基于網(wǎng)絡(luò)搜索的中國(guó)內(nèi)地研學(xué)旅行潛在需求的時(shí)空特征分析

馮曉兵

(樂(lè)山師范學(xué)院 旅游學(xué)院，四川 樂(lè)山 614000)

0 引言

研學(xué)旅行是由教育部門(mén)和學(xué)校有計(jì)劃地組織安排，通過(guò)集體旅行、集中食宿方式開(kāi)展的研究性學(xué)習(xí)和旅行體驗(yàn)相結(jié)合的校外教育活動(dòng)[1]。2013年2月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《國(guó)民旅游休閑綱要(2013—2020年)》，首次提到“研學(xué)旅行”一詞，提出“逐步推行中小學(xué)生研學(xué)旅行”。作為推動(dòng)素質(zhì)教育改革的舉措和探索旅游轉(zhuǎn)型發(fā)展的方式，研學(xué)旅行逐漸走入國(guó)內(nèi)教育界及旅游界的視野[2]。2014年8月，國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見(jiàn)》中明確要將“研學(xué)旅行”納入中小學(xué)生日常教育范疇。2016年1月，國(guó)家旅游局公布首批“中國(guó)研學(xué)旅游目的地”和“全國(guó)研學(xué)旅游示范基地通知”。2016年11月，教育部等11部門(mén)印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)中小學(xué)生研學(xué)旅行的意見(jiàn)》，要求通過(guò)將研學(xué)旅行納入教育教學(xué)計(jì)劃。在《意見(jiàn)》的指導(dǎo)下，山東省、浙江省、湖北省等多個(gè)省市先后出臺(tái)推動(dòng)研學(xué)旅行的政策文件，研學(xué)旅行基地(營(yíng)地)建設(shè)、研學(xué)旅行導(dǎo)師認(rèn)證、研學(xué)旅行線路設(shè)計(jì)等工作在中國(guó)內(nèi)地展開(kāi)，為研學(xué)旅行的有序開(kāi)展提供了較好的人才與組織保障。在研學(xué)旅行快速發(fā)展的背景下，對(duì)研學(xué)旅行的研究也日益被學(xué)者所關(guān)注，目前研學(xué)旅行的研究主要集中在研學(xué)課程設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[3，4]、研學(xué)旅行產(chǎn)品與活動(dòng)設(shè)計(jì)[5-8]、基地建設(shè)與開(kāi)發(fā)利用[9，10]等方面。

揭示研學(xué)旅行市場(chǎng)需求的時(shí)空分布特征，有助于為合理安排研學(xué)活動(dòng)時(shí)間、科學(xué)布局研學(xué)旅行基地提供方向指引。目前研學(xué)旅行市場(chǎng)需求的研究視角多以研學(xué)旅行的主體需求為主，即關(guān)注對(duì)中小學(xué)生研學(xué)旅行市場(chǎng)需求方面的調(diào)查[11-14]，缺乏從區(qū)域宏觀尺度對(duì)研學(xué)旅行需求特征等方面的研究。信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡墓ぞ?。網(wǎng)絡(luò)搜索是居民需求和行為在虛擬空間上的直觀體現(xiàn)[15]，對(duì)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索體現(xiàn)了網(wǎng)民對(duì)研學(xué)旅行的現(xiàn)實(shí)關(guān)注和潛在需求情況。網(wǎng)絡(luò)搜索量在分析時(shí)間變化規(guī)律和需求量大小的橫向?qū)Ρ戎?，具有較高的可信度[16，17]。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第48次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2021年6月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.11億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到71.6%。網(wǎng)絡(luò)搜索成為人們了解、搜集信息的重要方式，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)也成為學(xué)者分析某一區(qū)域或事物的有效工具[18]。鑒于此，文章以研學(xué)旅行的百度搜索數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省域空間單元為研究對(duì)象，使用地理空間統(tǒng)計(jì)分析方法，分析2016～2020年間研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時(shí)空分布特征，探求研學(xué)旅行需求時(shí)空分布規(guī)律的影響因素，從區(qū)域宏觀視角探求研學(xué)旅行需求的時(shí)空差異，以期促進(jìn)研學(xué)旅行的健康發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

百度指數(shù)是以百度網(wǎng)民搜索行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析工具，通過(guò)統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞的搜索數(shù)據(jù)，可以深度挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情、用戶(hù)興趣等多方面的特征[19]。以“研學(xué)”作為搜索關(guān)鍵詞，逐日統(tǒng)計(jì)2016～2020年間“研學(xué)”的網(wǎng)絡(luò)搜索量，以月為單位對(duì)搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，作為研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索時(shí)間變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；然后以省域?yàn)榭臻g單位，逐日統(tǒng)計(jì)中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)2016～2020年間對(duì)“研學(xué)”網(wǎng)絡(luò)搜索量，以年度為單位對(duì)31個(gè)省域的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，作為研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索空間分布的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索影響因素(如地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、居民人均可支配收入等指標(biāo))的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

1.2 研究方法

(1)赫芬達(dá)爾指數(shù)

使用赫芬達(dá)爾指數(shù)來(lái)反映研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索在時(shí)間和空間上的集聚分散程度[20]。赫芬達(dá)爾指數(shù)取值0～1，數(shù)值越大反映研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時(shí)間和空間集聚程度越高，反之則越分散。計(jì)算公式如下：式中Pi是某月或某地區(qū)研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量占搜索總數(shù)的比值。

(2)季節(jié)性集中指數(shù)

通過(guò)季節(jié)性集中指數(shù)來(lái)分析研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索在時(shí)間上的分布集中特征[21]。季節(jié)性集中指數(shù)值越大，說(shuō)明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的季節(jié)性集中程度越高；季節(jié)性集中指數(shù)值越趨于0，網(wǎng)絡(luò)搜索在全年的時(shí)間分布越均衡。計(jì)算公式如下：式中xi為各月研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量與全年搜索總數(shù)的比值。

(3)地理集中指數(shù)

使用地理集中指數(shù)來(lái)分析研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索在空間上的分布集中特征[22]。G的取值范圍為0～100，地理集中指數(shù)值越小，說(shuō)明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布越分散；反之則說(shuō)明研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索越集中于某一個(gè)或幾個(gè)地區(qū)。計(jì)算公式如下：

式中：xi為第i個(gè)地區(qū)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量，S為研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索總數(shù)。

(4)變差系數(shù)

通過(guò)變差系數(shù)來(lái)分析研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索在空間分布上的相對(duì)均衡或差異程度[23]。變差系數(shù)用一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值來(lái)進(jìn)行計(jì)算，變差系數(shù)值越大，說(shuō)明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布差異越明顯。計(jì)算公式如下：

(5)首位度

首位度是區(qū)域內(nèi)研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量排名前兩位地區(qū)的比值，首位度值越大，說(shuō)明研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索地區(qū)分布越集中[24]。式中P1、P2為規(guī)模最大、第二大地區(qū)的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量。

P=P1/P2

(6)地理探測(cè)器

地理探測(cè)器主要用于測(cè)度各影響因子對(duì)研究對(duì)象空間差異性的解釋程度，揭示影響因子及多因子交互作用[25]。文章使用地理探測(cè)器的因子探測(cè)，探測(cè)各因子對(duì)研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索空間差異的解釋程度，地理探測(cè)公式如下：

2 研究?jī)?nèi)容與分析

2.1 研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時(shí)間分布特征

對(duì)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)值進(jìn)行匯總可知，2016～2020年研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)分別為112 861、469 129、1 026 228、1 368 536和1 133 971，網(wǎng)絡(luò)搜索在2019年達(dá)到最高峰。從圖1可以看出，2016年，研學(xué)旅行的搜索趨勢(shì)整體較為平緩，2月和7月的網(wǎng)絡(luò)搜索值較低。2017年，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，并在12月份達(dá)到搜索最高峰。2018～2020年，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索均呈現(xiàn)波動(dòng)式變化。2018年，研學(xué)旅行在2月份的網(wǎng)絡(luò)搜索量最低，5月、8月、11月分別是春季、夏季、秋季3個(gè)季節(jié)的峰值。2019年，2年的網(wǎng)絡(luò)搜索量最低，5月和11月的搜索量是一年中最高的2個(gè)月，9月份的搜索量也偏低。2020年，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量相比2019年整體下降，但在年度分布上總體呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢(shì)，其中11月的網(wǎng)絡(luò)搜索量最高，2月和5月的網(wǎng)絡(luò)搜索量較低。

圖1 2016～2020年研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時(shí)間分布特征

對(duì)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)以月度為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索在2月最低，1月次之；最高的月份是11月，次高是12月。除這4個(gè)月以外，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索在一年中的其他月份差異較小，搜索趨勢(shì)整體較為平緩。從表1可以看出，2016～2020年，研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量的季節(jié)性集中指數(shù)分別為2.519 6、2.833 4、1.648 2、1.247 5、1.234 6，季節(jié)性集中指數(shù)逐漸變小，說(shuō)明研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索在月度分布上呈現(xiàn)逐漸均衡的趨勢(shì)。2016～2020年，研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索月度分布的赫芬達(dá)爾指數(shù)分別為0.091 0、0.093 0、0.086 6、0.085 2、0.085 2，赫芬達(dá)爾指數(shù)值均較小，且也呈現(xiàn)逐漸變小的趨勢(shì)，進(jìn)一步說(shuō)明研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索熱度在月度分布上趨于均衡，不同月份間的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量差異較小。

表1 2016～2020年研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時(shí)間分布特征

將各月的網(wǎng)絡(luò)搜索量與月均整體網(wǎng)絡(luò)搜索量相除，發(fā)現(xiàn)3～9月的比值均近似于1；1～2月的比值偏低，分別為0.73和0.62，是研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的淡季；10～12月的比值分別為1.12、1.25和1.17，顯著高于月均整體搜索量，是一年中研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的旺季。研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量在春季、夏季、秋季的月度中均呈現(xiàn)穩(wěn)中上升的趨勢(shì)，并在5月、8月和11月形成了對(duì)研學(xué)旅行高搜索的3個(gè)峰值。5月、8月、11月分別是中小學(xué)生春游、夏令營(yíng)、秋游的集中時(shí)間段，多數(shù)學(xué)校會(huì)在這個(gè)時(shí)間段安排研學(xué)旅行活動(dòng)，因此研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索呈現(xiàn)了階段性峰值。進(jìn)入12月以后，各地進(jìn)入冬季和學(xué)期期末，由于氣候和考試等因素，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量呈現(xiàn)急速下降的趨勢(shì)，并在2月達(dá)到最低。1月、2月屬于中小學(xué)生寒假期間，受中國(guó)傳統(tǒng)春節(jié)等節(jié)日的影響，學(xué)校幾乎不會(huì)組織開(kāi)展研學(xué)旅行活動(dòng)。

2.2 研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布特征

使用百度指數(shù)工具的地區(qū)篩選功能，分別對(duì)2016～2020年中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省域研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。從表2可以看出，2016～2019年，中國(guó)內(nèi)地研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量整體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，除廣西外的其它30個(gè)省域均在2019年達(dá)到搜索的最高值。2020年，中國(guó)內(nèi)地研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量相比2019年有所下降，而北京、山東、安徽、陜西、湖北、吉林、黑龍江等地的搜索量更是已經(jīng)低于2018年。2016年，研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量最高的省域是北京市，其次是安徽、陜西，也是僅有的網(wǎng)絡(luò)搜索量超過(guò)10 000的3個(gè)省域；江蘇、廣東、浙江、四川等地對(duì)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量也較高，處于5 000～10 000之間；其它省域?qū)ρ袑W(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索較少，海南、青海、西藏等地的網(wǎng)絡(luò)搜索量為0。2017年，中國(guó)內(nèi)地研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量增長(zhǎng)明顯，31個(gè)省域?qū)ρ袑W(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索趨勢(shì)線與2016高度相似，仍然是北京、安徽、陜西的搜索量最高，西藏、青海、海南的搜索量最低。2017～2018年，山東的研學(xué)旅行搜索量增加明顯，在中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省域中處于第一的位置，網(wǎng)絡(luò)搜索量達(dá)到60 198；排名第二的是北京，網(wǎng)絡(luò)搜索量為57 105；黑龍江和甘肅的增加也較為明顯，其它省域的變化趨勢(shì)與前兩年相近。2018～2019年，中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省域的研學(xué)旅行搜索量均達(dá)到最高值，其中山東、廣東、浙江、河南、福建等地增長(zhǎng)幅度較大，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量也較高。2020年，除甘肅外，其它區(qū)域的搜索量均表現(xiàn)出明顯的下降態(tài)勢(shì)。

表2 2016～2020年研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布特征

從研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索空間分布的地理分區(qū)來(lái)看，華東地區(qū)的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量最高，在2016～2020年間研學(xué)旅行搜索量的均值排序均處于靠前的位置，最高的山東排名中國(guó)內(nèi)地第2，最低的江西排名中國(guó)內(nèi)地第15；其次是華中地區(qū)，河南、湖南、湖北的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量均值分列中國(guó)內(nèi)地第7、11、12；其他地理分區(qū)研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索間的差距較大，華北地區(qū)北京和河北的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量較高，華南地區(qū)廣東的網(wǎng)絡(luò)搜索量最高，西南和西北地區(qū)則是四川和陜西的網(wǎng)絡(luò)搜索量最高，東北地區(qū)最高的遼寧在中國(guó)內(nèi)地排序僅為第17。進(jìn)一步計(jì)算研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量空間分布的地理集中指數(shù)、赫芬達(dá)爾系數(shù)、首位度和變差系數(shù)。從表2可以看出，上述4個(gè)指標(biāo)在2016～2020年均呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，說(shuō)明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量的空間分布變得更加分散，網(wǎng)絡(luò)搜索量集中于某幾個(gè)地區(qū)的趨勢(shì)在減弱。地理集中指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、變差系數(shù)的變化趨勢(shì)相同，2016年的值最大，分別為28.454 6、0.081 0、1.221 4、1.249 1；2017、2018年下降最為明顯，并在2018年達(dá)到一個(gè)較為穩(wěn)定的狀態(tài)，分別達(dá)到19.795 1、0.039 2、0.471 0，3個(gè)指標(biāo)的取值均處于區(qū)間范圍內(nèi)偏小的位置，也進(jìn)一步說(shuō)明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量的區(qū)域差異不嚴(yán)重；2019、2020年相比2018年，3個(gè)指標(biāo)的數(shù)值變化不明顯。首位度指數(shù)除2017年外，其它年度的值均在減?。皇孜欢戎笖?shù)在2017年最高，達(dá)到1.271 5；2020年最小，為1.016 8，說(shuō)明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量排名前2位的區(qū)域間的差距在縮小。

2.3 研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的影響因素分析

研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量在一定程度上反映了客源地居民對(duì)研學(xué)旅行的潛在需求情況，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模和居民購(gòu)買(mǎi)力等是影響居民出游的關(guān)鍵因素，已在相關(guān)研究中證實(shí)會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生影響[26，27]。研學(xué)旅行活動(dòng)的主體是在校中小學(xué)生，因此選擇在校中小學(xué)生的規(guī)模代替人口規(guī)模指標(biāo)更具針對(duì)性。與純粹的旅游活動(dòng)不同，研學(xué)旅行更注重對(duì)中小學(xué)的實(shí)踐性教育，研學(xué)活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)也由學(xué)校、家庭、政府等主體共同承擔(dān)，因此各地區(qū)的教育經(jīng)費(fèi)投入會(huì)在一定程度上影響研學(xué)旅行活動(dòng)的開(kāi)展。同時(shí)，目的地的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和居民上網(wǎng)設(shè)備的普及率，是制約居民網(wǎng)絡(luò)搜索行為發(fā)生的基本因素。據(jù)2020 年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，2020年末中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù) 9.89×108人，其中手機(jī)上網(wǎng)人數(shù) 9.86×108人，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得智能手機(jī)已經(jīng)成為網(wǎng)民上網(wǎng)的主要工具。因此，研究選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民購(gòu)買(mǎi)力、教育經(jīng)費(fèi)投入、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)程度、在校中小學(xué)生規(guī)模作為探測(cè)因子，利用地理探測(cè)器對(duì)各探測(cè)因子的影響強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算。

從表3可以看出，各探測(cè)因子均與研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量存在顯著的相關(guān)性。其中教育經(jīng)費(fèi)投入和地區(qū)生產(chǎn)總值是影響研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的核心因素，探測(cè)值q均在0.8以上；教育經(jīng)費(fèi)投入的探測(cè)值最高，達(dá)到了0.981，相關(guān)性系數(shù)為0.782；地區(qū)生產(chǎn)總值的探測(cè)值為0.844，相關(guān)性系數(shù)為0.796。教育經(jīng)費(fèi)投入是衡量地區(qū)教育發(fā)展水平的關(guān)鍵指標(biāo)，也是教育事業(yè)改革發(fā)展的根本性保障；地區(qū)生產(chǎn)總值是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的直觀體現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)基礎(chǔ)教育的投入也越多，也更具備開(kāi)展課外研學(xué)活動(dòng)的條件。人均GDP指標(biāo)、居民人均可支配收入也與研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量呈顯著的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性系數(shù)分別為0.525和0.493，因子探測(cè)值分別為0.299和0.313。在校中小學(xué)生作為研學(xué)旅行活動(dòng)的主體，其規(guī)模和數(shù)量是客源地研學(xué)旅行活動(dòng)需求的關(guān)鍵因素，因子探測(cè)值均在0.3以上，相關(guān)系數(shù)均大于0.6，是影響研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的重要因素。普通小學(xué)、初中、高中在校學(xué)生數(shù)的探測(cè)值分別為0.339、0.343和0.347，隨著學(xué)生年級(jí)的增加，對(duì)研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的影響也更明顯。居民購(gòu)買(mǎi)力是表征客源地居民出游潛力的關(guān)鍵指標(biāo)，因子探測(cè)值和相關(guān)系數(shù)分別為0.313和0.493，對(duì)研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索也具有重要的影響作用?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)程度是影響居民上網(wǎng)的關(guān)鍵因素，但中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率整體較高，各個(gè)區(qū)域間的差異較小，對(duì)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索存在影響但作用強(qiáng)度一般。互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話(huà)普及率的探測(cè)值分別為0.235和0.264，相關(guān)性系數(shù)分別為0.363和0.357。

表3 研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的成因探測(cè)

3 結(jié)論

網(wǎng)絡(luò)搜索體現(xiàn)了人們對(duì)某種事物或現(xiàn)象的現(xiàn)實(shí)關(guān)注與潛在需求情況，本文以“研學(xué)”作為關(guān)鍵詞，以2016～2020年中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省域的百度搜索指數(shù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，使用地理空間統(tǒng)計(jì)分析方法分析研學(xué)旅行潛在需求的時(shí)空分布特征，主要得到以下結(jié)論：

(1)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)在時(shí)間分布上具有淡旺季差異，網(wǎng)絡(luò)搜索量在11月份最高，并與5月、8月形成了年度的3個(gè)搜索高峰，是研學(xué)旅行潛在需求的網(wǎng)絡(luò)搜索旺季。冬季是研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的淡季，網(wǎng)絡(luò)搜索量在2月份最低，1月份次之。除11月外，春、夏、秋3個(gè)季節(jié)其它月份的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量差異較小，顯示出研學(xué)旅行在時(shí)間分布上的局部均衡性。研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時(shí)間分布主要受到氣候條件的影響，網(wǎng)絡(luò)搜索高峰與春游、夏令營(yíng)、秋游等時(shí)間節(jié)點(diǎn)較為契合。3～11月是國(guó)內(nèi)大多數(shù)地區(qū)的游覽適宜期，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索也在一年中處于相對(duì)較高的位置。國(guó)內(nèi)多數(shù)地區(qū)1月、2月氣候較為寒冷，是傳統(tǒng)的旅游淡季，在加上中國(guó)春節(jié)合家團(tuán)圓的傳統(tǒng)，研學(xué)旅行在這兩個(gè)月的搜索量是一年中最低的。

(2)研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)的空間分布差異明顯，華東地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)搜索量最高，其次是華中區(qū)域，西北區(qū)域的搜索量最低。研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布呈現(xiàn)均衡分散的變化趨勢(shì)，不同區(qū)域間網(wǎng)絡(luò)搜索量的差異在變小。研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布受教育經(jīng)費(fèi)投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、在校中小學(xué)生規(guī)模、居民購(gòu)買(mǎi)力、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)程度等因素的影響，其中教育經(jīng)費(fèi)投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響作用最為明顯。教育經(jīng)費(fèi)投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部區(qū)域?qū)ρ袑W(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量也較高，北京、山東、廣東、浙江等地研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)較高，是區(qū)域內(nèi)的第一梯隊(duì)；江蘇、安徽、河南、陜西、福建、四川、湖南、湖北、河北、上海、江西等地的網(wǎng)絡(luò)搜索量處于區(qū)域的第二梯隊(duì)，除四川和陜西外，其它省份均處于中國(guó)的東部和中部；中國(guó)東北區(qū)域、西部區(qū)域的其它省份對(duì)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量均較低，西北地區(qū)的新疆、寧夏、青海、西藏的網(wǎng)絡(luò)搜索量最低。