王永強(qiáng),胡春宏,張 鵬,楊勝發(fā),胡 江,李文杰
(1. 重慶交通大學(xué)河海學(xué)院,重慶 400074;2. 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100048;3. 重慶交通大學(xué)國(guó)家內(nèi)河航道整治工程技術(shù)研究中心,重慶 400074)
彎道作為天然河流中廣泛存在的一種形態(tài),水動(dòng)力條件與泥沙運(yùn)動(dòng)過(guò)程極為復(fù)雜,是河流動(dòng)力學(xué)和地貌學(xué)的重要研究對(duì)象,對(duì)河道沖淤演變有重要作用[1- 2]。位于三峽水庫(kù)常年回水區(qū)的重慶忠州黃花城河段為典型的分汊連續(xù)彎道河段,有3個(gè)連續(xù)彎道且曲率較大,三峽水庫(kù)蓄水以來(lái)局部區(qū)域出現(xiàn)淤積高度達(dá)50 m的沖瀉質(zhì)泥沙淤積造床,迫使航槽易位,增加船舶航行風(fēng)險(xiǎn)[3]。該河段彎道較急,同時(shí)受三峽常年回水區(qū)的壅水影響,導(dǎo)致水流條件復(fù)雜,水沙運(yùn)動(dòng)規(guī)律認(rèn)識(shí)不清。
近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)彎道水流結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了大量研究,主要圍繞演變動(dòng)力過(guò)程[4]、泥沙橫向輸移[5- 6]以及水流紊動(dòng)特性[7- 9]等方面。在規(guī)則幾何彎道水流結(jié)構(gòu)研究方面,馬淼等[10]在90°彎道明渠中研究了小寬深比條件下彎道徑寬比與湍動(dòng)能及環(huán)流強(qiáng)度之間的關(guān)系,提出了傳統(tǒng)超高理論公式適用的徑寬比判別臨界值;白若男[11]使用PIV測(cè)量系統(tǒng)對(duì)高精度U型彎道的13個(gè)斷面進(jìn)行三維流速測(cè)量,分析了彎道內(nèi)水流特征與上下游之間的相互作用關(guān)系;張炳昌等[12]基于大渦數(shù)值模擬方法研究了大寬深比正弦派生曲線彎道水槽中的三維水流運(yùn)動(dòng),揭示了彎道水流紊動(dòng)能以及彎頂附近渦量的變化規(guī)律。關(guān)于室內(nèi)連續(xù)彎道水流結(jié)構(gòu)的研究,目前仍以二次流現(xiàn)象及其作用分析為主[13- 16],對(duì)二次流內(nèi)在機(jī)制認(rèn)識(shí)不深;而對(duì)于天然連續(xù)彎道河流,多通過(guò)建立數(shù)值模型分析水沙運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)[17]。另外,隨著測(cè)量技術(shù)的提高,明渠湍流結(jié)構(gòu)逐漸得到認(rèn)識(shí),發(fā)現(xiàn)湍流結(jié)構(gòu)不是完全隨機(jī)的過(guò)程,而是包含著有序的大尺度湍流結(jié)構(gòu)和無(wú)序的小尺度湍流結(jié)構(gòu)在空間上的強(qiáng)三維運(yùn)動(dòng)[18- 20]。大尺度湍流結(jié)構(gòu)占有大部分的湍動(dòng)能,對(duì)小尺度湍流結(jié)構(gòu)有調(diào)控的作用,同時(shí)在物質(zhì)輸運(yùn)的起動(dòng)、擴(kuò)散、落淤等過(guò)程中扮演著非常重要的角色[21- 23]?,F(xiàn)有成果集中在經(jīng)典的壁面湍流,對(duì)于彎道湍流結(jié)構(gòu)研究較少,對(duì)于天然河流連續(xù)彎道中的環(huán)流結(jié)構(gòu)以及湍流結(jié)構(gòu)研究等方面認(rèn)識(shí)不充分。
本文針對(duì)三峽庫(kù)區(qū)常年回水區(qū)內(nèi)重慶忠州黃花城河段具有的分汊連續(xù)彎道河段,采用聲學(xué)多普勒剖面流速儀(ADCP)開展三維瞬時(shí)速度原型觀測(cè),從平均速度垂線分布、彎道環(huán)流結(jié)構(gòu)、紊動(dòng)強(qiáng)度垂線分布、超大尺度湍流結(jié)構(gòu)瞬態(tài)特征以及脈動(dòng)速度功率譜等方面初步分析了天然連續(xù)彎道河段的水流結(jié)構(gòu)與渦尺度特性。
基于專業(yè)的測(cè)量船舶搭載ADCP,開展重慶市忠州黃花城河段主要斷面的三維瞬時(shí)垂線速度的原型測(cè)量,測(cè)量垂線布置見圖1(a)。根據(jù)地形資料,結(jié)合水位信息,給出了測(cè)量時(shí)河段的水深(H)分布情況(圖1(b)),可以看出分汊河段的左汊水深較淺;水流從彎道入口(S1)斷面進(jìn)入,主流靠右汊向前運(yùn)動(dòng)。由于測(cè)量采樣時(shí)間較長(zhǎng),考慮測(cè)量船舶長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定性以及不影響上下行船舶通航等問(wèn)題,在航道邊緣初步確定了5條測(cè)量垂線,分別位于彎道入口、彎道中段、左汊、右汊和出口平順段,測(cè)量位置和河道水深分布如圖1所示。
圖1 三峽庫(kù)區(qū)黃花城河段測(cè)量斷面布置和河道水深分布Fig.1 Layout of survey sections and distribution of water depth in the Huanghuacheng reach of Three Gorges Reservoir
由于對(duì)每條測(cè)量垂線實(shí)施測(cè)量時(shí),需要經(jīng)過(guò)船舶定位、設(shè)備安裝、采樣、設(shè)備回收等過(guò)程,因此,5條測(cè)量垂線的數(shù)據(jù)采集分別在連續(xù)的5d內(nèi)完成(2013年8月11—15日)。5 d測(cè)量時(shí)段內(nèi),流量大小略有變化,左汊(S3)和右汊(S4)統(tǒng)計(jì)流量值為各支汊流量大小。結(jié)合各垂線水位以及水面比降(J)的變化情況來(lái)看,水深以及水面比降變化相對(duì)較??;流量(Q)的改變會(huì)引起垂線時(shí)均速度(u)絕對(duì)大小的改變,但對(duì)流速沿水深方向上的分布趨勢(shì)影響較小,彎道呈現(xiàn)的環(huán)流結(jié)構(gòu)形式不會(huì)受此影響。因此,測(cè)量數(shù)據(jù)能夠初步反映時(shí)均速度剖面分布、彎道環(huán)流結(jié)構(gòu)以及超大尺度湍流結(jié)構(gòu)特征。測(cè)量垂線處的水流參數(shù)見表1。
表1 水流與ADCP測(cè)量參數(shù)
1.2.1 測(cè)量船舶及設(shè)備
原型測(cè)量使用長(zhǎng)江重慶航運(yùn)工程勘察設(shè)計(jì)院專業(yè)測(cè)量船,船體總長(zhǎng)30 m,型寬8 m,型深3 m,總噸位300 t;采用拋錨系泊,起錨拉力為45 t。在實(shí)施測(cè)量時(shí),測(cè)量船舶采用船頭拋錨拉緊定位;為防止船尾在水流擾動(dòng)下的左右擺動(dòng),采用約1 t重型錨石,用鋼纜拉緊固定于船尾。為檢驗(yàn)船體的晃動(dòng)大小,使用攝像機(jī)對(duì)岸邊和船體上標(biāo)志性的物體同框內(nèi)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間拍攝,判斷船體與岸邊的相對(duì)位移。如圖2,選擇了視頻中3個(gè)時(shí)刻,分別代表了前、中、后3個(gè)時(shí)間段,圖中靠右為船上固定的鋼管。可以看出,3個(gè)時(shí)刻船體有較小的晃動(dòng),總歷時(shí)約250 s,相對(duì)于遠(yuǎn)處的航標(biāo)船有從左向右的緩慢運(yùn)動(dòng)。流速測(cè)量采用的ADCP采樣頻率為1 Hz,而船舶的運(yùn)動(dòng)則是非常低頻的運(yùn)動(dòng),因此。測(cè)量船舶能夠保證流速儀得到可靠的測(cè)量結(jié)果。
船舶在測(cè)量時(shí)采用船頭迎水進(jìn)行拋錨定位,船舶左側(cè)是靠近岸邊一側(cè),因此,將ADCP布置在測(cè)量船舶的右側(cè),測(cè)量垂線為靠河道中心一側(cè)。ADCP由連接鋼管延伸入水面以下約0.5 m,并固定于船上,采用在線測(cè)量方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。
圖2 拍攝視頻的3個(gè)時(shí)刻Fig.2 Three moments of recorded video
1.2.2 三維流速測(cè)量
ADCP能夠同時(shí)測(cè)量沿水深方向多點(diǎn)三維瞬時(shí)速度,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于海洋、河口、江河、湖泊等大尺度測(cè)流,與單點(diǎn)式流速測(cè)量方法相比,具有測(cè)量范圍廣、適應(yīng)性強(qiáng)、測(cè)量效率高、操作方便等特點(diǎn)[24]。ADCP野外測(cè)量基于東方、北方和垂向的地理坐標(biāo)系,流速量程為-5~5 m/s,測(cè)量精度為±0.3 cm/s[25]。實(shí)施測(cè)量時(shí)需要根據(jù)垂線位置處水深劃分測(cè)量單元以及設(shè)置采樣頻率,本文按0.5 m進(jìn)行分層采樣,設(shè)置采樣頻率為1 Hz,各斷面測(cè)量時(shí)長(zhǎng)詳見表1。
1.3.1 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換
由ADCP測(cè)量得到的三維瞬時(shí)速度是基于地理坐標(biāo)系下的3個(gè)速度分量,分別代表著東向(E)、北向(N)和垂向(U)的速度大小;而在研究分析時(shí),通常采用以主流為縱向(X)、水深方向?yàn)榇瓜?Y)以及展向(Z,垂直于X-Y平面)的局部坐標(biāo)系(見圖1(a)中綠色坐標(biāo)系)。因此,需要進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換,將流速大小投影到局部坐標(biāo)系下。通過(guò)計(jì)算北向平均速度與東向平均速度,得到主流方向角;將地理坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn)θ得到以主流方向?yàn)閄的新坐標(biāo)系分量,垂向流速保持不變。2個(gè)坐標(biāo)系下的速度分量關(guān)系公式表示如下:
U(y,t)=VE(y,t)cosθ+VN(y,t)sinθ
(1)
W(y,t)=VN(y,t)cosθ-VE(y,t)sinθ
(2)
V(y,t)=VU(y,t)
(3)
式中:U(y,t)、V(y,t)、W(y,t)分別為縱向、垂向和展向瞬時(shí)速度,m/s;VE(y,t)、VN(y,t)、VU(y,t)分別為地理坐標(biāo)系下E、N、U方向速度分量,m/s。
1.3.2 功率譜及預(yù)乘功率譜
三是需求導(dǎo)向的體制機(jī)制欠缺。一些企業(yè)受到“行政化價(jià)值觀”和 “官本位、唯上意志”體制機(jī)制影響,以 “上頭決策”代替 “一線觀察”,以“行政指令”代替 “市場(chǎng)選擇”,不能根據(jù)市場(chǎng)需求做出正確反應(yīng)和科學(xué)決策。國(guó)企、民企都存在類似問(wèn)題,如在體制機(jī)制上缺乏讓一線人員參與決策的機(jī)制,在生產(chǎn)調(diào)整升級(jí)過(guò)程中存在一定的盲目性,過(guò)度依靠領(lǐng)導(dǎo)的 “過(guò)氣經(jīng)驗(yàn)”,不敢啟用、重用新人和年輕一線工人參與重大創(chuàng)新試驗(yàn)。重短期、輕長(zhǎng)期,對(duì)徹底投入 “新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式”缺乏決心和耐心,新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換滯后。深圳新興產(chǎn)業(yè)占GDP比重已超過(guò)40%,大連還不到20%。
功率譜分析方法常用于解析超大尺度湍流結(jié)構(gòu)尺度的分布特征。因?qū)崪y(cè)數(shù)據(jù)為離散信號(hào),采用加窗的離散傅里葉變換計(jì)算流速功率譜:
(4)
(5)
(6)
(7)
式中:kx為波數(shù);λx為波長(zhǎng);u(y)為采用ADCP測(cè)量得到的時(shí)均剖面速度。
本文采用50H的長(zhǎng)度作為窗函數(shù)長(zhǎng)度,對(duì)測(cè)量流速信號(hào)進(jìn)行分窗計(jì)算功率譜,之后采用20%帶寬滑動(dòng)平均濾波函數(shù)對(duì)功率譜進(jìn)行濾波[26]。在5個(gè)測(cè)量垂線處,ADCP測(cè)量樣本量分別達(dá)到270H、154H、148H、332H和345H,對(duì)超大尺度湍流結(jié)構(gòu)的采樣樣本量約20~70次,基本能夠反映其尺度以及湍動(dòng)能分布特征。
收集了測(cè)量斷面在典型年份的地形以及測(cè)量時(shí)段的水面線資料[3,27](圖3)。從圖3可以看出,忠州黃花城河段在2012年之前呈現(xiàn)累積性淤積,2012年之后淤積強(qiáng)度減小,趨于相對(duì)穩(wěn)定。
圖3 典型橫斷面地形和水面高程Fig.3 Typical cross- sectional topography and water level elevation
按經(jīng)典彎道水沙運(yùn)動(dòng)規(guī)律可知,泥沙通常會(huì)落淤在彎道的凸岸,凹岸出現(xiàn)沖刷,但S1斷面的凹岸累積淤積達(dá)20 m,表現(xiàn)出獨(dú)特的淤積現(xiàn)象;S2斷面主要淤積在左岸區(qū)域,結(jié)合圖1(b)水深平面分布,可以看出左岸的淤積區(qū)域延伸到整個(gè)左汊入口且縱向上的淤積體達(dá)到了S3斷面;S3斷面整體表現(xiàn)為平淤,河道中間淤高與S2斷面左岸淤積體呈連通體;S4斷面表現(xiàn)為河道兩側(cè)有局部淤積,河道中間區(qū)域地形相對(duì)比較穩(wěn)定,沖淤變化不大;S5斷面在右岸(凸岸)存在少量淤積,左岸(凹岸)為彎道頂點(diǎn),受水流頂沖,多年地形穩(wěn)定。
圖4給出了5條測(cè)量垂線處的3個(gè)速度分量時(shí)均速度(u(y)、v(y)、w(y)分別為X、Y、Z方向的時(shí)均速度)剖面分布,從圖中可以看出,5條測(cè)量垂線的縱向時(shí)均速度剖面分布表現(xiàn)出2種不同的變化趨勢(shì),入口(S1)與左汊(S3)縱向流速沿水深增加呈先增大后減小的趨勢(shì),中段(S2)、右汊(S4)和出口(S5)的縱向剖面速度沿水深增大呈單調(diào)增加趨勢(shì)。
圖4 測(cè)量垂線時(shí)均速度剖面分布Fig.4 Time- averaged velocity profile distribution of the measured vertical line
入口(S1)垂線處縱向時(shí)均流速隨水深增加呈先增大后減小的變化趨勢(shì),最大流速達(dá)到0.45 m/s,展向流速方向隨水深增加呈先向左、再向右、再向左的變化過(guò)程,而垂向時(shí)均速度在整個(gè)水深范圍內(nèi)均趨于0。結(jié)合彎道平面形態(tài)、水面橫向比降以及斷面地形特征,初步認(rèn)為由于右岸河床的淤積頂托底部水體,形成向左的流動(dòng)趨勢(shì);表面水流受彎道頂點(diǎn)處急彎岸壁的阻水作用,水面壅高,減小了表面縱向水流速度,進(jìn)而導(dǎo)致中部水體縱向流速較大且呈向右運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)。左汊(S3)的時(shí)均速度沿垂線變化過(guò)程與入口(S1)垂線處時(shí)均速度分布類似,縱向時(shí)均速度先增加后減小,最大流速達(dá)到0.39 m/s,展向流速方向呈現(xiàn)出先向右、再向左、再向右的變化趨勢(shì),與左汊(S3)處的河道平面形態(tài)有關(guān)。
中段(S2)、右汊(S4)和出口(S5)測(cè)量垂線的縱向剖面速度沿水深增加不斷增大,在水面區(qū)域達(dá)到最大值1 m/s左右。中段(S2)的展向流速方向表現(xiàn)為0.4H以下向左、0.4H以上向右;右汊(S4)與中段(S2)相似,展向流速方向表現(xiàn)為0.6H以下向左、0.6H以上向右,結(jié)合河道平面形態(tài)以及斷面地形特征,可以判斷測(cè)量垂線處于一個(gè)面向下游視角的順時(shí)針旋轉(zhuǎn)環(huán)流結(jié)構(gòu)中;出口(S5)的展向流速方向與中段(S2)、右汊(S4)相反,表現(xiàn)為0.4H以下向右、0.4H以上向左,處于一個(gè)面向下游視角的逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)環(huán)流結(jié)構(gòu)中。中段(S2)、右汊(S4)和出口(S5)測(cè)量斷面時(shí)均流速分布均符合經(jīng)典的彎道水動(dòng)力學(xué)特征[28]。
圖5列出了5條測(cè)量垂線的三維時(shí)均速度矢量圖。從圖中可以看出,5條測(cè)量垂線上都存在不同尺度呈順時(shí)針或逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)的環(huán)流結(jié)構(gòu),在入口(S1)和左汊(S3)表現(xiàn)為雙環(huán)流結(jié)構(gòu),在中段(S2)、右汊(S4)以及出口(S5)表現(xiàn)為全水深的單環(huán)流結(jié)構(gòu)。
入口(S1)測(cè)量垂線上存在雙環(huán)流結(jié)構(gòu)(圖5(a)),上層環(huán)流結(jié)構(gòu)為逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),底部環(huán)流結(jié)構(gòu)為順時(shí)針旋轉(zhuǎn);僅從速度方向來(lái)看,整個(gè)水深從上至下可分為3層水體,尺度約為3 m、8 m和5 m,相對(duì)尺度分別為0.17H、0.45H和0.28H;雙環(huán)流結(jié)構(gòu)的上層半徑約為3 m,底部環(huán)流結(jié)構(gòu)半徑約為5 m;從流速分布特征來(lái)看,底部展向速度最大,最大流速達(dá)到了0.1 m/s。按彎道水流原理,水流在經(jīng)過(guò)彎道入口處時(shí),在垂線上縱向流速沿水深增加是逐漸增大,水流所受離心力(ρu(y)2/R,ρ為密度,R為彎道半徑)沿水深增加也不斷增大,而由水面橫比降所產(chǎn)生的壓力沿水深是均勻分布的,兩者的合力使表層水流流向凹岸,底層水流流向凸岸,所以彎道入口(S1)處橫向環(huán)流呈順時(shí)針旋轉(zhuǎn)[15,29- 30];受三峽水庫(kù)庫(kù)區(qū)壅水以及急彎影響,導(dǎo)致彎道入口(S1)處水面區(qū)域縱向速度減小,引起水面區(qū)域離心力減??;同時(shí)由于河床淤積,頂托底部水流,綜合導(dǎo)致了中層水流的流速為垂線上最大。在河道大尺度層面有宏觀的彎道環(huán)流運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu),在局部區(qū)域受壅水以及地形影響,宏觀的大尺度環(huán)流結(jié)構(gòu)下移并形成水面區(qū)相對(duì)較弱的逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)環(huán)流結(jié)構(gòu)。左汊(S3)測(cè)量垂線上有類似的雙環(huán)流結(jié)構(gòu)(圖5(c)),大尺度受局部區(qū)域特征影響,形成次生環(huán)流結(jié)構(gòu)。
圖5 三維時(shí)均速度矢量圖Fig.5 Three- dimensional time- averaged velocity vector diagram
另外一種情況表現(xiàn)為全水深范圍內(nèi)的單環(huán)流結(jié)構(gòu),如中段(S2,圖5(b))、右汊(S4,圖5(d))以及出口(S5,圖5(e))等測(cè)量垂線。中段(S2)和右汊(S4)2條測(cè)量垂線上環(huán)流結(jié)構(gòu)相似,均表現(xiàn)為順時(shí)針旋轉(zhuǎn)。從水流速度方向的轉(zhuǎn)折點(diǎn)來(lái)看,中段(S2)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在y=12 m左右,相對(duì)水深為0.41H;右汊(S4)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在y=20 m左右,相對(duì)水深為0.59H,說(shuō)明旋轉(zhuǎn)中心有向水面靠近的變化趨勢(shì)。同時(shí),從展向流速分布特征可以看出,右汊(S4)表面環(huán)流結(jié)構(gòu)相對(duì)于中段(S2)有明顯的增強(qiáng)。出口(S5)處彎道與右汊反向,所以其環(huán)流結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為逆時(shí)針旋轉(zhuǎn);出口(S5)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在y=16 m左右,相對(duì)水深為0.45H,水流經(jīng)過(guò)右汊進(jìn)入急彎出口段,旋轉(zhuǎn)中心向下移,向床面靠近。這個(gè)變化過(guò)程初步認(rèn)為是由于中段(S2)、右汊(S4)以及出口(S5)水流速度較大,水動(dòng)力較強(qiáng),大尺度彎道環(huán)流結(jié)構(gòu)較強(qiáng),而三峽水庫(kù)壅水影響主要在表面區(qū),引起了環(huán)流結(jié)構(gòu)下移的變化趨勢(shì)。
受三峽水庫(kù)回水影響以及無(wú)法對(duì)近床面流速進(jìn)行高精度測(cè)量,難以準(zhǔn)確計(jì)算得到測(cè)量垂線處的摩阻流速。因此,本文計(jì)算的相對(duì)紊動(dòng)強(qiáng)度由脈動(dòng)速度的均方根除以剖面速度進(jìn)行量綱一化,反映不同水深處流速脈動(dòng)相對(duì)于時(shí)均均值的紊動(dòng)強(qiáng)弱。相對(duì)紊動(dòng)強(qiáng)度計(jì)算公式如下:
(8)
式中:urms(y)為測(cè)量點(diǎn)縱向相對(duì)紊動(dòng)強(qiáng)度;u′(y)為測(cè)量點(diǎn)縱向脈動(dòng)速度。相應(yīng)地,vrms(y)、wrms(y)分別表示垂向與展向相對(duì)紊動(dòng)強(qiáng)度,計(jì)算方法相同。
圖6給出了5條測(cè)量垂線的相對(duì)紊動(dòng)強(qiáng)度剖面分布情況,從圖中可以看出,相對(duì)紊動(dòng)強(qiáng)度剖面分布大體表現(xiàn)為2種變化趨勢(shì)。入口(S1)和左汊(S3)測(cè)量垂線的相對(duì)紊動(dòng)強(qiáng)度沿水深增加有先減小后增大的變化趨勢(shì),這與2條垂線存在的雙環(huán)流結(jié)構(gòu)有一定關(guān)系,環(huán)流結(jié)構(gòu)的存在加劇了水體的脈動(dòng),使相對(duì)紊動(dòng)強(qiáng)度在水流核心區(qū)域最小,而在水面和底部附近較大,與王虹等[31]在連續(xù)急彎模型試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律相似。中段(S2)、右汊(S4)和出口(S5)3條垂線的相對(duì)紊動(dòng)強(qiáng)度沿水深增加有單調(diào)遞減的變化趨勢(shì),其中相對(duì)紊動(dòng)強(qiáng)度在縱向和展向分布上大小相當(dāng),與羅紅春等[32]的研究成果相符。
圖6 測(cè)量垂線相對(duì)紊動(dòng)強(qiáng)度剖面分布Fig.6 Relative turbulence intensity profile distribution of measuring vertical line
二維高低速條帶結(jié)構(gòu)的瞬時(shí)運(yùn)動(dòng)能夠初步反映水流中大尺度或超大尺度湍流結(jié)構(gòu)在縱向上的變化。如圖7所示,Ⅰ區(qū)域代表的是以低速條帶結(jié)構(gòu)為主的大尺度渦結(jié)構(gòu),在縱向尺度上達(dá)到3H左右,大約占據(jù)了0~0.8H的水深范圍;Ⅱ區(qū)域代表的是以高速條帶結(jié)構(gòu)為主的大尺度流向渦結(jié)構(gòu),在縱向尺度上達(dá)到1.5H左右,大約占據(jù)了0.2H~1H的水深范圍;Ⅲ區(qū)域代表的是以高低速條帶結(jié)構(gòu)相互摻混充分發(fā)展的大尺度擬序結(jié)構(gòu)。圖7僅反映了天然河流中湍流結(jié)構(gòu)的瞬時(shí)運(yùn)動(dòng)短暫情況,可見瞬時(shí)運(yùn)動(dòng)過(guò)程存在多尺度湍流結(jié)構(gòu)的相互摻混影響,運(yùn)動(dòng)過(guò)程較為復(fù)雜,需要進(jìn)一步基于功率譜來(lái)分析其統(tǒng)計(jì)意義上的尺度分布特征。
圖7 瞬時(shí)運(yùn)動(dòng)的高低速條帶結(jié)構(gòu)Fig.7 Instantaneous motion of high and low speed stripe structure
圖8 縱向脈動(dòng)速度預(yù)乘波數(shù)譜Fig.8 Premultiplied spectrum of longitudinal pulsating velocity
從圖8可以看出,入口(S1,圖8(a))和左汊(S3,圖8(c))測(cè)量垂線在水面和床面分別具有1個(gè)超大尺度渦結(jié)構(gòu),尺度達(dá)到20H左右;彎道中段(S2,圖8(b))、右汊(S4,圖8(d))和出口(S5,圖8(e))測(cè)量垂線上大尺度渦結(jié)構(gòu)占據(jù)了主要的能量,尺度大小為1H左右;超大尺度結(jié)構(gòu)沿水深增加表現(xiàn)出增大的趨勢(shì),尺度達(dá)到10H左右。
5條測(cè)量垂線處的渦尺度沿垂線分布表現(xiàn)為2類主要尺度,在10H左右的超大尺度結(jié)構(gòu)和在1H左右的大尺度結(jié)構(gòu);該分布特點(diǎn)總體上與其他壁面湍流的渦尺度分布特征有相似之處[34- 35]。然而,在彎道河段中超大尺度結(jié)構(gòu)的尺度分布特征有新的特點(diǎn),以具有雙環(huán)流結(jié)構(gòu)的入口(S1)和左汊(S3)的超大尺度結(jié)構(gòu)尺度分布特點(diǎn)最為突出,表現(xiàn)為在垂線上有2個(gè)水深位置具有超大尺度結(jié)構(gòu)。
通過(guò)對(duì)三峽庫(kù)區(qū)黃花城河段進(jìn)行三維瞬時(shí)流速原型觀測(cè),分析連續(xù)彎道的水流結(jié)構(gòu)和紊動(dòng)特性,主要得到以下結(jié)論:
(1) 基于測(cè)量垂線時(shí)均流速旋轉(zhuǎn)方向表現(xiàn)出的環(huán)流結(jié)構(gòu)特征,可以推斷黃花城連續(xù)彎道河段存在河道層面宏觀尺度的彎道環(huán)流結(jié)構(gòu)。
(2) 入口斷面既是上一彎道頂點(diǎn)又是下一彎道入口,其彎道環(huán)流結(jié)構(gòu)受河道層面宏觀的彎道環(huán)流運(yùn)動(dòng)主導(dǎo)和局部壅水以及地形影響,表現(xiàn)為河道大尺度彎道環(huán)流結(jié)構(gòu)下移并形成水面區(qū)相對(duì)較弱的逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)環(huán)流結(jié)構(gòu),呈現(xiàn)雙環(huán)流結(jié)構(gòu)特征。
(3) 庫(kù)區(qū)連續(xù)彎道河段仍能形成超大尺度湍流結(jié)構(gòu),尺度大小與經(jīng)典壁面湍流中超大尺度結(jié)構(gòu)量級(jí)相當(dāng),但在垂線上的分布表現(xiàn)為受環(huán)流結(jié)構(gòu)影響較大。