跨界搜尋對新創(chuàng)科技企業(yè)績效的影響
——資源拼湊的中介作用

宋劍鋒，王 笛，孫秀梅

（山東理工大學(xué) 管理學(xué)院，山東 淄博 255012）

在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和雙創(chuàng)戰(zhàn)略的復(fù)合驅(qū)動下，大量的新創(chuàng)科技企業(yè)涌現(xiàn)，中國已成為全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動最活躍的地區(qū)之一。然而，與成熟企業(yè)相比，新創(chuàng)科技企業(yè)受困于“新進入者缺陷”和“弱小性缺陷”的先天不足，在實際運營過程中暴露出“偽創(chuàng)業(yè)”比例相對較高、“成長性困境”[1]等問題，這直接導(dǎo)致中國新創(chuàng)科技企業(yè)創(chuàng)業(yè)質(zhì)量和創(chuàng)業(yè)效率相對較低，也造成了對政府、社會投入資源的浪費，新創(chuàng)科技企業(yè)成長難問題已成為亟待解決的重要現(xiàn)實命題?？缃缢褜ぷ鳛橥獠抠Y源獲取的重要途徑，有助于新創(chuàng)科技企業(yè)獲取異質(zhì)性知識資源、擴充知識基礎(chǔ)、捕捉發(fā)展機會[2]，是新創(chuàng)科技企業(yè)突破資源約束、獲得競爭優(yōu)勢的重要方式，為解決新創(chuàng)科技企業(yè)成長難題提供了一條可能的路徑?，F(xiàn)實中，也有越來越多的新創(chuàng)科技企業(yè)積極開展跨界搜尋活動[3]，促進企業(yè)取得飛躍發(fā)展，例如移動終端產(chǎn)品制造商小米通過組織搜尋了解同行業(yè)的服務(wù)模式，迅速完成了從初生到行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的躍遷。然而，跨界搜尋如何影響企業(yè)成長？其作用路徑如何？這些問題目前尚處在挖掘階段。

現(xiàn)有研究大多基于團隊視角、能力建構(gòu)視角等探索跨界搜尋對新創(chuàng)科技企業(yè)績效的影響，而忽略了外部資源如何與內(nèi)部資源整合重構(gòu)的過程。已有研究基于團隊視角，認為團隊之間的跨界合作有助于組織獲取有價值的異質(zhì)性稀缺資源，幫助企業(yè)克服資源約束問題，從而有利于團隊績效的提升[4]。從能力建構(gòu)視角來看，外部知識搜尋通過提升組織吸收能力進而促進商業(yè)模式創(chuàng)新[5-6]，從而有利于企業(yè)績效的提升。而從戰(zhàn)略資源獲取視角出發(fā)，跨界搜尋已不單是外部知識獲取策略，而是已成為繼內(nèi)部研發(fā)與外部并購企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的第三條路徑[7]。然而以往研究成果主要來源于西方發(fā)達國家，而中國企業(yè)的外部政策環(huán)境及增長模式均有別于西方國家[8]，且相關(guān)研究大多是從跨界搜尋豐富企業(yè)的資源稟賦、克服企業(yè)資源缺陷的視角入手，較少關(guān)注企業(yè)對外部知識的探索、利用過程以及對內(nèi)外部資源有效整合重構(gòu)的過程。Baker和Nelson[9]將拼湊概念引入創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域并提出資源拼湊理論，資源拼湊理論為解決這一問題詮釋了一種新的思路，因此本文基于資源拼湊視角，以中國新創(chuàng)科技企業(yè)為樣本解析跨界搜尋影響新創(chuàng)科技企業(yè)績效的內(nèi)在機理以及資源拼湊的中介傳導(dǎo)作用，并進一步探索這種影響的產(chǎn)生機理。

本文的貢獻在于：（1）基于資源拼湊理論，構(gòu)建跨界搜尋對新創(chuàng)科技企業(yè)績效的影響機制，重點檢驗資源拼湊在跨界搜尋影響企業(yè)績效過程中的中介作用，力求打開跨界搜尋對新創(chuàng)科技企業(yè)績效影響中介機制的“黑箱”。（2）聚焦于跨界搜尋和新創(chuàng)科技企業(yè)內(nèi)部資源活動匹配問題，使跨界搜尋影響新創(chuàng)科技企業(yè)績效獲得基于資源拼湊視角的研究解釋，探索企業(yè)外部資源與內(nèi)部資源整合重構(gòu)的過程，同時也是對新創(chuàng)科技企業(yè)成長理論的拓展。

一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）相關(guān)研究評述

Rosenkopf和Nerkar[10]最先提出跨界搜尋的概念，隨后將其引入戰(zhàn)略管理領(lǐng)域?？缃缢褜ぞ唧w是指企業(yè)為克服資源限制而跨越組織邊界和知識基礎(chǔ)搜索外部資源，并以低成本優(yōu)勢彌補收購獲取和自主創(chuàng)新研發(fā)的不足[11]，為企業(yè)發(fā)展獲取創(chuàng)新資源爭取機會的一系列活動。在此之后，國內(nèi)外學(xué)者對跨界搜尋的研究越來越多，對跨界搜尋的理解各不相同，目前對于跨界搜尋的定義和內(nèi)涵尚未有統(tǒng)一的認識。本文通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)對跨界搜尋的分類主要有：Katila和Ahuja[2]將跨界搜尋界定為組織為解決問題而對外部異質(zhì)性知識進行創(chuàng)造性利用的活動，并根據(jù)搜尋的范圍將其劃分為本地搜尋和超本地搜尋。而根據(jù)搜尋活動的程度，Laursen和Salter[12]將其劃分為搜尋寬度和搜尋深度。Ahuja和Katila[13]認為進行跨界搜尋活動能夠為突破創(chuàng)新拓展原有知識基礎(chǔ)，并根據(jù)搜尋目的分為科學(xué)搜尋和地理搜尋。關(guān)于跨界搜尋對新創(chuàng)企業(yè)的影響，肖丁丁和朱桂龍[5]研究表明，科技驅(qū)動型跨界搜尋通過雙元能力平衡對新創(chuàng)科技型企業(yè)的創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著的正向影響。已有研究大多關(guān)注跨界行為深度與廣度對新創(chuàng)科技企業(yè)績效的影響[14]，而忽略了企業(yè)對當(dāng)前和未來知識探索利用過程的研究?；诖?，羅瑾璉和芮正云[15]基于二元導(dǎo)向視角將跨界搜尋策略劃分為前瞻型搜尋和反應(yīng)型搜尋，前瞻型搜尋是指企業(yè)為了滿足潛在市場客戶需求而開展的脫離和超越現(xiàn)有基礎(chǔ)或現(xiàn)有技術(shù)軌跡的新知識探索。反應(yīng)型搜尋是指企業(yè)依靠已有的市場基礎(chǔ)、知識而進行的累積式搜尋，對產(chǎn)品或服務(wù)進行改善以適應(yīng)當(dāng)前的市場與技術(shù)環(huán)境。據(jù)此，本文從跨界搜尋的二元性邏輯出發(fā)，探索不同跨界搜尋活動對新創(chuàng)科技企業(yè)績效的影響機制。

資源拼湊最早起源于人類研究學(xué)，與資源基礎(chǔ)觀理論的差異在于其并非是簡單的路徑依賴，而是體現(xiàn)為一種建構(gòu)主義思想，其核心思想是在處理問題過程中“利用手頭資源完成目標(biāo)”并不斷重新探究事物內(nèi)在屬性價值[16]。Baker和Nelson[9]正式提出資源拼湊理論并將其定義為“湊合著整合利用手頭現(xiàn)有資源解決新問題或開發(fā)新機會的過程”，并總結(jié)出組織在面臨資源限制問題時所采用的三條路徑，其中包括持續(xù)地對外部知識進行搜尋以獲取新資源，并進行創(chuàng)造性的整合以解決資源約束問題。此后，學(xué)者們普遍認為資源拼湊能有效地整合既有資源和外部異質(zhì)性資源，是一個探索和利用手邊資源用途的過程，而且從拼湊行為特征來看，拼湊具有反復(fù)試錯性，常常難以一次獲得成功[17]。而外部知識的搜尋積累能夠幫助企業(yè)進行更有效的拼湊。本文針對兩種搜尋方式的特點，考察資源拼湊在跨界搜尋影響企業(yè)績效機制過程中的中介效應(yīng)。以期對新創(chuàng)科技企業(yè)跨界搜尋活動的開展提供理論指導(dǎo)。

（二）研究假設(shè)

1.跨界搜尋與企業(yè)績效

在開放式創(chuàng)新范式下，已有研究表明冗余資源有利于企業(yè)績效提升，從事內(nèi)部能力開發(fā)能使企業(yè)獲取更好的績效，那么，聚焦于獲取外部豐富異質(zhì)性知識的跨界搜尋是否有利于企業(yè)績效的提升？基于資源基礎(chǔ)觀認為，價值獲取及利用是組織形成獨特資源基礎(chǔ)的關(guān)鍵方式，也是組織實現(xiàn)內(nèi)外部新舊知識結(jié)合以實現(xiàn)創(chuàng)新的關(guān)鍵之舉[18]，因此對企業(yè)未來發(fā)展與競爭能力的形成至關(guān)重要?？缃缢褜つ軌驇椭髽I(yè)獲取異質(zhì)性知識及創(chuàng)新資源[19]，并將其應(yīng)用于新產(chǎn)品研發(fā)以保證企業(yè)保持長期競爭優(yōu)勢。研究表明跨界搜尋與大數(shù)據(jù)能力協(xié)同可以促進企業(yè)獲取異質(zhì)性新知識，并有利于企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新[20]。此外，企業(yè)通過跨界搜尋活動搜索外部異質(zhì)性知識，通過了解掌握外部復(fù)雜動態(tài)的環(huán)境，為組織擺脫知識局限、處理問題提供新思路，進而為企業(yè)創(chuàng)新活動提供支持[21-22]。羅瑾璉和芮正云[23]將跨界搜尋策略劃分為前瞻型搜尋和反應(yīng)型搜尋，具體而言，前瞻型搜尋注重企業(yè)未來的知識需求，其策略導(dǎo)向變現(xiàn)為積極主動，強調(diào)企業(yè)以更加廣闊的視野、更開放的觀念搜索外部新知識，發(fā)現(xiàn)新機會，以突破現(xiàn)有知識基礎(chǔ)，并為組織拓寬認知邊界、突破原有技術(shù)固化軌道提供了強有力的知識支撐。由此認為前瞻型搜尋策略不僅能夠幫助企業(yè)快速更新知識，避免企業(yè)資源“剛性阻礙”，而且能夠洞悉市場發(fā)展趨勢及未來客戶需求動向，進一步明確企業(yè)下一步發(fā)展方向，從而有利于企業(yè)績效平穩(wěn)提升。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H1a.前瞻型搜尋有利于新創(chuàng)科技企業(yè)績效的提升。

隨著新技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命不斷提升企業(yè)創(chuàng)新能力，使得市場環(huán)境競爭愈加激烈，企業(yè)短期內(nèi)為應(yīng)對突如其來的市場環(huán)境變化，會著眼于搜尋當(dāng)前知識并吸收轉(zhuǎn)化，以實現(xiàn)短期的企業(yè)績效增長目標(biāo)。Wu[24]認為當(dāng)市場競爭激烈時，企業(yè)常常傾向于對現(xiàn)有產(chǎn)品或服務(wù)進行微小的改進來強化現(xiàn)有市場地位并獲得一定的即時收益，而非僅追求長期優(yōu)勢。因此，企業(yè)不僅需要進行前瞻型搜尋以保證企業(yè)長期知識需求，還要依靠反應(yīng)型搜尋來支撐企業(yè)的短期創(chuàng)新需求。反應(yīng)型搜尋注重企業(yè)在原有知識基礎(chǔ)上進行累積搜尋，注重當(dāng)前的知識需求，可以幫助企業(yè)快速找到符合環(huán)境要求的新知識[25]，提升企業(yè)對外部知識的整合利用效果。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H1b.反應(yīng)型搜尋有利于新創(chuàng)科技企業(yè)績效的提升。

2.資源拼湊的中介作用

Barney[26]強調(diào)有價值的、稀缺的、難以模仿的異質(zhì)性資源是企業(yè)保持長期競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。而對具有“新進入者缺陷”和“弱小性缺陷”特點的新創(chuàng)科技企業(yè)而言，其初始資源有限，獲取外部資源是滿足企業(yè)資源需求的主要途徑[27]。企業(yè)通常對外部知識獲取利用以克服企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新資源不足，一般認為，企業(yè)獲取外部知識的渠道越多、與外部渠道聯(lián)系越緊密，意味著企業(yè)越容易獲取外部知識并能對知識進行較好的理解掌握[28]。而創(chuàng)新的不確定性和復(fù)雜性要求企業(yè)保持高頻率的信息和知識互動，對于新生弱性的新創(chuàng)科技企業(yè)而言，外部異質(zhì)性知識是企業(yè)進行高效拼湊實現(xiàn)創(chuàng)新的基礎(chǔ)[29]。一方面，前瞻型搜尋策略著眼于未來可能需要的新知識，接觸更多異質(zhì)性知識，識別出原有資源的異質(zhì)性用途，從而構(gòu)建先發(fā)優(yōu)勢，為實現(xiàn)跨越式創(chuàng)新提供基礎(chǔ)。另一方面，前瞻型搜尋策略跨越組織邊界，通過搜尋以往不熟悉的新知識、新機會增強搜尋的深度和廣度，以此填補跨界創(chuàng)新所需的資源，提升企業(yè)在不確定環(huán)境中的適應(yīng)能力[30]?？梢?，前瞻型搜尋策略搜尋到的異質(zhì)性知識不僅能夠為拼湊行為提供新想法，克服資源束縛的枷鎖，而且對知識的不斷搜尋能夠促進組織對外界知識技術(shù)的互動共享，有助于企業(yè)內(nèi)外部知識的創(chuàng)新性重組，進而創(chuàng)造新機會、新思路。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H2.資源拼湊在前瞻型搜尋與新創(chuàng)科技企業(yè)績效間起中介作用。

環(huán)境動態(tài)性越高，企業(yè)原有的計劃方案發(fā)生意外的幾率越高，此時，企業(yè)為了生存和發(fā)展，需要進行即興拼湊以應(yīng)對當(dāng)前突發(fā)事件，保證正常的生產(chǎn)和運營[31]。即興的拼湊在一定程度上是對原有計劃慣例的偏離，是根據(jù)情景即興發(fā)揮的資源巧妙整合，具有不確定性和新穎性[32]，而面對突發(fā)事件對手邊忽略的、價值低廉的隱形資源進行成功的即興拼湊，需要注重于當(dāng)前市場所需異質(zhì)性知識的吸收轉(zhuǎn)化。相較于前瞻型搜尋，反應(yīng)型搜尋注重于當(dāng)前的知識需求，以滿足當(dāng)前的市場客戶需求互動。從短期來看，反應(yīng)型搜尋活動有利于企業(yè)迅速獲取外部市場環(huán)境所需的資源并節(jié)省試錯成本，Carlile[33]認為，企業(yè)在成熟業(yè)務(wù)范圍內(nèi)搜索解決問題的方法可以降低搜索的時間和成本，從而有助于企業(yè)創(chuàng)新?？梢姡髽I(yè)在應(yīng)對突發(fā)事件時，著眼于當(dāng)前熟悉領(lǐng)域的知識搜尋不僅能夠降低搜尋成本，提高資源的利用效率，還能在主動學(xué)習(xí)知識整合資源的過程中提升企業(yè)能力，為企業(yè)發(fā)展建立長期優(yōu)勢。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H3.資源拼湊在反應(yīng)型搜尋與新創(chuàng)科技企業(yè)績效間起中介作用。

3.替代效應(yīng)

在技術(shù)變革日益加快的環(huán)境背景下，企業(yè)既需要通過反應(yīng)型搜尋以滿足當(dāng)前客戶需求，又需要通過前瞻型搜尋拓寬企業(yè)外部搜尋范圍以支撐企業(yè)長期發(fā)展目標(biāo)[15][23]。但同時所形成的組織慣性會影響到企業(yè)未來適應(yīng)環(huán)境與捕捉新機會的能力[34]，而且由于兩類搜尋學(xué)習(xí)過程的差異性，將造成兩類搜尋學(xué)習(xí)過程不兼容[35-36]。以往研究發(fā)現(xiàn)，在企業(yè)發(fā)展中，兩類搜尋活動的均衡程度差距越大越不利于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升，因此企業(yè)應(yīng)根據(jù)實際發(fā)展情況，準(zhǔn)確識別創(chuàng)新驅(qū)動力[37]。有研究針對當(dāng)前知識搜尋利用與新知識探索沖突，提出時空分離平衡、組織分離/結(jié)構(gòu)雙元平衡、情境雙元平衡、空間域分離平衡等解決方式[38]。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H4.前瞻型搜尋與反應(yīng)型搜尋對新創(chuàng)科技企業(yè)績效的影響具有替代效應(yīng)。

本文的理論分析框架如圖1所示。

圖1 理論分析框架

二、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)收集

本研究采取問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)，調(diào)研企業(yè)主要隸屬于電子信息、IT運營、新能源和新材料等行業(yè)，樣本企業(yè)主要來自于中關(guān)村科技園、青島國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、淄博國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)。在調(diào)研過程中向被調(diào)研者承諾問卷數(shù)據(jù)將絕對保密，以保證問卷回收率。共用時三個月發(fā)放問卷325份，收回265份，刪除未完整完成及有明顯偏差的64份，最終獲取有效問卷201份，有效回收率為61.85%。表1為樣本描述性統(tǒng)計。

表1 樣本描述性統(tǒng)計

為避免“同源偏差”問題，采用Harman單因子檢測方式對共同方法偏差進行檢驗，將所有變量的測量題項進行未旋轉(zhuǎn)的探索性因子分析。結(jié)果顯示，KMO值高于0.8，表明適合進行因子分析，第一個主成分的方差解釋率在未旋轉(zhuǎn)情況下低于40%。此外沒有單個主導(dǎo)因子，表明不存在明顯同源偏差問題。

（二）變量測量

本研究測量所用題項均源于國內(nèi)外權(quán)威文獻成熟量表，以此保證信效度。為減少翻譯過程中出現(xiàn)的偏差，對英文量表采取雙向回譯的標(biāo)準(zhǔn)程序，從而確保其有效性，并在此基礎(chǔ)上，對多名MBA成員進行問卷題項預(yù)測試和評價，根據(jù)反饋結(jié)果進行題項的表述修訂與完善，確保設(shè)計的量表符合學(xué)術(shù)研究要求。變量的測度均采用Likert 5級度量尺度，“1”表示“非常不認同”，“5”表示“非常認同”。使用的測度量表情況如下：（1）自變量：跨界搜尋。主要借鑒羅瑾璉和芮正云[23]對跨界搜尋的劃分，前瞻型搜尋和反應(yīng)型搜尋測量量表分別設(shè)計四個題項，前瞻型搜尋的測量包括：“企業(yè)更傾向于進入新的知識領(lǐng)域”等，反應(yīng)型搜尋的測量包括“企業(yè)持續(xù)的對現(xiàn)有技術(shù)或流程進行改進”等。（2）中介變量：資源拼湊。主要借鑒Senyard等[39]的經(jīng)典量表，由七個題項對資源拼湊進行測度，題項包括“我們能夠利用已有資源為新的挑戰(zhàn)找到切實可行的解決辦法”等。（3）因變量：企業(yè)績效。主要借鑒Schilke[40]的研究成果，采用四個題項對企業(yè)績效進行測量，測量題項包括“貴公司的銷售增長率持續(xù)高于行業(yè)平均水平”等。（4）控制變量：以往研究表明，企業(yè)性質(zhì)、年齡、規(guī)模等均會對績效產(chǎn)生一定影響[41]。因此選擇企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模作為控制變量。

（三）信效度檢驗

為了保證問卷有效性，運用統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS 26.0和AMOS 24.0進行了信效度檢驗，各量表的Cronbach’sα值均高于0.7，表明具備良好信度。有關(guān)效度檢驗方面，首先，所用題項均來自成熟量表，從而具備良好的內(nèi)容效度。其次，進行驗證性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA），所有潛變量的因子載荷均高于0.6，CR值均高于0.7，表明具有良好的聚合效度。而且任何一個潛變量的平均方差提取值 (Average Variance Extracted，AVE）平方根均大于變量間相關(guān)系數(shù)值，表明具有較好的區(qū)分效度。

三、實證結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計與相關(guān)性檢驗

通過相關(guān)性檢驗?zāi)軌虺醪脚卸ㄖ饕兞块g的相關(guān)關(guān)系，如表2所示，前瞻型搜尋（r=0.555，p＜0.01）和反應(yīng)型搜尋（r=0.385，p＜0.01）均顯著促進企業(yè)績效，資源拼湊（r=0.503，p＜0.01）顯著促進企業(yè)績效。初步的相關(guān)性分析為后續(xù)假設(shè)檢驗的驗證提供依據(jù)。另外，在實證檢驗過程中同時進行方差膨脹因子（Variance Inflation Factor，VIF）檢驗，VIF值均小于3，表明不存在共線性問題。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計及相關(guān)性系數(shù)矩陣

（二）回歸分析

本研究采用層級回歸方法檢驗跨界搜尋與新創(chuàng)科技企業(yè)績效之間的關(guān)系，如表3所示，模型1～模型3、模型4～模型10分別以資源拼湊、企業(yè)績效為因變量，其中模型1和模型4為加入控制變量的基準(zhǔn)模型。表3中模型5的結(jié)果表明前瞻型搜尋策略顯著正向影響（β=0.559，p＜0.001）新創(chuàng)科技企業(yè)績效，模型6的結(jié)果表明反應(yīng)型搜尋策略也顯著正向影響（β=0.381，p＜0.001）新創(chuàng)科技企業(yè)績效。綜上，前瞻型搜尋策略和反應(yīng)型搜尋策略均顯著促進新創(chuàng)科技企業(yè)績效，假設(shè)H1a、H1b得到支持。

運用逐步法及Bootstrap法對中介效應(yīng)進行檢驗。首先，表3中模型2和模型3的結(jié)果表明，前瞻型搜尋、反應(yīng)型搜尋與資源拼湊的回歸系數(shù)分別為0.655（p＜0.001）和0.674（p＜0.001），達到顯著性水平，模型7結(jié)果顯示資源拼湊正向顯著影響新創(chuàng)科技企業(yè)績效0.495（p＜0.001）。模型8在模型2的基礎(chǔ)上加入變量資源拼湊，結(jié)果顯示前瞻型搜尋回歸系數(shù)下降為0.407且保持顯著性水平，表明資源拼湊在前瞻型搜尋影響新創(chuàng)科技企業(yè)績效的過程中發(fā)揮部分中介效應(yīng)。而模型9是在模型3的基礎(chǔ)之上加入變量資源拼湊，結(jié)果顯示反應(yīng)型搜尋不再顯著影響新創(chuàng)企業(yè)績效，而資源拼湊保持對新創(chuàng)科技企業(yè)績效的顯著促進影響，說明資源拼湊在反應(yīng)型搜尋與新創(chuàng)科技企業(yè)績效間發(fā)揮完全中介作用。假設(shè)H2和H3得到驗證。

進一步測度前瞻型搜尋與反應(yīng)型搜尋是否存在替代效應(yīng)，在模型4的基礎(chǔ)上加入前瞻型搜尋與反應(yīng)型搜尋的交互項，模型10的結(jié)果顯示回歸結(jié)果系數(shù)達到顯著水平（β=0.121，p＜0.05），表明前瞻型搜尋與反應(yīng)型搜尋在影響新創(chuàng)科技企業(yè)績效的過程中不存在替代效應(yīng)，而是存在顯著的互補效應(yīng)，假設(shè)H4不成立?？赡艿脑蛟谟冢髽I(yè)為了謀求長遠、可持續(xù)的競爭優(yōu)勢，均傾向于選擇立足當(dāng)前和著眼未來相結(jié)合的跨界搜尋策略，通過資源巧配在前瞻型搜尋和反應(yīng)型搜尋實現(xiàn)平衡，這不僅有利于新創(chuàng)科技企業(yè)對知識的內(nèi)化和整合，而且會促進企業(yè)形成獨具一格、難以模仿的競爭力[42]，并最終轉(zhuǎn)化為實際的企業(yè)績效。這一實證結(jié)果也從組織搜尋視角驗證了彭新敏[43]、朱朝暉和陳勁[38]的研究發(fā)現(xiàn)：新知識探索與當(dāng)前知識利用兩類活動并不是對立的關(guān)系，而是一種正交關(guān)系或互補關(guān)系。

為了進一步驗證資源拼湊在前瞻型搜尋、反應(yīng)型搜尋與企業(yè)績效之間的中介效應(yīng)，采用SPSS Process中的非百分位參數(shù)Bootstrap法進行檢驗，通過抽取5 000次Bootstrap樣本，資源拼湊的95%水平上的置信區(qū)間分別為（0.042，0.295）和（0.183，0.442），都未包含0在內(nèi)（如表4所示）。上述結(jié)果進一步驗證了資源拼湊在前瞻型搜尋、反應(yīng)型搜尋與新創(chuàng)科技企業(yè)績效關(guān)系中起到顯著的中介效應(yīng)，假設(shè)H2和H3再次得到驗證支持。

四、結(jié)論

（一）研究結(jié)論

本文基于資源拼湊視角，研究了前瞻型搜尋與反應(yīng)型搜尋對新創(chuàng)科技企業(yè)績效的影響機理以及兩種跨界搜尋策略對新創(chuàng)科技企業(yè)績效影響的協(xié)同效應(yīng)。通過對201家企業(yè)調(diào)查樣本的實證分析，結(jié)果表明：（1）前瞻型搜尋策略對新創(chuàng)科技企業(yè)績效產(chǎn)生了顯著正向影響；（2）反應(yīng)型搜尋策略對新創(chuàng)科技企業(yè)績效產(chǎn)生了顯著正向影響；（3）資源拼湊在前瞻型搜尋與反應(yīng)型搜尋影響新創(chuàng)科技企業(yè)績效間均發(fā)揮中介作用，其中在前瞻型搜尋與新創(chuàng)科技企業(yè)績效之間起到部分中介作用，而在反應(yīng)型搜尋與新創(chuàng)科技企業(yè)績效之間發(fā)揮完全中介作用，這表明跨界搜尋所獲取的多元化知識，一方面通過資源拼湊重組內(nèi)化為企業(yè)的存量知識，另一方面有效降低無序隨機拼湊的成本，提升資源拼湊的成功率，兩方面共同作用提升了企業(yè)績效；（4）前瞻型搜尋與反應(yīng)型搜尋對新創(chuàng)科技企業(yè)績效的影響具備互補效應(yīng)，盡管新創(chuàng)科技企業(yè)具有“新生弱性”“小而弱性”的缺陷，企業(yè)仍然可以通過資源巧配實現(xiàn)兩種跨界搜尋策略的平衡，并且產(chǎn)生積極的協(xié)同效應(yīng)。

（二）管理啟示

本研究得到如下管理啟示：（1）構(gòu)建靈敏兼顧的知識監(jiān)測搜索體系。一方面，積極定位行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)、國際/國內(nèi)知名專家和研究團隊以及領(lǐng)先用戶，及時搜索獲取行業(yè)發(fā)展前沿知識，拓寬企業(yè)認知邊界，突破現(xiàn)有知識基礎(chǔ)，為企業(yè)未來發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)；另一方面，與供應(yīng)商、下游客戶、終端用戶、政府部門等建立穩(wěn)定的伙伴生態(tài)圈，加強對市場新生機會的監(jiān)測搜索，精準(zhǔn)把控市場新需求，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)、產(chǎn)品，提升企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。（2）構(gòu)建“內(nèi)外兼顧”的知識加工體系。一方面，加強部門間的協(xié)同運作，及時將兩類搜尋所得的知識、資源進行有效分類、吸收與整合，提升知識的內(nèi)化和轉(zhuǎn)化的效率；另一方面，積極營造良好的學(xué)習(xí)氛圍和創(chuàng)新環(huán)境，通過組織學(xué)習(xí)、創(chuàng)造性思維訓(xùn)練等方式，提升資源拼湊效率，對企業(yè)內(nèi)外部知識進行高效的創(chuàng)造性重構(gòu)，從而實現(xiàn)內(nèi)外部資源融合創(chuàng)新。（3）充分發(fā)揮前瞻型搜尋和反應(yīng)型搜尋的協(xié)同效應(yīng)。對于新創(chuàng)科技企業(yè)而言，反應(yīng)型搜尋是企業(yè)能夠快速在市場上站穩(wěn)腳跟的重要知識補充方式，前瞻型搜尋則是企業(yè)未來能夠快速發(fā)展壯大的重要戰(zhàn)略選擇，因此企業(yè)在決策要立足當(dāng)下、著眼未來，結(jié)合自身知識基礎(chǔ)，梳理資源缺口，進而確定兩類搜尋策略的平衡點，在此基礎(chǔ)上根據(jù)企業(yè)的發(fā)展階段、知識基礎(chǔ)和資源稟賦的變化情況動態(tài)調(diào)整兩類搜尋策略的平衡關(guān)系，最大限度地激發(fā)其協(xié)同互補效應(yīng)。