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    綏江流域64 a年平均徑流量變化特征研究

    2022-05-13 03:43:38冼永成
    廣東水利水電 2022年5期
    關(guān)鍵詞:趨勢

    黃 麗,冼永成

    (廣東省水文局肇慶水文分局,廣東 肇慶 526000)

    1 概況

    綏江是北江的一級支流,地處北江下游右岸,發(fā)源于清遠市連山縣擒鴉嶺。自西北向東南流經(jīng)懷集、廣寧、四會、大旺高新區(qū)4個縣(市、區(qū)),在四會市馬房匯入北江干流(見圖1)。流域面積為7 184 km2,河長為226 km,境內(nèi)集雨面積為6 530 km2,河長為197 km,河床平均坡降為0.025%,全流域多年平均徑流量為73.64億m3。綏江屬山區(qū)性河流,山地約占流域面積的70%,僅在懷集縣梁村盆地有一片較大的平地及四會市以下有平原地區(qū)。綏江流域主體地勢呈北高南低、西高東低,山地和丘陵主要分布在廣寧、懷集等縣,其間分布若干盆地,如懷集梁村盆地等。河谷平原分布在東南部的四會,為珠江三角洲平原西北邊緣。綏江流域?qū)倌蟻啛釒Ъ撅L(fēng)氣候。年平均氣溫為20℃~22℃,1月份平均氣溫約為12℃,7月份平均氣溫約為28.7℃。年平均降雨量約為1 650 mm,主要集中在4—9月;年蒸發(fā)量在1 300 mm以上,無霜期310~345 d。早春多陰雨,夏秋受臺風(fēng)外圍影響,晚秋有寒露風(fēng)侵襲。流域的暴雨區(qū)主要在懷集縣北部山區(qū)、流域東北部的廣寧和四會交界一帶。暴雨洪水頻繁,一般年份可能有5~6次的中高水位以上洪水,對當?shù)刈匀画h(huán)境和人民生命財產(chǎn)造成嚴重威脅。充分厘清流域流量變化趨勢十分必要[1-2],為此,以綏江為例,采用線性趨勢法[3]、R/S分析[4]、MWP檢驗法[3]、EEMD分解法[5]等分析1957—2020年綏江流域出口斷面年平均流量的變化特征、周期性及演變趨勢,為綏江流域水資源開發(fā)利用提供技術(shù)支撐。

    圖1 綏江流域范圍示意

    2 研究數(shù)據(jù)和方法

    2.1 研究數(shù)據(jù)

    選取綏江流域四會水文站為典型站點,四會水文站是由石狗水文站下遷10 km而來,石狗站流域面積為6 362 km2,1997年往下游搬遷約10 km改名四會站,四會站為綏江流域出口控制站,流域面積為 6 502 km2,約占綏江流域總集水面積的90.6%,適宜選作區(qū)域代表站,四會站與石狗站間無支流匯入,故對年均流量變化特征研究時,默認石狗站與四會站作為同一系列。流量時間尺度為1957—2020年,共64 a。

    2.2 研究方法

    2.2.1線性趨勢法

    線性趨勢法是數(shù)理分析中常用的方法之一,主要用來估測長時間序列數(shù)據(jù)的回歸趨勢,研究用于確定年平均流量與年份之間的關(guān)系。

    y=ax+b

    (1)

    式中:

    y——年均流量,m3/s;

    x——年份;

    b——截距;

    a——斜率,若為正值,則代表趨勢增加,若為負值,則代表趨勢減少[3,6]。

    2.2.2R/S分析法

    Hurst指數(shù)可以對年平均流量序列未來趨勢進行評估,計算步驟如下:

    考慮時間序列y(t),t=1,2,…,n和任意正整數(shù)λ≥1,極差R(λ)定義為:

    (2)

    標準差S(λ)定義為:

    (3)

    均值序列y(λ)和累積離差序列y(t,λ)定義為:

    (4)

    (5)

    因為θ(t),t=1,2,…,n是相互獨立、方差有限的隨機序列,則:

    R(λ)/S(λ)=(αλ)H

    (6)

    α為常數(shù);H為Hurst指數(shù)。當0.5

    2.2.3MWP檢定法

    MWP檢定法是在連續(xù)時間序列的數(shù)據(jù)中找出變異點,其計算步驟為:

    設(shè)為時間序列中的時間長度y1,y2,…,yt和yt+1,yt+2,…,yT,t代表突變年份,Ut,T定義為:

    (7)

    對Ut,T取絕對值KT,最重要的變異點的位置發(fā)生在KT為最大值時即:

    KT=max|Ut,T|

    (8)

    然后求最大值KT對應(yīng)發(fā)生的概率:

    (9)

    P值越接近于1時,則變異點的現(xiàn)象愈加明顯。若令α為置信水平,當P>Pα?xí)r,則表示存在變異的趨勢明顯[3]。

    2.2.4EEMD分解法

    采用EEMD方法分析增雨系數(shù)時間序列資料,揭示綏江流域年平均流量的周期變化特征。計算過程見參考文獻[8-9]。

    3 年徑流量變化特征

    3.1 趨勢分析

    使用線性趨勢法對四會站64 a年平均流量數(shù)據(jù)進行線性擬合,其中最小為2004年117.0 m3/s,最大為2019年386.0 m3/s,極值比為3.30(見圖2a),得到擬合方程y=0.001 78x+213.043,方程斜率為正,說明年平均流量與年份呈正相關(guān)關(guān)系,整體以0.0017 8 m3/s的速率呈緩慢增加趨勢,但是這種趨勢并不明顯,故認為年平均流量處于正常波動范圍內(nèi)。為了進一步得到綏江流域年平均流量的多年變化趨勢,利用箱線圖進行數(shù)理統(tǒng)計(見圖2b)。綏江出口斷面64 a平均流量為216.58 m3/s,大部分集中在187.8~239.9 m3/s,1.5倍四分位差(IQR)數(shù)值范圍是117.0~312.7 m3/s,異常值有兩個,分別是1973年的364.1 m3/s和2019年的386.0 m3/s,經(jīng)過資料審核,原因是這兩個年份降雨量充沛。

    a

    線性趨勢法可以直觀看出序列數(shù)據(jù)整體變化趨勢,但是不能說明這種變化的時間持續(xù)性。為了進一步對四會站年平均流量年際未來變化進行評估,根據(jù)赫斯特Hurst指數(shù),對四會站64 a年平均流量進行了進一步分析研究(結(jié)果見圖3)。由圖3a可以看出,lnN和ln(R/S)的線性擬合方程為ln(R/S)=0.53lnN+0.53,擬合決定性系數(shù)為R2=0.94.說明擬合效果良好,年平均流量的Hurst指數(shù)值為0.53,大于0.5,結(jié)合前面線性趨勢法得出“年平均流量整體以0.001 78 m3/s的速率呈緩慢增加趨勢”的結(jié)論,進一步說明在未來一段時間內(nèi)會繼續(xù)保持這種變化趨勢。由圖3b可以看出年平均流量的V統(tǒng)計量在lnN=2.08處第一次開始出現(xiàn)明顯波動,由此推求出N=8.0,由此認為未來8 a內(nèi)四會站年平均流量會繼續(xù)保持0.001 78 m3/s的年增長速率。由于增長速率較小,說明人類活動和氣候變化對綏江流域水文規(guī)律影響較小。

    a

    3.2 突變趨勢分析

    經(jīng)MWP突變檢驗檢定,顯著性水平取5%。綏江出口控制站四會站年平均流量的統(tǒng)計值KT和置信度P如圖4a所示。KT取最大值時P值大于0.95置信度則代表突變趨勢明顯,P值越接近于1突變概率越大[10,11]。圖4a中,紅色標記點即為KT最大值,為174,對應(yīng)年份為2012年,但是對應(yīng)置信度P值為0.495,未通過置信度水平0.95檢驗,因此,認為綏江出口控制站四會站64 a年平均流量數(shù)據(jù)序列未發(fā)生突變,整體變化比較穩(wěn)定。

    為了進一步證明MWP突變檢驗結(jié)果的可靠性,研究選取文獻[7,12]中的M-K突變檢驗方法進行分析,結(jié)果見圖4b,像相同置信度水平條件下,UBk和UFk兩條線相交在2019年,且交點在±1.96臨界線之間,其余各年份均無交點,說明2019年可能是唯一突變點,但前面得出2019年為異常豐水年,并非突變年份。綜合兩種突變檢驗結(jié)果認為在綏江出口控制站四會站1957—2020年64 a平均流量數(shù)據(jù)序列未發(fā)生突變。進一步證明人類活動和氣候變化對綏江流域水文規(guī)律影響較小。

    a

    3.3 周期變化分析

    研究使用EEMD對四會站64 a年平均流量序列進行100次分解,信噪比取值0.2倍,圖5展示了5個IMF分量和趨勢項R。從圖5可以看出四會站年平均流量IMF1、IMF2和IMF3分量在20世紀90年代末和21世紀初振幅最大。這正是四會水文站是由石狗水文站向下游遷10 km的變遷時期,流域集水面積從6 362 km2變?yōu)? 502k m2,這是年平均流量變化原因所在。IMF5分量的振幅和持續(xù)時間貫穿整個研究周期,代表100次分解滿足周期分解需求。各分量反映了序列中固有的不同特征尺度的振蕩變化,從高頻到低頻,相同時段內(nèi)的變化頻率各不相同,趨勢項R表明四會站年平均流量隨年際時間變化呈現(xiàn)增長趨勢,這與3.1節(jié)研究結(jié)論互相印證。

    圖5 1957—2020年四會站年平均流量的EEMD分解示意

    經(jīng)統(tǒng)計分解周期及其貢獻率可知(見表1),年平均流量變化中IMF1分量方差貢獻率最大,達66.26%,說明四會站年平均流量最大主周期為3 a;年平均流量變化中IMF3分量方差貢獻率次之,為16.30%,說明四會站年平均流量第2主周期為5 a;同理得第3、4、5主周期分別為11 a、22 a、63 a。說明四會站年平均流量主要以小尺度周期變化為主,這不利于年平均流量增加,波動變化趨勢較為穩(wěn)定。這對貫徹國家《關(guān)于實行最嚴格水資源管理制度的意見》中“實行最嚴格的水資源管理制度,以水定產(chǎn)、以水定城,建設(shè)節(jié)水型社會”的要求,規(guī)范流域水資源管理,充分發(fā)揮流域水資源開發(fā)利用的綜合效益提出了挑戰(zhàn)。

    表1 年平均流量的IMF分解周期及其貢獻率

    4 結(jié)語

    1)綏江流域控制水文站四會站1957—2020年年平均流量與年份呈正相關(guān)關(guān)系,整體以0.001 78 m3/s的速率呈緩慢增加趨勢,但是這種趨勢并不明顯,年平均流量處于正常波動范圍內(nèi)。

    2)未來8 a內(nèi),綏江流域控制水文站四會站1957—2020年64 a年平均流量仍然會保持逐年增長趨勢;64 a年平均流量經(jīng)突變檢驗分析,并無突變變化,年平均流量處于常年穩(wěn)定狀態(tài)。

    3)綏江流域控制水文站四會站1957—2020年年平均流量主要以小尺度周期變化為主,波動變化趨勢較為穩(wěn)定,第一變化主周期為3 a,對應(yīng)貢獻率為66.26%,這對流域內(nèi)經(jīng)濟社會發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。

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