chǎng)營(yíng)銷與生產(chǎn)的同時(shí)，也有必要積極探索如何通過大規(guī)模工業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)開展預(yù)測(cè)分析，如預(yù)測(cè)社會(huì)需求或市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)等，能為自身今后的發(fā)展提供保障。工業(yè)大數(shù)據(jù)邏輯預(yù)測(cè)是以關(guān)聯(lián)與不規(guī)則變化及規(guī)律性發(fā)展的一系列數(shù)據(jù)為對(duì)象展開綜合預(yù)測(cè)，但需要注意的是企業(yè)結(jié)合廣泛、深入的數(shù)據(jù)分析最終往往能獲取更詳實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。同時(shí)，需要對(duì)行業(yè)發(fā)展實(shí)際情況及特點(diǎn)展開具體分析，體現(xiàn)基礎(chǔ)價(jià)值的同時(shí)發(fā)揮主導(dǎo)作用。

（二）產(chǎn)品分析價(jià)值

海量工業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能幫助企業(yè)針對(duì)性地優(yōu)化與完善產(chǎn)品，以此促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)制造水平的提高，優(yōu)化信息的同時(shí)實(shí)現(xiàn)全程控制。能面向企業(yè)工藝技術(shù)、生產(chǎn)能力、溫度壓力及設(shè)備材料損耗等數(shù)據(jù)展開全面收集與處理，保障企業(yè)運(yùn)行的穩(wěn)定性。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運(yùn)用下對(duì)比預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)，能更全面地落實(shí)各類資源的控制與管理工作。此外，通過對(duì)生產(chǎn)流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)完善與更新，促進(jìn)各類資源利用合理性與有效性的提升，在幫助工作人員增強(qiáng)業(yè)務(wù)技能和專業(yè)能力的前提下帶動(dòng)生產(chǎn)管理質(zhì)量及效率的提高，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)智能產(chǎn)品生產(chǎn)全過程的有效控制。由于未來行業(yè)發(fā)展必然是以產(chǎn)品多樣化趨勢(shì)為主，生產(chǎn)智能型產(chǎn)品時(shí)涉及大量創(chuàng)新技術(shù)和個(gè)性化元素，企業(yè)在產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新過程中要想更好滿足用戶需求，可嘗試建立集生產(chǎn)、銷售及服務(wù)為一體的發(fā)展新模式，憑借創(chuàng)新和拓展產(chǎn)品多樣性獲取發(fā)展的新動(dòng)力。

（三）銷售分析價(jià)值

在提取、挖掘和分析工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)后進(jìn)行銷售趨勢(shì)報(bào)告、銷售預(yù)測(cè)報(bào)告及技術(shù)經(jīng)濟(jì)計(jì)劃報(bào)告的編制，能為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供必要的參考依據(jù)。銷售分析體現(xiàn)的價(jià)值具體包含：一是以用戶行為及特征為對(duì)象，結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)展開分析，掌握用戶在產(chǎn)品使用習(xí)慣、產(chǎn)品支持、購(gòu)買意愿、期望及需求等有關(guān)產(chǎn)品類型及功能方面的偏好，以滿足用戶需求為目標(biāo)開展智能化針對(duì)性的生產(chǎn)，以促進(jìn)銷售水平的提高。二是結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)客戶特征展開分析、收集，獲取的信息更具針對(duì)性，能彌補(bǔ)以往數(shù)據(jù)分析中客戶真實(shí)數(shù)據(jù)欠缺造成分析結(jié)果不準(zhǔn)確、市場(chǎng)定位不精準(zhǔn)的缺陷，助力企業(yè)合理進(jìn)行營(yíng)銷模式的制定，夯實(shí)達(dá)成高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的基礎(chǔ)。三是智能制造背景下，制造企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展、穩(wěn)固自身經(jīng)濟(jì)效益，就必須對(duì)用戶需求予以足夠的關(guān)注。通過大型工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能夠深入分析企業(yè)現(xiàn)有發(fā)展情況及客戶群銷售情況，并對(duì)比市場(chǎng)情況。同時(shí)，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部銷售模式與聯(lián)系方式，可做好重點(diǎn)客戶的精準(zhǔn)判斷。四是企業(yè)發(fā)展計(jì)劃需聚焦品牌影響力及信息傳播渠道的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化，保障企業(yè)銷售增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)穩(wěn)定、持續(xù)。產(chǎn)品特征分布、用戶產(chǎn)品需求、傳播趨勢(shì)及與用戶的互動(dòng)等方面集中體現(xiàn)了工業(yè)分析數(shù)據(jù)，以用戶實(shí)際情況為根據(jù)合理進(jìn)行銷售計(jì)劃的制定，并突出特色化。五是從行業(yè)數(shù)據(jù)人手展開研究，有利于現(xiàn)有客戶的維護(hù)和穩(wěn)定，同時(shí)在新客戶群特征分析及意向等數(shù)據(jù)的運(yùn)用下，可針對(duì)性完善、調(diào)整自身產(chǎn)品，幫助企業(yè)更全面地掌握市場(chǎng)需求、滿足新知識(shí)生產(chǎn)供給。

（四）提高企業(yè)運(yùn)用精準(zhǔn)性

以往企業(yè)在建立和完善營(yíng)銷系統(tǒng)時(shí)，基本都是采取市場(chǎng)調(diào)研、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及問卷調(diào)查等方式分析消費(fèi)者行為和需求、制定研究目標(biāo)，此類方法最終取得的結(jié)果一般都不具備太高的準(zhǔn)確性，相比智能制造時(shí)代下應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)后獲取的結(jié)果而言，在精準(zhǔn)度和可靠性方面更是嚴(yán)重不足。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)手段能夠深度聯(lián)系企業(yè)和用戶，可幫助用戶從復(fù)雜的調(diào)查研究局限中走出來，使他們?cè)谄髽I(yè)市場(chǎng)調(diào)查研究活動(dòng)的參與中更方便、快捷，擁有遠(yuǎn)超傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研方法不可比擬的優(yōu)勢(shì)，能夠積極促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)與推廣宣傳等活動(dòng)的開展。同時(shí)，企業(yè)也能實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)人需求的快速、可靠與精確判斷，進(jìn)一步突出產(chǎn)品及服務(wù)的針對(duì)性，使用戶的滿意度大幅提高，促進(jìn)企業(yè)與用戶雙方受益。此外，通過數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)的增強(qiáng)，能使企業(yè)針對(duì)用戶需求的反應(yīng)更明確、準(zhǔn)確，可實(shí)現(xiàn)用戶需求的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

首先，在開放性數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用下，制造企業(yè)可轉(zhuǎn)移系統(tǒng)和數(shù)據(jù)至目標(biāo)地方。在建設(shè)運(yùn)作管理系統(tǒng)時(shí)，除開傳統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)之外，也要涉及相互執(zhí)行及項(xiàng)目需求服務(wù)的制造平臺(tái)，這也是制造企業(yè)綜合發(fā)展能力的重要體現(xiàn)之一。智能制造背景下，制造業(yè)發(fā)展平臺(tái)同樣需要?dú)v經(jīng)工程前期、實(shí)施與后期過程。為了充分發(fā)揮工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)有價(jià)值，在前期發(fā)展階段中就必須落實(shí)科學(xué)規(guī)劃，同時(shí)對(duì)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、后續(xù)實(shí)施等內(nèi)容予以高度重視，夯實(shí)一體化制造業(yè)發(fā)展中統(tǒng)一對(duì)接的基礎(chǔ)，充分展現(xiàn)制造業(yè)中工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值作用。實(shí)施階段中，要從軟件開發(fā)能力、集成能力及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)等多方面人手。其次，智能制造中應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)，主要是結(jié)合工廠內(nèi)外結(jié)構(gòu)架中非結(jié)構(gòu)與結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)。革新技術(shù)是創(chuàng)新的關(guān)鍵所在，智能工業(yè)化發(fā)展同樣如此。因此，智能制造背景下，各個(gè)制造業(yè)在分析數(shù)據(jù)和集成及推送信息時(shí)，應(yīng)當(dāng)積極引入各類管理系統(tǒng)進(jìn)行。不同部分間數(shù)據(jù)服務(wù)有著相同的對(duì)象，所以智能制造業(yè)也成為了系統(tǒng)服務(wù)的主要對(duì)象。在時(shí)間序列、視頻、圖像等現(xiàn)代化分析思路及方法的運(yùn)用下，優(yōu)化和模擬工業(yè)大數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合制造業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)展開分析，并引入傳輸網(wǎng)絡(luò)及傳感器分析處理數(shù)據(jù)，即可實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。如智能制造業(yè)診斷產(chǎn)品故障中工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。最后，制造業(yè)產(chǎn)品升級(jí)與售后階段中工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。在互聯(lián)網(wǎng)及傳感器設(shè)備技術(shù)的運(yùn)用下，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)最終設(shè)備故障并開展對(duì)應(yīng)的診斷工作，同時(shí)在應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)模型的建構(gòu)，引入仿真技術(shù)即可動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)設(shè)備故障，突出故障解決的時(shí)效性。

（一）開展定制化設(shè)計(jì)，引入虛擬仿真

一方面，定制化設(shè)計(jì)。智能制造背景下，在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的運(yùn)用下可高效開展用戶產(chǎn)品個(gè)性化需求的收集、產(chǎn)品交互與交易數(shù)據(jù)的收集，在對(duì)用戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘與分析的前提下，在產(chǎn)品需求分析及設(shè)計(jì)活動(dòng)中指引用戶一同參與，即可促進(jìn)定制化設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，引入柔性化生產(chǎn)流程，此時(shí)最終生產(chǎn)的產(chǎn)品便是為用戶量身定做的。如海爾集團(tuán)某工廠通過云計(jì)算無縫對(duì)接了生產(chǎn)過程與用戶需求，向生產(chǎn)線中直接傳遞用戶個(gè)性化需求后，促進(jìn)了定制化設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)，且為用戶提供了借助生產(chǎn)線中配備的傳感器對(duì)自己產(chǎn)品生產(chǎn)進(jìn)程實(shí)時(shí)了解的服務(wù)。另一方面，引入大數(shù)據(jù)展開虛擬仿真。以往制造業(yè)在對(duì)產(chǎn)品性能指標(biāo)等進(jìn)行測(cè)試、驗(yàn)證時(shí)，基本都是建立在實(shí)物的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，隨著測(cè)試次數(shù)的增加，相應(yīng)地也會(huì)產(chǎn)生更多的成本。而在工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下，結(jié)合虛擬仿真技術(shù)即可模擬研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，通過分析、評(píng)估、驗(yàn)證，能使產(chǎn)品更改量大幅減少，有助于生產(chǎn)工藝的優(yōu)化和成本與消耗的減少。如長(zhǎng)安福特在汽車設(shè)計(jì)改良環(huán)節(jié)中便引入了虛擬仿真技術(shù)，佩戴3D眼鏡的設(shè)計(jì)師能夠直觀地觀察福特轎車，且支持模擬乘坐轎車的場(chǎng)景，使設(shè)計(jì)師更真實(shí)地感受轎車內(nèi)裝的舒適感，在觀察和體驗(yàn)中倘若發(fā)現(xiàn)有缺陷、不好之處，結(jié)合相應(yīng)的軟件即可實(shí)現(xiàn)修改、調(diào)整，能使產(chǎn)品開發(fā)次數(shù)大幅減少，短時(shí)間內(nèi)即可實(shí)現(xiàn)大量設(shè)計(jì)工作的開展，最終設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品與市場(chǎng)需求更加吻合。

（二）打造現(xiàn)代生產(chǎn)體系，突出生產(chǎn)智能化

一方面，聚焦車間管理水平的提高。智能制造背景下，制造業(yè)生產(chǎn)線中基本上全面覆蓋了傳感器設(shè)備，可用于溫度、壓力、噪聲、振動(dòng)及熱能的探測(cè)，通過探測(cè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用可供一系列分析活動(dòng)的開展使用，如能耗分析、用電量分析、設(shè)備診斷、零部件故障及違反生產(chǎn)規(guī)定的質(zhì)量事故分析等。同時(shí)，將此類數(shù)據(jù)引入生產(chǎn)實(shí)踐過程中，可對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程展開分析，當(dāng)某個(gè)流程與標(biāo)準(zhǔn)工藝間出現(xiàn)脫離的情況時(shí)，第一時(shí)間就會(huì)預(yù)警，并反饋錯(cuò)誤或瓶頸的具體位置。如國(guó)外某企業(yè)生產(chǎn)線中配備了大量用于對(duì)溫度、氣壓及能耗監(jiān)測(cè)的傳感器，且與高速內(nèi)部以太網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了連接，用于傳輸數(shù)據(jù)。生產(chǎn)線外，管理人員手持與廠內(nèi)Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)連接的iPad，能實(shí)時(shí)觀察反饋?zhàn)詡鞲衅鞯臄?shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)過程及當(dāng)天產(chǎn)能加以監(jiān)督。一旦有問題出現(xiàn)在某個(gè)環(huán)節(jié)中，管理人員可結(jié)合跟蹤數(shù)據(jù)對(duì)問題根源進(jìn)行追溯，第一時(shí)間加以處理。另一方面，聚焦生產(chǎn)流程的優(yōu)化。整合集聚形成于生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中的各個(gè)數(shù)據(jù)，同時(shí)以生產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品的過程為對(duì)象進(jìn)行虛擬模型的構(gòu)建、生產(chǎn)流程的仿真及優(yōu)化。在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)各個(gè)流程及數(shù)據(jù)的重建后，通過集成分析各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)，能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的改進(jìn)與優(yōu)化。如設(shè)備生產(chǎn)中的能耗分析這一方面，結(jié)合傳感器的運(yùn)用對(duì)各個(gè)生產(chǎn)流程展開集中監(jiān)控，能迅速察覺異常的能耗或峰值情況，方便相關(guān)人員通過分析各個(gè)流程從而完成生產(chǎn)能耗的優(yōu)化，能實(shí)現(xiàn)能耗的有效控制，從而擴(kuò)大企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

（三）優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理體系，打造精益化管理

一方面，工業(yè)供應(yīng)鏈的優(yōu)化。通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和射頻識(shí)別等電子標(biāo)識(shí)技術(shù)的應(yīng)用，可助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)完整產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的獲取，在分析此類數(shù)據(jù)的前提下，能夠大幅提升倉(cāng)儲(chǔ)、銷售及配送效率，并減少成本支出。同時(shí)，能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品銷售價(jià)格及庫(kù)存的實(shí)時(shí)跟蹤，并對(duì)全球各區(qū)域需求展開精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，并以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)對(duì)供應(yīng)鏈展開精準(zhǔn)優(yōu)化。如京東于2014年推出的“JD+”計(jì)劃，京東面向該計(jì)劃中的合作伙伴提供了包含庫(kù)存、流量、日銷等在內(nèi)的數(shù)據(jù)信息服務(wù);大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)支持;專業(yè)化供應(yīng)鏈服務(wù)等。同時(shí)，以相應(yīng)的評(píng)估結(jié)果為根據(jù)，面向優(yōu)質(zhì)企業(yè)提供了孵化資金及小微貸款等資金支持服務(wù)。另一方面，銜接并優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理全流程。企業(yè)以消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、生產(chǎn)、管理、采購(gòu)、財(cái)務(wù)、銷售等方面的數(shù)據(jù)為對(duì)象，通過整合、挖掘及分析后，能幫助企業(yè)確定最佳的生產(chǎn)要素投入比例，確保生產(chǎn)控制、經(jīng)營(yíng)管理、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)、研產(chǎn)供銷等流程的業(yè)務(wù)協(xié)同及無縫銜接，能夠更合理地重組、整合并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程、決策流程及業(yè)務(wù)流程，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)扁平化動(dòng)態(tài)管理組織的實(shí)現(xiàn)，取締金字塔靜態(tài)管理組織。此外，在云端數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)的運(yùn)用下，還能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理決策及一體化運(yùn)營(yíng)。

綜上所述，智能制造背景下，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在制造業(yè)中逐漸普及，且呈現(xiàn)出更廣闊的應(yīng)用范圍。工業(yè)大數(shù)據(jù)能帶給企業(yè)包含用戶需求、生產(chǎn)過程控制及產(chǎn)品創(chuàng)新等在內(nèi)的數(shù)據(jù)支持服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展。而為了進(jìn)一步發(fā)揮制造業(yè)中工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值，企業(yè)需要重新建構(gòu)有關(guān)工業(yè)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知，不斷豐富工業(yè)大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)，結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)開展定制化設(shè)計(jì)、虛擬仿真，打造現(xiàn)代生產(chǎn)體系，優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理體系，有機(jī)整合生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理各流程與環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)，借助工業(yè)大數(shù)據(jù)助力自身的發(fā)展。