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    長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素分析

    2022-05-18 07:53:08楊雨芬
    湖南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)帶長(zhǎng)江高質(zhì)量

    楊雨芬

    (長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 荊州 434023)

    我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),但不是一個(gè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依然是以粗放的傳統(tǒng)模式為主。為促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展,20 a 來我國(guó)中央一號(hào)文件一直把農(nóng)業(yè)發(fā)展排在第一位。十九屆五中全會(huì)指出要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。2021 年中央一號(hào)文件提出,要在2025 年前建成現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系,提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭(zhēng)力?!吨泄仓醒腙P(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出,要提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶連通著我國(guó)東、中、西部地區(qū),是促進(jìn)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要一環(huán)。同時(shí),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶還是我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)。因此,研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平及影響因素,對(duì)于厘清長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的差異和以此為代表的我國(guó)東、中、西部農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀有著極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    鑒于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要性,學(xué)者們對(duì)此進(jìn)行了大量研究。夏顯力等[1]從產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營(yíng)體系等方面對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,市場(chǎng)需求能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供方向,而數(shù)字賦能則可以為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供“新動(dòng)力”。徐大佑等[2]從農(nóng)業(yè)品牌化的角度探究了貴州省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的方向,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)品牌化建設(shè)能夠拉長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值,促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。程士國(guó)等[3]從內(nèi)生動(dòng)力的角度對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步、制度變遷和經(jīng)濟(jì)績(jī)效之間存在著良性互動(dòng),各個(gè)因素的發(fā)展會(huì)對(duì)其他因素產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)作用。王仕忠[4]認(rèn)為特色小鎮(zhèn)是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向,特色小鎮(zhèn)的高質(zhì)量發(fā)展能夠推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。歐陽(yáng)竹等[5]以黃河三角洲為研究對(duì)象,探索河口三角洲地區(qū)水資源利用、環(huán)境保護(hù)和鹽堿地農(nóng)業(yè)開發(fā)的路徑,經(jīng)過實(shí)地調(diào)研分析發(fā)現(xiàn),鹽堿地農(nóng)業(yè)發(fā)展困難,需要技術(shù)集成配套設(shè)計(jì),同時(shí)還需要注重環(huán)境保護(hù),發(fā)展低污染農(nóng)業(yè)。黃修杰等[6]以我國(guó)2016 年省級(jí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,并對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果表明,各地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著的區(qū)域差異。張社梅等[7]從微觀的角度對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑進(jìn)行了探索,發(fā)現(xiàn)消費(fèi)信任的缺失是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展面臨的主要困難,當(dāng)公證嵌入后會(huì)增強(qiáng)消費(fèi)信任,促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。羅其友等[8]對(duì)我國(guó)1978—2019 年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局進(jìn)行了研究,結(jié)果表明農(nóng)產(chǎn)品供需、自然資源、生態(tài)環(huán)境等是制約我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的潛在因素。方琳娜等[9]對(duì)我國(guó)黃河流域地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了梳理,自然環(huán)境惡化、基礎(chǔ)設(shè)施落后、生產(chǎn)和加工水平低是制約黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要因素。銀西陽(yáng)等[10]運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS 法和核密度估計(jì)法對(duì)四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了測(cè)度,認(rèn)為四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低,且不平穩(wěn)。王興國(guó)等[11]根據(jù)我國(guó)2010—2019 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用空間模型實(shí)證分析了農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,表明農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響。

    已有的研究結(jié)果側(cè)重于對(duì)全國(guó)或單個(gè)省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑進(jìn)行探索,或者對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算,但是缺少對(duì)國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域和影響因素的研究?;诖耍P者以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象,運(yùn)用改進(jìn)熵值法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2010—2019 年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算,并運(yùn)用Tobit 模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析,研究外部因素對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    研究數(shù)據(jù)來源于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校?011—2020 年統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2020)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2020)、《中國(guó)住戶調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2020)和《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2020)。

    1.2 研究方法

    1.2.1 模型選擇采用改進(jìn)熵值法對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算,采用Tobit 回歸模型進(jìn)行分析。

    (1)改進(jìn)熵值法。熵最初是熱力學(xué)的一個(gè)概念,是由德國(guó)物理學(xué)家魯?shù)婪颉た藙谛匏梗–lausis R)1850 年提出,用來表示能量在空間內(nèi)分布的均勻程度,美國(guó)數(shù)學(xué)家Shannon C E 又將熵的概念應(yīng)用到了通信理論中,由此誕生了信息熵,而隨著熵值法的發(fā)展,其應(yīng)用的領(lǐng)域也延伸到了經(jīng)濟(jì)、工程技術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域[12]。該研究采用鄭強(qiáng)[13]的改進(jìn)熵值法對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算,設(shè)m為地區(qū),n為評(píng)價(jià)指標(biāo),aij為第i個(gè)地區(qū)的第j個(gè)值,具體步驟如下。

    ①指標(biāo)處理。

    用熵值法測(cè)出的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平屬于截?cái)嚯x散數(shù)據(jù),因此,采用能夠處理截?cái)嚯x散數(shù)據(jù)的Tobit模型進(jìn)行分析。構(gòu)建的模型如下。

    1.2.2 變量選取研究中的變量主要是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素。

    (1)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)。以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象,參考于婷等[15]、劉忠宇等[16]等的研究成果,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,利用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2010—2019 年的面板數(shù)據(jù)對(duì)該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)發(fā)展水平、化學(xué)和能源用度、農(nóng)民個(gè)人發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、機(jī)械化程度和鄉(xiāng)村醫(yī)療等6 個(gè)角度對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行探究,并構(gòu)建指標(biāo)體系(表1)。

    表1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)

    (2)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素。參考孫康等[17]、

    劉濤等[18]的研究成果,選取農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為被解釋變量,選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnrgdp)、財(cái)政支持度(finan)、城鎮(zhèn)化發(fā)展水平(urban)、自然災(zāi)害水平(dis)和交通便利性(traffic)等變量作為外部影響因素,并構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系(表2)。

    表2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素

    2 結(jié)果與分析

    2.1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)算結(jié)果

    由表3 可知,2010—2019 年間,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均值為0.381,低于0.5,說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量不高。從變化趨勢(shì)來看,該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在一定的波動(dòng),2010—2017 年間呈線性上升態(tài)勢(shì),2018 年降低到了0.425,2019 年又回升到了0.448,說明該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量雖有波動(dòng),但總體發(fā)展趨勢(shì)良好。從區(qū)域來看,下游的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量最高,中游次之,上游最低。從區(qū)域發(fā)展趨勢(shì)來看,各區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體相同,均在2017—2019 年間存在一定的波動(dòng),但整體向好發(fā)展。從各區(qū)域來看,下游地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)明顯高于中游和上游,且2015—2019 年間下游農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均高于0.5,說明下游農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高。從省際來看,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)超過0.4 的省(市)有4 個(gè)(江蘇省、浙江省、上海市和四川?。渲?,僅江蘇省和浙江省超過0.5,占全體的18.18%,除四川省在上游外,其余省(市)均在下游,主要原因是下游地區(qū)土地較為平坦,適宜農(nóng)業(yè)發(fā)展,且下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),可為農(nóng)業(yè)和科技發(fā)展提供充足的資金,這也是下游地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高的原因;農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)低于0.3 的省(市)有3 個(gè),分別是重慶市、貴州省和云南省,均集中在上游,主要原因是重慶市屬山地,貴州省和云南省均位于云貴高原,這3 個(gè)?。ㄊ校┚峭恋刎汃で叶嗌降氐牡貐^(qū),不利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

    表3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

    2.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素分析

    各外部因素對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響如表4 所示。

    表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素分析

    從人均GDP 上看,農(nóng)村人均GDP(經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)在1%的顯著性水平下對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量有促進(jìn)作用。分區(qū)域來看,農(nóng)村地區(qū)人均GDP 與上游、中游和下游的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均存在正相關(guān)的關(guān)系,對(duì)中游和上游地區(qū)在1%的顯著性水平下有正向影響,對(duì)上游地區(qū)在5%的顯著性水平下有正向影響。人均GDP 提高說明農(nóng)村經(jīng)濟(jì)得到了發(fā)展,對(duì)資本和勞動(dòng)力的吸引力得到了增強(qiáng),進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生促進(jìn)作用。

    從財(cái)政支持度上看,財(cái)政支持度在5%的顯著性水平下對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量有正向影響,對(duì)上游和下游地區(qū)分別在5%和1%顯著水平下有正向影響,這主要是因?yàn)榈胤截?cái)政支農(nóng)的投入能夠顯著改善當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和農(nóng)村人居環(huán)境的改善。

    從城鎮(zhèn)化率上看,城鎮(zhèn)化率對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量在1%顯著性水平下有負(fù)向影響,在5%和10%的顯著性水平下對(duì)中游和下游有負(fù)向影響,在10%的顯著性水平下對(duì)上游農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量有正向影響。主要原因是中游和下游地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高,進(jìn)一步的城鎮(zhèn)化會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力短缺,進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。上游地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較低,城鎮(zhèn)化的發(fā)展有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移就業(yè),促進(jìn)農(nóng)民增收,提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

    從受災(zāi)率上看,受災(zāi)率對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量有負(fù)向影響,且通過5%的顯著性檢驗(yàn)。對(duì)中游和下游地區(qū)分別在5%和1%顯著水平下有負(fù)向影響,對(duì)上游的負(fù)向影響不顯著。受災(zāi)率反映的是農(nóng)田受災(zāi)面積的占比,受災(zāi)率上升導(dǎo)致要素利用率下降,土地生產(chǎn)效率降低,影響農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

    從交通便利性上看,交通發(fā)達(dá)程度對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體、上游和中游農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量均有顯著(5%、1%和10%)的正向影響,對(duì)下游有顯著(1%)的負(fù)向影響。主要原因是交通發(fā)達(dá)雖然能夠促進(jìn)人才和物資的流通,但下游本身交通較為發(fā)達(dá),交通網(wǎng)密集,進(jìn)一步發(fā)展交通可能造成對(duì)農(nóng)田的擠占,對(duì)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

    3 結(jié)論與啟示

    3.1 結(jié) 論

    根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2010—2019 年農(nóng)業(yè)發(fā)展面板數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法對(duì)該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)算,再運(yùn)用Tobit 模型對(duì)外部因素進(jìn)行回歸分析,得出如下主要結(jié)論。

    (1)2010—2019 年間,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平不高,但總體發(fā)展趨勢(shì)良好。從區(qū)域來看,下游的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量最高,中游次之,上游最低。從省際來看,土地貧瘠且多山地的地區(qū)的生產(chǎn)條件是造成重慶市、貴州省和云南省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均值小于0.3 的主要原因,這也是上游農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)較低的主要原因。

    (2)人均GDP、財(cái)政支持度、交通便利性等對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)有較為顯著的正向影響;城鎮(zhèn)化率、受災(zāi)率有較為顯著的負(fù)向影響。

    3.2 啟 示

    (1)立足自身實(shí)際,因地制宜地發(fā)展農(nóng)業(yè)。由以上結(jié)果可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域間農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平存在差異。因此,各地應(yīng)當(dāng)立足自身實(shí)際,因地制宜地發(fā)展農(nóng)業(yè)。上游地區(qū)應(yīng)當(dāng)積極利用自身優(yōu)良的自然風(fēng)貌和多民族聚居的特點(diǎn),著力發(fā)展林業(yè)、果業(yè)、茶業(yè)和休閑旅游業(yè),走特色農(nóng)業(yè)發(fā)展之路。中游地區(qū)應(yīng)當(dāng)利用交通和航運(yùn)優(yōu)勢(shì),大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)。下游應(yīng)當(dāng)積極走規(guī)模化、集約化等農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式,并著力發(fā)展農(nóng)業(yè)外貿(mào)。

    (2)擴(kuò)大財(cái)政支出,夯實(shí)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)。要加大財(cái)政支持力度,擴(kuò)大財(cái)政支出規(guī)模。加大教育支出,提高農(nóng)民綜合素質(zhì)。加大科技支出,著力開發(fā)適宜山地水網(wǎng)作業(yè)的機(jī)械,提高土地生產(chǎn)率,降低對(duì)勞動(dòng)力的需求。開發(fā)新型種植模式,提高農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。

    (3)加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善,有利于加速人員和要素的流通,加強(qiáng)區(qū)域間的交流,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。同時(shí)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還能夠縮小城鄉(xiāng)差距,防止城鄉(xiāng)二元化。

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