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    進口國貿(mào)易便利化水平對上海市出口潛力的影響研究

    2022-05-10 02:22:00談嘉顧
    中小企業(yè)管理與科技 2022年4期
    關(guān)鍵詞:進口國潛力上海市

    談嘉顧

    (華東政法大學(xué) 商學(xué)院,上海 201600)

    1 引言

    加快長三角一體化戰(zhàn)略的推進已是社會共識,上海市作為長三角發(fā)展水平最靠前的城市,其出口水平關(guān)系著整個長三角地區(qū)的經(jīng)濟水平,自然也與長三角的發(fā)展水平緊密相關(guān)。隨著關(guān)于出口潛力的研究深入,進口國貿(mào)易便利化水平也開始進入學(xué)者們的視線,因此通過研究進口國貿(mào)易便利化水平對上海市出口潛力的影響,可以有助于長三角的發(fā)展。

    2 文獻綜述

    2000年左右,隨機前沿方法被引入引力模型,大量學(xué)者開始使用隨機前沿引力模型對出口潛力及出口效率進行測算,而Armstrong(2007)更是在隨機前沿引力模型的基礎(chǔ)上提出了貿(mào)易非效率模型,可以更有效地判斷出口效率的影響因素。經(jīng)過大量學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),貿(mào)易國的貿(mào)易便利化水平是一個極其重要的促進貿(mào)易潛力實現(xiàn)的影響因素,于是更多的學(xué)者將目光投在了貿(mào)易便利化上。貿(mào)易便利化水平越高,對國際貿(mào)易的正向影響就越大基本是學(xué)術(shù)界的共識。而其中進口國的貿(mào)易便利化水平非常有利于出口國的出口貿(mào)易。大量學(xué)者就這一點展開研究。有學(xué)者就貿(mào)易便利化對中國制造業(yè)產(chǎn)品(孫林,徐旭霏,2011)、農(nóng)產(chǎn)品(孫林,倪卡卡,2013;譚晶榮,華曦,2016;張淑輝,2018)、中藥產(chǎn)品(付秀梅等,2022)等各種不同的出口產(chǎn)品的影響進行實證研究,均得出進口國貿(mào)易便利化在總體上能夠有效推動出口國出口貿(mào)易的發(fā)展。因此,將進口國貿(mào)易便利化水平引入貿(mào)易非效率模型可以有效分析上海市如何借助國家發(fā)展提高自身出口潛力及出口效率。

    3 進口國貿(mào)易便利化水平測算

    根據(jù)上海市出口貿(mào)易額降序排列得到前二十名國家,接下來構(gòu)建貿(mào)易便利化指標測算體系??紤]到對貿(mào)易便利化產(chǎn)生影響的因素較多,如近年來愈發(fā)重要的金融與電子商務(wù)的環(huán)境,同時還有一直非常重要的海關(guān)環(huán)境等因素都會極大程度地影響到一國的貿(mào)易便利化水平。因此,在參考Wilson(2003)等學(xué)者的文獻后,結(jié)合實際需求,選取了4 個一級指標,同時為了保證體系構(gòu)建的科學(xué)性,將4 個一級指標細化為了16 個二級指標。選取的4 個一級指標如表1 所示。

    表1 貿(mào)易便利化水平測算指標

    本文選用熵值法對指標進行計算。首先對數(shù)據(jù)進行標準化處理。這里采用最基本的極值法對數(shù)據(jù)進行標準化處理。由于各項指標的單位取值存在不同,因此需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理。由于根據(jù)上文分析,選取指標均為正向指標,即指標得分越高,對貿(mào)易便利化越有利。因此選擇正向標準化對指標進行處理。

    式中,Aij表示標準化計算后的i 國的第j 項二級指標,取值范圍為[0,1],Xij為i 國第j 項二級指標的初始得分。

    然后計算i 國第j 項二級指標占該指標的比重:

    計算第j 項二級指標的熵值:

    計算第j 項二級指標的差異性系數(shù):

    計算第j 項二級指標的權(quán)重:

    計算i 國第j 項二級指標得分:

    表2 為經(jīng)熵值法計算的各年各項二級指標權(quán)重。

    根據(jù)權(quán)重表表2,可以計算每年各國貿(mào)易便利化水平,2010-2019年上海20 個貿(mào)易對象國的平均貿(mào)易便利化程度如表3 所示。

    表2 貿(mào)易便利化水平指標權(quán)重

    表3 平均貿(mào)易便利化水平

    4 上海市出口潛力測算及進口國貿(mào)易便利化水平的影響

    4.1 基本模型

    隨機前沿引力模型的基本表達如下:

    式中,Tijt表示t 時期i 國對j 國的實際出口貿(mào)易流量;Xijt表示模型中影響出口貿(mào)易流量的主要因素;β 為低估參量系數(shù);Vijt為隨機擾動項;μijt表示貿(mào)易非效率因素項。

    式(9)體現(xiàn)的是現(xiàn)有貿(mào)易條件下t 時期i 國對j 國的出口貿(mào)易效率,是t 時期i 國對j 國出口潛力的實現(xiàn)。

    μijt>0 時,μijt越大,貿(mào)易非效率因素影響越大,則貿(mào)易效率越低;μijt=0 時,不存在貿(mào)易非效率因素,此時可以得到出口流量的最優(yōu)值,也就是效率為1。

    因此,參考Battese 等(1995)的做法,將隨機前沿引力模型基本形式設(shè)定為:

    貿(mào)易非效率模型為:

    式中,Tijt為上海市在t年對j 國或地區(qū)的商品出口總值,為解釋變量。GDPit為上海地區(qū)在t年的生產(chǎn)總值,經(jīng)濟增長會帶來當?shù)毓┙o以及需求的增長。當供給超過需求時會帶來出口的增加。GDPjt為進口國在t年的生產(chǎn)總值,進口國生產(chǎn)總值越大,需求越大,則進口需求越多。GDPit/POPit、GDPjt/POPjt分別為上海地區(qū)在t年的人均生產(chǎn)總值和進口國在t年的人均生產(chǎn)總值,代表地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平,反映生產(chǎn)能力與消費能力以及出口能力。POPit、POPjt分別為上海地區(qū)在t年的人口及進口國在t年的人口,反映地區(qū)的生產(chǎn)能力及消費需求。Dij為上海與進口國的絕對距離,根據(jù)冰山成本理論,距離越遠,貿(mào)易成本越大,貿(mào)易不易開展,影響雙邊貿(mào)易。GEjt、IEjt、CEjt、FEjt分別為進口國貿(mào)易便利化水平的四項一級指標,含義與解釋見表1。

    4.2 模型設(shè)定檢驗

    隨機前沿分析對于解釋變量的選擇有較高的要求,因此根據(jù)最大似然比原理對模型的實用性進行了檢驗。首先對是否存在貿(mào)易非效率項進行檢驗,如果存在,則采用隨機前沿引力模型,添筑貿(mào)易非效率模型是合理的。該假設(shè)檢驗的原假設(shè)為H0:γ=0,若接受原假設(shè),則表明不存在貿(mào)易非效率項;若拒絕原假設(shè),則表明貿(mào)易非效率項存在,模型設(shè)定正確。

    以下就主模型是否應(yīng)該加入人口變量以及是否加入人均GDP 變量進行了似然比檢驗,確認模型主變量添加是否存在問題。檢驗結(jié)果如表4 所示。

    表4 隨機前沿引力模型的模型設(shè)定似然比檢驗結(jié)果

    所以模型存在貿(mào)易非效率項且貿(mào)易非效率項對出口潛力影響較大,而人口變量對于雙邊貿(mào)易也有較大影響,應(yīng)該納入模型。引入人均GDP 變量被拒絕,證明人均GDP 在模型中可能并不會產(chǎn)生顯著影響,或者是與人口以及GDP 水平存在多重共線性導(dǎo)致回歸結(jié)果不顯著。因此放棄將人均GDP作為解釋變量納入模型。

    最終模型定為:

    變量數(shù)據(jù)來源:人口、GDP、人均GDP 等數(shù)據(jù)均來自聯(lián)合國數(shù)據(jù)庫,地理距離采用谷歌地區(qū)經(jīng)緯計算器計算得來。貿(mào)易便利化水平一級指標數(shù)據(jù)由上文計算得出。少數(shù)缺失值由插值法進行補充。

    4.3 模型回歸結(jié)果

    根據(jù)式(12),分別進行時變模型的回歸與時不變模型的回歸,得到結(jié)果如表5 所示。

    表5 主模型回歸結(jié)果

    式(14)為時變模型設(shè)定,將貿(mào)易非效率因素隨時間變化的變化納入了模型。

    其中,當η>0,則貿(mào)易非效率水平隨時間t 的增加而減少。

    η=0,則貿(mào)易非效率水平隨時間t的增加而不變。

    η<0,則貿(mào)易非效率水平隨時間t 的增加而增加。

    其中,時變與時不變模型得出系數(shù)符號相同且都較為顯著,證明回歸結(jié)果有較強的穩(wěn)健性。兩個模型得出的γ 值均大于0.9,說明貿(mào)易非效率項是出口效率降低的主要原因。

    同時由表5 可以看出時變模型中η 十分顯著且為正,根據(jù)上文分析,證明了隨著時間t 的變化,上海面臨的貿(mào)易非效率因素是在逐漸下降的。因此,相較于時不變模型,時變模型更為優(yōu)異,可以更好地作出估計。選用時變模型更為合適。

    根據(jù)最終的回歸結(jié)果,在其他條件均不發(fā)生變化的情況下,上海市生產(chǎn)總值每增加1%,其出口潛力就會下降0.115%,也就是上海市GDP 的提高對其出口產(chǎn)生了抑制作用,這可能是因為隨著經(jīng)濟規(guī)模的不斷提高,更多的出口選擇轉(zhuǎn)向國內(nèi)市場,通過促進國內(nèi)消費來進一步帶動經(jīng)濟循環(huán);也有可能是經(jīng)濟的增長刺激了需求的提高,其提速超過了供給的提速,導(dǎo)致供不應(yīng)求,出口減少。進口國生產(chǎn)總值每增加1%,就會從上海市多進口0.461%的商品,而進口國與上海市的距離每增加1 km,就會導(dǎo)致上海出口潛力下降0.516%。進口國人口與上海人口的上升都會改善出口貿(mào)易的環(huán)境,提高出口潛力。

    根據(jù)式(13),對貿(mào)易非效率模型進行回歸,得到表6。

    表6 貿(mào)易非效率模型回歸結(jié)果

    由表6 可以分析得知,所有的一級指標對于上海市出口潛力的實現(xiàn)都是具有促進作用的,其中最重要的就是金融與電子商務(wù)環(huán)境,對上海市出口潛力的實現(xiàn)具有最大的影響。證明進口國良好的政府規(guī)制環(huán)境、優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、高效的海關(guān)環(huán)境以及優(yōu)秀的金融及電子商務(wù)環(huán)境都是非常有助于出口國實現(xiàn)自身出口潛力的。這也就證明了,國際貿(mào)易中挑選自身貿(mào)易對象本身也是一件十分重要的決策。

    根據(jù)式(9)可以計算出2010-2019年上海市對20 個國家的出口效率均值,即10年間上海對自身出口潛力的實現(xiàn)的平均值,如表7 所示。

    表7 2010-2019年上海市對20 個國家的出口效率均值

    由表7 可知,上海對美國的平均出口效率是最高的,最低為對比利時的出口效率。而平均出口效率低于0.5 的進口國家有7 個,證明上海對自身的出口潛力實現(xiàn)尚可,但仍有進步空間;高于0.7 的國家有5 個,證明貿(mào)易潛力的實現(xiàn)尚屬不足,仍需努力。

    5 結(jié)論及對策建議

    實證表明,進口國貿(mào)易便利化水平越高,對于上海市出口潛力的實現(xiàn)越具有促進作用,其中最為有效的是進口國優(yōu)質(zhì)的金融與電子商務(wù)環(huán)境。而傳統(tǒng)的影響因素中,上海市GDP 的提高對其出口產(chǎn)生了抑制作用,這可能是因為隨著經(jīng)濟規(guī)模的不斷提高,更多的出口選擇轉(zhuǎn)向國內(nèi)市場,通過促進國內(nèi)消費來進一步帶動經(jīng)濟循環(huán);也有可能是經(jīng)濟的增長刺激了需求的提高,其提速超過了供給的提速,導(dǎo)致供不應(yīng)求,出口減少。其余因素影響與預(yù)期一致,除去地理距離以外的因素都會對出口潛力的增長具有促進作用,而地理距離越遠,上海對該國家的出口潛力越小。

    根據(jù)結(jié)論,可以給出以下建議:首先,積極參與國家戰(zhàn)略建設(shè)??捎行У卮龠M上海與其他國家的貿(mào)易發(fā)展,提升進口國貿(mào)易便利化指數(shù),從而提升上海市對自身出口潛力的實現(xiàn)能力。可以通過積極建設(shè)“一帶一路”、增加自由貿(mào)易協(xié)定簽約國等方法來拓展貿(mào)易市場,增加貿(mào)易對象,豐富貿(mào)易選擇,開發(fā)貿(mào)易潛力,提升貿(mào)易效率。其次,可以與其他國家簽訂貿(mào)易協(xié)定,加強經(jīng)濟往來。開發(fā)現(xiàn)有貿(mào)易對象的出口潛力,深入了解貿(mào)易對象的進口需求,并借此調(diào)整自身出口,形成雙邊互補,互利互惠。根據(jù)本文結(jié)論,應(yīng)該優(yōu)先尋找貿(mào)易便利化水平較高的國家進行開發(fā),與其建立良好的雙邊貿(mào)易。

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