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    基于社區(qū)O2O模式的生鮮零售商轉(zhuǎn)型物流決策與供應(yīng)鏈契約協(xié)調(diào)

    2022-05-10 09:10:24梁展鴻
    工業(yè)工程 2022年2期
    關(guān)鍵詞:物流消費(fèi)者成本

    梁展鴻,侯 強(qiáng)

    (1.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 工商管理學(xué)院,湖北 武漢 430073;2.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110870)

    近年來(lái),隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的高速推進(jìn),生鮮電商領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也愈加激烈。在生鮮冷鏈物流領(lǐng)域,由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品較強(qiáng)的時(shí)效性和易腐性導(dǎo)致生鮮零售商往往在商品倉(cāng)儲(chǔ)和配送環(huán)節(jié)支付大量成本,導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法在正常經(jīng)營(yíng)中獲得利潤(rùn)。據(jù)《2018-2023年中國(guó)生鮮電商市場(chǎng)規(guī)模及發(fā)展前景分析報(bào)告》顯示,2018年生鮮電商市場(chǎng)交易額達(dá)2 158億元,線上市場(chǎng)滲透率達(dá)到10.99%,但在我國(guó)4 000多家生鮮電商平臺(tái)企業(yè)中,僅有1%實(shí)現(xiàn)盈利[1]。因此生鮮電商和冷鏈物流的供應(yīng)鏈建設(shè)和改進(jìn)已經(jīng)成為該領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)。

    針對(duì)生鮮電商的物流建設(shè)和供應(yīng)鏈管理可以從生鮮農(nóng)產(chǎn)品、生鮮電商和O2O物流3個(gè)方面深入探討。王磊等[2-3]研究零售商獨(dú)自保鮮和配送過(guò)程保鮮下的定價(jià)訂貨策略,以及多品種產(chǎn)品的訂貨策略。Maihami等[4]考慮兩級(jí)信貸對(duì)消費(fèi)者隨機(jī)需求函數(shù)的影響。Verdouw等[5]考慮物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。王磊等[6]根據(jù)保鮮主體設(shè)計(jì)批發(fā)價(jià)和成本共擔(dān)或收益共享的契約以實(shí)現(xiàn)整體帕累托改進(jìn)。曹裕等[7]引入價(jià)格和新鮮度的替代率,討論兩供應(yīng)商一零售商的供應(yīng)鏈保鮮契約。

    針對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品零售商由線下轉(zhuǎn)型到線上后的研究,趙梅[8]研究電商在代理分銷和批發(fā)分銷模式下各自的最優(yōu)定價(jià)和物流服務(wù)水平?jīng)Q策。姚遠(yuǎn)[9]則考慮市場(chǎng)上存在兩個(gè)差異化供應(yīng)商的情況。電子商務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)方面,主要是供應(yīng)商和電商平臺(tái)或生鮮電商的供應(yīng)鏈[10]以及生鮮電商與物流服務(wù)商的供應(yīng)鏈研究。Ma等[11]在考慮保鮮努力和不對(duì)稱信息下,設(shè)計(jì)三級(jí)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的成本共擔(dān)、收益共享的協(xié)調(diào)契約。

    隨著生活節(jié)奏的加快以及工作壓力的增大,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的購(gòu)買便利有了更高的要求,而基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的生鮮O2O模式可以有效增強(qiáng)電商的盈利能力[12]。其中線下資源整合是未來(lái)生鮮O2O的重點(diǎn)[13]。在生鮮O2O物流研究方面,主要有物流模式的創(chuàng)新、成本控制、配送路徑優(yōu)化、道德風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制[14]4方面。魏國(guó)辰[15]在現(xiàn)有配送模式的基礎(chǔ)上提出消費(fèi)者自提和第三方物流相結(jié)合的新模式。

    綜上發(fā)現(xiàn),有關(guān)生鮮農(nóng)產(chǎn)品線下經(jīng)營(yíng)的問(wèn)題研究較為全面,學(xué)者充分根據(jù)生鮮特性給出保鮮和控制損耗的方案。但生鮮結(jié)合電子商務(wù)以及O2O模式的研究仍在發(fā)展中,目前主要集中于渠道運(yùn)作模式及其定價(jià)訂貨策略、考慮保鮮和配送服務(wù)的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)契約,沒(méi)有考慮零售商在轉(zhuǎn)型電商時(shí)關(guān)于物流配送的決策,而在物流模式方面,目前主要是探討第三方物流,有關(guān)生鮮電商自營(yíng)物流的研究相對(duì)較少,且多為定性分析。因此本文從傳統(tǒng)生鮮零售商角度,基于零售商轉(zhuǎn)型為O2O模式下的生鮮電商的情形,研究零售商在物流配送服務(wù)方面自營(yíng)物流和物流外包兩種策略對(duì)零售商最優(yōu)決策的影響,同時(shí)對(duì)比線下和線上銷售策略的適用范圍,試圖解釋目前多數(shù)生鮮電商虧損的實(shí)際情況。本文首先構(gòu)建無(wú)第三方物流情形下零售商線下銷售和自營(yíng)物流策略的決策模型,探討自營(yíng)物流策略下零售商的產(chǎn)品定價(jià)、努力水平、服務(wù)范圍和總利潤(rùn)的變化;其次引入第三方物流服務(wù)商構(gòu)建由第三方物流服務(wù)商占主導(dǎo)、零售商跟隨的二級(jí)供應(yīng)鏈系統(tǒng),采用Stackelberg博弈理論求雙方利潤(rùn)最大化的均衡解,分析自營(yíng)物流和物流外包策略對(duì)零售商的影響,并設(shè)計(jì)“收益共享+成本共擔(dān)”的協(xié)調(diào)契約促進(jìn)消費(fèi)者效用和雙方利潤(rùn)的改善,實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)。本文的研究特色是,探討傳統(tǒng)零售商轉(zhuǎn)型電商時(shí)的物流決策,對(duì)比自營(yíng)物流和第三方物流對(duì)零售商的影響,并根據(jù)O2O模式為消費(fèi)者提供信息、交易等便利的特點(diǎn),將便利度函數(shù)引入到線性效用函數(shù)中,以描述消費(fèi)者對(duì)便利性的偏好,探討不同消費(fèi)者偏好組合下的最優(yōu)定價(jià)、保鮮和配送服務(wù)努力水平策略。

    1 模型符號(hào)與假設(shè)

    1.1 模型符號(hào)

    本文符號(hào)說(shuō)明如下。

    U為消費(fèi)者對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的效用;

    U0為消費(fèi)者的初始認(rèn)知價(jià)值;

    α為價(jià)格的敏感系數(shù);

    β為新鮮度的敏感系數(shù);

    r為便利度的敏感程度;

    psi為第i種策略下零售商的生鮮定價(jià);

    θ0為生鮮產(chǎn)品的初始新鮮度;

    η0為保鮮后生鮮產(chǎn)品經(jīng)過(guò)固定銷售周期后的新鮮度衰減值極值;

    hsi為第i種策略下零售商的保鮮努力水平;

    c1為保鮮努力成本;

    k2為保鮮成本系數(shù);

    m0為消費(fèi)者感知的便利度最大值;

    ei為第i種策略下零售商或物流服務(wù)商的配送服務(wù)努力水平;

    c2為物流配送成本;

    f為物流固定設(shè)備設(shè)施的支出;

    b2為物流配送成本系數(shù);

    d為消費(fèi)者與零售商實(shí)體店的平均距離;

    Q為零售商生鮮農(nóng)產(chǎn)品的訂貨量;

    w為生鮮產(chǎn)品的單位批發(fā)價(jià);

    c3為第三方物流服務(wù)商提供配送的單件產(chǎn)品報(bào)價(jià);

    v為第三方物流服務(wù)商的單件配送成本;

    πsi為 零售商第i種策略時(shí)的利潤(rùn);

    πl(wèi)i為 第三方物流服務(wù)商第i種策略時(shí)的利潤(rùn);

    K為零售商自營(yíng)物流時(shí)的設(shè)施設(shè)備固定成本。

    1.2 模型假設(shè)

    本文針對(duì)一傳統(tǒng)零售商轉(zhuǎn)型為O2O模式下的生鮮電商采用的物流策略進(jìn)行討論。其中,在以單個(gè)零售商為主體的模型中,傳統(tǒng)生鮮零售商經(jīng)營(yíng)模式為線下單渠道銷售,負(fù)責(zé)對(duì)實(shí)體店內(nèi)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行保鮮處理并在銷售周期內(nèi)出售給消費(fèi)者,考慮單個(gè)銷售周期,且在周期內(nèi)僅銷售單一產(chǎn)品;轉(zhuǎn)型后的生鮮電商若采用自營(yíng)物流策略,則除產(chǎn)品保鮮外,還需購(gòu)置基礎(chǔ)物流設(shè)施并負(fù)責(zé)對(duì)消費(fèi)者的線上訂單提供配送服務(wù)。若生鮮電商采用物流外包策略,則在以第三方物流服務(wù)商占主導(dǎo)、零售商跟隨的二級(jí)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中,由第三方物流服務(wù)商負(fù)責(zé)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的配送并首先制定配送單價(jià),零售商則負(fù)責(zé)產(chǎn)品保鮮并支付第三方物流服務(wù)商相應(yīng)的配送費(fèi)。作如下假設(shè)。

    1) 生鮮農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)達(dá)零售商線下實(shí)體店時(shí)新鮮度最高為 θ0,此時(shí)零售商對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行保鮮處理,處理后產(chǎn)品的新鮮度衰減函數(shù)為 θ(t)=。其中,η0是保鮮后生鮮產(chǎn)品經(jīng)過(guò)固定銷售周期T后的新鮮度衰減值極值;hsi∈[0,1]表示零售商的保鮮努力水平;k1表示保鮮技術(shù)對(duì)保鮮效果的影響。同時(shí)設(shè)零售商保鮮成本函數(shù)為c1=k2hsi2/2,其中,k2為保鮮努力水平對(duì)保鮮成本的影響系數(shù)。

    2) 消費(fèi)者在購(gòu)買過(guò)程中的便利度效用與零售商實(shí)體店的距離呈線性關(guān)系,即m(d)=m0-bd。其中,m0是 消費(fèi)者感知的便利度最大值;b=b1代表不提供配送服務(wù)時(shí)的距離對(duì)便利度的影響系數(shù);d為消費(fèi)者與零售商實(shí)體店的平均距離。當(dāng)零售商或第三方物流服務(wù)商提供配送服務(wù)的時(shí)候,距離對(duì)便利度的影響系數(shù)為b=b0(1-k3ei),其中,ei∈[0,1]表示零售商或第三方物流服務(wù)商的配送服務(wù)努力水平;k3為配送設(shè)施和人員培訓(xùn)對(duì)配送服務(wù)效果的影響。同時(shí)依據(jù)文獻(xiàn)[16]有關(guān)配送成本的研究,將配送成本函數(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)化,即c2=e2(f+b2d2)。其中,f表示物流固定設(shè)備設(shè)施的支出;b2為配送服務(wù)努力水平和平均距離對(duì)配送成本的影響系數(shù)。

    3) 在銷售周期T內(nèi),消費(fèi)者在單位d內(nèi)任意時(shí)刻購(gòu)買生鮮產(chǎn)品的市場(chǎng)潛在需求為λ。

    4) 在t時(shí)刻消費(fèi)者對(duì)生鮮產(chǎn)品的效用函數(shù)為U=U0-αp+βθ(t)+rm(d)。其中α、β、r分別為消費(fèi)者對(duì)生鮮產(chǎn)品的售價(jià)和新鮮程度以及對(duì)購(gòu)買過(guò)程的便利度的敏感系數(shù);U0為消費(fèi)者對(duì)零售商提供生鮮農(nóng)產(chǎn)品的初始認(rèn)知價(jià)值,服從[0,1]的均勻分布。

    2 無(wú)第三方物流的零售商決策模型

    2.1 零售商線下單渠道銷售模型

    由效用理論,當(dāng)消費(fèi)者效用大于0時(shí)才會(huì)產(chǎn)生需求。由假設(shè)1) 和2),假設(shè)零售商線下單渠道運(yùn)營(yíng)時(shí),只考慮保鮮技術(shù)的投入,則任一時(shí)刻t,消費(fèi)者對(duì)零售商提供的生鮮農(nóng)產(chǎn)品的購(gòu)買效用可表示為

    則消費(fèi)者購(gòu)買生鮮農(nóng)產(chǎn)品的概率為P(U1>0)。在整個(gè)銷售周期T內(nèi),零售商線下實(shí)體店提供的生鮮產(chǎn)品的市場(chǎng)潛在需求量為

    綜上可得,零售商線下單渠道銷售利潤(rùn)函數(shù)為

    根據(jù)式 (3),分別對(duì)生鮮定價(jià)和保鮮努力水平求解一階條件,可得最優(yōu)值為

    2.2 零售商自營(yíng)物流決策模型

    假設(shè)零售商由線下實(shí)體店經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型為線上線下相結(jié)合的O2O模式運(yùn)營(yíng),并選擇自營(yíng)物流為消費(fèi)者提供相應(yīng)的配送服務(wù),此時(shí)對(duì)比線下單渠道銷售模式零售商將額外承擔(dān)配送服務(wù)努力成本和冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的固定成本。則消費(fèi)者效用可表示為

    定理1表明,當(dāng)零售商不提供配送服務(wù)時(shí),與實(shí)體店距離對(duì)消費(fèi)者感知的便利度下降幅度的影響大于提供配送服務(wù)時(shí)的影響,此時(shí)若零售商提供配送服務(wù),為顧客提供了購(gòu)買過(guò)程的信息、處理等便利,將較大程度上增加消費(fèi)者便利度效用,消費(fèi)者對(duì)于生鮮產(chǎn)品的支付意愿提高,即愿意承擔(dān)一部分配送成本,因此零售商的產(chǎn)品定價(jià)上升空間較大,且產(chǎn)品定價(jià)上調(diào)增加了零售商邊際銷售收入,一定程度上也激勵(lì)了零售商提高保鮮努力水平。從消費(fèi)者承擔(dān)的配送成本函數(shù)易可得配送服務(wù)費(fèi)隨顧客平均距離和配送服務(wù)努力水平的增加而增加。

    定理2表明,在合適的生鮮成本價(jià)和便利度影響系數(shù)下,零售商在一定服務(wù)范圍內(nèi),線下銷售和自營(yíng)物流策略的保鮮努力水平和產(chǎn)品定價(jià)相等,此時(shí)兩種策略下零售商的邊際銷售收入相等,由于零售商自營(yíng)物流為消費(fèi)者提供配送服務(wù),消費(fèi)者需求增加,由此帶來(lái)的邊際利潤(rùn)上升幅度較大,在彌補(bǔ)冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施的成本投入后仍與線下銷售策略的利潤(rùn)水平相當(dāng),因此自營(yíng)物流策略下的產(chǎn)品定價(jià)和保鮮努力水平與線下銷售的趨于一致。

    3 引入第三方物流下的博弈分析

    由于自營(yíng)物流需要投入大量資金建設(shè)冷鏈物流,同時(shí)需要對(duì)配送人員、配送計(jì)劃等進(jìn)行管控,其運(yùn)營(yíng)成本較高,投資回收期較長(zhǎng),因此現(xiàn)實(shí)中大部分中小型電商都選擇將配送外包給第三方物流服務(wù)商。本文假設(shè)第三方物流服務(wù)商在供應(yīng)鏈中充當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者,先作出產(chǎn)品配送單價(jià)的決策,零售商作為跟隨者,根據(jù)配送成本調(diào)整生鮮定價(jià)和保鮮努力水平。

    與第2節(jié)模型相似,則零售商和第三方物流服務(wù)商的利潤(rùn)函數(shù)分別為

    與第2節(jié)推導(dǎo)同理,聯(lián)立零售商及第三方物流服務(wù)商的利潤(rùn)函數(shù)式 (11)、(12) 對(duì)生鮮定價(jià)、保鮮努力水平、配送單價(jià)和配送服務(wù)努力水平求解一階條件,可得各參數(shù)的最優(yōu)解。

    定理3說(shuō)明,當(dāng)配送服務(wù)范圍較小時(shí),此時(shí)市場(chǎng)潛在需求較小,第三方物流服務(wù)商只能通過(guò)提高產(chǎn)品配送單價(jià)來(lái)提高總體利潤(rùn)水平,其配送服務(wù)努力水平較低。當(dāng)配送范圍超出一定限值時(shí),零售商面向的目標(biāo)顧客群體大,生鮮農(nóng)產(chǎn)品總銷售量較大,因此第三方物流服務(wù)商邊際利潤(rùn)增加,此時(shí)配送單價(jià)下降空間大,且由于第三方物流服務(wù)商具備更專業(yè)更完備的物流配送設(shè)施和制度,其單件產(chǎn)品配送成本更低。而零售商雖自營(yíng)物流,其核心競(jìng)爭(zhēng)業(yè)務(wù)仍為生鮮農(nóng)產(chǎn)品的銷售,因此零售商沒(méi)有足夠的動(dòng)力繼續(xù)增加配送服務(wù)努力的投入。

    定理4說(shuō)明存在一定服務(wù)范圍使得零售商的保鮮努力水平與第三方物流服務(wù)商的配送服務(wù)努力水平相當(dāng),即雙方付出相同的努力強(qiáng)化服務(wù)效能以提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn),提高總利潤(rùn)水平。

    4 協(xié)調(diào)契約模型

    本節(jié)主要探討“收益共享+成本共擔(dān)”契約在零售商和第三方物流服務(wù)商的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)方面的有效性。該契約為零售商支付第三方物流服務(wù)商一定比例的銷售收入,而第三方物流服務(wù)商也承擔(dān)一定比例的保鮮成本,以此激勵(lì)雙方共同提高保鮮及服務(wù)水平,增加消費(fèi)者總效用,從而提升利潤(rùn)水平。假設(shè)零售商從銷售收入中獲得收益的比例為 φ,承擔(dān)的保鮮成本比例為 σ,則第三方物流服務(wù)商在該契約下可獲得 (1-φ)pQ的 額外收入,并承擔(dān)(1-σ)·k2h2/2的保鮮成本。

    4.1 集中決策下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)模型

    為探討契約的有效性,先討論集中式?jīng)Q策下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)模型。此時(shí)將零售商和第三方物流服務(wù)商視為一個(gè)整體,即供應(yīng)鏈的利潤(rùn)函數(shù)為

    4.2 契約下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)模型

    契約下零售商和第三方物流服務(wù)商的利潤(rùn)函數(shù)分別為

    與第4節(jié)推導(dǎo)同理,在第三方物流服務(wù)商占主導(dǎo),零售商跟隨的供應(yīng)鏈模型中有

    定理5表明,當(dāng)采用協(xié)調(diào)契約時(shí),零售商與第三方物流服務(wù)商分享和分擔(dān)一定比例的銷售收入和保鮮成本,有效地激勵(lì)了雙方共同提高保鮮和配送成本的投入,通過(guò)提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和配送服務(wù)整體增加消費(fèi)者效用,促進(jìn)需求的增長(zhǎng)。契約下的零售商和第三方物流服務(wù)商的最優(yōu)決策均達(dá)到集中決策時(shí)的水平。

    5 數(shù)值分析

    為了說(shuō)明零售商不同運(yùn)營(yíng)策略的適用范圍,以及消費(fèi)者偏好對(duì)零售商和第三方物流服務(wù)商決策的影響,探討協(xié)調(diào)契約的可行性,本節(jié)將對(duì)消費(fèi)者價(jià)格敏感系數(shù)、新鮮度敏感系數(shù)、便利度敏感系數(shù)和收益共享和成本共擔(dān)比例進(jìn)行分析。參考文獻(xiàn)[5-8]并結(jié)合實(shí)際情況,本文選取的基本參數(shù)如下。λ =100,T=10,θ0=0.9,η0=0.8,k1=0.2,m0=1,b1=0.9,b0=0.6,k2=200,w=1,f=100,k3=0.3,b2=15,K=1 000,v=0.5。

    5.1 對(duì)比分析

    本小節(jié)主要分析3種運(yùn)營(yíng)策略對(duì)零售商的產(chǎn)品定價(jià)、保鮮努力水平和總利潤(rùn)的影響,以及收益共享和成本共擔(dān)契約對(duì)零售商和第三方物流服務(wù)商決策的影響。選取消費(fèi)者價(jià)格敏感系數(shù) α=0.2,新鮮度敏感系數(shù)β =0.4,便利度敏感系數(shù)r=0.2,收益共享比例φ =0.85,成本共擔(dān)比例σ =0.85。

    如圖1所示,隨配送范圍的增大,產(chǎn)品定價(jià)整體呈下降趨勢(shì),其中線下銷售定價(jià)水平最低,變化趨勢(shì)最明顯,物流外包定價(jià)水平最高,下降趨勢(shì)較緩,在配送范圍足夠大時(shí)可達(dá)到集中決策時(shí)的定價(jià)水平。隨著顧客與生鮮實(shí)體店的距離增大,其便利度效用下降,因此通過(guò)價(jià)格下調(diào)和保鮮水平提高刺激需求。由于消費(fèi)者需承擔(dān)一部分配送成本,因此線上銷售定價(jià)普遍高于線下,但當(dāng)服務(wù)范圍較大時(shí),第三方物流服務(wù)商具有規(guī)模效應(yīng),其配送單價(jià)下降幅度大,使得產(chǎn)品售價(jià)較低,其與協(xié)調(diào)契約的定價(jià)差距亦隨距離增大而減小。自營(yíng)物流由于邊際銷售收入不受單件配送成本影響,其定價(jià)較集中決策的水平低。

    圖1 不同策略對(duì)產(chǎn)品定價(jià)的影響Figure 1 Effects of different strategies on product price

    如圖2和圖3所示,隨配送服務(wù)范圍的增大,零售商和第三方物流服務(wù)商的保鮮和配送服務(wù)努力水平整體呈上升趨勢(shì),其中自營(yíng)物流的水平最高且單調(diào)遞增趨勢(shì)最明顯,物流外包的保鮮努力水平和第三方物流服務(wù)商的配送服務(wù)努力水平呈倒U型結(jié)構(gòu)。協(xié)調(diào)契約下的保鮮和配送服務(wù)努力水平均大于分散式?jīng)Q策的水平。集中決策時(shí)由雙方聯(lián)合進(jìn)行決策,減少了不必要的成本支出,對(duì)于消費(fèi)者需求響應(yīng)速度快,因此保鮮和配送努力水平遞增速率大,同時(shí)導(dǎo)致受其約束的配送服務(wù)范圍較小。同時(shí)線下銷售由于定價(jià)較低,零售商的保鮮成本投入相對(duì)較少,即提供中等質(zhì)量的生鮮產(chǎn)品。

    圖2 不同策略對(duì)保鮮水平的影響Figure 2 Effects of different strategies on preservation efforts

    圖3 不同策略對(duì)配送服務(wù)努力水平的影響Figure 3 Effects of different strategies on distribution efforts

    如圖4所示,根據(jù)定理4,存在一定的服務(wù)范圍使得零售商的保鮮努力水平和第三方物流服務(wù)商的配送服務(wù)努力水平相等,即雙方付出相同的努力強(qiáng)化服務(wù)效能以提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn),提高利潤(rùn)水平。在物流外包策略下,當(dāng)服務(wù)范圍較小時(shí),第三方物流服務(wù)商沒(méi)有動(dòng)力提供高質(zhì)量服務(wù),且受利潤(rùn)最大化的約束,其配送單價(jià)較高,因此零售商保鮮努力水平亦較低,但高于第三方物流服務(wù)商以改善消費(fèi)者由低配送服務(wù)下降的效用。當(dāng)配送范圍增大,第三方物流服務(wù)商由于需求量增加,邊際利潤(rùn)增加,因此配送服務(wù)努力水平上升,且高于零售商保鮮水平;但當(dāng)配送范圍過(guò)大,此時(shí)消費(fèi)者對(duì)配送服務(wù)質(zhì)量要求高,第三方物流服務(wù)商為滿足需求而付出的配送成本使得總利潤(rùn)水平下降,因此其配送努力水平下降。而零售商處于二級(jí)決策地位,其決策調(diào)整和利潤(rùn)變化滯后,因此其最高保鮮水平對(duì)應(yīng)的服務(wù)范圍較第三方物流服務(wù)商的大。同時(shí)可得,自營(yíng)物流下零售商的核心業(yè)務(wù)仍為生鮮產(chǎn)品的銷售,因此配送服務(wù)努力水平在其服務(wù)范圍內(nèi)基本小于保鮮努力水平。

    圖4 配送服務(wù)范圍對(duì)努力水平的影響Figure 4 Effects of distribution ranges on efforts

    如圖5所示,協(xié)調(diào)契約下零售商和第三方物流服務(wù)商的利潤(rùn)水平均大于分散決策時(shí)的水平,說(shuō)明收益共享比例 φ=0.85和 成本共擔(dān)比例 σ=0.85的契約具備一定的可行性,同時(shí)對(duì)比契約前后利潤(rùn)的差距可得出,此時(shí)契約對(duì)第三方物流服務(wù)商的激勵(lì)作用大于零售商,且零售商的利潤(rùn)最大值對(duì)應(yīng)的最優(yōu)配送服務(wù)范圍大于第三方物流服務(wù)商的。雖然物流外包策略下零售商的服務(wù)范圍大,但其利潤(rùn)水平總小于其余兩種策略的利潤(rùn)水平,一定程度上能說(shuō)明大部分生鮮電商盈虧不平衡的實(shí)際情況。且零售商自營(yíng)物流由于承擔(dān)了配送努力成本和基礎(chǔ)物流設(shè)施成本,其收益水平亦小于線下銷售策略的。

    圖5 不同策略對(duì)利潤(rùn)水平的影響Figure 5 Effects of different strategies on profits

    綜上分析可得,隨配送服務(wù)范圍的增加,產(chǎn)品定價(jià)逐漸減小,保鮮和配送服務(wù)努力水平逐漸上升,其中線下銷售以最低的售價(jià)提供中等質(zhì)量的生鮮產(chǎn)品,自營(yíng)物流以消費(fèi)者承擔(dān)一定的配送服務(wù)費(fèi)用,提供較高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù),集中決策的定價(jià)和努力水平在相同服務(wù)范圍內(nèi)均高于分散決策的定價(jià)和努力水平,但以上3種決策情況的服務(wù)范圍遠(yuǎn)小于物流外包的范圍。在一定配送服務(wù)范圍內(nèi),分散決策的定價(jià)和努力水平均可達(dá)到最高水平。同時(shí)一定比例的協(xié)調(diào)契約下第三方物流服務(wù)商和零售商的決策均有利于消費(fèi)者效用的提升,且較分散決策時(shí)各利潤(rùn)水平均得到增進(jìn),有利于增進(jìn)社會(huì)總福利,實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)。

    5.2 契約比例分析

    本小節(jié)主要分析協(xié)調(diào)契約的收益共享比例和成本共擔(dān)比例對(duì)物流外包策略下的零售商和第三方物流服務(wù)商的決策影響。基本參數(shù)選取與上節(jié)相同。

    如圖6所示,隨收益共享比例φ 的減小,產(chǎn)品定價(jià)整體呈遞減趨勢(shì),但當(dāng)比例φ >0.95時(shí),契約的定價(jià)高于分散決策時(shí)的水平。隨收益共享比例 φ的減小,第三方物流服務(wù)商獲得的額外產(chǎn)品銷售收入增加,總利潤(rùn)上升,其在最優(yōu)決策下的配送單價(jià)減小,因此零售商承擔(dān)的配送成本下降,產(chǎn)品定價(jià)下調(diào)。

    圖6 收益共享比例對(duì)產(chǎn)品定價(jià)的影響Figure 6 Effects of share ratio on product price

    如圖7所示,隨收益共享比例φ 的增加,零售商的保鮮努力水平逐漸提高,達(dá)到與集中決策相當(dāng)水平時(shí)對(duì)應(yīng)的配送服務(wù)范圍逐漸增大,即為更多的消費(fèi)者提供高質(zhì)量產(chǎn)品服務(wù)。但當(dāng)收益共享比例偏低時(shí),即零售商需支付第三方物流服務(wù)商較大比例的銷售收入,零售商沒(méi)有動(dòng)力對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行保鮮。

    圖7 收益共享比例對(duì)保鮮努力水平的影響Figure 7 Effects of share ratio on preservation efforts

    如圖8所示,隨收益共享比例 φ的減小,第三方物流服務(wù)商的配送服務(wù)努力水平逐漸提高,其與集中決策的水平相等時(shí)的服務(wù)范圍逐漸增大。由圖9可得,隨成本共擔(dān)比例 σ的減小,零售商的保鮮努力水平呈現(xiàn)大幅增加,對(duì)比圖7可得,成本共擔(dān)比例對(duì)零售商的保鮮投入的影響程度較共享比例大。同時(shí)應(yīng)注意當(dāng)成本共擔(dān)比例大于0.95時(shí),零售商的保鮮水平和產(chǎn)品定價(jià)均較分散決策時(shí)的水平差,即物流服務(wù)商承擔(dān)的保鮮成本并不足以彌補(bǔ)零售商減少的利潤(rùn)收入為其帶來(lái)收益增加,此時(shí)契約是無(wú)效的。由于成本共擔(dān)比例對(duì)于其他參數(shù)的影響程度較小,限于篇幅,不再在文中展示。

    圖8 收益共享比例對(duì)配送服務(wù)努力水平的影響Figure 8 Effects of share ratio on distribution efforts

    圖9 成本共擔(dān)比例對(duì)保鮮努力水平的影響Figure 9 Effects of cost ratio on preservation efforts

    由圖10和圖11可得,隨收益共享比例 φ的減小,零售商和第三方物流服務(wù)商利潤(rùn)整體呈上升趨勢(shì),其中第三方物流服務(wù)商變化趨勢(shì)較大。契約下的供應(yīng)鏈總利潤(rùn)水平也大于分散決策時(shí)的水平,并隨比例 φ的減小,其與集中決策的利潤(rùn)水平差距逐漸增大。結(jié)合圖7和圖8以及圖11可得,雖然分散決策下可以實(shí)現(xiàn)集中決策的最優(yōu)努力水平,但其實(shí)現(xiàn)的配送服務(wù)范圍卻不一致,因此無(wú)法達(dá)到協(xié)調(diào),而收益共享比例 φ=0.85,成本共擔(dān)比例 σ=0.85,配送服務(wù)范圍d=3.6時(shí),零售商和第三方物流服務(wù)商的最優(yōu)決策均可達(dá)到或超過(guò)集中決策時(shí)的水平,即供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)。

    圖10 收益共享比例對(duì)利潤(rùn)水平的影響Figure 10 Effects of share ratio on profits

    圖11 收益共享比例對(duì)供應(yīng)鏈總利潤(rùn)的影響Figure 11 Effects of share ratio on profits of supply chain

    6 結(jié)論

    本文基于消費(fèi)者效用理論,通過(guò)引入便利度構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求函數(shù),以此為基礎(chǔ)分別構(gòu)建零售商線下銷售、自營(yíng)物流和物流外包3種策略下的決策模型,其中在第三方物流服務(wù)商占主導(dǎo)的二級(jí)供應(yīng)鏈中,采用Stackelberg博弈法進(jìn)行求解,并對(duì)模型進(jìn)行數(shù)值分析。

    研究表明,在一定服務(wù)范圍內(nèi),3種策略下的產(chǎn)品定價(jià)都隨服務(wù)范圍的增大而呈遞減趨勢(shì),保鮮和配送服務(wù)努力水平呈遞增趨勢(shì),即都趨向于滿足消費(fèi)者需求,提高購(gòu)物體驗(yàn)的方向變化。其中物流外包策略下,零售商和第三方物流服務(wù)商的保鮮和配送服務(wù)努力水平呈倒U型結(jié)構(gòu)。3種運(yùn)營(yíng)策略中,以物流外包策略的服務(wù)范圍最大,線下銷售與自營(yíng)物流策略的服務(wù)范圍較小。

    從運(yùn)營(yíng)策略的角度,線下銷售策略主要以低價(jià)吸引顧客,由于其運(yùn)營(yíng)成本低,致使總利潤(rùn)水平較高,但其收入很大程度上取決于生鮮市場(chǎng)潛在需求。因此針對(duì)價(jià)格較低、質(zhì)量中等的生鮮產(chǎn)品,零售商應(yīng)在人口密度高,消費(fèi)者對(duì)生鮮類產(chǎn)品消費(fèi)頻繁且對(duì)價(jià)格比較敏感的居民生活區(qū)、社區(qū)中心等地進(jìn)行線下單渠道銷售。自營(yíng)物流策略下的保鮮和配送服務(wù)努力水平更高,對(duì)消費(fèi)者需求的響應(yīng)更主動(dòng)和積極。但由于零售商購(gòu)置和維護(hù)冷鏈物流設(shè)施的成本較高,其總利潤(rùn)水平相對(duì)較低,一定程度上能說(shuō)明大部分自營(yíng)物流的生鮮電商虧損的實(shí)際情況。因此針對(duì)價(jià)格中等、質(zhì)量較高的生鮮產(chǎn)品,若零售商的投入資金較充沛,預(yù)期的投資回收期較長(zhǎng),可以選擇在中高檔居民生活區(qū),以對(duì)價(jià)格比較不敏感、偏好便利的消費(fèi)者為目標(biāo)顧客,充分發(fā)揮自營(yíng)物流的靈活性和高質(zhì)性,以謀求穩(wěn)步的長(zhǎng)期發(fā)展。物流外包策略下,零售商的銷售收入很大程度上取決于產(chǎn)品配送單價(jià),當(dāng)處于最優(yōu)的配送范圍時(shí),產(chǎn)品定價(jià)較高,保鮮和配送服務(wù)水平較好,供應(yīng)鏈總利潤(rùn)水平高,但零售商與物流服務(wù)商的利潤(rùn)差距較大。因此針對(duì)價(jià)格較高、質(zhì)量較好的生鮮產(chǎn)品,零售商應(yīng)積極通過(guò)物流外包擴(kuò)大其銷售范圍,同時(shí)增強(qiáng)產(chǎn)品的差異性,加大與物流服務(wù)商博弈的能力,爭(zhēng)取較低的產(chǎn)品配送單價(jià)。而協(xié)調(diào)契約對(duì)于提高雙方和供應(yīng)鏈的利潤(rùn)水平和增加消費(fèi)者整體效用都有良好的促進(jìn)作用,但契約的有效性必須建立在合理的收益共享和成本共擔(dān)比例上。同時(shí)契約對(duì)提高零售商利潤(rùn)的作用較小,一定程度上也不利于零售商長(zhǎng)期執(zhí)行契約。

    零售商應(yīng)該積極提高產(chǎn)品和服務(wù)的差異化程度,提高自身與第三方物流服務(wù)商的討價(jià)還價(jià)能力,同時(shí)政府應(yīng)該對(duì)相關(guān)生鮮企業(yè)提供減稅或補(bǔ)貼的政策福利,引導(dǎo)冷鏈物流設(shè)施設(shè)備廠商的技術(shù)創(chuàng)新和改進(jìn),通過(guò)降低其制造成本和售價(jià),降低自營(yíng)物流的生鮮電商的設(shè)備購(gòu)置和維護(hù)成本;建設(shè)適量的共享冷鏈物流中轉(zhuǎn)中心,以較低的水平定期或定量收取零售商或第三方物流服務(wù)商使用費(fèi),降低相關(guān)企業(yè)在冷鏈物流上投資回收期長(zhǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)相關(guān)企業(yè)應(yīng)積極引導(dǎo)消費(fèi)者向高質(zhì)量消費(fèi)觀念轉(zhuǎn)變,激勵(lì)生鮮零售商和第三方物流服務(wù)商增加保鮮和配送技術(shù)的投入,促進(jìn)生鮮行業(yè)的良性循環(huán)。

    另外,由于本文假設(shè)消費(fèi)者需求量為單位范圍內(nèi)消費(fèi)者效用大于零的購(gòu)買量,因此模型適用于居住人口分布均勻且流量較大的情形,因此下一步可以考慮人口密度、分布情況和人口流動(dòng)率對(duì)消費(fèi)者需求量的影響。

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