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    直線電機(jī)復(fù)合分層抗干擾控制方法研究*

    2022-05-12 07:17:54劉云龍
    制造技術(shù)與機(jī)床 2022年5期
    關(guān)鍵詞:紋波范數(shù)觀測(cè)器

    陳 柯 侯 明 劉云龍

    (北京信息科技大學(xué),北京100089)

    由于直線電機(jī)不需要中間傳動(dòng)機(jī)構(gòu),并直接驅(qū)動(dòng)裝置進(jìn)行直線運(yùn)動(dòng)的電動(dòng)機(jī),從而更適合用于各種精密儀器制造的場(chǎng)合,根據(jù)直線伺服系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r和當(dāng)今高精密設(shè)備的發(fā)展,直線電機(jī)的控制性能研究變的尤為重要[1-2]。目前,已有許多論文探討過(guò)直線電機(jī)的發(fā)展?fàn)顩r,并指出了一些現(xiàn)實(shí)存在的問(wèn)題[3-5]。本文先在Simulink上搭建算法模型,通過(guò)仿真效果來(lái)驗(yàn)證算法的控制效果,再根據(jù)實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有的一套dSPACE半實(shí)物仿真系統(tǒng),將仿真中的直線電機(jī)部分通過(guò)硬件接口的連接,使得所研究的控制算法得以在實(shí)物上進(jìn)行控制。

    由于永磁同步直線電機(jī)本身的特性,使得其為時(shí)變的非線性時(shí)變系統(tǒng),傳統(tǒng)的魯棒H∞控制方法難以實(shí)現(xiàn)對(duì)這類(lèi)非線性系統(tǒng)的精確控制[6],針對(duì)傳統(tǒng)控制算法的局限性,文獻(xiàn)[7]提出了一種魯棒H∞保性能控制方法,其根據(jù)魯棒H∞保性能指標(biāo)與線性矩陣不等式的等價(jià)性,將控制器設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為對(duì)LMI 的求解,與傳統(tǒng)的魯棒H∞控制算法相比,控制性能有所提高,文獻(xiàn)[8]考慮了直線電機(jī)所受干擾的復(fù)雜性,提出了一種基于B樣條自適應(yīng)的前饋控制策略,此方法雖然一定程度上抑制了紋波推力對(duì)系統(tǒng)的影響,但在高速運(yùn)行時(shí)直線電機(jī)的控制性能大幅下降,對(duì)于本文所研究的應(yīng)用場(chǎng)合,不能很好地應(yīng)對(duì)孔邊緣切削力突變;針對(duì)此種情形,文獻(xiàn)[9-10]采用了迭代學(xué)習(xí)控制方法,雖然此種方法可以在有限時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)完全跟蹤,然而這種方法適合重復(fù)加工,對(duì)于加工條件變化較快,切削力突變、測(cè)量噪聲等無(wú)法應(yīng)對(duì),理論上已經(jīng)證明迭代學(xué)習(xí)控制方法[11]無(wú)法處理此類(lèi)干擾。鑒于此,本文提出了一種基于干擾觀測(cè)器的復(fù)合H∞控制方法,將直線電機(jī)運(yùn)作過(guò)程中可能會(huì)受到的負(fù)載擾動(dòng)和直線電機(jī)的紋波推力等干擾分類(lèi)表示,例如由直線電機(jī)結(jié)構(gòu)特性產(chǎn)生的紋波推力可建模為周期性擾動(dòng)[12],工作過(guò)程中的突變的負(fù)載擾動(dòng)可以看作范數(shù)有界干擾。由于被控系統(tǒng)中速度狀態(tài)不能直接測(cè)量得到,而是需要在所測(cè)位置信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行計(jì)算得到,針對(duì)被控系統(tǒng)狀態(tài)不能完全測(cè)量的情況,設(shè)計(jì)了全階干擾觀測(cè)器估計(jì)不可測(cè)量的狀態(tài)及可建模干擾并進(jìn)行前饋補(bǔ)償這類(lèi)干擾對(duì)系統(tǒng)的影響,對(duì)工作過(guò)程中受到的摩擦力和突變負(fù)載擾動(dòng)等建模為范數(shù)有界干擾,采用H∞控制策略抑制其對(duì)系統(tǒng)的影響。

    1 永磁同步直線電機(jī)數(shù)學(xué)模型

    以永磁同步直線電機(jī)(PMSLM)為控制對(duì)象,為簡(jiǎn)化分析,采用電流內(nèi)環(huán)磁場(chǎng)分量id=0的控制策略,即使動(dòng)子電流矢量與定子永磁體磁場(chǎng)在空間正交,則直線永磁同步直線電機(jī)的數(shù)學(xué)模型可表示為[13]

    式(1)~(4)可以進(jìn)一步整理成狀態(tài)空間的形式

    假設(shè)1:干擾d0(t)可由以下系統(tǒng)表述

    其中:W∈Rr×r、B2∈Rr×l和V∈Rm×r是已知矩陣。δ(t)∈Rl表示建模誤差且不失一般性假設(shè)其滿(mǎn)足范數(shù)有界。

    模型式(6)可以描述多種干擾,例如常值干擾,諧波干擾等周期性干擾[14-16]。在本文中,d0(t)表述直線電機(jī)的紋波擾動(dòng)。

    2 全階干擾觀測(cè)器復(fù)合H∞的控制方法

    由于本文中被控系統(tǒng)的狀態(tài)并非全都是可測(cè)量得到的。因此,設(shè)計(jì)全階觀測(cè)器來(lái)觀測(cè)未知狀態(tài)及干擾d0(t), 然后基于干擾觀測(cè)器設(shè)計(jì)H∞控制器,補(bǔ)償d0(t)的 同時(shí)抑制干擾d1(t)對(duì)系統(tǒng)的影響,并保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

    2.1 全階干擾觀測(cè)器

    聯(lián)立系統(tǒng)方程(5)和d0(t)擾動(dòng)方程(6)可得復(fù)合系統(tǒng)為

    對(duì)系統(tǒng)(7)設(shè)計(jì)全階觀測(cè)器[17-19]:

    由式(5)、(6)和(8)可以得到估計(jì)誤差e˙(t)滿(mǎn)足

    合理設(shè)計(jì)觀測(cè)器增益以保證系統(tǒng)(10)是穩(wěn)定的且滿(mǎn)足一定的魯棒性。

    本文采用如下形式的控制器

    其中:V是已知的參數(shù)矩陣,K是要設(shè)計(jì)的控制器增益。

    把式(11)代入式(5)再與式(10)聯(lián)立可得

    以上推導(dǎo)完成了帶有全階干擾觀測(cè)器的控制器架構(gòu)。

    2.2 復(fù)合DOBC和H∞控制

    在本節(jié)中,設(shè)計(jì)一個(gè)全階觀測(cè)器來(lái)觀測(cè)未知狀態(tài)和可由式(6)所描述的擾動(dòng)并設(shè)計(jì)復(fù)合H∞控制器[20-21],主要任務(wù)是設(shè)計(jì)L和K,使得式(12)漸近穩(wěn)定并滿(mǎn)足其中 γ是給定的干擾衰減指數(shù)。

    定理1

    其中:*代表其相應(yīng)的對(duì)稱(chēng)分塊矩陣,則式(13)在不存在d1(t)的情況下是漸近穩(wěn)定的。

    證明:

    對(duì)于式(12),在沒(méi)有擾動(dòng)d1(t)的情況下

    定義如下的Lyapunov函數(shù)

    在不存在d1(t)的情況下,可以得出

    因此,如果N<0成 立,則對(duì)于任意基于李雅普諾夫理論可知式(12)是漸近穩(wěn)定的。

    定理2

    對(duì)于給定的參數(shù) γ>0 ,如果存在Q1>0、P2>0,且R1、R2滿(mǎn)足

    證明:

    引入如下的輔助函數(shù)

    3 dSPACE平臺(tái)介紹及半實(shí)物仿真模型的搭建

    3.1 dSPACE平臺(tái)介紹

    完整的dSPACE系統(tǒng)由3部分組成:算法軟件、界面組態(tài)軟件(ControlDesk)和硬件組件3個(gè)部分組成。算法軟件組件中用Simulink建立算法模型,用RTI定義模塊接口以及用RTW實(shí)現(xiàn)模塊向C語(yǔ)言代碼的自動(dòng)轉(zhuǎn)換和編譯器,本實(shí)驗(yàn)中軟件組件使用的是DS1104編譯器,硬件組件使用的是與算法軟件中編譯器相匹配的DS1104單板系統(tǒng)以及直線伺服系統(tǒng)。

    3.2 半實(shí)物仿真模型搭建

    首先,先在Simulink上搭建算法模型,通過(guò)仿真效果來(lái)驗(yàn)證算法的控制效果,如圖1所示。將仿真模塊用RTI庫(kù)中的模塊對(duì)應(yīng)替換,RTI庫(kù)中的模塊代表著實(shí)物對(duì)應(yīng)的接口。利用算法模塊完成包括I/O 接口和初始化過(guò)程的全部設(shè)置,并編譯生成可執(zhí)行代碼。下載到dSPACE實(shí)時(shí)硬件中,通過(guò)D/A與脈沖輸入通道構(gòu)成閉環(huán),完成整個(gè)硬件在環(huán)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的設(shè)計(jì),如圖2所示。

    圖1 Simulink算法搭建

    圖2 dSPACE半實(shí)物仿真平臺(tái)

    4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    永磁同步直線電機(jī)的參數(shù)如表1所示。

    表1 永磁直線同步電機(jī)參數(shù)

    把dSPACCE系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)用MATLAB繪圖功能描繪如圖3~6所示。

    根據(jù)文獻(xiàn)[15]給出的紋波推力辨識(shí)方法,對(duì)本文中被控直線電機(jī)的紋波推力進(jìn)行辨識(shí),可得圖3給出了所辨識(shí)的紋波推力和全階干擾觀測(cè)器對(duì)于該干擾的估計(jì)值,可看出全階干擾觀測(cè)器可以較好地觀測(cè)出紋波推力;圖4為經(jīng)過(guò)全階干擾觀測(cè)器補(bǔ)償后的速度和設(shè)定速度的對(duì)比,實(shí)際速度與設(shè)定速度有著較高的契合度;圖5為使用全階干擾觀測(cè)器進(jìn)行前饋補(bǔ)償前后的誤差對(duì)比,可明顯地看出其速度跟蹤誤差明顯變??;圖6展示了在全階干擾觀測(cè)器復(fù)合H∞控制方法下系統(tǒng)面對(duì)紋波推力擾動(dòng)以及負(fù)載突然變化的情況優(yōu)于只用干擾觀測(cè)器補(bǔ)償?shù)目刂品椒?,面?duì)突加和突減負(fù)載的情況,本文所研究的復(fù)合分層控制方法有著更好的魯棒性,從而說(shuō)明了此方法對(duì)周期性干擾的補(bǔ)償和對(duì)范數(shù)有界干擾的抑制是有效的。

    圖3 紋波干擾與觀測(cè)值

    圖4 輸入速度與實(shí)際速度

    圖5 全階干擾觀測(cè)器補(bǔ)償前后跟蹤誤差對(duì)比

    圖6 突加負(fù)載響應(yīng)特性

    5 結(jié)語(yǔ)

    DOBC和H∞分別是抵消和抑制干擾的有效控制方法[22-24],在本文的控制背景下,針對(duì)直線電機(jī)運(yùn)作過(guò)程中遇到的兩類(lèi)不同性質(zhì)的干擾,提出了一種基于全階觀測(cè)器復(fù)合H∞的控制方法來(lái)補(bǔ)償周期性干擾和抑制范數(shù)有界干擾。首先針對(duì)被控對(duì)象的狀態(tài)不全知的情況下設(shè)計(jì)一個(gè)全階干擾觀測(cè)器,對(duì)紋波推力進(jìn)行觀測(cè)再進(jìn)行前饋補(bǔ)償,然后針對(duì)運(yùn)作過(guò)程中會(huì)遇到負(fù)載突變的情況,將其看作是范數(shù)有界干擾,利用H∞的控制特性對(duì)其進(jìn)行干擾抑制。本文已經(jīng)將直線電機(jī)運(yùn)作過(guò)程的主要?jiǎng)恿W(xué)擾動(dòng)進(jìn)行了模擬,并在直線電機(jī)真實(shí)系統(tǒng)上進(jìn)行了驗(yàn)證,仿真度高,與實(shí)際運(yùn)作動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)相近,在圖5~6中顯示的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,此方法能明顯提高紋波、突加擾動(dòng)的抵抗能力,提高切削精度。本文現(xiàn)代直線電機(jī)工作環(huán)境伴隨的紋波推力、結(jié)構(gòu)突變引起的擾動(dòng)突變,進(jìn)行了研究,因此特針對(duì)這兩種情況提出針對(duì)性策略,能夠很好地應(yīng)對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的特殊性,根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析,可得所提出的復(fù)合控制方法是有效的。

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