張偉盟,劉波,孫棟華,陳偉,駱燕,彭莉紅,程莎莎,劉彥濤
(1.核工業(yè)航測遙感中心,河北 石家莊 050002;2.中核鈾資源地球物理勘查技術(shù)中心(重點實驗室),河北 石家莊 050002;3.河北省航空探測與遙感技術(shù)重點實驗室,河北 石家莊 050002)
高精度航空瞬變電磁法是一種利用空中機載線圈發(fā)射脈沖電磁波(一次場),接收地下異常體激發(fā)的感應(yīng)電磁場(二次場)的航空物探方法,具有探測深度大、精度高、成本低、綠色環(huán)保、受地形影響小等優(yōu)點[1-3]。該方法于20 世紀50 年代興起,2010 年以后才逐漸發(fā)展成熟,至今已在國內(nèi)外礦產(chǎn)勘查、地質(zhì)調(diào)查、工程勘察、地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查、環(huán)境調(diào)查等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[4-9]。2013 年,核工業(yè)航測遙感中心引進了國際先進的高精度航空電磁探測技術(shù),對引進技術(shù)開展了消化、吸收和再創(chuàng)新。在黑龍江大興安嶺下嘎來奧伊河礦區(qū)、甘肅龍首山地區(qū)和內(nèi)蒙古大朝陽溝地區(qū)采集的航空瞬變電磁數(shù)據(jù)(VTEM 系統(tǒng))晚期道均發(fā)現(xiàn)了“負瞬變”現(xiàn)象[10-13],這種現(xiàn)象稱為航空感應(yīng)激發(fā)極化(Airborne Inductive Induced Polarization,簡稱“AIIP”)效應(yīng)[14]。
近年來,國內(nèi)外學(xué)者對AIIP 效應(yīng)展開了一系列的研究和應(yīng)用。Kratzer 和Macnae 結(jié)合Warburg 模型和指數(shù)衰減模型來分析AIIP 效應(yīng),通過計算視充電率調(diào)查黏土分布范圍[15]。David Marchant 等開發(fā)了一種瞬變數(shù)據(jù)中極化體三維電磁響應(yīng)正演程序,通過了垂直極化體上方的航空瞬變電磁驗證[16]。Macnae 認為AIIP 效應(yīng)晚期道“負響應(yīng)”的幅度比早期道低4~5 個數(shù)量級,AIIP 效應(yīng)可能只反映了100 m 以淺的可極化體[17]。Kang 和Oldenburg 對AIIP數(shù)據(jù)進行三維反演,并在密里根山的火山巖地區(qū)進行了成功應(yīng)用[18]。Karl Kwan 等以VTEM系統(tǒng)在俄羅斯采集的數(shù)據(jù)為例,利用Cole-Cole模型確定了影響AIIP 效應(yīng)的四個參數(shù)[19]。Ley-Cooper 等的研究表明AIIP 效應(yīng)可能由永久凍土、湖泊沉積物、風(fēng)化層和與礦化有關(guān)的局部蝕變等物質(zhì)引起的[8]。殷長春等、繆佳佳對比了不同激電參數(shù)對電磁擴散的影響,研究極化介質(zhì)中感應(yīng)電流與極化電流的擴散規(guī)律,解釋了航空瞬變電磁“負響應(yīng)”產(chǎn)生的機理[20-21]。李華林等基于Cole-Cole 模型,分析了地電參數(shù)、裝置系數(shù)對響應(yīng)的影響以及響應(yīng)對不同激電參數(shù)的靈敏度[22]。繆佳佳提出了基于Occam 理論的反演方法,對層狀模型電阻率和充電率參數(shù)進行同時反演,認為對B 場、dB/dt響應(yīng)進行聯(lián)合反演可以有效地降低反演結(jié)果的多解性[23]。
本文在前人研究的基礎(chǔ)上,通過分析總結(jié)AIIP 產(chǎn)生機理,提取了AIIP 視充電率、視電阻率參數(shù),對比分析了已知金、鐵、鉛鋅多金屬礦和鈾礦AIIP 視充電率、視電阻率特征,討論了AIIP 效應(yīng)在礦產(chǎn)勘查中的應(yīng)用前景,為充分利用航空瞬變電磁數(shù)據(jù)提供了參考。
激發(fā)極化是由可極化體中的電荷(離子或電子)在外電場作用下的運動和積累引起,電荷的運動和積累會在介質(zhì)表面形成“過電壓”,產(chǎn)生與外電場方向相反的電流,引發(fā)激發(fā)極化效應(yīng)。目前激發(fā)極化現(xiàn)象被較廣泛認可的解釋模型主要為薄膜極化和電子極化[21,24]。
薄膜極化屬于離子導(dǎo)體激發(fā)極化。由于礦物的晶體結(jié)構(gòu),大多數(shù)巖礦石孔隙中,與電解質(zhì)溶液接觸的表面的凈電荷為負電荷,陽離子吸附在孔隙表面形成正電層。若孔隙變窄部分(即薄膜)寬度與陽離子厚度相當時,在外加電場(一次場)作用下,陽離子通過薄膜,而陰離子則被阻擋,造成了在電流流入端積累陽離子,另外一端積累陰離子(圖1a)。當外加電場斷電后,由于擴散作用,離子要恢復(fù)到原來狀態(tài)(圖1b),離子運動產(chǎn)生了與原來(一次場)相反的電場,從而引起了“負瞬變”現(xiàn)象。
圖1 薄膜極化示意圖Fig.1 Schematic diagram of thin film polarization
薄膜極化另一種表現(xiàn)形式是因為在巖礦石孔隙界面有黏土礦物(圖1c)或“細長礦物”(柱狀或纖維狀的礦物)(圖1d)。黏土礦物或細長礦物的表面凈電荷也是負電荷,吸附了陽離子,并占據(jù)了大部分的空間。在一次電場作用下,陰離子流動受到了阻擋,而陽離子則相對較為容易流動,造成了在電流流入端聚集陽離子,另一端聚集陰離子。電源關(guān)斷后,也能引起與一次場方向相反的電場。
此外,薄膜極化在黏土礦物中會隨著孔隙流體礦化度升高而增加,在含有纖維狀和層狀礦物的一些巖石中也極易引起薄膜極化[24]。
電子極化原理與薄膜極化相似,當金屬材料被堵塞在孔隙中,與電解溶液接觸的金屬礦物表面的離子電流轉(zhuǎn)化為電子電流時存在電子極化。
一般情況,巖礦石的孔隙中含有電解質(zhì)溶液。在一次電場作用下,當孔隙被金屬礦物顆粒堵塞后,在電解質(zhì)與礦物顆粒界面上發(fā)生了相反電荷的積累,如圖2a 所示。隨著電流持續(xù)流動,會導(dǎo)致類似于“充電作用”的過程。電流切斷后,礦物周圍積累的相反電荷會通過界面本身放電(圖2b),內(nèi)部的電子導(dǎo)體和周圍的電解溶液會回到正常的位置,從而引起“負瞬變”現(xiàn)象。幾乎所有的硫化物和一些氧化物,如黃鐵礦、黃銅礦、磁黃鐵礦、磁鐵礦等都能夠引起電子極化,電子極化的強度與巖礦石孔隙度、孔隙大小、礦物粒度大小等因素有關(guān)[24]。
2.1.1 柯爾-柯爾模型
目前,大多數(shù)學(xué)者都認同用柯爾-柯爾模型來解釋巖礦石中的激發(fā)極化效應(yīng)[25]。該模型由柯爾兄弟提出,Pelton(1977)基于該模型得到了電阻率的表達式[26]:
式中,ρo是頻率為零時的電阻率,Ω·m;m(0≤m≤1.0)是充電率,v/v;t 是時間常數(shù),ms;ω=2πfw=2f,為角頻率,rad/s;c(0≤c≤1.0)是頻率相關(guān)系數(shù),無量綱。
根據(jù)上述公式,可以用ρo、τ、m和c這四個參數(shù)來反映巖礦石的激發(fā)極化效應(yīng)。ρo、m的值取決于可極化巖礦石孔隙度和孔隙電解質(zhì)溶液中金屬礦物的表面積[24]。τ與金屬礦物的粒度有關(guān),細粒礦物τ值小,粗粒礦物τ值大[27]。c反映了可極化物質(zhì)的尺寸分布情況[28]。m為表征巖礦石激發(fā)極化強度,是AIIP效應(yīng)信息提取的主要參數(shù)。
2.1.2 正演結(jié)果
設(shè)置均勻半空間電阻率為100 Ω·m,τ 值為0.2 ms,c為0.7,m值為變量。利用公式(1)對該地質(zhì)體進行正演,并將正演結(jié)果與實測的VTEM 數(shù)據(jù)(圖3)進行對比。
圖3 正演模擬結(jié)果Fig.3 Forward simulation results
分別將m值設(shè)置為0 v/v、0.35 v/v、0.66 v/v和0.88 v/v,正演模擬結(jié)果表明m 值越大,AIIP效應(yīng)越明顯。當m值為0 時,沒有出現(xiàn)AIIP 效應(yīng)。當m值為0.66 v/v 時,正演結(jié)果與實測數(shù)據(jù)最為接近,此時dB/dt 仍在0 值線以上,沒有出現(xiàn)“負瞬變”現(xiàn)象。當m值增加至0.88 v/v,dB/dt出現(xiàn)負值。因此,可以說明該實測數(shù)據(jù)含有AIIP 信息,但很難被發(fā)現(xiàn)。
AIIP 效應(yīng)主要由地下可極化體引起,而常規(guī)航空瞬變電磁感應(yīng)現(xiàn)象主要反映地下低阻體。兩者有著不同的物理過程,代表不同的電磁響應(yīng),反映不同的地質(zhì)體(當?shù)妥梵w同時也是可極化體時,兩者反映了同一地質(zhì)體)。這些信息都包含在同一套數(shù)據(jù)中,如何有效提取AIIP 效應(yīng)信息是關(guān)鍵。
本次在Airbeo 一維正演算法(開源)基礎(chǔ)上,利用專門針對VTEM 系統(tǒng)數(shù)據(jù)的改進算法,來提取柯爾-柯爾模型的四個參數(shù)(ρo、τ、m和c)。計算時先固定c,再求取ρo、τ 和m等參數(shù)。該方法可以分為三個步驟:
第一步,將提取AIIP 效應(yīng)的過程轉(zhuǎn)化為求取最小值e(ρo、τ、m)問題,見公式(2)。
公式中,f(ρo,τ,m,t)為一給定頻率相關(guān)系數(shù)c的VTEM系統(tǒng)數(shù)據(jù)正演模型,ρo為半空間電阻率,v(t)為實測VTEM系統(tǒng)數(shù)據(jù),N為時間道數(shù)。其中,ρmin<ρo<ρmax;0≤m≤1;τmin<τ<τmax。
第二步,用Nelder-Mead 單純形搜索算法[29],在二維(m,τ)平面上提取m和τ;在事先指定的電阻率范圍內(nèi),對于每一個提取的(m,τ)由黃金分割搜索法[30]得到ρo。
第三步,對求得的ρo、τ、m,通過改變c,選擇合適的柯爾-柯爾模型參數(shù)作為計算結(jié)果。
該方法類似于檢查VTEM 系統(tǒng)數(shù)據(jù)的過程,通過不斷變化m和τ,從一組衰減曲線中選擇一條最佳曲線(與實測曲線重合度最好)。在確定了相關(guān)的參數(shù)后,根據(jù)柯爾-柯爾模型計算出極化體的視電阻率,在此稱為AIIP 視電阻率。m和AIIP 視電阻率是地質(zhì)推斷解釋時最常用的兩個重要參數(shù)。
3.1.1 大朝陽溝地區(qū)金多金屬礦
大朝陽溝地區(qū)位于華北地臺北緣與內(nèi)蒙古地槽褶皺系的交匯部位[31],出露的地層主要有新太古界色爾騰山群、上寒武統(tǒng)錦山組、中二疊統(tǒng)額里圖組、下白堊統(tǒng)義縣組和第四系,南部大面積花崗閃長巖出露(圖4a)。色爾騰山群是金礦、鐵礦的主要賦存地層[32],該地層與花崗閃長巖的接觸部位可見多金屬礦化和螢石礦化,現(xiàn)已發(fā)現(xiàn)金及多金屬礦點、螢石礦點16 個。
根據(jù)航空瞬變電磁和航磁資料,推斷的華北地臺與內(nèi)蒙古地槽褶皺系的界線大致沿西南溝-小朝陽溝-上東三家一線呈向北凸出的弧形展布[33]。航空瞬變電磁測量結(jié)果顯示,大朝陽溝地區(qū)內(nèi)華北地臺整體電阻率較高(是新太古界色爾騰山群綠片巖相變質(zhì)巖和侵入巖的反映),AIIP 效應(yīng)明顯。已知金礦、銅金礦、銅金銀礦和鉛鋅礦等礦點基本位于界線以南的華北地臺之上,各礦點沒有明顯的低阻異常顯示,但與AIIP 視充電率異常有較好的對應(yīng)關(guān)系,不同礦種的視充電率有明顯差異(圖4c、d),且與北東東向線性磁異常(圖4b)帶密切相關(guān)。上述現(xiàn)象表明礦點可能受北東東向線性構(gòu)造控制,與后期的接觸交代作用及基性巖脈存在一定聯(lián)系。
圖4 大朝陽溝地區(qū)航空電、磁測量結(jié)果Fig.4 Aerial electrical and magnetic survey results in Dazhaogou area
3.1.2 下嘎來奧伊河鐵鉛鋅礦床
該礦床位于大興安嶺成礦帶北段,礦區(qū)內(nèi)分布的地層主要為新元古界-下寒武統(tǒng)吉祥溝組和下白堊統(tǒng)光華組,巖漿巖以大面積分布的花崗閃長巖、花崗斑巖和花崗巖為主(圖5a)。礦床主要以鉛鋅礦(Ⅰ、Ⅱ礦帶)、鐵礦(Ⅳ礦帶)為主,賦礦層位主要是吉祥溝巖組的大理巖及大理巖與侵入巖的接觸帶,矽卡巖是礦區(qū)的主要賦礦巖石,礦體的形態(tài)、規(guī)模、產(chǎn)狀受矽卡巖控制[34]。
圖5 下嘎來奧伊河地區(qū)航空電、磁測量結(jié)果Fig.5 Aero-electrical and magnetic survey results in Xiagalaiaoyi river area
下嘎來奧伊河地區(qū)航空電、磁測量結(jié)果顯示,Ⅰ、Ⅱ礦帶所有礦體均有明顯的航空瞬變電磁和航磁異常,尤其鉛鋅礦體的電磁感應(yīng)最為強烈,表現(xiàn)為顯著的低阻特征,Ⅳ礦帶僅有航磁異常反映[35]。在對該礦區(qū)提取AIIP 信息后發(fā)現(xiàn),礦帶內(nèi)均有較為明顯的AIIP 視充電率異常(圖5d)。收集的Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ礦帶內(nèi)鉆孔資料表明,見礦孔與視充電率異常對應(yīng)較好。
本次以芨嶺鈾礦床為例。芨嶺鈾礦床位于龍首山鈾成礦帶中段,龍首山芨嶺-新水井一帶出露地層主要有古元古界龍首山群、中元古界墩子溝群、震旦系韓母山群、中寒武統(tǒng)香山群、新近系及第四系;巖漿巖以花崗巖和閃長巖最為發(fā)育(圖6a)。芨嶺鈾礦床主要為堿交代型鈾礦,受斷裂構(gòu)造、巖性界面、鈉交代熱液蝕變“三位一體”的組合控制[26]。區(qū)域上,沿馬路溝斷裂已發(fā)現(xiàn)有芨嶺鈾礦床、新水井鈾礦床和多處鈾礦(化)點。
馬路溝斷裂航空瞬變電磁dB/dt 曲線呈單峰或雙峰狀,視電阻率值一般為80~350 Ω·m,其響應(yīng)特征在不同的地段表現(xiàn)為不同的特點。在已知礦區(qū)范圍內(nèi)電磁響應(yīng)中等,電阻率值一般大于200 Ω·m、且電阻率隨著深度增加而變大[11,37]。這是沿該斷裂發(fā)育的構(gòu)造破碎巖石、鈉交代熱液蝕變和巖體的整體電磁響應(yīng)。從圖6c 可以看出,大多數(shù)鈾礦床(點)包括芨嶺鈾礦床低阻特征不明顯。而芨嶺鈾礦床具有明顯的AIIP 視充電率異常,與北西向的AIIP 視充電率異常帶對應(yīng)較好(圖6d)。該異常帶在地質(zhì)圖中與馬路溝斷裂下盤由鈉交代巖組成的構(gòu)造蝕變帶相對應(yīng)。
圖6 龍首山地區(qū)航空電、磁測量結(jié)果圖Fig.6 Aerial electrical and magnetic survey results in Longshoushan area
從上述應(yīng)用的實例中可以看出,AIIP 效應(yīng)對尋找金、鐵、鉛鋅多金屬礦和鈾礦均有較好的指示意義。在航空瞬變電磁感應(yīng)現(xiàn)象整體較弱即dB/dt 響應(yīng)不明顯的情況下,AIIP 視充電率聯(lián)合航磁異??梢詾檎业V提供有用的線索。在大朝陽溝地區(qū)的南部,下嘎來奧伊河地區(qū)的西南部和龍首山地區(qū)的東北部可見有多處與已知礦具有相同電、磁特征,即AIIP 視充電率異常帶和航磁線性異常帶重合的區(qū)段。這些區(qū)段可能是下一步找礦的方向。
在航空瞬變電磁資料解釋過程中,常用的參數(shù)有dB/dt 響應(yīng)曲線、時間常數(shù)等[38-40],這些參數(shù)通過實測或根據(jù)實測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換計算而得,能夠反映深部不同電阻率地質(zhì)體的分布情況,尤其對低阻體有較好的反映。AIIP 效應(yīng)是在實踐過程中逐漸被發(fā)現(xiàn)的,與時間常數(shù)、dB/dt響應(yīng)曲線一樣,AIIP 效應(yīng)可以通過正演模擬與實測結(jié)果對比提取相應(yīng)可極化體的信息,能夠作為航空瞬變電磁資料解釋的一種參數(shù)加以利用。同時,AIIP 效應(yīng)對于電磁感應(yīng)信息來說是一種“干擾”,為了最大可能地充分利用高精度航空瞬變電磁數(shù)據(jù),應(yīng)有效的識別和提取AIIP 信息,剔除AIIP 效應(yīng)對電磁感應(yīng)的影響,提高晚期道數(shù)據(jù)質(zhì)量,增加深部地質(zhì)體的識別精度。
航空瞬變電磁對低阻體反映靈敏,通常是尋找良導(dǎo)礦產(chǎn)的利器,但在電磁感應(yīng)強烈的低阻區(qū),AIIP 效應(yīng)是很難被觀察到的。本文的三個應(yīng)用研究區(qū)均以老地層或巖體為主,整體電阻率值較高,探測目標體或圍巖沒有明顯的低阻特征,礦體無明顯的電磁感應(yīng),dB/dt 響應(yīng)較弱,電磁信號衰減較快,AIIP 效應(yīng)信息沒有被完全掩蓋,應(yīng)用效果較好。
航空瞬變電磁數(shù)據(jù)中存在AIIP 效應(yīng)已經(jīng)得到了普遍的認同,如何有效提取AIIP 效應(yīng)信息的研究目前還在初級階段。本文提取的AIIP 效應(yīng)信息與已知礦體在平面位置具有較好的對應(yīng)關(guān)系,但其能反映多深的地質(zhì)體目前尚無定論。
有學(xué)者認為,AIIP 效應(yīng)反映的深度有限,一般不超過100 m[17]。本次在下嘎來奧伊河鐵鉛鋅礦實例中,Ⅳ礦帶(有AIIP 視充電率異常)鉛鋅礦體埋深一般大于150 m,最大超過了200 m。AIIP效應(yīng)能探測到的可極化地質(zhì)體埋深可能與所使用的儀器、地質(zhì)情況、礦石種類等有關(guān)。所使用的儀器信噪比越高,研究區(qū)整體巖石電阻率越高,礦石礦物中硫化物越多,AIIP 效應(yīng)能探測到埋深更大的可極化地質(zhì)體。
綜上所述,AIIP 效應(yīng)在航空瞬變電磁感應(yīng)較弱的高阻巖石分布區(qū)應(yīng)用效果較好,可以作為航空瞬變電磁測量結(jié)果的一種有效參數(shù)進行解釋。對于石英脈型、斑巖型、矽卡巖型、低硫淺成低溫?zé)嵋盒秃碗[爆角礫巖型等礦產(chǎn),礦石貧硫、硅化較強,礦體的電阻率值一般較高,極化率異常明顯,在勘查這些類型礦產(chǎn)時可以利用AIIP 效應(yīng)為找礦提供重要線索。
1)AIIP 效應(yīng)普遍存在,它是一定埋深可極化體的反映,充電率參數(shù)(m)對AIIP 效應(yīng)影響最明顯。
2)通過正演模擬與實測結(jié)果對比提取AIIP 視充電率參數(shù)與已知礦上具有較好的對應(yīng)關(guān)系,表明該方法提取AIIP 效應(yīng)信息可靠。
3)應(yīng)用實例表明,AIIP 效應(yīng)在高阻巖礦石分布區(qū)聯(lián)合航磁異常能夠有效解決航空瞬變電磁對中高阻礦體響應(yīng)不佳的難題,是對航空瞬變電磁資料找礦信息的一種有效挖掘。
4)AIIP 效應(yīng)探測深度與采集數(shù)據(jù)的信噪比、工作區(qū)整體巖石電阻率、礦石礦物中硫化物含量等因素有密切關(guān)系。