人工智能背景下提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的路徑探討

石佳瑋

摘要：全面信息化的來(lái)臨早就已經(jīng)是大勢(shì)所趨，人工智能化也會(huì)成為未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，雖然很多行業(yè)都開(kāi)始引進(jìn)人工智能化，但是在企業(yè)財(cái)務(wù)中尚且處于起步階段。因?yàn)槠髽I(yè)的財(cái)務(wù)管理復(fù)雜多變，具有多樣性，人工智能很難真正切入到實(shí)際工作中。但即使人工智能在財(cái)務(wù)管理方面阻力很大，仍然無(wú)法阻止我們將人工智能與現(xiàn)代化企業(yè)進(jìn)行融合發(fā)展，這是建設(shè)現(xiàn)代化社會(huì)必經(jīng)的一步。本文將會(huì)淺析人工智能在財(cái)務(wù)管理中產(chǎn)生的影響，以及人工智能未來(lái)將會(huì)遇到的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)管理;探討研究

人工智能不是一件稀罕事，現(xiàn)在我國(guó)正在大力開(kāi)展人工智能普及，各行各業(yè)都能看到人工智能的身影。很多服務(wù)業(yè)都運(yùn)用上了人工智能的系統(tǒng)，將來(lái)人工智能會(huì)大范圍地取代人工，幫助國(guó)家建設(shè)現(xiàn)代化生活。而未來(lái)將人工智能與財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行糅合，能夠從根本上幫助財(cái)務(wù)管理數(shù)字化，減少財(cái)務(wù)工作者的任務(wù)量，提高企業(yè)的工作效率。人工智能融入財(cái)務(wù)管理之后，最大的好處就是省去了傳統(tǒng)的基層財(cái)務(wù)操作環(huán)節(jié)，能夠自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，減少因?yàn)槿斯ず怂愣霈F(xiàn)差錯(cuò)的可能性。

一、人工智能融入財(cái)務(wù)管理的優(yōu)勢(shì)

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作繁瑣復(fù)雜，往往需要大量的人工和物資，尤其是月底月初的時(shí)候，會(huì)計(jì)工作者更是忙翻天，集中在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)工作，很容易出錯(cuò)發(fā)生紕漏。而且不少會(huì)計(jì)工作者反映，自己的工作是重復(fù)且單調(diào)的，在登記賬本的時(shí)候，往往浪費(fèi)時(shí)間，對(duì)企業(yè)效率有嚴(yán)重影響。尤其是到了報(bào)表編制環(huán)節(jié)，因?yàn)槿狈θ斯ぶ悄艿妮o助，在編制報(bào)表的時(shí)候，往往會(huì)需要大量的人工進(jìn)行處理，雖然這些工作看起來(lái)好像很簡(jiǎn)單，但是實(shí)際操作的時(shí)候就會(huì)發(fā)現(xiàn)非常繁瑣。

還有一些財(cái)務(wù)工作者出現(xiàn)馬虎大意的情況，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)不上心，這就導(dǎo)致后續(xù)的財(cái)務(wù)工作無(wú)法順利開(kāi)展。一旦發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，光是排查就需要耗費(fèi)大量的心力，不僅增加了工作的出錯(cuò)率，大大降低了企業(yè)的效率，也讓財(cái)務(wù)工作者感覺(jué)工作非常乏力疲累。但是人工智能系統(tǒng)與財(cái)務(wù)管理工作融合之后，就能通過(guò)精密高頻率的計(jì)算，降低會(huì)計(jì)工作者在工作中出錯(cuò)的幾率，讓會(huì)計(jì)工作者從單調(diào)乏味的工作環(huán)境中走出來(lái)，使企業(yè)的財(cái)務(wù)工作更具有效率和可操作性。人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理的主要影響如下。

（一）節(jié)省人工成本

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作并不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的流程，雖然看起來(lái)會(huì)計(jì)工作者在實(shí)際操作過(guò)程中，都是重復(fù)單一的工作項(xiàng)目，但實(shí)際上每一個(gè)財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)都需要配備一名財(cái)務(wù)工作者，如果工作量比較大的情況下，甚至還要配備多名。人力成本大大的上升不說(shuō)，人一多還容易發(fā)生出錯(cuò)的現(xiàn)象。融入人工智能之后，可以在一些比較單調(diào)枯燥的工作環(huán)節(jié)進(jìn)行人工智能運(yùn)用，例如自動(dòng)對(duì)賬、電子收銀、財(cái)務(wù)集成等技術(shù)，就能讓很多會(huì)計(jì)工作徹底解放。最重要的是人工智能比傳統(tǒng)人工更具有科學(xué)性，也許人工會(huì)因?yàn)樯眢w原因或者外界因素，產(chǎn)生出錯(cuò)的可能性，但是人工智能幾乎不可能出錯(cuò)。會(huì)計(jì)資料本身就是比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟糠?，使用人工智能也能降低出錯(cuò)的概率。

（二）增強(qiáng)企業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)能力

傳統(tǒng)的公司運(yùn)營(yíng)中，各個(gè)部門(mén)的信息都不是通用的，幾乎每個(gè)部門(mén)都有自己的運(yùn)行方法， 各部門(mén)無(wú)法實(shí)現(xiàn)資源共享，就有可能出現(xiàn)信息傳達(dá)不及時(shí)的情況。而且各部門(mén)都選擇不同的軟件進(jìn)行工作，既增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)難度，也增加軟件的成本，降低了企業(yè)的利潤(rùn)。除此之外，因?yàn)椴块T(mén)之間的資源無(wú)法實(shí)現(xiàn)互通有無(wú)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門(mén)和其他部門(mén)之間溝通不順利，在遇到財(cái)務(wù)問(wèn)題或者其他問(wèn)題的時(shí)候，往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間去溝通和查詢(xún)，極大地降低了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

將人工智能與財(cái)務(wù)管理結(jié)合之后，能夠讓各部門(mén)之間的訊息資源互通有無(wú)，在高效聯(lián)動(dòng)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，企業(yè)管理者即使不深入到各部門(mén)，也能從整體上觀察到各部門(mén)的運(yùn)營(yíng)訊息，從大局上查看公司的運(yùn)營(yíng)機(jī)制，幫助企業(yè)管理者做出正確的管理決策。而各部門(mén)之間的信息能夠?qū)崿F(xiàn)聯(lián)動(dòng)，也能及時(shí)規(guī)避掉一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)在的市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，想要及時(shí)抓住市場(chǎng)行情，你的企業(yè)就要比別人更快一步，部門(mén)之間實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，就能及時(shí)獲取客戶(hù)的訊息，并用最快速的時(shí)間制定出方案，幫助企業(yè)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

而企業(yè)的管理者在查看企業(yè)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程的時(shí)候，也能發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的漏洞或者難關(guān)，從公司的角度出發(fā)，幫助企業(yè)更快地解決問(wèn)題，減少時(shí)間成本，加強(qiáng)企業(yè)在綜合管理中的整體水平，這才是人工智能融入財(cái)務(wù)管理最大的好處。

（三）充分發(fā)揮財(cái)務(wù)監(jiān)督職能

人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理中，可以讓財(cái)務(wù)工作更加便捷，同時(shí)也能讓財(cái)務(wù)流程更加嚴(yán)謹(jǐn)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作中，很多人都忽視了財(cái)務(wù)監(jiān)督職能，因?yàn)樨?cái)務(wù)工作復(fù)雜多樣，想要徹底實(shí)施監(jiān)督工作，非常困難。而人工智能融入之后，所有的財(cái)務(wù)訊息都在智能系統(tǒng)的掌握中，能夠有效地實(shí)施監(jiān)督職能，避免某些心懷不軌的財(cái)務(wù)工作者，在財(cái)務(wù)工作中挪用公款。財(cái)務(wù)管理工作已經(jīng)不單單是對(duì)財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確性進(jìn)行核查，也是對(duì)財(cái)務(wù)流程的公開(kāi)透明化進(jìn)行監(jiān)督。人工智能能夠加快企業(yè)推動(dòng)財(cái)務(wù)事后核算，幫助財(cái)務(wù)管理工作者了解整個(gè)財(cái)務(wù)工作流程，讓財(cái)務(wù)管理工作者了解企業(yè)成本，從大局上掌握成本預(yù)算。

人工智能和財(cái)務(wù)管理結(jié)合之后，也能實(shí)現(xiàn)高效性管理的特點(diǎn)，財(cái)務(wù)工作的審批工作被很多企業(yè)譽(yù)為最繁瑣且浪費(fèi)時(shí)間最長(zhǎng)的環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)人工智能之后，管理者可以直接線上審批，省去了到處找領(lǐng)導(dǎo)簽字的麻煩，讓財(cái)務(wù)審批環(huán)節(jié)變得更加科學(xué)和高效率，也能讓財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，在人工智能系統(tǒng)的加持下變得更加規(guī)范合理。

（四）有利于數(shù)據(jù)集成管理

很多人覺(jué)得企業(yè)的財(cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)是兩個(gè)部門(mén)，數(shù)據(jù)應(yīng)該無(wú)法實(shí)現(xiàn)互通有無(wú)，即使兩個(gè)部門(mén)真的有聯(lián)系，關(guān)系也不大。其實(shí)這種思想是錯(cuò)的，業(yè)務(wù)部門(mén)和財(cái)務(wù)部門(mén)之間的關(guān)系非常緊密，在人工智能的加持下，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)之間信息緊密聯(lián)系的特點(diǎn)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)訊息直接關(guān)系到財(cái)務(wù)工作的下一步進(jìn)行，企業(yè)的異構(gòu)資源成為有機(jī)整體將會(huì)是未來(lái)企業(yè)發(fā)展的核心，而人工智能的加入就能幫助企業(yè)加快腳步。當(dāng)人工智能加入財(cái)務(wù)工作和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的時(shí)候，就能從根源上優(yōu)化整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，加快企業(yè)內(nèi)部信息傳播的速度，增加企業(yè)管理的時(shí)效性，讓企業(yè)管理工作更加規(guī)范。

人工智能系統(tǒng)其實(shí)就是財(cái)務(wù)工作和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的橋梁，有了這座橋梁，管理層就能輕松了解到兩方的真實(shí)數(shù)據(jù)情況，也能及時(shí)進(jìn)行比對(duì)處理，幫助管理層提升決策能力，減少問(wèn)題的發(fā)生，也能讓企業(yè)切實(shí)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。例如現(xiàn)在市面上常見(jiàn)的OA集成系統(tǒng)與企業(yè)資金結(jié)算系統(tǒng)的組合，就是提升了財(cái)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間傳播的速度，打破了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作“獨(dú)立”難溝通的現(xiàn)象，讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)有效的進(jìn)行集成和統(tǒng)計(jì)。

二、人工智能運(yùn)行中遇到的難關(guān)和挑戰(zhàn)

人工智能系統(tǒng)與財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行結(jié)合，其實(shí)非常適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的洪流，但是在實(shí)際操作中，還是會(huì)碰到很多問(wèn)題。例如財(cái)務(wù)工作者未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是否具有安全性的威脅，是否存在泄密的可能？一旦人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題，企業(yè)能不能及時(shí)進(jìn)行規(guī)避并找出原因，企業(yè)的人力能不能解決人工智能系統(tǒng)的出錯(cuò)問(wèn)題？這些都是人工智能系統(tǒng)在當(dāng)前環(huán)境下遇到的種種問(wèn)題和挑戰(zhàn)，而這些挑戰(zhàn)可以從以下幾個(gè)角度進(jìn)行剖析：

（一）財(cái)務(wù)工作者專(zhuān)業(yè)性要重視

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作者更看重對(duì)賬務(wù)的全盤(pán)處理，但是企業(yè)融入人工智能系統(tǒng)之后，能夠大大降低企業(yè)的人工成本，高科技的智能系統(tǒng)取代了基層會(huì)計(jì)工作者的工作，而這些會(huì)計(jì)人員要么被淘汰，要么就必須要轉(zhuǎn)型。未來(lái)的財(cái)務(wù)管理者在財(cái)務(wù)工作上的重心，已經(jīng)開(kāi)始逐漸轉(zhuǎn)移，朝預(yù)算、參與決策等工作過(guò)渡，這才是人工智能推行的意義。但是這些工作往往具有很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)性，即使是具有多年經(jīng)驗(yàn)的老會(huì)計(jì)，也不一定能完全應(yīng)對(duì)，很可能會(huì)因?yàn)檫m應(yīng)不了財(cái)務(wù)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變而被淘汰。

所以財(cái)務(wù)管理工作在進(jìn)行人工智能化處理之后，必須重視會(huì)計(jì)人員的職業(yè)道德培養(yǎng)，讓傳統(tǒng)的數(shù)字操作流程，慢慢地向企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理看齊。并且還要加強(qiáng)自身會(huì)計(jì)知識(shí)點(diǎn)提升，眼睛不能只看財(cái)務(wù)這一塊工作，應(yīng)該統(tǒng)籌全局，放眼各個(gè)部門(mén)，了解其他部門(mén)的運(yùn)作流程，從根源上幫助企業(yè)節(jié)省成本，并及時(shí)作出預(yù)算。一些老會(huì)計(jì)因?yàn)闊o(wú)法掌握人工智能系統(tǒng)的現(xiàn)代化操作，致使轉(zhuǎn)型無(wú)法順利，所以在進(jìn)行人工智能化融合的時(shí)候，還需要要求財(cái)務(wù)工作者具有一定的數(shù)據(jù)分析處理能力，在企業(yè)管理層歸集數(shù)據(jù)之后，通過(guò)市場(chǎng)行情以及企業(yè)的發(fā)展方向，幫助管理層做出有效的決議工作。

（二）安全性能受到威脅

人工智能收集訊息如果說(shuō)有好處那可能就是提升效率，節(jié)省時(shí)間和成本，但是凡事都有兩面性，人工智能也有它的反面。很多企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是隱私，涉及企業(yè)機(jī)密，如果流傳到市場(chǎng)上很可能會(huì)給企業(yè)造成毀滅性的打擊。所以很多企業(yè)非常擔(dān)心，人工智能化與財(cái)務(wù)管理工作融合之后，雖然看起來(lái)很高科技，但是會(huì)不會(huì)有信息外流的可能性。

雖然傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)訊息系統(tǒng)在存儲(chǔ)過(guò)程中十分繁瑣復(fù)雜，甚至有不少漏洞，查閱起來(lái)也比較麻煩，但是在實(shí)際管理的過(guò)程中，更加安全也不容易外泄機(jī)密。而人工智能化收集起來(lái)的資料，雖然能夠幫助企業(yè)省去很多麻煩，查閱信息的時(shí)候也更加便捷，但是很多企業(yè)對(duì)信息的保密管理工作并不看重，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資料就有可能面臨泄露的風(fēng)險(xiǎn)，而一旦財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息泄露，就意味著公司相當(dāng)于“裸奔”在市場(chǎng)上，對(duì)公司的損失是前所未有的。

最重要的是，這時(shí)候企業(yè)想要反過(guò)頭來(lái)追查責(zé)任，往往會(huì)很難，因?yàn)槟悴恢朗瞧髽I(yè)內(nèi)部人員外泄，還是財(cái)務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)了問(wèn)題，責(zé)任劃分非常模糊。所以企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)最好的方式，就是即使選擇財(cái)務(wù)管理和人工智能進(jìn)行結(jié)合，也要注意對(duì)財(cái)務(wù)資料進(jìn)行保密處理，加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的查閱權(quán)限，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)工作的安全性，保護(hù)企業(yè)的資料安全。

（三）人工智能讓財(cái)務(wù)管理更加復(fù)雜

財(cái)務(wù)管理工作已經(jīng)貫徹公司運(yùn)營(yíng)的始終，人工智能系統(tǒng)雖然能夠減少財(cái)務(wù)管理工作的麻煩，提升財(cái)務(wù)管理工作的效率，但是也會(huì)遇到很多難以解決的問(wèn)題。前面已經(jīng)說(shuō)到了，財(cái)務(wù)管理工作目前為止在國(guó)內(nèi)還是剛剛起步的階段，這就意味著人工智能系統(tǒng)存在更多的不確定性。尤其是人工智能系統(tǒng)的技術(shù)，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)雖然已經(jīng)成熟，但是因?yàn)槠占岸炔粔?，出現(xiàn)問(wèn)題能解決的人比較少。而且人工智能系統(tǒng)是高精密度的計(jì)算，雖然出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性非常小，但是一旦發(fā)生信息錄入出錯(cuò)，就很難回轉(zhuǎn)，加大了財(cái)務(wù)管理工作的難度，而且人工智能為企業(yè)帶來(lái)的損害和損失往往是無(wú)法逆轉(zhuǎn)的，但人工記賬的時(shí)候還有可操作的空間，可人工智能系統(tǒng)一旦出錯(cuò)，就有可能是難以改變。這也是很多企業(yè)截止到目前，始終不敢使用人工智能的原因，一旦發(fā)生問(wèn)題即使后續(xù)責(zé)任能夠追查到，但是對(duì)企業(yè)的傷害已經(jīng)造成了。而這也是人工智能系統(tǒng)在發(fā)展中遇到的一大難題！

三、人工智能系統(tǒng)應(yīng)用的建議

雖然人工智能系統(tǒng)在實(shí)際操作中可能會(huì)遇到很多的難題和挑戰(zhàn)，但是大勢(shì)所趨之下， 絕大部分的企業(yè)還是選擇了人工智能系統(tǒng)與財(cái)務(wù)管理結(jié)合的方式。在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，也要正視相關(guān)的問(wèn)題，幫助企業(yè)管理者更好地推行人工智能系統(tǒng)，減少人工智能系統(tǒng)帶來(lái)的麻煩，幫助企業(yè)提升效率和產(chǎn)能。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行探討：

（一）提高財(cái)務(wù)工作者的重視程度

想要推行人工智能系統(tǒng)就要讓企業(yè)成員意識(shí)到人工智能系統(tǒng)的重要性，很多工作人員覺(jué)得人工智能系統(tǒng)除了操作便捷一點(diǎn)也沒(méi)多大的作用，從而喪失了對(duì)人工智能系統(tǒng)的摸索和學(xué)習(xí)。企業(yè)要加強(qiáng)財(cái)務(wù)工作者對(duì)智能系統(tǒng)的重視，促使會(huì)計(jì)人員在人工智能系統(tǒng)的管理下進(jìn)行工作，保證財(cái)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行，讓企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作更加規(guī)范和科學(xué)。

但同時(shí)也要對(duì)財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行思想教育，讓他們接受人工智能帶來(lái)的便捷和規(guī)范化管理，但是也不能完全依靠人工智能帶來(lái)的便利，對(duì)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)要進(jìn)行及時(shí)的規(guī)避，不斷的探索人工智能系統(tǒng)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的新作用，讓人工智能系統(tǒng)和財(cái)務(wù)管理工作融會(huì)貫通，從而達(dá)到改善企業(yè)管理的目標(biāo)。

（二）加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的綜合知識(shí)儲(chǔ)備

人工智能系統(tǒng)在我國(guó)的發(fā)展中仍屬于起步階段，尤其是在財(cái)務(wù)管理工作中，雖然能夠代替一些枯燥乏味的工作環(huán)節(jié)，但是在實(shí)際的會(huì)計(jì)工作中，最多也就起到了輔助的作用。會(huì)計(jì)工作者在實(shí)際操作人工智能系統(tǒng)的時(shí)候，不僅要提升財(cái)務(wù)知識(shí)的儲(chǔ)備量，也要提升綜合知識(shí)儲(chǔ)備，例如人工智能的操作和了解，而這些有助于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者更好地掌握人工智能系統(tǒng)的運(yùn)用，減少人工智能系統(tǒng)的實(shí)際操作問(wèn)題。

一些比較核心的工作環(huán)節(jié)，例如操作、編程、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用等技術(shù)依然需要人工的操作和運(yùn)用，而這些環(huán)節(jié)如果沒(méi)有足夠的知識(shí)儲(chǔ)備是無(wú)法正常運(yùn)行的。所以未來(lái)的會(huì)計(jì)工作者想要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，不被會(huì)計(jì)行業(yè)淘汰，就必須提升自己的綜合能力，保證自己能夠跟上時(shí)代發(fā)展的洪流。

（三）提升對(duì)外溝通能力

企業(yè)對(duì)外共同的語(yǔ)言并不是傳統(tǒng)意義上的“語(yǔ)言”，而是財(cái)務(wù)資料，尤其是同國(guó)外企業(yè)進(jìn)行溝通的時(shí)候，首先交換的就是雙方的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。在全球經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展的背景下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步發(fā)展成為專(zhuān)用的商務(wù)語(yǔ)言。而人工智能系統(tǒng)卻又無(wú)法單獨(dú)存在，它需要一個(gè)載體才能更好地與外界溝通，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就是很好的載體，加強(qiáng)人工智能系統(tǒng)與財(cái)務(wù)管理工作對(duì)外溝通的頻率，根據(jù)國(guó)際行情不斷的調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，讓企業(yè)可以更好地與國(guó)外的企業(yè)進(jìn)行交流與合作。

比較直觀的例子就是現(xiàn)在熱門(mén)行業(yè)國(guó)際金融、跨國(guó)融資等，這些都是人工智能對(duì)外交流的好方式，會(huì)計(jì)人員不能墨守成規(guī)，坐井觀天，要積極開(kāi)拓視野增加知識(shí)面，在未來(lái)全球化的發(fā)展中，能夠運(yùn)用人工智能幫助企業(yè)規(guī)避數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。除此之外，中國(guó)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與國(guó)外通用的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，還是有些許不同的，會(huì)計(jì)人員也應(yīng)該積極學(xué)習(xí)國(guó)外的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，在國(guó)際貿(mào)易的交往中，不能因?yàn)檫`反會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，而降低了企業(yè)的聲譽(yù)和影響。還要重視不同國(guó)家之間在會(huì)計(jì)結(jié)算方式上的不同，這可能會(huì)涉及到數(shù)據(jù)和金錢(qián)回款時(shí)間的不同，此時(shí)就可以利用人工智能系統(tǒng)，幫助企業(yè)規(guī)避掉潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

（四）提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力

即使是采用人工智能化系統(tǒng)的企業(yè)，也無(wú)法完全規(guī)避掉企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，即使是再?lài)?yán)格的把控也會(huì)有財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的可能性，必須加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)管理工作的重視，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，讓人工智能系統(tǒng)貫徹企業(yè)運(yùn)營(yíng)的始終。因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)能夠從上至下幫助企業(yè)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，所有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都在人工智能的掌握下， 定時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，可幫助管理層及時(shí)做出預(yù)警，并制定出相應(yīng)的策略。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能系統(tǒng)進(jìn)入生活已經(jīng)是大勢(shì)所趨，隨著社會(huì)的發(fā)展，人工智能系統(tǒng)將會(huì)越來(lái)越普及也越來(lái)越常見(jiàn)。為了更好地迎接人工智能時(shí)代的來(lái)臨，財(cái)務(wù)管理工作必須要積極調(diào)整狀態(tài)，提升會(huì)計(jì)人員的綜合能力，規(guī)避企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)打造成一個(gè)具有現(xiàn)代化魅力的高科技財(cái)務(wù)體系。

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（作者單位：中國(guó)公路工程咨詢(xún)集團(tuán)有限公司）