張武林 范明月 史輝情
經過40余年的快速發(fā)展,中國城市化率已由1978年的17.9%增長到2020年的63.9%[1].高速推進的城市化在拉動社會經濟發(fā)展的同時,也加劇了空氣污染、熱島效應、交通擁堵、資源緊缺等一系列城市生態(tài)問題[2].進入城市化后半程,大拆大建式的增量開發(fā)模式已經難以為繼,實施存量優(yōu)化的城市更新行動成為必然選擇.在北京、上海、深圳、重慶、西安等城市,中國已開啟了長達10余年的城市更新實踐.但在理論研究層面,學者們對中國城市更新效益的評價研究還處于初級階段,所以從多維度豐富城市更新的效益評價研究具有重大的現(xiàn)實意義.
實施城市更新行動事關城市人居環(huán)境的改善與人民群眾獲得感、幸福感和安全感的提升,是推動解決城市發(fā)展中的突出問題和短板的重大舉措.因此,市民是否滿意應是衡量城市更新效益的最直觀的指標.本文立足于中國城市更新實踐,通過梳理現(xiàn)有關于中國城市更新效益及城市生態(tài)環(huán)境評價的相關理論研究,借鑒經典消費者滿意度模型,通過構建城市更新生態(tài)效益市民滿意度結構方程模型,以全球最大的城市地下空間綜合開發(fā)利用工程——中國西安幸福林帶城市更新項目為例,通過問卷調研獲取研究數(shù)據(jù),并通過模型擬合與修正驗證模型的合理性,研究評價西安幸福林帶城市更新項目的生態(tài)效益,以期為中國未來的城市更新實踐提供指導建議.
中國大規(guī)模城市更新實踐源于21世紀第1個10年,主要更新對象為舊廠房、舊工業(yè)區(qū)和老舊小區(qū).學界關于中國城市更新績效的評價研究也正逐漸興起.
Lee等[3]通過層次分析法,從經濟、社會和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展3個方面對中國香港的城市更新進行評估;王萌等[4]采用多目標決策數(shù)據(jù)包絡分析法對北京市原西城區(qū)舊城改造綜合績效進行評價研究;許勁等[5]構建涵蓋經濟、社會、環(huán)境、文化和心理5個方面的層次評價模型,對重慶城市主干道改造的綜合效益進行評價研究;王一波等[6]通過對重慶主城城市更新后原著居民的實證調查研究發(fā)現(xiàn),大拆大建式的城市更新雖能緩解經濟增長壓力,但對原住民動遷前后的生活成本、就業(yè)、通勤和設施可獲性等方面產生負面影響,城市更新的社會績效被忽略;鄭沃林等[7]、張志紅等[8]分別對廣州市白云區(qū)的舊村改造項目和山東省老舊小區(qū)改造項目的綜合績效進行了評價研究;潘雨紅等[9]基于居民福利水平視角,構建涵蓋居住環(huán)境、精神文化、配套設施、社會保障及經濟狀態(tài)5個維度的評價指標體系,結合網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)平臺,對重慶彈子石街道更新改造的福利水平進行評價研究.
中國早期的城市更新對物質實體環(huán)境過度重視,更新模式多為推倒重來的大拆大建,缺乏對城市生態(tài)環(huán)境問題的綜合考慮[10].但隨著城市病的加劇,改善城市生態(tài)環(huán)境日益成為各利益相關者的共識,基于可持續(xù)發(fā)展的城市更新生態(tài)效益評價研究正獲得越來越多的關注.現(xiàn)有研究大體可分為兩類:
1)基于客觀績效指標的評價框架體系.劉戈等[11]構建了涵蓋資源、環(huán)境、經濟、社會4個子系統(tǒng)的城市生態(tài)復合系統(tǒng)指標框架,采用結構方程模型對中國210個地級市的生態(tài)發(fā)展水平進行測度;許紅等[12]提出以建成區(qū)綠化覆蓋率、人均公園綠地面積、全年空氣二級以上天數(shù)比例、城市污水集中處理率等指標測度城市生態(tài)水平;黃云鳳等[13]從生產、生活和生態(tài)3個維度構建了包括10個二級指標和29個基礎指標的綠色城市評價體系;劉浩等[14]采用建成區(qū)綠化覆蓋率、人均綠地面積、廢水廢氣排放量等指標測度中國新型城鎮(zhèn)化建設環(huán)境與生態(tài)系統(tǒng)的績效;周詩文等[15]提出了以復合生態(tài)效應評價為支撐的綠色城市新區(qū)規(guī)劃創(chuàng)新思路,并以地表徑流滯蓄、通風、熱島等多種生態(tài)效應作為衡量城市新區(qū)實際生態(tài)環(huán)境質量的具體表征;田艷芳等[16]結合上海市的環(huán)境特征,提出了包含自然環(huán)境、社會環(huán)境、經濟環(huán)境的環(huán)境質量指標體系.
2)基于公眾滿意度調研的主觀評價.城市發(fā)展應當以居民對美好生活的新要求為發(fā)展方向,以居民的主觀滿意度為衡量標尺.居民主觀評價作為一項衡量城市公共服務水平、生態(tài)環(huán)績效的重要工具已獲得較為廣泛的應用[17-20].王虹燕等[21]研究了中國城市環(huán)境客觀績效對公眾滿意度的影響,發(fā)現(xiàn)增加城市環(huán)境投入并不一定能帶來公眾滿意度水平的提升,但提高城市環(huán)境效率有助于滿意度水平提升;易承志[22]基于上海市的調查數(shù)據(jù),實證分析了環(huán)??冃w驗、政府信任對城市居民環(huán)境公共服務滿意度的影響,發(fā)現(xiàn)地方政府信任和環(huán)??冃w驗對城市居民的環(huán)境公共服務滿意度具有顯著的正向影響;張文忠等[23]建立了城市人居環(huán)境主觀評價指標體系,通過問卷調查測度研究了中國各試點城市人居環(huán)境發(fā)展現(xiàn)狀.
綜上,基于公眾參與的多元主體協(xié)同治理的可持續(xù)城市更新內涵及其評價是當前學界關于城市更新研究的重要議題[24-26].現(xiàn)有研究普遍從社會、經濟、生態(tài)、文化等多維系統(tǒng)對城市更新績效進行系統(tǒng)研究,而鮮有學者從某一細分維度對城市更新效益進行深入研究.未來的城市更新理論與實踐應在強調經濟社會效益的同時,更加重視從生態(tài)效益的視角改善人居環(huán)境、提升居民滿意度,實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展和多元主體間互惠和諧的目標.
學界關于滿意度的研究起源于顧客滿意度指數(shù)測評研究,主要從顧客和社會經濟學角度考量顧客對產品和服務質量是否滿意.瑞典于1989年建立了世界上第1個全國性顧客滿意度指數(shù)(Sweds Customer Satisfaction Barometer,SCSB).隨后,美國、德國、加拿大等國家先后建立了國家或區(qū)域性的顧客滿意度模型.其中,最為經典的是Fornell等[27]創(chuàng)立的美國顧客滿意度測評模型(American Customer Satisfaction Index,ACSI).此后,中國學者將ACSI模型引進用于公共服務滿意度測評,并在城市可持續(xù)發(fā)展評價研究領域廣泛應用[28-31].
盡管各種滿意度模型均有一定差異,但是都需要滿足理論、績效理論、公平理論等基礎理論作為模型依據(jù),包含了質量、期望、滿意度和信任4個變量[32].本文基于ACSI模型構建城市更新項目生態(tài)效益市民滿意度測評模型,初始結構模型由市民期望、市民感知、市民滿意度、市民抱怨和市民信任5個變量構成.
根據(jù)經典ACSI模型[27],心理期望會影響公眾對產品或服務的質量感知,其作用方向因情況而異,但更多的研究發(fā)現(xiàn),公眾期望對公眾質量感知存在正向作用[33-34].公眾滿意度則是基于公眾期望與其感知到的服務質量的對比,當公眾期望較高時,往往難以得到較好的滿足,因此,公眾期望與公眾滿意度之間往往表現(xiàn)為負向相關關系,而公眾質量感知與滿意度之間表現(xiàn)為正向相關關系[35-36].基于此,提出本文假設H1、H2、H3:
假設H1:市民期望對生態(tài)效益的市民感知具有正向影響;
假設H2:市民期望對市民滿意度具有負向影響;
假設H3:生態(tài)效益的市民感知對市民滿意度具有正向影響.
一般地,當公眾滿意度較高時,其忠誠與信任度越高,投訴抱怨的程度相應地越低;同時市民抱怨程度越低,其忠誠信任度越高[37-38].基于此,提出本文假設H4、H5、H6:
假設H4:市民滿意度對市民抱怨具有負向影響;
假設H5:市民滿意度對市民信任具有正向影響;
假設H6:市民抱怨對市民信任具有負向影響.
基于上述假設,構建城市更新生態(tài)效益市民滿意度結構方程初始模型,如圖1所示.
圖1 城市更新項目生態(tài)效益市民滿意度測評初始模型Fig.1 Initial evaluation model of citizen satisfaction with ecological benefits of urban renewal
結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)是一種多元統(tǒng)計技術,可用于定量研究各變量之間的交互關系.結構方程模型包含兩類變量:一類是潛變量和觀測變量,潛變量不可直接測量,觀測變量則是潛變量的測量變量;另一類則是外生變量和內生變量,外生變量僅受模型外部因素影響,同時又對模型中其他變量產生影響,與之相對應的則是內生變量.一個完整的結構方程模型可分為結構模型和測量模型兩部分,測量模型反映了潛變量和與之對應的觀測變量間的因果關系,結構模型反映了外生和內生變量之間的路徑關系.模型數(shù)學表達形式如式(1)—(3)所示.
1)測量方程
X=λxξ+σ,
(1)
Y=λyη+ε,
(2)
其中:X為外生觀測變量組成的向量,Y為內生觀測變量組成的向量;ξ為外生潛變量,η為內生潛變量;λx為外生觀測變量在外生潛變量上的因子負荷矩陣,表示外生潛變量ξ和X之間的關系;λy為內生觀測變量在內生潛變量上的因子負荷矩陣,表示內生潛變量η和其觀測變量Y之間的關系;ε和σ為測量方程的殘差矩陣.
2)結構方程
η=αη+βξ+ζ,
(3)
其中:α和β為路徑系數(shù)矩陣,分別表示內生潛變量η之間、外生潛變量ξ和內生潛變量η之間的作用關系;ζ是結構方程的殘差.
在本文中:市民期望為外生潛變量ξ,其測度指標整體期望和生態(tài)期望組成的向量為外生觀測變量X;市民感知、市民滿意度、市民抱怨、市民信任均為內生潛變量η,它們各自對應的觀測變量組成的向量則為內生觀測變量Y.
市民期望變量表示市民在城市更新項目完成前對其整體效益和生態(tài)效益的期望值大小,由整體期望和生態(tài)期望2個指標測度;市民感知變量是指城市更新項目完成后市民對其各項生態(tài)效益感知的滿意程度,參考文獻[14-15,39],選擇空氣質量、熱島效應、植被綠化、資源節(jié)約、城市交通和城市空間6個指標進行測度;市民滿意度變量是指城市更新項目完成后市民對其整體效益和生態(tài)效益的滿意度,由整體滿意度和生態(tài)滿意度2個指標進行測度;市民抱怨變量是指城市更新項目完成后市民對其效益的不滿而投訴抱怨的意愿,由遷離意愿和投訴意愿2個指標進行測度;市民信任變量是指城市更新項目完成后市民對地方政府的信任程度和在當?shù)刂脴I(yè)創(chuàng)業(yè)的意愿,由推薦意愿和置業(yè)意愿2個指標進行測度.本文變量及測度指標如表1所示.
表1 本文變量
圖2 幸福林帶城市更新項目效果圖(左)與實景圖(右)Fig.2 Rendering (left) and real picture (right) of Xi’an happiness forest belt urban renewal project
本文以目前全球最大的地下空間綜合體利用工程,中國最大的城市景觀林帶項目,陜西省和西安市“重點工程”,西安市最大的市政、生態(tài)、民生工程——西安幸福林帶建設工程PPP項目為研究對象.該項目跨西安市新城區(qū)、雁塔區(qū),東起幸福路西至萬壽路,南起新興南路北至華清路,南北長約5.85 km,平均寬度210 m,總占地面積約1 843畝,被譽為“絲路上的城市綠洲”.項目總投資超240億元,是西安市截至目前投資最大的PPP項目,建設內容包括地鐵工程5.85 km,綜合管廊12.3 km,市政道路12.4 km,景觀綠化75.6萬m2,地下空間70萬m2.該項目于2017年6月正式動工,2021年7月1日正式建成交付運營.
本文采用問卷調研的方式獲取研究數(shù)據(jù).2021年7月10日至20日,發(fā)放100份問卷進行預調研,并在預調研的基礎上,對問卷進行優(yōu)化得出正式問卷.本文正式問卷分為兩部分,第一部分為基礎信息,第二部分為測評量表.其中,第二部分采用李克特五級量表進行測評,1表示“非常不滿意(期待/意愿/高)”,5表示“非常滿意(期待/意愿/高)”,從1到5程度逐漸增加.
2021年7月25日至9月15日,課題組在幸福林帶城市更新項目區(qū)域內發(fā)放正式問卷300份,回收問卷289份,剔除無效問卷31份,最終獲取有效問卷258份.從統(tǒng)計學的角度來看,SEM模型適合大樣本分析.一般認為樣本量N與觀察變量數(shù)q之間的比值關系應為10∶1,甚至20∶1,一個中等樣本數(shù)量應達到200.本文初始模型共有14個觀察變量,樣本量應達到140~280個較為理想.本文通過問卷調查最終獲取有效問卷258份,較為理想地滿足了研究需要.
本問卷基礎信息部分和測評量表部分描述性統(tǒng)計分別如表2和表3所示.
1)問卷基礎信息部分.從性別分組來看,男性與女性的受調查比例分別為47.7%和52.3%;從年齡分組來看,25歲及以下、26~35歲、36~45歲、46~60歲以及60歲以上人群受調查比例分別為11.2%、26%、17.8%、30.6%和14.3%;從參觀頻率分組來看,第1次來幸福林帶參觀、偶爾來參觀、經常來參觀以及幾乎每天都來參觀的受調查人群占比分別為14%、33.3%、31.8%和17.1%;從學歷分組來看,高中及以下、大學???、大學本科、碩士及以上受調查人群占比分別為29.8%、31.8%、31.8%和6.6%.
表2 問卷基礎信息部分描述性統(tǒng)計分析
2)問卷測評量表部分.各題項得分均值最高的3項分別為生態(tài)期望Q1(4.19)、置業(yè)意愿Q12(4.13)和植被綠化Q5(4.01),得分均值最低的3項分別為市民投訴Q14(3.48)、城市空間Q8(3.52)和市民遷離Q13(3.53).由此可發(fā)現(xiàn),市民對幸福林帶城市更新項目的生態(tài)效益抱有很高的期望值(4.19),該項目城市更新完成后,市民在該區(qū)域的置業(yè)意愿也較為強烈(4.13),市民對該項目對區(qū)域植被綠化的提升較為滿意(4.01).相應地,城市更新完成后,市民的投訴意愿(3.48)和遷離該區(qū)域的意愿(3.53)較低,但對該項目優(yōu)化城市空間(3.52)的感知滿意度還有待提升.
市民感知潛變量的6個觀測變量的均值由大到小依次為植被綠化(4.01)、資源節(jié)約(3.88)、城市交通(3.75)、空氣質量(3.72)、熱島效應(3.70)、城市空間(3.52).西安幸福林帶城市更新項目共栽種樹木、綠植面積達40萬m2,相比于城市更新之前,該區(qū)域綠化得到了根本性的改善,這應是市民滿意度得分最高的一個重要原因.此外,分別以市民生態(tài)期望和整體期望均值除以市民生態(tài)滿意度和整體滿意度均值,得到市民預期達成率,分別為94.27%和97.24%.因此,幸福林帶城市更新項目的整體效益和生態(tài)效益較高地滿足了市民預期.
表3 問卷各題項描述性統(tǒng)計
本文采用SPSS26.0軟件對問卷進行信度和效度檢驗,檢驗結果如表4所示.根據(jù)表4的檢驗結果,問卷整體信度Cronbach’sα系數(shù)為0.873,整體效度KMO值為0.876,且通過顯著性檢驗.一般地,信度Cronbach’sα系數(shù)應達到0.6以上較為理想.進一步,對各潛變量進行信度和效度分析.市民期望、市民感知、市民滿意度、市民抱怨、市民信任的Cronbach’sα系數(shù)分別為0.732、0.827、0.797、0.704、0.635,各潛變量對應觀測變量的因子載荷系數(shù)均大于0.7,因此,可以認為本問卷具有較好的結構效度與信度.
表4 問卷信度與效度
在實際模型擬合過程中,筆者發(fā)現(xiàn),根據(jù)現(xiàn)有樣本數(shù)據(jù),市民滿意度對市民抱怨的負向影響關系擬合無法通過顯著性檢驗,且刪除市民抱怨?jié)撟兞繉τ谀P蛿M合質量提升效果較為顯著.在此基礎上,對假設模型進行適度調整,調整后的模型各項擬合指標均基本達標.在基本達標模型的基礎上,本文對模型進行進一步修正,力圖使模型與實際數(shù)據(jù)適配度更高,根據(jù)模型修正Modification Indices輸出項M.I.值等對模型進行修正,最終得出較為理想的擬合模型.修正后的模型各項擬合指標均達標,因此可以認為,本文收集到的問卷數(shù)據(jù)較好地擬合了構建的結構方程模型.各項模型擬合指標及最終擬合模型如表5所示.
修正后結構方程模型標準化路徑系數(shù)分析結果如表6和圖3所示.
表5 模型擬合評價
表6 模型路徑擬合結果
圖3 修正后結構方程模型標準化路徑Fig.3 Standardization path of the modified structural equation model
4.3.1 結構模型結果分析
根據(jù)表6和圖3,市民期望對市民感知的標準化回歸系數(shù)為0.381,C.R.值為4.395(>1.96)且通過顯著性水平檢驗.同理,分析市民期望對市民滿意度、市民感知對市民滿意度以及市民滿意度對市民信任3組變量之間關系,可以得出,本文初始模型提出的6個假設中,假設H1、H3、H5得到驗證,H2沒有得到驗證.另外,由于在初始模型擬合過程中,刪除了市民抱怨?jié)撟兞?隨之假設H4(市民滿意度對市民抱怨具有負向影響)和假設H6(市民抱怨對市民忠誠具有負向影響)沒有得到驗證.市民感知、市民滿意度和市民信任3個潛變量的R2值分別為0.15、0.85、0.91,即模型分別可以解釋該3個潛變量的15%、85%和91%的變化,因此可以認為,本文擬合的結構模型具有較好的解釋力.
其中:假設H1,市民期望對市民感知具有正向作用,作用路徑系數(shù)為0.381,即市民期望上升1%會帶來市民感知效益提升0.381%;假設H3,市民感知對市民滿意度具有非常顯著的正向影響,作用路徑系數(shù)為0.903,即市民感知提升1%會帶來市民滿意度上升0.903%;假設H5,市民滿意度對市民信任具有非常顯著的正向影響,作用路徑系數(shù)為0.955,即市民滿意度提升1%會帶來市民信任上升0.955%.因此,若要提高城市更新生態(tài)效益的市民滿意度,城市管理者應著重提升市民對城市更新的生態(tài)效益的感知水平.不難理解,市民對城市更新后人居環(huán)境質量感知越高,其滿意度越高,進而留在該區(qū)域繼續(xù)工作、生活、置業(yè)的意愿越強烈,向他人推薦宣傳該區(qū)域的意愿也會隨之提升,最終能促使區(qū)域實現(xiàn)經濟、社會、生態(tài)可持續(xù)發(fā)展.
4.3.2 測量模型結果分析
根據(jù)表6和圖3,本文構建的測量模型路徑均通過了顯著性檢驗.市民生態(tài)效益感知潛變量對應的6個觀測變量是本文最關鍵的測度指標,資源節(jié)約、植被綠化、城市交通、空氣質量、城市空間和熱島效應6個觀測變量的標準化回歸系數(shù)值依次遞減,分別為0.72、0.68、0.65、0.63、0.62、0.55.即,資源節(jié)約、植被綠化和城市交通生態(tài)效益感知對市民滿意度作用較大,而空氣質量、城市空間以及城市熱島效應的生態(tài)效益感知則對市民滿意度的作用相對較小.因此,未來不僅要從節(jié)能、綠化、交通等具體可視化的要素提升市民生態(tài)滿意度,更要從空氣質量、熱島效應、城市空間等不可視的要素挖掘城市更新生態(tài)效益的潛力.
本文通過構建生態(tài)效益市民滿意度結構方程模型,以西安幸福林帶城市更新項目為研究對象,從生態(tài)效益的視角評價研究了城市更新項目的市民滿意度,并通過模型擬合與修正分析,構建了能較好擬合問卷數(shù)據(jù)的結構方程模型.通過實踐應用,驗證了該方法在城市更新生態(tài)效益評價中的可行性,為城市的可持續(xù)發(fā)展提供了科學量化的評價依據(jù).
根據(jù)模型擬合結果,證明了市民期望對生態(tài)效益市民感知具有正向影響,路徑系數(shù)為0.38;生態(tài)效益市民感知對市民滿意度具有顯著正向影響,路徑系數(shù)為0.903;市民滿意度對市民忠誠具有顯著的正向影響,路徑系數(shù)為0.955.資源節(jié)約、植被綠化、城市交通、空氣質量、城市空間、熱島效應等因素對城市更新項目生態(tài)效益市民滿意度具有顯著正向影響.基于以上研究發(fā)現(xiàn),對未來中國城市更新提出以下建議:
1)持續(xù)提升城市更新生態(tài)服務質量,改善居民生態(tài)環(huán)境體驗.根據(jù)本文的研究結論,城市更新效益的市民感知對市民滿意度具有非常顯著的正向影響,而市民滿意度的提升又可以顯著提升市民信任.因此,城市管理者必須不斷提升生態(tài)環(huán)境相關的服務質量,提升市民滿意度和忠誠度,由此才能不斷吸引高質量人口流入,為城市積蓄活力,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展.
2)推動建立城市更新的生態(tài)、經濟、社會、人文效益協(xié)同的發(fā)展機制.城市更新效率應反映在居住環(huán)境協(xié)調性、經營環(huán)境協(xié)調性、生態(tài)環(huán)境協(xié)調性及人文環(huán)境協(xié)調性等多個方面上.在全球生態(tài)環(huán)境危機不斷加劇的背景下,未來的城市更新必須摒棄基于經濟單一目標的開發(fā)理念,不斷提升城市更新的生態(tài)效益,堅持實施生態(tài)、經濟、社會、人文多元目標可持續(xù)發(fā)展的開發(fā)建設模式.
3)推動建立城市更新的政府、居民、開發(fā)商多元主體協(xié)同建設治理機制.城市更新的目標在于滿足居民日益提升的對美好生活的需求,居民滿意度理應成為衡量城市更新效益的基本標尺.在國家治理現(xiàn)代化的背景下,未來的城市更新不再是由政府或者開發(fā)商主導的游戲,要摒棄零和博弈思維,推動建立政府、開發(fā)商、居民等多元主體協(xié)同參與的建設治理機制.