基于DEA-Tobit模型的果農(nóng)線上銷售績效研究

曹 敏，孫煥洲，郭錦墉，2

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330045；2.江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院，江西 南昌 330045)

1 引言

近年來，我國以市場為導(dǎo)向，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)取得重要成就，但是，由于我國農(nóng)村地區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營分散、農(nóng)產(chǎn)品物流體系不健全等問題的存在，導(dǎo)致“小農(nóng)戶”對接“大市場”普遍存在信息不對稱和銷售不通暢等問題[1]，制約著我國農(nóng)產(chǎn)品市場流通和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、網(wǎng)民規(guī)模和第三方配送范圍不斷擴大以及居民消費方式改變，農(nóng)村電商行業(yè)迅速發(fā)展，已初步形成“工業(yè)品下行”和“農(nóng)產(chǎn)品上行”雙向流通的局面，農(nóng)產(chǎn)品電商市場規(guī)模持續(xù)擴增[2～5]。然而，商務(wù)部數(shù)據(jù)顯示，截至2020年9月30日，全國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)1.2萬億元，同比增長7.8%，而全國農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額為0.2884萬億元，同比增長4.3%[6],農(nóng)產(chǎn)品電商在農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額中的比重依舊偏低，平均增速也低于農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額的增速，我國農(nóng)產(chǎn)品電商實現(xiàn)“從有到優(yōu)”仍面臨發(fā)展瓶頸[5]。因此，要突破農(nóng)產(chǎn)品上行高質(zhì)量發(fā)展瓶頸，就要了解當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品線上銷售情況如何，農(nóng)戶應(yīng)在哪些方面改進(jìn)以提高農(nóng)產(chǎn)品線上銷售績效，回答以上問題需對農(nóng)戶線上銷售績效進(jìn)行評價，分析其對預(yù)期工作目標(biāo)的實現(xiàn)程度并探究其影響因素，改善當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品電商經(jīng)營質(zhì)量。

農(nóng)產(chǎn)品有著不同于工業(yè)品的生產(chǎn)特點與產(chǎn)品特性，且種類繁多[7]，相對其他農(nóng)產(chǎn)品，水果具有高頻剛需的產(chǎn)品特性和較強的地域性和季節(jié)性，易滿足消費者多元消費需求，且京東數(shù)據(jù)顯示，2019上半年，水果是農(nóng)產(chǎn)品上行扶貧的優(yōu)勢品類，網(wǎng)絡(luò)交易增速為53.2%，2020上半年，線上水果銷售占農(nóng)產(chǎn)品整體銷售的近20%,生鮮農(nóng)產(chǎn)品上行持續(xù)高速增長，潛力不斷釋放[8,9]。同時，隨著城鄉(xiāng)居民消費升級，需要跨區(qū)域銷售才能滿足消費者對高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的消費需求，相比傳統(tǒng)銷售，在線銷售突破了這種限制[10]。因此，在線銷售模式的有效開展，不僅能為廣大農(nóng)戶創(chuàng)造新型創(chuàng)收模式，提高農(nóng)戶對水果等生鮮農(nóng)產(chǎn)品的營銷能力，還能促進(jìn)農(nóng)戶增收、農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)村增福[11]，提高農(nóng)民生活水平，縮小城鄉(xiāng)差距，振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)。江西省作為我國主要的柑橘類優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，果業(yè)特色品種多，水果資源豐富[12]?；诖?，立足農(nóng)戶視角，運用DEA-Tobit模型分析江西省果農(nóng)線上銷售績效及其影響因素，對改善果農(nóng)線上銷售質(zhì)量，提升果農(nóng)線上銷售收益，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距具有重要的現(xiàn)實意義。

2 文獻(xiàn)綜述

傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品銷售在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下得到了升級[13]，網(wǎng)上商店是當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品銷售的最優(yōu)選擇[14],越來越多的學(xué)者開始關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品線上銷售問題，且已取得了豐富的研究成果，現(xiàn)有研究主要從績效評價和績效影響因素兩方面展開。

2.1 關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品線上銷售績效評價的研究

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,鮮有學(xué)者直接研究農(nóng)產(chǎn)品線上銷售績效問題,研究主要集中在一般意義的流通領(lǐng)域，大致分為以下兩類：一類是運用因子分析或綜合評價法測算農(nóng)產(chǎn)品流通效率。如在測算葡萄流通效率時，有學(xué)者采用單一評價指標(biāo)流通費用率測算了不同流通渠道下葡萄的流通效率[15]，在此基礎(chǔ)上，部分學(xué)者構(gòu)建流通成本、流通費用率、利潤率和生產(chǎn)者分得比率指標(biāo)體系測算4種模式下天寶香蕉的流通效率[16]。隨著績效評價指標(biāo)和評價方法的不斷改進(jìn)，另一類則是采用“投入-產(chǎn)出”模型的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和隨機前沿分析測算其效率。有學(xué)者基于全國統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出我國東部整體效率較高，而西部整體效率較低[17]，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前生鮮農(nóng)產(chǎn)品O2O流通渠道運行效率較高，規(guī)模報酬呈現(xiàn)遞增趨勢[18]。

2.2 關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品線上銷售績效影響因素的研究

農(nóng)產(chǎn)品電商績效受諸多因素的影響，學(xué)者們分別從不同角度做了大量有價值的研究。首先是農(nóng)產(chǎn)品自身特征的影響。部分學(xué)者在研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品和特色農(nóng)產(chǎn)品電商時發(fā)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、產(chǎn)品特征、農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志以及農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)價值對其電商銷量均會產(chǎn)生顯著性影響[19～22]。此外，農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)品類別對農(nóng)產(chǎn)品電商也會產(chǎn)生一定的影響，在進(jìn)行線上銷售時選擇合適的產(chǎn)品類別有利于提升其銷售績效[23]。其次是經(jīng)營主體特征的影響。研究發(fā)現(xiàn)，交易特征、店鋪特征和服務(wù)特征會對其產(chǎn)品銷量產(chǎn)生影響[20]，且售后的外部性問題即消費者差評也會給農(nóng)產(chǎn)品電商運營帶來不同程度的負(fù)面影響[24]。在進(jìn)一步探究經(jīng)營主體的外在資本時，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，從業(yè)者信譽評價、戶主對農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險認(rèn)知、農(nóng)戶現(xiàn)有耕種土地面積、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)和家庭總收入也會影響農(nóng)戶經(jīng)營績效[25]，在此基礎(chǔ)上，還有學(xué)者探討了農(nóng)戶社會資本如何影響農(nóng)戶網(wǎng)店經(jīng)營績效[26]。最后是社會公共基礎(chǔ)服務(wù)的影響。結(jié)果顯示，資源稟賦、政府支持、人才資源、基礎(chǔ)設(shè)施、市場環(huán)境、農(nóng)業(yè)信息資源配置水平和農(nóng)產(chǎn)品電商基建規(guī)模對農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展有著明顯的次第促進(jìn)作用[27,28]。

2.3 研究述評

綜上所述，現(xiàn)有對農(nóng)產(chǎn)品線上銷售的研究較為豐富，但對果農(nóng)線上銷售績效的研究成果不多，目前還存在以下研究空間：

(1)研究對象層面：目前已有研究主要以大宗農(nóng)產(chǎn)品或畜牧農(nóng)產(chǎn)品為研究對象，缺乏對水果類農(nóng)產(chǎn)品線上銷售績效的研究；

(2)研究內(nèi)容層面：已有關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品績效測算的研究主要圍繞農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域展開，鮮有學(xué)者從銷售環(huán)節(jié)展開績效研究；

(3)研究方法和視角層面：現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品線上銷售的研究主要從宏觀層面采用定性分析方法，而采用定量分析方法從農(nóng)戶微觀視角分析農(nóng)產(chǎn)品線上銷售績效的文獻(xiàn)尚屬少見。

鑒于此，本研究以經(jīng)營農(nóng)產(chǎn)品電商的果農(nóng)為研究對象，將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析引入果農(nóng)線上銷售績效評價體系，旨在借助DEA-Tobit模型，從市域維度和果品維度分析果農(nóng)線上銷售績效并探討其影響因素，以期明晰果農(nóng)線上銷售的制約因素，尋求提高果農(nóng)線上銷售績效的路徑方法。

3 數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2019年對江西省主要從事水果類種植和線上銷售農(nóng)戶的實地調(diào)查訪問，實地調(diào)研前課題組按照省級(國家級)數(shù)量、農(nóng)產(chǎn)品類型、示范縣確立時長等指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，共得到30個樣本縣(江西省特色林果產(chǎn)品主產(chǎn)縣為固定樣本)，然后在每個樣本縣中選取20戶果農(nóng)，調(diào)研過程中課題組共發(fā)放問卷600份，實收問卷544份，最終通過數(shù)據(jù)篩選處理獲得可進(jìn)行分析的線上銷售農(nóng)戶問卷409份，有效問卷率為75.18%。

3.2 指標(biāo)選取

在參考相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品電商經(jīng)營特點的同時考慮數(shù)據(jù)的可得性，選取以下指標(biāo)，其中投入指標(biāo)為成本類指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)為收益類指標(biāo)，具體指標(biāo)構(gòu)建如表1所示。

表1 果農(nóng)線上銷售績效投入產(chǎn)出指標(biāo)

3.3 模型構(gòu)建

3.3.1 DEA-CCR模型

對果農(nóng)而言，在保證產(chǎn)出不變的前提下減少資源投入，既能降低成本又能提高收益，實現(xiàn)資源最大化利用[27]。因此，本文選取常用的投入導(dǎo)向型CCR模型進(jìn)行果農(nóng)線上銷售績效評價，評價過程如下：假設(shè)有n個決策單元(DMU)，每個DMU都有m種類型的輸入和s種類型的輸出，分別用X和Y表示投入向量和產(chǎn)出向量，判斷DMU有效性的投入導(dǎo)向型CRS模型為：

(1)

式(1)中，n為決策單元的個數(shù)；θ為決策單元的有效值(0≤θ≤1)；s-為投入松弛變量；s+為產(chǎn)出松弛變量；λj為構(gòu)造一個新的決策單元，第j個決策單元在組合中的權(quán)數(shù)。

3.3.2 Tobit回歸模型

通過測算果農(nóng)線上銷售績效，可以比較各果農(nóng)之間的差異，但要了解造成績效差異的原因，仍需進(jìn)一步探究。本次通過CCR模型測算的果農(nóng)線上銷售績效介于0～1之間，如果采用線性回歸模型，則會導(dǎo)致估計結(jié)果有偏[29]，因此，本文擬采用Tobit模型分析其影響因素。

綜合李劍[19]、孫屹等[25]、賈鋮等[27]、周冬等[28]的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)營主體特征、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、戶主對農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險認(rèn)知、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、市場環(huán)境和農(nóng)產(chǎn)品電商基建規(guī)模對農(nóng)產(chǎn)品電商的績效水平均存在顯著影響。據(jù)此，可以認(rèn)為內(nèi)在稟賦和外在條件的相互作用造成其績效水平的差異性存在。據(jù)此，本文基于“內(nèi)在稟賦-外在條件”系統(tǒng)，考慮因素影響的可能性大小以及數(shù)據(jù)的可獲取性，選取以下5個解釋變量，具體變量含義及賦值如表2所示。具體模型設(shè)定如下：

Yit=β0+β1AGEit+β2LWRNTit+β3FQit+β4ISit+β5ODNCTit

(2)

式(2)中，Yit為被解釋變量，表示第i個果農(nóng)的線上銷售績效；β0為常數(shù)項；β1～β5是解釋變量的回歸系數(shù)；AGEit為果農(nóng)平均年齡；LWRNTit為果農(nóng)新技術(shù)采用意愿；FQit為果品品質(zhì)；ISit為產(chǎn)業(yè)規(guī)模；ODNCTit為果園距離最近快遞集散點距離；μ表示擾動項。

表2 變量定義及處理說明

4 實證分析

4.1 基于DEA-CCR模型的靜態(tài)分析

4.1.1 不同維度下果農(nóng)線上銷售績效分析

4.1.1.1 市域維度

從總體看，2016～2018年，果農(nóng)線上銷售績效的平均綜合效率為：2018年>2017年>2016年，平均績效水平較高且呈逐年遞增趨勢。從個體看，各地級市果農(nóng)線上銷售績效依舊存在較大差異。由表3可知，2016～2018年，撫州和吉安兩地果農(nóng)的線上銷售績效始終位于有效生產(chǎn)前沿面上，贛州、九江和上饒3地果農(nóng)的線上銷售績效也在逐年增加，且在2018年實現(xiàn)最優(yōu)投入產(chǎn)出比。宜春市果農(nóng)的線上銷售績效水平波動幅度較大，整體呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢。鷹潭市果農(nóng)的線上銷售績效在這3年中總體變化不大但略有下降，依舊存在提升空間。

表3 各地級市果農(nóng)線上銷售績效評價

4.1.1.2 果品維度

從總體看，2018年果農(nóng)線上銷售績效的平均綜合效率為0.771，整體績效水平不高，依舊存在較大提升空間。從個體看，種植不同果品果農(nóng)的線上銷售績效差異較大。根據(jù)表4可知，種植百香果、葡萄和桑葚的果農(nóng)，其線上銷售績效的相對效率均為1，而種植火龍果、桔柚、梨、蓮蓬、獼猴桃、蜜桔、蜜柚和臍橙果農(nóng)的線上銷售績效相對效率均小于1，說明相關(guān)果農(nóng)在開展線上銷售時其投入產(chǎn)出比未實現(xiàn)最優(yōu)。

4.1.2 基于目標(biāo)改進(jìn)的果農(nóng)線上銷售績效分析

4.1.2.1 基于市域維度的目標(biāo)改進(jìn)策略

為提升果農(nóng)線上銷售績效，以DEA有效的撫州、贛州、吉安等地級市為標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)最優(yōu)投入-產(chǎn)出比調(diào)整DEA無效地區(qū)果農(nóng)的投入和產(chǎn)出，本次調(diào)整以2018年為例。結(jié)合表5可知，2018年鷹潭市果農(nóng)各項投入均存在冗余現(xiàn)象，其中以快遞運費、滿足網(wǎng)絡(luò)銷售產(chǎn)品特性所需設(shè)施投入費用和經(jīng)營電子商務(wù)設(shè)備維護(hù)的投入費用為主，與其他地級市相比，鷹潭市果農(nóng)線上銷售額未出現(xiàn)不足，但其利潤率產(chǎn)出依舊不足，說明該市果農(nóng)經(jīng)營成本較高，投入轉(zhuǎn)化效率低，造成果農(nóng)經(jīng)營績效低下。

表4 不同果品種類果農(nóng)線上銷售績效評價

表5 DEA無效地區(qū)投入冗余值和產(chǎn)出不足值

4.1.2.2 基于果品維度的目標(biāo)改進(jìn)策略

根據(jù)表6可知，2018年種植火龍果、桔柚、蓮蓬、獼猴桃、蜜桔和蜜柚果農(nóng)經(jīng)費投入的各項冗余值均較低，且其產(chǎn)出不足值也相對較低，小范圍減少其投入即可達(dá)到生產(chǎn)前沿面。種植梨和臍橙的果農(nóng)其投入冗余值和產(chǎn)出不足值均較高，其中以種植梨的果農(nóng)最為突出，可能原因是2014～2017年梨連續(xù)豐產(chǎn)，加之近年梨種植面積穩(wěn)中有增，產(chǎn)量逐年增加，市場漸趨過剩，而除梨外，柑橘、葡萄以及熱帶亞熱帶水果等快速發(fā)展，梨低價滯銷，造成種植梨的果農(nóng)經(jīng)營利潤低下，利潤率產(chǎn)出嚴(yán)重不足，且2018年受自然災(zāi)害影響，梨減產(chǎn)嚴(yán)重，且梨的生產(chǎn)經(jīng)營主要以家庭為單位的小規(guī)模分散經(jīng)營，果農(nóng)風(fēng)險抵抗和隨機應(yīng)變能力低下，不能及時調(diào)整相應(yīng)投入，造成當(dāng)年投入冗余過高，使其處于DEA非有效狀態(tài)。

表6 DEA無效單元投入冗余值和產(chǎn)出不足值

4.2 回歸結(jié)果分析

4.2.1 內(nèi)在稟賦子系統(tǒng)對果農(nóng)線上銷售績效的影響分析

果農(nóng)平均年齡對種植不同果品果農(nóng)的線上銷售績效在1%的水平下呈顯著負(fù)向影響。一方面，線上銷售作為一種新興的農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，果農(nóng)平均年齡越大，其理解和接收新興事物的能力越弱；另一方面，果農(nóng)開展線上銷售需要具備一定的知識和技術(shù)水平，相對而言，農(nóng)村剩余勞動力知識文化素養(yǎng)整體水平不高，果農(nóng)平均年齡越大，其相關(guān)知識和技術(shù)水平也越低，容易引發(fā)由于能力和技術(shù)欠缺所導(dǎo)致的經(jīng)營管理成本的上升，壓低生產(chǎn)者剩余。

果農(nóng)新技術(shù)采用意愿對不同市域果農(nóng)的線上銷售績效在5%的水平下呈顯著正向影響。一般而言，新技術(shù)的開發(fā)和使用能夠在一定程度上帶來效率的提升和經(jīng)營成本的下降，果農(nóng)采用新技術(shù)的意愿程度越高，其采用新技術(shù)的概率也越大，與不愿采用新技術(shù)的農(nóng)戶相比，其線上銷售績效越可能得到提升。

4.2.2 外在條件子系統(tǒng)對果農(nóng)線上銷售績效的影響分析

果品品質(zhì)對種植不同果品果農(nóng)的線上銷售績效在5%的水平下呈顯著正向影響。線上銷售由于其跨時空的特性，消費者在購買產(chǎn)品時只能通過商家描述、圖片或視頻展示來了解相關(guān)產(chǎn)品，一旦消費者在首次嘗試購買時發(fā)現(xiàn)果品品質(zhì)與商家描述不符，那么消費者產(chǎn)生二次消費的可能性會降低，果農(nóng)線上銷售效益也會相應(yīng)下降。

果園距離最近快遞集散點距離對種植不同果品果農(nóng)的線上銷售績效在1%的水平下呈顯著負(fù)向影響，而對不同市域果農(nóng)的線上銷售績效在5%的水平下呈顯著正向影響。在產(chǎn)品維度上，考慮到果品的易腐性和易損壞性，一般而言，果農(nóng)采摘后，果園距離最近快遞集散點的距離越近，其運輸費用以及由于運輸不當(dāng)而造成的效益損失會更低，交易成本的下降能降低其線上經(jīng)營總成本，提升果農(nóng)線上銷售績效。而在市域維度上研究結(jié)論與一般認(rèn)知有差異，經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，可能原因是一般快遞集散點的位置會考慮各果園的距離進(jìn)行集中安置，各區(qū)域果農(nóng)將水果統(tǒng)一運送至集中處理點帶來的效益高于運輸帶來的運輸成本和損耗費用，果農(nóng)線上銷售績效得以提升(表7)。

表7 Tobit回歸結(jié)果分析

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本文采用基于規(guī)模報酬不變的CCR模型對江西省果農(nóng)的線上銷售績效進(jìn)行了測度，并運用Tobit模型分析了影響果農(nóng)線上銷售績效的主要因素，得出以下3點結(jié)論：①各地級市果農(nóng)線上銷售績效逐年遞增，區(qū)域差異逐年遞減，但各地級市依舊存在不同程度的投入冗余和產(chǎn)出不足，過多的費用投入和低效的投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化是造成部分地區(qū)銷售績效低下的原因之一；②種植不同果品果農(nóng)的線上銷售績效差異較大，大致呈倒“U”型變化趨勢，投入轉(zhuǎn)化效率不高；③市域維度上果農(nóng)新技術(shù)采用意愿正向促進(jìn)其線上銷售績效，果品維度上果農(nóng)平均年齡和果園距離最近快遞集散點距離負(fù)向影響其績效，而果品品質(zhì)正向影響。

5.2 建議

(1)明確各地區(qū)產(chǎn)業(yè)實際發(fā)展水平和發(fā)展能力，因地制宜地把控好經(jīng)營建設(shè)資源的投入力度。有關(guān)方面可以根據(jù)地區(qū)性和果品種類差異，有針對性地制定差異化發(fā)展規(guī)劃，對不同區(qū)域和種植不同果品的果農(nóng)實行動態(tài)化管理，重點關(guān)注效率偏低的區(qū)域和產(chǎn)品，同時也要加強對已經(jīng)達(dá)到最佳經(jīng)營規(guī)模的區(qū)域和果品的監(jiān)管，維持其發(fā)展優(yōu)勢，避免出現(xiàn)效率下滑的現(xiàn)象。另外，相關(guān)群體在進(jìn)行最佳經(jīng)營規(guī)模衡量時，可以當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)為依托，測算出銷售效率最優(yōu)時的投入規(guī)模，有效避免資源盲目投入和過度浪費的現(xiàn)象出現(xiàn)。

(2)提高線上投入-產(chǎn)出轉(zhuǎn)化效率是提升果農(nóng)線上銷售績效的關(guān)鍵。部分地區(qū)和種植不同果品的果農(nóng)，其線上銷售績效低下的主要原因是投入-產(chǎn)出轉(zhuǎn)化效率低下。因此，相關(guān)群體在推進(jìn)和開展線上銷售時，要加強對技術(shù)創(chuàng)新的投入力度，借助大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)，簡化果農(nóng)獲取線上資源和進(jìn)行線上銷售的流程和程序，降低果農(nóng)線上銷售難度，提高其對資源投入的把控力度，降低經(jīng)營成本，提升線上收益，有效促進(jìn)果農(nóng)線上銷售績效的提升。

(3)根據(jù)不同因素對果農(nóng)線上銷售績效的影響制定針對性策略，營造果農(nóng)線上銷售良好發(fā)展環(huán)境。一方面，相關(guān)部門應(yīng)根據(jù)地區(qū)性和果品差異設(shè)計不同的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)措施和政策鼓勵方案，吸引和支持更多年輕群體回流農(nóng)業(yè)，提升行業(yè)活力。此外，通過加大對新技術(shù)的政策宣傳推廣和財政支持力度，與當(dāng)?shù)佚堫^企業(yè)合作樹立一批新技術(shù)采用典型案例，發(fā)揮輻射帶動作用，消除農(nóng)戶心中顧慮，增強果農(nóng)新技術(shù)使用意愿。另一方面，各地區(qū)應(yīng)發(fā)揮地域資源優(yōu)勢，改進(jìn)現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品品種以改善當(dāng)?shù)毓菲焚|(zhì)，加強對線上銷售果品品質(zhì)的檢測和根據(jù)水果生產(chǎn)特性和保存特點選擇合適的商品包裝和運輸方式，以最大程度保障線上銷售的果品品質(zhì)。同時結(jié)合當(dāng)?shù)亟煌l件和果園實際情況，合理配置物流基礎(chǔ)設(shè)施，健全農(nóng)村物流體系。